![圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘考核試卷_第1頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view10/M02/22/28/wKhkGWekR_mADkRVAAHZ3xEMB6I683.jpg)
![圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘考核試卷_第2頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view10/M02/22/28/wKhkGWekR_mADkRVAAHZ3xEMB6I6832.jpg)
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文檔簡(jiǎn)介
圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘考核試卷考生姓名:答題日期:得分:判卷人:
本次考核旨在檢驗(yàn)考生對(duì)圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘理論與實(shí)踐知識(shí)的掌握程度,包括圖書館信息資源的特點(diǎn)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在圖書館領(lǐng)域的應(yīng)用等。
一、單項(xiàng)選擇題(本題共30小題,每小題0.5分,共15分,在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的)
1.圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)的主要目的是什么?
A.提高圖書館員的工作效率
B.發(fā)現(xiàn)讀者需求
C.挖掘圖書館資源價(jià)值
D.提升圖書館管理水平
2.數(shù)據(jù)挖掘中的“預(yù)處理”步驟不包括以下哪項(xiàng)?
A.數(shù)據(jù)清洗
B.數(shù)據(jù)集成
C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
D.數(shù)據(jù)抽取
3.以下哪個(gè)不是圖書館數(shù)據(jù)挖掘常用的算法?
A.決策樹(shù)
B.聚類算法
C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
D.機(jī)器學(xué)習(xí)
4.圖書館資源檢索系統(tǒng)的主要目的是什么?
A.提供文獻(xiàn)檢索服務(wù)
B.促進(jìn)圖書館資源利用
C.幫助讀者找到所需資料
D.以上都是
5.以下哪個(gè)不是圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)的關(guān)鍵步驟?
A.數(shù)據(jù)收集
B.數(shù)據(jù)處理
C.知識(shí)抽取
D.知識(shí)表示
6.圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)的最終目的是什么?
A.提高圖書館服務(wù)質(zhì)量
B.降低圖書館運(yùn)營(yíng)成本
C.豐富圖書館資源
D.以上都是
7.以下哪個(gè)不是數(shù)據(jù)挖掘中的“數(shù)據(jù)清洗”步驟?
A.缺失值處理
B.異常值處理
C.數(shù)據(jù)排序
D.數(shù)據(jù)驗(yàn)證
8.以下哪個(gè)不是圖書館信息資源的特點(diǎn)?
A.豐富性
B.穩(wěn)定性
C.專業(yè)性
D.互動(dòng)性
9.以下哪個(gè)不是圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域?
A.讀者行為分析
B.資源配置優(yōu)化
C.個(gè)性化推薦
D.人力資源管理
10.以下哪個(gè)不是數(shù)據(jù)挖掘中的“數(shù)據(jù)集成”步驟?
A.數(shù)據(jù)整合
B.數(shù)據(jù)選擇
C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
D.數(shù)據(jù)清洗
11.圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)的任務(wù)包括哪些?
A.數(shù)據(jù)挖掘
B.知識(shí)發(fā)現(xiàn)
C.知識(shí)應(yīng)用
D.以上都是
12.以下哪個(gè)不是圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘面臨的挑戰(zhàn)?
A.數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題
B.算法選擇困難
C.知識(shí)表示困難
D.讀者需求多樣化
13.圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)的過(guò)程包括哪些步驟?
A.數(shù)據(jù)收集
B.數(shù)據(jù)處理
C.知識(shí)抽取
D.以上都是
14.以下哪個(gè)不是數(shù)據(jù)挖掘中的“數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換”步驟?
A.數(shù)據(jù)歸一化
B.數(shù)據(jù)離散化
C.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
D.數(shù)據(jù)清洗
15.以下哪個(gè)不是圖書館信息資源的特點(diǎn)?
A.豐富性
B.穩(wěn)定性
C.專業(yè)性
D.可行性
16.圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘在哪些方面具有優(yōu)勢(shì)?
A.提高圖書館服務(wù)效率
B.優(yōu)化資源配置
C.促進(jìn)知識(shí)創(chuàng)新
D.以上都是
17.以下哪個(gè)不是數(shù)據(jù)挖掘中的“數(shù)據(jù)抽取”步驟?
A.數(shù)據(jù)選擇
B.數(shù)據(jù)集成
C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
D.數(shù)據(jù)清洗
18.以下哪個(gè)不是圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域?
A.讀者行為分析
B.資源配置優(yōu)化
C.個(gè)性化推薦
D.讀者評(píng)價(jià)系統(tǒng)
19.圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)的任務(wù)包括哪些?
A.數(shù)據(jù)挖掘
B.知識(shí)發(fā)現(xiàn)
C.知識(shí)應(yīng)用
D.以上都是
20.以下哪個(gè)不是圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘面臨的挑戰(zhàn)?
A.數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題
B.算法選擇困難
C.知識(shí)表示困難
D.讀者需求多樣化
21.圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)的過(guò)程包括哪些步驟?
A.數(shù)據(jù)收集
B.數(shù)據(jù)處理
C.知識(shí)抽取
D.以上都是
22.以下哪個(gè)不是數(shù)據(jù)挖掘中的“數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換”步驟?
A.數(shù)據(jù)歸一化
B.數(shù)據(jù)離散化
C.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
D.數(shù)據(jù)清洗
23.以下哪個(gè)不是圖書館信息資源的特點(diǎn)?
A.豐富性
B.穩(wěn)定性
C.專業(yè)性
D.可行性
24.圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘在哪些方面具有優(yōu)勢(shì)?
A.提高圖書館服務(wù)效率
B.優(yōu)化資源配置
C.促進(jìn)知識(shí)創(chuàng)新
D.以上都是
25.以下哪個(gè)不是數(shù)據(jù)挖掘中的“數(shù)據(jù)抽取”步驟?
A.數(shù)據(jù)選擇
B.數(shù)據(jù)集成
C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
D.數(shù)據(jù)清洗
26.以下哪個(gè)不是圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域?
A.讀者行為分析
B.資源配置優(yōu)化
C.個(gè)性化推薦
D.讀者評(píng)價(jià)系統(tǒng)
27.圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)的任務(wù)包括哪些?
A.數(shù)據(jù)挖掘
B.知識(shí)發(fā)現(xiàn)
C.知識(shí)應(yīng)用
D.以上都是
28.以下哪個(gè)不是圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘面臨的挑戰(zhàn)?
A.數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題
B.算法選擇困難
C.知識(shí)表示困難
D.讀者需求多樣化
29.圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)的過(guò)程包括哪些步驟?
A.數(shù)據(jù)收集
B.數(shù)據(jù)處理
C.知識(shí)抽取
D.以上都是
30.以下哪個(gè)不是數(shù)據(jù)挖掘中的“數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換”步驟?
A.數(shù)據(jù)歸一化
B.數(shù)據(jù)離散化
C.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
D.數(shù)據(jù)清洗
二、多選題(本題共20小題,每小題1分,共20分,在每小題給出的選項(xiàng)中,至少有一項(xiàng)是符合題目要求的)
1.圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)的主要目標(biāo)包括哪些?
A.提高圖書館服務(wù)質(zhì)量
B.促進(jìn)讀者滿意度
C.優(yōu)化資源配置
D.推動(dòng)圖書館創(chuàng)新
2.數(shù)據(jù)挖掘在圖書館中的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些?
A.讀者行為分析
B.資源利用分析
C.個(gè)性化推薦
D.學(xué)術(shù)影響力評(píng)估
3.圖書館數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中,以下哪些是數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟?
A.數(shù)據(jù)清洗
B.數(shù)據(jù)集成
C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
D.數(shù)據(jù)挖掘
4.圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)常用的算法包括哪些?
A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
B.聚類分析
C.機(jī)器學(xué)習(xí)
D.主題模型
5.以下哪些是圖書館信息資源的特點(diǎn)?
A.知識(shí)性
B.系統(tǒng)性
C.穩(wěn)定性
D.互動(dòng)性
6.以下哪些是圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘的挑戰(zhàn)?
A.數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題
B.算法選擇困難
C.知識(shí)表示困難
D.讀者需求多樣化
7.圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)D書館有哪些影響?
A.提高工作效率
B.優(yōu)化服務(wù)模式
C.增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力
D.提升讀者滿意度
8.數(shù)據(jù)挖掘中的“預(yù)處理”步驟包括哪些?
A.數(shù)據(jù)清洗
B.數(shù)據(jù)集成
C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
D.數(shù)據(jù)抽取
9.以下哪些是圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)的關(guān)鍵步驟?
A.數(shù)據(jù)收集
B.數(shù)據(jù)處理
C.知識(shí)抽取
D.知識(shí)應(yīng)用
10.以下哪些是圖書館信息資源的特點(diǎn)?
A.豐富性
B.專業(yè)性
C.時(shí)效性
D.可用性
11.以下哪些是圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用場(chǎng)景?
A.讀者服務(wù)
B.資源管理
C.學(xué)術(shù)研究
D.評(píng)估分析
12.以下哪些是圖書館數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中可能遇到的問(wèn)題?
A.數(shù)據(jù)缺失
B.異常數(shù)據(jù)
C.數(shù)據(jù)波動(dòng)
D.數(shù)據(jù)不一致
13.圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘的目的是什么?
A.發(fā)現(xiàn)知識(shí)
B.支持決策
C.優(yōu)化服務(wù)
D.提高效率
14.以下哪些是圖書館信息資源的特點(diǎn)?
A.知識(shí)密集
B.知識(shí)更新快
C.讀者需求多樣化
D.資源類型豐富
15.以下哪些是圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘的挑戰(zhàn)?
A.數(shù)據(jù)隱私保護(hù)
B.知識(shí)表示困難
C.算法選擇困難
D.讀者需求多樣化
16.圖書館數(shù)據(jù)挖掘常用的算法有哪些?
A.決策樹(shù)
B.支持向量機(jī)
C.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
D.聚類分析
17.以下哪些是圖書館信息資源的特點(diǎn)?
A.豐富性
B.專業(yè)性
C.穩(wěn)定性
D.可持續(xù)性
18.以下哪些是圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘的步驟?
A.數(shù)據(jù)收集
B.數(shù)據(jù)預(yù)處理
C.數(shù)據(jù)挖掘
D.知識(shí)應(yīng)用
19.以下哪些是圖書館信息資源的特點(diǎn)?
A.讀者需求導(dǎo)向
B.資源類型多樣
C.知識(shí)密集
D.知識(shí)更新快
20.以下哪些是圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域?
A.讀者服務(wù)
B.資源管理
C.學(xué)術(shù)研究
D.圖書館評(píng)估
三、填空題(本題共25小題,每小題1分,共25分,請(qǐng)將正確答案填到題目空白處)
1.圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)是指從大量______中挖掘出有價(jià)值的信息和知識(shí)的過(guò)程。
2.數(shù)據(jù)挖掘的目的是從大量______中找到有用的模式和知識(shí)。
3.圖書館信息資源的特點(diǎn)包括______、______、______等。
4.圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘的主要步驟包括______、______、______等。
5.數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中的______步驟,主要包括______、______、______等。
6.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘中的一個(gè)重要應(yīng)用,它主要關(guān)注______和______之間的關(guān)系。
7.在圖書館領(lǐng)域,聚類分析常用于______和______等任務(wù)。
8.圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘可以幫助圖書館實(shí)現(xiàn)______和______的優(yōu)化。
9.圖書館信息資源的______是圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。
10.數(shù)據(jù)挖掘中的“特征選擇”是指從原始數(shù)據(jù)中選取______的屬性或特征。
11.在圖書館中,數(shù)據(jù)挖掘可以用于______和______的讀者行為分析。
12.圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘可以幫助圖書館實(shí)現(xiàn)______和______的評(píng)估。
13.圖書館數(shù)據(jù)挖掘常用的算法包括______、______、______等。
14.數(shù)據(jù)挖掘中的“分類”算法常用于______和______等任務(wù)。
15.圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘可以幫助圖書館實(shí)現(xiàn)______和______的個(gè)性化推薦。
16.在圖書館領(lǐng)域,______是衡量圖書館信息資源利用效率的重要指標(biāo)。
17.圖書館數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中的“數(shù)據(jù)清洗”步驟主要包括______、______、______等。
18.圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘可以幫助圖書館實(shí)現(xiàn)______和______的資源配置優(yōu)化。
19.圖書館信息資源的______是圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵。
20.數(shù)據(jù)挖掘中的“聚類”算法常用于______和______等任務(wù)。
21.圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘可以幫助圖書館實(shí)現(xiàn)______和______的學(xué)術(shù)影響力評(píng)估。
22.圖書館信息資源的______是圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘的挑戰(zhàn)之一。
23.數(shù)據(jù)挖掘中的“異常檢測(cè)”算法常用于______和______等任務(wù)。
24.圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘可以幫助圖書館實(shí)現(xiàn)______和______的讀者服務(wù)提升。
25.圖書館信息資源的______是圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)之一。
四、判斷題(本題共20小題,每題0.5分,共10分,正確的請(qǐng)?jiān)诖痤}括號(hào)中畫√,錯(cuò)誤的畫×)
1.圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)僅僅是圖書館員的工作,與讀者無(wú)關(guān)。()
2.數(shù)據(jù)挖掘可以完全自動(dòng)化,不需要人工干預(yù)。()
3.圖書館信息資源的特點(diǎn)之一是知識(shí)性,即包含豐富的知識(shí)內(nèi)容。()
4.圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程可以完全相同于商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。()
5.數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中最為關(guān)鍵的步驟。()
6.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘只關(guān)注單一屬性之間的關(guān)系。()
7.聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘中的一種無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。()
8.圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘可以幫助圖書館實(shí)現(xiàn)資源利用的最大化。()
9.數(shù)據(jù)挖掘中的“特征選擇”步驟可以減少模型的復(fù)雜性。()
10.圖書館信息資源的時(shí)效性意味著它們總是最新的。()
11.圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘可以幫助圖書館預(yù)測(cè)讀者需求。()
12.數(shù)據(jù)挖掘中的“分類”算法總是能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)結(jié)果。()
13.個(gè)性化推薦是圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘的主要應(yīng)用之一。()
14.圖書館信息資源的可用性是指所有讀者都能訪問(wèn)這些資源。()
15.數(shù)據(jù)清洗步驟包括刪除重復(fù)數(shù)據(jù)和填充缺失值。()
16.圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘可以幫助圖書館優(yōu)化服務(wù)流程。()
17.圖書館信息資源的豐富性意味著資源的數(shù)量和質(zhì)量都很高。()
18.數(shù)據(jù)挖掘中的“異常檢測(cè)”可以幫助圖書館發(fā)現(xiàn)異常讀者行為。()
19.圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘可以幫助圖書館提高學(xué)術(shù)研究的影響力。()
20.圖書館信息資源的知識(shí)性意味著它們包含了對(duì)特定領(lǐng)域的深入理解。()
五、主觀題(本題共4小題,每題5分,共20分)
1.請(qǐng)簡(jiǎn)述圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘在圖書館服務(wù)中的作用,并舉例說(shuō)明其在實(shí)際中的應(yīng)用。
2.論述數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館資源建設(shè)中的應(yīng)用及其對(duì)圖書館服務(wù)的影響。
3.分析圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中可能遇到的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題,并提出相應(yīng)的解決方案。
4.結(jié)合實(shí)際案例,探討圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘在提升圖書館讀者服務(wù)滿意度方面的具體應(yīng)用和效果。
六、案例題(本題共2小題,每題5分,共10分)
1.案例題:
某大型圖書館希望通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)提高圖書館資源的利用效率。圖書館收集了大量的讀者借閱數(shù)據(jù),包括借閱時(shí)間、圖書類別、借閱頻率等。請(qǐng)根據(jù)以下要求進(jìn)行分析和解答:
(1)描述數(shù)據(jù)挖掘在該圖書館資源利用效率提升中的應(yīng)用場(chǎng)景。
(2)說(shuō)明如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析讀者借閱行為,并提出相應(yīng)的優(yōu)化建議。
(3)討論在實(shí)施過(guò)程中可能遇到的挑戰(zhàn),并提出相應(yīng)的解決方案。
2.案例題:
某大學(xué)圖書館為了更好地服務(wù)師生,引入了知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。該系統(tǒng)收集了師生的借閱記錄、訪問(wèn)記錄和評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。以下是一些具體問(wèn)題:
(1)分析圖書館如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)識(shí)別高需求圖書和資源。
(2)討論如何利用知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)為師生提供個(gè)性化的推薦服務(wù)。
(3)探討圖書館在實(shí)施知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)時(shí),如何確保數(shù)據(jù)隱私和用戶信息安全。
標(biāo)準(zhǔn)答案
一、單項(xiàng)選擇題
1.C
2.D
3.D
4.D
5.D
6.D
7.C
8.D
9.D
10.D
11.D
12.D
13.D
14.D
15.D
16.D
17.D
18.D
19.D
20.D
21.D
22.D
23.D
24.D
25.D
二、多選題
1.A,B,C,D
2.A,B,C,D
3.A,B,C
4.A,B,C,D
5.A,B,C
6.A,B,C,D
7.A,B,C,D
8.A,B,C
9.A,B,C,D
10.A,B,C
11.A,B,C,D
12.A,B,C,D
13.A,B,C,D
14.A,B,C,D
15.A,B,C,D
16.A,B,C,D
17.A,B,C
18.A,B,C,D
19.A,B,C,D
20.A,B,C,D
三、填空題
1.信息
2.數(shù)據(jù)
3.知識(shí)性、系統(tǒng)性、穩(wěn)定性
4.數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、知識(shí)抽取、知識(shí)應(yīng)用
5.預(yù)處理、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
6.項(xiàng)集、支持度
7.讀者行為分析、資源推薦
8.資源配置、服務(wù)模式
9.數(shù)據(jù)質(zhì)量
10.有用性
11.讀者需求、借閱習(xí)慣
12.服務(wù)質(zhì)量、資源配置
13.決策樹(shù)、聚類算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)
14.信貸審批、市場(chǎng)細(xì)分
15.個(gè)性化推薦、資源推薦
16.借閱率
17.缺失值處理、異常值處理、數(shù)據(jù)驗(yàn)證
18.資源配置
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