湖北師范大學文理學院《人工智能》2022-2023學年第一學期期末試卷_第1頁
湖北師范大學文理學院《人工智能》2022-2023學年第一學期期末試卷_第2頁
湖北師范大學文理學院《人工智能》2022-2023學年第一學期期末試卷_第3頁
全文預覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

站名:站名:年級專業(yè):姓名:學號:凡年級專業(yè)、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者,成績按零分記?!堋狻€…………第1頁,共1頁湖北師范大學文理學院《人工智能》

2022-2023學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在人工智能的自動駕駛倫理問題中,例如在面臨不可避免的事故時如何做出決策,以下哪種思考角度和原則可能是需要被考慮的?()A.功利主義原則B.道義論原則C.權(quán)利主義原則D.以上都是2、深度學習在近年來取得了顯著的成果,特別是在圖像識別和語音識別等領(lǐng)域。以下關(guān)于深度學習的敘述,不準確的是()A.深度學習是一種基于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器學習方法,能夠自動從數(shù)據(jù)中學習特征B.深度學習模型需要大量的訓練數(shù)據(jù)和強大的計算資源來進行訓練C.深度學習可以解決傳統(tǒng)機器學習方法難以處理的復雜問題,如語義理解和情感分析D.深度學習模型的結(jié)構(gòu)和參數(shù)一旦確定,就無法根據(jù)新的數(shù)據(jù)進行調(diào)整和優(yōu)化3、在人工智能的發(fā)展過程中,可解釋性是一個重要的問題。假設(shè)一個深度學習模型在醫(yī)療診斷中做出了關(guān)鍵決策,但無法解釋其決策的依據(jù)。這可能會帶來哪些潛在的風險?()A.醫(yī)生可能無法信任模型的結(jié)果B.模型的準確率可能會下降C.模型的訓練時間可能會增加D.模型的復雜度可能會降低4、在人工智能的可解釋性方面,一直是一個研究熱點。假設(shè)開發(fā)了一個用于信用評估的人工智能模型,以下關(guān)于解釋模型決策的方法,哪一項是不太可行的?()A.使用特征重要性分析,確定哪些輸入特征對模型的決策影響最大B.對模型的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和參數(shù)進行詳細解釋,讓用戶理解模型的工作原理C.通過生成示例來說明模型在不同情況下的決策邏輯D.拒絕提供任何解釋,認為模型的準確性比可解釋性更重要5、在人工智能的發(fā)展中,算力的需求不斷增長。假設(shè)要訓練一個大型的人工智能模型,以下關(guān)于算力的描述,正確的是:()A.普通的個人電腦就能夠滿足訓練大型人工智能模型的算力需求B.算力的提升主要依賴硬件的改進,軟件優(yōu)化的作用不大C.云計算平臺可以提供強大的算力支持,幫助研究人員和企業(yè)訓練復雜的人工智能模型D.算力的增長對人工智能模型的性能提升沒有實質(zhì)性的幫助6、在強化學習中,智能體通過與環(huán)境進行交互并根據(jù)獎勵來學習最優(yōu)策略。假設(shè)一個機器人要在一個復雜的迷宮環(huán)境中找到出口,每次到達出口會獲得高獎勵,碰到墻壁會獲得低獎勵。在這種情況下,以下哪種強化學習算法可能更適合訓練機器人找到最優(yōu)路徑?()A.Q-learning算法,通過估計狀態(tài)動作值來選擇動作B.SARSA算法,基于當前策略進行學習C.策略梯度算法,直接優(yōu)化策略D.蒙特卡羅方法,通過多次試驗估計價值7、在人工智能的強化學習中,探索與利用的平衡是一個關(guān)鍵問題。假設(shè)一個智能體在一個未知的環(huán)境中學習,既要充分探索新的策略,又要利用已有的有效策略。以下哪種策略在平衡探索與利用方面表現(xiàn)較好?()A.ε-貪心策略B.基于置信上限的策略C.隨機策略D.固定策略8、在人工智能的圖像識別任務中,對抗樣本的存在對模型的安全性構(gòu)成威脅。假設(shè)一個圖像識別模型容易受到對抗樣本的攻擊,導致錯誤的分類結(jié)果。以下哪種方法在提高模型對對抗樣本的魯棒性方面最為有效?()A.數(shù)據(jù)增強B.模型正則化C.對抗訓練D.以上方法綜合運用9、人工智能中的語音識別技術(shù)在許多領(lǐng)域都有應用,如語音助手和智能客服。假設(shè)正在改進一個語音識別系統(tǒng)的性能,以下關(guān)于語音識別的描述,正確的是:()A.語音識別的準確率只取決于聲學模型,語言模型對其影響不大B.環(huán)境噪聲對語音識別的結(jié)果沒有顯著影響,系統(tǒng)可以自動過濾噪聲C.不斷優(yōu)化聲學模型和語言模型,并結(jié)合大量的語音數(shù)據(jù)進行訓練,可以提高語音識別的準確率D.語音識別系統(tǒng)不需要考慮不同人的口音和語速差異,能夠統(tǒng)一處理10、人工智能中的聯(lián)邦學習是一種新興的技術(shù),旨在保護數(shù)據(jù)隱私的前提下進行模型訓練。假設(shè)多個機構(gòu)想要聯(lián)合訓練一個人工智能模型,但又不希望共享各自的數(shù)據(jù)。那么,聯(lián)邦學習是如何實現(xiàn)這一目標的?()A.將所有數(shù)據(jù)集中到一個中心服務器進行訓練B.每個機構(gòu)只上傳模型參數(shù),在云端進行聚合C.通過加密技術(shù)直接共享原始數(shù)據(jù)進行訓練D.不需要數(shù)據(jù)交互,各自獨立訓練模型11、人工智能中的知識圖譜用于表示實體之間的關(guān)系和知識。假設(shè)一個知識圖譜被用于智能問答系統(tǒng),以下關(guān)于知識圖譜的描述,正確的是:()A.知識圖譜中的知識是固定不變的,不能進行更新和擴展B.知識圖譜能夠自動從大量文本中抽取知識,無需人工干預C.可以通過知識圖譜的推理功能發(fā)現(xiàn)隱藏的知識和關(guān)系D.知識圖譜只適用于特定領(lǐng)域的知識表示,通用性較差12、假設(shè)要開發(fā)一個能夠在復雜環(huán)境中自主導航的智能機器人,例如在倉庫中搬運貨物,以下哪個模塊對于機器人的決策和行動至關(guān)重要?()A.環(huán)境感知模塊B.路徑規(guī)劃模塊C.運動控制模塊D.以上都是13、人工智能中的智能客服可以回答用戶的各種問題。假設(shè)我們要評估一個智能客服的性能,以下關(guān)于評估指標的說法,哪一項是不正確的?()A.回答的準確性B.響應的速度C.語言的優(yōu)美程度D.能夠解決問題的復雜程度14、在人工智能的自動駕駛倫理問題中,假設(shè)一輛自動駕駛汽車面臨不可避免的碰撞,必須在保護車內(nèi)乘客和避免撞到行人之間做出選擇。以下關(guān)于這種倫理困境的解決方法,哪一項是最具爭議的?()A.優(yōu)先保護車內(nèi)乘客的生命安全,因為他們是車輛的使用者B.隨機做出選擇,將命運交給概率C.設(shè)計算法,根據(jù)具體情況(如行人的數(shù)量、年齡等)進行權(quán)衡D.完全由汽車制造商決定默認的選擇策略,用戶無法干預15、當利用人工智能進行欺詐檢測,例如在金融交易中識別異常行為,以下哪種特征和模型可能是關(guān)鍵的因素?()A.用戶行為特征B.交易模式特征C.復雜的深度學習模型D.以上都是16、在人工智能的智能客服中,以下哪個能力對于提高用戶滿意度最重要?()A.快速準確地回答問題B.理解用戶的情感和意圖C.提供個性化的服務D.主動引導用戶進行交流17、在人工智能的自然語言生成中,故事生成是一個富有創(chuàng)意的任務。假設(shè)我們要讓計算機生成一個富有想象力的童話故事,以下關(guān)于故事生成的挑戰(zhàn),哪一項是不正確的?()A.創(chuàng)造新穎和有趣的情節(jié)B.保持故事的邏輯連貫性C.符合特定的文化和社會背景D.故事生成不需要考慮讀者的喜好和期望18、在一個利用人工智能進行智能客服的系統(tǒng)中,為了提高回答的準確性和全面性,以下哪個方面的優(yōu)化可能是關(guān)鍵的?()A.知識庫的構(gòu)建和更新B.自然語言處理模型的改進C.對話流程的設(shè)計D.以上都是19、在人工智能的發(fā)展中,模型的評估指標至關(guān)重要。以下關(guān)于人工智能模型評估指標的描述,不準確的是()A.準確率、召回率和F1值常用于分類任務的評估B.均方誤差(MSE)和平均絕對誤差(MAE)常用于回歸任務的評估C.評估指標的選擇只取決于數(shù)據(jù)的類型,與具體的應用場景無關(guān)D.可以結(jié)合多個評估指標來全面評估模型的性能20、人工智能中的多模態(tài)學習旨在融合多種不同類型的數(shù)據(jù),如圖像、文本、音頻等。假設(shè)要開發(fā)一個能夠同時理解視頻中的圖像內(nèi)容和音頻解說的系統(tǒng),以下哪種多模態(tài)學習方法在整合和理解這些異構(gòu)數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)更為出色?()A.早期融合B.晚期融合C.注意力機制D.混合融合二、簡答題(本大題共3個小題,共15分)1、(本題5分)談談機器學習在人工智能中的地位和作用。2、(本題5分)簡述人工智能在心理學研究中的方法。3、(本題5分)解釋人工智能在循環(huán)經(jīng)濟和資源回收中的作用。三、案例分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)研究一個基于人工智能的魔術(shù)道具創(chuàng)新設(shè)計系統(tǒng),分析其創(chuàng)意和實用性。2、(本題5分)考察某智能玻璃制品質(zhì)量評估系統(tǒng)中人工智能的缺陷檢測和質(zhì)量分級效果。3、(本題5分)分析一個利用人工智能進行智能藝術(shù)作品消費者行為分析系統(tǒng),探討其如何分析消費者的購買行為和偏好。4、(本題5分)分析一個利用人工智能進行戲劇表演指導的實例,討論其表演技巧提升和角

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論