2025企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型 2.0 時(shí)代 指南

I序全棧AI,跑步進(jìn)入企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型2.0時(shí)代應(yīng)用,以周計(jì)地改寫(xiě)著人類的未來(lái),也將中國(guó)企業(yè)的智能化發(fā)展之路,帶至一個(gè)全新的高度?；A(chǔ)場(chǎng)景進(jìn)化到今天:AI具備了強(qiáng)大步應(yīng)用,并產(chǎn)生了明顯的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)特別是在中國(guó),AI的風(fēng)起云涌恰逢波瀾壯闊的企業(yè)智能化浪潮,體現(xiàn)在《中國(guó)企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)》(以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》)中,便是千行百業(yè)如雨后春第般地開(kāi)始探索與邁進(jìn)各自的智能化發(fā)展旅程,從智能制造領(lǐng)域的智能生產(chǎn)線優(yōu)化,到醫(yī)療行業(yè)的輔助診斷與疾病預(yù)測(cè),再到交通領(lǐng)域的智能調(diào)度與擁堵在今年的調(diào)研中,我們將企業(yè)智能化成熟度量表做了刷新,針對(duì)智能體轉(zhuǎn)型體的布局、探索、應(yīng)用的水平,希望在AI2.0時(shí)期的新要求、高要求,對(duì)企業(yè)利帶來(lái)的智能化變革的時(shí)代洪流。過(guò)去的近八年,企業(yè)在AI布局。作為科技領(lǐng)域的先鋒企業(yè),企業(yè)憑借對(duì)AI技術(shù)的深度應(yīng)用,將其巧妙轉(zhuǎn)化為自身降本增效的強(qiáng)大生產(chǎn)力工具,也帶領(lǐng)眾多合作伙伴開(kāi)啟了全新的發(fā)展篇基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的"一橫五縱",再到面向不同客群的智能解決方案領(lǐng)域的"一擎三箭",全方位勾勒出人工智能蓬勃發(fā)展的壯麗畫(huà)卷,為新質(zhì)生產(chǎn)力的茁壯成長(zhǎng)從企業(yè)的實(shí)踐與探索中,我們也看到,與以往的技術(shù)革命不同,此次AI帶來(lái)的革命是一場(chǎng)全方位的變革。它并非僅靠單一技術(shù)的突破來(lái)驅(qū)沿技術(shù)不斷迭代創(chuàng)新,為AI應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ);在產(chǎn)品方面,從智能硬件到軟件應(yīng)用,從消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品到企業(yè)級(jí)解決方案,AI元素?zé)o處不在,極大地豐富了產(chǎn)品的功能與價(jià)值;在生態(tài)體系上,科研機(jī)構(gòu)、科技企業(yè)、行業(yè)用戶等各方力量緊密合作,形成了一個(gè)相互促進(jìn)、共同發(fā)展的有機(jī)生態(tài)。與此同時(shí),客戶對(duì)于智能化產(chǎn)品、方案和服務(wù)的迫切需求也成為這場(chǎng)革命的重要驅(qū)動(dòng)力。技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)應(yīng)用在智能化轉(zhuǎn)型的道路上相向而行,雙向奔赴,這個(gè)過(guò)程中,一站式partner性質(zhì)的長(zhǎng)期陪伴尤為重要,它將帶領(lǐng)技術(shù)與企業(yè)共同奔赴,共創(chuàng)更高價(jià)為時(shí)代浪潮激動(dòng)之余,我們也清醒地認(rèn)識(shí)到,智能化時(shí)代在為我們敞開(kāi)機(jī)遇用極大地提高了效率,解決了許多傳統(tǒng)難題,但同時(shí)帶來(lái)了數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、倫理道德等問(wèn)題。這些問(wèn)題的出現(xiàn),迫使我們不斷深入思考科技與社會(huì)的關(guān)系,探索如何在享受科技便利的同時(shí),構(gòu)建一個(gè)更加公平、安全、和諧的社會(huì)環(huán)境。此外,算力的場(chǎng)景化應(yīng)用雖催生了對(duì)通用算力、超級(jí)計(jì)算、智能計(jì)算等多樣化需求,但混合架構(gòu)衍生出的多云管理、多芯片協(xié)同等問(wèn)題,如同前行路上《中國(guó)企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)》承載著對(duì)過(guò)往中國(guó)企業(yè)智能化發(fā)展的復(fù)盤總結(jié),更寄托著對(duì)未來(lái)前路的展望期許。我們深知,文明的壯麗絕不僅止于任何器物的如日中天,對(duì)AI或者任何技術(shù)的追求,最終的目的都是開(kāi)創(chuàng)一個(gè)更加智能、美好的世界,為人類文明的發(fā)展歷程留下我們這一代人堅(jiān)實(shí)序全棧AI,跑步進(jìn)入企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型2.0時(shí)代 I企業(yè)加速邁進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型2.0時(shí)代 1 1 2 3二、以AI2.0升級(jí)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型方法論 6 7 三、智能化轉(zhuǎn)型2.0:挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存 3.1企業(yè)運(yùn)營(yíng)價(jià)值仍是第一訴求,同時(shí)戰(zhàn)略價(jià)值日益凸顯 3.2各行各業(yè)積極擁抱智能化轉(zhuǎn)型,但行業(yè)之間差異顯著 四、共赴智能化實(shí)踐:探索最適合自己的升級(jí)路徑 454.1筑基底座,助力AI行穩(wěn)致遠(yuǎn) 五、共創(chuàng)更高價(jià)值:技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)應(yīng)用的雙向奔赴 5.1產(chǎn)業(yè)賦能者:專注技術(shù)創(chuàng)新,構(gòu)建共贏生態(tài) 5.2產(chǎn)業(yè)實(shí)踐者:重塑AI戰(zhàn)略,升級(jí)核心競(jìng)爭(zhēng)力 結(jié)語(yǔ):從“通用試驗(yàn)”邁向“實(shí)用創(chuàng)收”的AI進(jìn)階之路 附錄一研究方法和樣本說(shuō)明 1附錄二特別致謝(內(nèi)容合作方按筆畫(huà)順序) 2附錄三研究和支持團(tuán)隊(duì) 3 更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”1—、企業(yè)加速邁進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型2.0時(shí)代1.1人工智能技術(shù)持續(xù)突破,引領(lǐng)數(shù)字底座重構(gòu)升級(jí)隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展,全球科技創(chuàng)新空前密集活躍,特別是以人工智能為代表的新技術(shù)快速發(fā)展,正在深刻改變經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行模式,創(chuàng)造新的生產(chǎn)方式、生活方式,成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要方向和關(guān)鍵動(dòng)力源。《數(shù)字中國(guó)發(fā)展報(bào)告(2023年)》指出,我國(guó)基礎(chǔ)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能有效發(fā)明專利同比分別增長(zhǎng)59.4%、39.3%比拼理論性能不同,2024年人工智能轉(zhuǎn)向更加實(shí)際的應(yīng)用探索。一方面,以大模型為主線的基礎(chǔ)大模型技術(shù)加速迭代,頭部企業(yè)沿著規(guī)模定律,不斷半年,在應(yīng)用維度,AI大模型的發(fā)展軌跡已悄然轉(zhuǎn)變,不再將目光局限于單AIAgent(智能體)等一系列新興應(yīng)用場(chǎng)景深度滲透。其中,"AIAgent"更是如星火燎原般被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,以AI智能體為代表的AI應(yīng)用正在助力AI技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向生產(chǎn)環(huán)境和商業(yè)化,逐漸滲透至各行各業(yè),成為推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與智能化變革的關(guān)鍵力量。2024年,互聯(lián)網(wǎng)大廠紛紛2體的廣泛應(yīng)用,不僅為企業(yè)帶來(lái)了前所未有的效率飛躍,更開(kāi)啟了企業(yè)智能化發(fā)展的新紀(jì)元,引領(lǐng)新一輪的數(shù)字底座重構(gòu)升級(jí)。構(gòu)性變革。AI新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的需求正在增長(zhǎng),依托堅(jiān)實(shí)的智能化基座,型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級(jí)有明顯推動(dòng)作用,更好地賦能產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。根據(jù)《數(shù)字中國(guó)發(fā)展報(bào)告(2023年)》,截至2023年底,PON端口數(shù)達(dá)2302萬(wàn)個(gè),增幅達(dá)51.2%。全國(guó)在用數(shù)據(jù)中心標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架超過(guò)810萬(wàn)架,算力規(guī)模達(dá)到23年平均增速近30%。未來(lái),智算占比將加速提升。我國(guó)正在加速構(gòu)建全國(guó)一體化的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng),加快數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革步伐,促進(jìn)數(shù)據(jù)要素高效合規(guī)地開(kāi)放、共享、交易,充分激發(fā)數(shù)據(jù)要素的活力,釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值,賦能新質(zhì)生產(chǎn)力培育,帶動(dòng)整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展。我國(guó)加速推動(dòng)"數(shù)據(jù)要素X"行動(dòng)計(jì)劃落地,各地區(qū)各部門積極開(kāi)展探索實(shí)踐,加快推動(dòng)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化過(guò)程,發(fā)揮數(shù)據(jù)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的乘數(shù)效應(yīng),提高經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的質(zhì)量和12AI創(chuàng)新成為企業(yè)普遍共識(shí),賦能千行百業(yè)提質(zhì)增效.在科技迅猛發(fā)展的今天,人工智能已成為最具變革性和影響力的核心技術(shù)之一。中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告年)》顯示,截至2023年底,我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模接近5800億元,核心企業(yè)數(shù)量超過(guò)4400家,居全球第二。2023年以來(lái),生成式人工智能 更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”3技術(shù)加速迭代,為各行各業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了新的工具和視角,AI的《人工智能發(fā)展報(bào)告(2024年)》認(rèn)為,當(dāng)前人工智能應(yīng)用持續(xù)走深向產(chǎn)力的核心要素,企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型也成為新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵價(jià)值呈現(xiàn)。企業(yè)作為科技創(chuàng)新的主力軍,積極投身于人工智能的應(yīng)用浪潮中,人工智能創(chuàng)新發(fā)展和融合應(yīng)用取得積極進(jìn)展,行業(yè)應(yīng)用活力涌現(xiàn)。從企業(yè)管理、習(xí)等技術(shù),構(gòu)建出更加精細(xì)化的管理體系和更高效的生產(chǎn)模式。例如,借助自然語(yǔ)言處理技術(shù),客服機(jī)器人在響應(yīng)客戶咨詢時(shí)表現(xiàn)出了前所未有的效率與準(zhǔn)確率;在制造業(yè)中,通過(guò)智能算法優(yōu)化生產(chǎn)流程,減少資源浪費(fèi),大幅提升了生產(chǎn)效率。從垂直融合到泛化應(yīng)用,人工智能正憑借全面連接、信息共享、上下聯(lián)動(dòng)和資源整合等優(yōu)勢(shì),正深度激活各行各業(yè)的'脈絡(luò)',推動(dòng)各行業(yè)已普遍啟動(dòng)AI轉(zhuǎn)型,智能成為一種生產(chǎn)力被認(rèn)同并發(fā)揮作用劃與戰(zhàn)略更新的重要抓手。隨著企業(yè)不斷深入智能化轉(zhuǎn)型,對(duì)智能化價(jià)值的認(rèn)知將不斷提升,對(duì)價(jià)值量化的需求將更加迫切,企業(yè)將持續(xù)關(guān)注量化價(jià)值的相關(guān)工作,并將其作為推動(dòng)智能化轉(zhuǎn)型的重要手段。1.3數(shù)字經(jīng)濟(jì)迎多重政策利好,驅(qū)動(dòng)數(shù)字中國(guó)發(fā)展提質(zhì)提速 更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”4濟(jì)發(fā)展,加強(qiáng)數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局"。2024年3月,數(shù)字經(jīng)濟(jì)再次被寫(xiě)入政府工作報(bào)告中,并有了更具體的發(fā)展路徑和目標(biāo),將"大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè),加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力"作為2024年政府工作的首項(xiàng)任務(wù),四個(gè)重點(diǎn)方向開(kāi)展。2024年7月,黨的二十屆三中全會(huì)強(qiáng)調(diào),要健全因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力體制機(jī)制,健全促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合制度。經(jīng)濟(jì)活力日益澎湃。中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模41.5%o a規(guī)模(萬(wàn)億元)oGDP占比(%)41.5%o36.2%。50.238.36.2%。50.232.9%32.9%.45.539.231.335.8.2017201820192020202120222023 更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”5——來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告（2024）》些障礙,才能充分釋放AI的潛力,推動(dòng)企業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型的縱深發(fā)展。未來(lái),隨著技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步與應(yīng)用的不斷深化,人工智能將在更多領(lǐng)域展現(xiàn)出其獨(dú)特的價(jià)值與魅力,引領(lǐng)企業(yè)加速邁向智能化轉(zhuǎn)型 更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”6二、以AI2.0升級(jí)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型方法論在新技術(shù)不斷涌現(xiàn)、客戶需求日益多元化的背景下,智能化轉(zhuǎn)型已成為各行業(yè)順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必由之路。在這一轉(zhuǎn)型過(guò)程中,新興科技與各產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的深度融合逐漸加速,與企業(yè)的創(chuàng)新和變革目標(biāo)相互契合,為提升運(yùn)營(yíng)效率和變革業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的核心動(dòng)力源?？蛻舻姆?wù)案例,總結(jié)出一套企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型框架。這套又要回歸實(shí)踐,始終秉持"動(dòng)態(tài)迭代、與時(shí)俱進(jìn)"的理念,通過(guò)企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型實(shí)踐和行業(yè)賦能行動(dòng),將實(shí)際操作中積累的經(jīng)驗(yàn)融入到理論模型中,逐步形成2024年AI重塑后的“企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型框架”和“企業(yè)智能化成熟度模型”的迭代過(guò)程也進(jìn)行了充分的測(cè)試評(píng)估和驗(yàn)證:我們邀請(qǐng)了近以企業(yè)視角審視轉(zhuǎn)型框架和成熟度模型。經(jīng)過(guò)吸納意見(jiàn)、迭代更新,本轉(zhuǎn)型框架和成熟度模型獲得了業(yè)界廣泛高度評(píng)價(jià),各項(xiàng)認(rèn)可度指標(biāo)平均分均達(dá)到4分以常認(rèn)可”的企業(yè)占比為84%,多名受訪企業(yè)表示:轉(zhuǎn)型框架和成熟度模型(評(píng)估問(wèn)卷)結(jié)構(gòu)科學(xué)、設(shè)計(jì)合理,在理論上的解釋力和實(shí)踐上的指導(dǎo)價(jià)值日益成熟。 更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”7——本報(bào)告調(diào)研反饋數(shù)據(jù)2.1企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型框架重構(gòu)混合AI數(shù)字底座一原則,在企業(yè)自身轉(zhuǎn)型實(shí)踐基礎(chǔ)上,廣泛吸收業(yè)界已有研究成果,參考來(lái)自政案提供商等多方面的成熟度研究體系,進(jìn)行系統(tǒng)化的補(bǔ)對(duì)于企業(yè)而言,智能化轉(zhuǎn)型是一個(gè)系統(tǒng)性和復(fù)雜性的工程,不僅要具有行業(yè)源投入、業(yè)務(wù)范圍等內(nèi)在因素的影響。基于此,企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型框架必須在普遍 更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”8與2023年版企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型框架相比,今年的企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型框架抓住了最新的AI技術(shù)趨勢(shì),緊密跟隨企業(yè)AI應(yīng)用落地趨勢(shì),進(jìn)行了繼承和創(chuàng)新。繼承和保持的部分包括:設(shè)、組織與文化變革等分解為四大關(guān)鍵領(lǐng)域,進(jìn)行全面、系統(tǒng)布局,以幫助企業(yè)突破發(fā)展瓶頸、增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)、高質(zhì)量數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投入、推動(dòng)組織和文化變革等多維度、系統(tǒng)性地推進(jìn)企業(yè)智發(fā)展和創(chuàng)新的部分包括:新趨勢(shì)和在企業(yè)的落地進(jìn)展,進(jìn)一步凸顯"AI基礎(chǔ)設(shè)施"的重要性,強(qiáng) 更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”9必然趨勢(shì)。要AI基礎(chǔ)設(shè)施,同時(shí),也需要AI運(yùn)行所需的替代之勢(shì),是企業(yè)混合AI應(yīng)用落地所必須的,企業(yè)也必須遵循這樣的方1.三大價(jià)值:以價(jià)值為導(dǎo)向如今,隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展,人工智能已經(jīng)逐漸滲透到企業(yè)運(yùn)營(yíng)的方方智能化轉(zhuǎn)型是價(jià)值創(chuàng)造的過(guò)程,是順應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢(shì),不斷深化應(yīng)用新一代信息技術(shù),加速業(yè)務(wù)優(yōu)化升級(jí)和創(chuàng)新轉(zhuǎn)型,培育發(fā)展新動(dòng)能,創(chuàng)造、傳遞并獲取新價(jià)值的過(guò)程。智能化價(jià)值效益按照價(jià)值作用點(diǎn)可分為三大價(jià)值,即企業(yè)運(yùn)營(yíng)價(jià)值、戰(zhàn)略價(jià)值、行業(yè)和社首先要提到的是運(yùn)營(yíng)價(jià)值,這是企業(yè)最為顯而易見(jiàn)、最為關(guān)注的價(jià)值主張,中,降本提效指的是通過(guò)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)及智能技術(shù)應(yīng)用,優(yōu)化研/產(chǎn)/供等業(yè)務(wù)流程、提升運(yùn)營(yíng)和決策質(zhì)量、降低資源浪費(fèi)、提高人員、設(shè)備等的產(chǎn)出率,持續(xù)改善全銷售手段,實(shí)時(shí)洞察客戶需求、精準(zhǔn)觸達(dá)客戶、持續(xù)產(chǎn)品創(chuàng)新,持續(xù)增長(zhǎng)、創(chuàng)收創(chuàng)利;提升客戶體驗(yàn),指的是通過(guò)數(shù)字化平臺(tái)和智能運(yùn)營(yíng)技術(shù),持續(xù)獲取和運(yùn)營(yíng)客戶,創(chuàng)新個(gè)性化、智能化服務(wù)體驗(yàn),提升客戶滿意 更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”其次是戰(zhàn)略價(jià)值,包括了創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式、打造新增長(zhǎng)引擎,以及韌性發(fā)展的平臺(tái)&生態(tài)模式、訂閱模式等創(chuàng)新模式,建立新戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì);打造新增長(zhǎng)引擎,指的是挖掘內(nèi)外部數(shù)字價(jià)值潛力,推出全新的數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)或?qū)ΜF(xiàn)有產(chǎn)品做數(shù)字技術(shù)及數(shù)字化組織,敏銳感知環(huán)境變化,動(dòng)態(tài)調(diào)整適應(yīng)多變環(huán)境,提高企業(yè)韌性最后則是行業(yè)和社會(huì)價(jià)值。對(duì)一些先行者或富有社會(huì)責(zé)任感的企業(yè)而言,此類價(jià)值體現(xiàn)了企業(yè)的更高追求。這類企業(yè)推動(dòng)智能化轉(zhuǎn)型不僅關(guān)注自身發(fā)展,還積極引領(lǐng)整個(gè)行業(yè)的轉(zhuǎn)型進(jìn)程。包括兩個(gè)方面:一是推動(dòng)行業(yè)變革,企業(yè)通過(guò)開(kāi)放企業(yè)數(shù)字化/智能化平臺(tái)和轉(zhuǎn)型實(shí)踐,帶動(dòng)整個(gè)上下游,打造開(kāi)放生態(tài),賦能和推動(dòng)行業(yè)整體升級(jí),從而讓企業(yè)自身以更加無(wú)可撼動(dòng)的地位引領(lǐng)產(chǎn)業(yè);二是踐行ESG,通過(guò)智能化技術(shù),企業(yè)能夠更有效地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù),促進(jìn)包遠(yuǎn)價(jià)值。2.四個(gè)維度:引入智能體,體系化推進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型混合AI的數(shù)字底座、以及組織與文化變革等四大維度有機(jī)推動(dòng)、動(dòng)態(tài)迭代,從1)智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略具有綱舉目張的作用。首先,企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中應(yīng)明 更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”確并制定清晰的戰(zhàn)略目標(biāo)。企業(yè)需要通過(guò)充分研討和論證,并在企業(yè)上下達(dá)成普遍共識(shí)。愿景和目標(biāo),是對(duì)智能化轉(zhuǎn)型的結(jié)果和效果的憧憬和預(yù)設(shè),需要達(dá)成一層級(jí)達(dá)成共識(shí)。通常情況下,智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略需解決以下關(guān)鍵問(wèn)題:首先,智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的基石在于明確的愿景和目標(biāo)。多數(shù)企業(yè)會(huì)用簡(jiǎn)潔的一句話來(lái)概述這一愿景,它不僅是對(duì)智能化轉(zhuǎn)型成果的展望,也是在對(duì)未來(lái)進(jìn)行前瞻性的布局。而愿景與目標(biāo)的設(shè)立,往往需要高層管理者的深度參與共識(shí),確保這一方向在最高管理層級(jí)達(dá)成一致。內(nèi)部論證通常自上而下進(jìn)行,從企業(yè)整體的愿景和核心目標(biāo)出發(fā),結(jié)合當(dāng)前業(yè)務(wù)痛點(diǎn)和其他企業(yè)的成功實(shí)踐進(jìn)行深入分析,在愿景和戰(zhàn)略共識(shí)之下,還需要分解和制定分階段的轉(zhuǎn)型藍(lán)圖。轉(zhuǎn)型藍(lán)圖一系。新IT技術(shù)架構(gòu)是總體需要保持穩(wěn)定,但要根據(jù)技術(shù)趨勢(shì)和需求變化,保持動(dòng)態(tài)迭代和細(xì)化。實(shí)施路線圖一般分解到3-5年,明確不同年份的重點(diǎn)任務(wù)和里程碑,把握轉(zhuǎn)型的合理節(jié)奏。同時(shí),轉(zhuǎn)型的總投資規(guī)劃與管理體系將包含詳細(xì)的成本效益分析,指導(dǎo)企業(yè)合理分配預(yù)算,并通過(guò)動(dòng)態(tài)預(yù)算管理體系在實(shí)施過(guò)程中在制定戰(zhàn)略的過(guò)程中,高層決策是關(guān)鍵,但戰(zhàn)略共識(shí)的達(dá)成過(guò)程也非常重要。更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”非單純由一把手向團(tuán)隊(duì)傳達(dá)戰(zhàn)略意圖,而是高層管理者在分享自己戰(zhàn)略思考的基轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和轉(zhuǎn)型藍(lán)圖形成共識(shí)時(shí),才能防止出現(xiàn)戰(zhàn)略高高在上、無(wú)法落地的情況,也可避免部門間各自為政、資源分散,甚至平臺(tái)功能重復(fù)建設(shè)等問(wèn)題,確保戰(zhàn)略2)智能業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)智能業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)作為企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的核心活動(dòng),直接關(guān)系到企業(yè)的實(shí)際收益和發(fā)展的需求。智能業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的主要內(nèi)容是搭建敏捷柔性的數(shù)字化業(yè)務(wù)中臺(tái),推動(dòng)此外,它還要求建立企業(yè)內(nèi)部統(tǒng)一的智能運(yùn)營(yíng)管理體系,貫穿整個(gè)價(jià)值鏈流程。在智能業(yè)務(wù)持續(xù)深入的背景下,伴隨著企業(yè)AIAgent(企業(yè)智能體)的逐步落地,企業(yè)甚至可以重新設(shè)計(jì)其價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程,從而創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式。對(duì)于企業(yè)價(jià)值鏈中的各業(yè)務(wù)部門來(lái)說(shuō),探索新的應(yīng)用場(chǎng)景,利用最新的智能化工具來(lái)提升業(yè)務(wù)效率和創(chuàng)新能力尤為重要。具體而言,主要包括:(1)智能產(chǎn)品創(chuàng)新:通過(guò)產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)新體系的數(shù)字化,提高研發(fā)效率。依等技術(shù)進(jìn)行輔助決策,從而實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)、動(dòng)態(tài)優(yōu)化,質(zhì)量。例如,企業(yè)可利用生成式AI進(jìn)行產(chǎn)品的概念設(shè)計(jì);或者通過(guò)整合內(nèi)外部今年的企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型框架在研發(fā)創(chuàng)新模塊方面進(jìn)行了差異化的個(gè)性化設(shè)計(jì),依據(jù)行業(yè)和場(chǎng)景的不同,劃分為硬件研發(fā)、軟件研發(fā)成熟度模型。更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”針對(duì)智能產(chǎn)品研發(fā)硬件,企業(yè)可以從以下角度探索:是否實(shí)現(xiàn)了研發(fā)流程的數(shù)字化貫通?是否運(yùn)用AI算法與虛擬仿真技術(shù)輔助研發(fā)?針對(duì)智能產(chǎn)品研發(fā)軟件,企業(yè)可從以下角度探索:是否實(shí)現(xiàn)了企業(yè)研發(fā)體系的知識(shí)共享與智能化賦能?(2)智能供應(yīng)鏈:對(duì)于制造、零售、醫(yī)療等行業(yè)來(lái)講,供應(yīng)鏈能力是"內(nèi)核實(shí)力"。智能供應(yīng)鏈包括,需求管理、采購(gòu)計(jì)劃、生產(chǎn)計(jì)劃、訂單履約計(jì)劃以及運(yùn)輸管理等流程自動(dòng)化;梳理和整合客戶需求平臺(tái)、物料需求計(jì)劃、供應(yīng)商信息等系統(tǒng);供應(yīng)鏈的數(shù)字化、在線化協(xié)作,建立預(yù)測(cè)到采購(gòu)、訂單到收款等流程的高度自動(dòng)化等。在工業(yè)領(lǐng)域,智能制造具有大展拳腳的空間,落地智能排產(chǎn)、智能檢測(cè)等AI應(yīng)用,端到端的智能決策分析等,探尋生產(chǎn)過(guò)程的精細(xì)排程、預(yù)測(cè)性設(shè)備維護(hù)、智能質(zhì)量檢測(cè)、自動(dòng)物料調(diào)配、工業(yè)機(jī)器人等多種智能化場(chǎng)景,構(gòu)建智能供應(yīng)鏈重點(diǎn)聚焦以下四個(gè)方面:一是核心環(huán)節(jié)自動(dòng)化,引入MRP(物料需求計(jì)劃) 更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”二是全流程數(shù)據(jù)整合,通過(guò)整合上下游數(shù)據(jù)平臺(tái)和物料需求系統(tǒng),構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò),提升協(xié)同效率和響應(yīng)速度。能力。四是智慧決策支持,基于行業(yè)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)智能供應(yīng)鏈"智慧大腦",結(jié)合工業(yè)打造智能供應(yīng)鏈體系通?？梢詮囊韵聨讉€(gè)問(wèn)題出發(fā)思考:是否實(shí)現(xiàn)了上下游數(shù)據(jù)平臺(tái)的全面打通與整合?是否通過(guò)AI算法、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提升了全流程的自動(dòng)化水平?是否形成了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的多方協(xié)同生態(tài)體系?(3)智能營(yíng)銷。營(yíng)銷費(fèi)用通常是企業(yè)的一大支出,因此提升營(yíng)銷投資回報(bào)據(jù)驅(qū)動(dòng)的策略優(yōu)化,通過(guò)建立全渠道數(shù)字營(yíng)銷接觸點(diǎn),整合分散的數(shù)據(jù)資源,并應(yīng)用大數(shù)據(jù)客戶細(xì)分和標(biāo)簽體系來(lái)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展,其以大幅提升企業(yè)的營(yíng)銷效率,優(yōu)化成本,并顯著增強(qiáng)客戶體驗(yàn)。更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”企業(yè)構(gòu)建智能營(yíng)銷體系的切入點(diǎn)包括以下問(wèn)題:使用率和效果如何?.企業(yè)是否建立了客戶全生命周期的系統(tǒng)化數(shù)據(jù)整合和統(tǒng)一管理機(jī)制?.是否設(shè)定明確的營(yíng)銷ROI指標(biāo)和KPI評(píng)估標(biāo)準(zhǔn),定期開(kāi)展基于數(shù)據(jù)的優(yōu)化評(píng)估?(4)智能銷售:統(tǒng)一的銷售管理系統(tǒng)提升商機(jī)跟進(jìn)效率、提高贏單率,數(shù)細(xì)分等場(chǎng)景的應(yīng)用等。智能化銷售的核心在于全鏈路數(shù)據(jù)的整合與分析,AI應(yīng)用場(chǎng)景的識(shí)別和定義,合適的AI算法的應(yīng)用。這能夠?yàn)殇N售策略的構(gòu)建智能銷售體系的關(guān)鍵考量包括以下方面:全渠道和全流程的銷售數(shù)據(jù)是否實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)化整合,消除了數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題?分析銷售執(zhí)行效果等?(5)智慧客服:客戶服務(wù)智能化主要體現(xiàn)在客戶信息的統(tǒng)一整合、多媒體 更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”渠道接入、服務(wù)流程的數(shù)據(jù)拉通,以及智能客服機(jī)器人和虛擬數(shù)字人等AI技術(shù)誠(chéng)度,并有助于形成服務(wù)、復(fù)購(gòu)和口碑傳播的閉環(huán),創(chuàng)造更高的業(yè)智慧客服體系時(shí)的思考包括:.是否應(yīng)用生成式AI技術(shù)或服務(wù)智能體以提高服務(wù)效率?客戶全生命周期的數(shù)據(jù)系統(tǒng)是否實(shí)現(xiàn)整合?據(jù)互通互聯(lián)?企業(yè)是否沉淀經(jīng)驗(yàn),形成智能化服務(wù)體系?是否利用通過(guò)AI預(yù)測(cè)主動(dòng)優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量,為客戶提供個(gè)性化服務(wù)?(6)智能運(yùn)營(yíng)管理:建立企業(yè)級(jí)智能化運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng),通過(guò)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行全面判斷和決策,能夠讓企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),達(dá)到實(shí)時(shí)和科學(xué)決點(diǎn)包括:是否實(shí)現(xiàn)了職能數(shù)據(jù)融合和一體化運(yùn)行?企業(yè)是使用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等工具?實(shí)現(xiàn)從敏捷分析到智能決策? 更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”通過(guò)在各個(gè)核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)引入智能化應(yīng)用,企業(yè)得以系統(tǒng)化提升從營(yíng)銷、銷無(wú)法滿足企業(yè)在快速變化的市場(chǎng)環(huán)境、迅速發(fā)展的AI技術(shù),需要從架構(gòu)層面,實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的靈活性、敏捷性和智能化。傳統(tǒng)以CPU難以滿足大模型和基于大模型的智能體對(duì)算力的高需求。因此,我們的企業(yè)智能””能力,還能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的高效流動(dòng)和共享,為企業(yè)智能化應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)的底層支?AI基礎(chǔ)設(shè)施:以高性能異構(gòu)AI算力為底座,構(gòu)建算力網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)融合的智能計(jì)算體系,實(shí)現(xiàn)AI計(jì)算、通用計(jì)算、存儲(chǔ)和應(yīng)用需求的彈性調(diào)度。?混合云平臺(tái):以彈性、統(tǒng)一管理架構(gòu)為底座,構(gòu)建云上資源與本地資源協(xié)同、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)高效融合的云計(jì)算平臺(tái),滿足企業(yè)多樣化業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)合規(guī)的更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”?AI技術(shù)平臺(tái):建立、提供構(gòu)建、訓(xùn)練、部署和優(yōu)化人智能體與所需的基礎(chǔ)?智能運(yùn)維:實(shí)現(xiàn)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用的自動(dòng)化運(yùn)維,提高系統(tǒng)穩(wěn)定性、可?全棧安全:建立全方位的安全防護(hù)體系,保障企業(yè)在使用AI及傳統(tǒng)應(yīng)用其中,智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)是實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能體建設(shè)的關(guān)鍵。通過(guò)構(gòu)建智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái),企業(yè)可以低代碼甚至無(wú)代碼地快速開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練和部署各種智能體,通過(guò)"試一試"、"調(diào)一調(diào)"的方式迭代優(yōu)化,從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的徹底智能重構(gòu),從而數(shù)字底座,企業(yè)可以更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的持續(xù)增長(zhǎng)。在構(gòu)建混合AI數(shù)字底座的過(guò)程中,企業(yè)需要注意以下幾點(diǎn):?計(jì)算資源優(yōu)化:儲(chǔ)備AI服務(wù)器集群,以及專用的高速SSD陣列、高速?數(shù)據(jù)清晰與知識(shí)整合:確保多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的有效整合和質(zhì)量管控,以支?跨平臺(tái)兼容性:設(shè)計(jì)開(kāi)放的架構(gòu),支持不同AI技術(shù)、平臺(tái)和硬件的無(wú)縫對(duì)接,增強(qiáng)系統(tǒng)的靈活性和可擴(kuò)展性。更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”?安全與隱私保護(hù):加強(qiáng)數(shù)據(jù)加密、身份驗(yàn)證及訪問(wèn)控制等安全措施,確?可持續(xù)性與靈活升級(jí):建立可持續(xù)的底座架構(gòu),支持隨時(shí)進(jìn)行技術(shù)更新和功能擴(kuò)展,保持系統(tǒng)的長(zhǎng)期適應(yīng)性。4)組織與文化變革組織與文化是智能化轉(zhuǎn)型的基石。打造一個(gè)敏捷高效的智能化組織,需要IT與業(yè)務(wù)深度融合,并構(gòu)建起一支由專業(yè)AI人才組成的精銳團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)培育一種開(kāi)放創(chuàng)新、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)文化,以激發(fā)員工的創(chuàng)造力,推動(dòng)智能化轉(zhuǎn)型。要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),企業(yè)可以從以下幾個(gè)方面入手:?建立智能驅(qū)動(dòng)組織:是否已將智能化技術(shù)(AI)嵌入到組織架構(gòu)的各個(gè)策效率和精準(zhǔn)度?此外,是否有專門的團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)推動(dòng)智能化戰(zhàn)略的落地,并確保與公司整體戰(zhàn)略的協(xié)調(diào)一致??AI人才建設(shè):是否已建立針對(duì)AI領(lǐng)域的長(zhǎng)期人才發(fā)展計(jì)劃,涵蓋招聘、培養(yǎng)、激勵(lì)等多個(gè)方面?是否專注于培養(yǎng)復(fù)合型A?智能創(chuàng)新文化:是否在企業(yè)文化中注重智能創(chuàng)新,鼓勵(lì)跨部門合作和知識(shí)共享,推動(dòng)全員參與創(chuàng)新實(shí)踐?是否建立了開(kāi)放的創(chuàng)新機(jī)制,鼓勵(lì)員工提出創(chuàng)意并轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用,提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力?數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一場(chǎng)全方位的變革,不僅涉及技術(shù)層面,更需要組織和文化的 更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”深度變革。企業(yè)需要將智能化思維融入到每一個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),從戰(zhàn)略規(guī)劃到日常運(yùn)營(yíng),從產(chǎn)品研發(fā)到客戶服務(wù),全面提升組織的智能化能力。2.2企業(yè)智能化成熟度模型企業(yè)智能化成熟度模型,可以幫助企業(yè)準(zhǔn)確診斷自身智能化轉(zhuǎn)型所處的階段年的劃分標(biāo)準(zhǔn)和原則,共分為L(zhǎng)1至L5共五個(gè)水平,包括:尚處于基礎(chǔ)信息化建 (開(kāi)始搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)),探索嘗試智能化應(yīng)用的L2;全面數(shù)字底座,明確智能化專項(xiàng)戰(zhàn)略,建立企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái),開(kāi)始推進(jìn)AI技術(shù)試點(diǎn)場(chǎng)景應(yīng)用的L3;智能技術(shù)全面普及,價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)開(kāi)始應(yīng)用AI,探索智能體應(yīng)用的L4;新IT技術(shù)與人工智能技術(shù)與業(yè)務(wù)全面融合,企業(yè)智能體在多場(chǎng)景落地,賦能行業(yè)變革的L5o迭代。隨之而來(lái)的,我們對(duì)成熟度量表也做了刷新,主要的變化在于,針對(duì)智能業(yè)智能體的布局、探索、應(yīng)用的水平,希望這些新要求、高要更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”這一水平的企業(yè)通常僅在部分業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中,因應(yīng)客戶和行業(yè)的壓力被動(dòng)接觸數(shù)字化應(yīng)用,或是零散地使用單一智能化產(chǎn)品,比如增加電商功能或投放數(shù)字廣告。其核心業(yè)務(wù)逐步實(shí)現(xiàn)信息化和流程標(biāo)準(zhǔn)化,但智能化應(yīng)用尚未形成整體解決此階段的企業(yè)重在通過(guò)信息系統(tǒng)提升運(yùn)營(yíng)效率,例如借助線上渠道拓展銷售,提高一定程度的運(yùn)營(yíng)效率,并實(shí)現(xiàn)有限的降本增效。然而,由于缺乏全化戰(zhàn)略,IT部門仍以設(shè)備采購(gòu)和維護(hù)為主,未能充分利用智能技術(shù)來(lái)為企業(yè)帶來(lái)更深層次的效益,數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的效果相對(duì)有限。業(yè)務(wù)部門基本完成了信息化建設(shè),能夠收集并產(chǎn)生數(shù)據(jù),形成初步的數(shù)字資產(chǎn)。部分業(yè)務(wù)部門已開(kāi)始自主制定數(shù)字化戰(zhàn)略,并在內(nèi)部搭建各自的數(shù)據(jù)中臺(tái),如商機(jī)管理系統(tǒng)、客服平臺(tái)等,用以支持專題數(shù)據(jù)分析和流程優(yōu)化。此外,企業(yè)逐步更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”意識(shí)到統(tǒng)一數(shù)字化戰(zhàn)略的重要性,但尚未形成跨部門的系統(tǒng)規(guī)提升客戶體驗(yàn)等方面的價(jià)值,而部門級(jí)別的數(shù)據(jù)平臺(tái)和智能化應(yīng)用的初步成效也在推動(dòng)各部門繼續(xù)加深數(shù)字化投入,推動(dòng)更具深度的處在這一水平的企業(yè),已在公司層面制定了智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,并在組織內(nèi)達(dá)數(shù)字底座,包括云、邊緣計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施以及技術(shù)中臺(tái),臺(tái),為更廣泛的智能化應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。同時(shí),企業(yè)已設(shè)立專門部門來(lái)牽頭數(shù)到達(dá)L3水平的企業(yè),對(duì)智能化轉(zhuǎn)型的追求已不再局限于提升運(yùn)營(yíng)效率,而是逐步轉(zhuǎn)向?qū)崿F(xiàn)更具戰(zhàn)略意義的價(jià)值。通過(guò)統(tǒng)一的數(shù)字底座,企業(yè)能夠支持創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式的探索,實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略升級(jí),進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)潛能和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。4)L4智能運(yùn)營(yíng)處在這一水平的企業(yè),已實(shí)現(xiàn)數(shù)字底座的全面云化與中臺(tái)化,依托公司統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)展全價(jià)值鏈的數(shù)字化運(yùn)營(yíng),確保數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策和流程優(yōu)化覆蓋業(yè)出大量數(shù)字化和AI人才,逐漸形成以數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的企業(yè)文化,智能技術(shù)達(dá)到L4水平的企業(yè),其智能化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略價(jià)值已愈加明顯,不僅在全價(jià)值鏈中實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)和AI的深度融合,還能支持融合零售 更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式。部分企業(yè)借助數(shù)據(jù)智能,打造出新的增長(zhǎng)引擎,如智能化產(chǎn)品研發(fā)、智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和智能預(yù)測(cè)服務(wù)等,通過(guò)跨部門的協(xié)同效應(yīng)強(qiáng)化企業(yè)的韌性發(fā)展能力,推動(dòng)持續(xù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)拓展。處在這一水平的企業(yè),往往是行業(yè)的領(lǐng)軍者,已實(shí)現(xiàn)新IT技術(shù)與業(yè)務(wù)活動(dòng)的全面融合,不斷探索和沉淀智能化的內(nèi)生實(shí)踐,創(chuàng)新出新的解決方案和智能化產(chǎn)品。部分企業(yè)甚至布局自有大模型,并在多場(chǎng)景的態(tài)度分享智能化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn),推動(dòng)行業(yè)生態(tài)的整體升級(jí)。達(dá)到L5水平的企業(yè),智能化戰(zhàn)略的運(yùn)營(yíng)價(jià)值與戰(zhàn)略價(jià)值已得到全面釋放,智能化內(nèi)生實(shí)踐沉淀出全新解決方案、產(chǎn)品智能化創(chuàng)新打造出全新服務(wù),成為企業(yè)新增長(zhǎng)引擎,賦能行業(yè)變革。通過(guò)不斷迭代深化價(jià)值目標(biāo),業(yè)務(wù)與IT的深度融特質(zhì)。這些企業(yè)不僅總結(jié)轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn),逐步工具化、平臺(tái)化,還通過(guò)對(duì)外賦能,積極服務(wù)與引領(lǐng)行業(yè)的智能化升級(jí)潮流,成為行業(yè)變革的重要推更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”綜上所述,智能化成熟度模型不僅關(guān)注企業(yè)的顯性價(jià)值鏈環(huán)節(jié),還包括組織、一發(fā)展水平時(shí),既要有優(yōu)先重點(diǎn)建設(shè),又要注重均衡發(fā)展,更要關(guān)注其短板能力。如果同一成熟度水平下,各能力子域發(fā)展不平衡,或者各能力間差距較大,從長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展來(lái)看,會(huì)影響整個(gè)企業(yè)的健康、可 更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”三、智能化轉(zhuǎn)型2.0:挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存覆蓋包括制造、公共事業(yè)、交通、能源、建筑、金融、流通、醫(yī)療衛(wèi)生、專業(yè)服架"四大維度和"企業(yè)智能化成熟度模型"五級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)和體系,并結(jié)合2022年、2023年、2024年度組織的多場(chǎng)行業(yè)專家和客戶訪談反饋結(jié)果,能化評(píng)估量表融合最新的生成式AIAI大模型、AI智能體等理念進(jìn)一步迭代問(wèn)卷始終圍繞企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略及轉(zhuǎn)型價(jià)值和目標(biāo),選取關(guān)鍵維度構(gòu)建對(duì)標(biāo)模型,依托第三方專業(yè)調(diào)研平臺(tái)及企業(yè)私域運(yùn)營(yíng)平臺(tái),廣泛邀請(qǐng)目標(biāo)客戶,建立樣本數(shù)據(jù)庫(kù),動(dòng)態(tài)開(kāi)展企業(yè)間、行業(yè)間的橫向?qū)?biāo)。2024年的企業(yè)智能化成熟度調(diào)研,終收回841份有效問(wèn)卷,在樣本數(shù)量和結(jié)構(gòu)平衡性上與2023年保持基本一致,比,與評(píng)估體系深度融合,為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析、趨勢(shì)研判等提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。同時(shí),參與調(diào)研的人員主要以公司高層管理人員,如企業(yè)"一把手"、CIO、 更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”、據(jù)的客觀性和科學(xué)性。(具體信息詳見(jiàn)附錄)的不同權(quán)重進(jìn)行加權(quán)平均計(jì)算,得出最終的成熟度得分,計(jì)算公式為:成熟度總業(yè)的智能化成熟度越高。受數(shù)據(jù)可獲得性和指標(biāo)覆蓋面等客觀因素限制,本成熟熟度得分作為長(zhǎng)期觀察和分析行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的參考和依據(jù),進(jìn)而為中國(guó)企業(yè)提再次強(qiáng)調(diào)的是:本調(diào)研仍然在持續(xù)進(jìn)行中,越來(lái)越多的企業(yè)正在或即將參與到智能化成熟度評(píng)估中。報(bào)告會(huì)以年度迭代更新的方式,持續(xù)跟蹤和監(jiān)測(cè)行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r。粗放式發(fā)展時(shí)代漸行漸遠(yuǎn),在走向不確定的未來(lái)道路上,企業(yè)非常榮幸能在行業(yè)的轉(zhuǎn)型變革中貢獻(xiàn)一份力量,在推進(jìn)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展方面發(fā)揮3.1企業(yè)運(yùn)營(yíng)價(jià)值仍是第一訴求,同時(shí)戰(zhàn)略價(jià)值日益凸顯隨著科技的不斷進(jìn)步,智能化的戰(zhàn)略價(jià)值日益凸顯,已成為企業(yè)在激烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出的關(guān)鍵因素。同時(shí),智能化轉(zhuǎn)型成為推動(dòng)行業(yè)進(jìn)步和社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的重要力量。企業(yè)對(duì)智能化的未來(lái)價(jià)值期待更加理性和務(wù)實(shí),追求多元價(jià)值,努力平衡長(zhǎng)中短期利益。在當(dāng)今經(jīng)濟(jì)格局中,新質(zhì)生產(chǎn)力概念的興起為企業(yè)發(fā)展注入了新的活力與挑戰(zhàn)。企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型作為契合新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展趨勢(shì)的關(guān)鍵路徑,正深刻改變著化配置以及可持續(xù)發(fā)展,在這一理念的指引下,企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型在多個(gè)維度展現(xiàn)出獨(dú)特的價(jià)值和成效,盡管面臨一些瓶頸,但整體上為企業(yè)的持續(xù)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。從智能化已帶來(lái)的價(jià)值來(lái)看,相比過(guò)去兩年,戰(zhàn)略價(jià)值的作用一直在穩(wěn)步提著科技的進(jìn)步,創(chuàng)新作為智能化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力,正逐漸成為新質(zhì)生產(chǎn)力的第一要?jiǎng)?wù),引領(lǐng)企業(yè)踏上全新的發(fā)展征程。智能化轉(zhuǎn)型為企業(yè)提供了新的業(yè)務(wù)模式和發(fā)展路徑,通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式的創(chuàng)新,企業(yè)能夠開(kāi)拓新的市場(chǎng)領(lǐng)域,創(chuàng)造新的收入來(lái)源。例如,利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷和客戶關(guān)系管理,可以大幅提升客戶滿意度和忠誠(chéng)度;通過(guò)智能制造和自動(dòng)化生產(chǎn)線,企業(yè)能夠提高生產(chǎn)效率,降低運(yùn)營(yíng)成本,從而在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)。以及政府和行業(yè)龍頭企業(yè)的共同推動(dòng),使得行業(yè)和社會(huì)價(jià)值成效在2024年開(kāi)始逆轉(zhuǎn)。從行業(yè)層面來(lái)看,智能化轉(zhuǎn)型促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),提高了行業(yè)整體的競(jìng)爭(zhēng)力和可持續(xù)發(fā)展能力。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)通過(guò)智能化改造實(shí)現(xiàn)了綠色轉(zhuǎn)型,新興產(chǎn)業(yè)則在智能化的驅(qū)動(dòng)下迅速崛起,為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)注入了新的活力。同時(shí),企業(yè)積極履行社會(huì)責(zé)任,改善了社會(huì)環(huán)境,促進(jìn)了社會(huì)和諧發(fā)展。這一逆轉(zhuǎn)表明企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型不僅是企業(yè)自身發(fā)展的需要,也是推動(dòng)行業(yè)進(jìn)步和社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的重要力量。從對(duì)未來(lái)價(jià)值創(chuàng)造的期待方面來(lái)看,與去年保持一致,企業(yè)最期待的三大智能化價(jià)值提升依然以運(yùn)營(yíng)價(jià)值為核心:通過(guò)智能化驅(qū)動(dòng)主營(yíng)增長(zhǎng)、提升客戶體驗(yàn)以及降本提效。這不僅反映了企業(yè)在當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境下對(duì)自身發(fā)展需求的深刻理解,也預(yù)示著智能化技術(shù)在企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理中的深度融合將持續(xù)為企業(yè)創(chuàng)造顯著價(jià)值。此外,相比2023年,企業(yè)更加期待三方面的智能化價(jià)值提升:提升客戶體驗(yàn)、建立韌性發(fā)展能力、推動(dòng)行業(yè)變革,這三方面分別對(duì)應(yīng)三大價(jià)值,這不僅反映了企業(yè)在復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境中對(duì)自身發(fā)展戰(zhàn)略的深入思考,更體現(xiàn)了其努更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”提升客戶體驗(yàn)?zāi)軌蛟诙唐趦?nèi)帶來(lái)客戶滿意度和忠誠(chéng)度的提升,為企業(yè)創(chuàng)造直接收益,同時(shí)從長(zhǎng)期助力品牌建設(shè);建立韌性發(fā)展能力有助于企業(yè)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)不確定性,確保中長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展;推動(dòng)行業(yè)變革則是企業(yè)基于長(zhǎng)期戰(zhàn)略布局,引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì),實(shí)現(xiàn)自身與行業(yè)共同成長(zhǎng)的關(guān)鍵舉措。在未來(lái)的發(fā)展中,企業(yè)應(yīng)繼續(xù)堅(jiān)定智能化轉(zhuǎn)型的步伐,合理配置資源,充分發(fā)揮智能化技術(shù)在這三個(gè)方面的作用,以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的宏偉目標(biāo),在不斷變化的市場(chǎng)環(huán)境中保持競(jìng)爭(zhēng)力,為經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展貢獻(xiàn)更大力量。3.2企業(yè)在短暫回調(diào)中積極醞釀加速的力量1.整體而言,智能化的發(fā)展空間有待進(jìn)一步開(kāi)拓,仍有78%的企業(yè)處于L1~L3的早中期,面臨諸多結(jié)構(gòu)性問(wèn)題挑戰(zhàn)。2024年,眾多企業(yè)翹首以盼的經(jīng)濟(jì)大幅反彈并未如期而至。一個(gè)重要的事旋律。在這樣的大背景下,越來(lái)越多的企業(yè)深刻認(rèn)識(shí)到,坐等市場(chǎng)紅利重現(xiàn)、單業(yè)必須主動(dòng)出擊,一方面積極主動(dòng)地優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu),精準(zhǔn)捕捉市場(chǎng)結(jié)構(gòu)性調(diào)整過(guò)程中的增長(zhǎng)契機(jī);另一方面狠抓運(yùn)營(yíng)管理,引入更為先進(jìn)、系統(tǒng)且科學(xué)的管理模更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”式與技術(shù)手段,深挖運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)中的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn),進(jìn)而提升自身在紅海市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力。然而,當(dāng)前企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀顯示,盡管其重要性已被廣泛認(rèn)知,但整體的智能化發(fā)展空間仍亟待進(jìn)一步開(kāi)拓。數(shù)據(jù)表明,高達(dá)78%的企業(yè)仍處于L1~L3的早中期階段,且這一比例與去年相比并未改善,這一現(xiàn)象值得深入剖析。(1)技術(shù)復(fù)雜性與高成本。智能化轉(zhuǎn)型涉及到一系列復(fù)雜的技術(shù),如人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等,對(duì)于許多企業(yè)來(lái)說(shuō),理解和掌握這些技術(shù)并非易事。同時(shí),購(gòu)買、部署和維護(hù)相關(guān)的智能化設(shè)備和系統(tǒng)需要大量的資金投入,這對(duì)于一些傳統(tǒng)企業(yè)而言是沉重的負(fù)擔(dān)。例如,構(gòu)建一個(gè)完整的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),不僅需要購(gòu)買高性能的服務(wù)器和存儲(chǔ)設(shè)備,還需要投入專業(yè)的技術(shù)人員進(jìn)行系統(tǒng)搭建和數(shù)據(jù)管理,成本高昂且技術(shù)門檻較高。劃分的,這種架構(gòu)在智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中容易導(dǎo)致部門之間的溝通不暢和協(xié)作困難,阻礙了智能化技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部的全面推廣和應(yīng)用。此外,企業(yè)長(zhǎng)期形成的文化習(xí)慣也可能對(duì)智能化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生抵觸。一些企業(yè)習(xí)慣于依賴經(jīng)驗(yàn)決策,對(duì)基于數(shù)據(jù)和算法的智能化決策方式接受程度較低,缺乏創(chuàng)新和變革的文化氛圍,(3)人才短缺與技能差距。智能化轉(zhuǎn)型需要具備跨學(xué)科知識(shí)和技能的復(fù)合型人才,既懂業(yè)務(wù)又懂技術(shù)的人才在市場(chǎng)上供不應(yīng)求。企業(yè)內(nèi)部員工可關(guān)的數(shù)字化技能培訓(xùn),無(wú)法有效運(yùn)用智能化工具和技術(shù),導(dǎo)致企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中面臨人才瓶頸。例如,企業(yè)想要實(shí)施人工智能驅(qū)動(dòng)的客戶服務(wù)優(yōu)化項(xiàng)目,但內(nèi)部員工缺乏人工智能算法和機(jī)器學(xué)習(xí)模型的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用能力,需要從外部引進(jìn)人才或?qū)ΜF(xiàn)有員工進(jìn)行大規(guī)模培訓(xùn),這增加了轉(zhuǎn)型的難度和成本。更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”2.企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略得分下降明顯,成為轉(zhuǎn)型升級(jí)的最大障礙,企業(yè)面臨重新評(píng)估和調(diào)整原有智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的緊迫性與挑戰(zhàn)性在智能化轉(zhuǎn)型2.0時(shí)代的浪潮中,企業(yè)前行的道路并非一帆風(fēng)順,不少企業(yè)總體來(lái)看,相比2023年,組織與文化變革仍在持續(xù)穩(wěn)步推進(jìn),但智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)相比過(guò)去兩年,企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略方面投入相對(duì)更加謹(jǐn)慎,智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略得分下降明顯,成為轉(zhuǎn)型升級(jí)的最大障礙,這可能與外部環(huán)境的不確定性、新技術(shù)帶來(lái)的短期投入回報(bào)不明顯等因素有關(guān),企業(yè)面臨重新調(diào)整原有智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的挑戰(zhàn)。(1)外部環(huán)境不確定性加劇。首先,全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)面臨諸多不穩(wěn)定因素,貿(mào)易摩擦、地緣政治沖突以及突發(fā)公共衛(wèi)生事件等,都對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)產(chǎn)生了深張等問(wèn)題,這使得企業(yè)在進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略投入時(shí)不得不更加謹(jǐn)慎權(quán)衡。其次, 更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”私保護(hù)、反壟斷等方面的政策法規(guī)日益嚴(yán)格,企業(yè)在推進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中需要投入更多資源來(lái)確保合規(guī)運(yùn)營(yíng)。最后,盡管智能化技術(shù)整體呈現(xiàn)快速發(fā)展態(tài)勢(shì),但在一些新興技術(shù)領(lǐng)域,如量子計(jì)算、腦機(jī)接口等,技術(shù)路線仍存在較大爭(zhēng)議,(2)新技術(shù)短期投入回報(bào)不明顯。一方面,許多智能化新技術(shù)的研發(fā)需要耗費(fèi)大量時(shí)間和精力,從基礎(chǔ)研究、技術(shù)突破到產(chǎn)品化應(yīng)用,往往需要經(jīng)歷漫長(zhǎng)的過(guò)程。例如,人工智能在某些復(fù)雜領(lǐng)域(如醫(yī)療影像診斷、自然語(yǔ)言處理高級(jí)應(yīng)用等)的研究仍處于探索階段,企業(yè)需要持續(xù)投入研發(fā)資金,但短期內(nèi)難以獲得可轉(zhuǎn)化為實(shí)際經(jīng)濟(jì)效益的成果。另一方面,智能化巨額投資,且建設(shè)周期較長(zhǎng)。企業(yè)在前期投入大量資金建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施后,還需要一定時(shí)間來(lái)培育市場(chǎng)和應(yīng)用場(chǎng)景,才能實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)。此外,數(shù)據(jù)進(jìn)一步顯示,L1和L5企業(yè)作為智能化成熟度處于兩端的代表,始顯現(xiàn)。這一現(xiàn)象對(duì)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局可能產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響,同時(shí)也給企業(yè)提出了不更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”同的挑戰(zhàn)和任務(wù)。L1企業(yè)需要明確自身定位,采取循序漸進(jìn)的轉(zhuǎn)型策略,加強(qiáng)合作與學(xué)習(xí),注重?cái)?shù)據(jù)和人才基礎(chǔ)建設(shè);L5企業(yè)則要保持創(chuàng)新引領(lǐng),發(fā)揮行業(yè)引領(lǐng)綜上所述,在當(dāng)前復(fù)雜多變的環(huán)境下,企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略投入的謹(jǐn)慎性以及面臨的戰(zhàn)略調(diào)整挑戰(zhàn)是不可避免的。然而,通過(guò)深入分析外部環(huán)境不確定性、新技術(shù)投入回報(bào)特點(diǎn)等因素,企業(yè)可以更加清晰地認(rèn)識(shí)到自身所處的困境和問(wèn)題所在。采取加強(qiáng)市場(chǎng)監(jiān)測(cè)、制定靈活戰(zhàn)略規(guī)劃、注重人才培養(yǎng)、推動(dòng)組織變革和探索多元化合作等策略,企業(yè)能夠更好地應(yīng)對(duì)戰(zhàn)略調(diào)整挑戰(zhàn),在智能化轉(zhuǎn)型道路上穩(wěn)健前行,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。3.除戰(zhàn)略能力之外,下降最為明顯的二級(jí)指標(biāo)主要集中在數(shù)字底座,Al基礎(chǔ)設(shè)施、混合云平臺(tái)及Al智能體相關(guān)的能力成為企業(yè)在AI2.0時(shí)代必須直面的新挑戰(zhàn)將人工智能融入企業(yè)戰(zhàn)略的過(guò)程中,雖然可以帶來(lái)顯著的收益,但也伴隨著一系列挑戰(zhàn)。對(duì)于企業(yè)應(yīng)用者而言,深刻認(rèn)識(shí)到AI技術(shù)應(yīng)用的巨大潛啟智能轉(zhuǎn)型之門的鑰匙,關(guān)鍵在于如何根據(jù)自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)和發(fā)展需求,找到契合的切入點(diǎn),構(gòu)建企業(yè)級(jí)智能化平臺(tái),整合內(nèi)部業(yè)務(wù)流程,實(shí)現(xiàn)全鏈條的智能化管理,通過(guò)深入理解技術(shù)、開(kāi)放合作與融合創(chuàng)新,才能在這場(chǎng)智能化變革中把握主動(dòng)權(quán),推動(dòng)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型邁向新高度,開(kāi)啟未來(lái)發(fā)展的無(wú)限可能。 更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”(1)AI基礎(chǔ)設(shè)施和混合云平臺(tái)尚不健全,制約了AI創(chuàng)新的步伐。當(dāng)前,許多企業(yè)在AI基礎(chǔ)設(shè)施和混合云平臺(tái)方面的投入明顯滯后如何去構(gòu)建一實(shí)可靠的AI基礎(chǔ)設(shè)施底座來(lái)滿足長(zhǎng)遠(yuǎn)未來(lái)的發(fā)展需求和應(yīng)付人工智能應(yīng)用的迭代演進(jìn),將是企業(yè)都必須去迎接的新挑戰(zhàn)。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,基本業(yè)務(wù)需求,難以承載復(fù)雜的AI模型開(kāi)發(fā)與運(yùn)行。其次,混合云平臺(tái)的采用率進(jìn)展緩慢,調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,采用了先進(jìn)的云原生平臺(tái),支持自動(dòng)化、編排和智深入挖掘其在優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提升創(chuàng)新能力方面的潛力,未能將公有云的彈性擴(kuò)(2)AI智能體正迅速崛起,構(gòu)建智能體數(shù)字底座勢(shì)在必行。在智能化轉(zhuǎn)型2.0時(shí)代的技術(shù)層面,企業(yè)需要投入大量資源引入先進(jìn)的人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),以構(gòu)建智能化的運(yùn)營(yíng)體系。但在實(shí)際操作中,新技術(shù)的整合并非一蹴而就。例如,一些企業(yè)在引入復(fù)雜的智能生產(chǎn)系統(tǒng)時(shí),發(fā)現(xiàn)與現(xiàn)有的生產(chǎn)設(shè)備更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”不暫停部分轉(zhuǎn)型計(jì)劃,對(duì)技術(shù)進(jìn)行重新評(píng)估和調(diào)整。除上述AI基礎(chǔ)設(shè)施和混合重塑著企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程與走向。其中,成熟度得分相對(duì)較高的能力指標(biāo)是智能運(yùn)維。數(shù)據(jù)顯示,69%的企業(yè)在公司內(nèi)部引入自動(dòng)化運(yùn)維工具,具備長(zhǎng)期穩(wěn)的日益復(fù)雜,通過(guò)智能運(yùn)維管理確保各系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行成為越來(lái)越多的企業(yè)推進(jìn)智其次,相比2023年,數(shù)字底座二級(jí)指標(biāo)明顯提升的是:元宇宙開(kāi)發(fā)平臺(tái)、AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)。2024年,26%的企業(yè)建平臺(tái),并基于此進(jìn)行模型的裁剪壓縮和推理加速相比2023年,該指標(biāo)比例提升了3%,這說(shuō)明越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到建立強(qiáng)大的AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)是企業(yè)AI戰(zhàn)略實(shí)施的有力抓手。例如,制造業(yè)企業(yè)借助AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),對(duì)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)進(jìn)行智能化改造,實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障預(yù)測(cè)與健康管理、生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化調(diào)度等創(chuàng)新應(yīng)用,推動(dòng)企業(yè)從傳統(tǒng)制造模式向智能制造模式轉(zhuǎn)型升級(jí)AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)為企業(yè)的AI創(chuàng)新注入強(qiáng)大動(dòng)力。此外,元宇宙可以構(gòu)建起高度逼真感官信息的輸入與輸出,這為AI智能體的交互設(shè)計(jì)帶來(lái)質(zhì)的飛躍。如跨國(guó)的研發(fā)項(xiàng)目,不同國(guó)家的工程師、設(shè)計(jì)師與AI智能體在元宇實(shí)時(shí)交流、修改,可以有效減少溝通成本,加快項(xiàng)目進(jìn)度,提升企業(yè)創(chuàng)新效率。業(yè)都在關(guān)注元宇宙開(kāi)發(fā)平臺(tái)的建設(shè),這說(shuō)明元宇宙這一極具前瞻性的概念正在從虛幻構(gòu)想邁向?qū)嶋H落地應(yīng)用,諸多領(lǐng)域紛紛開(kāi)啟元宇宙探索之旅,展現(xiàn)出蓬勃的更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”發(fā)展態(tài)勢(shì)。綜上所述,在智能化轉(zhuǎn)型2.0時(shí)代,企業(yè)面臨的短暫回調(diào)是成長(zhǎng)中的陣痛。通過(guò)積極應(yīng)對(duì)回調(diào)中的各種問(wèn)題,企業(yè)在技術(shù)、組織和業(yè)務(wù)等方面不斷積累能量,為即將到來(lái)的加速發(fā)展做好充分準(zhǔn)備。一旦跨越這一階段,企業(yè)將在智能化的賽道上實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍,獲得更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力和更廣闊的發(fā)展空間。4.中國(guó)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型步伐開(kāi)始分化,領(lǐng)先企業(yè)加速邁進(jìn)創(chuàng)新發(fā)展新階段,這不僅為自身塑造了強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)壁壘,也為整個(gè)行業(yè)的變革注入了新動(dòng)力。數(shù)據(jù)表明,達(dá)到創(chuàng)新發(fā)展水平(L5)的企業(yè)比例提升了5個(gè)百分點(diǎn)。這些處(1)雄厚的技術(shù)積累。領(lǐng)先企業(yè)在過(guò)往長(zhǎng)期的發(fā)展中,持續(xù)深耕技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域,積攢了深厚的技術(shù)功底。一方面,它們擁有自主研發(fā)核心技術(shù)的能力,如人工智能算法優(yōu)化、大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析模型構(gòu)建等,這些技術(shù)成為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的堅(jiān)實(shí)基石。另一方面,積極引進(jìn)前沿技術(shù),通過(guò)與國(guó)際頂尖科研機(jī)構(gòu)合作、并購(gòu)擁有先進(jìn)技術(shù)的初創(chuàng)公司等方式,快速補(bǔ)齊技術(shù)短板,保持技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),使其在智能化轉(zhuǎn)型賽道上得以一路疾馳。以企業(yè)智能體為例,90%的已經(jīng)大規(guī)模應(yīng)領(lǐng)先企業(yè)高瞻遠(yuǎn)矚,早早洞悉了AI智能體蘊(yùn)含的巨大潛力,并將其納入企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展的核心戰(zhàn)略藍(lán)圖前瞻性地制定了分階段、系統(tǒng)性的AI智能體應(yīng)用推廣規(guī)劃,從試點(diǎn)項(xiàng)目的精心打磨,到全業(yè)務(wù)流程的逐步滲透,確保AI智能體與企業(yè)既有業(yè)務(wù)模式深度融合,釋放出最大化的商業(yè)價(jià)值。 更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”9.0%21.6%26.3%30.4%21.5%21.6%26.3%30.4%47.7%36.5%32.1%54.8%53.4%36.5%32.1%54.8%29.3%30.4%36.9%29.3%30.4%19.0%22.1%19.0% 已大規(guī)模應(yīng)用AI大模型技術(shù)有了初步的測(cè)試或項(xiàng)目試點(diǎn)正在研究該技術(shù),但尚未開(kāi)始試點(diǎn)還沒(méi)有做任何舉措沒(méi)聽(tīng)說(shuō)智能體的概念(2)充裕的人才儲(chǔ)備。人才是智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素,領(lǐng)先企業(yè)深諳此道,英,精準(zhǔn)把控企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型方向;還有熟悉業(yè)務(wù)流程、善于將技術(shù)與業(yè)務(wù)深度融合的復(fù)合型人才,確保智能化應(yīng)用落地生根。如此多元且高素質(zhì)的人才梯隊(duì),(3)強(qiáng)大的資源整合能力。在長(zhǎng)期市場(chǎng)角逐中,領(lǐng)先企業(yè)鍛煉出卓越的資游,與優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商深度合作,確保關(guān)鍵原材料、零部件供應(yīng)的穩(wěn)定性與高質(zhì)量,為智能化生產(chǎn)奠定基礎(chǔ);向下游,攜手實(shí)力強(qiáng)勁的經(jīng)銷商、零售商,拓寬銷售渠道,加速智能化產(chǎn)品與服務(wù)推向市場(chǎng)。同時(shí),跨行業(yè)整合資源,聯(lián)合金融機(jī)構(gòu)推出創(chuàng)新性金融服務(wù),助力自身及合作伙伴智能化轉(zhuǎn)型資金周轉(zhuǎn);融合教育資源,開(kāi)展定制化人才培養(yǎng)項(xiàng)目,為企業(yè)持續(xù)輸送適配人才。通過(guò)全方位資源整合,領(lǐng)中國(guó)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型步伐的分化已然明晰,領(lǐng)先企業(yè)加速邁進(jìn)創(chuàng)新發(fā)展新更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”階段,既是自身長(zhǎng)期積累與精準(zhǔn)戰(zhàn)略布局的成果,又為行業(yè)發(fā)展帶來(lái)諸多機(jī)遇與變革。對(duì)于其他企業(yè)而言,應(yīng)積極借鑒領(lǐng)先企業(yè)經(jīng)驗(yàn),找準(zhǔn)差距,奮起直追;而政府與行業(yè)協(xié)會(huì)也需發(fā)揮引導(dǎo)扶持作用,營(yíng)造更優(yōu)政策環(huán)境與產(chǎn)業(yè)生態(tài),助力中國(guó)企業(yè)整體智能化轉(zhuǎn)型穩(wěn)步向前,在全球科技經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)新格局中嶄露頭角,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。3.2各行各業(yè)積極擁抱智能化轉(zhuǎn)型但行業(yè)之間差異顯著發(fā)展趨勢(shì),對(duì)于企業(yè)制定精準(zhǔn)的智能化戰(zhàn)略、政府優(yōu)化產(chǎn)業(yè)政策以及推動(dòng)整體經(jīng)*公交能包含：公共事業(yè)、交通運(yùn)輸、能源行業(yè)）；更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”1.智能化成熟度水平TOP1行業(yè):金融金融業(yè)作為信息密集型產(chǎn)業(yè),長(zhǎng)期以來(lái)高度依賴信息技術(shù),在數(shù)據(jù)處理、交易系統(tǒng)建設(shè)以及信息化管理等方面積累了豐富經(jīng)驗(yàn),具備堅(jiān)實(shí)的數(shù)字化基礎(chǔ)。這使得金融企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中能夠相對(duì)順利地引入和應(yīng)用先進(jìn)的智能化技術(shù),如人工智能、大數(shù)據(jù)分析、智能運(yùn)維等,快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化和創(chuàng)新。數(shù)據(jù)顯示,金融行業(yè)(銀行、保險(xiǎn)、證券等)依然是2024年整體成熟度水平表現(xiàn)最好的行業(yè),連續(xù)三年穩(wěn)居行業(yè)榜首o(hù)2024年,與其他行業(yè)相比,金融業(yè)的成熟度構(gòu)成中,L5企業(yè)的比例增加較為明顯,主要是來(lái)自部分L4水平的企業(yè)戰(zhàn)略布局企業(yè)私有大模型和AI智能體應(yīng)用,積極實(shí)踐多場(chǎng)景AI落地智能化內(nèi)生實(shí)踐沉淀出全新解決方案、產(chǎn)品智能化創(chuàng)新打造出全新服務(wù),成為企業(yè)新增長(zhǎng)引擎,賦能行業(yè)變革尤其值得一提的是,2024年,金融業(yè)的組織文化得分提升明顯,成為行業(yè)發(fā)展的新亮點(diǎn)。AI創(chuàng)新融入企業(yè)文化,成為推動(dòng)金融行業(yè)將創(chuàng)新理念融入到企業(yè)的日常運(yùn)營(yíng)中,甚至設(shè)立了專門的創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室,為員工提供了一個(gè)自由探索、嘗試新技術(shù)的平臺(tái)。在AI人才和AI創(chuàng)新的雙重推動(dòng)下,金融業(yè)建立起了敏捷、創(chuàng)新、開(kāi)放的AI原生組織不僅為金融業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”40供了有力保障,也為行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。2.智能化成熟度水平TOP2行業(yè):流通易數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)和消費(fèi)者行為數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)為智能化應(yīng)用提供了充足的"燃料"。隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇和消費(fèi)者對(duì)購(gòu)物體驗(yàn)要求的提高,流通企業(yè)面臨著降低數(shù)據(jù)顯示,流通行業(yè)(零售、批發(fā)、物流等)的智能化變革之路,其發(fā)展軌跡并非一帆風(fēng)順的線性遞進(jìn),而是在波折中前行。2023年,流通行業(yè)曾陷入短暫的回調(diào)低谷,到2024年呈現(xiàn)出令人矚目的反轉(zhuǎn)攀升態(tài)勢(shì)。尤為引人注目的是,智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略得分達(dá)到2.94,勇奪戰(zhàn)略單項(xiàng)得分冠軍,顯示出流通行業(yè)流通行業(yè)正以積極的姿態(tài)全面布局智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,是基于對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇、市場(chǎng)變化快速以及客戶需求升級(jí)和服務(wù)質(zhì)量期望提高等多方面因素的深刻洞察。通過(guò)智能化轉(zhuǎn)型,流通行業(yè)能夠更好地適應(yīng)市場(chǎng)環(huán)境,滿足客戶需求,實(shí)現(xiàn)可持更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”41收集和分析海量數(shù)據(jù),洞察市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和消費(fèi)者行為的細(xì)微變化。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,企業(yè)可以精準(zhǔn)把握市場(chǎng)趨勢(shì),提前布局熱門產(chǎn)品,及時(shí)調(diào)整庫(kù)存動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備、智能分揀系統(tǒng)以及物流機(jī)器人等的廣泛應(yīng)用,顯著提高了物流作業(yè)效率;銷售渠道方面,線上線下融合(O2O)模式借助智能化技術(shù)實(shí)現(xiàn)了全渠道營(yíng)銷和精準(zhǔn)服務(wù),提升了消費(fèi)者購(gòu)物體驗(yàn)。通過(guò)智能化轉(zhuǎn)型,流通行業(yè)能夠更好地適應(yīng)市場(chǎng)環(huán)境,滿足客戶需求,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。3.智能化成熟度水平TOP3行業(yè):專業(yè)服務(wù)專業(yè)服務(wù)行業(yè)(如咨詢、軟件集成、軟件開(kāi)發(fā)等)以知識(shí)和專業(yè)技能為核心競(jìng)爭(zhēng)力,新興技術(shù)如大數(shù)據(jù)分析、人工智能和深度學(xué)習(xí)正在增強(qiáng)專業(yè)人士的能力,提高專業(yè)知識(shí)和技能的質(zhì)量和數(shù)量,降低服務(wù)成本。如通過(guò)AI自動(dòng)化技術(shù)執(zhí)行高重復(fù)度的工作,將工作模塊化,并通過(guò)眾包或技術(shù)投資來(lái)執(zhí)行易于自動(dòng)化的任務(wù),通過(guò)知識(shí)圖譜構(gòu)建、智能檢索系統(tǒng)以及自動(dòng)化報(bào)告生成等工具,提高知識(shí)共享效率、輔助決策制定以及提升服務(wù)質(zhì)量和效率。還有一些專業(yè)服務(wù)企業(yè)開(kāi)始采用遠(yuǎn)程協(xié)作工具和智能化項(xiàng)目管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)跨地域團(tuán)隊(duì)協(xié)作和項(xiàng)目高效交付。數(shù)據(jù)顯示,專業(yè)服務(wù)行業(yè)的智能化成熟度平均分連續(xù)三年持續(xù)提升這一更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”42顯著進(jìn)步標(biāo)志著專業(yè)服務(wù)行業(yè)在擁抱新技術(shù)、重塑商業(yè)模式方面的堅(jiān)定步伐,這主要得益于專業(yè)服務(wù)行業(yè)在組織文化變革與數(shù)字底座的突破性進(jìn)展。2024年,專業(yè)服務(wù)行業(yè)的眾多企業(yè)敏銳察覺(jué)到,若想實(shí)現(xiàn)智能化的重大突破,必須從根源上革新組織文化。例如專業(yè)服務(wù)行業(yè)業(yè)務(wù)復(fù)雜,往往涉及多個(gè)專業(yè)領(lǐng)域,需要不同部門間密切配合。某軟件開(kāi)發(fā)公司率先打破部門壁壘,搭建了跨部門協(xié)作平臺(tái)。同時(shí),積極從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、科技公司引進(jìn)具有豐富數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)再比如,某大型咨詢公司發(fā)布了生成式人工智能解決方案,它能夠整合和搜索公司龐大的知識(shí)庫(kù),為客戶提供高效的洞察和建議,助力團(tuán)隊(duì)解決問(wèn)題、培養(yǎng)能力,以更好地達(dá)成客戶目標(biāo),提升咨詢師的工作效率和洞察力。在智能化變革的道路上越走越遠(yuǎn),創(chuàng)造更多的輝煌4.智能化加速度最明顯的行業(yè):醫(yī)療衛(wèi)生醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)關(guān)乎民生福祉,政府高度重視并出臺(tái)了一系列政策鼓勵(lì)醫(yī)療信息化和智能化發(fā)展,如電子病歷推廣、遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)規(guī)范要求,為智能化醫(yī)療提供了廣闊的市場(chǎng)空間。更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”43數(shù)據(jù)顯示,無(wú)論從智能化領(lǐng)先企業(yè)的占比,還是智能化成熟度平均分,醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)連續(xù)三年穩(wěn)步攀升,更為矚目的是,其智能業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、數(shù)字底座、組織文化變革三個(gè)關(guān)鍵能力指標(biāo)也在同步實(shí)現(xiàn)穩(wěn)步提升,為行業(yè)的發(fā)展注入了強(qiáng)大動(dòng)力。智能業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、數(shù)字底座能力的提升,顯著優(yōu)化了醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的流程與質(zhì)量。例如智能診斷系統(tǒng)能夠輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷,提高診斷準(zhǔn)確性;遠(yuǎn)程醫(yī)療護(hù)等服務(wù),打破了地域限制,優(yōu)化了醫(yī)療資源配置。組織文化變革在醫(yī)療衛(wèi)生行道路上的穩(wěn)步推進(jìn),為提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、優(yōu)化醫(yī)5.智能化成熟度下降最明顯的行業(yè):公共事業(yè)、交通運(yùn)輸和能源數(shù)據(jù)顯示,公共事業(yè)、交通運(yùn)輸和能源行業(yè)盡管具備各自的基礎(chǔ)與特點(diǎn),但均面臨著諸多挑戰(zhàn),導(dǎo)致其智能化成熟度水平呈現(xiàn)不同程度的下降趨勢(shì)。首先,三個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)體系龐大且復(fù)雜,涉及眾多的子系化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,將不同廠商、不同年代、不同技術(shù)架構(gòu)的系統(tǒng)和設(shè)備進(jìn)行集成, 更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”44實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與協(xié)同工作,是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。例如,交通運(yùn)輸行業(yè)中,智能交通系統(tǒng)涵蓋交通信號(hào)控制、車輛監(jiān)測(cè)、道路收費(fèi)等多個(gè)子系統(tǒng),集成難度大,容其次,公共事業(yè)、交通運(yùn)輸和能源行業(yè)涉及大量敏感信息,如用戶的用水用智能化技術(shù)的應(yīng)用,數(shù)據(jù)的收集、傳輸、存儲(chǔ)和使用泄露等安全風(fēng)險(xiǎn)顯著增加。最后,三大行業(yè)作為關(guān)系國(guó)計(jì)民生的重要領(lǐng)域,技術(shù)仍處于發(fā)展階段,技術(shù)不成熟、可靠性創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)。綜上所述,盡管存在上述挑戰(zhàn),但通過(guò)合理的規(guī)劃、持續(xù)的投資以及多方協(xié)作,公共事業(yè)、交通運(yùn)輸和能源行業(yè)仍然可以在智能化道路上取得進(jìn)展,更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”45四、共赴智能化實(shí)踐:探索最適合自己的升級(jí)路徑無(wú)論企業(yè)規(guī)模大小、類型差異以及所處行業(yè)不同,都踴躍投身于智能化實(shí)踐,積極探尋契合自身的個(gè)性化智能發(fā)展路徑。無(wú)論是大型企業(yè)的全面布局,中型企業(yè)的重點(diǎn)突破,還是小型企業(yè)的靈活創(chuàng)新;無(wú)論是傳統(tǒng)制造業(yè)的流程改造,還是服務(wù)型企業(yè)的體驗(yàn)升級(jí),都彰顯了智能化在企業(yè)發(fā)展中的重要作用。在未來(lái),隨著智能化技術(shù)的不斷進(jìn)步,各企業(yè)有望在個(gè)性化智能發(fā)展路徑上取得更大的突破,在這其中,有兩類先鋒力量正勇立潮頭,重塑著商業(yè)與生活的格局,成為驅(qū)其一,是專注于筑基底座的開(kāi)拓者們。在算力基建領(lǐng)域,企業(yè)果斷地加大投資砝碼,向算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的深海區(qū)進(jìn)發(fā)。(1)攜手算力服務(wù)商,整合資源,優(yōu)化算力資源的調(diào)配機(jī)制,讓每一份算力都能精準(zhǔn)投放到最需要的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),最大化利用效率。(2)聚焦算力核心技術(shù)的研發(fā)攻關(guān),在芯片架構(gòu)優(yōu)化、分布式計(jì)算算法突破等前沿陣地并肩作戰(zhàn),只為推動(dòng)算力技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨越式革新,為AI應(yīng)用的騰飛鋪就堅(jiān)實(shí)跑道。(3)打造數(shù)據(jù)要素底座,通過(guò)構(gòu)建嚴(yán)密的數(shù)據(jù)治理體系,讓數(shù)據(jù)的流向清晰可見(jiàn)、訪問(wèn)權(quán)限嚴(yán)格可控,確保數(shù)據(jù)不僅能被高效利用,還能在安全合規(guī)的軌道上穩(wěn)健運(yùn)行,充分釋放其二,是以加速AI應(yīng)用創(chuàng)新為使命的先鋒軍。這類企業(yè)秉持"以應(yīng)用帶技術(shù),以技術(shù)賦應(yīng)用"的創(chuàng)新理念,瞄準(zhǔn)新的技術(shù)與算法高地,集結(jié)頂尖科研力量,力求在深度學(xué)習(xí)架構(gòu)優(yōu)化、強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法拓展等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)原創(chuàng)性突破。特別 更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”46的工作生活中,成為引領(lǐng)企業(yè)變革的先鋒力量,將我們帶入一個(gè)全新的紀(jì)元。中國(guó)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的成功案例展示了不同的轉(zhuǎn)型路徑和轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn),其經(jīng)驗(yàn)值得廣大企業(yè)借鑒和學(xué)習(xí),以期在未來(lái)的發(fā)展中取得更大成功。4.1筑基底座助力AI行穩(wěn)致遠(yuǎn)沃太能源股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱"沃太能源")專注于儲(chǔ)能產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)和銷售,公司擁有國(guó)家級(jí)"專精特新"重點(diǎn)小巨人、國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)證、國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)示范企業(yè)等多項(xiàng)榮譽(yù)。作為和能源管理服務(wù)商,沃太能源一直積極引入智能化制造系統(tǒng)與技術(shù),提升生產(chǎn)效率?！钡殡S業(yè)務(wù)規(guī)模不斷擴(kuò)大,工廠需要生產(chǎn)的儲(chǔ)能類產(chǎn)品種類、數(shù)量不斷增加,生產(chǎn)工藝和流程也愈發(fā)復(fù)雜。沃太能源以往的MES系統(tǒng)上線時(shí)間較早,不僅無(wú)法兼容智能制造新技術(shù),更不能和ERPWMS等數(shù)字化系統(tǒng)打通,同時(shí)、操作,公司管理層想要查看各個(gè)工廠生產(chǎn)狀態(tài),也只能分別打開(kāi),難以直觀查打造高效一體化MES系統(tǒng),助力全球生產(chǎn)變革累計(jì)產(chǎn)出、在手訂單、月度總功率、當(dāng)月產(chǎn)線達(dá)成率、到班人數(shù).....走進(jìn)47江蘇南通高新區(qū)沃太能源智慧工廠,一塊黑板大的智慧屏惹人注目。這正是聯(lián)想為沃太能源定制的智能制造"駕駛艙",從訂單數(shù)量到生產(chǎn)情況,從設(shè)備狀況到能源消耗,生產(chǎn)情況在屏幕上清晰展現(xiàn),一覽無(wú)遺。圖4-1沃太能源智慧“駕駛艙”首先,全新MES系統(tǒng)讓多個(gè)環(huán)節(jié)從手動(dòng)變?yōu)樽詣?dòng),助飛躍。以系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)打通為例,以往產(chǎn)線員工需要手動(dòng)輸入,不僅速度慢,且容易出錯(cuò)。為此,企業(yè)在MES系統(tǒng)與沃太能源既有數(shù)字化系統(tǒng)之間作了大量適配,如今系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)打通,在凍結(jié)、過(guò)程巡檢和測(cè)試設(shè)備集成等措施,沃太能源實(shí)現(xiàn)了質(zhì)量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集時(shí),顯著提高了整體質(zhì)量管理水平。例如AI抽檢,區(qū)別檢,MES系統(tǒng)會(huì)基于自身在智造過(guò)程中的質(zhì)量管理48第三,在精益制造方面,MES系統(tǒng)也為客戶帶來(lái)了顯著改善。以往沃太能源物料系統(tǒng)與制造系統(tǒng)互相獨(dú)立,備料計(jì)劃往往依靠經(jīng)驗(yàn),容易出現(xiàn)物料的堆積或缺貨情況。而依托自身數(shù)十年先進(jìn)智造實(shí)踐與數(shù)據(jù)打通,MES系統(tǒng)可以根據(jù)訂單,為客戶提供精確的物料需求計(jì)劃,進(jìn)而降低缺貨率,提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)最后,沃太能源在全國(guó)甚至全球工廠推進(jìn)MES系統(tǒng)落地,實(shí)現(xiàn)全球智造智戶全球產(chǎn)線的智能躍遷。智能化轉(zhuǎn)型成果顯著,MES系統(tǒng)引領(lǐng)制造業(yè)新趨勢(shì)劃精細(xì)化調(diào)度、物料追蹤、制造流程優(yōu)化等多個(gè)關(guān)鍵制造模塊的智能化管理,沃太能源生產(chǎn)總監(jiān)陳雨林表示:"以工廠計(jì)劃排產(chǎn)接收訂單為例,原來(lái)需要30分鐘,企業(yè)LeMES系統(tǒng)上線效果顯著。沃太能源質(zhì)量經(jīng)理寧文識(shí)指出,企業(yè)LeMES系統(tǒng)上線后,攔截了80%的質(zhì)量問(wèn)題,并且到目前為止從未引起客訴。更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”49重慶市婦幼保健院:構(gòu)建智慧醫(yī)療空間,用科技呵護(hù)生命重慶市婦幼保健院成立于1944年,是一家專注于婦幼保健、科研和教學(xué)的三級(jí)醫(yī)院。該醫(yī)院擁有1000張床位,服務(wù)于冉家壩和七星崗區(qū),每年收治醫(yī)院日常運(yùn)營(yíng)的核心支柱,醫(yī)院信息系統(tǒng)(HIS)與圖片存檔和通信系統(tǒng)(PACS)等數(shù)字平臺(tái),對(duì)于醫(yī)生、臨床專家及工作人員而言,不僅是執(zhí)行醫(yī)療任務(wù)、管理行政流程與財(cái)務(wù)事宜的必備工具,更是保障醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量與效率的關(guān)鍵所在?！貞c市婦幼保健院信息中心主任劉劍峰明確當(dāng)前轉(zhuǎn)型藍(lán)圖,為關(guān)鍵任務(wù)系統(tǒng)提供100%的可用性在全面的業(yè)務(wù)和系統(tǒng)評(píng)估后,重慶市婦幼保健院決革新。新平臺(tái)以企業(yè)ThinkSystem為核心,不僅支持現(xiàn)代醫(yī)療保健應(yīng)用程序的高效運(yùn)行,更為重慶市婦幼保健院應(yīng)對(duì)患者數(shù)量持續(xù)增長(zhǎng)提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支 更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”圖4-2企業(yè)ThinkSystemSR590、SR860高性能服務(wù)器重慶市婦幼保健院現(xiàn)已在其企業(yè)ThinkSystem平臺(tái)上的VMware虛擬機(jī)中,成功部署并運(yùn)行其核心應(yīng)用程序。這一轉(zhuǎn)型不僅滿足了醫(yī)療保健應(yīng)用程序需求,還為醫(yī)院的未來(lái)發(fā)展鋪平了道路。新基礎(chǔ)設(shè)施顯著提升了性能,確保醫(yī)療應(yīng)用流暢運(yùn)行,同時(shí)其高可用性設(shè)計(jì)保障了全天候穩(wěn)定服務(wù)。面對(duì)患者數(shù)量醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量升級(jí),共創(chuàng)未來(lái)數(shù)字健康愿景劉劍峰主任欣然表示,感謝企業(yè)ThinkSystem解決方案,為我們的新HIS創(chuàng)建了一個(gè)強(qiáng)大的平臺(tái)。這一舉措不僅提升了醫(yī)院的服務(wù)質(zhì)量與效率,更為患 更多干貨請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“管理技術(shù)化平臺(tái)”如今,重慶市婦幼保健院已確保其關(guān)鍵任務(wù)系統(tǒng)達(dá)到100%可用性,成功將繼續(xù)深化合作,共同探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新路徑,為醫(yī)療行業(yè)的進(jìn)步貢獻(xiàn)力溫州民商銀行:全面改造IT基礎(chǔ)設(shè)施,打造穩(wěn)定可靠金融服務(wù)基石溫州民商銀行成立于2015年,是我國(guó)第一家主要服務(wù)浙江省農(nóng)村和農(nóng)業(yè)地區(qū)的小微企業(yè),旨在以產(chǎn)業(yè)鏈金融為IT基礎(chǔ)設(shè)施,為確保服務(wù)始終可用,溫州民商銀行亟需對(duì)現(xiàn)有【轉(zhuǎn)型故事突破原有服務(wù)器集群限制,全面升級(jí)IT基礎(chǔ)設(shè)施溫州民商銀行深知,在快速變化的金融環(huán)設(shè)施是保障客戶服務(wù)質(zhì)量與客戶信任的關(guān)鍵。但是現(xiàn)有的服務(wù)器集群已經(jīng)過(guò)時(shí),這可能對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)造成極大影響。為確保銀行服務(wù)始終可用,他們決定對(duì)溫州民商銀行經(jīng)過(guò)深入調(diào)研與多方比較,最終選決定依托企業(yè)穩(wěn)定的產(chǎn)品品質(zhì)和強(qiáng)大的服務(wù)保障體系,實(shí)現(xiàn)自身技術(shù)架構(gòu)的升級(jí),精心構(gòu)建一座面向未來(lái)、高效可靠的數(shù)據(jù)中心?；跇I(yè)務(wù)發(fā)展的核心訴求,溫州民商銀行制定了一方案。經(jīng)過(guò)雙方的緊密協(xié)作與不懈努力,工作負(fù)載的遷移工作得以圓滿完成,此外,為了確保IT基礎(chǔ)設(shè)施的高效運(yùn)行與持續(xù)優(yōu)化,醫(yī)院還聘請(qǐng)企業(yè)提供全方位的專業(yè)服務(wù)。這一服務(wù)涵蓋了從安裝部署、性能調(diào)優(yōu)、售后服務(wù)到持續(xù)可靠的新基礎(chǔ)設(shè)施,成功構(gòu)建面向未來(lái)的數(shù)據(jù)中心設(shè)施,這一舉