2024年中國(guó)大數(shù)據(jù)企業(yè)排行榜V9.0（大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)白皮書）-中國(guó)民營(yíng)科技促進(jìn)會(huì)

1（大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)白皮書）2版權(quán)聲明與《中國(guó)大數(shù)據(jù)企業(yè)排行榜》有關(guān)的所有權(quán)利(包括但不限于著作權(quán)在內(nèi)的知識(shí)產(chǎn)權(quán))，受法律保護(hù)。任何單位、機(jī)構(gòu)及個(gè)人均不得以自本白皮書的發(fā)布屬于多個(gè)行業(yè)協(xié)會(huì)組織聯(lián)合發(fā)起的產(chǎn)業(yè)發(fā)展公1在當(dāng)今世界，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)量每?jī)赡攴环?，大?shù)據(jù)浪潮成為全球已步入大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)迅猛。隨著計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)能力天產(chǎn)生的日志數(shù)據(jù)超過1000TB。數(shù)據(jù)類型繁多，不僅包括結(jié)構(gòu)化數(shù)數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)是由多種因素共同推動(dòng)的。一方面，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)2處理、分析和可視化等方面，旨在從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)全球不同地區(qū)和國(guó)家對(duì)數(shù)據(jù)流量的貢獻(xiàn)也各不相同。北美地區(qū)作總之，全球已步入大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)迅猛，對(duì)全球各個(gè)領(lǐng)3在金融領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助分析市場(chǎng)趨勢(shì)、評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)、預(yù)測(cè)投高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。通過對(duì)患者的病歷數(shù)據(jù)、醫(yī)療影像數(shù)據(jù)準(zhǔn)營(yíng)銷、庫(kù)存管理和優(yōu)化供應(yīng)鏈。商家可以根據(jù)消費(fèi)者的企業(yè)大數(shù)據(jù)也具有重要價(jià)值。首先，大數(shù)據(jù)有助于企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)據(jù)有助于企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新研發(fā)。企業(yè)可以收集市場(chǎng)上的產(chǎn)品反饋數(shù)供方向和靈感。同時(shí)，在研發(fā)過程中，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬和測(cè)4聯(lián)網(wǎng)和內(nèi)部搜索引擎把“大數(shù)據(jù)”成果和“大數(shù)據(jù)”能力比較薄弱5一、2024年全球及中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模趨勢(shì)1.1.全球大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模2024年市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)全球大數(shù)據(jù)行業(yè)正經(jīng)2022年中國(guó)數(shù)據(jù)產(chǎn)量為8.1ZB，占全球數(shù)據(jù)總產(chǎn)量的10.5%，預(yù)計(jì)到場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將從2024年的3972.7億美元增長(zhǎng)到2032年的11943.5億美自由流動(dòng)的歐洲單一數(shù)據(jù)市場(chǎng)，增強(qiáng)歐洲的數(shù)據(jù)主權(quán)和a)政策支持：在全球范圍內(nèi)，各國(guó)政府對(duì)大數(shù)據(jù)行業(yè)的支持力度不斷加大。美國(guó)政府將大數(shù)據(jù)開發(fā)和應(yīng)用作為國(guó)家戰(zhàn)略，出臺(tái)政策引導(dǎo)，政府部門資助推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā)6c)應(yīng)用深化：大數(shù)據(jù)應(yīng)用不再局限于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，已經(jīng)深入到金融、醫(yī)療、教育、零售、制造業(yè)、城市管理等眾多領(lǐng)d)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)：隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的深入，數(shù)和隱私保護(hù)成為行業(yè)發(fā)展的重要保障。歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR）為個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)設(shè)立了嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)，而《數(shù)據(jù)法案》則專門針對(duì)非個(gè)人數(shù)據(jù)，與GDPR共同構(gòu)成1.2.美國(guó)及歐盟的大數(shù)據(jù)行業(yè)政策：美國(guó)大數(shù)據(jù)政策及其對(duì)市場(chǎng)的影響美國(guó)政府對(duì)大數(shù)據(jù)的重視程7等機(jī)構(gòu)，投資超過2億美元用于大數(shù)據(jù)相關(guān)工具和技術(shù)的開全和尊重權(quán)利的數(shù)字未來》，該戰(zhàn)略旨在通過數(shù)字團(tuán)結(jié)8歐盟大數(shù)據(jù)政策及其對(duì)市場(chǎng)的影響歐盟在大數(shù)據(jù)政策方面也表數(shù)據(jù)治理產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。歐盟的政策對(duì)大數(shù)據(jù)行業(yè)的影響是它也提高了數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的標(biāo)準(zhǔn)，為歐盟在全球大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)行業(yè)中占據(jù)了重要地位，并為其成員國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了9該法案對(duì)中小微企業(yè)提供了傾斜保護(hù)，通過建立灰色名單和禁止合同慣例清單，增強(qiáng)了這些企業(yè)在數(shù)據(jù)共享談判中的議價(jià)能企業(yè)獲取用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行了嚴(yán)格限制，以維護(hù)數(shù)字市場(chǎng)的公平競(jìng)同時(shí)也提高了數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的標(biāo)準(zhǔn)。這一法案的外溢效應(yīng)可能導(dǎo)致其他國(guó)家借鑒其立法模式，從而在全球范圍內(nèi)形成類似法律法規(guī)，推動(dòng)全球大數(shù)據(jù)行業(yè)向更加規(guī)范和健康的方向1.3.云計(jì)算與人工智能技術(shù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用云計(jì)算和人工智能技術(shù)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用正成為推動(dòng)行業(yè)發(fā)1.4.全球大數(shù)據(jù)行業(yè)的增長(zhǎng)動(dòng)因據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，提供了資金、技術(shù)和法規(guī)等多方面的支持。美國(guó)將大數(shù)據(jù)視為國(guó)家戰(zhàn)略資源，通過NSF等機(jī)構(gòu)投資推動(dòng)這種應(yīng)用的深化推動(dòng)了大數(shù)據(jù)行業(yè)的市場(chǎng)需求和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。1.5.大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用實(shí)例a)金融行業(yè)：大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用主要集中在風(fēng)險(xiǎn)管理、1.6.政策對(duì)市場(chǎng)規(guī)模的直接影響美國(guó)和歐盟的政策對(duì)全球大數(shù)據(jù)行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模產(chǎn)生了直接影響：數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，推動(dòng)了市場(chǎng)規(guī)模的增長(zhǎng)。據(jù)預(yù)測(cè)，全球大數(shù)據(jù)技術(shù)市場(chǎng)規(guī)模將從2024年的3972.7億美元增長(zhǎng)到2032年的11943.5億美元，復(fù)合年a)國(guó)際合作：美國(guó)通過《美國(guó)國(guó)際網(wǎng)絡(luò)空間和數(shù)字政策戰(zhàn)略》1.8.2024年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展得到了政府的高度重視和政策支持。模實(shí)現(xiàn)了快速增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)2024年末市場(chǎng)規(guī)模將接近2.4萬(wàn)億析的效率，也為大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用提供了更多可能性。體現(xiàn)在技術(shù)實(shí)力上，還體現(xiàn)在服務(wù)創(chuàng)新和市場(chǎng)響應(yīng)速度上。資支持，利用客戶社交行為記錄實(shí)施信用卡反欺詐。產(chǎn)品設(shè)計(jì)：利用大數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)為財(cái)富客戶推薦產(chǎn)案例：招商銀行利用客戶刷卡、存取款、電子銀行對(duì)性廣告信息，里面有顧客可能感興趣的產(chǎn)品和優(yōu)惠信商品推薦：根據(jù)用戶的購(gòu)買歷史、瀏覽行為、搜索供應(yīng)鏈管理：對(duì)銷售數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)、供應(yīng)商信息案例：淘寶數(shù)據(jù)魔方是淘寶平臺(tái)上的大數(shù)據(jù)應(yīng)用方疾病預(yù)測(cè)與預(yù)防：收集和分析大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，包輔助診斷：醫(yī)生可以利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，結(jié)合患醫(yī)療質(zhì)量評(píng)估：對(duì)醫(yī)院的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，評(píng)估案例：通過分析人群的健康數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)某地區(qū)可能物流配送優(yōu)化：物流企業(yè)通過收集和分析物流過程交通管理與規(guī)劃：交通管理部門利用大數(shù)據(jù)分析交案例：通過分析城市的交通流量數(shù)據(jù)，合理規(guī)劃道生產(chǎn)過程優(yōu)化：通過傳感器等設(shè)備收集生產(chǎn)線上的案例：汽車制造企業(yè)通過分析生產(chǎn)線上的數(shù)據(jù)，優(yōu)智能電網(wǎng)管理：電力公司利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶能源勘探與開發(fā)：在石油、天然氣等能源勘探和開案例：通過分析地質(zhì)構(gòu)造和油藏?cái)?shù)據(jù)，確定最佳的城市管理：利用大數(shù)據(jù)分析城市的人口數(shù)據(jù)、交通政務(wù)服務(wù)：政府部門通過整合和分析政務(wù)數(shù)據(jù)，優(yōu)以上解決方案和案例展示了中國(guó)大數(shù)據(jù)在不同行業(yè)中的應(yīng)解讀：該通知旨在加強(qiáng)行政事業(yè)單位對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)助于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價(jià)值，發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)推動(dòng)數(shù)同、個(gè)人信息保護(hù)認(rèn)證等數(shù)據(jù)出境制度的施行提《加快數(shù)字人才培育支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展行動(dòng)方案解讀：該行動(dòng)方案部署了數(shù)字技術(shù)工程師培育項(xiàng)加快建立數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)歸屬認(rèn)定、市場(chǎng)交易、權(quán)益分據(jù)基礎(chǔ)制度等九方面提出具體舉措，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)《關(guān)于深化智慧城市發(fā)展推進(jìn)城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)解讀：標(biāo)志著我國(guó)數(shù)據(jù)安全法規(guī)體系的進(jìn)一步完據(jù)要素有序開發(fā)利用、促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康有序發(fā)建立國(guó)家數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，為推動(dòng)數(shù)據(jù)要素高水平發(fā)布單位：中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會(huì)辦公室范網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的數(shù)據(jù)使用行為，保護(hù)消費(fèi)者合法權(quán)解讀：提出以深化數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革為主《關(guān)于完善數(shù)據(jù)流通安全治理更好促進(jìn)數(shù)據(jù)要素地方政府發(fā)布政策-《廣西數(shù)據(jù)交易管理暫行辦法》《武漢市加快數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃會(huì)1.9.大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的相結(jié)合核電站主設(shè)備制造的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)應(yīng)用”該案例利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)核電站主設(shè)備制造過程的學(xué)習(xí)技術(shù)研發(fā)了面向城市級(jí)全域交通控制的算法和系生態(tài)眼通過定制衛(wèi)星獲取高分辨率衛(wèi)星影像，反演全域水質(zhì)分布圖，精細(xì)掌握流域上每個(gè)點(diǎn)的水質(zhì)情況，該平臺(tái)聚焦鋼鐵產(chǎn)業(yè)鏈設(shè)備運(yùn)行場(chǎng)景，對(duì)關(guān)鍵設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行集中存儲(chǔ)、統(tǒng)一管理，實(shí)現(xiàn)工程系統(tǒng)該平臺(tái)利用云計(jì)算、AI智能識(shí)別等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)停車場(chǎng)的智能管理和服務(wù)，提供高效、快速、穩(wěn)定的停車服1.10.大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與人工智能產(chǎn)業(yè)的相結(jié)合的方向，占比接近一半。物聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù)緊隨其后，分別占比10.7%年產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5080億元，同比增長(zhǎng)18%。預(yù)計(jì)2023年規(guī)模達(dá)到5784億元，增速放緩至13.9%。這一增長(zhǎng)趨勢(shì)反映了大數(shù)據(jù)與人工智能結(jié)阿里云云原生一體化數(shù)倉(cāng)通過MaxCompute和Hologres的深度融合，提供離線實(shí)時(shí)一體化的能力，已應(yīng)用于層電商營(yíng)銷，實(shí)現(xiàn)了TCO下降30%，實(shí)時(shí)分析能力提升政務(wù)數(shù)據(jù)開放案例：基于隱私計(jì)算的省級(jí)政務(wù)數(shù)據(jù)開放平臺(tái)該平臺(tái)基于洞見數(shù)智聯(lián)邦平臺(tái)開發(fā)，支持多方安全計(jì)算可信可鏈接，幫助政府解決數(shù)據(jù)開放和隱私保護(hù)問京東云和言犀依托全棧自研的人工智能技術(shù)，提供客戶全渠道全生命周期的營(yíng)服銷一體化智能服務(wù)，已為北京百度網(wǎng)訊科技有限公司研發(fā)的信控優(yōu)化SaaS平臺(tái)，利用軌跡數(shù)據(jù)推算倒計(jì)時(shí)與信控方案，實(shí)現(xiàn)了路網(wǎng)流該平臺(tái)利用人工智能技術(shù)，為用戶提供個(gè)性化的家裝北京猿力科技有限公司推出的猿編程生成式AI教學(xué)助手，依托教育垂直領(lǐng)域AI-Agent與多模態(tài)AI大模型的提供綜合性數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案，賦能百萬(wàn)中小企業(yè)1.11.大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)相結(jié)合鏈、Web3.0等數(shù)字新經(jīng)濟(jì)。北京市發(fā)布的《北京市互聯(lián)網(wǎng)3.0創(chuàng)新發(fā)金融領(lǐng)域案例：中國(guó)工商銀行“工銀璽鏈”通過國(guó)家工信部五項(xiàng)可信區(qū)塊鏈技術(shù)測(cè)評(píng)。工行運(yùn)用海南中行運(yùn)用跨境金融區(qū)塊鏈服務(wù)平臺(tái)成功辦理一筆外匯資本金結(jié)匯便利化真實(shí)性審核業(yè)務(wù)。該平臺(tái)建立不同醫(yī)院之間可以利用區(qū)塊鏈共享患者的病歷數(shù)據(jù)，同時(shí)確保數(shù)據(jù)的隱私和安全。智能合約可以規(guī)定只有經(jīng)過患者授權(quán)的醫(yī)生才能查看特定的病歷信息，并且某食品企業(yè)利用大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈技術(shù)，對(duì)食品的生產(chǎn)過程進(jìn)行監(jiān)控和追溯。消費(fèi)者可以通過掃描產(chǎn)品上的能源供應(yīng)商可以通過區(qū)塊鏈平臺(tái)進(jìn)行能源交易，確保交易的安全和透明。大數(shù)據(jù)分析可以根據(jù)用戶的能源地文化機(jī)構(gòu)與文化主管部門的數(shù)據(jù)傳輸與管理通道，海口市區(qū)塊鏈綜合試點(diǎn)項(xiàng)目已完成“區(qū)塊鏈+游客身份”神州完成聯(lián)盟鏈的互聯(lián)互通，完成了10W+的存量數(shù)據(jù)1.12.大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表解讀與具體應(yīng)用案例政策背景：2023年8月21日，財(cái)政部發(fā)布了《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)1日起正式實(shí)施，標(biāo)志著企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的相關(guān)事宜正式提上了日智慧交通路側(cè)感知數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)化并表工作，成為全國(guó)首單車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表案例。該案例通過數(shù)據(jù)資濟(jì)南能源集團(tuán)完成熱網(wǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估，實(shí)現(xiàn)供熱企業(yè)首單數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表實(shí)踐案例。通過對(duì)海量數(shù)據(jù)資源的梳理和分析，濟(jì)南能源集團(tuán)選取供熱監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估模型，順利完成了數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記及市上海數(shù)據(jù)交易所和建行上海市分行合作發(fā)放的數(shù)字資南京公共交通集團(tuán)有限公司成功完成約700億條公交數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)化并表工作，成為江蘇省首單城投類公廣電運(yùn)通集團(tuán)股份有限公司開發(fā)的跨境數(shù)據(jù)產(chǎn)品“離企首例數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表項(xiàng)目，標(biāo)志著廣州跨境數(shù)據(jù)資產(chǎn)1.13.大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與低空經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合a)政策層面，國(guó)家高度重視低空經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，出臺(tái)了一系列政策支持低空經(jīng)濟(jì)和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。例如，《通用航空裝備創(chuàng)新應(yīng)用實(shí)施方案（2024—2030年）》提出推動(dòng)低空經(jīng)濟(jì)形成萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)規(guī)模。地方政府政策多個(gè)地方政府也出臺(tái)了相關(guān)政策，如《深圳市低空經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)促進(jìn)條例》，旨在推動(dòng)農(nóng)業(yè)植保案例：新疆阿克蘇植保無人機(jī)，在新疆阿克蘇，植保無人機(jī)進(jìn)行棉花的田間管理，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)“空中元宵燈會(huì)”利用無人機(jī)進(jìn)行空中表演，為游客提供新在深圳坪山燕子湖會(huì)展中心，上班族可以乘坐“空中的士”應(yīng)急救援案例：無人機(jī)在應(yīng)急救援中的應(yīng)用，無人機(jī)在應(yīng)急救援中發(fā)揮重要作用，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行災(zāi)情監(jiān)測(cè)和救智慧城市管理案例：蘇州低空服務(wù)監(jiān)管平臺(tái)，蘇州建設(shè)了品，深圳數(shù)據(jù)交易所上架了全國(guó)首個(gè)低空經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，提供低空視角下的智慧光伏目標(biāo)檢測(cè)數(shù)據(jù)集和智慧城市目標(biāo)檢1.14.大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的人才培養(yǎng)與就業(yè)該專業(yè)的學(xué)生被數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展態(tài)勢(shì)及其就業(yè)前景結(jié)論：2024年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)與就業(yè)市場(chǎng)呈現(xiàn)出旺盛1.15.中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)地圖摘要1.16.中國(guó)大數(shù)據(jù)企業(yè)評(píng)價(jià)總體說明大數(shù)據(jù)企業(yè)評(píng)價(jià)主要是對(duì)國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)企業(yè)自身的競(jìng)爭(zhēng)力及創(chuàng)新能大數(shù)據(jù)企業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取原則是：以國(guó)家創(chuàng)新型企業(yè)三級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)指標(biāo)包括技術(shù)能力、知識(shí)產(chǎn)權(quán)能力、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力、企業(yè)健1.17.大數(shù)據(jù)企業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)三級(jí)指標(biāo)技術(shù)能力1.研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入（1）研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入比重2.研發(fā)人力投入（1）研發(fā)人員占就業(yè)人員比重（2）研發(fā)人員中高級(jí)人才所占比重3.技術(shù)支持能力（1）技術(shù)支持機(jī)構(gòu)數(shù)量（2）技術(shù)支持人員占就業(yè)人員比重知識(shí)產(chǎn)權(quán)能力4.知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造（1）發(fā)明專利數(shù)量（2）軟件著作權(quán)數(shù)量5.知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)用（1）已實(shí)施發(fā)明專利占全部發(fā)明專利的比重（2）專利許可與轉(zhuǎn)讓收入與新產(chǎn)品銷售收入的比值創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力6.創(chuàng)新價(jià)值實(shí)現(xiàn)（1）成功案例數(shù)量（2）新產(chǎn)品(包括新版本)銷售收入占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入比重（3）創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力（4）企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力（5）企業(yè)商務(wù)模式創(chuàng)新能力7.市場(chǎng)影響力（1）細(xì)分領(lǐng)域市場(chǎng)份額（2）公司、產(chǎn)品和品牌的知名度企業(yè)健康度8.財(cái)務(wù)與資源健康度（1）注冊(cè)資本（2）資產(chǎn)規(guī)模（3）成立時(shí)間（4）年銷售額和人員增長(zhǎng)率（5）流動(dòng)資金（6）企業(yè)可利用外部資源（7）融資能力(融資次數(shù)、額度)9.人力資源健康度（1）領(lǐng)導(dǎo)者素質(zhì)（2）員工數(shù)量與各種業(yè)務(wù)指標(biāo)的比率（3）人力資源流動(dòng)率1.18.中國(guó)大數(shù)據(jù)企業(yè)排行榜規(guī)則說明根據(jù)大數(shù)據(jù)企業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，邀請(qǐng)多位領(lǐng)域?qū)＜覍?duì)國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)企業(yè)由于市場(chǎng)在不斷發(fā)生變化，企業(yè)也是不斷發(fā)展，排名也會(huì)隨著時(shí)1.19.中國(guó)大數(shù)據(jù)企業(yè)排行榜V9.0版：杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司浙江大華技術(shù)股份有限公司浙江宇視科技有限公司天津天地偉業(yè)數(shù)碼科技有限公司航天正通匯智（北京）科技股份有限公司神旗數(shù)碼有限公司北京智慧星光信息技術(shù)股份有限公司北京優(yōu)特捷信息技術(shù)有限公司深圳數(shù)闊信息技術(shù)有限公司合肥樂維信息技術(shù)有限公司北京四維圖新科技股份有限公司高德軟件有限公司上海華測(cè)導(dǎo)航技術(shù)股份有限公司深圳市凱立德科技股份有限公司騰訊大地通途（北京）科技有限公司科大訊飛股份有限公司深圳黃鸝智能科技有限公司云知聲智能科技股份有限公司思必馳科技股份有限公司北京捷通華聲科技股份有限公司北京曠視科技有限公司北京市商湯科技開發(fā)有限公司云從科技集團(tuán)股份有限公司上海依圖信息技術(shù)有限公司北京瑞萊智慧科技有限公司百度（中國(guó)）有限公司小米科技有限責(zé)任公司北京搜狗科技發(fā)展有限公司北京抖音信息服務(wù)有限公司漢王科技股份有限公司阿里云計(jì)算有限公司華為云計(jì)算技術(shù)有限公司騰訊云計(jì)算（北京）有限責(zé)任公司聯(lián)通云數(shù)據(jù)有限公司天翼云科技有限公司中電科金倉(cāng)（北京）科技股份有限公司天津南大通用數(shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司武漢達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)股份有限公司北京平凱星辰科技發(fā)展有限公司廣州巨杉軟件開發(fā)有限公司奇安信科技集團(tuán)股份有限公司北京北信源軟件股份有限公司北京安天網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)有限公司亞信科技（中國(guó)）有限公司北京志翔科技股份有限公司上海邁外迪網(wǎng)絡(luò)科技有限公司卓智網(wǎng)絡(luò)科技有限公司北京掌慧縱盈科技股份有限公司樂約電子科技（上海）有限公司杭州樹熊網(wǎng)絡(luò)有限公司華為云計(jì)算技術(shù)有限公司北京志翔科技股份有限公司北京明略軟件系統(tǒng)有限公司美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司神策網(wǎng)絡(luò)科技（北京）有限公司阿里云計(jì)算有限公司北京志翔科技股份有限公司北京明略軟件系統(tǒng)有限公司美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司第四范式（北京）技術(shù)有限公司華為云計(jì)算技術(shù)有限公司阿里云計(jì)算有限公司北京火山引擎科技有限公司北京百度網(wǎng)訊科技有限公司騰訊云科技有限公司北京永洪商智科技有限公司帆軟軟件有限公司廣州思邁特軟件有限公司北京億信華辰軟件有限責(zé)任公司杭州觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)有限公司北京數(shù)字冰雹信息技術(shù)有限公司北京五一視界數(shù)字孿生科技股份有限公司北京飛渡科技股份有限公司廣州凡拓?cái)?shù)字創(chuàng)意科技股份有限公司北京優(yōu)锘科技股份有限公司北京數(shù)字冰雹信息技術(shù)有限公司北京優(yōu)锘科技股份有限公司杭州易知微科技有限公司廈門圖撲軟件科技有限公司北京五一視界數(shù)字孿生科技股份有限公司上海數(shù)據(jù)交易所有限公司深圳數(shù)據(jù)交易所有限公司華東江蘇大數(shù)據(jù)交易中心股份有限公司浙江大數(shù)據(jù)交易中心有限公司武漢東湖大數(shù)據(jù)科技股份有限公司成都優(yōu)易數(shù)據(jù)有限公司天聚地合（蘇州）科技股份有限公司上海跬智信息技術(shù)有限公司貴州數(shù)據(jù)寶網(wǎng)絡(luò)科技有限公司成都海天數(shù)聯(lián)科技有限公司中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司中國(guó)電子系統(tǒng)技術(shù)有限公司東華軟件股份公司太極計(jì)算機(jī)股份有限公司北京久其軟件股份有限公司山東中聯(lián)視聽信息科技股份有限公司國(guó)投智能（廈門）信息股份有限公司北京奇虎科技有限公司上海憑安網(wǎng)絡(luò)科技有限公司浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司光譜云（北京）科技有限公司山東中聯(lián)視聽信息科技股份有限公司北京奇虎科技有限公司上海浦零科技有限公司成都十目市場(chǎng)研究有限公司北京智慧星光信息技術(shù)股份有限公司蜜度科技股份有限公司慧科訊業(yè)（北京）網(wǎng)絡(luò)科技有限公司北京清博智能科技有限公司成都艾普思商務(wù)信息咨詢有限公司北京雪迪龍科技股份有限公司重慶廣睿達(dá)科技有限公司埃睿迪信息技術(shù)（北京）有限公司河北先河環(huán)?？萍脊煞萦邢薰局泄?jié)能數(shù)字科技有限公司北京數(shù)字政通科技股份有限公司銀江技術(shù)股份有限公司安徽超清科技股份有限公司南陽(yáng)市卓群信息科技有限公司廣西智度信息科技有限公司北京龍軟科技股份有限公司北京佳訊飛鴻電氣股份有限公司泰和新材集團(tuán)股份有限公司四創(chuàng)電子股份有限公司重慶商勤科技有限公司中電科新型智慧城市研究院有限公司中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司華為技術(shù)有限公司平安國(guó)際智慧城市科技股份有限公司國(guó)投智能（廈門）信息股份有限公司浙江網(wǎng)商銀行股份有限公司深圳微眾信用科技股份有限公司無錫慧方科技有限公司北京鼎泰智源科技有限公司北京量邦信息科技股份有限公司北京數(shù)字聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)科技有限公司北京集奧聚合科技有限公司百融云創(chuàng)科技股份有限公司同盾科技有限公司北京龍盾數(shù)據(jù)有限公司國(guó)投智能（廈門）信息股份有限公司杭州中奧科技有限公司拓爾思信息技術(shù)股份有限公司北京龍盾數(shù)據(jù)有限公司中誠(chéng)信征信有限公司上海大智慧財(cái)匯數(shù)據(jù)科技有限公司北京安碩信息技術(shù)有限公司企查查科技股份有限公司北京中數(shù)智匯科技股份有限公司重慶優(yōu)牛數(shù)字科技有限公司樸道征信有限公司百行征信有限公司鵬元征信有限公司中誠(chéng)信征信有限公司深圳前海征信中心股份有限公司螞蟻科技集團(tuán)股份有限公司中誠(chéng)信征信有限公司北京華道征信有限公司深圳前海征信中心股份有限公司騰訊征信有限公司京東科技控股股份有限公司第四范式（北京）技術(shù)有限公司天星數(shù)科科技有限公司上海奇步天下信息技術(shù)有限公司百融云創(chuàng)科技股份有限公司聯(lián)仁健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)科技股份有限公司北方健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)科技有限公司山東健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)有限公司天津健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)有限公司成都華邁通信技術(shù)有限公司東華軟件股份公司嘉和美康（北京）科技股份有限公司衛(wèi)寧健康科技集團(tuán)股份有限公司南京海泰醫(yī)療信息系統(tǒng)有限公司創(chuàng)業(yè)慧康科技股份有限公司迪安診斷技術(shù)集團(tuán)股份有限公司北京北科億力科技有限公司杭州艾迪康醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)中心有限公司無錫臻和生物科技有限公司微醫(yī)集團(tuán)有限公司百濟(jì)神州（北京）生物科技有限公司江蘇恒瑞醫(yī)藥股份有限公司上海復(fù)星醫(yī)藥（集團(tuán)）股份有限公司信達(dá)生物制藥（蘇州）有限公司石藥控股集團(tuán)有限公司衛(wèi)寧健康科技集團(tuán)股份有限公司上海悅心健康集團(tuán)股份有限公司江蘇魚躍醫(yī)療設(shè)備股份有限公司藍(lán)熙健康管理集團(tuán)有限公司山東新華醫(yī)療器械股份有限公司上海聯(lián)影醫(yī)療科技股份有限公司上海奕瑞光電子科技股份有限公司東軟醫(yī)療系統(tǒng)股份有限公司通用電氣醫(yī)療投資（中國(guó)）有限公司慧影醫(yī)療科技（北京）股份有限公司樹根互聯(lián)股份有限公司重慶工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心有限公司成都航天科工大數(shù)據(jù)研究院有限公司北京東華博泰科技有限公司北京博華信智科技股份有限公司北京洛可可科技有限公司上海指南工業(yè)設(shè)計(jì)有限公司上海木馬工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)有限公司杭州瑞德設(shè)計(jì)股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