遼寧科技大學《飲料工藝學（實驗）》2023-2024學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁遼寧科技大學

《飲料工藝學（實驗）》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、計算機視覺在虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）中有著重要的應用。假設要在VR游戲中實現(xiàn)真實的場景交互。以下關于計算機視覺在VR/AR中的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過對用戶的動作和姿態(tài)進行識別，實現(xiàn)自然的交互操作B.能夠?qū)⑻摂M物體與真實場景進行準確的融合和匹配C.計算機視覺技術可以提高VR/AR體驗的沉浸感和真實感D.VR/AR中的計算機視覺應用不存在任何技術挑戰(zhàn)和限制2、計算機視覺中的圖像配準是將不同時間、不同視角或不同傳感器獲取的圖像進行對齊。假設要將兩張拍攝角度不同的衛(wèi)星圖像進行配準，以下關于圖像配準方法的描述，哪一項是不正確的？（）A.基于特征的圖像配準方法通過提取圖像中的顯著特征，并進行匹配來實現(xiàn)配準B.基于灰度的圖像配準方法直接比較圖像的灰度值，計算相似性度量來完成配準C.圖像配準的精度主要取決于特征提取的準確性和匹配算法的性能D.圖像配準總是能夠完美地將兩張圖像對齊，不存在任何誤差3、圖像分類是計算機視覺的常見應用之一?？紤]一個需要對大量自然風景圖片進行分類的任務，這些圖片包含了不同的季節(jié)、地理位置和天氣條件。為了提高分類準確率，以下哪種預處理操作可能最為有效？（）A.對圖像進行裁剪和縮放，使其具有統(tǒng)一的尺寸B.對圖像進行直方圖均衡化，增強對比度C.將圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，減少顏色信息的干擾D.對圖像進行隨機旋轉(zhuǎn)和翻轉(zhuǎn)，增加數(shù)據(jù)多樣性4、在計算機視覺的目標跟蹤任務中，假設要跟蹤一個在人群中移動的物體。以下關于跟蹤算法的選擇，哪一項是需要著重考慮的？（）A.算法對目標外觀變化的適應性B.算法的計算復雜度，越低越好C.算法是否能夠處理多個同時移動的目標D.算法在處理靜態(tài)場景時的性能5、計算機視覺中的光流計算用于估計圖像中像素的運動。假設要在一個動態(tài)場景中準確計算光流，以下哪種情況可能導致較大的誤差？（）A.物體的快速運動B.光照的劇烈變化C.圖像的低分辨率D.以上都有可能6、計算機視覺中的視頻分析需要對連續(xù)的圖像幀進行處理和理解。假設要分析一段監(jiān)控視頻中的人群行為，包括行走方向、聚集和分散等。以下哪種視頻分析技術在處理這種復雜的群體行為時最為有效？（）A.幀間差分法B.背景減除法C.光流法結合軌跡分析D.深度學習的行為識別模型7、在計算機視覺的場景理解任務中，假設要理解一個室內(nèi)場景的布局和功能，例如判斷是辦公室還是客廳。以下哪種信息對于準確理解場景是至關重要的？（）A.物體的類別和位置B.圖像的顏色分布C.圖像的拍攝角度D.隨機選擇圖像中的部分區(qū)域進行分析8、圖像分類是計算機視覺中的常見任務之一。對于圖像分類模型的訓練，以下說法錯誤的是（）A.需要大量有標注的圖像數(shù)據(jù)來學習不同類別的特征B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）在圖像分類任務中表現(xiàn)出色C.模型的訓練過程是不斷調(diào)整參數(shù)以最小化預測誤差的過程D.圖像分類模型一旦訓練完成，就無法再對新的類別進行學習和分類9、計算機視覺在智能交通系統(tǒng)中的應用可以優(yōu)化交通流量和提高安全性。假設要通過計算機視覺監(jiān)測道路上的車輛擁堵情況。以下關于計算機視覺在智能交通中的描述，哪一項是錯誤的？（）A.可以通過車輛檢測和計數(shù)來評估道路的擁堵程度B.能夠識別車輛的類型和行駛方向，為交通管理提供數(shù)據(jù)支持C.計算機視覺在智能交通中的應用完全不受惡劣天氣和光照條件的影響D.可以與交通信號控制系統(tǒng)聯(lián)動，實現(xiàn)自適應的交通信號配時10、計算機視覺中，以下哪種技術常用于圖像的超分辨率重建的損失函數(shù)？（）A.L1損失B.L2損失C.感知損失D.以上都是11、在計算機視覺的圖像修復任務中，假設要填補圖像中缺失或損壞的部分。以下哪種方法可能更有效地恢復圖像的完整性和真實性？（）A.基于擴散的修復方法B.基于深度學習的圖像修復模型，如ContextEncoderC.用固定的圖案或顏色填充缺失部分D.不進行修復，保留圖像的缺失部分12、計算機視覺在安防監(jiān)控領域有廣泛應用。假設要通過監(jiān)控攝像頭實時檢測人群中的異常行為，以下哪種方法可能需要大量的標注數(shù)據(jù)進行訓練？（）A.基于規(guī)則的方法B.基于深度學習的方法C.基于背景減除的方法D.基于幀差法的方法13、在計算機視覺的圖像分類任務中，假設要處理類別不均衡的數(shù)據(jù)集，即某些類別的樣本數(shù)量遠遠少于其他類別。以下關于處理類別不均衡的方法描述，正確的是：（）A.直接使用傳統(tǒng)的分類算法，類別不均衡不會對結果產(chǎn)生明顯影響B(tài).過采樣少數(shù)類別的樣本可以增加其數(shù)量，但可能導致過擬合C.欠采樣多數(shù)類別的樣本能夠平衡數(shù)據(jù)集，但會丟失部分有用信息D.類別不均衡問題無法通過數(shù)據(jù)處理方法解決，只能通過改進分類算法來應對14、在計算機視覺的圖像融合任務中，將多幅圖像合成為一幅更完整、更有信息的圖像。假設要將一張白天拍攝的風景圖像和一張夜晚拍攝的同一地點的圖像進行融合，以下關于圖像融合方法的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以基于像素級的融合策略，將兩幅圖像的像素值進行加權或組合B.特征級融合方法先提取圖像的特征，然后進行融合，能夠更好地保留圖像的語義信息C.圖像融合的效果只取決于融合算法的選擇，與輸入圖像的質(zhì)量和內(nèi)容無關D.多模態(tài)圖像融合需要考慮不同圖像的特點和互補性，以獲得更理想的融合結果15、在計算機視覺的三維重建任務中，假設要從一組二維圖像恢復出物體的三維結構。以下關于三維重建方法的描述，正確的是：（）A.基于立體視覺的方法需要多視角的圖像，并且對相機的標定精度要求不高B.結構光方法能夠快速準確地獲取物體表面的三維信息，但對環(huán)境光敏感C.從運動中恢復結構（SfM）方法只適用于靜態(tài)場景，無法處理動態(tài)物體D.所有的三維重建方法都能夠生成高精度的、完整的物體三維模型二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）計算機視覺中如何進行圖像預處理？2、（本題5分）說明計算機視覺在土壤質(zhì)量監(jiān)測中的應用。3、（本題5分）說明計算機視覺在地質(zhì)礦產(chǎn)勘查中的應用。三、應用題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）運用計算機視覺技術，對鐵路軌道的安全性進行檢測和預警。2、（本題5分）運用圖像識別技術，對圖書館的書籍封面進行快速檢索和分類。3、（本題5分）基于計算機視覺，設計一個車牌識別系統(tǒng)，能夠準確提取車牌信息。4、（本題5分）使用目標跟蹤算法，對游泳比賽中的運動員進行軌跡跟蹤和速度分析。5、（本題5分）基于計算機視覺的火災監(jiān)測系統(tǒng)，及時發(fā)現(xiàn)火災隱患。四、分析題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某城市的公共交通卡設計更新，新卡面融合了城市地標和文化符號。請研究此交通卡設計如何體現(xiàn)城市特色，如何方便用戶識