《軌道交通車輛新技術(shù)》課件 9-2-1基于AI圖像識別的智能診斷系統(tǒng)

構(gòu)建醫(yī)療領(lǐng)域新里程碑基于AI圖像識別的智能診斷系統(tǒng)01探究基于AI圖像識別的智能診斷系統(tǒng)02AI圖像識別技術(shù)的基本概念CONTENTS03基于AI圖像識別的智能診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案04基于AI圖像識別的智能診斷系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)探究基于AI圖像識別的智能診斷系統(tǒng)探究基于AI圖像識別的智能診斷系統(tǒng)人工智能的發(fā)展機(jī)器視覺的功能機(jī)器視覺的優(yōu)點(diǎn)機(jī)器視覺的替代作用機(jī)器視覺的系統(tǒng)機(jī)器視覺的應(yīng)用人工智能是模擬人類的意識和思維，對人類視覺、聽覺、語言能力、思維能力、肢體動作的模仿是人工智能的重要研究方向。機(jī)器視覺主要研究如何對物體進(jìn)行識別，因?yàn)槲磥頇C(jī)器需要具備視覺場景理解能力，不僅要能夠準(zhǔn)確地識別物體，還要能夠結(jié)合人類知識分析具體場景。一個(gè)機(jī)器視覺系統(tǒng)是通過機(jī)器視覺產(chǎn)品（圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種）將被攝取的目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)。機(jī)器視覺中的圖像識別技術(shù)發(fā)展已經(jīng)非常成熟，最典型的應(yīng)用有人臉識別、物體識別、花草識別、動物識別等，很多App或者微信小程序都有這些功能。車牌識別、醫(yī)學(xué)影像識別也都屬于機(jī)器視覺的應(yīng)用，無人駕駛、無人機(jī)中都有機(jī)器視覺技術(shù)的影子，在工業(yè)領(lǐng)域,機(jī)器人中的機(jī)器視覺系統(tǒng)取壟今的切能就是提高了生產(chǎn)的靈活性和自動化程度。在一些不適合人工作的危險(xiǎn)工作環(huán)境或者人的視覺難以滿足要求的場合，常用機(jī)器視覺代替人工視覺。AI圖像識別技術(shù)的基本概念圖像識別技術(shù)圖像識別技術(shù)是屬于人工智能的研究方向之一，是模擬人類的意識和思維。視覺識別對人類視覺、聽覺、語言能力、思維能力、肢體動作的模仿是人工智能的重要研究方向。人工智能方向機(jī)器視覺、語音識別、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人技術(shù)等是人工智能的主要研究方向。AI圖像識別技術(shù)機(jī)器視覺產(chǎn)品：機(jī)器視覺產(chǎn)品包括圖像攝取裝置，有兩種類型：CMOS和CCD。機(jī)器視覺定義：機(jī)器視覺主要研究如何對物體進(jìn)行識別，讓機(jī)器具備視覺場景理解能力。數(shù)字化信號處理：圖像系統(tǒng)通過運(yùn)算來抽取目標(biāo)特征，根據(jù)判別結(jié)果控制現(xiàn)場設(shè)備動作或給出識別結(jié)果。圖像信號處理：圖像攝取裝置將目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用圖像處理系統(tǒng)。機(jī)器視覺的優(yōu)點(diǎn)：機(jī)器視覺在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，可以代替人工視覺在危險(xiǎn)環(huán)境或視覺難以滿足要求的場合。機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用：機(jī)器視覺中的圖像識別技術(shù)發(fā)展已經(jīng)非常成熟，應(yīng)用包括人臉識別、物體識別等。機(jī)器視覺智能視覺的應(yīng)用機(jī)器視覺的優(yōu)點(diǎn)機(jī)器視覺可以代替人工視覺在危險(xiǎn)環(huán)境或視覺難以滿足要求的場合工作。工業(yè)應(yīng)用在工業(yè)領(lǐng)域，機(jī)器人中的機(jī)器視覺系統(tǒng)能夠提高生產(chǎn)的靈活性和自動化程度。機(jī)器視覺的應(yīng)用無人駕駛、無人機(jī)等前沿技術(shù)領(lǐng)域，都有機(jī)器視覺技術(shù)的影子。機(jī)器視覺的潛能機(jī)器視覺在未來有著巨大的發(fā)展?jié)撃?，將會推動人工智能技術(shù)的進(jìn)步。探索機(jī)器視覺科學(xué)家們正在積極探索機(jī)器視覺技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)更高的自動化和智能化水平?；贏I圖像識別的智能診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案傳統(tǒng)檢修方式的作業(yè)現(xiàn)狀03車底部分檢修項(xiàng)點(diǎn)檢修項(xiàng)點(diǎn)分布在6節(jié)車廂的底面和側(cè)面，各部件檢修內(nèi)容不完全一致。01檢修項(xiàng)目概述以地鐵車輛日檢為例，主要檢修項(xiàng)目為車底、車側(cè)的檢測內(nèi)容。02車底部分檢修對象檢修對象包含25種、80多個(gè)車下大部件，每個(gè)大部件包含多個(gè)組件需要全檢。傳統(tǒng)檢修方式的作業(yè)現(xiàn)狀車側(cè)部分檢修對象檢修對象包含頭車、車體所有部件，檢修項(xiàng)點(diǎn)分布車下部件車側(cè)面外露部分。檢修方式特點(diǎn)當(dāng)前傳統(tǒng)檢修方式主要通過人工目檢方式，由于每列車上有萬個(gè)零件檢測項(xiàng)目。檢測質(zhì)量受影響工人的勞動強(qiáng)度大，工作內(nèi)容的重復(fù)性強(qiáng)，檢測質(zhì)量受個(gè)人技術(shù)水平影響。傳統(tǒng)檢修方式的作業(yè)現(xiàn)狀人力成本上升通常一個(gè)檢修段需要有40多個(gè)檢修人員按班輪換，人力成本逐年上升。安全風(fēng)險(xiǎn)存在夜間作業(yè)、地溝作業(yè)，以及有帶電操作，工作過程有一定安全風(fēng)險(xiǎn)。圖像智能診斷系統(tǒng)研發(fā)關(guān)鍵圖像智能診斷系統(tǒng)研發(fā)的關(guān)鍵問題是日檢作業(yè)中常見故障的診斷。車底部件故障識別車底識別牽引桿、主變、電機(jī)、車輪、車鉤、風(fēng)管、排障掃石器、軸箱等核心部件裂紋及缺損等問題故障的識別。車側(cè)部件故障識別車側(cè)識別軸箱、輪輻、車體側(cè)部等裂紋、缺損等異常情況及螺栓緊固狀態(tài)等問題故障的識別。智能診斷系統(tǒng)的檢修作業(yè)工藝需求智能診斷系統(tǒng)的檢修作業(yè)工藝需求驅(qū)動裝置、齒輪箱外觀檢查，包括箱體等各部件缺損、裂紋，安裝螺栓緊固狀態(tài)。驅(qū)動裝置外觀檢查齒輪箱油位檢測，抱軸承油脂泄漏檢查，確保齒輪箱油位適中，避免過低或過高。齒輪箱油位檢測牽引電機(jī)、電機(jī)懸掛、牽引裝置外觀檢查，包括殼體、風(fēng)筒等外觀異常、各安裝螺栓緊固狀態(tài)。牽引電機(jī)外觀檢查鋼絲繩線纜斷股檢查電機(jī)懸掛吊桿、吊座、牽引桿各處焊縫裂紋，鋼絲繩、線纜斷股，折損情況，牽引銷、橡膠關(guān)節(jié)狀態(tài)，漏油、焊縫裂紋。變壓器外觀檢查變壓器外觀檢查，包括吊掛座等處安裝螺栓緊固狀態(tài)，油管路漏油，油流、溫度繼電器外觀和接線、膨脹箱、T型頭外觀異常。智能診斷系統(tǒng)的檢修作業(yè)工藝需求智能診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案0102智能診斷系統(tǒng)研究對象軌道車輛智能巡檢機(jī)器人的AI圖像識別的智能診斷系統(tǒng)，以檢修作業(yè)中工藝需求為依據(jù)，確定機(jī)器視覺故障診斷的主要研究對象。圖像智能診斷系統(tǒng)程序開發(fā)基于AI算法列車單車車底車側(cè)巡檢關(guān)鍵項(xiàng)目的圖像智能診斷系統(tǒng)程序，并對巡檢質(zhì)量進(jìn)行分類反饋。人工智能圖像檢測技術(shù)智能診斷系統(tǒng)運(yùn)用人工智能圖像檢測技術(shù)可以完成檢修作業(yè)工藝中包括螺釘檢測、輪廓完整性、輪廓位姿態(tài)、表面裂紋、表面油污、尺寸測量等項(xiàng)目的機(jī)器檢測。機(jī)器視覺模擬目檢智能診斷系統(tǒng)通過模擬人的目檢方式，實(shí)現(xiàn)機(jī)器視覺與人眼的可辨性，能夠準(zhǔn)確識別人眼不便于觀察的部位。圖像測量功能優(yōu)化運(yùn)用圖像測量功能更可進(jìn)一步優(yōu)化檢修工藝，提高檢修效率和準(zhǔn)確性。030405基于AI圖像識別的智能診斷系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)機(jī)器視覺可以達(dá)到人眼的分辨率機(jī)器視覺完全可以模擬人眼工作，因?yàn)闄C(jī)器視覺的分辨率使人眼難以分辨。機(jī)器視覺的分辨率隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器視覺在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。人工智能的發(fā)展機(jī)器視覺是人工智能的重要研究方向，未來將有更多的突破和進(jìn)展。未來的研究方向機(jī)器可深入人工檢測無法到達(dá)之處，對關(guān)鍵部位進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。機(jī)器檢測的應(yīng)用機(jī)器探頭可以深入空心軸內(nèi)部檢測，優(yōu)化傳統(tǒng)的檢修工藝。優(yōu)化檢修工藝機(jī)器可深入人工檢測無法到達(dá)之處機(jī)器檢測實(shí)現(xiàn)可“看”可“量”，視覺圖像處理代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工測量。機(jī)器檢測不僅具有高效性，還能優(yōu)化檢修工藝，提高檢修質(zhì)量