Hadoop平臺(tái)構(gòu)建知到智慧樹(shù)章節(jié)測(cè)試課后答案2024年秋上海思博職業(yè)技術(shù)學(xué)院

Hadoop平臺(tái)構(gòu)建知到智慧樹(shù)章節(jié)測(cè)試課后答案2024年秋上海思博職業(yè)技術(shù)學(xué)院緒論單元測(cè)試

Hadoop平臺(tái)構(gòu)建項(xiàng)目重點(diǎn)內(nèi)容（）。

A:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive部署與數(shù)據(jù)分析和MapReduce基礎(chǔ)編程B:Hadoop部署與實(shí)現(xiàn)添加彈題C:Spark基礎(chǔ)編程D:HDFS系操作

答案:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive部署與數(shù)據(jù)分析和MapReduce基礎(chǔ)編程；Hadoop部署與實(shí)現(xiàn)添加彈題；Spark基礎(chǔ)編程；HDFS系操作

第一章單元測(cè)試

大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值。大數(shù)據(jù)的顯著特征主要表現(xiàn)在：數(shù)據(jù)體量巨大、（）。

A:數(shù)據(jù)類型龐雜、價(jià)值密度高和處理速度較慢B:數(shù)據(jù)類型繁多、價(jià)值密度低和處理速度快C:數(shù)據(jù)類型繁多、價(jià)值密度低和處理速度較慢D:數(shù)據(jù)類型精煉、價(jià)值密度高和處理速度快

答案:數(shù)據(jù)類型繁多、價(jià)值密度低和處理速度快大數(shù)據(jù)與云計(jì)算之間的關(guān)系是（）。

A:大數(shù)據(jù)和云計(jì)算是相同概念的兩個(gè)表述B:大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍較云計(jì)算更為廣泛C:大數(shù)據(jù)是在云計(jì)算基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的D:大數(shù)據(jù)相當(dāng)于儲(chǔ)有海量信息的信息庫(kù)；云計(jì)算相當(dāng)于計(jì)算機(jī)和操作系統(tǒng)

答案:大數(shù)據(jù)是在云計(jì)算基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的下列對(duì)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（）。

A:數(shù)據(jù)規(guī)模大B:數(shù)據(jù)處理速度快C:數(shù)據(jù)類型多樣D:數(shù)據(jù)價(jià)值密度高

答案:數(shù)據(jù)價(jià)值密度高（）在許多情況下，能夠達(dá)到99.999%的可用性。

A:并行計(jì)算B:分布式C:集群D:虛擬化

答案:集群解壓.tar.gz結(jié)尾的HBase壓縮包使用的Linux命令是（）。

A:tar-zxB:tar-nfC:tar-zxvfD:tar-s

答案:tar-zxvf

第二章單元測(cè)試

Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中，被作為ETL使用的軟件是（）。

A:OracleB:AutoconfC:BigtopD:Sqoop

答案:Sqoop關(guān)于Hadoop單機(jī)模式和偽分布式模式的說(shuō)法，正確的是（）。

A:兩者都不與守護(hù)進(jìn)程交互，避免復(fù)雜性B:兩者都起守護(hù)進(jìn)程，且守護(hù)進(jìn)程運(yùn)行在一臺(tái)機(jī)器上C:后者比前者增加了HDFS輸入輸出以及可檢查內(nèi)存使用情況D:單機(jī)模式不使用HDFS，但加載守護(hù)進(jìn)程

答案:后者比前者增加了HDFS輸入輸出以及可檢查內(nèi)存使用情況以下命令組成錯(cuò)誤的是（）。

A:bin/hadoopfs-cat/hadoopdata/y/txtB:hadoopnamenode-formatC:vim/etc/profileD:source/etc/profile

答案:bin/hadoopfs-cat/hadoopdata/y/txt想要修改集群的備份數(shù)量,可以修改哪個(gè)（）。

A:hadoop-env.shB:core-site.xmlC:hdfs-site.xmlD:mapred-site.xml

答案:hdfs-site.xmlHadoop作為分布式計(jì)算技術(shù)的杰出代表，其主要特征包括（）。

A:高效性B:健壯性C:簡(jiǎn)單性D:可靠性

答案:高效性；健壯性；簡(jiǎn)單性；可靠性

第三章單元測(cè)試

HDfS中的block默認(rèn)保存幾份（）。

A:2B:不確定C:1D:3

答案:3以下哪個(gè)不是HDFS的守護(hù)進(jìn)程（）。

A:NameNodeB:DataNodeC:MrappMaster/YarnChildD:SecondaryNameNode

答案:MrappMaster/YarnChild下列關(guān)于HDFS的描述正確的是（）

A:DataNode通過(guò)長(zhǎng)連接與NameNode保持通信B:NameNode磁盤元數(shù)據(jù)不保存Block的位置信息C:如果NameNode宕機(jī),SecondaryNameNode會(huì)接替它使集群繼續(xù)工作D:HDFS集群支持?jǐn)?shù)據(jù)的隨機(jī)讀寫

答案:NameNode磁盤元數(shù)據(jù)不保存Block的位置信息下列哪個(gè)屬性是hdfs-site.xml中的配置（）。

A:fs.defaultFSB:C:yarn.resourcemanager.addressD:dfs.replication

答案:yarn.resourcemanager.addressHDFS是基于流數(shù)據(jù)模式訪問(wèn)和處理超大文件的需求而開(kāi)發(fā)的，具有高容錯(cuò)、高可靠性、高可擴(kuò)展性、高吞吐率等特征，適合的讀寫任務(wù)是（）。

A:多次寫入，多次讀B:多次寫入，少次讀C:一次寫入，多次讀D:一次寫入，少次讀

答案:一次寫入，多次讀

第四章單元測(cè)試

HBase依賴（）技術(shù)框架提供消息通信機(jī)制。

A:ChubbyB:ZookeeperC:RPCD:Socket

答案:Zookeeper下列（）選項(xiàng)是安裝HBase前所必須安裝的。

A:操作系統(tǒng)B:ShellScriptC:JavaCodeD:JDK

答案:操作系統(tǒng)；JDKHBase系統(tǒng)用于記錄Region相關(guān)信息的表，具體的表包含（）。

A:-ADMIN-B:-ROOT-C:…META.D:…SYSTEM.

答案:-ROOT-；…META.Hadoop的HBase主要特點(diǎn)有哪些（）

A:面向列B:高可靠性C:可伸縮D:高性能

答案:面向列；高可靠性；可伸縮；高性能HBase的數(shù)據(jù)文件HFile中一個(gè)Keyvalue格式包含哪些信息（）。

A:KeytypeB:valueC:TimeStampD:Key

答案:Keytype；value；TimeStamp；Key

第五章單元測(cè)試

MapReduce程序?qū)?shù)據(jù)的處理主要分為下列哪些過(guò)程（）。

A:reduceB:shuffleC:streamD:map

答案:reduce；shuffle；mapHadoop是當(dāng)前大數(shù)據(jù)平臺(tái)的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，下列對(duì)Hadoop的描述中正確的是（）。

A:Hadoop在當(dāng)前衍生出一系列優(yōu)秀的開(kāi)源項(xiàng)目，包括Hbase、Hive、Pig等B:Hadoop的兩個(gè)核心部分是HDFS和MapReduce計(jì)算框架C:Hadoop是一個(gè)由Apache基金會(huì)開(kāi)發(fā)的分布式系統(tǒng)開(kāi)源架構(gòu)D:Hadoop的初始設(shè)計(jì)思路來(lái)源于Google發(fā)布的學(xué)術(shù)論文

答案:Hadoop在當(dāng)前衍生出一系列優(yōu)秀的開(kāi)源項(xiàng)目，包括Hbase、Hive、Pig等；Hadoop的兩個(gè)核心部分是HDFS和MapReduce計(jì)算框架；Hadoop是一個(gè)由Apache基金會(huì)開(kāi)發(fā)的分布式系統(tǒng)開(kāi)源架構(gòu)；Hadoop的初始設(shè)計(jì)思路來(lái)源于Google發(fā)布的學(xué)術(shù)論文MapReduce與HBase的關(guān)系，（）描述是正確的。

A:兩者不是強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系，沒(méi)有MapReduce，HBase可以正常運(yùn)行B:MapReduce可以直接訪問(wèn)HBaseC:它們之間沒(méi)有任何關(guān)系D:兩者不可或缺，MapReduce是HBase可以正常運(yùn)行的保證

答案:兩者不是強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系，沒(méi)有MapReduce，HBase可以正常運(yùn)行；MapReduce可以直接訪問(wèn)HBaseMapreduce過(guò)程中,以下屬于Shuffle機(jī)制的是（）。

A:combineB:PartitionC:Sort/MergeD:Copy

答案:combine；Partition；Sort/Merge；CopyMapReduce的inputsplit一定是一個(gè)block。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)

第六章單元測(cè)試

加載數(shù)據(jù)到Hive表，哪種方式不正確（）。

A:將HDFS上的文件load到Hive表中B:直接將本地路徑的文件load到Hive表中C:將其他表的結(jié)果集insertinto到Hive表D:Hive支持Insertinto單條記錄的方法，所以可以直接在命令行插入單條記錄

答案:Hive支持Insertinto單條記錄的方法，所以可以直接在命令行插入單條記錄Hive中的這條命令“droptableperson;”是什么含義（

）

A:添加列B:創(chuàng)建表C:刪除表D:修改文件格式

答案:刪除表關(guān)于hive建表基本描述正確的是（）。

A:不可再修改表名B:不可再修改列名C:創(chuàng)建外部表需要制定external關(guān)鍵字D:可再增加新列

答案:創(chuàng)建外部表需要制定external關(guān)鍵字對(duì)hive中表數(shù)據(jù)操作描述正確的是（）。

A:hive可以修改列值B:hive可以修改行值C:hive不可以修改特定行值、列值D:都不對(duì)

答案:hive不可以修改特定行值、列值對(duì)于Hive中關(guān)于普通表和外部表描述不正確的是（）。

A:刪除外部表時(shí),只除外部表數(shù)據(jù)而不刪除元數(shù)據(jù)B:外部實(shí)質(zhì)是將已存在于HDFS上的文件路徑跟表關(guān)聯(lián)起來(lái)C:刪除普通表時(shí),元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)同時(shí)被刪除D:默認(rèn)創(chuàng)建普通表

答案:外部實(shí)質(zhì)是將已存在于HDFS上的文件路徑跟表關(guān)聯(lián)起來(lái)

第七章單元測(cè)試

下列不屬于非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的是（）。

A:NoSqlB:CloudantC:HiveD:Redis

答案:HiveHive中的這條命令“LOADDATALOCAL

INPATH'/opt/college/person.csv'OVERWRITE

into

tableperson;”是個(gè)什么類型的操作(

)。

A:從HDFS的/opt/college/目錄下導(dǎo)入B:從Linux本地文件person.csv導(dǎo)入C:導(dǎo)出數(shù)據(jù)到/opt/college/person.csvD:導(dǎo)入數(shù)據(jù)到表person

答案:從Linux本地文件person.csv導(dǎo)入；導(dǎo)入數(shù)據(jù)到表personHIVE的元數(shù)據(jù)可存儲(chǔ)在哪里（）。

A:derby數(shù)據(jù)庫(kù)B:mysql數(shù)據(jù)庫(kù)C:HDFS

答案:derby數(shù)據(jù)庫(kù)；mysql數(shù)據(jù)庫(kù)以下屬于HiveSQL中DDL數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言的是（）。

A:修改表B:刪除表C:數(shù)據(jù)導(dǎo)入D:建表

答案:修改表；刪除表；建表Hive是一種數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)處理工具,使用類sql的HivesqlL語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢功能,所有Hive的數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在HDFS中。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)

第八章單元測(cè)試

SparkStreaming計(jì)算基于DStream將流式計(jì)算分解成一系列短小的批處理作業(yè)。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)Spark和Hadoop都不適用于迭代計(jì)算的場(chǎng)景。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)Spark任務(wù)的每個(gè)stage可劃分為job，劃分的標(biāo)記是shuffle。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)Spark任務(wù)的Executor可以執(zhí)行多個(gè)task。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)spark的master和worker通過(guò)什么方式進(jìn)行通信的（）。

A:httpB:nioC:AkkaD:netty

答案:Akka

第九章單元測(cè)試

配置Hadoop時(shí)，JAVA_HOME包含在（）

A:configuration.xslB:hadoop-site.xmlC:hadoop-env.shD:hadoop-default.xml

答案:hadoop-env.shHadoop及其生態(tài)系統(tǒng)，可以部署在（）。

A:LinuxB:DOSC:O