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文檔簡介
時(shí)間序列分析時(shí)間序列分析領(lǐng)域的代表性人物GBox
刁錦寰(G.C.Tiao)
液面記錄儀中國外匯儲(chǔ)備(1990-1
2008-12)AR(1)序列
中國旅游人數(shù)差分序列(迭代或遞推運(yùn)算)(file:7program1)中國糧食產(chǎn)量差分序列由隨機(jī)游走過程產(chǎn)生的時(shí)間序列(file:7program1,text01)
深證綜指由隨機(jī)游走過程產(chǎn)生的時(shí)間序列(file:7gener1,text5)
深證綜指自相關(guān)函數(shù)-拖尾特征
自相關(guān)函數(shù)-截尾特征
1>
>0-1<
<0
=1
=0.8
=0.4
=0
1
0
1
0T=10000T=60T=20注:2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差=2T-1/2=2(1/7)=0.286。圖中虛線表示到中心線2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差寬度。注意:
11=
1永遠(yuǎn)成立ARIMA模型識(shí)別舉例人口序列yt(1949
2019)的相關(guān)圖,偏向關(guān)圖(非平穩(wěn)特征)人口差分序列Dyt(1950
2019)的相關(guān)圖和偏相關(guān)圖虛線到中心線的距離是2(1/√70)=0.24過度差分(平穩(wěn)特征)注意表達(dá)式的寫法(2)特征根倒數(shù)在單位圓之內(nèi)。注意:這里評價(jià)的都是根的倒數(shù)。(3)Q檢驗(yàn)通過Q(2)~Q(10)都通過非自相關(guān)檢驗(yàn)。模型的隨機(jī)誤差序列滿足非自相關(guān)要求。AR(1)模型理論與樣本自相關(guān)函數(shù)與偏自相關(guān)函數(shù)
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