人工智能測試復習測試卷含答案

第頁人工智能測試復習測試卷含答案1.【】人工智能的發(fā)展歷程可以劃分為（）。A、誕生期和成長期B、形成期和發(fā)展期C、初期和中期D、初級階段和高級階段【正確答案】：B解析：難易度：中2.【】在機器學習中，K-近鄰（K-NN）算法是基于什么原理的？A、決策樹B、實例學習C、概率模型D、神經(jīng)網(wǎng)絡【正確答案】：B解析：難易度：中3.【】人工智能與計算機學科的關系是（）。A、計算機學科的主要驅動力是人工智能研究B、計算機是人工智能研究的一個領域C、人工智能是計算機學科的一個分支D、人工智能與計算機學科沒有聯(lián)系【正確答案】：C解析：難易度：易4.【】在機器學習中，"集成學習"(EnsembleLearning)的一個典型例子是什么？A、線性回歸(LinearRegression)。B、K-最近鄰(K-NN)。C、AdaBoost。D、決策樹(DecisionTree)?！菊_答案】：C解析：難易度：中5.【】深度學習中，什么是嵌入層（EmbeddingLayer）？A、用于處理文本數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡層B、用于提取圖像特征的網(wǎng)絡層C、用于減少模型參數(shù)的層D、用于生成數(shù)據(jù)的層【正確答案】：A解析：難易度：中6.【】在機器學習中，"隨機森林"(RandomForest)的一個限制是什么？A、它不能處理非線性問題。B、它需要大量的內(nèi)存。C、它不能用于分類問題。D、它不能處理缺失值?！菊_答案】：D解析：難易度：中7.【】在NumPy中，以下哪個函數(shù)用于創(chuàng)建一個對角線元素為指定值的矩陣？A、np.diag()B、np.eye()C、np.identity()D、np.diagflat()【正確答案】：D解析：難易度：難8.【】下列哪一項不是人工智能研究的領域？A、符號智能B、計算智能C、機器學習D、量子計算【正確答案】：D解析：難易度：易9.【】人工智能應用研究的兩個最重要最廣泛領域為：（）A、專家系統(tǒng)、自動規(guī)劃B、專家系統(tǒng)、機器學習C、機器學習、智能控制D、機器學習、自然語言理解【正確答案】：B解析：難易度：中10.【】在我國大模型的監(jiān)管機制中，以下哪個不是平臺運營需要遵守的合規(guī)要素？A、內(nèi)容合規(guī)B、網(wǎng)絡安全與數(shù)據(jù)合規(guī)C、平臺管理合規(guī)D、財務報表公開【正確答案】：D解析：難易度：中11.【】Linux文件權限中保存了（）信息。A、文件所有者的權限B、文件所有者所在組的權限C、其他用戶的權限D、以上都包括【正確答案】：D解析：難易度：易12.【】在機器學習中，L1正則化和L2正則化的主要區(qū)別是什么？A、L1正則化傾向于產(chǎn)生更少的非零權重，而L2正則化傾向于分散權重。B、L1正則化傾向于分散權重，而L2正則化傾向于產(chǎn)生更少的非零權重。C、L1正則化對異常值更敏感，而L2正則化對異常值更魯棒。D、L1正則化傾向于增加模型的復雜性，而L2正則化傾向于減少模型的復雜性。【正確答案】：A解析：難易度：中13.【】在機器學習中，"欠擬合"通常是指：A、模型在訓練集上表現(xiàn)良好，但在測試集上表現(xiàn)差B、模型過于簡單，無法捕捉數(shù)據(jù)中的復雜結構C、模型的泛化能力很強D、模型不能處理非線性關系【正確答案】：B解析：難易度：易14.【】在圖像分類任務中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）的哪一層通常用于提取高級特征？A、輸入層B、卷積層C、池化層D、全連接層【正確答案】：D解析：難易度：中15.【】以下哪個不是MindSpore常用的Operation?A、signalB、mathC、arrayD、nn【正確答案】：A解析：難易度：中16.【】以下哪個不是常見的圖像預處理方法？A、灰度化B、降噪C、旋轉D、深度學習【正確答案】：D解析：難易度：易17.【】在機器學習中，"隨機梯度下降"（SGD）主要用于什么？A、增加模型的復雜度B、加速模型的訓練過程C、優(yōu)化模型的參數(shù)D、提高模型的魯棒性【正確答案】：C解析：難易度：中18.【】特征是描述樣本的特性的維度，關于其在傳統(tǒng)機器學習和深度學習的可解釋性，以下說法正確的是:A、特征在傳統(tǒng)機器學習可解釋性強，而在深度學習可解釋性弱B、特征在傳統(tǒng)機器學習可解釋性弱，而在深度學習可解釋性強C、特征在傳統(tǒng)機器學習和深度學習可解釋性均弱D、特征在傳統(tǒng)機器學習和深度學習可解釋性均強【正確答案】：A解析：難易度：中19.【】什么是停用詞？A、對文本分類沒有貢獻的詞B、文本中最常用的詞C、文本中長度最長的詞D、文本中出現(xiàn)頻率最高的詞【正確答案】：A解析：難易度：中20.【】大語言模型中的positionembedding主要用來解決什么問題？A、文本中的語義信息提取B、文本中的詞序問題C、文本中的語法錯誤D、文本中的錯別字問題【正確答案】：B解析：難易度：中21.【】K-means算法中的K代表什么？A、聚類的數(shù)量B、數(shù)據(jù)的維度C、迭代次數(shù)D、聚類的中心點數(shù)【正確答案】：A解析：難易度：中22.【】在基于社交網(wǎng)絡的推薦系統(tǒng)中，如何度量用戶之間的相似度？A、使用余弦相似度B、使用皮爾遜相關系數(shù)C、使用用戶的共同好友數(shù)量D、以上都可以【正確答案】：D解析：難易度：中23.【】大模型通常需要大量的數(shù)據(jù)來訓練，以下哪個方法不能有效提高模型的性能？A、增加訓練數(shù)據(jù)的多樣性B、減小批量大小以適應較小顯存C、使用預訓練模型進行遷移學習D、對輸入數(shù)據(jù)進行標準化處理【正確答案】：B解析：難易度：中24.【】在神經(jīng)網(wǎng)絡中，激活函數(shù)ReLU的特點是什么？A、輸出值總是正的B、輸出值總是負的C、輸出值在0和1之間D、輸出值在-1和1之間【正確答案】：A解析：難易度：中25.【】在圖像分類任務中，softmax函數(shù)通常用于什么？A、生成圖像B、提取特征C、將輸出轉換為概率分布D、優(yōu)化模型參數(shù)【正確答案】：C解析：難易度：中26.【】在自然語言處理中，"語義角色標注"(SemanticRoleLabeling,SRL)的一個挑戰(zhàn)是什么？A、確定謂語動詞。B、處理未知詞匯。C、識別句子的主題。D、所有以上。【正確答案】：D解析：難易度：中27.【】在機器學習中，決策樹的剪枝通常用于解決什么問題？A、減少模型的過擬合。B、加速模型的訓練過程。C、提高模型的泛化能力。D、增加模型的解釋性?！菊_答案】：A解析：難易度：中28.【】關于支持向量機（SVM），以下哪個說法是錯誤的？A、SVM是一種有監(jiān)督學習算法B、SVM可以處理線性可分和非線性可分的數(shù)據(jù)C、SVM對高維數(shù)據(jù)非常有效D、SVM只能用于二分類問題，不能用于多分類問題【正確答案】：D解析：難易度：中29.【】在決策樹中，為了防止過擬合，通常采用的策略是？A、增加樹的深度B、減少樹的深度C、剪枝D、增加特征數(shù)量【正確答案】：C解析：難易度：中30.【】自然語言處理（NLP）任務中，"詞嵌入"的目的是什么？A、文本分類B、詞匯的向量化表示C、句法樹構建D、機器翻譯【正確答案】：B解析：難易度：中31.【】大模型在訓練過程中遇到梯度消失問題時，通常采取哪種措施？A、增加網(wǎng)絡深度B、使用ReLU激活函數(shù)C、使用更小的初始權重D、使用層級歸一化（LayerNormalization）【正確答案】：B解析：難易度：難32.【】傳統(tǒng)的醫(yī)療機構由于互聯(lián)網(wǎng)平臺的接入，使得人們實現(xiàn)在線求醫(yī)問藥成為可能，屬于互聯(lián)網(wǎng)+（）。A、電子商務B、普惠金融C、益民服務D、以上均屬于【正確答案】：C解析：難易度：易33.【】大語言模型通常指的是哪種類型的模型？A、處理大規(guī)模文本數(shù)據(jù)的模型B、處理圖像數(shù)據(jù)的模型C、處理音頻數(shù)據(jù)的模型D、處理視頻數(shù)據(jù)的模型【正確答案】：A解析：難易度：易34.【】機器學習包括以下哪些學習方式？A、監(jiān)督學習B、強化學習C、非監(jiān)督學習D、所有以上【正確答案】：D解析：難易度：易35.【】在情感分析中，以下哪個不是常用的方法？A、基于規(guī)則的方法B、基于詞典的方法C、基于深度學習的方法D、基于模板的方法【正確答案】：D解析：難易度：難36.【】（）是互聯(lián)網(wǎng)大腦的中樞神經(jīng)系統(tǒng)。A、云計算B、大數(shù)據(jù)C、數(shù)據(jù)D、物聯(lián)網(wǎng)【正確答案】：A解析：難易度：易37.【】在機器學習中，"貝葉斯信息準則"（BIC）用于模型選擇時主要考慮什么？A、模型的復雜度B、數(shù)據(jù)的方差C、數(shù)據(jù)的均值D、數(shù)據(jù)的信噪比【正確答案】：A解析：難易度：中38.【】在數(shù)據(jù)預處理階段，處理異常值的方法不包括以下哪一種？A、刪除包含異常值的行或列B、將異常值替換為均值或中位數(shù)C、使用插值法填充異常值D、對數(shù)據(jù)進行標準化【正確答案】：D解析：難易度：中39.【】AI是（）的英文縮寫。AutomaticIntelligenceB、ArtificalIntelligenceC、AutomaticeInformationD、ArtificalInformation【正確答案】：B解析：難易度：易40.【】在對話系統(tǒng)中，以下哪個不是常用的技術？A、意圖識別B、槽填充C、情感分析D、語音識別【正確答案】：D解析：難易度：難41.【】隨機森林算法屬于哪種類型的學習算法？A、監(jiān)督學習B、非監(jiān)督學習C、強化學習D、半監(jiān)督學習【正確答案】：A解析：難易度：易42.【】在自然語言處理中，"句法分析"（SyntacticAnalysis）主要用于解決什么問題？A、提取句子中的關鍵詞B、分析句子的語法結構C、對句子進行情感分析D、生成句子的摘要【正確答案】：B解析：難易度：難43.【】在機器學習中，以下哪個不是常用的評估分類器性能的指標？A、準確率B、召回率C、精度D、均方誤差【正確答案】：D解析：難易度：中44.【】BERT模型在訓練過程中采用了哪種技術？A、監(jiān)督學習B、無監(jiān)督學習C、半監(jiān)督學習D、強化學習【正確答案】：B解析：難易度：中45.【】在神經(jīng)網(wǎng)絡中，激活函數(shù)ReLU的主要優(yōu)勢是什么？A、平滑連續(xù)性B、保證輸出位于固定區(qū)間C、解決梯度消失問題D、簡化模型復雜度【正確答案】：C解析：難易度：中46.【】對于非凸形狀的數(shù)據(jù)集，哪種聚類方法可能更有效？A、K-meansB、DBSCANC、層次聚類D、以上都一樣【正確答案】：B解析：難易度：中47.【】以下哪個不是深度學習中的數(shù)據(jù)增強（DataAugmentation）方法？A、旋轉圖像B、裁剪圖像C、增加噪聲D、減少數(shù)據(jù)維度【正確答案】：D解析：難易度：易48.【】在深度學習中，Dropout是一種常用的技術，它主要用于：A、加速訓練過程B、防止過擬合C、增加模型的復雜度D、提供非線性建模能力【正確答案】：B解析：難易度：中49.【】在層次聚類中，凝聚法和分裂法的主要區(qū)別是什么？A、凝聚法從單個數(shù)據(jù)點開始，分裂法從整個數(shù)據(jù)集開始B、分裂法從單個數(shù)據(jù)點開始，凝聚法從整個數(shù)據(jù)集開始C、兩者沒有本質(zhì)區(qū)別D、凝聚法基于距離，分裂法基于密度【正確答案】：A解析：難易度：中50.【】在深度學習中，Sigmoid激活函數(shù)通常用于什么場景？A、將輸出限制在0和1之間。B、在多分類問題中作為最后一層激活函數(shù)。C、在二元分類問題中作為最后一層激活函數(shù)。D、作為LSTM網(wǎng)絡的門控機制。【正確答案】：C解析：難易度：中51.【】在自然語言處理中，"情感分析"（SentimentAnalysis）的主要目的是什么？A、提取文本中的關鍵詞B、分析文本中的語法結構C、確定文本作者的情感傾向D、生成文本的摘要【正確答案】：C解析：難易度：中52.【】以下哪項是深度學習中常用的正則化技術？A、數(shù)據(jù)增強B、早停（EarlyStopping）C、網(wǎng)格搜索D、集成學習【正確答案】：A解析：難易度：中53.【】在計算機視覺中，SIFT（尺度不變特征變換）主要用于什么目的？A、目標檢測B、特征提取C、圖像分割D、圖像生成【正確答案】：B解析：難易度：中54.【】在深度學習中，"遷移學習"(TransferLearning)的一個主要優(yōu)點是什么？A、它可以減少訓練時間。B、它可以減少模型的復雜度。C、它可以利用預訓練模型來提高性能。D、它可以減少數(shù)據(jù)需求?！菊_答案】：C解析：難易度：中55.【】在貝葉斯定理中，后驗概率是如何計算的？A、先驗概率乘以似然度B、先驗概率除以似然度C、似然度乘以先驗概率并除以證據(jù)概率D、先驗概率加上似然度【正確答案】：C解析：難易度：中56.【】在機器學習中，梯度下降主要用于優(yōu)化什么？A、損失函數(shù)B、準確率C、召回率D、特征數(shù)量【正確答案】：A解析：難易度：易57.【】在深度學習中，以下哪個不是常用的優(yōu)化算法？A、梯度下降B、動量C、AdamD、K-means【正確答案】：D解析：難易度：中58.【】支持向量機（SVM）的基本思想是構建什么樣的決策邊界？A、最大間隔邊界B、最小誤差邊界C、最近鄰邊界D、最陡峭邊界【正確答案】：A解析：難易度：易59.【】圖像預處理目的是（）。A、圖像增強B、噪音去除C、邊緣檢測D、圖像單純化【正確答案】：C解析：難易度：易60.【】在計算機視覺中，圖像金字塔主要用于解決什么問題？A、提高圖像的分辨率。B、加速圖像處理算法。C、處理不同尺度的圖像。D、降低圖像的噪聲?！菊_答案】：C解析：難易度：中61.【】強化學習中的“獎勵”主要用于什么？A、評估模型性能B、指導模型行為C、增加數(shù)據(jù)多樣性D、優(yōu)化模型參數(shù)【正確答案】：B解析：難易度：中62.【】在訓練神經(jīng)網(wǎng)絡過程中我們目的是讓損失函數(shù)不斷減少，我們常用以下哪種方法最小化損失函數(shù)?A、梯度下降B、DropoutC、交叉驗證D、正則化【正確答案】：A解析：難易度：中63.【】在Pandas中，如何按某一列的值對DataFrame進行排序？A、df.sort_values(by='column_name')B、df.sort_index()C、df.loc['column_name']D、df.rank()【正確答案】：A解析：難易度：易64.【】C++語言編譯系統(tǒng)是（）。A、系統(tǒng)軟件B、操作系統(tǒng)C、應用軟件D、用戶文件【正確答案】：A解析：難易度：易65.【】以下哪個不是處理不平衡數(shù)據(jù)集的常用策略？A、過采樣少數(shù)類B、欠采樣多數(shù)類C、合成新樣本（如SMOTD、增加特征數(shù)量【正確答案】：D解析：難易度：中66.【】在自然語言處理中，"依存解析"(DependencyParsing)的目標是什么？A、構建單詞之間的語法樹。B、計算句子中每個單詞的頻率。C、找到句子中的關鍵詞。D、將句子轉化為情感標簽?！菊_答案】：A解析：難易度：難67.【】在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）中，卷積層的主要作用是什么？A、降低數(shù)據(jù)的維度B、提取輸入數(shù)據(jù)的局部特征C、增加數(shù)據(jù)的非線性D、對數(shù)據(jù)進行分類【正確答案】：B解析：難易度：中68.【】以下哪個是計算機視覺中用于評估目標檢測模型性能的常用指標？A、準確率B、mAP（平均精度均值）C、F1分數(shù)D、BLEU分數(shù)【正確答案】：B解析：難易度：中69.【】利用自己的認知本能來進行判斷的思維算法是（）。A、科學法B、邏輯法C、捷思法D、大數(shù)據(jù)【正確答案】：C解析：難易度：易70.【】在深度學習中，"批處理"(BatchProcessing)的作用是什么？A、同時處理整個數(shù)據(jù)集。B、同時處理一個數(shù)據(jù)子集。C、同時處理一個數(shù)據(jù)實例。D、同時處理所有數(shù)據(jù)層?！菊_答案】：B解析：難易度：中71.【】在計算機視覺中，SIFT（尺度不變特征變換）主要用于什么目的？A、目標檢測B、特征提取C、圖像分割D、圖像生成【正確答案】：B解析：難易度：中72.【】在強化學習中，Q-Learning算法使用的表格Q-table是用來存儲什么的？A、每個狀態(tài)的動作值估計B、每個狀態(tài)的概率分布C、模型的參數(shù)權重D、每個狀態(tài)的動作集合【正確答案】：A解析：難易度：易73.【】在計算機視覺中，哪個任務關注于從視頻序列中檢測和跟蹤物體？A、圖像分類B、目標跟蹤C、人臉識別D、圖像生成【正確答案】：B解析：難易度：中74.【】深度學習中的“深度”是指()。A、計算機理解的深度B、中間神經(jīng)元網(wǎng)絡的層次很多C、計算機的求解更加精準D、計算機對問題的處理更加靈活【正確答案】：B解析：難易度：易75.【】在小模型訓練中，為了提高模型的泛化能力，通常采用哪種方法？A、增大批量大小B、提前終止C、數(shù)據(jù)增強D、減小學習率【正確答案】：C解析：難易度：難76.【】在推薦系統(tǒng)中，什么是“長尾效應”？A、推薦系統(tǒng)能夠推薦大量冷門但優(yōu)質(zhì)的物品B、推薦系統(tǒng)總是推薦熱門的物品C、推薦系統(tǒng)推薦的物品數(shù)量很少D、推薦系統(tǒng)無法處理大量數(shù)據(jù)【正確答案】：A解析：難易度：中77.【】小王和老張交換名片后，小王打開手機中安裝的靈云智能輸入法app，拍照老張的名片，很快得到名片文字信息并保存，這其中最主要應用的技術是（）A、模式識別B、文字合成C、圖像搜索D、圖像還原【正確答案】：A解析：難易度：中78.【】相機的主要特性參數(shù)錯誤的是（）。A、分辨率：衡量相機對物象中明暗細節(jié)的分辨能力B、最大幀率：相機采集傳輸圖像的速率C、像素深度：每一個像素數(shù)據(jù)的位數(shù)D、固定圖像噪聲：隨像素點的空間坐標改變的噪聲【正確答案】：D解析：難易度：易79.【】在聚類分析中，如果數(shù)據(jù)呈現(xiàn)多模態(tài)分布，哪種聚類方法可能更合適？A、K-meansB、層次聚類C、DBSCAND、基于密度的聚類【正確答案】：D解析：難易度：中80.【】盡管人工智能學術界出現(xiàn)“百家爭鳴”的局面，但當前國際人工智能的主流派仍屬于：（）。A、連接主義B、符號主義C、行為主義D、經(jīng)驗主義【正確答案】：B解析：難易度：易81.【】在自然語言處理中，"信息檢索"（InformationRetrieval）的主要目的是什么？A、提取文本中的關鍵詞B、分析文本中的語法結構C、從大量文檔中找出相關信息D、生成文本的摘要【正確答案】：C解析：難易度：中82.【】以下哪個是機器學習的主要分支，旨在讓計算機從大量未標記數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)結構和模式？A、監(jiān)督學習B、無監(jiān)督學習C、半監(jiān)督學習D、強化學習【正確答案】：B解析：難易度：中83.【】在音頻數(shù)字化的過程中，對模擬語音信號處理的步驟依次為（）。A、抽樣編碼量化B、量化抽樣編碼C、抽樣量化編碼D、量化編碼抽樣【正確答案】：C解析：難易度：易84.【】在CNN網(wǎng)絡中，圖A經(jīng)過核為3x3，步長為2的卷積層，ReLU激活函數(shù)層，BN層，以及一個步長為2，核為2?2的池化層后，再經(jīng)過一個3?3的的卷積層，步長為1，此時的感受野是（）A、10B、11C、12D、13【正確答案】：D解析：難易度：難85.【】《科技倫理審查辦法（試行）》中，要求對大模型進行哪些方面的風險評估？A、技術風險B、法律風險C、倫理風險D、所有上述風險【正確答案】：D解析：難易度：中86.【】數(shù)據(jù)壓縮是指在（）前提下，縮減數(shù)據(jù)量以減少存儲空間，提高其傳輸、存儲和處理效率，或按照一定的算法對數(shù)據(jù)進行重新組織，減少數(shù)據(jù)的冗余和存儲的空間的一種技術方法。A、不丟失有用信息的B、不丟失所以信息的C、不丟失真實信息的D、以上三個都是【正確答案】：A解析：難易度：易87.【】以下哪個不是機器學習中常用的性能評估指標？A、準確率B、召回率C、F1分數(shù)D、計算速度【正確答案】：D解析：難易度：易88.【】阿爾法狗打敗柯潔，用的是（）。A、人工思維B、機器思維C、人工智能D、博弈論【正確答案】：C解析：難易度：易89.【】在計算機視覺中，以下哪個任務旨在識別圖像中的物體并確定其位置？A、圖像分類B、目標檢測C、圖像分割D、圖像生成【正確答案】：B解析：難易度：中90.【】在深度學習中，"卷積神經(jīng)網(wǎng)絡"（CNN）中的池化層（PoolingLayer）有什么作用？A、增強模型的非線性能力B、提取局部特征C、降低特征的空間維度D、增加網(wǎng)絡的深度【正確答案】：C解析：難易度：中91.【】深度學習中的“深度”是指（）。A、計算機理解的深度B、中間神經(jīng)元網(wǎng)絡的層次很多C、計算機的求解更加精準D、計算機對問題的處理更加靈活【正確答案】：B解析：難易度：易92.【】在機器學習中，"貝葉斯定理"(Bayes'Theorem)通常用于解決什么問題？A、找出最優(yōu)解。B、概率預測。C、數(shù)據(jù)聚類。D、數(shù)據(jù)壓縮?！菊_答案】：B解析：難易度：中93.【】在自然語言處理中，BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型利用了什么技術？A、自注意力機制B、條件隨機場C、隱馬爾科夫模型D、最大熵模型【正確答案】：A解析：難易度：中94.【】在深度學習中，"對抗生成網(wǎng)絡"(GAN)的判別器(Discriminator)的主要任務是什么？A、生成數(shù)據(jù)。B、評估生成數(shù)據(jù)的質(zhì)量。C、提供梯度信息。D、確定輸入數(shù)據(jù)的類別?！菊_答案】：B解析：難易度：中95.【】在自然語言處理中，n-gram語言模型主要用于解決什么問題？A、詞匯的語義理解B、句子的語法分析C、詞匯的序列預測D、文本的情感分析【正確答案】：C解析：難易度：中96.【】隨機森林是一種什么類型的算法？A、集成學習B、深度學習C、強化學習D、無監(jiān)督學習【正確答案】：A解析：難易度：中97.【】在機器學習中，"隨機森林"和"支持向量機"相比，哪個更適合處理高維數(shù)據(jù)？A、隨機森林B、支持向量機C、兩者都適合D、兩者都不適合【正確答案】：A解析：難易度：中98.【】在數(shù)據(jù)預處理中，分箱的主要目的是什么？A、減少數(shù)據(jù)量B、將連續(xù)變量轉換為離散變量C、糾正數(shù)據(jù)中的錯誤D、刪除重復數(shù)據(jù)【正確答案】：B解析：難易度：中99.【】在機器學習中，"欠擬合"通常意味著什么？A、模型過于簡單，無法捕捉數(shù)據(jù)中的復雜結構B、模型過于復雜，導致計算成本過高C、模型在訓練集和測試集上都表現(xiàn)良好D、模型無法收斂【正確答案】：A解析：難易度：易100.【】什么是獨熱編碼（One-HotEncoding）？A、將分類變量轉換為二進制向量B、將數(shù)值變量轉換為二進制數(shù)C、將文本數(shù)據(jù)轉換為數(shù)字D、將連續(xù)變量轉換為離散變量【正確答案】：A解析：難易度：中1.【】人工智能判斷癌癥的方法是（）A、視覺推理B、預訓練C、數(shù)據(jù)集微調(diào)D、包含帶類別標簽的圖像【正確答案】：BCD解析：難易度：難2.【】下列的代碼，那些會輸出1，2，3三個數(shù)字（）A、foriinrang(3):B、foriinaList:C、i=1D、foriinrang(3):【正確答案】：BD解析：whilei<3:難易度：難3.【】下面關于語音識別和語音合成技術說法正確的是（）A、語音識別技術是讓機器聽懂，將語音信號轉變?yōu)橄鄳奈谋净蛎畹募夹gB、語音合成技術是讓機器聽懂，將語音信號轉化成其他存儲方式的信息的技術C、語音識別技術是讓機器說話，將文本或命令轉變?yōu)橄鄳恼Z音信號的技術D、語音合成技術是讓機器說話，將其他存儲方式的信息轉化成語音信號的技術E、歸類精度提高【正確答案】：AD解析：難易度：中4.【】在智能系統(tǒng)監(jiān)控和優(yōu)化過程中，以下哪些任務屬于智能解決方案的關鍵任務？A、對單一智能產(chǎn)品使用的數(shù)據(jù)進行全面分析B、設計智能解決方案C、輸出分析報告D、提出優(yōu)化需求【正確答案】：BD解析：難易度：易5.【】圖像數(shù)字化需要經(jīng)過的步驟包括（）A、采樣B、裁剪C、量化D、旋轉【正確答案】：AC解析：難易度：易6.【】下面哪個是線性分類器（）A、決策樹B、支持向量機C、感知機D、K近鄰E、零部件【正確答案】：BC解析：難易度：難7.【】下列屬于視覺導引式AGV的優(yōu)點是（）A、不受光線影響B(tài)、能夠獲取大信息量C、路徑設置和變更簡單D、系統(tǒng)柔性好【正確答案】：BCD解析：難易度：中8.【】以下哪項不是人臉識別中的步驟（）A、人臉圖像采集B、數(shù)據(jù)識別C、系統(tǒng)D、文本識別E、手勢識別【正確答案】：BDE解析：難易度：難9.【】以下哪些是接觸覺傳感器的用途（）A、探測物體位置B、檢測物體距離C、探索路徑D、安全保護【正確答案】：ACD解析：難易度：中10.【】激光雷達主要由（）A、激光發(fā)射B、接收C、掃描器D、信號處理電路【正確答案】：ABCD解析：難易度：中11.【】智能語音技術確實涉及多類型學科，其內(nèi)核技術包括多種關鍵技術（）A、語音識別（ASR）：這是智能語音技術的核心之一，其主要任務是將人類的語音信號轉換為計算機可以理解的文字信息。因此，這是智能語音技術的一個重要組成部分。B、聲紋識別（VPR）：也稱為“說話人識別”，是根據(jù)聲紋特征識別某段語音所對應的說話人的過程。它同樣是智能語音技術中的一個關鍵技術。C、自然語言處理（NLP）：是以語言為對象，利用計算機技術來分析、理解和處理自然語言的一門學科。在智能語音技術中，NLP有助于計算機理解用戶的指令和問題，從而提供更準確的回應。D、語音合成（TTS）：是指將文本轉換為語音信號，并通過語音合成器生成可聽的語音。這也是智能語音技術中不可或缺的一部分?！菊_答案】：ABCD解析：難易度：難12.【】下面不屬于文本信息抽取的是（）統(tǒng)一格式A、格式轉換B、內(nèi)容粘貼C、鴻蒙系統(tǒng)D、內(nèi)容刪除E、內(nèi)容復制【正確答案】：BDE解析：難易度：中13.【】對機器人進行示教時，為了防止機器人的異常動作給操作人員造成危險，作業(yè)前必須進行的項目檢查有（）A、機器人外部電纜線外皮有無破損B、機器人有無動作異常C、機器人制動裝置是否有效D、機器人緊急停止裝置是否有效【正確答案】：ABCD解析：難易度：中14.【】在粒子群算法的迭代過程的終止條件是什么（）A、算法不收斂B、達到最大迭代次數(shù)C、找到局部最優(yōu)解D、全局最優(yōu)位置滿足最小界限E、歸類效率提高【正確答案】：BD解析：難易度：難15.【】欲根據(jù)學生的信息來預測學生未來就業(yè)的狀況，以下數(shù)據(jù)項可作為特征值的有（）A、學號B、學習成績C、大賽獲獎數(shù)量D、姓名E、像素【正確答案】：BC解析：難易度：難16.【】智慧教育的支撐技術包括（）A、物聯(lián)網(wǎng)B、大數(shù)據(jù)C、云計算D、泛在網(wǎng)絡【正確答案】：ABCD解析：難易度：中17.【】設計一個自己的股票交易機器人需要做到（）A、提出假設B、建立模型C、回測驗證D、執(zhí)行交易【正確答案】：ABCD解析：難易度：易18.【】視頻的語義單元不是（）A、場景B、聲音C、時間D、標簽E、鋼鐵領域【正確答案】：BCD解析：難易度：難19.【】采用生理模擬和神經(jīng)計算方法的人工智能研究被稱為（）A、連接主義B、邏輯學派C、生理學派D、符號主義【正確答案】：AC解析：難易度：中20.【】機器學習的兩個任務是（）A、分析B、判別C、編碼D、生成【正確答案】：BD解析：難易度：易21.【】下面哪些類型在Python中是有序的序列（）A、字符串B、元組C、列表D、字典E、文本信息表達完整【正確答案】：ABC解析：難易度：難22.【】以下哪種屬于常見的鏡頭接口類型（）A、FB、CCSD、N【正確答案】：ABCD解析：難易度：中23.【】影像診斷誤診的常見原因包括（）A、病變的復雜性B、機器偽影C、診斷思維與習慣D、檢查不規(guī)范致漏【正確答案】：BCD解析：難易度：中24.【】神經(jīng)網(wǎng)絡可以按（）A、學習方式分類B、網(wǎng)絡結構分C、網(wǎng)絡的協(xié)議類型分類D、網(wǎng)絡的活動方式分類【正確答案】：ABD解析：難易度：難25.【】協(xié)作工業(yè)機器人控制方式有（）A、點位控制方式（PTP)B、連續(xù)軌跡控制方式C、力矩控制方式D、智能控制方式【正確答案】：ABCD解析：難易度：難26.【】為什么正則化能處理過擬合（）A、懲罰了模型的復雜度，避免模型過度學習訓練集，提高泛化能力B、剃刀原理：如果兩個理論都能解釋一件事情，那么較為簡單的理論往往是正確的C、正則項降低了每一次系數(shù)w更新的步伐，使參數(shù)更小，模型更簡單D、貝葉斯學派的觀點，認為加入了先驗分布（l1拉普拉斯分布，l2高斯分布），減少參數(shù)的選擇空間【正確答案】：ABCD解析：難易度：中27.【】下列哪些是機器學習中常見的優(yōu)化算法？A、梯度下降B、遺傳算法C、蟻群優(yōu)化D、Adam優(yōu)化算法【正確答案】：ABD解析：難易度：易28.【】下來哪些概念已被廣泛應用于計算機視覺、自然語言處理、無人駕駛等領域？（）A、機器學習B、深度學習C、強化學習D、遷移學習【正確答案】：ABCD解析：難易度：易29.【】智慧醫(yī)療的發(fā)展目前受哪些因素影響A、缺少復合型人才B、用戶隱私數(shù)據(jù)安全問題C、醫(yī)學水平不夠D、市場主需求量不足以帶動發(fā)展E、人工智能【正確答案】：ABD解析：難易度：難30.【】決策樹有哪些常用的啟發(fā)函數(shù)？（）A、最大信息增益B、最大信息增益率C、最大基尼系數(shù)D、最大交叉熵【正確答案】：ABC解析：難易度：中31.【】智能推薦系統(tǒng)的特點包括（）A、根據(jù)用戶購買記錄記憶用戶的偏好B、根據(jù)瀏覽時間判斷商品對用戶的吸引力C、推薦用戶消費過的相關產(chǎn)品D、根據(jù)用戶的喜好進行相關推薦【正確答案】：ABCD解析：難易度：易32.【】在智能系統(tǒng)設計中，以下哪些因素是智能系統(tǒng)監(jiān)控和優(yōu)化的主要目的？A、提高系統(tǒng)的復雜性B、提高系統(tǒng)的速度C、對系統(tǒng)使用的數(shù)據(jù)進行全面分析，并提出優(yōu)化需求D、僅輸出簡單的分析報告【正確答案】：BC解析：難易度：易33.【】下面哪個分類器可以正確分類所有點（正樣本：圓圈，負樣本：三角)（）A、LogisticregressionB、SVMwithlinearkernelC、SVMwithRBFkernelDecisiontree【正確答案】：CD解析：難易度：中34.【】數(shù)據(jù)標注前要對數(shù)據(jù)進行清洗以達到更好的訓練識別效果，數(shù)據(jù)清洗方法下面說法正確的是（）A、無效數(shù)據(jù)和缺失數(shù)據(jù)處理B、數(shù)據(jù)一致性檢查C、數(shù)據(jù)定義D、數(shù)據(jù)查重【正確答案】：ABD解析：難易度：易35.【】關于ls命令，下面哪些說法是錯誤的（）A、ls-a可以顯示隱藏文件B、ls命令后面必須要跟一個目錄名作為參數(shù)C、ls命令后面可以跟一個文件名作為參數(shù)D、ls命令列出的文件是按照文件名降序排序的【正確答案】：BD解析：難易度：易36.【】強化學習包含哪些元素（）A、RewardB、AgentC、StateD、Action【正確答案】：ABCD解析：難易度：中37.【】采用生理模擬和神經(jīng)計算方法的人工智能研究被稱為（）A、連接主義B、邏輯學派C、生理學派D、符號主義【正確答案】：AC解析：難易度：難38.【】人工智能中常用的數(shù)據(jù)處理方法包括以下哪些？A、數(shù)據(jù)清洗B、數(shù)據(jù)標注C、數(shù)據(jù)融合【正確答案】：ABC解析：難易度：易39.【】以下哪些神經(jīng)網(wǎng)絡會發(fā)生權重共享（）A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡B、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡C、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡D、感知器【正確答案】：AC解析：難易度：易40.【】按照學習方式的不同，可以將機器學習分為以下哪類（）A、聚類B、無監(jiān)督學習C、監(jiān)督學習D、本地計算E、弱監(jiān)督學習【正確答案】：BCE解析：難易度：難41.【】針對多線雷達的SLAM算法一般稱為3DLidarSLAM下面屬于3DLidarSLAM算法的有（）A、LOAMB、LeGO-LOAMC、LOAM-livoxD、Hector【正確答案】：ABC解析：難易度：難42.【】強化學習中的兩種面模型學習是（）A、時序差分學習B、模仿學習C、蒙特卡羅強化學習D、逆強化學習【正確答案】：AC解析：難易度：難43.【】下面哪些技術跟中文分詞有關？（）A、詞語消歧B、未登錄詞識別C、詞性標注D、關系識別【正確答案】：ABC解析：難易度：中44.【】機器學習按照功能大致可以分為以下哪幾類（）？A、聚類B、分類C、回歸D、預測【正確答案】：ABC解析：難易度：易45.【】強化學習的主要組成是哪些（）A、動作B、狀態(tài)C、模型D、獎勵E、數(shù)據(jù)【正確答案】：ABD解析：難易度：難46.【】人工智能中的強化學習算法有哪些特點？A、通過試錯來學習B、不需要標注的訓練數(shù)據(jù)C、主要應用于圖像處理D、基于獎勵信號進行學習【正確答案】：ABD解析：難易度：易47.【】對于嬰兒辨認圖片培養(yǎng)過程與機器學習訓練的對應關系，以下說法正確的有（）A、嬰兒看圖卡片->數(shù)據(jù)集B、嬰兒反復觀看不同卡片->迭代C、家長反饋->損失函數(shù)D、嬰兒反復觀看較少數(shù)量的圖片->優(yōu)化擬合E、嬰兒反復觀看視頻->強化學習【正確答案】：ABC解析：難易度：中48.【】常用的數(shù)據(jù)變換類型有（）A、特征構造B、平滑處理C、離散化D、聚集【正確答案】：ABCD解析：難易度：中49.【】變量名可以由哪些元素組成（）A、–B、運算符C、數(shù)字D、譯碼E、字母【正確答案】：ACE解析：難易度：難50.【】選出下列情況中智能終端裝置能夠動作的選項（）A、發(fā)送方處于檢修狀態(tài)，智能終端處于檢修狀態(tài)B、發(fā)送方處于檢修狀態(tài)，智能終端處于非檢修狀態(tài)C、發(fā)送方處于非檢修狀態(tài)，智能終端處于檢修狀態(tài)D、發(fā)送方處于非檢修狀態(tài)，智能終端處于非檢修狀態(tài)【正確答案】：AD解析：難易度：中51.【】下面哪幾個關鍵字用于跳出循環(huán)（）A、breakB、forC、whileD、continueE、幀【正確答案】：AD解析：難易度：中52.【】以下哪些選項屬于線性分類器準則（）A、感知準則函數(shù)B、貝葉斯分類C、支持向量機D、Fisher準則【正確答案】：ACD解析：難易度：中53.【】關于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡以下說法正確的是（）A、常見池化層有最大池化與平均池化B、卷積核不可以用來提取圖片全局特性C、處理圖片時，是以掃描窗口的方式對圖像做卷積D、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡可以包含卷積層，池化層和全連接層【正確答案】：ACD解析：難易度：易54.【】自然語言處理產(chǎn)生的對話系統(tǒng)，對企業(yè)有哪些好處（）A、節(jié)省人工B、提高獎金C、節(jié)省費用D、降低耗電【正確答案】：AC解析：難易度：中55.【】人工智能中常用的語音識別技術包括以下哪些？A、基于模式匹配的方法B、基于深度學習的方法C、隱馬爾可夫模型（HMM、D、支持向量機（SVM、【正確答案】：ABC解析：難易度：易56.【】下列觀點中，屬于符號主義的有（）A、認為人的認知基元是符號B、認為知識是信息的一種形式C、認為人是一個物理符號系統(tǒng)D、認為人工智能源于數(shù)理邏輯【正確答案】：ABCD解析：難易度：中57.【】人工智能發(fā)展的三階段是指哪三階段？（）A、推理期B、思維期C、知識期D、機器學習期【正確答案】：ACD解析：難易度：易58.【】一個完整的人工神經(jīng)網(wǎng)絡包括（）A、一層輸入層B、多層分析層C、多層隱藏層D、兩層輸出層【正確答案】：AC解析：難易度：中59.【】人的視覺進一步可以分為什么（）A、視感覺B、視觸覺C、視知覺D、視聽覺E、視無覺【正確答案】：AC解析：難易度：難60.【】下面哪個特征可以用來提升分類模型的精度？（）A、頻計數(shù)B、語句的向量符號C、語音標簽部分D、依賴度（Dependency）語法【正確答案】：ABCD解析：難易度：中61.【】以下哪些方法有助于解決模型訓練過程中的過擬合問題？（）A、正則化B、DropoutC、BatchNormalizationD、梯度下降【正確答案】：ABC解析：難易度：中62.【】在智能系統(tǒng)設計中，智能系統(tǒng)監(jiān)控和優(yōu)化的關鍵任務之一是：A、提高系統(tǒng)的智能化程度B、持續(xù)跟蹤系統(tǒng)的運行狀態(tài)C、設計智能解決方案D、提高用戶對系統(tǒng)的信任度【正確答案】：BCD解析：難易度：易63.【】機器人操作股票的方法是（）A、認知推理B、量化選股C、量化交易D、信息處理【正確答案】：BC解析：難易度：中64.【】下面關于影像學診斷的價值說法正確的是（）A、明確病變性質(zhì)和類型B、明確病變范圍C、對于高危人群定期檢查D、意外發(fā)現(xiàn)其他疾病【正確答案】：ABCD解析：難易度：中65.【】碰撞問題包括（）兩部分A、碰撞檢測B、碰撞響應C、力學反饋D、運動仿真【正確答案】：AB解析：難易度：中66.【】下列哪個神經(jīng)網(wǎng)絡結構會發(fā)生權重共享？（）A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡C、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡D、長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡【正確答案】：AB解析：難易度：易67.【】智能系統(tǒng)監(jiān)控和優(yōu)化過程中，數(shù)據(jù)分析的作用包括：A、發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)運行中的問題B、設計新的智能系統(tǒng)C、提出系統(tǒng)優(yōu)化建議D、改善系統(tǒng)性能【正確答案】：ACD解析：難易度：易68.【】下列關于聚類說法正確的是（）A、K均值聚類初次選取聚類中心是隨機的B、密度聚類和層次聚類都不用先設定簇的數(shù)量，k均值聚類則需要先設C、K均值聚類計算距離一般采用曼哈頓距離D、層次聚類是首先將每個數(shù)據(jù)點視為一個單一的簇，然后計算所有簇之間的距離來合并簇，知道所有的簇聚合成為一個簇為止E、提高數(shù)據(jù)使用效率【正確答案】：ABD解析：難易度：難69.【】在機器學習中，如果單純?nèi)ヌ岣哂柧殧?shù)據(jù)的預測能力，所選模型的復雜度往往會很高，這種現(xiàn)象稱為過擬合，可以有效解決過擬合的方法包括（）A、增加樣本數(shù)量B、增加特征數(shù)量C、訓練更多的迭代次數(shù)D、采用正則化方法【正確答案】：AD解析：難易度：中70.【】機器學習是一個算法范疇，它來自統(tǒng)計學，計算機科學等諸多學科想法融合，設計算法來（）A、創(chuàng)造數(shù)據(jù)B、處理數(shù)據(jù)C、做出預測D、做出決定【正確答案】：BCD解析：難易度：易71.【】人工神經(jīng)元網(wǎng)絡包括（）A、輸出層B、中間隱藏層C、映射層D、輸出層【正確答案】：ABD解析：難易度：易72.【】機器智能種類包括（）A、機器動作智能B、機器行為智能C、左右大腦加小腦功能D、機器語言智能【正確答案】：BC解析：難易度：中難易度：易73.【】以下哪些方法屬于非判別式模型(discriminativemodel)的有（）A、隱馬爾科夫模型（HMM）B、樸素貝葉斯（NaiveBayes）C、隱含狄利克雷分布（LDAD、支持向量機（supportvectormachine）【正確答案】：ABC解析：難易度：難74.【】下面不是數(shù)據(jù)處理的參考指標的是（）A、數(shù)據(jù)刪除率B、數(shù)據(jù)傳播率C、數(shù)據(jù)分析結果D、數(shù)據(jù)分類結果E、機械計算【正確答案】：BCD解析：難易度：難75.【】機器人抓取系統(tǒng)的主要內(nèi)容包括（）方面A、目標定位B、姿態(tài)估計C、抓取點檢測D、抓取規(guī)劃【正確答案】：ABCD解析：難易度：易76.【】智能系統(tǒng)監(jiān)控和優(yōu)化的目的是什么？A、改善系統(tǒng)性能B、提高生產(chǎn)效率C、降低成本D、擴大市場份額【正確答案】：ABC解析：難易度：易77.【】在自然語言處理中，RoBERTa模型與BERT模型的主要區(qū)別是什么？A、RoBERTa使用了更大的數(shù)據(jù)集進行預訓練B、RoBERTa使用了不同的優(yōu)化器C、RoBERTa增加了更多的訓練步驟D、RoBERTa改變了模型的結構【正確答案】：ABC解析：難易度：中78.【】語音識別技術，按詞匯量大小進行分類，可以分為（）A、中詞匯量B、超大詞匯量C、小詞匯量D、大詞匯量E、詞義信息的丟失【正確答案】：ACD解析：難易度：中79.【】下列屬于電磁導引式AGV的優(yōu)點有（）A、能夠獲取大量圖像數(shù)據(jù)B、技術成熟、經(jīng)濟可靠C、導引原理簡單且便于通訊D、不受聲光影響【正確答案】：BCD解析：難易度：難80.【】下面屬于知識圖譜正確的三元組表示方式的是（）A、實體―一屬性一一屬性值B、實體1――實體2――實體3C、實體―一關系―一屬性值D、節(jié)省數(shù)據(jù)存儲空間E、實體1―一關系――實體2【正確答案】：AE解析：難易度：難81.【】以下模型屬于監(jiān)督學習的有A、貝葉斯分類器B、決策樹C、神經(jīng)網(wǎng)絡D、點E、支持向量機【正確答案】：ABCE解析：難易度：難82.【】關于神經(jīng)網(wǎng)絡，以下哪些說法是正確的？A、神經(jīng)網(wǎng)絡模擬人腦的神經(jīng)元之間的連接B、深度學習是指多層神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練過程CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、常用于圖像識別任務D、RNN（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、適用于處理序列數(shù)據(jù)【正確答案】：ABCD解析：難易度：中83.【】下面不屬于定距等級的數(shù)據(jù)是（）A、距離B、動物種類C、成績等級D、尋找系統(tǒng)可能存在的性能問題E、文件種類【正確答案】：BCE解析：難易度：難84.【】機器學習的核心要素包括（）?A、數(shù)據(jù)B、算法C、操作人員D、算力E、邏輯運算符【正確答案】：ABD解析：難易度：中85.【】關于模型參數(shù)（）權重值)的描述，正確的說法是哪些（）A、在訓練神經(jīng)網(wǎng)絡過程中，參數(shù)不斷調(diào)整，其調(diào)整的依據(jù)是基于損失函數(shù)不斷減少1、003、00B、每一次Epoch都會對之前的參數(shù)進行調(diào)整，迭代次數(shù)越多，損失函數(shù)一般越小C、模型參數(shù)量越多越好，但沒有固定的對應規(guī)則D、訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡模型存儲于一定結構的神經(jīng)元之間的權重和神經(jīng)元的偏置中【正確答案】：ABD解析：難易度：中86.【】知識圖譜在現(xiàn)代搜索引擎中有廣泛應用，下面哪些可能是屬于知識圖譜構建過程中包含的內(nèi)容？（）A、實體及關系抽取B、實體屬性抽取C、半結構化信息抽取D、結構化數(shù)據(jù)融合【正確答案】：ABCD解析：難易度：難87.【】根據(jù)AGV自動行駛過程中的導航方式來分類，以下屬于該種類是（）A、漫反射式AGVB、電磁感應引導式AGVC、激光引導式AGVD、視覺引導式AGV【正確答案】：BCD解析：難易度：難88.【】使用塑料材料用于制作無人機時，需注意以下缺陷（）A、大多數(shù)耐熱性差、高溫下易變形、膨脹率大、易燃燒B、在較大負載下易變形、尺寸穩(wěn)定性差C、有些易溶于溶劑D、低溫下變脆【正確答案】：ABCD解析：難易度：中89.【】下面哪項技巧可用于關鍵詞歸一化（）keywordnormalization，即把關鍵詞轉化為其基本形式？A、詞形還原（Lemmatization）B、LevenshteinC、詞干提取（Stemming）D、探測法（Soundex）【正確答案】：AC解析：難易度：中90.【】下列哪種算法為路徑規(guī)劃算法？（）A?算法B?算法C?算法D?算法【正確答案】：ABCD解析：難易度：中91.【】下面選項中（）方面目前存在群體智能A、低智生物B、高級生物C、人類社會D、多智能體【正確答案】：ACD解析：難易度：中92.【】下列指標中，有哪些指標可用于模型評估？（）A、準確率（Accuracy）B、精確率（Precision）C、召回率（Recall）D、均方根誤差（RMS【正確答案】：ABCD解析：難易度：中93.【】智能系統(tǒng)設計的目標包括：A、提高系統(tǒng)的智能化程度B、降低系統(tǒng)的成本C、優(yōu)化人機交互流程D、提高用戶對系統(tǒng)的滿意度【正確答案】：ACD解析：難易度：易94.【】下面關于人工智能的說法正確的是（）A、人工智能是一門綜合學科，涉及計算機科學B、Al技術的發(fā)展，一直是以人們生活需求為主導的C、人工智能可以像人一樣思考，在某些方面甚至可以超過人類AlD、人工智能是21世紀才出現(xiàn)的一種技術E、數(shù)據(jù)的質(zhì)量【正確答案】：AC解析：難易度：難95.【】下列哪些是人工智能的核心研究領域？A、機器學習B、計算機視覺C、自然語言處理D、數(shù)據(jù)挖掘【正確答案】：ABCD解析：難易度：易96.【】從技術角度看,人工智能的挑戰(zhàn)包括（）A、能否保證人工智能的應用開發(fā)被用于正確的目標B、智能系統(tǒng)開發(fā)時存在嚴重的缺陷,會產(chǎn)生不可預測的后果C、人工智能的強大能力產(chǎn)生的負面效果可能是緩慢而大規(guī)模的D、人工智能設計者在制作機器人時,會將自己的想法加入到機器人的思維系統(tǒng)中【正確答案】：ABD解析：難易度：中97.【】自然語言處理中，以下哪些任務屬于文本分類？A、情感分析B、命名實體識別C、主題模型D、垃圾郵件過濾【正確答案】：AD解析：難易度：易98.【】以下哪些是常見的人工智能應用領域？A、醫(yī)療保健B、電子商務C、農(nóng)業(yè)D、太空探索【正確答案】：ABC解析：難易度：易99.【】深度學習中以下那些步驟是由模型自動完成的（）A、模型訓練B、特征選擇C、分析定位任務D、特征提取【正確答案】：AD解析：難易度：中100.【】智能終端有哪些特點（）A、豐富的多媒體應用模式B、開放式操作系統(tǒng)的廣泛應用C、設備的高度集成D、多種交互技術E、數(shù)據(jù)類型的多樣性【正確答案】：AC解析：難易度：難1.【】深度學習模型在訓練過程中通常會使用反向傳播算法來計算梯度并更新模型參數(shù)。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析2.【】在機器學習中，集成學習方法通過結合多個模型的預測結果來提高整體性能的穩(wěn)定性和準確性。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析3.【】神經(jīng)網(wǎng)絡被稱為通用函數(shù)擬合器，所以它理論上可以表示任何決策邊界。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析4.【】人工神經(jīng)網(wǎng)絡訓練的目的就是使得損失函數(shù)最小化。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析5.【】平方損失函數(shù)適合二分類或多分類的場景，而交叉熵損失則更適合輸出為連續(xù)的場景。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：暫無解析6.【】在深度學習中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）通常比全連接網(wǎng)絡更適合處理圖像識別任務，因為它們能夠捕獲圖像的局部特征。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析7.【】人工智能在金融領域的應用包括風險評估.欺詐檢測和量化投資等方面，有助于提升金融業(yè)務的智能化水平。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析8.【】深度學習中的長短期記憶網(wǎng)絡（LSTM）在處理序列數(shù)據(jù)時可以有效捕捉長期依賴關系。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析9.【】TensorFlow使用GPU訓練好的模型，在執(zhí)行推斷任務時，也必須在GPU上運行。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：暫無解析10.【】中值濾波不屬于局部處理。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：暫無解析11.【】基于規(guī)則的AI系統(tǒng)由一連串的if-then-else規(guī)則來進行推斷或行動決策。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析12.【】計算機具有從圖像中識別物體的能力，但是圖像噪音較大時識別率不高。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析13.【】卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）在圖像識別任務中表現(xiàn)出色，因為它可以有效地提取圖像中的局部特征。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析14.【】人工智能在推薦系統(tǒng)中可以利用用戶的歷史行為和偏好來生成個性化的推薦內(nèi)容，提高用戶滿意度和粘性。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析15.【】ChatGPT在生成文本時，使用的是一種稱為“自注意力機制”的技術，該技術允許模型在處理一個詞時同時考慮文本中的其他所有詞。難易度：難A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析16.【】由電阻應變片組成電橋可以構成測量重量的傳感器。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析17.【】在機器學習中，K-means算法是一種無監(jiān)督學習方法，用于將數(shù)據(jù)點聚類成不同的組。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析18.【】深度學習模型中的殘差連接（ResidualConnection）有助于緩解深度神經(jīng)網(wǎng)絡在訓練過程中的梯度消失問題。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析19.【】VS2013中添加一組RadioButton,需要將所有RadioButton的Group屬性設為True。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：暫無解析20.【】任何復雜的運動都可以分解為由多個平移和繞軸轉動的簡單運動的合成。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析21.【】中國傳統(tǒng)制造業(yè)競爭優(yōu)勢正在削弱，所以必須重視積極發(fā)展智能制造。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析22.【】機械手亦可稱之為機器人。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析23.【】運動控制的電子齒輪模式是一種主動軸與從動軸保持一種靈活傳動比的隨動系統(tǒng)。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析24.【】深度學習模型通常需要大量的訓練數(shù)據(jù)和計算資源才能達到較好的性能。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析25.【】詞嵌入是將詞語轉換為固定長度的向量，但不保留詞語之間的語義關系。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：暫無解析26.【】邏輯回歸是一個回歸模型。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：暫無解析27.【】負對數(shù)似然度損失函數(shù)和歐式距離損失函數(shù)都是用于計算像素區(qū)域的修復。難易度：難A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析28.【】深度學習中的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡適用于處理具有序列依賴性的數(shù)據(jù)，如語音識別和自然語言處理。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析29.【】生成對抗網(wǎng)絡（GAN）可以生成逼真的圖像.音頻和視頻等多媒體內(nèi)容。難易度：難A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析30.【】深度學習模型中的池化層（PoolingLayer）通常用于降低數(shù)據(jù)的空間維度，減少計算量，并增加模型的魯棒性。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析31.【】Python中的變量在使用前必須先定義。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：暫無解析32.【】CMYK顏色模型屬于工業(yè)顏色模型。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析33.【】根據(jù)國際機器人聯(lián)合會的統(tǒng)計，近年來中國在家庭清潔機器人.養(yǎng)老陪護機器人.教育娛樂機器人等領域已經(jīng)形成了系列產(chǎn)品（）難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析34.【】視覺作為機器人的眼睛，機器人系統(tǒng)在運行的過程中，需要進行作業(yè)目標在視覺坐標系與機器人參考坐標系下位姿的轉換。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析35.【】深度學習中的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）適用于處理具有時間序列依賴性的數(shù)據(jù)，如語音和文本。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析36.【】人工智能可以通過分析社交媒體數(shù)據(jù)來預測市場趨勢和消費者行為。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析37.【】粒子濾波算法比普通的模板匹配法對移動物體的追蹤效果更好，但是計算量較大。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析38.【】深度學習中的dropout技術是一種正則化方法，它通過隨機丟棄部分神經(jīng)元來防止模型過擬合。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析39.【】在神經(jīng)網(wǎng)絡中，每個參數(shù)可以有不同的學習率。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析40.【】Json格式的數(shù)據(jù)就是python中的字典。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：暫無解析41.【】將Sigmoid激活函數(shù)改為ReLU，將有助于克服梯度消失的問題。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析42.【】人工智能在智能客服領域可以實現(xiàn)自動化問答.情感分析和多輪對話等功能，提升客戶服務的效率和質(zhì)量。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析43.【】色調(diào)或色品與光波的波長有關。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析44.【】深度學習模型在處理圖像識別任務時，通過卷積層可以提取圖像中的局部特征。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析45.【】在VS2010中，雙擊按鈕可以添加消息響應函數(shù)。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析46.【】圖像的位置變換不改變圖像的大小和形狀。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析47.【】大模型通常具有更多的參數(shù)和更復雜的結構，因此可以處理更復雜的任務。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析48.【】對比度通常表現(xiàn)了圖像畫質(zhì)的清晰程度。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析49.【】貝葉斯派統(tǒng)計方法比頻率派統(tǒng)計方法估計模型參數(shù)更優(yōu)。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析50.【】情感計算是在人臉識別的基礎上,更加精細地通過臉上的表情和動作來判斷人的情緒狀態(tài)。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析51.【】人工智能在環(huán)保領域可以應用于環(huán)境監(jiān)測.污染控制和可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃等方面，促進環(huán)境保護工作。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析52.【】人工智能在醫(yī)療影像分析中可以輔助醫(yī)生進行疾病診斷，提高診斷的準確性和效率。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析53.【】齒形指面多用來夾持表面粗糙的毛坯或半成品。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析54.【】梯度下降算法是最常用也是最有效的神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)化辦法,完全可以滿足不同類型的需求。難易度：易A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：暫無解析55.【】深度學習模型在處理時間序列數(shù)據(jù)時，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）和長短期記憶網(wǎng)絡（LSTM）是常用的模型結構。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析56.【】線性尺寸的數(shù)字一般注寫在尺寸線的下方或中斷處。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：暫無解析57.【】K均值聚類的核心目標是將給定的數(shù)據(jù)集劃分為K個簇，并給出每個數(shù)據(jù)對應的簇中心點。難易度：難A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析58.【】當在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中加入RAM(poolinglayer)時，變換的不變性會被保留。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析59.【】在語音識別領域，大模型的使用可以顯著提高語音識別的準確率和魯棒性。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析60.【】人工智能在語音識別中的聲學模型負責將音頻信號轉換為聲學特征，而語言模型則負責將聲學特征轉換為文本。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析61.【】深度學習中的自編碼器可以用于數(shù)據(jù)降維和特征學習，提取數(shù)據(jù)的核心信息。難易度：中A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：暫無解析62.【】移動機器人在作業(yè)時，遇到樓梯，深坑等高低不平的地方，應該具備停止移動，繞行等防跌落功能。難