陜西藝術(shù)職業(yè)學(xué)院《大數(shù)據(jù)開發(fā)實踐》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

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《大數(shù)據(jù)開發(fā)實踐》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)處理中，流處理和批處理各有特點。以下關(guān)于流處理和批處理的比較，哪一項是不正確的？（）A.流處理適用于實時數(shù)據(jù)處理，批處理適用于大規(guī)模歷史數(shù)據(jù)處理B.流處理對數(shù)據(jù)的時效性要求高，批處理對數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性要求高C.流處理的系統(tǒng)復(fù)雜度通常低于批處理D.批處理可以對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的分析和計算，流處理則相對較難2、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)時，需要考慮數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理和分析等多個環(huán)節(jié)。假設(shè)一個企業(yè)需要從多個來源（如網(wǎng)站、移動應(yīng)用、傳感器等）收集數(shù)據(jù)，并將其整合到一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫中。以下哪種工具或技術(shù)通常用于數(shù)據(jù)的采集和整合？（）A.FlumeB.KafkaC.SqoopD.Alloftheabove（以上皆是）3、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的聚類問題時，以下哪種聚類算法對噪聲和異常值不太敏感？（）A.K-Means聚類B.DBSCAN聚類C.層次聚類D.以上都敏感4、在大數(shù)據(jù)處理框架中，F(xiàn)link是一個新興的流處理框架。以下關(guān)于Flink的描述，錯誤的是（）A.Flink支持高吞吐、低延遲的流處理B.Flink可以同時處理批處理和流處理任務(wù)C.Flink的容錯機(jī)制能夠保證在故障情況下數(shù)據(jù)不丟失D.Flink只能運行在Hadoop集群上，無法獨立部署5、在大數(shù)據(jù)分析中，分類算法常用于預(yù)測數(shù)據(jù)的類別。以下哪種分類算法屬于決策樹算法？（）A.C4.5算法B.K-Means算法C.Apriori算法D.SVM算法6、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)壓縮是一種常用的技術(shù)，以下關(guān)于數(shù)據(jù)壓縮的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)壓縮可以減少數(shù)據(jù)的存儲空間和傳輸帶寬B.數(shù)據(jù)壓縮可以提高數(shù)據(jù)的存儲和傳輸效率C.數(shù)據(jù)壓縮只適用于文本數(shù)據(jù)，不適用于圖像、音頻和視頻等多媒體數(shù)據(jù)D.數(shù)據(jù)壓縮需要根據(jù)數(shù)據(jù)的特點和應(yīng)用場景選擇合適的壓縮算法7、大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)有很多種，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)的描述中，錯誤的是（）。A.分布式存儲架構(gòu)可以提高數(shù)據(jù)的存儲容量和可靠性B.云存儲架構(gòu)可以提供靈活的存儲服務(wù)和高可用性C.集中式存儲架構(gòu)適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲和管理D.大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)只需要考慮存儲容量，不需要考慮存儲性能和成本8、在處理大數(shù)據(jù)中的時間序列數(shù)據(jù)時，以下哪種模型常用于預(yù)測未來值？（）A.決策樹B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.ARIMA模型D.關(guān)聯(lián)規(guī)則模型9、對于一個需要處理大規(guī)模圖數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)，以下哪種算法能夠基于用戶和物品的關(guān)系進(jìn)行推薦？（）A.基于內(nèi)容的推薦B.協(xié)同過濾推薦C.基于圖的推薦D.以上都是10、大數(shù)據(jù)分析中的預(yù)測模型需要不斷評估和優(yōu)化。假設(shè)我們建立了一個銷售預(yù)測模型，以下哪種方法最適合評估模型的性能？（）A.比較預(yù)測值與實際值的差異，計算均方誤差等指標(biāo)B.觀察模型的復(fù)雜程度，越復(fù)雜的模型性能越好C.根據(jù)模型的訓(xùn)練時間，訓(xùn)練時間短的模型性能更優(yōu)D.由專家主觀判斷模型的準(zhǔn)確性11、在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景中，智能交通系統(tǒng)是一個典型的例子。假設(shè)要通過分析交通大數(shù)據(jù)來優(yōu)化城市的交通信號燈控制策略。以下哪種數(shù)據(jù)對于實現(xiàn)這個目標(biāo)最有幫助？（）A.車輛的速度和位置數(shù)據(jù)B.駕駛員的個人信息C.車輛的品牌和型號D.道路的建設(shè)年份12、在大數(shù)據(jù)的存儲中，為了應(yīng)對數(shù)據(jù)的快速增長，需要考慮可擴(kuò)展性。假設(shè)一個數(shù)據(jù)量不斷增加的數(shù)據(jù)集，需要選擇一種能夠輕松擴(kuò)展存儲容量的方案。以下哪種存儲架構(gòu)最具有可擴(kuò)展性？（）A.縱向擴(kuò)展（ScaleUp）B.橫向擴(kuò)展（ScaleOut）C.混合擴(kuò)展D.以上架構(gòu)都不具有可擴(kuò)展性13、在大數(shù)據(jù)分析項目中，以下哪個階段通常需要花費最多的時間和精力？（）A.數(shù)據(jù)收集B.數(shù)據(jù)預(yù)處理C.模型構(gòu)建D.結(jié)果評估14、在大數(shù)據(jù)存儲中，為了提高數(shù)據(jù)的讀取性能，以下哪種緩存策略通常被使用？（）A.頁面緩存B.行緩存C.塊緩存D.以上都是15、對于一個大型電商平臺，要根據(jù)用戶的瀏覽和購買歷史進(jìn)行個性化推薦，以下哪種技術(shù)是關(guān)鍵？（）A.數(shù)據(jù)可視化B.自然語言處理C.推薦系統(tǒng)D.數(shù)據(jù)清洗二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）簡述NoSQL數(shù)據(jù)庫的特點和適用場景。2、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的風(fēng)險管控作用。3、（本題5分）解釋數(shù)據(jù)湖的概念及其與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別。4、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)如何分析社交媒體用戶行為。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）用Scala實現(xiàn)一個程序，處理來自物流運輸車輛的大量油耗數(shù)據(jù)。找出油耗最高的10輛車，并計算它們的平均油耗。2、（本題5分）利用Kafka，構(gòu)建一個分布式的輿情監(jiān)測系統(tǒng)，實時收集和分析社交媒體上的公眾輿論，及時發(fā)現(xiàn)熱點話題和敏感信息。3、（本題5分）運用Java語言和Druid實時數(shù)據(jù)分析引擎，對實時產(chǎn)生的金融交易數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控和分析，例如檢測異常交易行為和風(fēng)險預(yù)警。4、（本題5分）運用Java語言和Presto分布式查詢引擎，對存儲在多個數(shù)據(jù)源（如Hive、MySQL等）中的用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合查詢和分析，例如找出用戶在不同平臺上的行為差異。5、（本題5分）用Scala實現(xiàn)一個程序，處理來自智能電表的大量峰谷電使用數(shù)據(jù)。找出峰電使用量最大的10個用戶，并計算他們的平均峰電使用量。四、綜合分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）分析某在