數(shù)字圖像處理及應(yīng)用知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋長安大學(xué)

數(shù)字圖像處理及應(yīng)用知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋長安大學(xué)緒論單元測試

數(shù)字圖像處理泛指通過計(jì)算機(jī)對數(shù)字圖像進(jìn)行處理，涉及圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原、圖像分割等內(nèi)容。（）

A:對B:錯

答案:對數(shù)字圖像處理的優(yōu)點(diǎn)包括（）。

A:數(shù)據(jù)量小

B:容易存儲

C:可重現(xiàn)性好

D:處理效果可控

答案:容易存儲

；可重現(xiàn)性好

；處理效果可控

數(shù)字圖像處理系統(tǒng)包含（）。

A:圖像處理和分析

B:圖像輸入

C:圖像存儲

D:圖像傳輸

E:圖像輸出

答案:圖像處理和分析

；圖像輸入

；圖像存儲

；圖像傳輸

；圖像輸出

人眼感受到的明亮程度，稱作亮度，是一種主觀感受。（）

A:對B:錯

答案:對數(shù)字圖像處理的研究內(nèi)容中，（）的目的是根據(jù)二維平面圖像數(shù)據(jù)構(gòu)造出物體的三維圖像。

A:圖像復(fù)原

B:圖像重建

C:圖像分割

D:圖像增強(qiáng)

答案:圖像重建

第一章單元測試

一幅256X256的圖像，若灰度級數(shù)為16，則存儲它所需的比特?cái)?shù)是()。

A:512K

B:1M

C:2M

D:256K

答案:256K

圖像中虛假輪廓的出現(xiàn)就其本質(zhì)而言是由于()。

A:圖像的灰度級數(shù)不夠多造成的

B:圖像的灰度級數(shù)過多造成的

C:圖像的空間分辨率過高造成

D:圖像的空間分辨率不夠高造成

答案:圖像的灰度級數(shù)不夠多造成的

m鄰接可以消除由8鄰接引起的像素間通路的二義性。（）

A:錯B:對

答案:對常用的插值算法有（）。

A:均勻插值

B:雙線性插值

C:最近鄰插值

D:雙三次插值

答案:雙線性插值

；最近鄰插值

；雙三次插值

對單幅圖像進(jìn)行處理，僅改變像素空間位置的運(yùn)算是（）。

A:邏輯運(yùn)算

B:集合運(yùn)算

C:算術(shù)運(yùn)算

D:幾何運(yùn)算

答案:幾何運(yùn)算

第二章單元測試

下列算法中屬于點(diǎn)運(yùn)算的是（）。

A:梯度銳化

B:傅里葉變換

C:直方圖均衡

D:二值化

答案:直方圖均衡

；二值化

直方圖均衡的目的是將圖像的直方圖變換為均勻分布的直方圖。（）

A:錯B:對

答案:對一幅圖像的直方圖均值較小而方差較大，意味著（）。

A:圖像較亮，對比度較大

B:圖像較暗，對比度較小

C:圖像較亮，對比度較小

D:圖像較暗，對比度較大

答案:圖像較暗，對比度較大

下列算法中屬于平滑運(yùn)算的是（）。

A:Laplacian增強(qiáng)

B:中值濾波

C:梯度銳化

D:直方圖均衡

答案:中值濾波

（）可以較好地去除椒鹽噪聲。

A:最大值濾波

B:均值濾波

C:中值濾波

D:最小值濾波

答案:中值濾波

第三章單元測試

一幅灰度圖像的傅里葉頻譜中，數(shù)值較大部分對應(yīng)著原圖像中（）。

A:水平變化的分量

B:垂直變化的分量

C:快速變化的分量

D:緩慢變化的分量

答案:緩慢變化的分量

圖像平移后，其傅里葉變換的幅度和相位特性均保持不變。（）

A:對B:錯

答案:錯如果需要減少圖像中的噪聲，具有（）形式脈沖響應(yīng)的濾波器效果更好。

A:

B:

C:

D:

答案:

對一幅灰度圖像進(jìn)行濾波時，會產(chǎn)生振鈴現(xiàn)象的濾波器包括（）。

A:高斯低通濾波器

B:高斯高通濾波器

C:理想高通濾波器

D:理想低通濾波器

答案:理想高通濾波器

；理想低通濾波器

使用（）濾波器可以銳化一幅灰度圖像。

A:低通

B:高增

C:陷波

D:高通

答案:高增

；高通

第四章單元測試

圖像增強(qiáng)主要是一個主觀過程，而圖像復(fù)原則大部分是一個客觀過程。（）

A:對B:錯

答案:對可以使用以下（）描述圖像中出現(xiàn)的噪聲。

A:幅值方差

B:幅值均值

C:傅里葉譜

D:概率密度函數(shù)

答案:幅值方差

；幅值均值

；傅里葉譜

；概率密度函數(shù)

下列濾波器中最適合濾除椒鹽噪聲的是（）。

A:幾何均值濾波器

B:諧波均值濾波器

C:算術(shù)均值濾波器

D:中值濾波器

答案:中值濾波器

如果可以使用與獲取退化圖像的設(shè)備相似的裝置，則有可能得到一個準(zhǔn)確的退化函數(shù)估計(jì)。（）

A:對B:錯

答案:對使用逆濾波對退化圖像進(jìn)行復(fù)原時，為避免噪聲影響，應(yīng)選擇在中心化頻譜中（）進(jìn)行。

A:整個頻率域

B:某個帶狀區(qū)域內(nèi)

C:靠近原點(diǎn)的地方

D:遠(yuǎn)離原點(diǎn)的地方

答案:靠近原點(diǎn)的地方

第五章單元測試

下列操作中需要對結(jié)構(gòu)元進(jìn)行反射的操作是（）。

A:膨脹

B:腐蝕

C:開操作

D:閉操作

答案:膨脹

；開操作

；閉操作

設(shè)有一幅二值圖像，其中黑色背景中有一條寬度為3個像素的白線，如果要通過形態(tài)學(xué)濾波的方法一次性消除這條白線，需要使用（）。

A:3×3的結(jié)構(gòu)元對圖像進(jìn)行膨脹操作

B:5×5的結(jié)構(gòu)元對圖像進(jìn)行腐蝕操作

C:3×3的結(jié)構(gòu)元對圖像進(jìn)行腐蝕操作

D:5×5的結(jié)構(gòu)元對圖像進(jìn)行膨脹操作

答案:5×5的結(jié)構(gòu)元對圖像進(jìn)行腐蝕操作

如果需要檢測圖像中分離的物體區(qū)域，可以使用以下哪些操作？（）

A:膨脹

B:閉操作

C:擊中-擊不中變換

D:腐蝕

E:開操作

答案:擊中-擊不中變換

如果要通過一次性操作消除灰度圖像中明亮的小白點(diǎn)，可以使用的灰度形態(tài)學(xué)操作是（）。

A:膨脹

B:開操作

C:閉操作

D:腐蝕

答案:開操作

；腐蝕

組合使用灰度形態(tài)學(xué)開操作和閉操作可以用于圖像平滑和噪聲去除。（）

A:對B:錯

答案:對

第六章單元測試

像素灰度值的兩個基本性質(zhì)—不連續(xù)性和相似性可以被用于設(shè)計(jì)圖像分割算法。（）

A:錯B:對

答案:對如果和是圖像分割得到的兩個子區(qū)域，則和應(yīng)滿足（）。

A:和可以有重疊的區(qū)域

B:和在各自區(qū)域上應(yīng)保持某種屬性一致

C:和不允許有共同的邏輯屬性

D:和都是連通集

答案:和在各自區(qū)域上應(yīng)保持某種屬性一致

；和都是連通集

以下算子滿足各向同性的是（）。

A:拉普拉斯算子

B:相鄰像素的一階差分

C:梯度的幅值

D:某一像素點(diǎn)處的二階偏導(dǎo)數(shù)

答案:拉普拉斯算子

；梯度的幅值

圖像中的噪聲不會影響對圖像邊緣的檢測，因?yàn)檫吘壧幍幕叶戎挡町愅ǔ］^大。（）

A:錯B:對

答案:錯Marr-Hildreth邊緣檢測算子的特點(diǎn)包括（）。

A:可以適應(yīng)圖像的尺度變化

B:對噪聲不敏感

C:可以通過零交叉點(diǎn)定位邊緣

D:各向同性

答案:可以適應(yīng)圖像的尺度變化

；可以通過零交叉點(diǎn)定位邊緣

；各向同性

第七章單元測試

區(qū)域邊界的鏈碼表示具有的特點(diǎn)是（）。

A:會隨著旋轉(zhuǎn)變化

B:不受噪聲的影響

C:不隨圖像尺度變化

D:與編碼起始點(diǎn)有關(guān)

答案:會隨著旋轉(zhuǎn)變化

；與編碼起始點(diǎn)有關(guān)

區(qū)域邊界的標(biāo)記圖不會受到圖像旋轉(zhuǎn)和縮放的影響。（）

A:錯B:對

答案:錯下列描繪子中不受圖像旋轉(zhuǎn)影響的是（）。

A:傅里葉描繪子

B:拓?fù)涿枥L子

C:共生矩陣

D:形狀數(shù)

答案:拓?fù)涿枥L子

；形狀數(shù)

紋理描述方法包括（）。

A:傅里葉描繪子

B:紋理排