零售行業(yè)智能零售與供應(yīng)鏈管理方案

零售行業(yè)智能零售與供應(yīng)鏈管理方案TOC\o"1-2"\h\u10271第一章：智能零售概述 2163161.1 2286691.1.1智能零售的定義 2169951.1.2智能零售的發(fā)展 221451.1.3大數(shù)據(jù)技術(shù) 327531.1.4物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 489021.1.5人工智能技術(shù) 4268121.1.6云計(jì)算技術(shù) 427262第二章：智能零售關(guān)鍵技術(shù) 4126011.1.7大數(shù)據(jù)概述 4256531.1.8大數(shù)據(jù)分析在智能零售中的應(yīng)用 5133531.1.9大數(shù)據(jù)分析技術(shù) 5200331.1.10人工智能概述 5215191.1.11人工智能在智能零售中的應(yīng)用 5124381.1.12人工智能技術(shù) 6211481.1.13物聯(lián)網(wǎng)概述 63601.1.14物聯(lián)網(wǎng)在智能零售中的應(yīng)用 6172421.1.15物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 611191第三章：智能零售解決方案 6236731.1.16實(shí)時(shí)更新商品信息 7285031.1.17自動(dòng)盤點(diǎn) 7243801.1.18精準(zhǔn)營(yíng)銷 736461.1.19自助結(jié)賬 7237061.1.20人臉識(shí)別支付 764141.1.21協(xié)同過(guò)濾 791.1.22內(nèi)容推薦 832063第四章：供應(yīng)鏈管理概述 86550第五章：供應(yīng)鏈管理關(guān)鍵技術(shù) 918777第六章：供應(yīng)鏈管理解決方案 10106681.1.23供應(yīng)商選擇與評(píng)估 10141.1.24供應(yīng)商合作關(guān)系管理 1110911.1.25庫(kù)存策略制定 11228541.1.26庫(kù)存監(jiān)控與預(yù)警 1136551.1.27物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化 1121301.1.28物流信息化建設(shè) 12285371.1.29物流成本控制 126364第七章：智能零售與供應(yīng)鏈管理的融合 1292421.1.30信息共享的重要性 12164751.1.31信息共享的實(shí)現(xiàn)途徑 12299771.1.32信息共享的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì) 13122981.1.33協(xié)同作業(yè)的內(nèi)涵 13211581.1.34協(xié)同作業(yè)的實(shí)現(xiàn)途徑 1350461.1.35協(xié)同作業(yè)的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì) 13113421.1.36數(shù)據(jù)分析在智能零售與供應(yīng)鏈管理中的作用 1330381.1.37數(shù)據(jù)分析的方法與應(yīng)用 13315061.1.38數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì) 149726第八章：智能零售與供應(yīng)鏈管理的挑戰(zhàn) 1453951.1.39數(shù)據(jù)采集與處理的挑戰(zhàn) 14112561.1.40技術(shù)應(yīng)用的挑戰(zhàn) 14245251.1.41組織結(jié)構(gòu)調(diào)整的挑戰(zhàn) 14112521.1.42業(yè)務(wù)流程優(yōu)化的挑戰(zhàn) 15237981.1.43市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇 15256611.1.44消費(fèi)者需求多樣化 15121491.1.45渠道整合與優(yōu)化 1523250第九章：智能零售與供應(yīng)鏈管理的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì) 1524859第十章：智能零售與供應(yīng)鏈管理案例分享 17263201.1.46案例一：巴巴的“盒馬鮮生” 17140721.1.47案例二：京東的“京東物流” 17250531.1.48案例一：亞馬遜的“亞馬遜Go” 1844831.1.49案例二：沃爾瑪?shù)摹吧侥窌?huì)員店” 18第一章：智能零售概述1.11.1.1智能零售的定義智能零售是指在現(xiàn)代信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)的支持下，通過(guò)對(duì)消費(fèi)者行為、市場(chǎng)趨勢(shì)、商品信息等數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與分析，實(shí)現(xiàn)零售活動(dòng)的智能化、個(gè)性化與高效率的一種新型零售模式。它將傳統(tǒng)零售的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行整合，以提升消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn)，優(yōu)化企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理，提高零售行業(yè)的整體競(jìng)爭(zhēng)力。1.1.2智能零售的發(fā)展（1）起源與發(fā)展背景智能零售的起源可以追溯到20世紀(jì)90年代，信息技術(shù)的飛速發(fā)展，特別是互聯(lián)網(wǎng)的普及，零售行業(yè)開始進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段。我國(guó)智能零售的發(fā)展背景主要包括以下幾個(gè)方面：消費(fèi)者需求多樣化：生活水平的提高，消費(fèi)者對(duì)購(gòu)物體驗(yàn)、商品品質(zhì)、服務(wù)等方面的需求日益多樣化。技術(shù)進(jìn)步：物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，為智能零售提供了技術(shù)支撐。政策扶持：國(guó)家政策對(duì)零售行業(yè)智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型給予大力支持，為智能零售創(chuàng)造了良好的發(fā)展環(huán)境。（2）發(fā)展歷程智能零售的發(fā)展可以分為以下幾個(gè)階段：信息化階段：20世紀(jì)90年代至21世紀(jì)初，零售企業(yè)開始引入信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)內(nèi)部管理的信息化。互聯(lián)網(wǎng)階段：21世紀(jì)初至2010年，互聯(lián)網(wǎng)的普及促使零售企業(yè)開展線上業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)線上線下的融合。智能化階段：2010年至今，以大數(shù)據(jù)、人工智能等為核心技術(shù)的智能零售逐漸成為主流，零售行業(yè)邁向智能化、個(gè)性化。（3）發(fā)展趨勢(shì)未來(lái)智能零售的發(fā)展趨勢(shì)主要包括以下幾個(gè)方面：個(gè)性化消費(fèi)：通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者需求的精準(zhǔn)匹配，提供個(gè)性化商品和服務(wù)。智能化管理：運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)商品、庫(kù)存、物流等環(huán)節(jié)的智能化管理?？缃缛诤希褐悄芰闶蹖⑴c其他行業(yè)（如金融、物流、文化等）深度融合，形成全新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。第二節(jié)：智能零售的技術(shù)支撐1.1.3大數(shù)據(jù)技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能零售中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：（1）消費(fèi)者行為分析：通過(guò)對(duì)海量消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘消費(fèi)者需求，為商品推薦、營(yíng)銷策略提供依據(jù)。（2）商品供應(yīng)鏈管理：通過(guò)分析銷售數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)商品需求，優(yōu)化庫(kù)存管理，降低庫(kù)存成本。（3）營(yíng)銷策略優(yōu)化：基于大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷，提高轉(zhuǎn)化率和客戶滿意度。1.1.4物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能零售中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：（1）商品智能識(shí)別：通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)商品信息的實(shí)時(shí)更新和智能識(shí)別，提高零售效率。（2）智能倉(cāng)儲(chǔ)：利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)部商品的實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理，提高倉(cāng)儲(chǔ)效率。（3）智能物流：通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)物流過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控和調(diào)度，降低物流成本。1.1.5人工智能技術(shù)人工智能技術(shù)在智能零售中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：（1）智能客服：通過(guò)人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)客服的自主學(xué)習(xí)和智能應(yīng)答，提高客戶滿意度。（2）智能推薦：基于消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)，利用人工智能算法實(shí)現(xiàn)商品推薦的智能化。（3）智能決策：運(yùn)用人工智能技術(shù)，為企業(yè)提供決策支持，提高決策效率和準(zhǔn)確性。1.1.6云計(jì)算技術(shù)云計(jì)算技術(shù)在智能零售中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：（1）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理：通過(guò)云計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理，提高數(shù)據(jù)運(yùn)算速度。（2）應(yīng)用部署和擴(kuò)展：基于云計(jì)算平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的快速部署和彈性擴(kuò)展，降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本。（3）安全防護(hù)：利用云計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全防護(hù)，保障零售企業(yè)的信息安全。第二章：智能零售關(guān)鍵技術(shù)第一節(jié)：大數(shù)據(jù)分析1.1.7大數(shù)據(jù)概述大數(shù)據(jù)是指在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理能力范圍內(nèi)無(wú)法有效處理的海量、高增長(zhǎng)率和多樣性的信息資產(chǎn)。在零售行業(yè)中，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)成為提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、優(yōu)化供應(yīng)鏈管理的關(guān)鍵手段。1.1.8大數(shù)據(jù)分析在智能零售中的應(yīng)用（1）消費(fèi)者行為分析：通過(guò)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買記錄、瀏覽記錄等數(shù)據(jù)的挖掘，分析消費(fèi)者偏好、需求，為精準(zhǔn)營(yíng)銷提供依據(jù)。（2）庫(kù)存管理：結(jié)合銷售數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)等，預(yù)測(cè)未來(lái)銷售趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)智能庫(kù)存管理，降低庫(kù)存成本。（3）供應(yīng)鏈優(yōu)化：通過(guò)對(duì)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)分析，發(fā)覺(jué)潛在問(wèn)題，優(yōu)化供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)，提高供應(yīng)鏈效率。（4）價(jià)格策略：基于大數(shù)據(jù)分析，制定合理的價(jià)格策略，提高利潤(rùn)率。1.1.9大數(shù)據(jù)分析技術(shù)（1）數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)：利用分布式存儲(chǔ)、云計(jì)算等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的采集與存儲(chǔ)。（2）數(shù)據(jù)處理與分析：采用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、建模和分析。（3）數(shù)據(jù)可視化：通過(guò)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，將分析結(jié)果以圖表、地圖等形式展示，便于決策者理解和使用。第二節(jié)：人工智能應(yīng)用1.1.10人工智能概述人工智能（）是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，旨在研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)。在智能零售領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的應(yīng)用正逐漸改變傳統(tǒng)零售模式。1.1.11人工智能在智能零售中的應(yīng)用（1）智能客服：通過(guò)自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)與消費(fèi)者的實(shí)時(shí)互動(dòng)，提高客戶滿意度。（2）智能推薦：基于用戶行為、興趣等數(shù)據(jù)，為消費(fèi)者提供個(gè)性化的商品推薦，提高轉(zhuǎn)化率。（3）面部識(shí)別：利用人臉識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者身份識(shí)別、會(huì)員管理等功能。（4）無(wú)人駕駛：應(yīng)用于物流配送環(huán)節(jié)，提高配送效率，降低成本。1.1.12人工智能技術(shù)（1）機(jī)器學(xué)習(xí)：通過(guò)算法優(yōu)化，使計(jì)算機(jī)能夠自動(dòng)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，提高智能系統(tǒng)的功能。（2）深度學(xué)習(xí)：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)高級(jí)別的特征提取和抽象。（3）計(jì)算機(jī)視覺(jué)：通過(guò)圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)圖像的智能處理和分析。第三節(jié)：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)1.1.13物聯(lián)網(wǎng)概述物聯(lián)網(wǎng)（IoT）是通過(guò)信息傳感設(shè)備，將物品連接到網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行信息交換和通信的技術(shù)。在智能零售領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)商品、消費(fèi)者、供應(yīng)鏈等環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理。1.1.14物聯(lián)網(wǎng)在智能零售中的應(yīng)用（1）智能貨架：通過(guò)傳感器、RFID等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)商品信息的實(shí)時(shí)采集，提高庫(kù)存管理效率。（2）智能支付：利用移動(dòng)支付、人臉支付等技術(shù)，簡(jiǎn)化支付流程，提高用戶體驗(yàn)。（3）智能物流：通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)物流運(yùn)輸過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控，提高配送效率。（4）智能環(huán)境：通過(guò)環(huán)境監(jiān)測(cè)設(shè)備，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)店鋪環(huán)境，為消費(fèi)者提供舒適的購(gòu)物體驗(yàn)。1.1.15物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)（1）信息感知：利用傳感器、RFID等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)物品的實(shí)時(shí)感知。（2）網(wǎng)絡(luò)傳輸：通過(guò)無(wú)線通信、有線通信等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)信息的傳輸和交換。（3）數(shù)據(jù)處理與分析：對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，為智能決策提供依據(jù)。第三章：智能零售解決方案第一節(jié)：智能貨架智能貨架作為智能零售解決方案的核心部分，其價(jià)值在于提升商品管理的智能化水平，優(yōu)化顧客購(gòu)物體驗(yàn)。智能貨架通過(guò)運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、圖像識(shí)別等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了商品信息的實(shí)時(shí)更新、自動(dòng)盤點(diǎn)、精準(zhǔn)營(yíng)銷等功能。1.1.16實(shí)時(shí)更新商品信息智能貨架采用RFID技術(shù)，可實(shí)時(shí)讀取商品信息，包括價(jià)格、庫(kù)存等，保證顧客獲取到最新的商品信息。貨架上的電子標(biāo)簽可替代傳統(tǒng)紙質(zhì)標(biāo)簽，降低人工更換成本。1.1.17自動(dòng)盤點(diǎn)智能貨架具備自動(dòng)盤點(diǎn)功能，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與后臺(tái)系統(tǒng)連接，可實(shí)時(shí)掌握商品庫(kù)存情況。當(dāng)商品數(shù)量低于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，系統(tǒng)將自動(dòng)提醒補(bǔ)貨，減少人工盤點(diǎn)工作量，提高工作效率。1.1.18精準(zhǔn)營(yíng)銷智能貨架可收集顧客購(gòu)物行為數(shù)據(jù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，為顧客推薦合適的商品。貨架上的電子標(biāo)簽可根據(jù)顧客喜好展示個(gè)性化廣告，提升營(yíng)銷效果。第二節(jié)：無(wú)人收銀無(wú)人收銀是智能零售解決方案的重要組成部分，其目的是簡(jiǎn)化購(gòu)物流程，提高顧客滿意度。無(wú)人收銀技術(shù)主要包括自助結(jié)賬、人臉識(shí)別支付等。1.1.19自助結(jié)賬自助結(jié)賬機(jī)是一種無(wú)需人工干預(yù)的結(jié)賬方式，顧客只需將商品放置在結(jié)賬機(jī)上，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)識(shí)別商品信息并計(jì)算價(jià)格。顧客通過(guò)刷臉或掃碼支付，即可完成購(gòu)物。1.1.20人臉識(shí)別支付人臉識(shí)別支付技術(shù)將人臉識(shí)別與支付系統(tǒng)相結(jié)合，顧客在購(gòu)物過(guò)程中無(wú)需攜帶錢包、手機(jī)等支付工具，只需刷臉即可完成支付。這種支付方式便捷、安全，受到越來(lái)越多消費(fèi)者的青睞。第三節(jié)：智能推薦智能推薦系統(tǒng)是智能零售解決方案的另一個(gè)重要組成部分，其核心目的是為顧客提供個(gè)性化的商品推薦，提高購(gòu)物滿意度。智能推薦技術(shù)主要包括協(xié)同過(guò)濾、內(nèi)容推薦等。1.1.21協(xié)同過(guò)濾協(xié)同過(guò)濾是基于顧客購(gòu)物行為數(shù)據(jù)的推薦算法，通過(guò)分析顧客的購(gòu)物歷史、評(píng)價(jià)等數(shù)據(jù)，找出具有相似喜好的顧客，為其推薦相似的商品。1.1.22內(nèi)容推薦內(nèi)容推薦是基于商品屬性的推薦算法，通過(guò)分析商品的特征、描述等文本信息，找出相似的商品，為顧客推薦相關(guān)商品。內(nèi)容推薦還可以結(jié)合顧客的購(gòu)物歷史、評(píng)價(jià)等數(shù)據(jù)，提高推薦效果。通過(guò)智能推薦系統(tǒng)，零售企業(yè)可實(shí)現(xiàn)對(duì)顧客的個(gè)性化服務(wù)，提高購(gòu)物滿意度，促進(jìn)銷售增長(zhǎng)。同時(shí)智能推薦系統(tǒng)還可以為企業(yè)提供精準(zhǔn)的商品定位和市場(chǎng)分析，助力企業(yè)優(yōu)化商品結(jié)構(gòu)，提高競(jìng)爭(zhēng)力。第四章：供應(yīng)鏈管理概述第一節(jié)：供應(yīng)鏈管理的定義供應(yīng)鏈管理，作為一種集成管理策略，旨在通過(guò)優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部與外部資源的協(xié)同運(yùn)作，實(shí)現(xiàn)從原材料采購(gòu)、生產(chǎn)加工、庫(kù)存管理到產(chǎn)品配送、售后服務(wù)等環(huán)節(jié)的高效協(xié)同。供應(yīng)鏈管理涉及多個(gè)業(yè)務(wù)流程、組織結(jié)構(gòu)和信息技術(shù)，其核心在于提高供應(yīng)鏈的整體效率和響應(yīng)速度，以適應(yīng)市場(chǎng)變化和客戶需求。供應(yīng)鏈管理的主要內(nèi)容包括：（1）供應(yīng)鏈規(guī)劃：根據(jù)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)和市場(chǎng)需求，規(guī)劃供應(yīng)鏈的整體結(jié)構(gòu)，包括供應(yīng)商選擇、物流網(wǎng)絡(luò)布局、庫(kù)存策略等。（2）供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)：通過(guò)信息共享、業(yè)務(wù)協(xié)同等手段，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)之間的有效溝通和協(xié)作，降低信息不對(duì)稱和庫(kù)存成本。（3）供應(yīng)鏈優(yōu)化：運(yùn)用先進(jìn)的管理方法和信息技術(shù)，對(duì)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化，提高整體運(yùn)作效率。（4）供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理：識(shí)別和評(píng)估供應(yīng)鏈中的潛在風(fēng)險(xiǎn)，制定應(yīng)對(duì)策略，降低風(fēng)險(xiǎn)對(duì)企業(yè)的影響。第二節(jié)：供應(yīng)鏈管理的重要性市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇和消費(fèi)者需求的多樣化，供應(yīng)鏈管理在零售行業(yè)中的重要性日益凸顯。以下是供應(yīng)鏈管理在零售行業(yè)中的幾個(gè)關(guān)鍵作用：（1）提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力：供應(yīng)鏈管理有助于企業(yè)降低成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量和響應(yīng)速度，從而在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。（2）提升客戶滿意度：通過(guò)優(yōu)化供應(yīng)鏈，企業(yè)可以更好地滿足客戶需求，提高客戶滿意度，增強(qiáng)客戶忠誠(chéng)度。（3）降低庫(kù)存成本：供應(yīng)鏈管理有助于企業(yè)實(shí)現(xiàn)庫(kù)存優(yōu)化，降低庫(kù)存成本，提高資金利用率。（4）增強(qiáng)市場(chǎng)適應(yīng)性：供應(yīng)鏈管理使企業(yè)能夠快速響應(yīng)市場(chǎng)變化，調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，提高市場(chǎng)適應(yīng)性。（5）促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展：供應(yīng)鏈管理關(guān)注環(huán)境保護(hù)、資源節(jié)約等方面，有助于企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。（6）提升企業(yè)品牌形象：優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)是企業(yè)品牌形象的重要支撐，供應(yīng)鏈管理有助于提高產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量，提升企業(yè)品牌形象。（7）增強(qiáng)企業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力：通過(guò)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理，企業(yè)可以降低供應(yīng)鏈中斷、供應(yīng)商違約等風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)企業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力。供應(yīng)鏈管理在零售行業(yè)中的作用不容忽視，企業(yè)應(yīng)高度重視供應(yīng)鏈管理的優(yōu)化和改進(jìn)，以提高整體運(yùn)營(yíng)效率和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。第五章：供應(yīng)鏈管理關(guān)鍵技術(shù)第一節(jié)：供應(yīng)鏈協(xié)同供應(yīng)鏈協(xié)同作為供應(yīng)鏈管理的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，旨在通過(guò)加強(qiáng)各環(huán)節(jié)間的信息共享與業(yè)務(wù)協(xié)作，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈整體效率和效益的提升。供應(yīng)鏈協(xié)同主要包括以下幾個(gè)方面：（1）信息共享：通過(guò)構(gòu)建統(tǒng)一的信息平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)之間的信息實(shí)時(shí)共享，降低信息不對(duì)稱帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。（2）業(yè)務(wù)協(xié)作：通過(guò)協(xié)同規(guī)劃、協(xié)同采購(gòu)、協(xié)同生產(chǎn)、協(xié)同銷售等環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈資源的優(yōu)化配置。（3）利益共享與風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)：通過(guò)制定合理的利益分配機(jī)制，使供應(yīng)鏈各方在共同追求整體效益最大化的同時(shí)實(shí)現(xiàn)自身利益的最大化。（4）供應(yīng)鏈金融：通過(guò)供應(yīng)鏈金融解決方案，為供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)提供融資、擔(dān)保、信用等服務(wù)，降低融資成本，提高資金使用效率。第二節(jié)：供應(yīng)鏈優(yōu)化算法供應(yīng)鏈優(yōu)化算法是供應(yīng)鏈管理中不可或缺的技術(shù)手段，主要包括以下幾種：（1）線性規(guī)劃：線性規(guī)劃是一種求解線性約束條件下目標(biāo)函數(shù)最大值或最小值的方法，適用于求解供應(yīng)鏈中的資源優(yōu)化配置問(wèn)題。（2）動(dòng)態(tài)規(guī)劃：動(dòng)態(tài)規(guī)劃是一種求解多階段決策問(wèn)題的方法，適用于求解供應(yīng)鏈中的庫(kù)存管理、路徑優(yōu)化等問(wèn)題。（3）遺傳算法：遺傳算法是一種模擬自然界生物進(jìn)化過(guò)程的優(yōu)化算法，適用于求解供應(yīng)鏈中的組合優(yōu)化問(wèn)題。（4）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)的計(jì)算模型，適用于求解供應(yīng)鏈中的預(yù)測(cè)、分類等問(wèn)題。（5）深度學(xué)習(xí)：深度學(xué)習(xí)是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方法，適用于求解供應(yīng)鏈中的大數(shù)據(jù)分析、圖像識(shí)別等問(wèn)題。第三節(jié)：區(qū)塊鏈技術(shù)區(qū)塊鏈技術(shù)作為一種分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，具有去中心化、安全性高、數(shù)據(jù)不可篡改等特點(diǎn)，為供應(yīng)鏈管理提供了新的解決方案。（1）數(shù)據(jù)共享：區(qū)塊鏈技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)之間的數(shù)據(jù)共享，提高數(shù)據(jù)透明度，降低信息不對(duì)稱風(fēng)險(xiǎn)。（2）數(shù)據(jù)安全：區(qū)塊鏈技術(shù)的加密機(jī)制和共識(shí)算法保證了數(shù)據(jù)的安全性和可靠性，有效防止數(shù)據(jù)泄露和篡改。（3）智能合約：智能合約是基于區(qū)塊鏈技術(shù)的自動(dòng)化合約，可以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈中的業(yè)務(wù)規(guī)則自動(dòng)執(zhí)行，提高業(yè)務(wù)效率。（4）供應(yīng)鏈金融：區(qū)塊鏈技術(shù)可以為供應(yīng)鏈金融提供安全、高效、透明的數(shù)據(jù)支持，降低融資風(fēng)險(xiǎn)，提高融資效率。（5）供應(yīng)鏈追溯：區(qū)塊鏈技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈中商品的全程追溯，保障商品的質(zhì)量和安全，提高消費(fèi)者信心。第六章：供應(yīng)鏈管理解決方案第一節(jié)：供應(yīng)商管理1.1.23供應(yīng)商選擇與評(píng)估（1）供應(yīng)商選擇標(biāo)準(zhǔn)在智能零售供應(yīng)鏈管理中，供應(yīng)商的選擇應(yīng)遵循以下標(biāo)準(zhǔn)：產(chǎn)品質(zhì)量、供應(yīng)能力、價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力、信譽(yù)度、售后服務(wù)等。通過(guò)綜合評(píng)估，選擇優(yōu)質(zhì)的供應(yīng)商，保證供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性和產(chǎn)品品質(zhì)。（2）供應(yīng)商評(píng)估方法采取定量與定性相結(jié)合的評(píng)估方法，對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)分。定量評(píng)估包括供應(yīng)商的歷史交易數(shù)據(jù)、交貨準(zhǔn)時(shí)率、產(chǎn)品質(zhì)量等指標(biāo)；定性評(píng)估包括供應(yīng)商的企業(yè)文化、管理能力、技術(shù)創(chuàng)新能力等。1.1.24供應(yīng)商合作關(guān)系管理（1）建立長(zhǎng)期合作關(guān)系通過(guò)與供應(yīng)商建立長(zhǎng)期合作關(guān)系，降低供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)互利共贏。在合作過(guò)程中，注重溝通與協(xié)調(diào)，保證雙方利益最大化。（2）供應(yīng)商績(jī)效管理定期對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行績(jī)效評(píng)估，關(guān)注其在產(chǎn)品質(zhì)量、交貨周期、售后服務(wù)等方面的表現(xiàn)，對(duì)表現(xiàn)優(yōu)秀的供應(yīng)商給予獎(jiǎng)勵(lì)，對(duì)表現(xiàn)不佳的供應(yīng)商進(jìn)行改進(jìn)指導(dǎo)。第二節(jié)：庫(kù)存管理1.1.25庫(kù)存策略制定（1）安全庫(kù)存設(shè)置根據(jù)歷史銷售數(shù)據(jù)、季節(jié)性因素、市場(chǎng)需求等，合理設(shè)置安全庫(kù)存，保證在供應(yīng)鏈波動(dòng)時(shí)，庫(kù)存能滿足市場(chǎng)需求。（2）庫(kù)存優(yōu)化策略采用先進(jìn)的庫(kù)存優(yōu)化算法，如ABC分類法、經(jīng)濟(jì)訂貨量（EOQ）等，對(duì)庫(kù)存進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，降低庫(kù)存成本。1.1.26庫(kù)存監(jiān)控與預(yù)警（1）實(shí)時(shí)庫(kù)存監(jiān)控通過(guò)信息化系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)控庫(kù)存狀況，保證庫(kù)存數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。（2）庫(kù)存預(yù)警機(jī)制設(shè)定庫(kù)存閾值，當(dāng)庫(kù)存低于或高于閾值時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)發(fā)出預(yù)警，提醒管理人員采取措施。第三節(jié)：物流管理1.1.27物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化（1）物流中心布局根據(jù)市場(chǎng)需求、供應(yīng)商分布等因素，合理規(guī)劃物流中心布局，提高物流效率。（2）運(yùn)輸方式選擇結(jié)合商品特性、運(yùn)輸距離、成本等因素，選擇最合適的運(yùn)輸方式，降低運(yùn)輸成本。1.1.28物流信息化建設(shè)（1）物流信息系統(tǒng)構(gòu)建物流信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)物流業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化、智能化，提高物流效率。（2）物流數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用對(duì)物流數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，為物流決策提供依據(jù)，優(yōu)化物流資源配置。1.1.29物流成本控制（1）成本分析與監(jiān)控對(duì)物流成本進(jìn)行細(xì)致分析，找出成本節(jié)約的潛在點(diǎn)，實(shí)施成本控制措施。（2）供應(yīng)鏈協(xié)同與供應(yīng)商、分銷商等合作伙伴建立緊密的協(xié)同關(guān)系，降低物流成本，提高整體供應(yīng)鏈效率。第七章：智能零售與供應(yīng)鏈管理的融合信息技術(shù)的飛速發(fā)展，智能零售與供應(yīng)鏈管理的融合成為零售行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵。本章將從信息共享、協(xié)同作業(yè)和數(shù)據(jù)分析三個(gè)方面，探討智能零售與供應(yīng)鏈管理如何實(shí)現(xiàn)高效融合。第一節(jié)：信息共享1.1.30信息共享的重要性在智能零售與供應(yīng)鏈管理中，信息共享是基礎(chǔ)和關(guān)鍵。通過(guò)信息共享，可以保證供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)之間數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、完整，從而提高供應(yīng)鏈整體運(yùn)營(yíng)效率。1.1.31信息共享的實(shí)現(xiàn)途徑（1）構(gòu)建統(tǒng)一的信息平臺(tái)：通過(guò)搭建統(tǒng)一的信息平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的集中管理和實(shí)時(shí)共享。（2）利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)：借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)時(shí)采集供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高速傳輸和共享。（3）加強(qiáng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：對(duì)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，保證數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。1.1.32信息共享的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)（1）數(shù)據(jù)安全：在信息共享過(guò)程中，要重視數(shù)據(jù)安全問(wèn)題，采取加密、身份驗(yàn)證等技術(shù)手段，保證數(shù)據(jù)安全。（2）數(shù)據(jù)隱私：在共享數(shù)據(jù)時(shí)，要尊重?cái)?shù)據(jù)隱私，遵守相關(guān)法律法規(guī)，合理使用數(shù)據(jù)。第二節(jié)：協(xié)同作業(yè)1.1.33協(xié)同作業(yè)的內(nèi)涵協(xié)同作業(yè)是指供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)在信息共享的基礎(chǔ)上，通過(guò)協(xié)同工作，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化和效率提升。1.1.34協(xié)同作業(yè)的實(shí)現(xiàn)途徑（1）業(yè)務(wù)流程整合：對(duì)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行整合，實(shí)現(xiàn)流程的協(xié)同優(yōu)化。（2）資源共享：通過(guò)資源共享，降低供應(yīng)鏈整體運(yùn)營(yíng)成本，提高運(yùn)營(yíng)效率。（3）實(shí)時(shí)溝通與協(xié)作：利用現(xiàn)代通信技術(shù)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)之間的實(shí)時(shí)溝通與協(xié)作。1.1.35協(xié)同作業(yè)的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)（1）組織架構(gòu)調(diào)整：協(xié)同作業(yè)需要打破傳統(tǒng)組織架構(gòu)的束縛，實(shí)現(xiàn)跨部門、跨企業(yè)的協(xié)同。（2）人員培訓(xùn)與素質(zhì)提升：加強(qiáng)人員培訓(xùn)，提高員工協(xié)同作業(yè)的能力和素質(zhì)。第三節(jié)：數(shù)據(jù)分析1.1.36數(shù)據(jù)分析在智能零售與供應(yīng)鏈管理中的作用數(shù)據(jù)分析是智能零售與供應(yīng)鏈管理融合的重要手段，通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析，可以為供應(yīng)鏈決策提供有力支持。1.1.37數(shù)據(jù)分析的方法與應(yīng)用（1）描述性分析：對(duì)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性分析，了解業(yè)務(wù)現(xiàn)狀。（2）預(yù)測(cè)性分析：基于歷史數(shù)據(jù)，對(duì)供應(yīng)鏈未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。（3）優(yōu)化性分析：通過(guò)對(duì)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)分析，找出優(yōu)化方案，提高運(yùn)營(yíng)效率。1.1.38數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)（1）數(shù)據(jù)質(zhì)量：保證數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)分析的前提，要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、校驗(yàn)和處理。（2）數(shù)據(jù)分析能力：提升數(shù)據(jù)分析能力，培養(yǎng)專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師隊(duì)伍。（3）數(shù)據(jù)隱私與合規(guī)：在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，要嚴(yán)格遵守?cái)?shù)據(jù)隱私和合規(guī)要求。第八章：智能零售與供應(yīng)鏈管理的挑戰(zhàn)第一節(jié)：技術(shù)挑戰(zhàn)1.1.39數(shù)據(jù)采集與處理的挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，零售行業(yè)在智能零售與供應(yīng)鏈管理中面臨的數(shù)據(jù)采集與處理挑戰(zhàn)愈發(fā)顯著。如何在海量數(shù)據(jù)中篩選出有價(jià)值的信息，提高數(shù)據(jù)處理速度和準(zhǔn)確性，成為企業(yè)必須解決的問(wèn)題。（1）數(shù)據(jù)采集難度加大：零售企業(yè)需要從多個(gè)渠道收集數(shù)據(jù)，包括線上線下銷售數(shù)據(jù)、客戶行為數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)的采集和處理難度較大。（2）數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保證：數(shù)據(jù)采集過(guò)程中可能存在誤差、重復(fù)、缺失等問(wèn)題，影響數(shù)據(jù)分析和決策效果。1.1.40技術(shù)應(yīng)用的挑戰(zhàn)智能零售與供應(yīng)鏈管理涉及多種技術(shù)應(yīng)用，如人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等。企業(yè)在技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中面臨以下挑戰(zhàn)：（1）技術(shù)選型與適配：企業(yè)在選擇技術(shù)時(shí)，需要充分考慮技術(shù)成熟度、成本效益、兼容性等因素，以保證技術(shù)的順利應(yīng)用。（2）技術(shù)更新?lián)Q代：技術(shù)的快速發(fā)展，企業(yè)需要不斷更新?lián)Q代現(xiàn)有技術(shù)，以適應(yīng)市場(chǎng)變化和提升競(jìng)爭(zhēng)力。第二節(jié)：管理挑戰(zhàn)1.1.41組織結(jié)構(gòu)調(diào)整的挑戰(zhàn)智能零售與供應(yīng)鏈管理要求企業(yè)對(duì)組織結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整，以適應(yīng)新的業(yè)務(wù)模式和管理需求。以下為管理挑戰(zhàn)：（1）部門職責(zé)劃分：在新的組織結(jié)構(gòu)中，各部門職責(zé)需要重新劃分，保證業(yè)務(wù)流程的高效運(yùn)行。（2）人員調(diào)整與培訓(xùn)：企業(yè)需要對(duì)員工進(jìn)行培訓(xùn)，提升其技能，以適應(yīng)新的工作要求。1.1.42業(yè)務(wù)流程優(yōu)化的挑戰(zhàn)智能零售與供應(yīng)鏈管理要求企業(yè)對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行優(yōu)化，以提高運(yùn)營(yíng)效率。以下為管理挑戰(zhàn)：（1）流程重構(gòu)：企業(yè)需要對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程進(jìn)行重構(gòu)，以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化、智能化。（2）跨部門協(xié)同：優(yōu)化業(yè)務(wù)流程需要各部門之間的緊密協(xié)作，提高協(xié)同效率。第三節(jié)：市場(chǎng)挑戰(zhàn)1.1.43市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇智能零售與供應(yīng)鏈管理在零售行業(yè)的廣泛應(yīng)用，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈。企業(yè)需要在以下幾個(gè)方面應(yīng)對(duì)市場(chǎng)挑戰(zhàn)：（1）產(chǎn)品差異化：在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，企業(yè)需要通過(guò)產(chǎn)品差異化提高競(jìng)爭(zhēng)力。（2）品牌塑造：企業(yè)需要加強(qiáng)品牌建設(shè)，提升品牌知名度和美譽(yù)度。1.1.44消費(fèi)者需求多樣化消費(fèi)者需求的多樣化給企業(yè)帶來(lái)了以下市場(chǎng)挑戰(zhàn)：（1）產(chǎn)品創(chuàng)新：企業(yè)需要不斷進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新，以滿足消費(fèi)者多樣化需求。（2）個(gè)性化服務(wù)：企業(yè)需要提供個(gè)性化服務(wù)，提升消費(fèi)者滿意度。1.1.45渠道整合與優(yōu)化在智能零售與供應(yīng)鏈管理中，企業(yè)需要對(duì)渠道進(jìn)行整合與優(yōu)化，以適應(yīng)市場(chǎng)變化。以下為市場(chǎng)挑戰(zhàn)：（1）渠道整合：企業(yè)需要整合線上線下渠道，實(shí)現(xiàn)渠道間的無(wú)縫銜接。（2）渠道優(yōu)化：企業(yè)需要對(duì)現(xiàn)有渠道進(jìn)行優(yōu)化，提高渠道運(yùn)營(yíng)效率。第九章：智能零售與供應(yīng)鏈管理的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)第一節(jié)：技術(shù)創(chuàng)新科技的不斷進(jìn)步，智能零售與供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新將成為未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。在技術(shù)創(chuàng)新方面，以下幾個(gè)方向?qū)⒊蔀榻裹c(diǎn)：（1）大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的融合：通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以更加精準(zhǔn)地了解消費(fèi)者需求，優(yōu)化供應(yīng)鏈管理。同時(shí)人工智能技術(shù)如機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等在智能零售領(lǐng)域的應(yīng)用將進(jìn)一步提升運(yùn)營(yíng)效率。（2）物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)商品、倉(cāng)儲(chǔ)、物流等環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，提高供應(yīng)鏈管理的透明度和效率。未來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將在智能零售與供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。（3）區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用：區(qū)塊鏈技術(shù)具有去中心化、信息不可篡改等特點(diǎn)，可以有效解決供應(yīng)鏈管理中的信任問(wèn)題。未來(lái)，區(qū)塊鏈技術(shù)在智能零售與供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域的應(yīng)用將逐漸成熟。（4）云計(jì)算與邊緣計(jì)算的結(jié)合：云計(jì)算技術(shù)可以為企業(yè)提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，而邊緣計(jì)算技術(shù)則可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在源頭的高速處理。兩者結(jié)合，將進(jìn)一步提升智能零售與供應(yīng)鏈管理的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。第二節(jié)：市場(chǎng)拓展智能零售與供應(yīng)鏈管理技術(shù)的不斷創(chuàng)新，市場(chǎng)拓展將成為未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的重要方向。以下幾方面值得關(guān)注：（1）跨行業(yè)融合：智能零售與供應(yīng)鏈管理技術(shù)將滲透到更多行業(yè)，實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)融合，為消費(fèi)者提供更加豐富多樣的購(gòu)物體驗(yàn)。（2）線上線下融合發(fā)展：線上線下的融合將成為未來(lái)智能零售的主流趨勢(shì)，企業(yè)將通過(guò)線上線下渠道的整合，實(shí)現(xiàn)資源共享，提高運(yùn)營(yíng)效率。（3）國(guó)際化發(fā)展：我國(guó)智能零售與供應(yīng)鏈管理技術(shù)的成熟，企業(yè)將積極拓展國(guó)際市場(chǎng)，提升全球競(jìng)爭(zhēng)力。（4）市場(chǎng)細(xì)分：針對(duì)不同消費(fèi)者群體，企業(yè)將推出更多定制化的產(chǎn)品和服務(wù)，滿足個(gè)性化需求。第三節(jié)：行業(yè)應(yīng)用智能零售與供應(yīng)鏈管理技術(shù)將在以下行業(yè)得