人工智能賦能信息通信業(yè)

目目錄CONTENTS本期主題：人工智能賦能信息通信行業(yè)：產(chǎn)業(yè)發(fā)展與風(fēng)險防范一信息通信業(yè)正加速邁入人工智能新時代… 1（一）全球動向：人工智能與信息通信業(yè)呈現(xiàn)加快融合發(fā)展態(tài)勢… 1（二…2（三）內(nèi)生驅(qū)動：信息通信業(yè)智能化轉(zhuǎn)型是行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇… 2二人工智能賦能信息通信業(yè)的典型應(yīng)用場景… 4（一）助力基礎(chǔ)電信運營商提升服務(wù)效率和經(jīng)營效益… 4（二）助力終端廠商激發(fā)新模式、新業(yè)態(tài)和新服務(wù)… 5（三）助力互聯(lián)網(wǎng)廠商加速轉(zhuǎn)型發(fā)展 5（四）助力信息通信業(yè)賦能千行百業(yè)智能化躍升… 6三人工智能賦能信息通信行業(yè)可能帶來的風(fēng)險挑戰(zhàn)… 7（一）公民人身和財產(chǎn)安全風(fēng)險 7（二）通信網(wǎng)絡(luò)癱瘓和數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險 8（三）知識產(chǎn)權(quán)和產(chǎn)品責(zé)任不明等法律挑戰(zhàn) 9（四）社會公共秩序和國家安全潛在挑戰(zhàn)… 9（五）關(guān)鍵核心技術(shù)對外依賴度高的風(fēng)險… 10四、幾點建議 11（一）加強(qiáng)行業(yè)自律規(guī)范建設(shè) 11（二）完善包容審慎的監(jiān)管機(jī)制 11（三）修訂完善法律規(guī)則 11本期主題：人工智能賦能信息通信業(yè)：產(chǎn)業(yè)發(fā)展與風(fēng)險防范縱觀信息通信領(lǐng)域，人工智能已在多個應(yīng)用場景嶄露頭角，包括助力基礎(chǔ)電信運營商提升服務(wù)效率和經(jīng)營效益，助力終端廠商激發(fā)新模式、新業(yè)態(tài)和新服務(wù)，助力互聯(lián)網(wǎng)廠商加速轉(zhuǎn)型發(fā)展以及助力信息通信業(yè)賦能千行百業(yè)智能化躍升等。但也要注意到，人工智能在賦能信息通信行業(yè)發(fā)展的進(jìn)程中，可能帶來一些風(fēng)險挑戰(zhàn)。這主要包括加劇公民人身財產(chǎn)安全風(fēng)險，加劇通信網(wǎng)絡(luò)癱瘓以及超大規(guī)模數(shù)據(jù)信息泄露風(fēng)險，帶來新的知識產(chǎn)權(quán)、產(chǎn)品責(zé)任等法律爭議和挑戰(zhàn)，對社會公共秩序甚至國家安全帶來潛在風(fēng)險，以及底層技術(shù)高度對外依賴帶來的技術(shù)主權(quán)潛在風(fēng)險等。對此，建議從加強(qiáng)行業(yè)自律、完善監(jiān)管機(jī)制、修訂法律法規(guī)等方面妥善應(yīng)對。

一、信息通信業(yè)正加速邁入人工智能新時代（一）全球動向：人工智能與信息通信業(yè)呈現(xiàn)加快融合發(fā)展態(tài)勢從際層面看，全球息通信行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化組織和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟近年來持續(xù)開展人工智能標(biāo)準(zhǔn)化和產(chǎn)業(yè)化工作。例如，2019動通信系統(tǒng)協(xié)會（GSMA）成立網(wǎng)絡(luò)人工智能特別工作組；2020洲電信標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會（ETSI）發(fā)布《人工智能及其用于ETSI（ITU）完成了《IMT2030的框架和總體目標(biāo)建議書》，提出了包括“人工智能與通信融合”在6G從產(chǎn)業(yè)主體層面看，全球電信運營商和設(shè)備商近年來逐步加大人工智能的研發(fā)投入與應(yīng)用部署。全球電信運營商一方面在網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、建設(shè)、維護(hù)、優(yōu)化和運營等全生命周期積極引入人工智能技術(shù)，另一方面開始布局AISK2023年宣布實施“AI金字塔戰(zhàn)略”，計劃聚焦AIAIAIAI；KT發(fā)布韓國首個Mi:dm702000AI基礎(chǔ)模型開放服務(wù)；AT&T2023AI來處理數(shù)據(jù)、創(chuàng)建用于員工的數(shù)字虛擬形象等，以持續(xù)轉(zhuǎn)變運營方式和增強(qiáng)可持續(xù)性；2023年，中國移動發(fā)布了全球首個基于通信數(shù)據(jù)型。全球設(shè)備商在電信網(wǎng)絡(luò)智能化發(fā)展上大力投入，積極推動通信網(wǎng)絡(luò)智能化升級和垂直行業(yè)智能應(yīng)用服務(wù)。例如，美國高通推出了在智能手機(jī)、汽車等終端側(cè)上的人工智5G融合；愛立信近期推出基于人工智5G5G百度、阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)廠商也紛紛布局通用人工智能（AGI），并

陸續(xù)發(fā)布了文心一言、通義千問、混元等大模型。（二）政策指引：開展“人工智能+”行動為我國信息通信業(yè)發(fā)展帶來新機(jī)遇今年的政府工作報告在部署工作任務(wù)中強(qiáng)調(diào)，“大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”，并提出“深化大數(shù)據(jù)、人工行動”。人工智能與信息通信業(yè)的深度融合，成為新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施的重要基礎(chǔ)支撐。開展“人工智能+”行動要求加速構(gòu)建適應(yīng)智能化社會、萬物智聯(lián)的新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施，人工智能與信息通信業(yè)的深度融合為其提供了重要基礎(chǔ)支撐。當(dāng)前我國新一代信息通信基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展迅速，但仍然面臨一些亟待解決的問題：例如，感知、算力、區(qū)塊鏈等基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域尚未形成融合發(fā)展、協(xié)同推進(jìn)的發(fā)展格局；信息基礎(chǔ)設(shè)施的行業(yè)應(yīng)用市場亟需培育壯大。通過人工智能深度賦能信息通信業(yè)，有效降低網(wǎng)絡(luò)部署成本并提升運行效率，加快推進(jìn)5G網(wǎng)絡(luò)、千兆光網(wǎng)和算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)部署，從而筑牢開展“人工智能+”行動的信息基礎(chǔ)設(shè)施根基。人工智能與信息通信業(yè)的融合為夯實“人工智能+”行動的關(guān)鍵核心技術(shù)底座提供了重要應(yīng)用場景。目前我國在人工智能、算力網(wǎng)絡(luò)等信息通信領(lǐng)域的關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新能力仍顯不足，關(guān)鍵環(huán)節(jié)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈?zhǔn)苤朴谌说木置嫔形锤靖淖?。信息通信業(yè)的豐富場景為實現(xiàn)大模型算法、框架等底層基礎(chǔ)技術(shù)和核心通信芯片、關(guān)鍵射頻器件等核心關(guān)鍵創(chuàng)新的突破提供了機(jī)會。人工智能與信息通信業(yè)的融合將進(jìn)一步推動了新模式、新業(yè)態(tài)、新動能的發(fā)展。5G、千兆光網(wǎng)已融71，5G+8000智能與信息通信業(yè)的深度融合，將為信息通信業(yè)賦能實體經(jīng)濟(jì)注入新動能，推動制造業(yè)朝著更智能、更高效、更綠色的方向發(fā)展，進(jìn)一步助力實體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。（三）內(nèi)生驅(qū)動：信息通信業(yè)智能化轉(zhuǎn)型是行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必

然選擇人工智能是信息通信業(yè)實現(xiàn)降本增效的有效工具。隨著人口紅利見底、業(yè)務(wù)日益繁雜、消費者個性化需求增長，電信運營商、信息設(shè)備商、互聯(lián)網(wǎng)廠商等信息通信業(yè)企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)增多，紛紛應(yīng)用人工智能提高生產(chǎn)經(jīng)營效率，增強(qiáng)產(chǎn)品和服務(wù)的市場競爭力。以電信行業(yè)為例，運營商亟待通過智能化轉(zhuǎn)型應(yīng)對三大挑戰(zhàn)。一是運營成本逐年遞增。近年來，國內(nèi)電信行業(yè)收入增長速度難以“跑贏”運營成本增長速度，運營商亟待通過提升運維效率來降低運營成本。二是無法有效滿足用戶差異化的體驗需求。當(dāng)前大部分電信業(yè)務(wù)運營流程沒有基于用戶體驗的全生命周期進(jìn)行管理，用戶體驗需求難以滿足。三是難以保證新業(yè)務(wù)快速上線。隨著各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)，如何為toB以上問題都可以利用AI分析和信息提取能力，通過采集、分析海量數(shù)據(jù)，自智網(wǎng)絡(luò)可以對網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)進(jìn)行感知和決策，為運營商提升網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、優(yōu)化業(yè)務(wù)性能、減輕運營成本帶來便利。人工智能是信息通信業(yè)發(fā)展的跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操縱等特征，催生了大量新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，為電信服務(wù)、通信設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)等信息通信業(yè)提供了更多應(yīng)用場景和發(fā)展機(jī)遇。以電信運營商為例，2023三大運營商通信服務(wù)收入總和達(dá)16636億元，其中，以人工智能、云計算、算力等ToB4063元，占服務(wù)收入的比重為24.4%，20221.9對營收增長的貢獻(xiàn)率為44%，成為拉動電信服務(wù)增長的重要力量?；诖?，運營商紛紛將人工智能作為公司未來發(fā)展的重要方向，旨在以人工智能領(lǐng)域突破支撐公司發(fā)展。例如，中國移動推出客服、政務(wù)、網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)通話、川流出行等5行業(yè)大模型，累積智能語音識別、自然語言處理、機(jī)器視覺、智能分450AI“AI

推動移動云盤、視頻彩鈴、5G話等產(chǎn)品AI二、人工智能賦能信息通信業(yè)的典型應(yīng)用場景（一）助力基礎(chǔ)電信運營商提升服務(wù)效率和經(jīng)營效益AI升。一是智能化優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)提升通信質(zhì)量。運營商利用人工智能技術(shù)對通信網(wǎng)絡(luò)的巨量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)智能優(yōu)化，網(wǎng)絡(luò)連接更加穩(wěn)定，提高了通信質(zhì)量。二是智能運維實現(xiàn)降本增效。運營商利用人工智能技術(shù)實時監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)流量、檢測網(wǎng)絡(luò)故障，賦能網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和運營維護(hù)，提高網(wǎng)絡(luò)安全性。以聯(lián)通為例，AIOps智能運維平臺將AIIT傳統(tǒng)運維，通過對日志、指標(biāo)等數(shù)據(jù)分析，使得系統(tǒng)能199%。三是打造智能客服提升客戶體驗。運營商通過語音識別、自然語言處理、知識工程等AI在智能客服領(lǐng)域為用戶提供新體驗和高效率。2023“86NEXT”AI大模型率先工程化應(yīng)用，智能客服能夠為客戶提供及時且有效的咨詢和服務(wù)，提升了服務(wù)效率和用戶滿意度。布局大模型實現(xiàn)業(yè)務(wù)多元化發(fā)展。除了利用人工智能賦能自身基礎(chǔ)業(yè)務(wù)發(fā)展，運營商也積極利用人工智能實現(xiàn)多業(yè)務(wù)布局和戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。例如，中國電信緊抓人工智能“1+N+M”的星辰大模型系列產(chǎn)品體系，打造通用基礎(chǔ)大模型底座，覆蓋了語義、語音、視覺、多模態(tài)四大能力，并實現(xiàn)開源；面向政務(wù)、教育、交通12在基層治理、智能客服、智慧城市600（二）助力終端廠商激發(fā)新模式、新業(yè)態(tài)和新服務(wù)AI平。作為大模型落地的重要形態(tài)，AI獲取、邏輯推理、任務(wù)規(guī)劃、記憶拓展、工具調(diào)用、輔助創(chuàng)造等方面的智能化水平。以小米公司的AI助手——小愛同學(xué)為例，小愛同學(xué)不僅能幫助用戶進(jìn)行圖片創(chuàng)作、文

案創(chuàng)作、實時翻譯，同時還能根據(jù)用戶需求和場景提供相應(yīng)的生活建議。此外，小愛同學(xué)覆蓋了多種智能設(shè)備，用戶能夠通過小米手環(huán)、小米電視等實現(xiàn)全場景AI體驗，提高了用戶體驗的連貫性。AI助手提升終端智能化水平，終端廠商也積極利用AI現(xiàn)基于意圖識別的全新人機(jī)交互方式以及跨設(shè)備、跨系統(tǒng)的萬物互聯(lián)體驗。20241了自主研發(fā)的端側(cè)平臺級AIOS，依托平臺級AI精準(zhǔn)識別用戶意圖。該模型根據(jù)用戶需求和行為習(xí)慣進(jìn)行智能推薦，為用戶帶來更加方便的交互體驗，讓服務(wù)實現(xiàn)跨應(yīng)用、跨設(shè)備一步直達(dá)，以及用戶個體需求在多種應(yīng)用之間的智慧流轉(zhuǎn)。（三）助力互聯(lián)網(wǎng)廠商加速轉(zhuǎn)型發(fā)展人工智能提升互聯(lián)網(wǎng)廠商內(nèi)容生成能力和行業(yè)競爭力。以ChatGPT為代表的生成式AI（AIGC）使得機(jī)器能夠大規(guī)模參與知識類和創(chuàng)造性工作，極大提高了生產(chǎn)力。一方面促使國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)廠商積極布局人工智能大模型，以提升其在人工智能領(lǐng)域的競爭力。例如，百度的文心一言、阿里云的通義千問、華為的盤古、科大訊飛的星火等，為用戶提供更為便捷和高效的新型服務(wù)。另一方面也使得傳統(tǒng)的內(nèi)容分發(fā)平臺逐漸演變?yōu)閮?nèi)容生態(tài)平臺，內(nèi)容創(chuàng)作能力、基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的個性化服務(wù)、付費內(nèi)容模式的興起、IP孵化與開發(fā)等因素日益成為決定互聯(lián)網(wǎng)廠商競爭力的關(guān)鍵因素。人工智能大模型全面提升互聯(lián)網(wǎng)廠商賦能垂直行業(yè)的能力?；谕ㄓ么竽Ｐ?，各互聯(lián)網(wǎng)廠商加快從通用大模型向行業(yè)大模型突破，促進(jìn)人工智能“走深向?qū)崱保鉀Q實際問題，賦能垂直行業(yè)。2022年阿里達(dá)摩院發(fā)布“通義”大模型。模型采用底層通義算法、中層通用算法和上層產(chǎn)業(yè)應(yīng)用三個層次。目前“通義”大模型已經(jīng)深入到電子商務(wù)、設(shè)計、醫(yī)療、法律、金融等行業(yè)，服務(wù)超過200個場景。在醫(yī)療行業(yè)方面，阿里達(dá)摩院的醫(yī)療AI產(chǎn)

品已成功落地1000多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)，2600能化醫(yī)療健康服務(wù)。（四）助力信息通信業(yè)賦能千行百業(yè)智能化躍升“5G+AI”賦能智能制造實現(xiàn)新飛躍。人工智能可以在預(yù)測性維護(hù)、智能工業(yè)機(jī)器人以及決策輔助等方面為智能制造賦能。以電子信息制造業(yè)為例，中國移動攜手華為南方工廠打造電子信息制造行業(yè)的5G5G、智能控制、柔性物流等技術(shù)，構(gòu)建5G用嵌入到核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)，包括柔性制造、5GAI5GAGV、5G12個場景應(yīng)用，5G專網(wǎng)的設(shè)備近千臺。5G提升了設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率和智能化水平，使得所有生產(chǎn)信息可見可控?！?G+AI”賦能交通加速智能5GAI了網(wǎng)絡(luò)與算力資源的高效配置，以更靈活的網(wǎng)絡(luò)、高效利用的算力與更精準(zhǔn)的算法，應(yīng)對不同場景下的客戶需求。以智慧交通為例，重慶兩江協(xié)同創(chuàng)新區(qū)按照分區(qū)分級建設(shè)的理念，聯(lián)合中國電信、聯(lián)想等多55“5G+AI了主動式公交優(yōu)先、交叉碰撞預(yù)警32駛公交、智能網(wǎng)聯(lián)微循環(huán)小巴等共12三、人工智能賦能信息通信行業(yè)可能帶來的風(fēng)險挑戰(zhàn)（一）公民人身和財產(chǎn)安全風(fēng)險AI肖像權(quán)、名譽(yù)權(quán)帶來新挑戰(zhàn)。AI術(shù)不斷提升信息搜集與推送效率和精準(zhǔn)度的同時，隱藏著對個人權(quán)益的潛在威脅。個人信息權(quán)益方面，AI工具的智能化、個性化服務(wù)可大范圍的感知、搜集和分析用戶的瀏覽習(xí)慣、位置信息等敏感數(shù)AI工具可能未經(jīng)授權(quán)收集和存儲人臉信息，導(dǎo)致個人安全風(fēng)險。在肖像權(quán)、名譽(yù)權(quán)方面，AI換臉技術(shù)（Deepfake）使得個人形象可以被輕易復(fù)制和篡改。這種技術(shù)可能使個人在不知情的情況下成為虛假信息的傳播者，損害其社會

形象和信譽(yù)。AI生成的虛假新聞和內(nèi)容能夠迅速在網(wǎng)絡(luò)中傳播，對個人的名譽(yù)造成不可逆轉(zhuǎn)的影響。一旦虛假信息與個人形象關(guān)聯(lián)，即使事后澄清，也難以完全消除負(fù)面影響。例如，杭州互聯(lián)網(wǎng)法院審理發(fā)現(xiàn)，虞某在未取得被編輯人同意的情況下，使用“AI換臉”軟件，將從互聯(lián)網(wǎng)等渠道收集到的他人人臉信息與淫穢視頻中的人臉信息進(jìn)行替換合成，制作生成虛假的換臉視頻，并在網(wǎng)絡(luò)社交軟件上進(jìn)行傳播，這一行為侵犯了他人的個人信息權(quán)益、肖像權(quán)等?；贏I聲”技術(shù)呈現(xiàn)出蔓延態(tài)勢，滋生新型網(wǎng)絡(luò)詐騙違法犯罪行為。當(dāng)前，深度合成技術(shù)正在加速運用于個性電話客服、行業(yè)培訓(xùn)等多個應(yīng)用領(lǐng)域，但被不法分子濫用的情形屢見不鮮，其潛在風(fēng)險和危害性不容忽A“換臉（McAfee）安全技術(shù)公司的調(diào)研，1/4人曾經(jīng)歷過AI77%人蒙受了經(jīng)濟(jì)損失。這些詐騙案件通常利用AI技術(shù)精準(zhǔn)圍獵普通人，通過偽造熟人或權(quán)威人士的面容和聲音，誘騙受害者進(jìn)行轉(zhuǎn)賬或提供敏感信息。在我國，此類案件也出現(xiàn)苗頭。當(dāng)前，AI換臉詐騙雖然發(fā)案比例不高，但已引起公眾和有關(guān)部門的高度關(guān)注。例如，近期內(nèi)蒙古包頭警方通報了一起利用AI換臉和擬聲技術(shù)實施的詐騙案件，福州市某公司法人代表在10分鐘內(nèi)被騙子通過換臉騙走430萬元。未來，隨著深度合成技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI“換臉”“擬聲”的以假亂真能力將進(jìn)一步提升，電信網(wǎng)絡(luò)詐騙治理將面臨更大挑戰(zhàn)。（二）通信網(wǎng)絡(luò)癱瘓和數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險AI信設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，導(dǎo)致通信網(wǎng)絡(luò)癱瘓等嚴(yán)重后果。攻擊者可以AI技術(shù)創(chuàng)建能夠自我學(xué)習(xí)并適應(yīng)防御措施的僵尸網(wǎng)絡(luò)，這些僵尸網(wǎng)絡(luò)可以發(fā)起更難以防御的分布式拒絕服務(wù)（DDoS）攻擊，從而導(dǎo)致正常用戶無法訪問網(wǎng)絡(luò)。攻擊者還可以利用基于AI的能夠自我演化、規(guī)避傳統(tǒng)安全防護(hù)措施的惡意

代碼，攻擊重要通信系統(tǒng)。例如，AIDeepLocker能夠?qū)W習(xí)用戶的特定行為模式，并在滿足特定條件時釋放惡意載荷，造成系統(tǒng)破壞。AI技術(shù)在大幅提升信息通信行業(yè)數(shù)據(jù)處理和分析效率的同時，也帶來了超大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露的潛在風(fēng)險。AI大模型的訓(xùn)練依賴于海量的數(shù)據(jù)，訓(xùn)練過程中存在隱私泄露風(fēng)險。近年來，OpenAI的大語言模型ChatGPT、OpenAI與GitHub合作推出的代碼助手Copilot、AI畫畫平臺如StabilityAI等先后被指數(shù)據(jù)泄露。例如，大語言模型ChatGPT涉嫌從互聯(lián)網(wǎng)上秘密抓取約3000億字的內(nèi)容，其中包括未經(jīng)同意的個人信息。此外，在數(shù)據(jù)儲存過程中，AI大模型需要大量的存儲空間來保存訓(xùn)練數(shù)據(jù)和模型參數(shù)。這些數(shù)據(jù)如果未能得到有效的安全防護(hù)，將面臨被黑客攻擊和非法訪問的風(fēng)險。例如，ChatGPT的Redis開源庫中的錯誤導(dǎo)致服務(wù)中暴露了其他用戶的個人信息和聊天標(biāo)題。（三）知識產(chǎn)權(quán)和產(chǎn)品責(zé)任不明等法律挑戰(zhàn)AI權(quán)爭議。在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，AIAI寫的代碼、設(shè)計的圖案、創(chuàng)作的音樂等。這些作品是否應(yīng)當(dāng)受到知識產(chǎn)權(quán)法的保護(hù)，以及如何確定其創(chuàng)AIAI使用者或所有者，成為亟待解決的技術(shù)與法律交叉問題。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的AI需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化。這些數(shù)據(jù)的收集、使用和共享，涉及到數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的界定。此外，由于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的全球性質(zhì)，不同國家和地區(qū)對AI度和法律規(guī)定可能存在差異。如何協(xié)調(diào)國際間的知識產(chǎn)權(quán)法律，促進(jìn)全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的健康發(fā)展，是國際知識產(chǎn)權(quán)法律面臨的挑戰(zhàn)。AI些產(chǎn)品責(zé)任難題。在現(xiàn)行法律體系下，產(chǎn)品責(zé)任法通常適用于具有物理形態(tài)的產(chǎn)品，而對于服務(wù)性質(zhì)的AI這導(dǎo)致了在AI

律責(zé)任的確定變得復(fù)雜。在責(zé)任歸屬上，在AI技術(shù)賦能的信息通信產(chǎn)品中，可能涉及多方主體，包括AI算法開發(fā)者、數(shù)據(jù)提供者、平臺運營者等。當(dāng)AI技術(shù)導(dǎo)致?lián)p害時，如何界定在缺乏明確法律規(guī)定的情況下這些主體之間的責(zé)任歸屬，已成為新的法律挑戰(zhàn)。在缺陷認(rèn)定上，AI產(chǎn)品的缺陷可能涉及算法設(shè)計、數(shù)據(jù)處理、用戶交互等多個方面。此外，與傳統(tǒng)產(chǎn)品的制造缺陷不同，AI產(chǎn)品的缺陷可能更加隱蔽和復(fù)雜，難以通過傳統(tǒng)的產(chǎn)品責(zé)任法框架進(jìn)行認(rèn)定和處理。在法律適用上，AI技術(shù)的發(fā)展速度遠(yuǎn)超現(xiàn)有法律體系的更新速度，導(dǎo)致法律適用上存在滯后性。例如，現(xiàn)有的產(chǎn)品責(zé)任法可能未能預(yù)見到AI技術(shù)的特殊性，因此在適用時可能需要法院進(jìn)行新的法律解釋和適用規(guī)則的制定。（四）社會公共秩序和國家安全潛在挑戰(zhàn)AI智能通信終端和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)可能被濫用 操縱公共輿論的工具。以自然語言處理和深度學(xué)習(xí)技術(shù)為代表的AI術(shù)，可以生成極具說服力的虛假新聞和信息。這些生成內(nèi)容的“真實性”可能難以被普通用戶識別，從而在社交平臺上迅速傳播，引發(fā)公眾恐慌、誤導(dǎo)輿論，甚至影響政治選舉和社會穩(wěn)定。例如，不法分子可以通過AI技術(shù)創(chuàng)建大量虛假賬號（botaccounts）或使用自動化腳本在網(wǎng)絡(luò)平臺上發(fā)布特定信息，操縱公共社會輿論，對社會公共秩序造成沖擊。AI互聯(lián)網(wǎng)工具和通信工具還可能帶來政治、軍事領(lǐng)域的安全風(fēng)險。一方面，AI互聯(lián)網(wǎng)工具可能被用于政治宣傳和輿論操控，破壞政治影響和安全。AI技術(shù)可以分析大量的用戶數(shù)據(jù)，識別用戶的興趣、偏好和弱點，從而定制化地推送信息。不法分子可以利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)的政治宣傳和輿論操控。另一方面，AI技術(shù)在資源勘探、基礎(chǔ)設(shè)施安全防范等方面的應(yīng)用也可能帶來新的安全挑戰(zhàn)。AI賦能的智能通信產(chǎn)品在資源勘探中通常需要處理和分析大量的地質(zhì)、地球物理和遙感數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可能包含地理位置、礦產(chǎn)資源分布等敏感信息。此外，

當(dāng)AI監(jiān)測和防范時，一旦被黑客攻擊或出現(xiàn)故障，可能會導(dǎo)致國家安全風(fēng)險等嚴(yán)重后果。（五）關(guān)鍵核心技術(shù)對外依賴度高的風(fēng)險AI科技競爭的熱點領(lǐng)域，各國都在積極布局，希望通過AI技術(shù)提升信息通信的效率、安全性和智能化水平，從而在全球信息通信市場中占據(jù)有利地位。然而，當(dāng)前美國在生成式AI能力，例如OpenAIGPT型在文本生成、圖像創(chuàng)作等方面展現(xiàn)出強(qiáng)大的能力。在此背景下，一部分國產(chǎn)應(yīng)用類大模型基于外國基實踐中，一些國內(nèi)本打算自主研發(fā)大模型的企業(yè)改變戰(zhàn)略，轉(zhuǎn)向基于美國的Llama2網(wǎng)AI源大模型能否構(gòu)建起與美國相抗衡的開源生態(tài)還有待觀察。受大國博弈等外部發(fā)展形勢不確定性影響，外國底層