2025年中國視覺人工智能行業(yè)市場發(fā)展趨勢預測報告-智研咨詢重磅發(fā)布_第1頁
2025年中國視覺人工智能行業(yè)市場發(fā)展趨勢預測報告-智研咨詢重磅發(fā)布_第2頁
2025年中國視覺人工智能行業(yè)市場發(fā)展趨勢預測報告-智研咨詢重磅發(fā)布_第3頁
2025年中國視覺人工智能行業(yè)市場發(fā)展趨勢預測報告-智研咨詢重磅發(fā)布_第4頁
2025年中國視覺人工智能行業(yè)市場發(fā)展趨勢預測報告-智研咨詢重磅發(fā)布_第5頁
已閱讀5頁,還剩3頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

智研咨詢《2025-2031年中國視覺人工智能行業(yè)市場現(xiàn)狀分析及發(fā)展前景展望報告》重磅發(fā)布智研咨詢專家團隊傾力打造的《2025-2031年中國視覺人工智能行業(yè)市場現(xiàn)狀分析及發(fā)展前景展望報告》(以下簡稱《報告》)正式揭曉,自2018年出版以來,已連續(xù)暢銷7年,成功成為企業(yè)了解和開拓市場,制定戰(zhàn)略方向的得力參考資料。報告從國家經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的宏觀戰(zhàn)略視角出發(fā),深入剖析了視覺人工智能行業(yè)未來的市場動向,精準挖掘了行業(yè)的發(fā)展?jié)摿?,并對視覺人工智能行業(yè)的未來前景進行研判。本報告分為行業(yè)概述、發(fā)展現(xiàn)狀、區(qū)域分析、競爭格局、重點企業(yè)、發(fā)展前景等主要篇章,共計11章。涉及視覺人工智能市場規(guī)模、產(chǎn)值、需求量等核心數(shù)據(jù)。報告中所有數(shù)據(jù),均來自官方機構、行業(yè)協(xié)會等公開資料以及深入調(diào)研獲取所得,并且數(shù)據(jù)經(jīng)過詳細核實和多方求證,以期為行業(yè)提供精準、可靠和有效價值信息!?視覺人工智能,通常被稱為“計算機視覺”,是人工智能領域的一個重要分支。它是指利用計算機技術和算法來模擬人類的視覺系統(tǒng),使計算機能夠識別、理解和分析圖像和視頻中的信息。通過機器學習和深度學習技術,計算機視覺可以進行圖像分類、目標檢測、人臉識別、行為分析等任務,實現(xiàn)對圖像數(shù)據(jù)的智能分析和處理。與人視覺相比,計算機視覺具有高速度、高效率和高精確度等優(yōu)點,但其理解和推理能力相對有限,面對復雜場景和背景的挑戰(zhàn),需要大量的數(shù)據(jù)和訓練。2015年以來,全球高度重視計算機視覺的研究和應用,在核心技術和產(chǎn)業(yè)化應用上的研發(fā)投入持續(xù)增加。計算機視覺技術主要基于使用神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習算法,神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習的快速發(fā)展極大推動了計算機視覺的發(fā)展,使其成為人工智能行業(yè)中成熟度相對更高、商業(yè)落地較早的技術。隨著計算機視覺技術日趨成熟,計算機視覺在泛金融、消費電子、互聯(lián)網(wǎng)娛樂、醫(yī)療影像等領域的應用將不斷深入,估計到2024年中國視覺人工智能行業(yè)市場規(guī)模達到261.9億元,同比上漲13.7%。從產(chǎn)業(yè)鏈來看,視覺人工智能行業(yè)上游主要包括硬件、算法、數(shù)據(jù)集,其中硬件主要包括芯片、攝像設備、傳感器等。中游是指視覺人工智能行業(yè)技術、服務的供應商,技術場景包括人臉識別、機器識別、物體識別、OCR識別、場景識別等。視覺人工智能下游主要包括安防、金融、營銷、自動駕駛、機器人、醫(yī)療、教育等領域。隨著機器學習的不斷推進,圖像及視頻識別準確率持續(xù)提升,視覺人工智能的應用領域更加廣泛。當前,中國視覺人工智能市場競爭格局呈現(xiàn)出多元化和差異化的特點。不少互聯(lián)網(wǎng)巨頭積極布局視覺人工智能領域,通過深度學習平臺和定制化解決方案在工業(yè)、安防等領域占據(jù)一席之地。然而,市場仍有廣闊空間供新興企業(yè)參與。這些新興企業(yè)憑借創(chuàng)新的技術和靈活的市場策略,正在逐步打破行業(yè)壁壘,推動視覺人工智能技術的創(chuàng)新與發(fā)展。目前,行業(yè)內(nèi)相關企業(yè)主要包括商湯集團有限公司、北京曠視科技有限公司、虹軟科技股份有限公司、深圳超多維科技有限公司等。作為一個見證了中國視覺人工智能十余年發(fā)展的專業(yè)機構,智研咨詢希望能夠與所有致力于與視覺人工智能行業(yè)企業(yè)攜手共進,提供更多有效信息、專業(yè)咨詢與個性化定制的行業(yè)解決方案,為行業(yè)的發(fā)展盡綿薄之力。數(shù)據(jù)說明:1:本報告核心數(shù)據(jù)更新至2024年12月(報告中非上市企業(yè)受企業(yè)信批影響,相關財務指標或存在一定的滯后性),報告預測區(qū)間為2025-2031年。2:除一手調(diào)研信息和數(shù)據(jù)外,國家統(tǒng)計局、中國海關、行業(yè)協(xié)會、上市公司公開報告(招股說明書、轉(zhuǎn)讓說明書、年報、問詢報告等)等權威數(shù)據(jù)源亦共同構成本報告的數(shù)據(jù)來源。一手資料來源于研究團隊對行業(yè)內(nèi)重點企業(yè)訪談獲取的一手信息數(shù)據(jù),主要采訪對象有企業(yè)高管、行業(yè)專家、技術負責人、下游客戶、分銷商、代理商、經(jīng)銷商以及上游原料供應商等;二手資料來源主要包括全球范圍相關行業(yè)新聞、公司年報、非盈利性組織、行業(yè)協(xié)會、政府機構及第三方數(shù)據(jù)庫等。3:報告核心數(shù)據(jù)基于智研團隊嚴格的數(shù)據(jù)采集、篩選、加工、分析體系以及自主測算模型,確保統(tǒng)計數(shù)據(jù)的準確可靠。4:本報告所采用的數(shù)據(jù)均來自合規(guī)渠道,分析邏輯基于智研團隊的專業(yè)理解,清晰準確地反映了分析師的研究觀點。智研咨詢作為中國產(chǎn)業(yè)咨詢領域領導品牌,以“用信息驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展,為企業(yè)投資決策賦能”為品牌理念。公司融合定量分析與定性分析方法,用自主研發(fā)算法,結合行業(yè)交叉大數(shù)據(jù),通過多元化分析,挖掘定量數(shù)據(jù)背后根因,剖析定性內(nèi)容背后邏輯,客觀真實地闡述行業(yè)現(xiàn)狀,審慎地預測行業(yè)未來發(fā)展趨勢,為客戶提供專業(yè)的行業(yè)分析、市場研究、數(shù)據(jù)洞察、戰(zhàn)略咨詢及相關解決方案,助力客戶提升認知水平、盈利能力和綜合競爭力。主要服務包含精品行研報告、專項定制、月度專題、可研報告、商業(yè)計劃書、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃等。提供周報/月報/季報/年報等定期報告和定制數(shù)據(jù),內(nèi)容涵蓋政策監(jiān)測、企業(yè)動態(tài)、行業(yè)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品價格變化、投融資概覽、市場機遇及風險分析等。報告目錄框架:第一章視覺人工智能行業(yè)發(fā)展概述第一節(jié)視覺人工智能的概念一、定義二、特點第二節(jié)視覺人工智能行業(yè)發(fā)展成熟度一、行業(yè)發(fā)展周期分析二、行業(yè)中外市場成熟度對比第三節(jié)視覺人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析第二章2020-2024年中國視覺人工智能行業(yè)運行環(huán)境分析第一節(jié)2020-2024年中國宏觀經(jīng)濟環(huán)境分析第二節(jié)2020-2024年中國視覺人工智能行業(yè)發(fā)展政策環(huán)境分析一、國內(nèi)宏觀政策發(fā)展建議(一)繼續(xù)實施積極的財政政策,加大結構調(diào)整力度(二)采取組合調(diào)控措施,確保物價水平穩(wěn)定(三)推動節(jié)能減排市場化運作二、視覺人工智能行業(yè)政策分析三、相關行業(yè)政策影響分析第三節(jié)2020-2024年中國視覺人工智能行業(yè)發(fā)展社會環(huán)境分析第三章2020-2024年中國視覺人工智能行業(yè)市場發(fā)展分析第一節(jié)視覺人工智能行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀一、市場發(fā)展概況二、發(fā)展熱點回顧三、市場存在問題及策略分析第二節(jié)視覺人工智能行業(yè)技術發(fā)展一、技術特征現(xiàn)狀分析二、新技術研發(fā)及應用動態(tài)三、技術發(fā)展趨勢第三節(jié)中國視覺人工智能行業(yè)消費市場分析一、消費特征分析二、消費需求趨勢三、品牌市場消費結構第四節(jié)視覺人工智能所屬行業(yè)產(chǎn)銷數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析一、整體市場規(guī)模二、區(qū)域市場數(shù)據(jù)統(tǒng)計情況第五節(jié)2025-2031年視覺人工智能行業(yè)市場發(fā)展趨勢第四章2020-2024年中國視覺人工智能所屬行業(yè)主要指標監(jiān)測分析第一節(jié)2020-2024年中國視覺人工智能所屬行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值分析一、2020-2024年中國視覺人工智能所屬行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值分析二、不同規(guī)模企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值分析三、不同所有制企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值比較第二節(jié)2020-2024年中國視覺人工智能所屬行業(yè)主營業(yè)務收入分析一、2020-2024年中國視覺人工智能所屬行業(yè)主營業(yè)務收入分析二、不同規(guī)模企業(yè)主營業(yè)務收入分析三、不同所有制企業(yè)主營業(yè)務收入比較第三節(jié)2020-2024年中國視覺人工智能所屬行業(yè)產(chǎn)品成本費用分析一、2020-2024年中國視覺人工智能所屬行業(yè)銷售成本分析二、不同規(guī)模企業(yè)銷售成本比較分析三、不同所有制企業(yè)銷售成本比較分析第四節(jié)2020-2024年中國視覺人工智能所屬行業(yè)利潤總額分析一、2020-2024年中國視覺人工智能所屬行業(yè)利潤總額分析二、不同規(guī)模企業(yè)利潤總額比較分析三、不同所有制企業(yè)利潤總額比較分析第五節(jié)2020-2024年中國視覺人工智能所屬行業(yè)資產(chǎn)負債分析一、2020-2024年中國視覺人工智能所屬行業(yè)資產(chǎn)負債分析二、不同規(guī)模企業(yè)資產(chǎn)負債比較分析三、不同所有制企業(yè)資產(chǎn)負債比較分析第六節(jié)2020-2024年中國視覺人工智能所屬行業(yè)財務指標分析一、行業(yè)盈利能力分析二、行業(yè)償債能力分析三、行業(yè)營運能力分析四、行業(yè)發(fā)展能力分析第五章中國視覺人工智能行業(yè)區(qū)域市場分析第一節(jié)華北地區(qū)一、華北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀分析二、市場規(guī)模情況分析三、行業(yè)發(fā)展前景預測第二節(jié)東北地區(qū)一、東北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀分析二、市場規(guī)模情況分析三、行業(yè)發(fā)展前景預測第三節(jié)華東地區(qū)一、華東地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀分析二、市場規(guī)模情況分析三、行業(yè)發(fā)展前景預測第四節(jié)華南地區(qū)一、華南地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀分析二、市場規(guī)模情況分析三、行業(yè)發(fā)展前景預測第五節(jié)華中地區(qū)一、華中地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀分析二、市場規(guī)模情況分析三、行業(yè)發(fā)展前景預測第六節(jié)西南地區(qū)一、西南地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀分析二、市場規(guī)模情況分析三、行業(yè)發(fā)展前景預測第七節(jié)西北地區(qū)一、西北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀分析二、市場規(guī)模情況分析三、行業(yè)發(fā)展前景預測第六章視覺人工智能行業(yè)競爭格局分析第一節(jié)行業(yè)競爭結構分析第二節(jié)行業(yè)集中度分析第三節(jié)行業(yè)國際競爭力比較第四節(jié)2020-2024年視覺人工智能行業(yè)競爭格局分析第七章視覺人工智能企業(yè)競爭策略分析第一節(jié)視覺人工智能市場競爭策略分析一、市場增長潛力分析二、主要潛力品種分析三、現(xiàn)有視覺人工智能產(chǎn)品競爭策略分析四、潛力視覺人工智能品種競爭策略選擇五、典型企業(yè)產(chǎn)品競爭策略分析第二節(jié)視覺人工智能企業(yè)競爭策略分析第三節(jié)視覺人工智能行業(yè)產(chǎn)品定位及市場推廣策略分析一、行業(yè)產(chǎn)品市場定位二、行業(yè)廣告推廣策略三、行業(yè)產(chǎn)品促銷策略四、行業(yè)價格策略五、行業(yè)網(wǎng)絡推廣策略第八章中國視覺人工智能重點企業(yè)經(jīng)營策略分析第一節(jié)商湯集團有限公司一、企業(yè)基本情況二、企業(yè)銷售收入及盈利水平分析三、企業(yè)資產(chǎn)及負債情況分析四、企業(yè)成本費用情況第二節(jié)北京曠視科技有限公司一、企業(yè)基本情況二、企業(yè)銷售收入及盈利水平分析三、企業(yè)資產(chǎn)及負債情況分析四、企業(yè)成本費用情況第三節(jié)虹軟科技股份有限公司一、企業(yè)基本情況二、企業(yè)銷售收入及盈利水平分析三、企業(yè)資產(chǎn)及負債情況分析四、企業(yè)成本費用情況第四節(jié)云從科技集團股份有限公司一、企業(yè)基本情況二、企業(yè)銷售收入及盈利水平分析三、企業(yè)資產(chǎn)及負債情況分析四、企業(yè)成本費用情況第五節(jié)上海矩子科技股份有限公司一、企業(yè)基本情況二、企業(yè)銷售收入及盈利水平分析三、企業(yè)資產(chǎn)及負債情況分析四、企業(yè)成本費用情況第六節(jié)深圳超多維科技有限公司一、企業(yè)基本情況二、企業(yè)銷售收入及盈利水平分析三、企業(yè)資產(chǎn)及負債情況分析四、企業(yè)成本費用情況第九章2025-2031年未來視覺人工智能行業(yè)發(fā)展預測分析第一節(jié)未來視覺人工智能行業(yè)需求與消費預測第二節(jié)2025-2031年中國視覺人工智能行業(yè)供需預測第十章中國視覺人工智能行業(yè)投資機會與風險分析第一節(jié)視覺人工智能行業(yè)投資機會分析一、視覺人工智能投資項目分析二、可以投資的視覺人工智能模式三、2023年視覺人工智能投資機會四、2023年視覺人工智能投資新方向五、2025-2031年視覺人工智能行業(yè)投資的建議六、新進入者應注意的障礙因素分析第二節(jié)影響視覺人工智能行業(yè)發(fā)展的主要因素一、2025-2031年影響視覺人工智能行業(yè)運行的有利因素分析二、2025-2031年影響視覺人工智能行業(yè)運行的穩(wěn)定因素分析三、2025-2031年影響視覺人工智能行業(yè)運行的不利因素分析四、2025-2031年我國視覺人工智能行業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)分析五、2025-2031年我國視覺人工智能行業(yè)發(fā)展面臨的機遇分析第三節(jié)視覺人工智能行業(yè)投資風險及控制策略分析一、2025-2031年視覺人工智能行業(yè)市場風險及控制策略二、2025-2031年視覺人工智能行業(yè)政策風險及控制策略三、2025-2031年視覺人工智能行業(yè)經(jīng)營風險及控制策略四、2025-2031年視覺人工智能行業(yè)技術風險及控制策略五、2025-2031年視覺人工智能同業(yè)競爭風險及控制策略六、2025-2031年視覺人工智能行業(yè)其他風險及控制策略第十一章視覺人工智能行業(yè)投資戰(zhàn)略研究第一節(jié)視覺人工智能行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究第二節(jié)對我國視覺人工智能品牌的戰(zhàn)略思考一、企業(yè)品牌的重要性二、視覺人工智能企業(yè)品牌的現(xiàn)狀分析三、我國視覺人工智能企業(yè)的品牌戰(zhàn)略第三節(jié)視覺人工智能行業(yè)投資戰(zhàn)略研究圖表目錄:圖表視覺人工智能行業(yè)生命周期圖圖表視覺人工智能產(chǎn)品國內(nèi)、國際市場成熟度對比圖表視覺人工智能產(chǎn)品行業(yè)主要競爭因素分析圖表2020-2024年各季度三次產(chǎn)業(yè)增加值累計增速圖表2020-2024年工業(yè)增加值累計增速圖表2020-2024年物價指數(shù)同比變化情況圖表2020-2024年社會消費品零售總額情況圖表2020-2024年固定資產(chǎn)投資完成額累計增速圖表2020-2024年外貿(mào)進出口情況圖表2020-2024年各季度居民收入累計值圖表2020-2024年貨幣供應量同比增速圖表2020-2024年視覺人工智能產(chǎn)品消費量變化圖圖表2020-2024年視覺人工智能企業(yè)品牌集中度分析圖表2020-2024年視覺人工智能產(chǎn)品產(chǎn)能分析圖表2020-2024年中國視覺人

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論