華為數(shù)據(jù)中臺運(yùn)維復(fù)習(xí)試題

華為數(shù)據(jù)中臺運(yùn)維復(fù)習(xí)試題單選題（總共40題）1.要級聯(lián)刪除用戶創(chuàng)建的表等數(shù)據(jù)庫對象，使用關(guān)鍵字（）。(1分)A、STRICTB、CASCADEC、USAGED、DELETE答案：B解析：

暫無解析2.查詢集合操作中，表示交集的是（）。(1分)A、INTERSECTB、MINUSC、EXECPTD、UNION答案：A解析：

暫無解析3.以下最常用的整型類型是（）。(1分)A、TINYINTB、SMALLINTC、INTEGERD、BIGINT答案：C解析：

暫無解析4.關(guān)于Hive的Python接口類型，以下描述不正確的是（）。(1分)A、要求Python版本不低于2.6.6,不高于2.7.0B、客戶端必須裝有setuptools,且版本不低于5.0C、hive_python_client腳本提供了直接執(zhí)行SQL的功能，如hive_python_client"showtables5D、Python二次開發(fā)不支持安全集群答案：D解析：

暫無解析5.Hadoop平臺中HBase的Region是由哪個服務(wù)進(jìn)程來管理?(1分)A、HMasterB、DataNodeC、RegionServerD、ZooKeeper答案：C解析：

暫無解析6.對于運(yùn)行在MapReduce平臺上的應(yīng)用程序，此應(yīng)用程序所依賴的jar包會被放到（）。(1分)A、HIVEB、HBASEC、HDFSD、DB答案：C解析：

暫無解析7.傳統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)規(guī)模的單位是（）。(1分)A、TBB、EBC、PBD、GB答案：D解析：

暫無解析8.關(guān)于RDD，下列說法錯誤的是（）。(1分)A、RDD具有血統(tǒng)機(jī)制(Lineage)B、RDD默認(rèn)存儲在磁盤C、RDD是一個只讀的，可分區(qū)的分布式數(shù)據(jù)集D、RDD是Spark對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的抽象答案：B解析：

暫無解析9.關(guān)于Redis集群拓?fù)湫畔?，下面描述正確的是（）。(1分)A、客戶端緩存有集群的拓?fù)湫畔、服務(wù)端緩存有集群的拓?fù)湫畔、兩者都是D、兩者多不是答案：C解析：

暫無解析10.在Zookeeper和Yarn的協(xié)同工作中，當(dāng)ActiveResourceManager產(chǎn)生故障時,StandbyResourceManager會從以下（）目錄中獲取Application相關(guān)信息。(1分)A、metastoreB、StatestoreC、StoreageD、Warehouse答案：B解析：

暫無解析11.HDFS中的主備仲裁，是由（）組件控制的。(1分)A、ZookeeperFailoverControllerB、NodeManagerC、ResourceManagerD、HDFSClient答案：A解析：

暫無解析12.以下（）組件負(fù)責(zé)生成和維護(hù)全局事務(wù)ID、事務(wù)快照、時間戳等全局唯一信息。(1分)A、GTMB、WLMC、CND、DN答案：A解析：

暫無解析13.關(guān)于Hive與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的對比，下列描述錯誤的是（）。(1分)A、Hive元數(shù)據(jù)存儲獨(dú)立于數(shù)據(jù)存儲之外，從而解耦合元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)，靈活性高，二傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)應(yīng)用單一，靈活性低B、Hive基于HDFS存儲，理論上存儲可以無限擴(kuò)容，而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫存儲量有上限C、由于Hive的數(shù)據(jù)存儲在HDFS上，所以可以保證數(shù)據(jù)的高容錯，高可靠D、由于Hive基于大數(shù)據(jù)平臺，所以查詢效率比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫快答案：D解析：

暫無解析14.數(shù)據(jù)中臺功能架構(gòu)中數(shù)據(jù)接入包含（）能力。(1分)A、數(shù)據(jù)交換B、監(jiān)控告警C、鏈路監(jiān)測D、任務(wù)調(diào)度答案：A解析：

暫無解析15.以下（）組件負(fù)責(zé)存儲業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、執(zhí)行數(shù)據(jù)查詢?nèi)蝿?wù)以及向CN返回執(zhí)行結(jié)果。(1分)A、GTMB、WLMC、CND、DN答案：D解析：

暫無解析16.關(guān)于HIVE的描述不正確的是（）。(1分)A、Hive最佳使用場景是大數(shù)據(jù)集的批處理作業(yè)B、Hive可以實(shí)現(xiàn)在大規(guī)模集群上實(shí)現(xiàn)低延遲快速查詢C、Hive構(gòu)建在基于靜態(tài)批量處理的Hadoop之上，Hadoop通常有較高的延遲并且在提交作業(yè)和調(diào)度的時候需要大量的開銷D、Hive查詢操作過程嚴(yán)格遵循HadoopMapReduce的作用執(zhí)行模型，Hive將用戶的HiveSQL語句通過解釋器轉(zhuǎn)換為MapReduceHadoop集群上答案：B解析：

暫無解析17.在HBase寫數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)邏輯實(shí)現(xiàn)過程中，如下（）接口或類是不需要涉及的。(1分)A、PutB、HTableC、HBaseAdminD、PutList答案：C解析：

暫無解析18.MRSManager對服務(wù)的配置功能說法不正確的是（）。(1分)A、服務(wù)級別的配置可對所有實(shí)例生效B、實(shí)例級別的配置只針對本實(shí)例生效C、實(shí)例級別的配置對其他實(shí)例也生效D、配置保存后需要重啟服務(wù)才能生效答案：C解析：

暫無解析19.硬件故障被認(rèn)為是常態(tài)，為了解決這個問題，HDFS設(shè)計(jì)了副本機(jī)制，默認(rèn)情況下，一份文件，HDFS會存放（）份。(1分)A、3B、5C、2D、1答案：A解析：

暫無解析20.HBase默認(rèn)使用（）作為其底層文件存儲系統(tǒng)。(1分)A、HDFSB、HadoopC、MemoryD、MapReduce答案：A解析：

暫無解析21.以下掃描算子中用于對列存表進(jìn)行掃描的算子是（）。(1分)A、SeqScanB、CstoreScanC、SubqueryScanD、ValuesScan答案：B解析：

暫無解析22.創(chuàng)建Loader作業(yè)時，可以在以下（）步驟中設(shè)置Map數(shù)。(1分)A、輸出B、輸入設(shè)置C、轉(zhuǎn)換D、基本信息答案：A解析：

暫無解析23.以下（）組件負(fù)責(zé)控制系統(tǒng)資源的分配，防止過量業(yè)務(wù)負(fù)載對系統(tǒng)的沖擊而導(dǎo)致業(yè)務(wù)擁塞。(1分)A、GTMB、WLMC、CND、DN答案：B解析：

暫無解析24.MRSHD中Loader從SFTP服務(wù)器導(dǎo)入文件時，不需要做編碼轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換且速度最快的文件類型是（）。(1分)A、graph-fileB、binary-fileC、text-fileD、sequence-file答案：B解析：

暫無解析25.YARN調(diào)度器分配資源的順序是（）。(1分)A、任意機(jī)器--本地資源--同機(jī)架B、任意機(jī)器--同機(jī)架--本地資源C、本地資源--同機(jī)架--任意機(jī)器D、同機(jī)架--任意機(jī)器--本地資源答案：C解析：

暫無解析26.以下關(guān)于KafkaPartition偏移量的描述不正確的是（）。(1分)A、每條消息在文件中的位置稱為offset(偏移量)B、消費(fèi)者通過(offset.partition.topic)跟蹤記錄C、唯一標(biāo)記一條消息D、Offset是一個String型字符串答案：D解析：

暫無解析27.HBase中Region的物理存儲單元是（）。(1分)A、RegionB、ColumnFamilyC、ColumnD、Row答案：B解析：

暫無解析28.以下關(guān)于DWS數(shù)據(jù)庫透明加密的特點(diǎn)，錯誤的是（）。(1分)A、支持行存表數(shù)據(jù)加密，不支持列存表加密B、支持集群級別配置C、使用KMS服務(wù)加密D、加密密鑰層次結(jié)構(gòu)有三層答案：A解析：

暫無解析29.MRS中，用戶登錄到客戶端，請求服務(wù)端的某個應(yīng)用，客戶端需要先向認(rèn)證服務(wù)器請求消息獲取如下（）。(1分)A、TGTB、STC、PTD、TOKEN答案：A解析：

暫無解析30.MRS系統(tǒng)中，F(xiàn)lume數(shù)據(jù)流在節(jié)點(diǎn)內(nèi)不需要（）組件。(1分)A、SourceB、SinkC、TopicD、Channel答案：C解析：

暫無解析31.Spark自帶的資源管理框架是（）。(1分)A、StandaloneB、MesosC、YARND、Docker答案：B解析：

暫無解析32.關(guān)于Kafka磁盤容量不足的告警，對于可能的原因以下分析不正確的是（）。(1分)A、業(yè)務(wù)規(guī)劃不合理，導(dǎo)致數(shù)據(jù)分配不均，使部分磁盤達(dá)到使用率上限B、Broker節(jié)點(diǎn)故障導(dǎo)致C、數(shù)據(jù)保存時間配置過長，數(shù)據(jù)累計(jì)達(dá)到磁盤使用率達(dá)到上限D(zhuǎn)、用于存儲Kafka數(shù)據(jù)的磁盤配置，無法滿足當(dāng)前業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流量，導(dǎo)致磁盤使用率達(dá)到上限答案：B解析：

暫無解析33.Flink的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換操作在以下（）環(huán)節(jié)中完成。(1分)A、channelB、TransformationC、sinkD、source答案：B解析：

暫無解析34.以下關(guān)于Zookeeper的Leader節(jié)點(diǎn)在接收到數(shù)據(jù)變更請求后的讀寫流程說法正確的是（）。(1分)A、僅寫入內(nèi)存B、同時寫入硬盤和內(nèi)存C、先寫入內(nèi)存再寫入硬盤D、先寫入硬盤再寫入內(nèi)存答案：D解析：

暫無解析35.如果需要由數(shù)據(jù)生產(chǎn)者決定數(shù)據(jù)發(fā)送給目標(biāo)Blot的某一個確定的Task，應(yīng)該選擇以下（）消息發(fā)布策略。(1分)A、局部字段分組B、廣播分組C、直接分組D、全局分組答案：C解析：

暫無解析36.分析應(yīng)用計(jì)算后的分析主題數(shù)據(jù)存儲在（）。(1分)A、貼源層B、共享層C、分析層D、整合明細(xì)層答案：C解析：

暫無解析37.下列關(guān)于Flinkbarrier描述錯誤的是（）。(1分)A、barrier周期性的插入到數(shù)據(jù)流中，并作為數(shù)據(jù)流的一部分隨之流動B、barrier是Flink快照的核心C、一個barrier將本周期快照的數(shù)據(jù)與下一周期快照的數(shù)據(jù)分隔開來D、在插入barrier的時候，會暫時阻斷數(shù)據(jù)答案：D解析：

暫無解析38.關(guān)于DataSet，下列說法不正確的是（）。(1分)A、DataSet不需要反序列化就可以執(zhí)行大部分操作B、DataSet是一個由特定域的對象組成的強(qiáng)類型集合C、DataSet與RDD高度類似，性能比RDD好D、DataSet執(zhí)行sort，filter，shuffle登錄需要進(jìn)行反序列化答案：D解析：

暫無解析39.在很多小文件場景下，Spark會起很多Task，當(dāng)SQL邏輯中存在shuffle操作時，會大大增加hash分桶數(shù)，嚴(yán)重影響性能，MRS中，針對小文件的場景通常采用（）算子來對Table中的小文件生成的Partition進(jìn)行合并，減少partition數(shù)，從而避免在shuffle的時候，生成過多的hash分桶，提升形成。(1分)A、groupbyB、coalosceC、connectD、join答案：D解析：

暫無解析40.關(guān)于Hive中普通表和外部表的描述不正確的是（）。(1分)A、默認(rèn)創(chuàng)建普通表B、外部表實(shí)質(zhì)是將已經(jīng)存在HDFS上的文件路徑跟表關(guān)聯(lián)起來C、刪除普通表時，元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)同時被刪除D、刪除外部表時，只刪除外部表數(shù)據(jù)而不刪除元數(shù)據(jù)答案：D解析：

暫無解析多選題（總共40題）1.下列（）模塊通過主備復(fù)制保證高可用。(1分)A、CNB、DNC、GTMD、WLM答案：BC解析：

暫無解析2.MRS中，（）組件支持對表進(jìn)行加密。(1分)A、HDFSB、FlinkC、HbaseD、Hive答案：CD解析：

暫無解析3.下列（）屬于CLOG日志記錄的狀態(tài)。(1分)A、CommittedB、AbortedC、Sub-CommittedD、Inprogress答案：ABCD解析：

暫無解析4.在FusionInsightLibrA中，下列關(guān)于索引選擇的描述正確的有（）。(1分)A、列存選擇index時，盡量選擇查詢條件出現(xiàn)最多的列，例如filter條件或join列上建立partialclusterkey（約束）B、行存選擇index，查詢條件上創(chuàng)建B-treeindex，也可以創(chuàng)建組合索引，第三天承認(rèn)值比較少的列不適合建立indexC、列存選擇index，條件列上可以建立psortindex，也可以創(chuàng)建組合索引D、行存選擇index，行存不適合建立太多B-treeindex，然后做數(shù)據(jù)導(dǎo)入，這樣的數(shù)據(jù)導(dǎo)入性能非常差，一般這種情況需要按照分區(qū)導(dǎo)入且后建index答案：AB解析：

暫無解析5.某大型生產(chǎn)企業(yè)，計(jì)劃內(nèi)部的物流數(shù)據(jù)和銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型，設(shè)計(jì)部給出了數(shù)據(jù)存儲方案的分析，描述正確的是()。(1分)A、HBase存儲海量數(shù)據(jù)，并支持動態(tài)擴(kuò)展，能完成物流和銷售數(shù)據(jù)的存儲需求B、HBase支持高效隨機(jī)讀取，經(jīng)過合理設(shè)計(jì)能完成對物流情況的實(shí)時分析于指揮C、物流數(shù)據(jù)非常稀疏，HBase能高效地處理稀疏數(shù)據(jù)D、HBase可以搭建在普通商用服務(wù)器上，構(gòu)建成本相對較低答案：ABCD解析：

暫無解析6.以下關(guān)于FusionInsight網(wǎng)路安全可靠性，說法正確的是（）。(1分)A、阻止外部攻擊者通過管理通道入侵實(shí)際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)B、FusionInight支持網(wǎng)路劃分為三級：集群業(yè)務(wù)平面、集群管理平面和集群外維護(hù)網(wǎng)路彼此之間實(shí)施物理隔離C、避免業(yè)務(wù)平面的高負(fù)載阻塞集群管理通道D、網(wǎng)路平面隔離，避免管理與業(yè)務(wù)貸款搶占，相互干擾答案：ABCD解析：

暫無解析7.以下屬于Stream算子執(zhí)行方式的有（）。(1分)A、SortedB、BroadcastC、GatherD、Hashed答案：BC解析：

暫無解析8.下面關(guān)于FusionInsightLibrADM的支持平臺描述正確的有（）。(1分)A、可以運(yùn)行在SUSE11.3系統(tǒng)上B、需要運(yùn)行在InternetExplorer9.0及以上版本C、JDK需要1.6及以上版本D、操作系統(tǒng)需要預(yù)留2G內(nèi)存，10G磁盤空間答案：ABD解析：

暫無解析9.以下關(guān)于多租戶管理的描述正確的有（）。(1分)A、可視化的多租戶管理，與企業(yè)組織結(jié)構(gòu)相匹配，簡化系統(tǒng)資源分配與管理B、一站式管理租戶資源，計(jì)算資源、存儲資源、服務(wù)資源C、與企業(yè)組織結(jié)構(gòu)相匹配的多級的租戶模型，不同部門對用不同的租戶，按需動態(tài)增刪租戶D、基于容器機(jī)制的租戶資源隔離，為租戶SLA保駕護(hù)航答案：ABCD解析：

暫無解析10.關(guān)于Kafka的特點(diǎn)如下描述正確的是（）。(1分)A、Kafka是：一個高吞吐、分布式、基于發(fā)布訂閱的消息系統(tǒng)B、Kafka可以做到消息的持久化C、適用于離線和在線的消息消費(fèi)場景D、Kafka可以保證每個Partition內(nèi)的消息有：序答案：ABCD解析：

暫無解析11.在Kafka中，關(guān)于Consumer說法正確的是（）。(1分)A、Consumer主要進(jìn)行數(shù)據(jù)消費(fèi)B、Consumer消費(fèi)數(shù)據(jù)時需要指定TopicC、多個Consumer配置相同的group.id時，這些Consumer消費(fèi)的數(shù)據(jù)不會重復(fù)D、新ConsumerAPI消費(fèi)數(shù)據(jù)不用指定ZooKeeper地址答案：ABCD解析：

暫無解析12.下面（）是組合分類方法。(1分)A、裝袋B、提升C、決策樹D、隨機(jī)森林答案：ABD解析：

暫無解析13.下列關(guān)于Flink中Transformation的說法正確的是（）。(1分)A、可以通過window設(shè)定時間窗口B、Filtor操作是對每個元素執(zhí)行Boolean函數(shù)C、flatMap可以對文本進(jìn)行切分D、keyBy是將源頭數(shù)據(jù)按照key進(jìn)行分組，以保證同一個key的元素分到同樣的組中答案：ABD解析：

暫無解析14.MRS中，一個完整的StreamingCQL應(yīng)用程序至少包含以下（）部分。(1分)A、創(chuàng)建輸入流B、創(chuàng)建輸出流C、業(yè)務(wù)操作語句（例如SELECT、INSERT、JION等）D、應(yīng)用提交語句答案：ABC解析：

暫無解析15.HDFS不適用于以下（）場景。(1分)A、流式數(shù)據(jù)訪問B、大量小文件存儲C、大文件存儲與訪問D、隨機(jī)寫入答案：BD解析：

暫無解析16.對資產(chǎn)搜索結(jié)果，可以基于條件進(jìn)行篩選，下列篩選條件中支持類別有（）。(1分)A、數(shù)據(jù)連接B、類型C、密級D、大小答案：ABC解析：

暫無解析17.MRS系統(tǒng)中，Hive支持的接口類型有（）。(1分)A、JDBC接口B、ODBC接口C、Python接口D、Ruby接口答案：ABC解析：

暫無解析18.Hbase中以下（）場景會觸發(fā)Flush操作。(1分)A、Hbase定期刷新MetaStore，默認(rèn)周期為1小時B、當(dāng)WALs中文件數(shù)量達(dá)到閾值C、Region中MetaStore的總大小達(dá)到了預(yù)設(shè)的FlushSize閾值D、MetaStore占用內(nèi)存的總量和RegionServer總內(nèi)存比值超出了預(yù)設(shè)的閾值大小答案：ABCD解析：

暫無解析19.DAYU作業(yè)調(diào)度的方式有（）。(1分)A、單次調(diào)度B、周期調(diào)度C、事件驅(qū)動調(diào)度D、自定義調(diào)度答案：ABC解析：

暫無解析20.關(guān)于Hbase存儲模型的描述正確的是（）。(1分)A、即使是key值相同，qualifier也相同的多個KeyValue也可能有多個，此時使用時間戳來區(qū)分B、同一個key值可以關(guān)聯(lián)多個valueC、keyvalue中期有時間戳，類型等關(guān)鍵信息D、每一個keyvalue都有一個qualifier標(biāo)識答案：ABCD解析：

暫無解析21.創(chuàng)建API時，需要填寫（）信息。(1分)A、API名稱B、API目錄C、請求PathD、請求方法答案：ABCD解析：

暫無解析22.若在消息處理過程中允許部分?jǐn)?shù)據(jù)丟失，關(guān)閉消息可靠性處理機(jī)制的方式有（）。(1分)A、將參數(shù)Config.Topology_ACKKRS設(shè)置為0B、將參數(shù)Config.Topology_ACKKRS設(shè)置為falseC、Spout發(fā)送消息時，使用不指定消息messageID的接口進(jìn)行發(fā)送D、Blot發(fā)送消息時使用Unanchor方式發(fā)送答案：ACD解析：

暫無解析23.關(guān)于FusioninsightHD的Spark,以下（）編程語言可以用來開發(fā)Spark應(yīng)用。(1分)A、CB、ScalaC、JavaD、Python答案：BCD解析：

暫無解析24.MRS中，Hive客戶端以下（）參數(shù)是用來控制reduce并發(fā)度的。(1分)A、hive.exec.reducers.bytes.per.reducerB、hive.exec-ducers.maxC、hive.exec.max.dynamic.partitionsD、hive.exec.max.dynamic.partitions.pemode答案：AB解析：

暫無解析25.CDM支持對已創(chuàng)建的連接進(jìn)行以下操作：（）。(1分)A、編輯B、測試連通性C、備份連接D、刪除連接答案：ABD解析：

暫無解析26.在產(chǎn)品選型時，數(shù)據(jù)中臺邏輯架構(gòu)中分析層要重點(diǎn)關(guān)注產(chǎn)品的特點(diǎn)包含（）方面。(1分)A、批量刪除能力B、強(qiáng)資源隔離能力C、高并發(fā)的查詢能力D、強(qiáng)大的OLTP能力答案：BC解析：

暫無解析27.DWS的默認(rèn)用戶擁有（）權(quán)限。(1分)A、登錄B、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫C、創(chuàng)建用戶答案：ABC解析：

暫無解析28.執(zhí)行Hbase讀取數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，需要從（）讀取。(1分)A、HmasterB、HfileC、HlogD、MetaStore答案：BD解析：

暫無解析29.在產(chǎn)品選型時，數(shù)據(jù)中臺邏輯架構(gòu)中共享層要重點(diǎn)關(guān)注產(chǎn)品的特點(diǎn)包含（）方面。(1分)A、高效的訪問能力B、支持?jǐn)?shù)據(jù)發(fā)放能力C、支持高效的數(shù)據(jù)更新、刪除能力D、智能的資源回收能力答案：ABC解析：

暫無解析30.Stream算子可以執(zhí)行在以下（）組件上。(1分)A、CNB、GTMC、DND、OM答案：AC解析：

暫無解析31.以下（）措施能提高HBase的查詢性能。(1分)A、預(yù)分region,使region分布均勻，提高并發(fā)B、查詢頻繁屬性放在rowkey前面部分C、使用二級索引，適應(yīng)更多查詢場景D、同時讀取的數(shù)據(jù)存放在同一個cell中答案：ABCD解析：

暫無解析32.事務(wù)的ACID特性包括（）。(1分)A、原子性B、一致性C、隔離性D、持久性答案：ABCD解析：

暫無解析33.MRS系統(tǒng)中Hive支持的存儲格式包括（）。(1分)A、TextFileB、SequenceFileC、RCFileD、Hfile答案：ABC解析：

暫無解析34.FusionInsightHD的HBase服務(wù)包含（）進(jìn)程。(1分)A、HMasterB、SlaveC、RegionServerD、DataNode答案：AC解析：

暫無解析35.數(shù)據(jù)字典能修改的內(nèi)容包括（）。(1分)A、數(shù)據(jù)字典的類型B、數(shù)據(jù)字典類型的子項(xiàng)C、數(shù)據(jù)字典名稱D、數(shù)據(jù)字典的層級答案：AB解析：

暫無解析36.數(shù)據(jù)質(zhì)量定義模塊包括（）。(1分)A、質(zhì)量維度定義B、檢驗(yàn)類別管理C、度量規(guī)則管理D、檢核方法管理答案：ABCD解析：

暫無解析37.MRS中，屬于Streaming的數(shù)據(jù)分發(fā)方式有（）。(1分)A、ShuffleGroupingB、FieldGroupingC、LocalGroupingD、DirectGrouping答案：ABCD解析：

暫無解析38.華為大數(shù)據(jù)產(chǎn)品MRS中的Streaming具有（）關(guān)鍵特性。(1分)A、容災(zāi)能力B、靈活性C、消息可靠性D、可伸縮性答案：ABC解析：

暫無解析39.國網(wǎng)數(shù)據(jù)中臺能力架構(gòu)中數(shù)據(jù)管理包含（）。(1分)A、模型管理B、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理C、數(shù)據(jù)資產(chǎn)D、標(biāo)簽管理答案：ABCD解析：

暫無解析40.DRS在線遷移支持?jǐn)?shù)據(jù)庫中，包含（）方面。(1分)A、Mysql數(shù)據(jù)庫B、Postgres數(shù)據(jù)庫C、MongoDB數(shù)據(jù)庫D、Oracle數(shù)據(jù)庫答案：ABCD解析：

暫無解析判斷題（總共30題）1.僅空間管理員可審計(jì)用戶權(quán)限，包含查看用戶列表、回收用戶權(quán)限、對用戶進(jìn)行授權(quán)。(1分)A、正確B、錯誤答案：A解析：

暫無解析2.對高價(jià)值高度聚合的信息和知識的批次處理是大數(shù)據(jù)行業(yè)主要商業(yè)訴求。(1分)A、正確B、錯誤答案：A解析：

暫無解析3.MapReduce過程中，默認(rèn)情況下一個分片就是一個塊，也是一個mapTask。(1分)A、正確B、錯誤答案：A解析：

暫無解析4.Hive中g(shù)roupby指的是通過一定規(guī)則將一個數(shù)據(jù)集劃分成若干個小的數(shù)據(jù)集，然后針對若干個小的數(shù)據(jù)集進(jìn)行分組處理。(1分)A、正確B、錯誤答案：A解析：

暫無解析5.在MRS中，Spark默認(rèn)采用YARN作為集群資源管理系統(tǒng)。(1分)A、正確B、錯誤答案：A解析：

暫無解析6.Kafka中Partitionreplication之間同步數(shù)據(jù)，從partition的leader復(fù)制數(shù)據(jù)到follower需要線程（replicationFetcherThread），F(xiàn)ollower主動從Leader批量拉取消息的，極大地提高了吞吐量。(1分)A、正確B、錯誤答案：A解析：

暫無解析7.Hive是一種數(shù)據(jù)倉庫處理工具，使用類似SQL的HiveSQL語言實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢功能，所有Hice的數(shù)據(jù)存儲都存儲在HDFS中。(1分)A、正確B、錯誤答案：A解析：

暫無解析8.分布式執(zhí)行框架采用Producer-Consumer模型。(1分)A、正確B、錯誤答案：A解析：

暫無解析9.FusioninsightHD系統(tǒng)的V100R002C60版本中，Hive僅支持基于MapReduce引擎的查詢服務(wù)，不支持基于Spark引擎的查詢服務(wù)。(1分)A、正確B、錯誤答案：A解析：

暫無解析10.MRS中，使用Streaming的Linux命令行模式提交拓?fù)鋾r，需要先使用一個擁有Streaming提交權(quán)限的用戶進(jìn)行kinit方式認(rèn)證。(1分)A、正確B、錯誤答案：A解析：

暫無解析11.MRS平臺中，HBase暫不支持二級索引。(1分)A、正確B、錯誤答案：B解析：

暫無解析12.在Flume級聯(lián)傳輸過程中，可以使用failover模式傳輸，這樣如果下一跳的Flume節(jié)點(diǎn)故障或者數(shù)據(jù)接受異常時，可以自動切換到另外一路上繼續(xù)傳輸。(1分)A、正確B、錯誤答案：A解析：

暫無解析13.ISA類數(shù)據(jù)采集的數(shù)據(jù)源是textfile。(1分)A、正確B、錯誤答案：B解析：

暫無解析14.數(shù)據(jù)訂閱成功后，如果不及時進(jìn)行消費(fèi)，新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)最多保留3天。(1分)A、正確B、錯誤答案：A解析：

暫無解析15.Flume架構(gòu)中，一個source可以連接多個Channel(1分)A、正確B、錯誤答案：A解析：

暫無解析16.執(zhí)行引擎的主要功能是解析用戶輸入的SQL查詢，生成執(zhí)行計(jì)劃。(1分)A、正確B、錯誤答案：B解析：

暫無解析17.“表/文件/整庫遷移