Python 數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用電子教案 第10章 抖音短視頻數(shù)據(jù)分析

第10章抖音短視頻數(shù)據(jù)分析一、教學(xué)目標(biāo)讓學(xué)生了解抖音短視頻數(shù)據(jù)分析的重要性和應(yīng)用場景，掌握其在內(nèi)容創(chuàng)作、用戶研究和平臺運(yùn)營中的作用。熟悉抖音短視頻數(shù)據(jù)獲取的過程，包括官方API的使用限制和第三方數(shù)據(jù)源的選擇。掌握利用Python進(jìn)行抖音短視頻數(shù)據(jù)預(yù)處理、分析和可視化的具體方法和技巧。通過實(shí)際案例分析，提高學(xué)生的數(shù)據(jù)分析實(shí)踐能力，能夠獨(dú)立完成抖音短視頻數(shù)據(jù)的挖掘和分析任務(wù)。二、教學(xué)內(nèi)容10.1問題背景短視頻平臺的崛起：介紹抖音等短視頻平臺的發(fā)展歷程、用戶規(guī)模和影響力。數(shù)據(jù)分析的必要性：闡述在內(nèi)容競爭激烈的短視頻領(lǐng)域，數(shù)據(jù)分析對于創(chuàng)作者、營銷人員和平臺運(yùn)營者的重要性。10.2數(shù)據(jù)描述數(shù)據(jù)來源：講解如何通過爬蟲技術(shù)和數(shù)據(jù)庫資源收集抖音短視頻數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)特點(diǎn)：分析數(shù)據(jù)的種類、類型豐富性以及可能存在的數(shù)據(jù)缺失問題。數(shù)據(jù)字段：詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)集中的各個字段及其含義，如用戶ID、視頻ID、觀看時間等。數(shù)據(jù)導(dǎo)入：演示使用pandas庫讀取大規(guī)模數(shù)據(jù)集的方法和優(yōu)勢。10.3數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)去重：介紹如何使用Python去除數(shù)據(jù)中的重復(fù)記錄。缺失值處理：講解如何查看和處理數(shù)據(jù)中的缺失值。變量類型轉(zhuǎn)換：演示如何將數(shù)據(jù)中的時間字段轉(zhuǎn)換為適當(dāng)?shù)母袷健?0.4數(shù)據(jù)分析用戶維度分析：用戶地區(qū)分布分析：分析不同地區(qū)用戶的分布數(shù)量和特點(diǎn)，繪制地區(qū)用戶數(shù)量分布圖。用戶觀看時間分析：統(tǒng)計用戶觀看抖音短視頻的時間分布，繪制不同時間觀看數(shù)量分布圖。用戶點(diǎn)贊/完播率分析：計算并分析用戶的點(diǎn)贊率和完播率，繪制點(diǎn)贊/完播率分布圖。用戶每周觀看時段分析：分析用戶每周觀看短視頻的時段分布，繪制一周內(nèi)播放分布圖。用戶觀看路徑分析：統(tǒng)計用戶觀看視頻的路徑分布，了解用戶對不同觀看路徑的喜好。創(chuàng)作者維度分析：創(chuàng)作者地區(qū)分布分析：分析抖音短視頻創(chuàng)作者的地區(qū)分布情況，繪制不同城市創(chuàng)作者分布圖。視頻內(nèi)容維度分析：視頻創(chuàng)作時長分析：統(tǒng)計不同視頻時長的分布情況，繪制視頻時長分布圖。視頻相關(guān)性分析：分析視頻之間的相關(guān)性，繪制視頻相關(guān)性分布圖。視頻留存率分析：計算并分析視頻的留存率，繪制用戶留存率分布圖。視頻時長影響回歸分析：視頻時長對收藏和完成度的影響：使用回歸分析方法探究視頻時長與用戶收藏行為、觀看完成度之間的關(guān)系。10.5結(jié)果分析用戶維度結(jié)果分析：總結(jié)用戶分布地區(qū)、觀看時間、點(diǎn)贊/完播率和一周播放分布的特點(diǎn)。創(chuàng)作者維度結(jié)果分析：分析創(chuàng)作者的地區(qū)分布情況。視頻內(nèi)容維度結(jié)果分析：總結(jié)視頻時長、相關(guān)性和留存率的分析結(jié)果。視頻時長影響回歸結(jié)果分析：闡述視頻時長對用戶收藏行為和觀看完成度的影響。10.6本章小結(jié)總結(jié)本章內(nèi)容，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)分析在抖音短視頻領(lǐng)域的應(yīng)用價值和實(shí)踐意義。三、實(shí)訓(xùn)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目1：抖音短視頻用戶行為分析目標(biāo)：分析抖音短視頻用戶的地區(qū)分布、觀看時間和點(diǎn)贊/完播率等行為特征。步驟：收集抖音短視頻用戶行為數(shù)據(jù)，可以從公開數(shù)據(jù)集或第三方數(shù)據(jù)源獲取。使用Python對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括數(shù)據(jù)清洗、去重、缺失值處理和變量類型轉(zhuǎn)換。分析用戶地區(qū)分布，繪制地區(qū)用戶數(shù)量分布圖。統(tǒng)計用戶觀看時間分布，繪制不同時間觀看數(shù)量分布圖。計算用戶的點(diǎn)贊率和完播率，繪制點(diǎn)贊/完播率分布圖。根據(jù)分析結(jié)果，提出針對不同地區(qū)用戶和不同時間段的運(yùn)營策略建議。實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目2：抖音短視頻內(nèi)容創(chuàng)作分析目標(biāo)：分析抖音短視頻的創(chuàng)作時長、相關(guān)性和留存率等特征，為內(nèi)容創(chuàng)作提供指導(dǎo)。步驟：收集抖音短視頻內(nèi)容數(shù)據(jù)，包括視頻時長、點(diǎn)贊數(shù)、完播率等信息。使用Python對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可用性。統(tǒng)計不同視頻時長的分布情況，繪制視頻時長分布圖。分