畢馬威-全球財(cái)務(wù)智能化調(diào)研報(bào)告：人工智能賦能財(cái)務(wù)邁向新時(shí)代

引言人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能投資回報(bào)率提升之道人工智能應(yīng)用障礙破解之法財(cái)務(wù)報(bào)告新趨勢(shì)洞察行動(dòng)建議包括提升效率和準(zhǔn)確性、減少人為失誤、縮短并完善基于數(shù)據(jù)的決人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型當(dāng)前，除了財(cái)務(wù)報(bào)告領(lǐng)域的應(yīng)用外，人工智能正快速滲透至其他財(cái)務(wù)領(lǐng)域。71%的企業(yè)表示已經(jīng)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能，約41%的企業(yè)達(dá)到了中等或較高的應(yīng)用水平。近三分之二的企業(yè)正在會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)規(guī)劃領(lǐng)域試點(diǎn)或應(yīng)用人工智能。其他財(cái)務(wù)領(lǐng)域也緊隨其后，例如，在資金和風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域，這一比例接近50%，而在稅務(wù)管理領(lǐng)域，則不足三分之一（約一半尚處于規(guī)劃階段）。挖掘財(cái)務(wù)領(lǐng)域的人工智能投資價(jià)值企業(yè)財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)紛紛針對(duì)各類人工智能技術(shù)進(jìn)行投資，其中，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和生成式人工智能被認(rèn)為最具投資價(jià)值。總體而言，大多數(shù)受訪企業(yè)表示，人工智能技術(shù)的投資回報(bào)率達(dá)到或超出了預(yù)期，這種成效將進(jìn)一步推進(jìn)人工智能在各行業(yè)的滲透。人工智能投資回報(bào)率提升之道人工智能應(yīng)用障礙破解之法人工智能領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)的方法和經(jīng)驗(yàn)從企業(yè)數(shù)量來看，在財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的企業(yè)中，領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)是其他階段企業(yè)的近三倍。從人工智能用例的數(shù)量來看，領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)平均擁有六個(gè)用例，約為其他階段企業(yè)的兩倍。從企業(yè)人工智能投資占IT預(yù)算的比例來看，領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)（13%）近乎其他階段的企業(yè)（7%）的兩倍，為財(cái)務(wù)智能化打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。此外，領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)還積極確保能夠從內(nèi)外部獲取所需的人工智能人才和資源。領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)紛紛擁抱生成式人工智能。他們將生成式人工智能技術(shù)植入各種應(yīng)用程序，用于動(dòng)態(tài)報(bào)告和敘事生成、預(yù)測(cè)模型和場(chǎng)景生成、文檔管理、合規(guī)監(jiān)控和報(bào)告以及自動(dòng)化稅務(wù)編制等。領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)采取了更多措施以完善人工智能治理。超過一半的領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)就其人工智能流程和控制引入了第三方鑒證，數(shù)量占比是其他階段的企業(yè)的兩倍多。此舉使其得以快速克服各類人工智能應(yīng)用障礙。財(cái)務(wù)智能化的主要效益包括完善數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策流程、增強(qiáng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)能力、提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性并降低成本。結(jié)果顯示，有57%的領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)表示投資回報(bào)率超出預(yù)期，而起步階段的企業(yè)的這一比例僅為25%。需要克服的普遍障礙鑒于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的敏感性，57%的受訪者表示，數(shù)據(jù)安全漏洞問題是采用人工智能的最大障礙。其他障礙主要包括人工智能技能及知識(shí)有限（53%）、難以獲取一致數(shù)據(jù)（48%）、實(shí)施成本過高（45%）以及透明度不足（40%）等。生成式人工智能可以基于大規(guī)模數(shù)據(jù)集獨(dú)立生成和分析內(nèi)容，也進(jìn)一步加劇了上述顧慮。由于生成式人工智能可能涉及敏感和專有數(shù)據(jù)，同時(shí)其引入的新工具和新系統(tǒng)，會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大了不法分子可以利用的攻擊面，使得生成式人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)隱私問題尤為突出。與此同時(shí)，企業(yè)普遍未留意人工智能的透明度和可持續(xù)性問題。人工智能領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)在應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)方面更為積極所有企業(yè)的財(cái)務(wù)高管在應(yīng)用人工智能方面，面臨著許多相同的挑戰(zhàn)和顧慮，而更多的領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)會(huì)積極采取措施加以應(yīng)對(duì)。例如，近四分之三的領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)制定了負(fù)責(zé)任地應(yīng)用人工智能的原則和指引，為組織營造出安全的創(chuàng)新和學(xué)習(xí)環(huán)境。財(cái)務(wù)報(bào)告新趨勢(shì)洞察財(cái)務(wù)報(bào)告領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用不斷深入約30%的企業(yè)已在財(cái)務(wù)報(bào)告中選擇性或廣泛應(yīng)用人工智能，未來三年這一比例將提升至驚人的83%。對(duì)于生成式人工智能，上述比例分別為13%和56%。在這方面，領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)已經(jīng)遙遙領(lǐng)先，超過四分之三的企業(yè)已經(jīng)在財(cái)務(wù)報(bào)告中選擇性或廣泛應(yīng)用人工智能，是其他階段的企業(yè)的五倍多。生成式人工智能是未來的發(fā)展重點(diǎn)超過40%的企業(yè)正在試點(diǎn)或應(yīng)用生成式人工智能，在未來三年內(nèi)，約56%的企業(yè)將應(yīng)用生成式人工智能，幾乎所有企業(yè)都將試點(diǎn)或積極應(yīng)用生成式人工智能進(jìn)行財(cái)務(wù)報(bào)告。38%的領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)已在財(cái)務(wù)報(bào)告領(lǐng)域選擇性或廣泛采用生成式人工智能，而其他階段的企業(yè)的這一比例僅為3%，未來三年，該比例還將躍升至95%。這些領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)具備相關(guān)技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，并引入必要的最佳實(shí)踐以最大程度挖掘人工智能在財(cái)務(wù)報(bào)告中的應(yīng)用價(jià)值。從工作流程自動(dòng)化到數(shù)據(jù)管理的幾乎所有應(yīng)用領(lǐng)域中，全面或中等規(guī)模實(shí)施人工智能的領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)數(shù)量，是其他階段的企業(yè)的近兩倍。此外，企業(yè)還希望審計(jì)師能協(xié)助其在報(bào)告和財(cái)務(wù)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用人工智能，尤其是在企業(yè)治理和內(nèi)部控制方面。香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相2引言人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能投資回報(bào)率提升之道人工智能應(yīng)用障礙破解之法財(cái)務(wù)報(bào)告新趨勢(shì)洞察行動(dòng)建議設(shè)定錨點(diǎn)重點(diǎn)關(guān)注財(cái)務(wù)人工智能制定規(guī)劃為財(cái)務(wù)領(lǐng)域的生成式人工智能部署制定明確戰(zhàn)這些計(jì)劃應(yīng)包括對(duì)能夠利用生成式人工智能潛能的各種用例開展積極測(cè)試和改進(jìn)，例如，撰寫財(cái)務(wù)報(bào)告和摘要。與此同時(shí)，企業(yè)還應(yīng)留意生成式人工智能在數(shù)據(jù)安全、準(zhǔn)確性、版權(quán)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)方面存在的局限性。企業(yè)應(yīng)與審計(jì)師協(xié)力打造人工智能賦能的財(cái)務(wù)為確保控制環(huán)境的有效性，企業(yè)應(yīng)尋求審計(jì)師的支持，包括評(píng)估人工智能治理的成熟度，并就人工智能的應(yīng)用提供第三方鑒證。審計(jì)師自身應(yīng)具備較高的人工智能應(yīng)用水平，例如在審計(jì)中通過人工智能分析數(shù)據(jù)和識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)。因此，企業(yè)應(yīng)就人工智能與審計(jì)師進(jìn)行建設(shè)性的雙向溝通，以助其制定更為完善的解決方案。企業(yè)應(yīng)以受訪的人工智能領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)為榜樣，積極實(shí)施各種人工智能用例，當(dāng)中應(yīng)不僅包括數(shù)據(jù)輸入和管理流程方面的基本用例，更應(yīng)關(guān)注與研究、風(fēng)險(xiǎn)管理、網(wǎng)絡(luò)安全、欺詐識(shí)別和預(yù)測(cè)性分析相關(guān)的用例。推進(jìn)實(shí)施建設(shè)團(tuán)隊(duì)攻堅(jiān)克難查漏補(bǔ)缺CFO應(yīng)確保財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)不除技術(shù)外，人才也是在企業(yè)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的人工財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)留意可能需將人工智能應(yīng)用僅局限人工智能領(lǐng)域保持領(lǐng)先智能應(yīng)用仍存在諸多障引起管理層注意的潛在在會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)報(bào)告領(lǐng)域礙會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)報(bào)告是目前最常見為實(shí)現(xiàn)人工智能與財(cái)務(wù)流程的企業(yè)應(yīng)盡早采取措施，以建立由于人工智能算法比較復(fù)雜，的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域，其他財(cái)全面整合，財(cái)務(wù)管理團(tuán)隊(duì)不能人工智能指南和治理機(jī)制，創(chuàng)且人工智能解決方案本質(zhì)上屬務(wù)細(xì)分領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用也僅依賴部門外部的人工智能資建滿足監(jiān)管要求的數(shù)字化流程，于“黑盒”，其透明度常常容在不斷拓展。多數(shù)在人工智能源，還需培養(yǎng)內(nèi)部人工智能專并轉(zhuǎn)向能促進(jìn)人工智能應(yīng)用的易被企業(yè)所忽視。如果放任不應(yīng)用方面處于領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)家，并為一般財(cái)務(wù)人員提供有現(xiàn)代IT平臺(tái)。至關(guān)重要的是，管，可能會(huì)導(dǎo)致難以贏得信任已經(jīng)利用此類技術(shù)來優(yōu)化財(cái)務(wù)關(guān)人工智能應(yīng)用的培訓(xùn)。通過在部門范圍內(nèi)推廣各種人工智及被追究責(zé)任。另一個(gè)經(jīng)常被規(guī)劃、資金管理、稅務(wù)運(yùn)營以人工智能提升員工的生產(chǎn)力、能解決方案之前，財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)忽視的領(lǐng)域是可持續(xù)性，人工及風(fēng)險(xiǎn)管理等環(huán)節(jié)，并獲得了敬業(yè)度、留存率應(yīng)被視作優(yōu)先開展試點(diǎn)工作，以驗(yàn)證其投資智能驅(qū)動(dòng)下不斷增長的數(shù)據(jù)消相應(yīng)的投資回報(bào)。事項(xiàng)?；貓?bào)率并確保方案切實(shí)有效。耗可能導(dǎo)致企業(yè)碳足跡增加。香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相3引言人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能投資回報(bào)率提升之道人工智能應(yīng)用障礙破解之法財(cái)務(wù)報(bào)告新趨勢(shì)洞察行動(dòng)建議香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相4引言人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能投資回報(bào)率提升之道人工智能應(yīng)用障礙破解之法財(cái)務(wù)報(bào)告新趨勢(shì)洞察行動(dòng)建議人工智能正在掀起企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營和流程領(lǐng)域的大變革，而財(cái)務(wù)領(lǐng)域有望成為這場(chǎng)變革的前沿陣地。2024年4月，我發(fā)現(xiàn)將近四分之三的企業(yè)已在財(cái)務(wù)報(bào)告流程中應(yīng)用了人工智能，預(yù)計(jì)在未來三年內(nèi)應(yīng)用人工智能的企業(yè)占比將接近通常而言，我們兩次調(diào)研間會(huì)間隔至少一年，然而，人工智能非同尋常。鑒于人工智能的發(fā)展和應(yīng)用日新月異，我們決定在2024年9月開展跟進(jìn)調(diào)研，以了解自首次調(diào)研以來出現(xiàn)的新趨勢(shì)。在跟進(jìn)調(diào)研中，我們顯著擴(kuò)大了樣本規(guī)模，從原來北美、歐洲和亞洲等10個(gè)主要市場(chǎng)，擴(kuò)展至世不出所料，調(diào)查結(jié)果顯示，僅在半年時(shí)間內(nèi)，人工智能已取得長足進(jìn)展。開始部署人工智能的企業(yè)數(shù)量在不斷增長，他們積極推進(jìn)人工智能在財(cái)務(wù)報(bào)告流程及其他財(cái)務(wù)領(lǐng)域（包括會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)規(guī)劃、資金管理、風(fēng)險(xiǎn)管理和稅務(wù)管理）中的各項(xiàng)應(yīng)用。越來越多的企業(yè)開始瞄準(zhǔn)生成式人工智能這一熱門技術(shù)。相較于主要市場(chǎng)，新興經(jīng)濟(jì)體的人工智能采用率較低，但差距并不顯著。人工智能應(yīng)用已在全球范背后的原因很簡(jiǎn)單，在財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)，企業(yè)能獲得實(shí)實(shí)在在的裨益，例如流程效率提升，數(shù)據(jù)分析更加深入準(zhǔn)確，預(yù)測(cè)能力不斷增強(qiáng)。這有助于財(cái)務(wù)人員顯著由此可見，人工智能正在產(chǎn)生豐厚的投資回報(bào)。在人工智能領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)中，57%表示人工智能的投資回報(bào)不僅達(dá)到，且超出了預(yù)期水平。在人工智能起步階段的企業(yè)中，盡管人工智能應(yīng)用仍需克服各種難題并規(guī)避各種風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)依然看好人工智能投資，因?yàn)樗麄兡芮袑?shí)從中受益，且未來幾年回報(bào)有望更為豐厚?！柏?cái)務(wù)智能體”的引入將迅速帶來各種豐富體驗(yàn)和見解，并幫助實(shí)現(xiàn)跨地區(qū)和跨領(lǐng)域的快速協(xié)作，人工智能賦能財(cái)務(wù)部門有望釋放巨大潛能。在這一變革過程中，審計(jì)師是其中的重要一環(huán)。其扮演的角色將不斷演化，體現(xiàn)在根據(jù)企業(yè)需求審查其人工智能控制，評(píng)估其治理成熟度，并為其使用的技術(shù)提供鑒證服務(wù)。企業(yè)還希望審計(jì)師在執(zhí)行審計(jì)程序時(shí)采用人工智能，以便更智能、實(shí)時(shí)地為其提供深刻見解。我們希望本報(bào)告能給您帶來新穎觀點(diǎn)和深刻啟發(fā)，助您推進(jìn)人工智能之旅。此外，我們也開發(fā)了畢馬威人工智能成熟度評(píng)估工具，可進(jìn)一步幫您評(píng)估當(dāng)前進(jìn)展，并確定需要毫無疑問，人工智能是未來發(fā)展的顛覆性因素。畢馬威時(shí)刻準(zhǔn)備為您提供全方位服務(wù)，助您應(yīng)對(duì)這場(chǎng)自互聯(lián)網(wǎng)誕生以來的關(guān)鍵商業(yè)變革。數(shù)字化賦能及人工智能主管合伙人香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相5香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相6引言人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能投資回報(bào)率提升之道人工智能應(yīng)用障礙破解之法財(cái)務(wù)報(bào)告新趨勢(shì)洞察行動(dòng)建議2024年4月2024年4月，畢馬威對(duì)總部位于北美、歐洲和亞太區(qū)等10個(gè)主要市場(chǎng)的1,800家企業(yè)進(jìn)行了調(diào)研，以了解他們?cè)谪?cái)務(wù)報(bào)告方面的人工智能鑒于人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，2024年9月，我們進(jìn)行了第二次關(guān)于人工智能應(yīng)用情況的調(diào)研。為獲取更深層次的見解，我們將第二次調(diào)研的范圍擴(kuò)大至財(cái)務(wù)報(bào)告之外的細(xì)分財(cái)務(wù)領(lǐng)域，覆蓋各主要環(huán)節(jié)，包括會(huì)計(jì)、風(fēng)險(xiǎn)、稅務(wù)運(yùn)營和資金管理等。為全面了解世界各地的趨勢(shì)，我們還將受訪者所在國家的范圍從最初的10個(gè)主要市場(chǎng)擴(kuò)大至北美及拉丁美洲、歐洲、亞太、中東和非洲的9月份的調(diào)研采訪了更多的企業(yè)高管，且涉及了更多財(cái)務(wù)細(xì)分領(lǐng)域，但受訪者所處行業(yè)及其組織的收入規(guī)模與2024年4月的調(diào)研一致。為進(jìn)行更為全面的分析，我們也將受訪者人數(shù)從按國家劃分的受訪者比例按職務(wù)劃分的受訪者比例按行業(yè)劃分的受訪者比例**報(bào)告部分圖表因四舍五入存在尾差，后同按企業(yè)收入劃分的受訪者比例香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相7引言人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能投資回報(bào)率提升之道人工智能應(yīng)用障礙破解之法財(cái)務(wù)報(bào)告新趨勢(shì)洞察行動(dòng)建議為評(píng)估人工智能在財(cái)務(wù)報(bào)告及其他財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用情況，我們基于以下三個(gè)調(diào)研問題創(chuàng)建了人工智能成熟度評(píng)估框?問題8：過去六個(gè)月里，貴公司在人工智能應(yīng)用（尤其是財(cái)務(wù)報(bào)告領(lǐng)域）方面進(jìn)度如何？貴公司對(duì)未來三年的進(jìn)度有何規(guī)劃？?問題9：過去六個(gè)月里，貴公司在生成式人工智能應(yīng)用（尤其是財(cái)務(wù)報(bào)告領(lǐng)域）方面進(jìn)度如何？貴公司對(duì)未來三年的進(jìn)度有何規(guī)劃？么水平？（風(fēng)險(xiǎn)管理、資金管理、會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)規(guī)劃以及稅務(wù)運(yùn)營、報(bào)告和規(guī)劃）根據(jù)對(duì)以上問題的回答，我們?cè)谌斯ぶ悄軕?yīng)用情況方面將受訪者分為以下三類：起步階段的企業(yè)（18%）、發(fā)展階段的企業(yè)（58%）及領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)（24部分行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)占比較高，其中，金融服務(wù)業(yè)收入規(guī)模越高的企業(yè)，越可能在應(yīng)用人工智能方面領(lǐng)先一步：在收入超過100億美元的企業(yè)中，41%為領(lǐng)導(dǎo)階段的各類成熟度企業(yè)占比各類成熟度企業(yè)占比起步階段的企業(yè)發(fā)展階段的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)金融服務(wù)消費(fèi)與零售起步階段的企業(yè)發(fā)展階段的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)起步階段的企業(yè)發(fā)展階段的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)各類熟度企業(yè)按地區(qū)劃分占比各類成熟度企業(yè)按收入規(guī)模劃分占比各類熟度企業(yè)按地區(qū)劃分占比起步階段的企業(yè)發(fā)展階段的企業(yè)起步階段的企業(yè)發(fā)展階段的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)起步階段的企業(yè)發(fā)展階段的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相8引言人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能投資回報(bào)率提升之道人工智能應(yīng)用障礙破解之法財(cái)務(wù)報(bào)告新趨勢(shì)洞察行動(dòng)建議中國地區(qū)共有100家企業(yè)參與了人工智能成熟度評(píng)估，根據(jù)對(duì)這些問題的回答，我們將受訪者分為以下三類：起步階段的企業(yè)（20%）、發(fā)展階段的企業(yè)（37%）及領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)（43%）。相較于全球范圍內(nèi)的調(diào)研整體數(shù)據(jù)而言，中國地區(qū)處于領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)占比高出21%，一定程度上反映出，中國受訪企業(yè)的人工智能成熟度相對(duì)領(lǐng)先。部分行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)占比較高，其中，金融服務(wù)業(yè)業(yè)占比接近50%，一定程度上反映出這些行業(yè)人工智能整體成熟度提升的潛在動(dòng)能較充足。和全球市場(chǎng)類似，收入規(guī)模越高的企業(yè)，越可能在應(yīng)用人工智能方面領(lǐng)先一步：在收入超過100億美元的中國受訪隨著生成式人工智能浪潮加速席卷全球，越來越多中國企業(yè)對(duì)人工智能的重視程度日益加深，開始有意識(shí)地將人工智能的發(fā)展融入到長遠(yuǎn)規(guī)劃中，中大型企業(yè)最先開始行動(dòng)，中小企業(yè)也在快步趕上。結(jié)合調(diào)研數(shù)據(jù)來看，收入規(guī)模低于50億美元的受訪企業(yè)中，各種成熟度企業(yè)占比起步階段的企業(yè)起步階段的企業(yè)發(fā)展階段的企業(yè)n領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)各種成熟度企業(yè)按收入規(guī)模劃分占比25%25%53%33%33%醫(yī)療保健及53%33%33%醫(yī)療保健及生命科學(xué)38%9%42%50%50億美元以下50億至100億美元100億美元以上.起步階段的企業(yè).發(fā)展階段的企業(yè).領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)金融服務(wù)消費(fèi)零售工業(yè)制造TMT能源各種成熟度企業(yè)按行業(yè)劃分占比金融服務(wù)消費(fèi)零售工業(yè)制造TMT能源8%75%29%57%43%52%31%41%28%22%39%39%50%50%起步階段的企業(yè)發(fā)展階段的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相9引言人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能投資回報(bào)率提升之道人工智能應(yīng)用障礙破解之法財(cái)務(wù)報(bào)告新趨勢(shì)洞察行動(dòng)建議貴公司屬于領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)、發(fā)展階段的企業(yè)還是起步階段的企業(yè)？畢馬威開發(fā)了一款診斷工具,用于協(xié)助企業(yè)評(píng)估其人工智能轉(zhuǎn)型進(jìn)程。您可以參加評(píng)估測(cè)試，以了解企業(yè)自身在人工智能應(yīng)用方面所處的階段。我們將根據(jù)您的回答，對(duì)貴公司進(jìn)行優(yōu)劣勢(shì)分析，并根據(jù)您的行業(yè)狀況識(shí)別需要優(yōu)先采取行動(dòng)的領(lǐng)域。香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相引言人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能投資回報(bào)率提升之道人工智能應(yīng)用障礙破解之法財(cái)務(wù)報(bào)告新趨勢(shì)洞察行動(dòng)建議當(dāng)前，全球各地的企業(yè)紛紛著手組建人工智能賦能的財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)，并從中獲得各項(xiàng)回報(bào)，包括提升效率和準(zhǔn)確性、減少人為失誤、縮短并完善基于數(shù)據(jù)的決策流程、降低成本以及改善監(jiān)管合規(guī)。我們的調(diào)研結(jié)果表明，人工智能的應(yīng)用正迅速滲透至所有財(cái)務(wù)細(xì)分領(lǐng)域：71%的企業(yè)已經(jīng)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能，約41%的企業(yè)達(dá)到了中等或較高的應(yīng)用水平。其中，北美、亞太區(qū)和歐洲的企業(yè)最為領(lǐng)先，中東、非洲和拉美的企業(yè)（主要為新興市場(chǎng)）相對(duì)滯后。盡管如此，工業(yè)化市場(chǎng)和新興市場(chǎng)內(nèi)部均存在顯著差異。例如，在工業(yè)化市場(chǎng)中，美國、德國和日本的企業(yè)在應(yīng)用人工智能方面較為領(lǐng)先，但意大利和西班牙等其他主要經(jīng)濟(jì)體卻較為落后。新興市場(chǎng)也存在這種明顯的差距，比如，中國和印度的人工智能應(yīng)用程度較高，分別為66%和62%，遠(yuǎn)超出調(diào)研涵蓋的沙特阿拉伯及非洲國家。“人工智能正在顛覆我們的財(cái)務(wù)發(fā)展方式。”某硬件制造企業(yè)的首席數(shù)據(jù)官企業(yè)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用水平未使用未使用按地區(qū)劃分（中等或較高應(yīng)用水平）北美亞太區(qū)歐洲問題7：總體而言，貴公司的財(cái)務(wù)人工智能非洲（南非、尼日利亞、肯尼亞）香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相引言人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能投資回報(bào)率提升之道人工智能應(yīng)用障礙破解之法財(cái)務(wù)報(bào)告新趨勢(shì)洞察行動(dòng)建議改進(jìn)財(cái)務(wù)報(bào)告、為企業(yè)提供實(shí)時(shí)洞察和預(yù)測(cè)分析等。近三分之二的企業(yè)正在會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)規(guī)劃領(lǐng)域試點(diǎn)或應(yīng)用人工智能。其他財(cái)務(wù)領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用也緊隨其后。近半企業(yè)正在風(fēng)險(xiǎn)管理、資金管理領(lǐng)域試點(diǎn)或應(yīng)用人工智能。此舉有助于提升企業(yè)的各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)和資金管理能力，包括債務(wù)管理、現(xiàn)金流預(yù)測(cè)、欺詐識(shí)別、信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和場(chǎng)景分析等。在稅務(wù)管理領(lǐng)域(主要是稅務(wù)運(yùn)營、報(bào)告及規(guī)劃)試點(diǎn)或應(yīng)用人工智能的企業(yè)占比約三分之一，近一半尚處于規(guī)劃階段。導(dǎo)致稅務(wù)管理領(lǐng)域人工智能應(yīng)用水平較低的原因包括：稅務(wù)法規(guī)過于復(fù)雜、無法獲取最新數(shù)據(jù)、以及稅務(wù)決策對(duì)人工判斷的較為依賴等。稅務(wù)運(yùn)營、報(bào)告及規(guī)劃“缺乏足夠的數(shù)據(jù)可能會(huì)拖累人工智能模型的開發(fā)速度和準(zhǔn)確企業(yè)的首席技術(shù)官表示。該企業(yè)一直致力于通過人工智能來實(shí)現(xiàn)稅務(wù)合規(guī)。澳大利亞一家大型銀行的首席財(cái)務(wù)官則表示，由于難以“將人工智能融入現(xiàn)有的財(cái)務(wù)稅務(wù)運(yùn)營、報(bào)告及規(guī)劃財(cái)務(wù)領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用情況問題13：貴公司在以下財(cái)務(wù)領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用處于什么水平？香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相引言人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能投資回報(bào)率提升之道人工智能應(yīng)用障礙破解之法財(cái)務(wù)報(bào)告新趨勢(shì)洞察行動(dòng)建議人工智能支出占IT預(yù)算的平均比重財(cái)務(wù)領(lǐng)域人工智能投資回報(bào)各財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)正積極投資各種人工智能技術(shù)人工智能支出占IT預(yù)算的平均比重財(cái)務(wù)領(lǐng)域人工智能投資回報(bào)5%消費(fèi)與零售企業(yè)常見的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用場(chǎng)景包括信用評(píng)分、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、欺詐識(shí)別和預(yù)測(cè)性分析等。深度學(xué)習(xí)通常用于風(fēng)險(xiǎn)建模和投資組合管理，生成式人工智能則用于內(nèi)容生成、場(chǎng)景規(guī)劃以及投資策略制定。5%消費(fèi)與零售遠(yuǎn)超出預(yù)期略超出預(yù)期符合預(yù)期略低于預(yù)期遠(yuǎn)低于預(yù)期金融服務(wù)財(cái)務(wù)領(lǐng)域最具價(jià)值的人工智能技術(shù)*機(jī)器學(xué)習(xí)總體而言，大多數(shù)企業(yè)表示，人工智能技術(shù)的投資回報(bào)達(dá)到或超出了預(yù)期，這種成效將進(jìn)一步擴(kuò)大人工智能在各行業(yè)的應(yīng)用范圍。“通過對(duì)人工智能性能的詳細(xì)評(píng)估，我們對(duì)已部署項(xiàng)目的投資回報(bào)十分滿意。因此，我們計(jì)劃在所有部門推廣人工智能，并進(jìn)行必要的調(diào)整來提升回報(bào)?！苯鹑诜?wù)財(cái)務(wù)領(lǐng)域最具價(jià)值的人工智能技術(shù)*機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)異常檢測(cè)/特征識(shí)別醫(yī)療保健及生命科學(xué)計(jì)算機(jī)視覺為順應(yīng)當(dāng)前的人工智能主流趨勢(shì)，各行業(yè)都將財(cái)務(wù)人工智能應(yīng)用視作首要任務(wù)。企業(yè)用于人工智能技術(shù)和解決方案的支出占深度學(xué)習(xí)異常檢測(cè)/特征識(shí)別醫(yī)療保健及生命科學(xué)計(jì)算機(jī)視覺生成式人工智能機(jī)器人流程自動(dòng)化問題15：貴公司當(dāng)前以及未來三年用于人工智能相關(guān)活動(dòng)的費(fèi)用占總體IT預(yù)算的比例分別為多少？問題16：總體而言，財(cái)務(wù)領(lǐng)域人工智能舉措的投資回報(bào)在多大程度上符合預(yù)期？問題18：您認(rèn)為在財(cái)務(wù)部門應(yīng)用以下人工智能技術(shù)有多大價(jià)值？[按重要性排序]。香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相引言人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能投資回報(bào)率提升之道人工智能應(yīng)用障礙破解之法財(cái)務(wù)報(bào)告新趨勢(shì)洞察行動(dòng)建議其他階段企業(yè)的近三倍。此種差距幾乎涵蓋所有財(cái)務(wù)細(xì)分領(lǐng)域，例如，88%的領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域選擇性或廣泛應(yīng)用人工智能，其他階段的企業(yè)則只有19%。即使在人工智能部署進(jìn)展較為緩慢的其他領(lǐng)域（比如風(fēng)險(xiǎn)管理和稅務(wù)也有超過一半的領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)并提高透明度。一家物流企業(yè)正通過人工智能自行創(chuàng)建靈活的定價(jià)算人工智能工具對(duì)財(cái)務(wù)人員進(jìn)行績(jī)效評(píng)估和培訓(xùn)。與此同時(shí)，領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)還積極應(yīng)用生成式人工智能。他景生成、文檔管理、合規(guī)監(jiān)控和報(bào)告以及自動(dòng)化稅務(wù)編制等。來“生成各種財(cái)務(wù)場(chǎng)景并識(shí)別不同場(chǎng)景的潛在業(yè)務(wù)影響，從而協(xié)助他們更好地進(jìn)行戰(zhàn)略決策”。在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用達(dá)到中等或較高水平的企業(yè)數(shù)量占比領(lǐng)導(dǎo)階段領(lǐng)導(dǎo)階段其他階段其他階段在以下細(xì)分領(lǐng)域選擇性或廣泛應(yīng)用人工智能的企業(yè)數(shù)量占比情況財(cái)務(wù)規(guī)劃風(fēng)險(xiǎn)管理報(bào)告及規(guī)劃其他階段財(cái)務(wù)規(guī)劃風(fēng)險(xiǎn)管理報(bào)告及規(guī)劃其他階段的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)問題7：總體而言，貴公司在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用處于什么水平？問題13：貴公司在以下財(cái)務(wù)細(xì)分領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用處于什么水平？香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相引言人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能投資回報(bào)率提升之道人工智能應(yīng)用障礙破解之法財(cái)務(wù)報(bào)告新趨勢(shì)洞察行動(dòng)建議人工智能領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)正迅速開發(fā)各種人工智能用例，希望能夠?qū)⑷斯ぶ悄茴I(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)正迅速開發(fā)各種人工智能用例，希望能夠?qū)杀丁Ｈ种陨系念I(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)正在試點(diǎn)或應(yīng)用財(cái)務(wù)人工智能來賦能各項(xiàng)財(cái)務(wù)工作，包括研究和數(shù)據(jù)分析、性分析和規(guī)劃等。而在其他階段的企業(yè)中，上在其他更為常見領(lǐng)域（例如行政工作、績(jī)效評(píng)估或培訓(xùn)，以及數(shù)據(jù)輸一家消費(fèi)企業(yè)的首席審計(jì)官表示：“我們正在所有財(cái)務(wù)領(lǐng)域中推進(jìn)人工智能的應(yīng)用，財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)也已經(jīng)能熟練應(yīng)用人工智能工具?！币患液娇蘸教炱髽I(yè)的會(huì)計(jì)部高級(jí)副總裁對(duì)生成式人工智能的功能贊賞用至合同分析、招聘工具、網(wǎng)絡(luò)威脅分析和采購等各項(xiàng)工作。我們對(duì)的成果?！鳖I(lǐng)導(dǎo)階段 領(lǐng)導(dǎo)階段 研究和數(shù)據(jù)分析85%欺詐識(shí)別和預(yù)防預(yù)測(cè)性分析和規(guī)劃應(yīng)用生成式人工智能編制文檔風(fēng)險(xiǎn)管理及網(wǎng)絡(luò)安全行政工作績(jī)效評(píng)估或培訓(xùn)定制虛擬助手?jǐn)?shù)據(jù)輸入和文檔處理監(jiān)控法規(guī)并保持合規(guī)追蹤費(fèi)用及稅收減免6問題12：貴公司在財(cái)務(wù)部門試點(diǎn)或?qū)嵤┝艘韵履男┤斯ぶ悄苡美?？香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相研究和數(shù)據(jù)分析引言研究和數(shù)據(jù)分析人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能投資回報(bào)率提升之道人工智能應(yīng)用障礙破解之法財(cái)務(wù)報(bào)告新趨勢(shì)洞察行動(dòng)建議欺詐識(shí)別和預(yù)防預(yù)測(cè)性分析和規(guī)劃應(yīng)用生成式人工智能編制文檔風(fēng)險(xiǎn)管理及網(wǎng)絡(luò)安全行政工作績(jī)效評(píng)估或培訓(xùn)定制虛擬助手?jǐn)?shù)據(jù)輸入和文檔處理監(jiān)控法規(guī)并保持合規(guī)追蹤費(fèi)用及稅收減免香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相引言人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能投資回報(bào)率提升之道人工智能應(yīng)用障礙破解之法財(cái)務(wù)報(bào)告新趨勢(shì)洞察行動(dòng)建議智能領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)的人工智能費(fèi)用投入占整體IT預(yù)算的比例是其他階段的企業(yè)的近兩倍。財(cái)務(wù)部門的獨(dú)立人工智能團(tuán)隊(duì)。如技術(shù)外包公司或顧問等。所調(diào)研的一家化工企業(yè)與一家人工智能初創(chuàng)人工智能成果的快速落地。而一家銀行則通勵(lì)財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)提出人工智能解決方案方面的創(chuàng)意。問題14：貴公司以下列哪種方式為財(cái)務(wù)部門配置人工智能團(tuán)隊(duì)？人工智能費(fèi)用投入占整體IT預(yù)算的比例領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)其他階段的企業(yè)未來三年領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)其他階段的企業(yè)未來三年財(cái)務(wù)部門配置人工智能資源的方式建立財(cái)務(wù)部門外部的人工智能中心團(tuán)隊(duì)引入外部人工智能資源建立財(cái)務(wù)部門內(nèi)部的人工智能中心團(tuán)隊(duì)建立各財(cái)務(wù)領(lǐng)域的獨(dú)立人工智能團(tuán)隊(duì)其他階段建立財(cái)務(wù)部門外部的人工智能中心團(tuán)隊(duì)引入外部人工智能資源建立財(cái)務(wù)部門內(nèi)部的人工智能中心團(tuán)隊(duì)建立各財(cái)務(wù)領(lǐng)域的獨(dú)立人工智能團(tuán)隊(duì)其他階段領(lǐng)導(dǎo)階段問題15：貴公司當(dāng)前以及未來三年用于人工智能相關(guān)活動(dòng)的費(fèi)用占總體IT預(yù)算的比例分別為多少？香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相引言人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能投資回報(bào)率提升之道人工智能應(yīng)用障礙破解之法財(cái)務(wù)報(bào)告新趨勢(shì)洞察行動(dòng)建議為確保“可信AI”，人工智能領(lǐng)導(dǎo)階段的優(yōu)化人工智能治理，包括將人工智能風(fēng)險(xiǎn)和相關(guān)控制納入財(cái)務(wù)報(bào)南。一家零售商的財(cái)務(wù)報(bào)告主管表示：“我們正在創(chuàng)建用于管理隱私、安全和合規(guī)的人工智能框架，從而確保以合乎道德的方式應(yīng)用人工智能?！睂で蟮谌借b證，對(duì)于確保人工智能輸出的完整性并贏取關(guān)方的信任至關(guān)重要。為此，超過一半的領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)就其人工智能流程和控制引入了第三方鑒證，數(shù)量占比是其他階段的企領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)也更傾向于將人工智能控制鑒證納入供應(yīng)商或第三方流程的報(bào)告范圍。他們還要求（或考慮要求）在認(rèn)證或鑒證報(bào)告中涵蓋人工智能流程和控制目標(biāo)。一家航空航天企業(yè)正將人工智能應(yīng)用于“分析財(cái)務(wù)合同中的關(guān)鍵提升人工智能治理和鑒證水平的措施領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)其他階段的企業(yè)將人工智能風(fēng)險(xiǎn)和相關(guān)控制納入財(cái)務(wù)報(bào)告范圍采用或發(fā)布人工智能框架，以提供實(shí)施和使用指南就人工智能流程和控制引入第三方鑒證將人工智能控制鑒證納入供應(yīng)商或第三方流程的報(bào)告范圍要求（或考慮要求）在認(rèn)證或鑒證報(bào)告中涵蓋人工智能流程和控制目標(biāo)問題20：貴公司已經(jīng)采?。ɑ蛴?jì)劃在明年采取）下列哪項(xiàng)人工智能治理措施？香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相引言人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能投資回報(bào)率提升之道人工智能應(yīng)用障礙破解之法財(cái)務(wù)報(bào)告新趨勢(shì)洞察行動(dòng)建議人工智能應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)展在帶來各項(xiàng)益處的同時(shí)，還提升了企業(yè)的投資回報(bào)率。調(diào)研結(jié)果顯示，四分之一的起步階段的企業(yè)認(rèn)為人工智能提升數(shù)據(jù)質(zhì)量及決策水平的針對(duì)性培訓(xùn)，團(tuán)隊(duì)成員技能及投資回報(bào)均獲得了提升。”培訓(xùn)，以提升人工智能的應(yīng)用率的針對(duì)性培訓(xùn)，團(tuán)隊(duì)成員技能及投資回報(bào)均獲得了提升?！迸嘤?xùn)，以提升人工智能的應(yīng)用率及投資回報(bào)?！彼麄?yōu)槲覀兊膯T工提供人工智能培訓(xùn)課程，以提高我們的投資回報(bào)?！碧岣吡送顿Y回報(bào)?！鳖A(yù)期的投資回報(bào)，同時(shí)節(jié)省了成本并提高了效率，這符合我們的戰(zhàn)略目標(biāo)。”理，減少了其中的人工操作環(huán)節(jié)，因此直接削減了開支并提高了投資回報(bào)?！眲?wù)指標(biāo)，根據(jù)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)作出明智能夠基于數(shù)據(jù)制定決策，從而實(shí)現(xiàn)長期目標(biāo)并提高投資回報(bào)?！币詫?shí)現(xiàn)價(jià)值最大化，并提高研發(fā)成功率。此舉已使我們的投資回報(bào)得到顯著提升?！笔刮覀兡軌蚋斓刈R(shí)別欺詐并提高投資回報(bào)?！贝胧茏畲笙薅鹊亟档推墼p活動(dòng)對(duì)我們財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)造成的影響，從而提升投資回報(bào)。”問題16：總體而言，財(cái)務(wù)領(lǐng)域人工智能舉措的投資回報(bào)率在多大程度上符合預(yù)期？問題17：采用財(cái)務(wù)人工智能目前給貴公司帶來了哪些裨益？預(yù)計(jì)未來三年會(huì)帶來哪些裨益？香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相投資回報(bào)預(yù)期的滿足程度 起步階段的企業(yè)發(fā)展階段的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)超出預(yù)期符合預(yù)期低于預(yù)期引言人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能投資回報(bào)率提升之道人工智能應(yīng)用障礙破解之法財(cái)務(wù)報(bào)告新趨勢(shì)洞察行動(dòng)建議隨著財(cái)務(wù)人工智能應(yīng)用的不斷推廣，企業(yè)獲得的回報(bào)也在成倍增長。處于起步階業(yè)的受益領(lǐng)域可達(dá)七個(gè)。放數(shù)據(jù)價(jià)值，例如通過自動(dòng)識(shí)別和糾正錯(cuò)誤來加深刻的洞察和進(jìn)行預(yù)測(cè)性分析，以便企業(yè)作出更為明智的決策。其次，人工智能可以提升財(cái)務(wù)工作效率。高管們得以快速獲取實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)洞察等關(guān)協(xié)助提升財(cái)務(wù)人員的生產(chǎn)力。此外，借助人工智能助手，財(cái)務(wù)人員可學(xué)習(xí)更多新77領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)發(fā)展階段的企業(yè)起步階段的企業(yè)問題16：總體而言，財(cái)務(wù)領(lǐng)域的人工智能投資回報(bào)率在多大程度上符合預(yù)期？問題17：在財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能目前給貴公司帶來了哪些益處？預(yù)計(jì)未來三年會(huì)帶來哪些益處？應(yīng)用人工智能的五大益處領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)其他階段的企業(yè)提升數(shù)據(jù)分析質(zhì)量及決策水平更明智地基于數(shù)據(jù)制定決策有助于預(yù)測(cè)趨勢(shì)和影響數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確可靠有助于更好地識(shí)別數(shù)據(jù)異常提升獲取洞察及報(bào)告生成的速度更快獲取相關(guān)信息和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)洞察風(fēng)險(xiǎn)、舞弊提升季度和年度報(bào)告速度提高員工效率和生產(chǎn)力提升運(yùn)營效率和透明度提高端至端流程的可見性提高運(yùn)營效率獲取更多技能和人才借助人工智能助手提升員工技能有助于吸引和留住人才有助于填補(bǔ)員工缺口香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相引言人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能投資回報(bào)率提升之道人工智能應(yīng)用障礙破解之法財(cái)務(wù)報(bào)告新趨勢(shì)洞察企業(yè)在人工智能早期部署階段面臨的挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)安全漏洞企業(yè)在人工智能早期部署階段面臨的挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)安全漏洞行動(dòng)建議人工智能應(yīng)用的主要障礙數(shù)據(jù)安全漏洞人工智能技能及知識(shí)有限難以獲取到一致的數(shù)據(jù)實(shí)施成本過高透明度不足不易確保合規(guī)可能產(chǎn)生偏見和錯(cuò)誤信息投資回報(bào)存在不確定性難以集成至現(xiàn)有工具企業(yè)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能時(shí)總會(huì)面臨各種障礙。由于涉及大量敏感數(shù)據(jù)人工智能應(yīng)用的主要障礙數(shù)據(jù)安全漏洞人工智能技能及知識(shí)有限難以獲取到一致的數(shù)據(jù)實(shí)施成本過高透明度不足不易確保合規(guī)可能產(chǎn)生偏見和錯(cuò)誤信息投資回報(bào)存在不確定性難以集成至現(xiàn)有工具人工智能技能及知識(shí)有限超過一半的受訪高管提及的另一障礙是人工智能人才和相關(guān)人工智能技能及知識(shí)有限技能的短缺。一家工業(yè)品企業(yè)的高級(jí)財(cái)務(wù)主管表示：“缺乏人工智能部署的必備知識(shí)是人工智能投資失敗的主要原因?！蓖顿Y回報(bào)存在不確定性長期存在的挑戰(zhàn)難以獲取到一致的數(shù)據(jù)雖然大多數(shù)障礙來自技術(shù)層面（例如數(shù)據(jù)不一致、人工智能解決方案不夠透明等但成本也是困擾多數(shù)企業(yè)的一大痛點(diǎn)。一家工業(yè)制造商的負(fù)責(zé)人表示：“我們的預(yù)算十分有限，無法建立現(xiàn)代化的IT投資回報(bào)存在不確定性長期存在的挑戰(zhàn)難以獲取到一致的數(shù)據(jù)人工智能應(yīng)用過程中的各種障礙可能產(chǎn)生偏見和錯(cuò)誤信息部分企業(yè)后期面臨的挑戰(zhàn)難以集成至現(xiàn)有系統(tǒng)隨著企業(yè)在人工智能應(yīng)用方面的成熟度不斷提升，他們面對(duì)的挑戰(zhàn)也在發(fā)生變化。早期階段的主要挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)安全問題、技能不足以及成本過高等。隨著人工智能應(yīng)用范圍的進(jìn)一步擴(kuò)大，企業(yè)的顧慮也發(fā)生了轉(zhuǎn)變。體現(xiàn)在從大型數(shù)據(jù)集中獲取一致數(shù)據(jù)將愈發(fā)困難，人工智能（尤其是生成式人工智能）的廣泛應(yīng)用可能產(chǎn)生更多偏見和錯(cuò)誤信息。此外，部分企業(yè)后期還面臨人工智能解決方案和工具難以集成到現(xiàn)有系統(tǒng)，員工因人工智能沖擊工作崗位而產(chǎn)生的抵觸情緒日益高漲等挑戰(zhàn)。可能產(chǎn)生偏見和錯(cuò)誤信息部分企業(yè)后期面臨的挑戰(zhàn)難以集成至現(xiàn)有系統(tǒng)問題19：貴公司在財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的最大障礙是什么？香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相引言人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能投資回報(bào)率提升之道人工智能應(yīng)用障礙破解之法財(cái)務(wù)報(bào)告新趨勢(shì)洞察行動(dòng)建議數(shù)據(jù)安全漏洞人工智能技能及知識(shí)有限難以獲取到一致的數(shù)據(jù)“我們?cè)诟纳茢?shù)據(jù)質(zhì)量方面感到非常吃力，人工智能的產(chǎn)出也因此大打折扣。我們無法獲取適透明度不足不易確保合規(guī)可能產(chǎn)生偏見和數(shù)據(jù)操縱投資回報(bào)存在不確定性難以集成至現(xiàn)有工具問題16：若人工智能的投資回報(bào)未達(dá)預(yù)期，請(qǐng)問是何原因？香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相引言人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能投資回報(bào)率提升之道人工智能應(yīng)用障礙破解之法財(cái)務(wù)報(bào)告新趨勢(shì)洞察行動(dòng)建議對(duì)財(cái)務(wù)高管們而言，人工智能并不陌生。他們清楚人工智能的應(yīng)用存在一系列障礙和風(fēng)險(xiǎn)。而由于生成式人工智能可基于大量數(shù)據(jù)集獨(dú)立生成和分析內(nèi)容，其應(yīng)用存在更多障礙和事實(shí)上，在大多數(shù)領(lǐng)域里，生成式人工智能引發(fā)的擔(dān)憂均超過傳統(tǒng)人工智能。由于可能涉及敏感和專有數(shù)據(jù)，生成式人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)隱私問題是企業(yè)最為擔(dān)憂的。此外，生成式人工智能引入的新工具和新系統(tǒng)還進(jìn)一步擴(kuò)大了不法分子可以利用的攻擊面。生成式人工智能帶來的法律問題生成式人工智能能夠搜索龐大的數(shù)據(jù)庫，其中可能涉及受其他國家版權(quán)或法律保護(hù)的信息，因此，對(duì)數(shù)據(jù)主權(quán)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)的憂慮也排名靠前。由于生成式人工智能可以在脫離基本事實(shí)的情況下根據(jù)數(shù)據(jù)特征生成新的內(nèi)容，它得出的結(jié)論存在錯(cuò)誤甚至偏見的可能性遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)人工智能。但企業(yè)的擔(dān)憂不僅僅源自生成式人工智能的應(yīng)用。在應(yīng)用傳統(tǒng)人工智能和生成式人工智能時(shí)，企業(yè)均面臨準(zhǔn)確性和透明度的問題。相比之下，由于傳統(tǒng)人工智能需要應(yīng)用經(jīng)過預(yù)處理且結(jié)構(gòu)良好的清晰數(shù)據(jù)，因此往往會(huì)使企業(yè)在數(shù)據(jù)管理方面面對(duì)更大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)人工智能傳統(tǒng)人工智能生成式人工智能版權(quán)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)人工智能幻覺數(shù)據(jù)治理措施的改善提高了數(shù)據(jù)質(zhì)量，并數(shù)據(jù)治理措施的改善提高了數(shù)據(jù)質(zhì)量，并降低了數(shù)據(jù)泄露和不一致的風(fēng)險(xiǎn)，從而提升了我們的整體效率和可信度。”問題25：以下有關(guān)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用傳統(tǒng)人工智能和生成式人工智能的顧慮，您如何進(jìn)行排序？香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相引言人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能投資回報(bào)率提升之道人工智能應(yīng)用障礙破解之法財(cái)務(wù)報(bào)告新趨勢(shì)洞察行動(dòng)建議對(duì)于財(cái)務(wù)高管而言，應(yīng)用人工智能涉及的挑戰(zhàn)和顧慮大多相近四分之三的領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)制定了負(fù)責(zé)任地應(yīng)用人工智能此外，確保根據(jù)情況變化更新指引也十分重要。為此，人工智能應(yīng)用領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)更傾向于創(chuàng)建數(shù)字化流程，以緊跟監(jiān)管及合規(guī)的發(fā)展步伐。事實(shí)上，多數(shù)領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)都采用人工智能來自動(dòng)執(zhí)行數(shù)字化流程。他們清楚將數(shù)字化流程和其他人工智能流程集成至現(xiàn)有IT系統(tǒng)存在困難。為克服這些難題，他們?cè)谡嫌?jì)劃中引入了先進(jìn)科技企業(yè)，通過雙方協(xié)作實(shí)現(xiàn)向現(xiàn)代化IT計(jì)劃轉(zhuǎn)型，以助力人工智能創(chuàng)新。人員和流程人工智能應(yīng)用領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)采取的措施不止于此。他們還以價(jià)值為導(dǎo)向開展投資，通過在追加投資之前進(jìn)行人工智能用例試點(diǎn)，充分驗(yàn)證項(xiàng)目的投資回報(bào)。此外，他們還開展變革管理和教育計(jì)劃，重點(diǎn)培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)的人工智能技能和創(chuàng)新思維，以推動(dòng)項(xiàng)目成果的順利落地。重要的是，他們同時(shí)不斷制定負(fù)責(zé)任地應(yīng)用人工智能的企業(yè)原則和指引領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)制定負(fù)責(zé)任地應(yīng)用人工智能的企業(yè)原則和指引領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)其他階段的企業(yè)創(chuàng)建數(shù)字化流程以掌握最新法規(guī)動(dòng)態(tài)就系統(tǒng)集成尋求領(lǐng)先技術(shù)企業(yè)的支持向有助人工智能創(chuàng)新的現(xiàn)代化IT平臺(tái)轉(zhuǎn)型進(jìn)行人工智能試點(diǎn)或在有限范圍內(nèi)實(shí)施人工智能用例，以驗(yàn)證投資回報(bào)進(jìn)行變更管理，并推行人工智能影響力教育計(jì)劃建立更完善的數(shù)據(jù)收集、集成和共享系統(tǒng)投資培養(yǎng)人工智能相關(guān)技能和人才增加人工智能預(yù)算或?qū)⑵渌麡I(yè)務(wù)資金轉(zhuǎn)投人工智能問題19a：貴公司正采取或計(jì)劃采取以下哪項(xiàng)措施來克服人工智能的應(yīng)用障礙？香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相引言人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能投資回報(bào)率提升之道人工智能應(yīng)用障礙破解之法財(cái)務(wù)報(bào)告新趨勢(shì)洞察行動(dòng)建議在財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能解決方案時(shí)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能解決方案時(shí)，高管們通常都會(huì)重點(diǎn)聚焦關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)。整體而言，企業(yè)比較好地進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)排序。根據(jù)調(diào)研結(jié)果，大多數(shù)企業(yè)更為關(guān)注隱私、數(shù)據(jù)完整性和數(shù)據(jù)安全等風(fēng)險(xiǎn)，他們認(rèn)為這些是最為重要的人工智能應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)。與此同時(shí)，對(duì)于他們認(rèn)為比較次要的風(fēng)險(xiǎn)（例如可解此外，通過相關(guān)性分析，我們發(fā)現(xiàn)了若干主要盲區(qū)，這些可能是需要企業(yè)提升關(guān)注度的重要風(fēng)險(xiǎn)。其中，最大的盲區(qū)與人工智能舉措的透明度有關(guān)。鑒于人工智能的“黑盒”性質(zhì)，利益相關(guān)方無法確定相關(guān)人工智能的輸出成果是否可信。例如，一家工業(yè)制造商的首席審計(jì)官抱怨人工智能透明度不足，導(dǎo)致投資回報(bào)過低。這位高管表示：“我們沒有資源或途徑可以對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。”人工智能與可持續(xù)性另一個(gè)主要盲區(qū)是可持續(xù)性。人工智能是一項(xiàng)高能耗技術(shù)，意味著企業(yè)必需積極應(yīng)對(duì)相關(guān)的可持續(xù)問題，尤其需要重點(diǎn)解決實(shí)現(xiàn)凈零排放過程中的可持續(xù)問題。人工智能是一把雙刃劍，它在造成一系列可持續(xù)問題的同時(shí)，也能促進(jìn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。例如，一家大型化工制造商將人工智能用以改善化工工藝并推動(dòng)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。該企業(yè)的首席數(shù)字官表示，“人工智能模型已（在可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域）得到了有效利用，相關(guān)成果令人滿意?！眴栴}28：以下各屬性中，哪些對(duì)貴公司應(yīng)用人工智能最為重要？哪些是最大盲區(qū)（關(guān)注度較低）？安全性可靠性安全性可靠性隱私數(shù)據(jù)完整性數(shù)據(jù)完整性數(shù)據(jù)安全透明度透明度可持續(xù)性。公平性可問責(zé)性。公平性可解釋性香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相引言人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能投資回報(bào)率提升之道人工智能應(yīng)用障礙破解之法財(cái)務(wù)報(bào)告新趨勢(shì)洞察行動(dòng)建議人工智能已在所有財(cái)務(wù)領(lǐng)域內(nèi)逐漸擴(kuò)展，而財(cái)務(wù)報(bào)告領(lǐng)域內(nèi)的人工智場(chǎng)中，多數(shù)市場(chǎng)的人工智能應(yīng)用水平有所提升，其中，加拿大、澳大利亞和日本的提升尤為明顯。不過，法國和荷蘭等主要?dú)W盟國家的人工智能應(yīng)用水平有所回落。歐盟的企業(yè)正在等待政府就提議的《歐盟人工智能法案》和其他人工智無論傳統(tǒng)人工智能還是生成式人工智能，10大主要市場(chǎng)中積極采用人工智能解決方案的企業(yè)比例均有所增長。雖然增長的百分比并不高，根據(jù)9月份調(diào)研結(jié)果，生成式人工智能應(yīng)用率已從4月份的13%上升至17%（領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)當(dāng)前比例為48%）。鑒于近半企業(yè)表示會(huì)在將來優(yōu)先考慮應(yīng)用生成式人工智能，該技術(shù)的應(yīng)用率必將迎來爆發(fā)式增長。此外，未計(jì)劃應(yīng)用生成式人工智能的企業(yè)數(shù)量的顯著下降，進(jìn)一步印證了這一觀點(diǎn)，生成式人工智能正成為財(cái)務(wù)部門人工智能工具箱中的一項(xiàng)必備技術(shù)。 澳大利亞將來優(yōu)先考慮應(yīng)用的比將來優(yōu)先考慮應(yīng)用的傳統(tǒng)人工智能40%45%問題8：過去六個(gè)月里，貴公司在人工智能應(yīng)用（尤其是財(cái)務(wù)報(bào)告領(lǐng)域）方面進(jìn)度如何？問題10：貴公司目前使用以下哪些技術(shù)來完善財(cái)務(wù)報(bào)告流程？貴公司明年優(yōu)先考慮使用哪些技術(shù)？香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相引言人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能投資回報(bào)率提升之道人工智能應(yīng)用障礙破解之法財(cái)務(wù)報(bào)告新趨勢(shì)洞察行動(dòng)建議生成式人工智能已成為一項(xiàng)熱門的人工智能技術(shù)，激發(fā)了濃厚的興趣和廣泛的討論。但正如調(diào)研結(jié)果所示，生成式人工智能存在某些特有的應(yīng)用障礙，并且在流程整合方面比某些傳統(tǒng)人工智能技術(shù)更為復(fù)雜。盡管當(dāng)前的應(yīng)用率遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)人工智能，但生成式人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用正穩(wěn)步邁進(jìn)。超過40%的企業(yè)正在試點(diǎn)或應(yīng)用生成式人工智能，在未來三年內(nèi)，約56%的企業(yè)將應(yīng)用生成式人工智能，幾乎所有企業(yè)都將試點(diǎn)或積極應(yīng)用生成式人工智能進(jìn)行財(cái)務(wù)報(bào)告。與人工智能的總體應(yīng)用情況類似，在調(diào)研新增的13個(gè)市場(chǎng)中，盡管當(dāng)前的生成式人工智能應(yīng)用率較低，但未來三年內(nèi)預(yù)計(jì)有一半的企業(yè)會(huì)選擇性或廣泛應(yīng)用生成式人工智能，一定程度上表明生成式人工智能的應(yīng)用率將迎來顯著提升。財(cái)務(wù)報(bào)告領(lǐng)域中生成式人工智能的應(yīng)用情況（23個(gè)國家）未計(jì)劃選擇性采用廣泛采用選擇性或廣泛應(yīng)用生成式人工智能進(jìn)行報(bào)告的比例問題9：過去六個(gè)月里，貴公司在生成式人工智能應(yīng)用（尤其是財(cái)務(wù)報(bào)告領(lǐng)域）方面進(jìn)度如何？貴公司對(duì)未來三年的進(jìn)度有何規(guī)劃？香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相在財(cái)務(wù)報(bào)告領(lǐng)域的人工智能（包括生成式人工智在財(cái)務(wù)報(bào)告領(lǐng)域的人工智能（包括生成式人工智業(yè)的差距尤其明顯。在財(cái)務(wù)報(bào)告領(lǐng)域選擇性或廣泛采用人工智能的領(lǐng)者仍將保持領(lǐng)先水平。38%的領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)已在財(cái)務(wù)報(bào)告領(lǐng)域選擇性或廣泛采用生成式人工智能，而其他階段的企業(yè)的這一比例僅為3%。未來一年里，越來越多的領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)會(huì)將關(guān)注重點(diǎn)從傳統(tǒng)人工智能轉(zhuǎn)向生成式人工智能。在財(cái)務(wù)報(bào)告領(lǐng)域選擇性或廣泛應(yīng)用生成式人工智于生成式人工智能具備一系列完善財(cái)務(wù)報(bào)告流程預(yù)測(cè)性分析及場(chǎng)景分析人工智能應(yīng)用領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)在下個(gè)人工智能階段的優(yōu)勢(shì)將顯著超出其他階段的企業(yè)。人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能投資回報(bào)率提升之道人工智能應(yīng)用障礙破解之法財(cái)務(wù)報(bào)告新趨勢(shì)洞察在財(cái)務(wù)報(bào)告領(lǐng)域選擇性及廣泛采用生在財(cái)務(wù)報(bào)告領(lǐng)域選擇性及廣泛采用生領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)其他階段的企業(yè)行動(dòng)建議在財(cái)務(wù)報(bào)告領(lǐng)域選擇性及廣泛采用企業(yè)在下一年度優(yōu)先考慮采用的技術(shù)生成式人工智能傳統(tǒng)人工智能領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)其他階段的企業(yè)其他階段的企業(yè)問題8：過去六個(gè)月里，貴公司在人工智能應(yīng)用（尤其是財(cái)務(wù)報(bào)告領(lǐng)域）方面進(jìn)度如何？貴公司對(duì)未來三年的進(jìn)度有何規(guī)劃？問題9：過去六個(gè)月里，貴公司在生成式人工智能應(yīng)用（尤其是財(cái)務(wù)報(bào)告領(lǐng)域）方面進(jìn)度如何？貴公司對(duì)未來三年的進(jìn)度有何規(guī)劃？問題10：貴公司目前使用以下哪些技術(shù)來完善財(cái)務(wù)報(bào)告流程？貴公司明年優(yōu)先考慮使用哪些技術(shù)？香港特別行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相引言人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能投資回報(bào)率提升之道人工智能應(yīng)用障礙破解之法財(cái)務(wù)報(bào)告新趨勢(shì)洞察行動(dòng)建議領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)的技術(shù)成熟度足以支持他們?cè)谪?cái)務(wù)報(bào)告中應(yīng)置疑的是，缺乏最佳實(shí)踐的指引，財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)將難以最地獲取人工智能投資回報(bào)。領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)的報(bào)告流程可隨時(shí)引入人工智能領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)在財(cái)務(wù)報(bào)告中實(shí)施人工智能最佳實(shí)踐的進(jìn)展遠(yuǎn)超其他階段的企業(yè)。在所有這些實(shí)踐領(lǐng)域（從工作流程自階段的企業(yè)數(shù)量是其他階段的企業(yè)的近兩倍，由此創(chuàng)好的基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境。領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)在云技術(shù)和現(xiàn)代化IT系統(tǒng)的應(yīng)用方面表現(xiàn)尤為出色，這有助于財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)與其他部門之間進(jìn)行協(xié)作業(yè)在網(wǎng)絡(luò)安全方面取得的重大進(jìn)展，也為上述過程提整合人工智能的準(zhǔn)備。問題11：貴公司在財(cái)務(wù)報(bào)告流程中推行以下實(shí)踐的進(jìn)度如何？工作流程自動(dòng)化無紙化記賬建立通用數(shù)據(jù)基礎(chǔ)工作流程標(biāo)準(zhǔn)化停用舊有系統(tǒng)系統(tǒng)環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)化主數(shù)據(jù)質(zhì)量管理領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)其他階段的企業(yè)我們采用的內(nèi)部部署加云技術(shù)的混合型基礎(chǔ)設(shè)施，極大我們采用的內(nèi)部部署加云技術(shù)的混合型基礎(chǔ)設(shè)施，極大并顯著提高了投資回報(bào)?！蔽覀兊膱F(tuán)隊(duì)對(duì)技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行了完善，以強(qiáng)化各項(xiàng)財(cái)務(wù)人工智能的性能，從而提高了投資回報(bào)?！毕愀厶貏e行政區(qū)合伙制事務(wù)所，均是與畢馬威國際有限公司(英國私營擔(dān)保有限公司)相引言人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型調(diào)研背景人工智能投資回報(bào)率提升之道人工智能應(yīng)用障礙破解之法財(cái)務(wù)報(bào)告新趨勢(shì)洞察行動(dòng)建議更詳細(xì)審閱控制環(huán)境對(duì)外部審計(jì)師的期望對(duì)人工智能治理成熟度進(jìn)行評(píng)估更詳細(xì)審閱控制環(huán)境對(duì)外部審計(jì)師的期望對(duì)人工智能治理成熟度進(jìn)行評(píng)估47%就人工智能技術(shù)的應(yīng)用提供第三方鑒證32%根據(jù)調(diào)研結(jié)果，大多數(shù)企業(yè)希望審計(jì)師詳細(xì)審閱他們的控制環(huán)境，以確保他們?cè)趫?bào)告中負(fù)責(zé)任地應(yīng)用人工智能。許多企業(yè)還希望審計(jì)師幫助評(píng)估他們的人工智能治理成熟度，對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用提領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)其他階段的企業(yè)所有企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)其他階段的企業(yè)所有企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)其他階段的企業(yè)●企業(yè)想要審計(jì)師采用人工智能執(zhí)行的十大任務(wù)傳