重慶第二師范學院《大數(shù)據(jù)處理與智能決策》2021-2022學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁重慶第二師范學院《大數(shù)據(jù)處理與智能決策》

2021-2022學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，數(shù)據(jù)集成涉及多個數(shù)據(jù)源的整合。以下關于數(shù)據(jù)集成過程中可能遇到的問題，哪一項描述不準確？（）A.數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)格式不一致B.不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)語義存在差異C.數(shù)據(jù)集成會導致數(shù)據(jù)量大幅減少D.數(shù)據(jù)的重復和沖突2、大數(shù)據(jù)在市場營銷中的應用能夠帶來諸多好處，以下哪一項不是其帶來的好處？（）A.更精準的市場細分B.更有效的客戶關系管理C.降低營銷成本D.消除市場競爭3、在進行大數(shù)據(jù)分析時，經(jīng)常需要對數(shù)據(jù)進行特征工程。以下關于特征工程的描述，錯誤的是？（）A.特征工程旨在從原始數(shù)據(jù)中提取有意義的特征B.特征工程可以提高數(shù)據(jù)分析模型的準確性C.特征工程只適用于有監(jiān)督學習算法D.特征選擇和特征構建是特征工程的重要步驟4、在大數(shù)據(jù)存儲架構中，混合存儲模式逐漸受到關注。以下關于混合存儲的描述，哪一項是不正確的？（）A.混合存儲結合了傳統(tǒng)磁盤存儲和新興的閃存存儲的優(yōu)勢B.它可以根據(jù)數(shù)據(jù)的訪問頻率和重要性，將數(shù)據(jù)動態(tài)地分配到不同的存儲介質(zhì)上C.混合存儲能夠提高存儲系統(tǒng)的性能和成本效益，但管理復雜度較低D.對于經(jīng)常訪問的熱數(shù)據(jù)，可以存儲在閃存中，以提高訪問速度5、大數(shù)據(jù)在金融領域有廣泛的應用，以下關于大數(shù)據(jù)在金融領域的應用描述中，錯誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)可以用于風險評估和信用評級，提高金融機構的風險管理能力B.大數(shù)據(jù)可以用于金融市場預測和投資決策，提高金融機構的盈利能力C.大數(shù)據(jù)可以用于金融監(jiān)管，加強金融市場的監(jiān)管力度D.大數(shù)據(jù)在金融領域的應用只局限于傳統(tǒng)金融機構，不能應用于互聯(lián)網(wǎng)金融6、大數(shù)據(jù)技術在醫(yī)療領域有廣泛的應用前景。假設一家醫(yī)院想要利用大數(shù)據(jù)提升醫(yī)療服務質(zhì)量。以下哪種應用方式最有潛力？（）A.分析患者的病歷數(shù)據(jù)，預測疾病的發(fā)生和發(fā)展B.利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化醫(yī)院的物資管理和庫存控制C.根據(jù)醫(yī)生的工作習慣和患者流量，合理安排醫(yī)療資源D.以上應用方式都具有重要價值，應綜合實施7、在大數(shù)據(jù)處理中，為了提高數(shù)據(jù)處理的并行度和效率，以下哪種數(shù)據(jù)分區(qū)策略通常被采用？（）A.哈希分區(qū)B.范圍分區(qū)C.列表分區(qū)D.隨機分區(qū)8、在大數(shù)據(jù)分析中，常常需要對數(shù)據(jù)進行聚類分析。假設有一個包含客戶購買行為數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，需要將客戶分為不同的群體，以便進行個性化營銷。以下哪種聚類算法在這種情況下可能不太適用？（）A.K-Means聚類B.層次聚類C.密度聚類D.線性回歸9、大數(shù)據(jù)的應用不僅局限于企業(yè)，也在科研領域發(fā)揮著重要作用。假設一個天文學研究項目，需要分析大量的天體觀測數(shù)據(jù)。以下哪種大數(shù)據(jù)技術最能幫助天文學家發(fā)現(xiàn)新的天體現(xiàn)象和規(guī)律？（）A.分布式存儲和計算B.數(shù)據(jù)可視化C.機器學習算法D.以上技術結合使用10、大數(shù)據(jù)安全風險有很多種，以下關于大數(shù)據(jù)安全風險的描述中，錯誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)安全風險包括數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改、數(shù)據(jù)丟失等B.大數(shù)據(jù)安全風險需要采用多種安全技術進行防范C.大數(shù)據(jù)安全風險只存在于數(shù)據(jù)存儲和傳輸過程中，不存在于數(shù)據(jù)處理過程中D.大數(shù)據(jù)安全風險需要建立完善的安全管理體系和應急預案進行應對11、在處理大數(shù)據(jù)時，資源管理和調(diào)度是關鍵問題。假設有一個大數(shù)據(jù)集群，包含多個計算節(jié)點和存儲節(jié)點，需要高效地分配資源給不同的任務。以下哪種資源管理框架常用于大數(shù)據(jù)集群？（）A.YARN（YetAnotherResourceNegotiator）B.MesosC.KubernetesD.Alloftheabove（以上皆是）12、大數(shù)據(jù)技術使得實時數(shù)據(jù)分析成為可能。假設一個電商平臺需要實時監(jiān)控用戶的購買行為，以便及時調(diào)整推薦策略。以下哪種技術能夠支持這種實時分析需求？（）A.批量處理框架，如HadoopMapReduceB.流處理框架，如KafkaStreamsC.關系型數(shù)據(jù)庫的事務處理機制D.數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法13、假設要對大數(shù)據(jù)進行預測分析，例如預測股票價格走勢，以下哪種機器學習算法可能會表現(xiàn)較好？（）A.線性回歸B.決策樹C.支持向量機D.隨機森林14、在大數(shù)據(jù)處理中，常常需要進行數(shù)據(jù)融合。假設有多個來源的數(shù)據(jù)，包含相同或相似的信息，但格式和字段名稱不同。以下哪種技術可以用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合？（）A.ETL（Extract,Transform,Load）B.數(shù)據(jù)清洗C.數(shù)據(jù)標準化D.Alloftheabove（以上皆是）15、在處理大規(guī)模圖數(shù)據(jù)時，以下哪種算法常用于計算節(jié)點之間的最短路徑？（）A.A*算法B.Floyd-Warshall算法C.貪心算法D.模擬退火算法二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）大數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)保險的作用有哪些？2、（本題5分）大數(shù)據(jù)對濕地保護的價值是什么？3、（本題5分）說明Flink流處理框架的特點。4、（本題5分）解釋如何設計有效的大數(shù)據(jù)可視化界面。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）使用Python的Spark框架，對一個包含移動支付交易數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)集進行分析。找出交易金額最大的5個地區(qū)，并計算這些地區(qū)的總交易金額。2、（本題5分）有一個包含物流倉儲數(shù)據(jù)的文件，使用SQL語句和相關數(shù)據(jù)庫操作，找出倉儲空間利用率最高的倉庫和對應的利用率。3、（本題5分）使用Python語言和Storm實時處理框架，處理實時的股票行情數(shù)據(jù)，計算股票的實時漲跌幅，并將結果實時推送至用戶終端。4、（本題5分）使用Python的Hadoop框架，對一個包含網(wǎng)站用戶搜索關鍵詞數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)集進行分析。找出搜索頻率最高的10個關鍵詞，并計算它們的總搜索次數(shù)。5、（本題5分）利用Python的數(shù)據(jù)分析庫，讀取一個包含股票市場宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)的文件，分析宏觀經(jīng)濟指標對股市的影響。四、綜合分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）分析某在線教育平臺的教師資源數(shù)據(jù)，合