閃銀-踐行大數(shù)據(jù)征信之路

閃銀—踐行大數(shù)據(jù)征信之路（截至2014年12月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6.49億，手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)5.57億，網(wǎng)民中使用手機(jī)上網(wǎng)人群占比達(dá)85.8%）移動互聯(lián)網(wǎng)普及度逐年攀升（購物、支付、銀行等金融類手機(jī)應(yīng)用用戶年增長70%）移動金融類應(yīng)用場景增幅居首移動金融時(shí)代來臨，對風(fēng)險(xiǎn)控制提出了全新的要求6.49億手機(jī)網(wǎng)民5.57億年增長70%需要提交大量紙質(zhì)材料傳統(tǒng)的信用評價(jià)方式依賴央行征信報(bào)告移動金融用戶需求使用手機(jī)操作，需要簡便的流程多數(shù)傳統(tǒng)征信信息不足用于消費(fèi)或支付，需要快速決策需要人工電核，審批時(shí)間小時(shí)級傳統(tǒng)風(fēng)控已不能適應(yīng)用戶需求合作機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)電商數(shù)據(jù)金融數(shù)據(jù)運(yùn)營商社交網(wǎng)絡(luò)教育信息大數(shù)據(jù)的“農(nóng)夫山泉”Strategy現(xiàn)金分期消費(fèi)金融共享經(jīng)濟(jì)經(jīng)評估及匹配，對接至各個(gè)場景大數(shù)據(jù)的“農(nóng)夫山泉”閃銀的業(yè)務(wù)模式一個(gè)有效的大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評估平臺連接各個(gè)移動端應(yīng)用，為客戶提供金融，租賃，求職等便利閃銀的行業(yè)認(rèn)可閃銀首次采用三方API及互聯(lián)網(wǎng)賬戶授權(quán)結(jié)合的方式，革新了互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)控的源數(shù)據(jù)，目前已成為移動互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)控領(lǐng)域的標(biāo)配Wecash微信公眾號2014年2月WecashAPP2014年8月其他產(chǎn)品

2015年閃銀輸出能力黑名單BlackListP2P黑名單共享涉訴黑名單網(wǎng)絡(luò)不良信息排查風(fēng)險(xiǎn)事件預(yù)警評分Ranking身份，學(xué)籍，學(xué)歷，工作認(rèn)證風(fēng)險(xiǎn)等級預(yù)測關(guān)聯(lián)用戶分析建議授信，風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)用戶畫像Portrait教育信息，工作信息瀏覽行為，消費(fèi)習(xí)慣社交圈子，興趣愛好位置信息，活動模式全方位風(fēng)控服務(wù)閃銀輸出能力通過閃銀的風(fēng)控平臺，出資方實(shí)現(xiàn)了更迅捷的征信判斷和與傳統(tǒng)金融相同的風(fēng)控水平，同時(shí)覆蓋了更廣泛的人群。機(jī)器學(xué)習(xí)模型專家規(guī)則庫聯(lián)合催收平臺資產(chǎn)360提供不良資產(chǎn)管理服務(wù)社交網(wǎng)絡(luò)催收

過度負(fù)債監(jiān)控定位異動監(jiān)控停機(jī)監(jiān)控黑名單共享平臺反欺詐引擎互聯(lián)網(wǎng)授權(quán)&第三方API數(shù)據(jù)獲取反欺詐信用評估貸中監(jiān)控催收輔助不良資產(chǎn)平臺全生態(tài)鏈覆蓋某線上平臺上線初期12800名用戶，通過閃銀黑名單服務(wù)，探測出2264名黑名單用戶，效果提升600%效果展示極速評估多維分析規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化體驗(yàn)租車風(fēng)控租車公司我敢賠閃銀租車信用報(bào)告：用戶譚香海的違約風(fēng)險(xiǎn)評分一欄得分為“E”

*隨風(fēng)險(xiǎn)等級的提高，由A至E依次增加，E為最高風(fēng)險(xiǎn)評級E風(fēng)險(xiǎn)信息：譚香海，男，35歲，2015年2月13日通過某租車平臺承租了張女士一輛價(jià)值18萬元高爾夫7，