《機(jī)器視覺系統(tǒng)應(yīng)用》課件-手機(jī)卡托尺寸測量檢測方法講解

手機(jī)卡托尺寸測量檢測方法講解課程引入處理原理處理步驟一二三目錄能力目標(biāo)檢測sim卡卡托尺寸，通過計(jì)算尺寸面積確認(rèn)合格與否；知識目標(biāo)（1）圖像二值化；（2）邊緣提??；（3）像素當(dāng)量、像素?cái)?shù)量轉(zhuǎn)化為物理面積。課程目標(biāo)一課程引入手機(jī)在當(dāng)今的社會十分的重要，可以說人們已經(jīng)離不開對手機(jī)的使用了。人們通過插入手機(jī)卡，就可以使用手機(jī)進(jìn)行打電話、發(fā)短信和上網(wǎng)沖浪等，大大豐富了人們的生活。但是手機(jī)卡的使用還要依賴于卡托，如果卡托的尺寸不正確，就會導(dǎo)致無法順利安裝進(jìn)手機(jī)內(nèi)部，即使安裝進(jìn)去了，也會導(dǎo)致手機(jī)無法識別手機(jī)卡的信息，需要正常使用的話，需要用戶到相應(yīng)地方進(jìn)行更換，給用戶帶來很大的麻煩。在當(dāng)今對卡托需求量很大的情況下，人工檢測的工作量是很大的，而且容易在檢測過程中造成視覺疲勞，大大增加了產(chǎn)品的不合格率。數(shù)字圖像處理技術(shù)的檢測方面已經(jīng)被廣泛應(yīng)用了。為了提高卡托生產(chǎn)的合格率，本案例將展開對卡托尺寸檢測技術(shù)的討論，通過計(jì)算尺寸面積確定產(chǎn)品合格與否。二處理原理為什么圖像二值化

圖像二值化（ImageBinarization）就是將圖像上的像素點(diǎn)的灰度值設(shè)置為0或255，也就是將整個(gè)圖像呈現(xiàn)出明顯的黑白效果的過程。

在數(shù)字圖像處理中，二值圖像占有非常重要的地位，圖像的二值化使圖像中數(shù)據(jù)量大為減少，從而能凸顯出目標(biāo)的輪廓。

在Opencv中可使用cv2.threshold()函數(shù)進(jìn)行閾值化處理。二處理原理為什么輪廓提取OpenCV提供了查找圖像輪廓的函數(shù)cv2.findContours()，該函數(shù)能夠查找圖像內(nèi)的輪廓信息，而函數(shù)cv2.drawContours()能夠?qū)⑤喞L制出來。圖像輪廓是圖像中非常重要的一個(gè)特征信息，通過對圖像輪廓的操作，我們能夠獲取目標(biāo)圖像的大小、位置、方向等信息。輪廓提取二怎么選擇輪廓處理原理一個(gè)輪廓對應(yīng)著一系列的點(diǎn)，這些點(diǎn)以某種方式表示圖像中的一條曲線。在OpenCV中，函數(shù)cv2.findContours()用于查找圖像的輪廓，并能夠根據(jù)參數(shù)返回特定表示方式的輪廓（曲線）。函數(shù)cv2.drawContours()能夠?qū)⒉檎业降妮喞L制到圖像上，該函數(shù)可以根據(jù)參數(shù)在圖像上繪制不同樣式（實(shí)心/空心點(diǎn)，以及線條的不同粗細(xì)、顏色等）的輪廓，可以繪制全部輪廓也可以僅繪制指定的輪廓。讀取原圖之后將彩色圖像轉(zhuǎn)換為單通道的灰度圖像，將灰度圖像進(jìn)行二值化,然后對邊框進(jìn)行選中；去除干擾性因素，如背景板色點(diǎn)以及卡托內(nèi)部區(qū)域；進(jìn)行邊緣提取，根據(jù)提取出來的輪廓尋找最大外接矩形。實(shí)踐與訓(xùn)練實(shí)際步驟二處理原理流程圖三處理步驟實(shí)際流程三讀取原圖之后將彩色圖像轉(zhuǎn)換為單通道的灰度圖像，將灰度圖像進(jìn)行二值化,然后對邊框進(jìn)行選中；處理步驟實(shí)際流程三進(jìn)行輪廓檢測，并繪制輪廓處理步驟實(shí)際流