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文檔簡介
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機械智能化技術要點與實踐探究
主講人:目錄01智能化技術概述02關鍵技術要點03實踐應用案例04技術挑戰(zhàn)與對策05未來發(fā)展趨勢06案例分析與總結(jié)智能化技術概述
01智能化技術定義機器學習與數(shù)據(jù)挖掘智能決策系統(tǒng)智能化技術中的智能決策系統(tǒng)能夠模擬人類決策過程,自動進行數(shù)據(jù)分析和決策制定。機器學習和數(shù)據(jù)挖掘技術使農(nóng)業(yè)機械能夠從大量數(shù)據(jù)中學習并優(yōu)化其操作性能。傳感器與物聯(lián)網(wǎng)傳感器和物聯(lián)網(wǎng)技術讓農(nóng)業(yè)機械能夠?qū)崟r監(jiān)測環(huán)境和作物狀態(tài),實現(xiàn)精準農(nóng)業(yè)管理。發(fā)展歷程與趨勢精準農(nóng)業(yè)的興起90年代精準農(nóng)業(yè)概念提出,利用GPS和GIS技術實現(xiàn)作物種植的精準管理。物聯(lián)網(wǎng)技術的融合物聯(lián)網(wǎng)技術使農(nóng)業(yè)機械能夠?qū)崟r聯(lián)網(wǎng),實現(xiàn)遠程監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析,優(yōu)化農(nóng)業(yè)管理。早期自動化技術20世紀中葉,農(nóng)業(yè)機械開始引入簡單的自動化技術,如自動播種和收割。人工智能與機器學習近年來,人工智能和機器學習技術被廣泛應用于農(nóng)業(yè)機械,提高作業(yè)效率和決策質(zhì)量。未來展望:自主機器人預計未來農(nóng)業(yè)機械將向完全自主的機器人方向發(fā)展,實現(xiàn)無需人工干預的全自動化作業(yè)。應用領域利用智能傳感器和數(shù)據(jù)分析,實現(xiàn)作物種植的精準管理,提高產(chǎn)量和資源利用效率。精準農(nóng)業(yè)01通過環(huán)境監(jiān)測和自動控制系統(tǒng),智能溫室可實現(xiàn)對溫度、濕度等的精確控制,優(yōu)化作物生長環(huán)境。智能溫室02無人駕駛技術應用于拖拉機、收割機等農(nóng)機,提高作業(yè)效率,減少人力成本。無人農(nóng)機03基于土壤濕度和天氣預報的智能灌溉系統(tǒng),確保作物得到適量水分,節(jié)約水資源。智能灌溉系統(tǒng)04關鍵技術要點
02傳感器技術使用土壤濕度傳感器,精準測量土壤水分,指導灌溉,提高水資源利用效率。土壤濕度監(jiān)測利用GPS和傳感器技術,實現(xiàn)農(nóng)機的精準自動導航,減少人力成本,提高作業(yè)精度。自動導航系統(tǒng)通過安裝在田間的多光譜傳感器,實時監(jiān)測作物生長狀況,優(yōu)化施肥和病蟲害防治。作物生長監(jiān)測010203數(shù)據(jù)處理與分析現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機械通過各種傳感器實時采集土壤、作物和環(huán)境數(shù)據(jù),為精準農(nóng)業(yè)提供基礎信息。傳感器數(shù)據(jù)采集應用機器學習算法對歷史數(shù)據(jù)進行學習,優(yōu)化農(nóng)業(yè)機械的作業(yè)路徑和作業(yè)效率。機器學習算法應用利用大數(shù)據(jù)分析技術對采集的數(shù)據(jù)進行處理,以預測作物生長趨勢和病蟲害發(fā)生概率。大數(shù)據(jù)分析技術自動控制技術精準定位系統(tǒng)利用GPS和GIS技術實現(xiàn)農(nóng)機的精準定位,提高作業(yè)效率和準確性。自動駕駛技術通過傳感器和算法實現(xiàn)農(nóng)機的自動駕駛,減少人力需求,提升作業(yè)精度。智能監(jiān)測與反饋實時監(jiān)測作物生長狀況和農(nóng)機工作狀態(tài),通過數(shù)據(jù)反饋進行智能決策和調(diào)整。實踐應用案例
03智能農(nóng)機裝備利用GPS和衛(wèi)星圖像,精準農(nóng)業(yè)技術能夠?qū)崿F(xiàn)作物種植的精準定位和管理,提高產(chǎn)量和效率。精準農(nóng)業(yè)技術01無人駕駛拖拉機通過集成先進的傳感器和AI算法,實現(xiàn)自主導航和作業(yè),減少人力成本。無人駕駛拖拉機02植保無人機能夠高效完成農(nóng)藥噴灑任務,通過智能路徑規(guī)劃減少農(nóng)藥浪費,保護環(huán)境。智能植保無人機03智能化種植管理通過土壤分析和作物需求,智能農(nóng)機可實現(xiàn)精準施肥,提高肥料利用率,減少環(huán)境污染。精準施肥技術01利用傳感器監(jiān)測土壤濕度,智能灌溉系統(tǒng)可自動調(diào)節(jié)水量,確保作物生長所需的最佳水分條件。智能灌溉系統(tǒng)02無人機搭載攝像頭和噴灑裝置,可高效完成農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測與防治,降低人工成本。無人機植保作業(yè)03智能化收獲與加工在玉米和小麥收割中,智能收割機通過GPS定位和傳感器技術實現(xiàn)精準收割,提高效率。智能收割機的應用智能化烘干設備可根據(jù)作物種類和濕度自動調(diào)節(jié)烘干參數(shù),確保農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量,并通過智能監(jiān)控系統(tǒng)實現(xiàn)精準儲存。智能烘干與儲存利用機器視覺和人工智能算法,自動化分選系統(tǒng)能夠快速準確地對果蔬進行分級,減少人工成本。自動化果蔬分選技術挑戰(zhàn)與對策
04技術實施難點在農(nóng)業(yè)機械智能化中,如何高效集成和處理來自不同傳感器和設備的數(shù)據(jù)是一大難點。數(shù)據(jù)集成與處理開發(fā)能夠?qū)崟r響應復雜農(nóng)業(yè)環(huán)境變化的決策支持系統(tǒng),對算法和計算能力要求極高。實時決策支持系統(tǒng)確保機器學習模型在不同作物、土壤和氣候條件下都能保持高準確率和適應性是一個挑戰(zhàn)。機器學習模型的泛化能力評估智能化技術的成本與收益,確保投資回報率,是推廣新技術時必須考慮的問題。成本效益分析應對策略與建議精準定位技術需求通過市場調(diào)研和用戶反饋,明確智能化農(nóng)業(yè)機械的技術短板,針對性地進行研發(fā)和改進。強化數(shù)據(jù)安全與隱私保護建立嚴格的數(shù)據(jù)安全體系,確保農(nóng)業(yè)機械收集的數(shù)據(jù)不被非法獲取和濫用,保護用戶隱私??鐚W科人才培養(yǎng)加強與高校和研究機構的合作,培養(yǎng)既懂農(nóng)業(yè)又懂信息技術的復合型人才,為智能化技術提供人力支持。政策支持與激勵機制政府應出臺相關政策,對采用智能化農(nóng)業(yè)機械的農(nóng)戶和企業(yè)提供稅收減免、資金補貼等激勵措施。政策與市場環(huán)境政府對農(nóng)業(yè)機械智能化提供補貼,降低農(nóng)戶成本,促進技術普及和應用。政府補貼政策制定嚴格的市場準入標準,確保智能化農(nóng)業(yè)機械的質(zhì)量和安全,保護消費者利益。市場準入標準加強知識產(chǎn)權保護,鼓勵創(chuàng)新,為農(nóng)業(yè)機械智能化技術的研發(fā)和應用提供法律保障。知識產(chǎn)權保護未來發(fā)展趨勢
05技術創(chuàng)新方向利用衛(wèi)星定位和物聯(lián)網(wǎng)技術,實現(xiàn)作物種植的精準管理,提高產(chǎn)量和資源利用效率。精準農(nóng)業(yè)技術開發(fā)無人駕駛拖拉機、收割機等,減少人力需求,提高作業(yè)效率和安全性。自動化無人農(nóng)機集成無人機和機器人技術,實現(xiàn)病蟲害的智能監(jiān)測與精準施藥,降低農(nóng)藥使用量。智能植保系統(tǒng)智能化農(nóng)業(yè)前景精準農(nóng)業(yè)的普及隨著技術進步,精準農(nóng)業(yè)將廣泛應用于種植,實現(xiàn)資源高效利用和作物產(chǎn)量最大化。無人農(nóng)機的廣泛應用未來農(nóng)業(yè)將看到更多無人農(nóng)機如無人機、自動駕駛拖拉機等,提高作業(yè)效率和安全性。智能決策支持系統(tǒng)智能決策支持系統(tǒng)將幫助農(nóng)民根據(jù)實時數(shù)據(jù)做出更精準的種植和管理決策,提升農(nóng)業(yè)智能化水平。與可持續(xù)發(fā)展的結(jié)合利用智能農(nóng)機進行精準播種、施肥,減少資源浪費,提高作物產(chǎn)量,促進農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。精準農(nóng)業(yè)技術開發(fā)低排放、低能耗的農(nóng)業(yè)機械,減少對環(huán)境的影響,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綠色可持續(xù)。環(huán)境友好型機械通過傳感器和大數(shù)據(jù)分析,實時監(jiān)測作物生長狀況和病蟲害,提前預警,減少農(nóng)藥使用,保護生態(tài)平衡。智能監(jiān)測與預警系統(tǒng)案例分析與總結(jié)
06成功案例分析美國加州的某農(nóng)場通過使用智能農(nóng)機,實現(xiàn)了作物種植的精準管理,提高了產(chǎn)量和效率。精準農(nóng)業(yè)的實踐荷蘭的某智能溫室項目通過環(huán)境控制系統(tǒng)的優(yōu)化,實現(xiàn)了全年無季節(jié)限制的作物生產(chǎn)。智能溫室技術澳大利亞的農(nóng)民利用無人機進行作物噴灑,減少了農(nóng)藥使用量,同時提高了噴灑的精確度。無人機在農(nóng)業(yè)中的應用巴西的甘蔗種植園采用自動化收割機械,大幅提升了收割效率,降低了人工成本。自動化收割機械01020304教訓與經(jīng)驗總結(jié)技術更新?lián)Q代的風險管理數(shù)據(jù)安全與隱私保護操作人員的培訓與適應性智能化系統(tǒng)的維護與升級在引入新技術時,需評估舊設備的兼容性與更新成本,避免造成資源浪費。定期維護和適時升級智能化系統(tǒng),以確保農(nóng)業(yè)機械的穩(wěn)定運行和生產(chǎn)效率。加強操作人員的培訓,提高他們對智能化農(nóng)業(yè)機械的適應能力,減少操作失誤。強化數(shù)據(jù)安全措施,保護農(nóng)業(yè)機械智能化過程中產(chǎn)生的敏感信息,防止數(shù)據(jù)泄露。對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的啟示降低人力成本通過自動化和智能化技術,減少了對傳統(tǒng)人力的依賴,例如荷蘭的溫室自動化系統(tǒng)。增強作物管理利用大數(shù)據(jù)和AI進行作物生長監(jiān)測和病蟲害預測,提高了管理的科學性和準確性。提高生產(chǎn)效率智能農(nóng)機的應用顯著提升了作物種植、收割的效率,如美國的精準農(nóng)業(yè)技術。促進可持續(xù)發(fā)展智能化技術有助于精準施肥、灌溉,減少資源浪費,如以色列的滴灌技術。改善農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量智能分選和包裝技術確保了農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量,如日本的智能分級包裝系統(tǒng)?,F(xiàn)代農(nóng)業(yè)機械智能化技術要點與實踐探究(1)
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機械智能化技術要點
01現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機械智能化技術要點
1.感知與識別技術利用傳感器、攝像頭等設備,實現(xiàn)對作物生長環(huán)境、土壤養(yǎng)分、病蟲害等的實時監(jiān)測。通過圖像識別、光譜分析等技術,對作物進行品種識別、長勢監(jiān)測等。
2.自動控制與導航技術采用GPS、激光雷達、視覺導航等技術,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)機械的自動定位和路徑規(guī)劃。通過智能化控制系統(tǒng),實現(xiàn)農(nóng)業(yè)機械的自動作業(yè),如播種、施肥、噴藥、收割等。
3.數(shù)據(jù)管理與分析技術建立農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺,收集、存儲和分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的各類數(shù)據(jù)。利用人工智能、大數(shù)據(jù)分析等技術,對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行深度挖掘,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供決策支持。現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機械智能化技術要點
通過互聯(lián)網(wǎng)、移動通信等技術,實現(xiàn)對農(nóng)業(yè)機械的遠程監(jiān)控和操作。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中,及時發(fā)現(xiàn)并解決設備故障,提高作業(yè)效率。4.遠程監(jiān)控與遠程控制技術
基于人工智能算法,實現(xiàn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的智能化決策。通過優(yōu)化作業(yè)方案,降低生產(chǎn)成本,提高資源利用率。5.智能決策與優(yōu)化技術現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機械智能化技術的實踐探究
02現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機械智能化技術的實踐探究采用自動駕駛技術,實現(xiàn)收割機的自動導航和作業(yè),提高收割效率。例如,德國克拉斯公司推出的自動駕駛收割機,已經(jīng)在歐洲多個國家投入使用。3.智能收割系統(tǒng)
通過土壤濕度傳感器,實時監(jiān)測土壤水分狀況,自動調(diào)節(jié)灌溉水量和灌溉時間,實現(xiàn)精準灌溉。例如,以色列的滴灌技術,已經(jīng)在全球范圍內(nèi)得到廣泛應用。1.智能灌溉系統(tǒng)
利用無人機搭載的噴灑設備,根據(jù)作物病蟲害狀況,進行精準噴灑,減少農(nóng)藥使用量。例如,美國約翰迪爾公司推出的精準噴灑系統(tǒng),已經(jīng)在多個國家推廣應用。2.智能噴灑系統(tǒng)
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機械智能化技術的實踐探究通過物聯(lián)網(wǎng)技術,實現(xiàn)農(nóng)場生產(chǎn)、管理、銷售等環(huán)節(jié)的智能化。例如,荷蘭的智能農(nóng)場,通過集成各類智能化設備,實現(xiàn)了從種植到銷售的全程自動化。4.智能農(nóng)場管理系統(tǒng)
總結(jié)
03總結(jié)
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機械智能化技術是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要標志,通過感知與識別、自動控制與導航、數(shù)據(jù)管理與分析、遠程監(jiān)控與遠程控制、智能決策與優(yōu)化等關鍵技術,現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機械智能化技術正在改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,為保障糧食安全和促進農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供有力支撐。未來,隨著技術的不斷進步,現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機械智能化技術將在更多領域得到應用,為農(nóng)業(yè)發(fā)展注入新的活力。現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機械智能化技術要點與實踐探究(2)
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機械智能化技術要點
01現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機械智能化技術要點傳感器是智能化農(nóng)業(yè)機械中不可或缺的組成部分,它能夠?qū)崟r監(jiān)測農(nóng)田環(huán)境參數(shù),如土壤濕度、溫度、光照強度等,為精準農(nóng)業(yè)提供數(shù)據(jù)支持。通過傳感器收集的數(shù)據(jù),可以精確控制灌溉、施肥、病蟲害防治等環(huán)節(jié),實現(xiàn)節(jié)水節(jié)能和資源高效利用。1.傳感器技術的應用人工智能算法在智能化農(nóng)業(yè)機械中發(fā)揮著重要作用,通過對大量數(shù)據(jù)的分析和學習,可以實現(xiàn)對農(nóng)作物生長環(huán)境的智能預測和決策支持。例如,無人機可以通過搭載的攝像頭和傳感器,對農(nóng)田進行航拍,結(jié)合圖像識別技術,快速準確地識別作物生長狀況,指導農(nóng)民進行科學種植。2.人工智能算法的應用物聯(lián)網(wǎng)技術使得農(nóng)業(yè)機械能夠與互聯(lián)網(wǎng)相連,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時傳輸和共享。通過物聯(lián)網(wǎng)技術,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者可以遠程監(jiān)控和管理農(nóng)業(yè)機械,及時發(fā)現(xiàn)問題并進行解決,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化水平。3.物聯(lián)網(wǎng)技術的應用
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機械智能化技術要點自動化控制系統(tǒng)是智能化農(nóng)業(yè)機械的核心,它能夠根據(jù)預設的程序自動完成各項作業(yè)任務。例如,自動化播種機可以根據(jù)設定的參數(shù)自動調(diào)整播種深度和密度,實現(xiàn)精準播種;自動化收割機可以根據(jù)作物成熟度自動完成收割工作,提高收割效率。4.自動化控制系統(tǒng)的應用
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機械智能化實踐探究
02現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機械智能化實踐探究
以某地區(qū)實施的智能溫室項目為例,該項目采用了先進的傳感器技術、人工智能算法和物聯(lián)網(wǎng)技術,實現(xiàn)了溫室環(huán)境的精準調(diào)控和作物生長的智能管理。通過安裝土壤濕度傳感器、光照傳感器和溫濕度傳感器等設備,實時監(jiān)測溫室內(nèi)的環(huán)境參數(shù),并通過數(shù)據(jù)分析軟件進行數(shù)據(jù)分析和處理,為溫室內(nèi)的植物提供最適宜的生長環(huán)境。同時,利用無人機搭載的攝像頭和圖像識別技術,對溫室內(nèi)的作物生長情況進行實時監(jiān)測,發(fā)現(xiàn)病蟲害時及時采取措施,保障作物生長健康。此外,通過建立物聯(lián)網(wǎng)平臺,實現(xiàn)了溫室內(nèi)外數(shù)據(jù)的實時傳輸和共享,方便農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者遠程監(jiān)控和管理溫室。結(jié)論
03結(jié)論
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機械智能化技術是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然趨勢,對于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、保障糧食安全具有重要意義。要實現(xiàn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機械的智能化,需要關注傳感器技術、人工智能算法、物聯(lián)網(wǎng)技術和自動化控制系統(tǒng)等方面的創(chuàng)新和應用。通過不斷探索和實踐,我們有望在不久的將來,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的全面智能化,為人類創(chuàng)造更加美好的未來。現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機械智能化技術要點與實踐探究(3)
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機械智能化技術概述
01現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機械智能化技術概述
1.智能化播種技術通過物聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)精準定位和自動化作業(yè),大大提高了播種效率和準確性。
2.智能化收割技術利用傳感器和人工智能算法進行實時監(jiān)測和控制,確保收割過程高效、安全。3.智能化噴灌系統(tǒng)結(jié)合GPS技術和大數(shù)據(jù)分析,實現(xiàn)灌溉系統(tǒng)的精確管理,節(jié)約水資源的同時保證作物生長所需的水分?,F(xiàn)代農(nóng)業(yè)機械智能化技術概述
4.智能化溫室控制系統(tǒng)集成溫濕度、光照等環(huán)境因素監(jiān)控設備,自動調(diào)節(jié)設施內(nèi)的環(huán)境條件,創(chuàng)造最佳生長環(huán)境。現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機械智能化技術的應用與實踐
02現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機械智能化技術的應用與實踐
智能拖拉機、無人駕駛插秧機等新型農(nóng)機具廣泛應用于農(nóng)田作業(yè)中,極大地提升了工作效率和安全性。1.田間作業(yè)智能化
利用天氣預報模型和大數(shù)據(jù)分析,提前預測氣候變化趨勢,指導農(nóng)民合理安排種植計劃。3.農(nóng)業(yè)氣象預報
通過無人機或衛(wèi)星遙感技術獲取農(nóng)作物生長數(shù)據(jù),結(jié)合土壤檢測結(jié)果,實現(xiàn)精準施肥和灌溉,減少資源浪費。2.精準施肥與灌溉現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機械智能化技術的應用與實踐通過數(shù)據(jù)分析和模擬仿真,優(yōu)化資源配置,提高土地使用效率,降低生產(chǎn)成本。4.資源優(yōu)化配置
面臨的挑戰(zhàn)與對策
03面臨的挑戰(zhàn)與對策
1.技術難題2.法規(guī)限制3.培訓問題
操作人員需要接受專門培訓,以掌握新設備的操作方法和維護保養(yǎng)知識。部分核心技術仍需突破,如復雜環(huán)境下機器的穩(wěn)定性和適應性等問題。現(xiàn)有的法律法規(guī)可能不完全適應新技術的發(fā)展,需要進一步完善相關法規(guī)體系。結(jié)論
04結(jié)論
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機械智能化技術是推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要手段,通過不斷探索和完善,我們可以期待一個更加高效、環(huán)保、可持續(xù)的農(nóng)業(yè)未來。在這個過程中,政府、科研機構、企業(yè)和農(nóng)戶都扮演著重要角色,共同努力,才能讓智能化技術真正惠及廣大農(nóng)民,助力鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施?,F(xiàn)代農(nóng)業(yè)機械智能化技術要點與實踐探究(4)
概述
01概述
隨著科技的飛速發(fā)展,智能化技術已廣泛應用于各行各業(yè),農(nóng)業(yè)領域也不例外。農(nóng)業(yè)機械智能化是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要發(fā)展方向,對于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、降低勞動強度、提升作物產(chǎn)量及品質(zhì)具有重大意義。本文將對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機械智能化的技術要點進行解析,并對其在實際生產(chǎn)中的應用進行探究?,F(xiàn)代農(nóng)業(yè)機械智能化技術要點
02現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機械智能化技術要點
感知技術是農(nóng)業(yè)機械智能化的基礎,主要包括各種傳感器、遙感技術等,用于獲取農(nóng)田環(huán)境、作物生長狀況、機械工作狀態(tài)等信息。1.智能化感知技術
根據(jù)決策結(jié)果,通過智能控制系統(tǒng)對農(nóng)業(yè)機械進行精準控制,實現(xiàn)自動化、智能化作業(yè)。3.智能化控制技術
基于大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術,對收集的數(shù)據(jù)進行分析處理,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供精準決策支持。2.智能化決策技術現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機械智能化技術要點
4.智能化管理與服務利用物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)機械的遠程監(jiān)控、故障診斷、維護保養(yǎng)等,提高機械使用效率,降低運營成本。實踐探究
03實踐探究
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