澳門居民「生成式AI」使用狀況專題報告2024

澳門居民「生成式AI20242024年6月項目策劃及管理： 執(zhí)行單位：澳門居民「生成式AI」使用狀況專題報告2024目錄前言 4研究背景 4研究方法及執(zhí)行 5「生成式AI」的展及技術(shù) 6概念 6技術(shù)演進 7模型開發(fā) 8「生成式AI」的用情況 10認知度：較前上升至六成四 10使用情況：較前上升至兩成七 12常用模型：ChatGPT最受歡迎 16應(yīng)用場景：集中於學(xué)習(xí)/工作場景 18使用效益：有助個人及企業(yè)提升效率 21應(yīng)用障礙：技能欠缺影響進一步普及與應(yīng)用 24「生成式AI」的險與挑戰(zhàn) 26使用風(fēng)險：「AI幻覺」引擔(dān)憂 26就業(yè)替代：對AI影響就業(yè)存有擔(dān)憂 29使用意願：較前上升至近五成 31總結(jié)及議 33ExecutiveSummary 37澳門居民「生成式AI」使用狀況專題報告2024摘要「生成式AI」熱潮席捲全球，成為全球科技界最引人矚目的話題，澳門也迎來了在這一領(lǐng)域的應(yīng)用與創(chuàng)新機遇。在此背景下，為了解澳門居民對「生成式AI」的認知、使用情況及期望，澳門互聯(lián)網(wǎng)研究學(xué)會(MAIR)與易研網(wǎng)絡(luò)研究實驗室於2024年1月，以隨機抽樣電話訪問方式，向731名6-84歲的澳門居民進行了問卷調(diào)查，本報告結(jié)合了本澳過去兩年的調(diào)查結(jié)果和全球一些機構(gòu)的相關(guān)研究數(shù)據(jù)，以期為公眾普及「生成式AI」的概念和功能，了解「生成式AI」在本澳和全球其他地方的發(fā)展趨勢，提高公眾對AI技術(shù)的理解和應(yīng)用能力，並為澳門智慧城市建設(shè)、經(jīng)濟多元化發(fā)展提供參考。全球「生成式AI」的趨勢與焦點AIAI2032年可達1.3ChatGPTAIAIAIAIAIAIAIAIAI部分公眾認為「生成式AI」會改變現(xiàn)有的工作方式，超過三分之一的公眾擔(dān)憂自AI」取代。澳門居民的應(yīng)用情況「生成式AI」在澳門普及度加深。六成四網(wǎng)民(六成居民)知道「生成式AI2023年上升；AIChatGPTAIPoe；網(wǎng)民對AI//AIAIAIAIAIAI/AI建議AIAIAIAIAIAIAIAIAI前言研究背景1956年，人工智能(ArtificialIntelligence,AI)的概念在達特茅斯會議(DartmouthWorkshop)上首次被提出，AI被定義為「研究如何使計算機做出能夠被視為智能行為的事情」。這一定義強調(diào)了AI的核心目標是通過模仿人類的智能行為，使機器能夠自主地進行學(xué)習(xí)、推理、問題解決等任務(wù)，從而實現(xiàn)智能化的功能。AI領(lǐng)域經(jīng)歷了近七十年的發(fā)展，湧現(xiàn)出許多具有里程碑意義的技術(shù)突破和應(yīng)用成果，如機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺等。這些技術(shù)的廣泛應(yīng)用，已經(jīng)滲透到我們生活和工作的方方面面，成為推動人類社會發(fā)展的重要力量。(GenerativeArtificialIntelligence,GenAI，AI的發(fā)展為AI領(lǐng)域注入新的活力。2022年底OpenAI推出的「生成式AI」——ChatGPT，引發(fā)了世界的AI熱潮。與傳統(tǒng)的AI技術(shù)不同，「生成式AI」是一種「創(chuàng)造性」的人工智能技術(shù)。它不僅能夠執(zhí)行分析、判斷和決策等任務(wù)，還能從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，並基於此生成全新的、原創(chuàng)的內(nèi)容或產(chǎn)品，發(fā)揮出傳統(tǒng)AI難以企及的創(chuàng)造性功能，被廣泛應(yīng)用於自然語言處理、圖像生成，甚至視頻生成等領(lǐng)域?！干墒紸I」技術(shù)的開發(fā)及應(yīng)用為世界各地帶來不同的機遇，但同時亦衍生出關(guān)於人工智能取代職場職位、數(shù)據(jù)安全、對於澳門而言，在資訊基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和管理不斷提高的背景下，澳門的互聯(lián)網(wǎng)普及率持續(xù)提升，居民的上網(wǎng)率近三年均穩(wěn)定在九成三，處於亞洲領(lǐng)先位置，為未來「生成式AI」的普及奠定基礎(chǔ)，「生成式AI」的發(fā)展將為澳門帶來新機遇和新挑戰(zhàn)。研究方法及執(zhí)行在「生成式AI」熱潮席捲全球的情況下，為了解澳門居民對「生成式AI」的認知、使用情況及未來「生成式AI」在澳門的發(fā)展趨勢，澳門互聯(lián)網(wǎng)研究學(xué)會(MAIR)於2024年1731名6-84本報告所列舉之?dāng)?shù)據(jù)主要來自2024年進行的「澳門居民生成式AI使用狀況調(diào)查」，調(diào)查透過電腦輔助電話訪問(CATI)系統(tǒng)進行，並根據(jù)美國民意研究協(xié)會(AmericanAssociationforPublicOpinionResearch,AAPOR)的公式計算回應(yīng)率(RR3)及合作率(CR3)分別為34%及71%，在95%信心水準下，抽樣誤差為±3.7%。本報告中所有調(diào)查結(jié)果均對照官方公佈的人口數(shù)據(jù)，經(jīng)過性別及年齡加權(quán)處理，以減低因抽樣造成的誤差，增加樣本的代表性。部分結(jié)果標示為居民、網(wǎng)民、知道「生成式AI」和使用過「生成式AI」的特定人群，代表結(jié)果的底數(shù)為該類人群。本報告中「居民」指6-84歲居民；「網(wǎng)民」指有透過電腦、手機、電視等任何設(shè)備上網(wǎng)的居民?！干墒紸I概念人工智能是研究人類智能行為規(guī)律(如學(xué)習(xí)、計算、推理、思考、規(guī)劃等)，構(gòu)造具有一定智慧能力的人工系統(tǒng)，以完成往常需要人類的智慧才能勝任的工作。AI模型的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練過程通常是基於大量的數(shù)據(jù)，從而使其能夠模擬出真實世界中的某種行為或現(xiàn)象。生成式人工智能(下稱「生成式AI」)是人工智能的一個分支，其目的是生成新的數(shù)據(jù)，主要應(yīng)用於創(chuàng)造性的工作，例如文字、圖像、音頻或視頻的生成等，可應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛?，F(xiàn)時流行的ChatGPT、Gemini、Midjourney、Copilot、文心一言、通義千問、Kimi等應(yīng)用均屬於「生成式AI」。通過人工智能獨立生成的內(nèi)容被稱為AIGC(ArtificialIntelligenceGeneratedContent)，AIGC被認為是繼PGC(ProfessionallyGeneratedContent，專業(yè)生成內(nèi)容)、UGC(UserGeneratedContent，用戶生成內(nèi)容)之後的新型內(nèi)容生成方式。在智能互聯(lián)網(wǎng)時代，內(nèi)容消費需求持續(xù)增長，傳統(tǒng)的PGC與UGC難以匹配大量的需求，而隨著技術(shù)進步，AIGC能達到與人類創(chuàng)作相媲美的水平，讓人類突破內(nèi)容生成的生產(chǎn)力枷鎖，高效率高質(zhì)量地生成內(nèi)容。註：以上圖片通過ChatGPTDALL-E3生成技術(shù)演進「生成式AI」由大型AI模型提供技術(shù)基礎(chǔ)和能力，並展示了大型模型在實際應(yīng)用中的潛力。如今「生成式AI」正處於探索爆發(fā)期，部分技術(shù)已開始落地應(yīng)用，而另一些技術(shù)仍處於培育階段，有待挖掘潛力。「生成式AI」技術(shù)的演進階段受技術(shù)發(fā)展的影響，回顧「生成式AI」主要支撐技術(shù)的誕生和演進可見，其發(fā)展過程主要分為四個階段：早期萌芽階段(1957年-2014年)、沉澱積累階段(2014年-2017年)、漸變發(fā)展階段(2017年-2021年)、快速發(fā)展階段(2021年至今)。階段時間關(guān)鍵性技術(shù)生成特徵早期萌芽階段1957年-20141957年，第一首由計算機生成的《伊利亞克組曲》(IlliacSuite)；1966年，世界第一款可人機對話機器人"Eliza"；2007年，首部由AI裝置完成的小說"TheRoad"內(nèi)容生成局限、單一、目錄式資源供給、只可小範圍測試、實用性低、高成本及難以商業(yè)化、人類在內(nèi)容生成中的參與程度高沉澱積累階段2014年-20172014年，早期內(nèi)容生成模型：生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)；2015年擴散模型(DiffusionModel)開始生成圖像、視頻、語音、三維視圖等內(nèi)容，但是內(nèi)容生成簡易且質(zhì)量低、使用門檻和訓(xùn)練成本高、人類以開發(fā)者的身份參與到內(nèi)容生成中漸變發(fā)展階段2017年-20212017年，Transformer模型；2020年，神經(jīng)輻射場(NeRF)、BERT、NLP、CV等多種預(yù)訓(xùn)練模型能對文本進行編碼並轉(zhuǎn)換為目標語音文本、生成不同視角的圖片、開始滿足高精度、高質(zhì)量的需求、商業(yè)模型逐步明朗、人類參與程度較低快速發(fā)展階段2021年至今2021年，跨模態(tài)深度學(xué)習(xí)模型(CLIP)、多模態(tài)技術(shù)(Multimodaltechnology)、大語言模型(LargeLanguageModel,LLM)2022年，GPT-3.5模型2023年，GPT-4.0模型、Bard(現(xiàn)為Gemini)、NewBing、Copilot2024年，GPT-4迭代至GPT-4o、視頻生成模型Sora內(nèi)容生成多模態(tài)融合、能進行自然語音和計算機視覺分析、通過訓(xùn)練輸出目標文字特徵和圖片並確認匹配、能自我進化與自我開發(fā)資料來源：《高意識生成式學(xué)習(xí)：AIGC技術(shù)賦能的學(xué)習(xí)範式創(chuàng)新》，2023及本報告研究團隊整理在「生成式AI」的發(fā)展過程中，大語言模型(LargeLanguageModel,LLM)作為「生成式AI」的核心技術(shù)，專門用於處理和生成文本。大語言模型基於深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，如生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RecurrentNeuralNetworks,RNN)、長短時記憶網(wǎng)絡(luò)(LongShortTermMemory,LSTM)或轉(zhuǎn)換器(Transformer)等。得益於大數(shù)據(jù)的支持，大語言模型在訓(xùn)練過程中學(xué)習(xí)和記憶了大量的文本數(shù)據(jù)，並能夠理解詞語之間的統(tǒng)計模式和關(guān)聯(lián)，從而了解人類語言、編程語言、藝術(shù)、化學(xué)、生物學(xué)或其他複雜的主題，並生成與訓(xùn)練數(shù)據(jù)相似的文本。隨著技術(shù)進步，多模態(tài)大模型(MultimodalLargeModel，MLM)作為大語言模型的擴展，具備更進階的生成能力，能處理各類輸入內(nèi)容(包括文字、圖片、音頻和視頻)，並可將這些輸入內(nèi)容轉(zhuǎn)換為多種不同類型的輸出內(nèi)容，輸入內(nèi)容和輸出內(nèi)容均不再受限於單一類型。與傳統(tǒng)的單模態(tài)模型相比，多模態(tài)大模型更加靈活和全面，能夠更好地模擬人類對於不同感知模態(tài)訊息的整合和理解能力。模型開發(fā)從全球「生成式AI」模型的發(fā)展歷程可看出，自2022年11月OpenAI推出ChatGPT後，各類AI模型層出不窮，這些模型在自然語言處理、圖像生成、甚至視頻生成等領(lǐng)域展現(xiàn)出強大的能力，推動了「生成式AI」的廣泛應(yīng)用。資料來源：本報告研究團隊整理根據(jù)史丹福大學(xué)研究中心發(fā)佈的《AI2024年人工智能指數(shù)報告》，全球的AI模型數(shù)量持續(xù)增長，2023年全球共發(fā)佈了149個基礎(chǔ)模型，是2022年發(fā)佈數(shù)量的兩倍多。在這些新發(fā)佈的模型中，66%為開源模型。按類型劃分的基礎(chǔ)模型的數(shù)量(2019-2023年)按類型劃分的基礎(chǔ)模型的數(shù)量(2019-2023年)開源 限制性訪問 無訪問權(quán)限1601491208072404271002019292021820222023321228982328資料來源：史丹福大學(xué)研究中心《AI2024年人工智能指數(shù)報告》，20242023年全球著名的人工智能模型中，61個源自美國，超過歐盟的21個、中國的545444332815中國德國英國埃及61按地區(qū)劃分的知名機器學(xué)習(xí)模型數(shù)量(2023年)美國資料來源：史丹福大學(xué)研究中心《AI2024年人工智能指數(shù)報告》，2024註：以上圖片通過ChatGPTDALL-E3生成「生成式AI本節(jié)整合了來自澳門居民的調(diào)查數(shù)據(jù)，以及其他國家/地區(qū)相關(guān)報告的數(shù)據(jù)，旨在展現(xiàn)當(dāng)前全球?qū)Α干墒紸I」的認知程度、應(yīng)用現(xiàn)狀和應(yīng)用體驗，並了解澳門網(wǎng)民在「生成式AI」應(yīng)用上與全球其他區(qū)域的異同。認知度：較前上升至六成四各國受訪者對ChatGPT、Gemini及Copilot的認知和使用每日ChatGPT每週每月一次或兩次從未不知道沒聽過GoogleGemini美國丹麥10%4%8%7%87%MicosoftCopilot美國各國受訪者對ChatGPT、Gemini及Copilot的認知和使用每日ChatGPT每週每月一次或兩次從未不知道沒聽過GoogleGemini美國丹麥10%4%8%7%87%MicosoftCopilot美國丹麥10%6%6%6%0%20%40%60%80%87%100%87%85%78%83%15%27%13%27%12%33%丹麥15%39%美國10%20%47%英國42%阿根廷11%12%59%法國45%日本44%8%85%9%85%9%83%7%86%WhatdoesthepublicinsixcountriesthinkofgenerativeAIinnews2024不同人口特徵網(wǎng)民：對「生成式AI」的認知度6-17歲18-34歲35-54歲71%58%63%不同人口特徵網(wǎng)民：對「生成式AI」的認知度6-17歲18-34歲35-54歲71%58%63%89%65%55小學(xué)或以下就業(yè)人士學(xué)生40%35%57%81%72%74%職業(yè)身份教育程度年齡性別不同人口特徵的網(wǎng)民對「生成式AI」的認知度存在差異，其中男性(71%)、年齡為18-34歲(89%)、大?；蛞陨蠈W(xué)歷(81%)、身份為學(xué)生(74%)或就業(yè)人士(72%)、職業(yè)為商人/自僱人士(86%)的網(wǎng)民對「生成式AI」的認知比率較高。20242024202340%20%0%50%60%64%網(wǎng)民：「生成式AI」的認知度100%80%主婦/主夫/退休38%失業(yè)/待業(yè)/沒有工作64%管理階層/專業(yè)人士80%白領(lǐng)/文職人員81%藍領(lǐng)/勞動工人/服務(wù)員51%商人/自僱人士86%一般公務(wù)員72%荷官37%0%20%40%60%80%100%使用情況：較前上升至兩成七0%14%0%14%19%18%18%18%18%20%34%32%32%32%31%28%27%26%23%23%22%22%22%38%40%各國消費者使用ChatGPT的比率60%45%印度印度尼西亞印度印度尼西亞瑞典韓國美國英國日本中國沙特阿拉伯泰國在澳門，2024年27%網(wǎng)民有使用「生成式AI」(居民比率為25%)，較2023年增加了10個百分點。2024202420230%17%20%27%網(wǎng)民：「生成式AI」的使用率100%80%60%40%不同人口特徵的網(wǎng)民對「生成式AI」的使用情況存在差異。男性使用率(33%)高於女性(23%)；年齡方面，18-34歲網(wǎng)民的使用率最高(60%)，55歲或以上網(wǎng)民的比率最低(5%)；教育程度方面，大?；蛞陨蠈W(xué)歷的使用率為36%，小學(xué)或以下為11%；身份方面，學(xué)生的使用率最高(48%)，主婦/主夫/退休的使用率最低(7%)；職業(yè)方面，管理階層/專業(yè)人士的使用率為40%，白領(lǐng)/文職人員為34%，一般公務(wù)員為23%。身份教育程度年齡性別小學(xué)或以下身份教育程度年齡性別小學(xué)或以下11%中學(xué)25%大?；蛞陨?6%就業(yè)人士27%男性33%女性23%6-17歲35%18-34歲35-54歲18%55歲或以上5%不同人口特徵網(wǎng)民：「生成式AI」的使用率60%學(xué)生不同人口特徵網(wǎng)民：「生成式AI」的使用率60%學(xué)生主婦/主夫/失業(yè)/待業(yè)/管理階層/專業(yè)人士白領(lǐng)/文職人員藍領(lǐng)/勞動工人/商人/荷官48%7%31%40%34%10%27%23%0%0% 20% 40% 60% 80%100%職業(yè)不知道/拒答不知道/拒答每日一次或幾次每星期一次或幾次每月一次或幾次幾個月一次幾乎不用0%2%7%21%14%20%23%32%使用過「生成式AI」的網(wǎng)民：使用頻率100%80%60%40%各國商界人士：「生成式AI」的使用情況在工作中經(jīng)常使用 在工作中和工作之外經(jīng)常使用至少嘗試過一次 沒有接觸過在工作之外經(jīng)常使用各國商界人士：「生成式AI」的使用情況在工作中經(jīng)常使用 在工作中和工作之外經(jīng)常使用至少嘗試過一次 沒有接觸過在工作之外經(jīng)常使用不知道行業(yè)辦公地點亞太4%18%19%36%19%發(fā)展中市場9%11%20%34%23%歐洲10%14%11%45%15%大中華區(qū)9%10%18%46%14%北美6%22%13%38%19%先進製造業(yè)5%11%16%47%15%商業(yè)、法律和專業(yè)服務(wù)7%16%13%41%21%消費品/零售7%11%12%40%26%能源和材料6%8%15%50%19%金融服務(wù)8%16%18%41%14%健康、製藥和醫(yī)療產(chǎn)品6%10%17%44%15%科技、媒體和電信14%19%17%37%9%企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)8%16%13%42%18%高級管理層10%14%16%42%15%中級管理層7%16%20%35%19%1964年或更早出生6%17%21%30%18%出生於1965-1980年7%18%18%37%17%出生於1981-1996年5%22%24%36%11%男性8%16%16%37%19%女性12%15%6%46%18%0%20%40%60%80%100%性別年齡職位資料來源：《2023年人工智能發(fā)展現(xiàn)狀，生成式AI的突破之年》，2023性別年齡職位100%80%60%40%100%80%60%40%20%0%8%22%26%35%主婦/退休/沒有工作 10%16% 8%30%40%學(xué)生 7%16% 3%24%33%就業(yè)人士 8% 每月一次或幾次(每月)不知道/拒答不同身份的網(wǎng)民：使用「生成式AI」的頻率每日一次或幾次 每星期一次或幾次(每星期)幾個月一次(超過一個月) 幾乎不用註：以上圖片通過ChatGPTDALL-E3生成常用模型：ChatGPT根據(jù)知名風(fēng)險投資機構(gòu)a16z的研究報告，2024年1月「生成式AI」的月度獨立訪客量排名前50Web版和月度活躍用戶量排名前50App版的榜單中，ChatGPT均排名第一，顯示ChatGPT在全球「生成式AI」中佔據(jù)主導(dǎo)地位。資料來源：a16z:WhataretheMostUsedGenerativeAIToolsin2024,2024在澳門，ChatGPT亦為最受歡迎的「生成式AI」。使用過「生成式AI」的網(wǎng)民中，最多使用過ChatGPT，比率達78%；其次是Poe(19%)；微軟的NewBing和百度的文心一言各佔5%；使用過Google的Gemini/Bard的比率為3%。Gemini/BardGemini/Bard文心一言NewBingPoeChatGPT0%3%5%5%20%19%60%40%78%80%使用過「生成式AI」的網(wǎng)民：使用過的產(chǎn)品或服務(wù)(前五位)100%註：以上圖片通過ChatGPTDALL-E3生成應(yīng)用場景：集中於學(xué)習(xí)/工作場景隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，「生成式AI」能夠通過算法和模型，自動地生成具有特定風(fēng)格和特徵的文本、圖像、音頻、視頻等數(shù)據(jù)。除了個人層面，在企業(yè)或機構(gòu)、政務(wù)，甚至各行各業(yè)的不同領(lǐng)域中應(yīng)用亦越來越廣泛。例如，微軟將GPT-4接入AI助手Copilot，實現(xiàn)辦公工具智能化，幫助使用者提升效率；釘釘接入了阿里的通義千問大模型，可實現(xiàn)自動生成群聊摘要、輔助協(xié)同辦公等，幫助企業(yè)智能轉(zhuǎn)型；Quizlet推出了基於ChatGPT的家教軟件，根據(jù)學(xué)習(xí)材料提出問題，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)主動性；新加坡政府應(yīng)用「生成式AI」輔助撰寫一些政府公文，提高了公務(wù)人員的工作效率。各類企業(yè)、機構(gòu)及政府部門均已開始應(yīng)用「生成式AI」於自身業(yè)務(wù)中。根據(jù)跨國科技公司IBM發(fā)佈的《2023全球企業(yè)AI科技使用現(xiàn)況》，員工數(shù)量在一千人以上的大型企業(yè)有42%已經(jīng)部署AI科技，另有40%的大型企業(yè)正在探索與嘗試。企業(yè)採用AI的原因主要在於如今企業(yè)更容易取得AI工具(45%)、降低成本與實施流程自動化(42%)，以及越來越多的AI可嵌入現(xiàn)有標準的業(yè)務(wù)應(yīng)用(37%)。另外，根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司IDC2023年發(fā)佈的報告，未來18個月，政府機構(gòu)最期望「生成式AI」可減少人工業(yè)務(wù)的流程步驟，其次為縮短業(yè)務(wù)處理週期。30%30%25%20%15%10%5%0%未來18個月，政府機構(gòu)最期望生成式AI帶來的業(yè)務(wù)變化縮短業(yè)務(wù)處理週期獲數(shù)據(jù)策略資料來源：IDCFutureEnterpriseResiliencyandSpendingSurveyWave6,2023在澳門，網(wǎng)民對「生成式AI」的應(yīng)用集中於與學(xué)習(xí)/工作相關(guān)的場景。知道「生成式AI」的網(wǎng)民中，22%表示期待「生成式AI」能夠提高學(xué)習(xí)/其次為期待「生成式AI」幫助解答生活疑問(15%)，亦有一成二期待「生成式AI」便捷12%)。100%100%0% 20% 40% 60% 80%23%38%不知道/拒答27%22%沒有期望0%6%1%4%1%2%1%2%0%1%6%8%投資理財建議其他18%22%15%13%12%便捷搜尋資訊6%提高學(xué)習(xí)/解答生活疑問20242023知道「生成式AI」的網(wǎng)民：對「生成式AI」的期待使用過「生成式AI」的澳門網(wǎng)民中，表示使用「生成式AI」的主要原因為學(xué)習(xí)需要(47%)，其次是工作需要(37%)和好奇(24%)，少數(shù)表示他們使用「生成式AI」是出於閒暇興趣(6%)。不知道/不知道/拒答其他閒暇興趣好奇工作需要學(xué)習(xí)需要0%1%5%6%20%24%37%40%47%60%使用過「生成式AI」的網(wǎng)民：使用原因100%80%100%80%100%80%60%40%10%6%5%4%3%2%5%4%20%0%32%57%使用過「生成式AI」的網(wǎng)民：使用功能獲取//編輯/圖像///圖表生成/使用效益：有助個人及企業(yè)提升效率59%35%59%35%28% 10%6%整體32% 10%5%31%19%策略和企業(yè)金融24% 18% 9%12%研發(fā)/產(chǎn)品/服務(wù)開發(fā)30% 24% 9%3%23%供應(yīng)鏈管理64%35%26% 13% 13%風(fēng)險管理65%38%26% 11% 8%市場營銷17% 26% 10% 9%人力資源66%34%14% 16%41%55%生產(chǎn)製造57%33%12% 10%14%34%54%服務(wù)運營AI18%16%25%16%19%34%16%成本降低幅度≥20%成本降低幅度10-19%成本降低幅度<10%收入增加幅度>10%收入增加幅度6-10%收入增加幅度≤5%資料來源：《2023年人工智能發(fā)展現(xiàn)狀，生成式AI的突破之年》，2023史丹福大學(xué)研究中心的《AI2024年人工智能指數(shù)報告》指出，「生成式AI」可以幫助使用者更快完成任務(wù)(提速26%-73%)，並提高他們的產(chǎn)出質(zhì)量。100%100%80%60%40%20%0%26%Copilot在團隊會議的應(yīng)用研究44%GitHubCopilot應(yīng)用研究47%基於LLM的搜索應(yīng)用研究71%Copilot常見任務(wù)應(yīng)用研究73%跨研究比較Copilot用戶完成任務(wù)的速度提升Copilot資訊檢索應(yīng)用研究資料來源：史丹福大學(xué)研究中心《AI2024年人工智能指數(shù)報告》，2024根據(jù)彭博行業(yè)研究(BloombergIntelligence)的報告，2023年全球「生成式AI」的市場整體規(guī)模約為670億美元，預(yù)計2029年及2032年將分別達到7,280億美元和1.3萬億美元，2022-2032年複合增長率高達42%。2020-2032年全球生成式AI市場規(guī)模及預(yù)測2020-2032年全球生成式AI市場規(guī)模及預(yù)測(單位：億美元)15,00012,0009,0006,0003,00002020202120222023202420252026202720282029203020312032資料來源：彭博行業(yè)研究：GenerativeAItoBecomea$1.3TrillionMarketby2032，2024在澳門，網(wǎng)民對「生成式AI」的評價亦較高。以0-10分評價對說法的認同程度，知道「生成式AI」的網(wǎng)民中，對「在學(xué)習(xí)與工作上運用生成式AI是未來的趨勢」(0-10分，評7.1分)、「生成式AI有助於企業(yè)創(chuàng)造更多價值，促進經(jīng)濟發(fā)展」(0-10分，評6.6分)這兩個說法的認同程度均較高。知道「生成式AI」的網(wǎng)民：對下列關(guān)於「生成式AI」說法的認同程度(0-10分)平均數(shù)標準差中位數(shù)眾數(shù)最小值最大值在學(xué)習(xí)與工作上運用「生成式AI」是未來的趨勢7.00.010.0「生成式AI」有助於企業(yè)創(chuàng)造更多價值，促進經(jīng)濟發(fā)展8.00.010.0職業(yè)身份教育程度以0-10分評價「生成式AI」對學(xué)習(xí)/工作的幫助程度，使用過「生成式AI」的澳門網(wǎng)民中，整體幫助評價的平均數(shù)及中位數(shù)均為7.0分，顯示網(wǎng)民較多認同「生成式AI」能夠在學(xué)習(xí)/工作方面提供幫助。職業(yè)身份教育程度使用過「生成式AI」的網(wǎng)民：對「生成式AI」對學(xué)習(xí)/工作的幫助程度(0-10分)平均數(shù)標準差中位數(shù)眾數(shù)最小值最大值7.01.97.08.00.010.0不同人口特徵網(wǎng)民：「生成式AI對學(xué)習(xí)/工作的幫助程度」評分男女6.97.0小學(xué)或以下不同人口特徵網(wǎng)民：「生成式AI對學(xué)習(xí)/工作的幫助程度」評分男女6.97.0小學(xué)或以下就業(yè)人士主夫//待業(yè)///文職人員/勞動工人//自僱人士一般公務(wù)員2.04.07.06.46.0 8.010.0年齡性別應(yīng)用障礙：技能欠缺影響進一步普及與應(yīng)用公眾對「生成式AI」使用技能欠缺，可能影響對AI的進一步普及和應(yīng)用。根據(jù)跨國科技公司IBM發(fā)佈的《2023全球企業(yè)AI科技使用現(xiàn)況》，已使用「生成式AI」的企業(yè)中，應(yīng)用AI的最大障礙是員工的AI技能與專業(yè)知識有限(33%)、數(shù)據(jù)的複雜度過高(25%)AI23%)等。已使用「生成式AI」的企業(yè)：應(yīng)用AI的最大障礙60%40%33%25%23%20%0%員工的AI技能與專業(yè)知識有限數(shù)據(jù)的複雜度過高對於AI倫理的擔(dān)憂，202480% 100%60%13%80% 100%60%13%20% 40%0%45%21%11%4%3%2%2%1%1%1%生成的內(nèi)容與預(yù)期不符合/所在區(qū)域不能使用/拒答使用過「生成式AI」的網(wǎng)民：使用過程中遇到的困難職業(yè)身份教育程度使用過「生成式AI」的澳門網(wǎng)民中，整體自評使用「生成式AI」的能力平均數(shù)為5.9分，中位數(shù)為6.0分，顯示澳門網(wǎng)民自評對「生成式AI」的使用能力水平中等。職業(yè)身份教育程度使用過「生成式AI」的網(wǎng)民：自評使用「生成式AI」的能力(0-10分)平均數(shù)標準差中位數(shù)眾數(shù)最小值最大值5.00.010.0不同人口特徵網(wǎng)民：「生成式AI」使用能力的評分男女不同人口特徵網(wǎng)民：「生成式AI」使用能力的評分男女就業(yè)人士學(xué)生6.06.6/主夫/退休/待業(yè)///文職人員/勞動工人//自僱人士一般公務(wù)員4.36.00.02.06.08.010.0年齡性別「生成式AI使用風(fēng)險：「AI價值風(fēng)險AI背後的算法在透明度、穩(wěn)健性、偏見性與歧視方面存在尚未克服的技術(shù)局限，可能導(dǎo)致生成的內(nèi)容偏向特定人群或產(chǎn)生歧視性結(jié)果。價值風(fēng)險AI背後的算法在透明度、穩(wěn)健性、偏見性與歧視方面存在尚未克服的技術(shù)局限，可能導(dǎo)致生成的內(nèi)容偏向特定人群或產(chǎn)生歧視性結(jié)果。數(shù)據(jù)風(fēng)險「生成式AI」的核心是機器學(xué)習(xí)，如果數(shù)據(jù)來源存有偏差或錯誤，它會被這些數(shù)據(jù)「誘導(dǎo)」，輸出錯誤的信息或執(zhí)行錯誤操作，從而產(chǎn)生「AI幻覺」，令輸出結(jié)果失真。用戶風(fēng)險如果使用「生成式AI」時的數(shù)據(jù)沒有得到充分保護，可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)洩露和濫用而帶來損失。合規(guī)風(fēng)險「生成式AI」對用戶數(shù)據(jù)的留存與分析、借鑒作品進行創(chuàng)作(如畫作)、產(chǎn)出作品的版權(quán)問題，甚至使用生成式AI本身在部分國家和地區(qū)均可能存在法律法規(guī)的風(fēng)險。根據(jù)行業(yè)分析公司Gartner的數(shù)據(jù)，截至2023年第四季，「生成式AI」的廣泛可用性已成為企業(yè)風(fēng)險管理人員的最重要關(guān)注事項。100%100%80%60%40%20%0%52%過度的成本削減53%較高借貸成本帶來的市場影響64%雲(yún)端集中風(fēng)險69%政治兩極化加劇76%企業(yè)風(fēng)險管理人員：2023年第4季最常提及的風(fēng)險因素(前五位)生成式Al的廣泛可用性資料來源：Gartner4Q23EmergingRiskReport,2023職業(yè)身份教育程度另外，根據(jù)Google、微軟等5家企業(yè)聯(lián)合委託ISMG(InformationSecurityMediaGroup)的一項調(diào)查指出，高達八成的企業(yè)高階主管對「生成式AI」最大的擔(dān)憂是「敏感資料外洩」(80%)，超過七成擔(dān)憂「出現(xiàn)不正確的AI幻覺」(71%)。職業(yè)身份教育程度知識產(chǎn)權(quán),2%道德規(guī)範,1%其他,4%知識產(chǎn)權(quán),2%道德規(guī)範,1%其他,4%資料/隱私安全/數(shù)據(jù)洩露,16%沒有擔(dān)心過風(fēng)險,有擔(dān)心過風(fēng)險,59% 生成資訊的真實性,20%使用過生成式AI網(wǎng)民：風(fēng)險擔(dān)憂情況不同人口特徵網(wǎng)民：有擔(dān)心過風(fēng)險的比率不同人口特徵網(wǎng)民：有擔(dān)心過風(fēng)險的比率就業(yè)人士/主夫//待業(yè)///文職人員/勞動工人//42%44%28%42%42%48%41%25%0%47%57%14%0%0% 20% 40%66%60%80%100%年齡性別男性36%女性47%6-17歲50%18-34歲38%對於最多公眾擔(dān)憂的「AI幻覺」問題，目前可以通過多管齊下的方法應(yīng)對，包括優(yōu)化模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，利用大語言模型欠缺的更適合本土的數(shù)據(jù)，以提高其輸出的多樣性、代表性和準確性；根據(jù)人類反饋進行強化學(xué)習(xí)(RLHF)的方法，引導(dǎo)AI模型提供更加誠實和有效的輸出；改進提示詞設(shè)計(promptdesign)，提高AI生成結(jié)果的準確性；限制輸入來源及設(shè)置輸出約束，從而過濾和阻止不當(dāng)內(nèi)容生成；引進人類的判斷，使人工智能(AI)和人類智能(HumanIntelligence,HI)相互結(jié)合和補充，尤其當(dāng)產(chǎn)出內(nèi)容具高風(fēng)險時，可建立事實查核以及驗證生成結(jié)果的評估流程；最後，使用者亦應(yīng)提高警惕，學(xué)會選擇使用合適合規(guī)的AI工具，並且不要盲目接受AI生成的結(jié)果，學(xué)會識別潛在的錯誤輸出。就業(yè)替代：對AI除了使用過程中的各類風(fēng)險，不少公眾亦對「生成式AI」影響就業(yè)存有擔(dān)憂。一方面，「生成式AI」便捷了使用者，讓工作更有效率；另一方面，「生成式AI」將促進崗位智能化升級，部分傳統(tǒng)工作崗位可能被替代。諮詢公司益普索的研究數(shù)據(jù)顯示，近六成公眾認為AI會改變現(xiàn)有的工作模式，超過三分之一公眾對AI持悲觀態(tài)度，認為自己的工作在5年內(nèi)會被AI取代。100%100%80%60%40%20%0%36%8%56%AI會在未來5年內(nèi)取代你現(xiàn)有的工作57%8%35%AI會在未來5年內(nèi)改變你現(xiàn)有的工作模式非常可能公眾對「生成式AI」對個人工作的影響判斷不太可能 不清楚資料來源：益普索：GlobalviewsonA.I.2023在澳門，網(wǎng)民亦存在對AI影響就業(yè)的擔(dān)憂。知道「生成式AI」的網(wǎng)民中，對「生成式AI將減少普通人的就業(yè)機會」這一說法的認同程度評分在中等偏上水平(0-10分，評6.2分)。知道「生成式AI」的網(wǎng)民：對「生成式AI將減少普通人的就業(yè)機會」的認同度(0-10分)平均數(shù)標準差中位數(shù)眾數(shù)最小值最大值5.00.010.0不同人口特徵的澳門網(wǎng)民對「生成式AI將減少普通人的就業(yè)機會」的認同度存在差異。6-17歲(6.6分)和35-54歲(6.5分)、主婦/主夫/退休(6.5分)、白領(lǐng)/文職人員(6.6分)和商人/自僱人士(6.8分)對該說法的認同度較高。身份教育程度年齡性別身份教育程度年齡性別知道「生成式AI」的網(wǎng)民：認為最容易被取代的職業(yè)身份/人員(前八位)100%80%60%知道「生成式AI」的網(wǎng)民：認為最容易被取代的職業(yè)身份/人員(前八位)100%80%60%40%19%20%13%13%9%8%8%5%5%0%不同人口特徵網(wǎng)民對「生成式AI將減少普通人的就業(yè)機會」認同度男 6.2女 6.36-17歲 6.618-34歲 5.835-54歲 6.555歲或以上 6.3小學(xué)或以下 6.3中學(xué) 6.3大?；蛞陨?6.2就業(yè)人士 6.2學(xué)生 6.2主婦/主夫/退休 6.5失業(yè)/待業(yè)/沒有工作 5.8管理階層/專業(yè)人士 6.0白領(lǐng)/文職人員 6.6藍領(lǐng)/勞動工人/服務(wù)員 5.9商人/自僱人士 6.8一般公務(wù)員 6.2荷官4.90.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0職業(yè)使用意願：較前上升至近五成不太願意5%3%不太願意5%3%10%一般21%31%願意使用的比率2024：49%不知道/拒答18%14%4%100%80%60%40%20%0%2023：33%12%比較願意非常願意38%39%5%20242023知道「生成式AI」的網(wǎng)民：未來願意使用的比率沒有使用過生成式AI使用過生成式AI0%29%40%20%73%60%是否使用過「生成式AI」的網(wǎng)民：未來願意使用「生成式AI」的比率100%80%不同人口特徵的網(wǎng)民未來使用「生成式AI」的意願存在一定差異。男性(52%)相較於女性(46%)表現(xiàn)出較高的意願；年齡方面，6-17歲群體(57%)和18-34歲群體(54%)的意願較高，而55歲或以上的群體意願較低(35%)；教育程度方面，小學(xué)或以下(55%)和大?；蛞陨?49%)的群體表現(xiàn)出較高的意願，中學(xué)群體略低(47%)；身份方面，學(xué)生(55%)和失業(yè)/待業(yè)/沒有工作的人群(56%)表現(xiàn)出較高的意願，主婦/主夫/退休人群的意願較低(37%)；職業(yè)方面，管理階層/專業(yè)人士(66%)和商人/自僱人士(67%)未來使用的意願較高，一般公務(wù)員的使用意願較低(37%)。年齡性別不同人口特徵網(wǎng)民：未來願意使用「生成式AI」產(chǎn)品或服務(wù)的比率年齡性別男性52%女性46%6-17歲57%18-34歲54%35-54歲47%55歲或以上35%小學(xué)或以下55%中學(xué)47%大?；蛞陨?9%就業(yè)人士48%學(xué)生55%主婦/主夫/退休37%失業(yè)/待業(yè)/沒有工作56%管理階層/專業(yè)人士66%職業(yè)身份教育程度//勞動工人/職業(yè)身份教育程度/

44%42%37%0% 20%

67%60% 80% 100%總結(jié)及建議「生成式AI」熱潮席捲全球，成為科技界最引人注目的話題之一?？萍脊?、商業(yè)機構(gòu)、政府及研究機構(gòu)等各方力量紛紛投入大量資源，推動生成式AI技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。這項技術(shù)不僅在全球範圍內(nèi)掀起了創(chuàng)新浪潮，也為各行各業(yè)帶來了前所未有的機遇。從生成文本、圖像到自動化流程，「生成式AI」正逐步改變我們的生活和工作方式。在這股全球浪潮的推動下，澳門也迎來了「生成式AI」領(lǐng)域的應(yīng)用與創(chuàng)新機遇。澳門的科技公司和研究機構(gòu)正積極探索如何利用這項技術(shù)，提升服務(wù)質(zhì)量和運營效率。同時，政府和商業(yè)機構(gòu)也在積極參與，提供政策支持和資金投入，促進「生成式AI」技術(shù)在教育、醫(yī)療、旅遊和娛樂等領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展。以下為「生成式AI」在全球及澳門的發(fā)展使用情況總結(jié)，以及相關(guān)建議。全球「生成式AI」的趨勢與焦點近年來，「生成式AI」在全球範圍內(nèi)展現(xiàn)出顯著的發(fā)展趨勢和特徵。自2022年底OpenAI推出ChatGPT以來，該領(lǐng)域的市場規(guī)模持續(xù)增長，預(yù)計到2032年將超過一萬億美元。各類AI模型的發(fā)佈數(shù)量逐年增加，特別是以開源模型為主的技術(shù)在自然語言處理、圖像生成和視頻生成等領(lǐng)域展現(xiàn)出強大的能力。隨著技術(shù)進步，多模態(tài)融合的AI模型成為最新的發(fā)展趨勢，這些模型在輸入和輸出內(nèi)容方面不再受限於單一類型，在眾多「生成式AI」技術(shù)中，ChatGPT最受歡迎，並且在全球市場上佔據(jù)主導(dǎo)地位，尤其受到技術(shù)行業(yè)和北美地區(qū)用戶的青睞。除了個人層面的應(yīng)用，「生成式AI」在企業(yè)、政府機構(gòu)及各行各業(yè)中也越來越多地被採用。研究顯示，「生成式AI」有助於企業(yè)和機構(gòu)降本增效，全球的大型企業(yè)大多數(shù)已經(jīng)部署或正考慮部署AI技術(shù)。政府機構(gòu)也期望「生成式AI」能夠減少業(yè)務(wù)流程步驟和縮短處理週期。然而，「生成式AI」的普及和深入應(yīng)用面臨著一些障礙，許多企業(yè)表示員工的AI技能和專業(yè)知識不足，這儘管「生成式AI」應(yīng)用廣泛，但其風(fēng)險和局限性仍不容忽視，主要包括數(shù)據(jù)風(fēng)險、合規(guī)風(fēng)險、價值風(fēng)險和用戶風(fēng)險等。其中，數(shù)據(jù)洩露和生成資訊失實(AI機構(gòu)最為擔(dān)憂的問題。這些風(fēng)險不僅會影響企業(yè)的運營效率，還可能對其聲譽造成嚴重損害。此外，「生成式AI」在倫理和法律層面也面臨挑戰(zhàn)，如何確保技術(shù)的負責(zé)任此外，部分公眾對AI取代就業(yè)表示擔(dān)憂，許多人認為「生成式AI」將改變現(xiàn)有的工作方式，且超過三分之一的人擔(dān)心自己的工作在未來會被「生成式AI」取代。這些擔(dān)憂反映了社會對技術(shù)變革的複雜情感和適應(yīng)挑戰(zhàn)。為緩解這些擔(dān)憂，企業(yè)和政府需要加強AI教育和培訓(xùn)，提升員工的技術(shù)技能，並制定相關(guān)政策保障勞動力市場的平穩(wěn)過渡。只有這樣，才能真正實現(xiàn)「生成式AI」技術(shù)的廣泛應(yīng)用和可持續(xù)發(fā)展。關(guān)於澳門的應(yīng)用情況及若干建議本報告的數(shù)據(jù)及分析結(jié)果顯示，過去兩年來，澳門居民「生成式AI」的認知和使用程度顯著加深，應(yīng)持續(xù)推動AI在澳門的普及。學(xué)習(xí)和工作是主要的應(yīng)用場景，善用AI技術(shù)有助於降低成本和提升效率。然而，使用技能的欠缺影響了AI的進一步應(yīng)用，因此應(yīng)主動學(xué)習(xí)以增強就業(yè)競爭力。學(xué)生群體對AI的應(yīng)用積極性較高，但公務(wù)員群體因風(fēng)險顧慮，應(yīng)用仍較淺。此外，生成資訊的真實性受到廣泛關(guān)注。總的來說，未來AI應(yīng)用潛力巨大，應(yīng)積極探索落地場景以助力社會發(fā)展。以下分點說明：AI澳門居民的上網(wǎng)率近三年穩(wěn)定在九成三(93%)，為未來「生成式AI」的普及與應(yīng)用奠定基礎(chǔ)，在此背景下，澳門網(wǎng)民對「生成式AI」的認知程度和使用比率均呈現(xiàn)增長趨勢，對「生成式AI」的認知程度(網(wǎng)民：64%，居民：60%)及使用率(網(wǎng)民：27%，居民：25%)均較2023年有所增加，顯示澳門社會對「生成式AI」的了解和應(yīng)用正在逐步提升，但使用率仍有較大的增長空間，未來社會各界宜持續(xù)推動「生成式AI」的普及，助力本澳的智慧城市建設(shè)和經(jīng)濟多元化發(fā)展。此外，未曾使用「生成式AI」的網(wǎng)民亦可選擇市面上經(jīng)過進一步開發(fā)的AI產(chǎn)品，降低使用門檻，加快用上「生成式AI」。學(xué)習(xí)/除了個人應(yīng)用外，「生成式AI」亦可以應(yīng)用於企業(yè)/機構(gòu)，或政務(wù)中。澳門網(wǎng)民對「生成式AI」的應(yīng)用與期待集中於與學(xué)習(xí)/工作相關(guān)的場景，全球的大型企業(yè)均已應(yīng)用或考慮應(yīng)用「生成式AI」，澳門的本土企業(yè)及機構(gòu)亦可評估「生成式AI」如何與現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程和系統(tǒng)整合，以提高運作效率和創(chuàng)新，例如教育機構(gòu)可用於個性化教學(xué)和學(xué)習(xí)資源的生成，政府部門亦可利用生成式AI輔助公文寫作、分析社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)，協(xié)助政策制定和評估。澳門網(wǎng)民對自己使用「生成式AI」的能力自我評分中等(0-10分，評5.9分)，使用過程中遇到的困難主要為「生成的內(nèi)容與預(yù)期不符」及「不熟悉發(fā)問技巧/提示詞設(shè)定」，使用技能的欠缺可能影響AI的應(yīng)用深度。此外，亦有網(wǎng)民擔(dān)憂就業(yè)會受到「生成式AI」的衝擊而導(dǎo)致失業(yè)。在此情況下，居民可以主動參與「生成式AI」相關(guān)的教育和培訓(xùn)課程，提高對AI技術(shù)的理解，並學(xué)習(xí)新技能，特別是與AI技術(shù)相關(guān)的技能，通過善用AI增強自身競爭力，以適應(yīng)快速變化的就業(yè)市場。不同人群對「生成式AI」的應(yīng)用與態(tài)度存在差異。學(xué)生群體的使用率較高，且對「生成式AI」幫助學(xué)習(xí)/工作的評價較高，對自身使用能力評估亦較高，較少擔(dān)憂使用風(fēng)險；而公務(wù)員群體的認知高但使用率相對較低，對「生成式AI」幫助學(xué)習(xí)/工作的評價較低，對自身使用能力評估亦較低，且較多擔(dān)憂使用時存在風(fēng)險。對學(xué)生而言，學(xué)校和社會可教導(dǎo)學(xué)生如何更有效地應(yīng)用「生成式AI」輔助學(xué)習(xí)，探索AI在學(xué)術(shù)研究和創(chuàng)意項目上的新用途，以促進創(chuàng)新思維，並同時加強安全意識教育，幫助他們了解使用時可能存在的安全問題；對於公務(wù)員群體而言，政府和社會可鼓勵他們參加更多的「生成式AI」培訓(xùn)，幫助理解技術(shù)原理和應(yīng)用場景，並展示「生成式AI」在提高工作效率和決策質(zhì)量方面的潛力，提高他們的使用意願，了解如何合規(guī)使用，減少對風(fēng)險的擔(dān)憂?！干墒紸I」的輸出結(jié)果可能出現(xiàn)錯誤資訊或失實資訊，從而產(chǎn)生所謂的「AI幻覺」，有使用「生成式AI」的澳門網(wǎng)民亦表示最為擔(dān)憂生成資訊的真實性。對使用者而言，需要學(xué)會選擇使用合適合規(guī)的AI工具，並在應(yīng)用「生成式AI」的輸出結(jié)果時提高警惕，不盲目接受AI輸出的所有結(jié)果，並對其輸出結(jié)果進行獨立驗證，從而避免潛在的錯誤結(jié)果?！干墒紸I」不僅對日常生活、工作產(chǎn)生重要影響，也為澳門各個行業(yè)帶來了變革機遇。澳門網(wǎng)民較為認同「生成式AI有助於企業(yè)創(chuàng)造更多價值，促進經(jīng)濟發(fā)展」(0-10分，評6.6分)這一説法，且近半表示未來願意使用「生成式AI」。在澳門智慧城市建設(shè)持續(xù)進行的背景下，「生成式AI」在澳門的應(yīng)用潛力巨大，澳門社會各界可以共同努力，加強對「生成式AI」的探討和應(yīng)用，一方面可通過相關(guān)的培訓(xùn)和資源，提高澳門在這一領(lǐng)域的人才數(shù)量和應(yīng)用能力，助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展；另一方面，企業(yè)/機構(gòu)可善用「生成式AI」以優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，並積極探索「生成式AI」在本澳的落地應(yīng)用場景；政府部門可利用「生成式AI」提升公共服務(wù)的效率和質(zhì)量，並透過AI技術(shù)優(yōu)化城市管理和社會治理，促進智慧城市和數(shù)字政府的發(fā)展。結(jié)語隨著全球「生成式AI」的快速發(fā)展，澳門也迎來了在這一領(lǐng)域的應(yīng)用與創(chuàng)新機遇。澳門網(wǎng)民對「生成式AI」的認知和使用率均呈現(xiàn)增長趨勢，對於「生成式AI」的應(yīng)用更是持積極態(tài)度，特別在學(xué)習(xí)和工作領(lǐng)域，澳門網(wǎng)民對「生成式AI」有較大期望。展望未來，澳門宜持續(xù)推動AI普及教育，提高公眾對AI技術(shù)的理解和應(yīng)用能力，並透過培訓(xùn)和資源投入，提高人才素養(yǎng)和應(yīng)用能力，促進產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與經(jīng)濟多元化；社會各界宜加強對生成式AI的探討和應(yīng)用，積極探索AI的落地應(yīng)用場景，讓AI在提升公共服務(wù)效率、優(yōu)化城市管理等方面發(fā)揮更大作用，以實現(xiàn)社會經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展；居民亦宜主動學(xué)習(xí)AI相關(guān)技能，善用「生成式AI」增強自身的就業(yè)競爭力，避免落後於時代。隨著技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用的深入，「生成式AI」將為澳門帶來更多機遇，開創(chuàng)智能創(chuàng)新的美好未來。AI不會取代人類，但使用AI的人會取代不用AI的人！“GenerativeAI”UsageinMacao2024ExecutiveSummary“GenerativeAI”hasgainedsignificantmomentumglobally,becomingoneofthemostcaptivatingtopicsintechnology.Thistechnologicaladvancehasnotonlysparkedawaveofinnovationworldwidebuthasalsoopenedupunparalleledopportunitiesforvariousindustries.Fromtextgenerationandimagesynthesistoprocessautomation,“GenerativeAI”isgraduallytransformingthewayweliveandwork.Inspiredbythisglobaltrend,Macaoisalsoembracingopportunitiesfortheapplicationandinnovationof“GenerativeAI”.TechcompaniesandresearchinstitutionsinMacaoareactivelyexploringhowtoleveragethistechnologytoenhanceservicequalityandoperationalefficiency.Simultaneously,thegovernmentandbusinessentitiesareactivelyparticipating,offeringpolicysupportandfinancialinvestmenttopromotetheapplicationanddevelopmentof“GenerativeAI”insectorssuchaseducation,healthcare,tourism,andentertainment.Againstthisbackdrop,tounderstandthepublic’sawareness,usage,andexpectationsof“GenerativeAI”inMacao,theMacaoAssociationforInternetResearch(MAIR)andeRSe-ResearchLabconductedarandomtelephonesurveyinJanuary2024among731residentsaged6-84inMacao.Thesamplingerroris±3.7%attheconfidencelevelof95%.Theresponserate(AAPOR-RR3)is34%andthecooperationrate(AAPOR-CR3)is71%.Allsurveyresultsinthisreportareweightedbygenderandageaccordingtotheofficiallyreleaseddemographicdata,inordertoreducesamplingerrorsandincreasetherepresentativenessofthesample.Thisreportsummarizesthedevelopmentanduseof“GenerativeAI”globallyandinMacao,alongwithrelevantrecommendations.TheGlobalTrendandFocusof“GenerativeAI”Inrecentyears,“GenerativeAI”hasexhibitedacleartrendandsetofcharacteristicsonaglobalscale.Sincetheendof2022,whenOpenAIintroducedChatGPT,themarketfor“GenerativeAI”hascontinuedtoexpand,withprojectionsindicatingthatby2032,itwillsurpassUSD1trillion.ThenumberofAImodelsbeingreleasedhasalsoseenayear-on-yearincrease,primarilyopen-sourcemodels,whichhavedemonstratedformidablecapabilitiesinareassuchasnaturallanguageprocessing,imagegeneration,andevenvideogeneration.Withtechnologicaladvancements,multimodalAImodelshaveemergedasthelatesttrendin“GenerativeAI”,nolongerconstrainedbyasingletypeofinputoroutputcontent.Amongthevarious“GenerativeAI”models,ChatGPTisthemostpopular,holdingadominantpositionintheglobalmarketandisparticularlyfavoredbythetechnologyindustryandpopulationsinNorthAmerica.Itsapplicationsareincreasinglyseeninpersonal,corporate,institutional,government,andvariousindustrysectors.Researchindicatesthat“GenerativeAI”canhelpbusinessesandinstitutionsreducecostsandimproveefficiency.MostlargeglobalenterpriseshavealreadydeployedorareconsideringdeployingAItechnology,andgovernmentalsoexpects“GenerativeAI”toreducepublicadministrationprocessstepsandshortenprocessingcycles.However,thereareobstaclestothefurtherpopularizationanddeeperapplicationof“GenerativeAI”,withmanyenterprisescitinginsufficientAIskillsandknowledgeamongemployeesasabarriertofurtherapplication.Despitethewidespreadapplicationof“GenerativeAI”,itsrisksandlimitationsshouldnotbeoverlooked.Theseincludedatarisks,compliancerisks,valuerisks,anduserrisks.Amongthese,dataleaksandthegenerationofinaccurateinformation(AIHallucination)arethemostpressingconcernsforcorporationsandinstitutions.Theserisksnotonlyaffectoperationalefficiencybutalsohavethepotentialtoseverelydamagereputation.Furthermore,“GenerativeAI”faceschallengesintheethicalandlegalrealms,withtheresponsibleuseofthetechnologybecomingafocalpointofconcernacrossvarioussectors.Besides,publicconcernsaboutAIreplacingjobsarealsoprevalent,withmanyindividualsanticipatingashiftinworkdueto“GenerativeAI”.Overone-thirdofthepublicisapprehensiveabouttheirjobsbeingreplacedbyAIinthefuture.Theseconcernsreflectthecomplexemotionsandadaptationchallengesthatsocietyfacesinresponsetotechnologicalchange.alleviatetheseconcerns,corporationsandgovernmentsmustenhanceAIeducationandtrainingtoupgradeemployees’technicalskillsanddeveloppoliciesthatensureasmoothtransitioninthelabormarket.Onlythroughsuchmeasurescanthewidespreadapplicationandsustainabledevelopmentof“GenerativeAI”technologybetrulyrealized.RegardingtheApplicationSituationinMacaoandSeveralRecommendationsThedataandanalysisresultsfromthisreportindicatethatoverthepasttwoyears,theawarenessandusageof“GenerativeAI”amongMacaoresidentshavesignificantlyincreased,suggestingthateffortstopromotethepopularizationofAIinMacaoshouldcontinue.Learningandworkaretheprimaryapplicationscenarios,withtheeffectiveuseofAItechnologyhelpingtoreducecostsandimproveefficiency.However,thelackofusageskillshashinderedfurtherAIapplication,necessitatingproactivelearningtoenhanceemployability.ThestudentgroupshowshigherenthusiasmforAIapplications,whilethecivilservantgroup,duetoconcernsaboutrisks,hasarelativelyshallowlevelofapplication.Additionally,theauthenticityofgeneratedinformationisawidelyrecognizedconcern.Insummary,thepotentialforAIapplicationsinthefutureisvast,anditiscrucialtoactivelyexplorepracticalscenariostocontributetosocialdevelopment.Thefollowingpointselaborateonthis.TheAwarenessandUsageof“GenerativeAI”inMacaoHaveIncreased,SuggestingthatShouldBeContinuouslyPromotedforBroaderAdoptionTheInternetadoptionrateamongMacaoresidentshasremainedstableat93%overthepastthreeyears,layingafoundationforthefuturepopularizationandapplicationof“GenerativeAI”.Inthiscontext,theawarenessandusageratesof“GenerativeAI”amongMacaonetizenshaveshowngrowthtrends.Theawarenesslevel(netizens:64%,residents:60%)andusagerate(netizens:27%,residents:25%)of“GenerativeAI”havebothincreasedcomparedto2023,indicatingthatMacaosociety’sunderstandingandapplicationof“GenerativeAI”aregraduallyimproving.However,thereisstillconsiderableroomforgrowthintheusagerate.Inthefuture,varioussectorsofsocietyshouldcontinuetopromotethepopularizationof“GenerativeAI”tosupportMacao’ssmartcityconstructionandeconomicdiversification.Moreover,netizenswhohavenotused“GenerativeAI”mightconsiderchoosingAIproductsthathavebeenfurtherdevelopedinthemarkettoreducethethresholdforusageandexpeditetheadoptionof“GenerativeAI”.Learning/WorkastheMainApplicationScenarios,UtilizingAIforCostReductionandEfficiencyEnhancementInadditiontopersonaluse,“GenerativeAI”canalsobeappliedincorporate/institutionalorgovernmentalsettings.Theapplicationandexpectationsof“GenerativeAI”amongMacaonetizensareconcentratedonscenariosrelatedtolearningandwork.Mostlargeglobalenterpriseshavealreadydeployedorareconsideringdeploying“GenerativeAI”.Macao’slocalenterprisesandinstitutionscanalsoassesshow“GenerativeAI”canbeintegratedwithexistingbusinessprocessesandsystemstoimproveoperationalefficiencyandinnovation.Forexample,educationalinstitutionscanuseitforpersonalizedteachingandthegenerationoflearningresources,whilegovernmentdepartmentscanutilize“GenerativeAI”toassistindocumentwriting,analyzesocio-economicdata,andhelpinpolicyformulationandevaluation.LackofUsageSkillsHindersFurtherApplication,AdvisingActiveLearningtoEnhanceEmploymentCompetitivenessMacaonetizensratetheirabilitytouse“GenerativeAI”asmoderate(0-10scale,withanaveragescoreof5.9).Thedifficultiesencounteredduringusemainlyincludethegeneratedcontentnotmatchingexpectationsandunfamiliaritywithquestioningmethods/promptwordsettings.ThelackofusageskillsmayaffectthedepthofAIapplications.Moreover,someusersareconcernedaboutjobdisplacementduetotheimpactof“GenerativeAI”.Inthissituation,residentscanactivelyparticipatein“GenerativeAI”-relatededucationandtrainingcoursestoimprovetheirunderstandingofAItechnologyandlearnnewskills,especiallythoserelatedtoAItechnology.BymakinggooduseofAI,individualscanenhancetheircompetitivenessandadapttotherapidlychangingjobmarket.StudentGroupsShowHighProactivityinUse,WhileCivilServantsHaveConcernsandShallowUseDifferentgroupshavevaryingattitudesandapplicationstoward“GenerativeAI”.Thestudentgrouphasahigherusagerateandamorepositiveevaluationofhow“GenerativeAI”aidsinlearningandwork.Theyalsohaveahigherself-assessmentoftheirabilitytouse“GenerativeAI”andarelessconcernedabouttherisksassociatedwithitsuse.Incontrast,thecivilservantgrouphasahighlevelofawarenessbutarelativelylowerusagerate.Theyhavealowerevaluationofhow“GenerativeAI”aidsinlearningandworkandalowerself-assessmentoftheirabilitytouseit.Additionally,theyhavemoreconcernsabouttherisksinvolvedinusing“GenerativeAI”.Forstudents,schoolsandsocietycanteachthemhowtomoreeffectivelyuse“GenerativeAI”toassistintheirlearning,explorenewapplicationsofAIinacademicresearchandcreativeprojects,andpromoteinnovativethinking.Atthesametime,