醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論課件

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論MEDICALSTATISTICS醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論引子：●什么是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)？

●學(xué)了有什么用？●有關(guān)的參考資料●本課程進度及安排醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論自然界和人類社會的三類現(xiàn)象考察下面的現(xiàn)象:A.太陽從東方升起；B.明天的最高溫度；C.某藥治療患者有效性D.白與黑、美與丑確定性現(xiàn)象隨機性現(xiàn)象模糊性現(xiàn)象醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論強化化療治療小兒急性淋巴細胞白血病臨床緩解率達80.0%。

據(jù)國家統(tǒng)計局資料，2000年中國人口平均預(yù)期壽命是71.4歲，2004年71.8歲，按此計算，平均每年提高0.1歲。.

據(jù)河南省氣象臺預(yù)報，明天鄭州天氣晴，最高氣溫31℃，降水概率2.0%。隨機性現(xiàn)象的描述：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論統(tǒng)計學(xué)的起源（OriginationofStatistics）Singularformstatistics“統(tǒng)計學(xué)”“統(tǒng)計數(shù)字”Pluralform說明：早期的統(tǒng)計數(shù)字是官方要求，為作某種決策提供依據(jù)的信息，統(tǒng)計學(xué)是關(guān)于數(shù)字的學(xué)科。state醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論如果你知道某一個人的身高和體重，你能知道這個人的手指有多粗嗎？抽樣的問題：廚房品嘗菜肴的故事

把復(fù)雜的問題簡單化隨機性中尋找規(guī)律性避免統(tǒng)計假象統(tǒng)計通過推理隨機性現(xiàn)象的推斷：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論歷史上給統(tǒng)計學(xué)的有關(guān)界定：Asciencedealingwiththecollection,analysis,interpretationandpresentationofmassesofnumericaldata.

---《Webster'sInternationalDictionary》統(tǒng)計學(xué)是“對令人困惑費解的問題做出數(shù)字設(shè)想的藝術(shù)。

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DavidFreedman

統(tǒng)計學(xué)是一門處理數(shù)據(jù)中變異性的科學(xué)和藝術(shù)。

---JohnM.Last《ADictionaryofEpidemiology》醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論

什么是統(tǒng)計學(xué)？

(Definitionofstatictics)

統(tǒng)計學(xué)：處理數(shù)據(jù)中變異性的科學(xué)和藝術(shù)。研究內(nèi)容：搜集、整理、解釋與呈現(xiàn)數(shù)據(jù)并作出推斷。

。研究方法：概率論和數(shù)理統(tǒng)計。研究目的：求得可靠結(jié)果，探索現(xiàn)象的本質(zhì)?，F(xiàn)實地位：論文審稿、科研合作、基金申請、

藥物開發(fā)與申報、藥效評定、衛(wèi)生決策.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論

統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用范圍？

Aknowledgeofstatisticsislikeaknowledgeofforeignlanguagesorofalgebra;itmayproveofuseatanytimeunderanycircumstances.A.L.Bowley醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論課程進度第1講緒論第2-3講數(shù)值變量的統(tǒng)計描述第4講分類變量的統(tǒng)計描述第5講統(tǒng)計圖和統(tǒng)計表第6講正態(tài)分布及其應(yīng)用第7講抽樣分布第8講參數(shù)估計第9-11講數(shù)值變量的假設(shè)檢驗第12-13講分類變量的假設(shè)檢驗第14講非參數(shù)檢驗穿插練習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論教材資料:指定教材：《臨床流行病學(xué)與統(tǒng)計學(xué)》段廣才編著，鄭州大學(xué)出版社參考書籍：《衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》（第六版）

方積乾編著，人民衛(wèi)生出版《生物醫(yī)學(xué)研究的統(tǒng)計方法》方積乾編著，高教教育出版社統(tǒng)計軟件：SPSS軟件、SAS軟件、STATA軟件醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論第一章緒論

（Introduction）

●

學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)的注意事項（NotesofMedicalStatistics)●

學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的重要性

（ImportanceofMedicalStatistics)●醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)中的基本概念

（ConceptsinMedicalStatistics)

●

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計工作的基本步驟

（Basicstepsofstatisticalwork)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論一、為什么要學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論是應(yīng)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計的原理和方法，研究醫(yī)學(xué)研究和衛(wèi)生事業(yè)管理中數(shù)據(jù)搜集、整理、分析與推斷的一門應(yīng)用學(xué)科。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的定義

(Definitionofmedicalstatictics)

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論

在工作中，每個醫(yī)務(wù)工作者都會遇到這樣的問題：如何正確理解與運用醫(yī)學(xué)指標(biāo)的參考值范圍？如何判斷自己的治療方案是否有效、檢驗是否優(yōu)越？自己提出的診斷方法不亞于現(xiàn)有方法？如何總結(jié)自己在教學(xué)、科研及臨床工作中的經(jīng)驗與成果？如何進行科研中統(tǒng)計的設(shè)計？如何在本學(xué)科謀求進一步的創(chuàng)新和發(fā)展？……（一）醫(yī)學(xué)工作離不開統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論（二）統(tǒng)計設(shè)計是科研能否成功的關(guān)鍵所在某科研人員為了研究A、B兩種藥物的療效，設(shè)計了如下實驗。共設(shè)立了4個組，每組用小白鼠20只，觀測指標(biāo)為血小板。第1組：空白對照組第2組：單用A藥組第3組：A、B藥聯(lián)合使用組第4組：第3組的空白對照組醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論[分析與解答]

本實驗設(shè)立了兩個對照組，用去了40只小鼠，是一種浪費；另外，設(shè)立了A、B藥聯(lián)合使用組，意味著考察A、B兩藥之間是否有交互作用，而要達到此目的，還必須有一個單用B藥組，因此，該例子的正確分組應(yīng)是：第1組：空白對照組第2組：單用A藥組第3組：單用B藥組第4組：A、B藥聯(lián)合使用組醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論●

60年代到80年代，國外醫(yī)學(xué)雜志調(diào)查結(jié)果：有統(tǒng)計錯誤的論文20%~72%。

●

96年我國對4586篇論文統(tǒng)計（中華醫(yī)學(xué)會雜志占6.9%），數(shù)據(jù)分析方法誤用達55.7%。●偽造統(tǒng)計數(shù)據(jù)，違反科學(xué)道德：1976年NewScience關(guān)于科研舞弊行為進行了調(diào)查表調(diào)查：有74%的反映有不正當(dāng)修改數(shù)據(jù)的情況；7%的拼湊實驗結(jié)果；7%的憑空捏造數(shù)據(jù)；2%故意曲解結(jié)果。（三）醫(yī)學(xué)論文中的統(tǒng)計學(xué)問題：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論二、學(xué)習(xí)本課程的注意事項醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的特點：不同于純文字學(xué)科，因為這門課有四多：

基本概念多

前提條件多

設(shè)計類型多

分析方法多醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論統(tǒng)計學(xué)不是數(shù)學(xué)，不能單純鉆理論、作習(xí)題，著重證明和推導(dǎo)；－－應(yīng)用是根本目的，學(xué)了不會應(yīng)用是最大的失?。唤y(tǒng)計學(xué)不是醫(yī)學(xué)，不會要求記憶許多細節(jié)，事事眼見為實；－－本課程沒有內(nèi)容需要背誦，理解概念與動手實踐才是根本。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論體會領(lǐng)悟統(tǒng)計學(xué)的思維特征（抽象思維及邏輯推斷模式），充分認(rèn)識所作結(jié)論的概率性；原理、概念的理解比算題重要得多；統(tǒng)計方法高級不一定好，簡單有效最好；應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計學(xué)方法解決實際問題，學(xué)以致用是根本目的。怎樣學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)？在潛移黙化中改良我們的思想醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論醫(yī)學(xué)研究離不開統(tǒng)計學(xué)，不具有統(tǒng)計思想的醫(yī)務(wù)人員是危險的。人生要以統(tǒng)計思想為基礎(chǔ)，以原則、原理為支點，努力形成動態(tài)、彈性和開放的情懷，但不要追求過分的完美和無缺，完美和無缺即使對于所謂的偉人也不可能。

【寄語】醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論三、統(tǒng)計學(xué)的基本概念醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論基本概念:

同質(zhì)與變異(homogeneity/variation)

總體和樣本(population/sample)參數(shù)和統(tǒng)計量(parameter/statistic)

變量與變量值(variable/valueofvariable)

誤差與抽樣誤差(error/samplingerror)

隨機事件與概率(Probality)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論【案例分析】2000年鄭州市10萬個12歲健康女孩的身高情況觀察單位：研究目的：2000年鄭州12歲健康女孩身高情況10萬個2000年鄭州居住12歲健康女孩觀察指標(biāo)（即變量）：觀察值：研究對象：個體，每個附合該條件的女孩身高身高的測量值研究：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論一、總體與樣本舉例：2000年鄭州市12歲健康女孩的身高情況已知鄭州市00年12歲女孩有10萬人抽樣調(diào)查隨機抽取100個女孩，測其身高，以之推斷該地12歲女孩身高情況。測量這10萬個人的身高，后統(tǒng)計分析，得出結(jié)論普查醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論總體：是性質(zhì)相同的研究對象中所有觀察單位某種變量值的集合。或說，研究目的所確定的所有同質(zhì)個體某指標(biāo)實際值的集合。樣本：從總體中隨機抽取有代表性的部分觀察單位，其變量的實測值構(gòu)成樣本。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論有限總體定義：總體是假想的，沒有時間和空間限制，觀察單位數(shù)無限。總體

定義：限定于特定的時間與空間范圍之內(nèi)的有限個觀察單位。無限總體舉例：鄭州市07年正常成年人的血壓值舉例：高血壓患者使用卡托普利后的血壓值FinitePopulationInfinitePopulation醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論樣本含量/樣本大小/樣本例數(shù)：樣本中觀察單位數(shù)。ListofIndividuals1234567891011121314151617隨機抽樣樣本1923456781117161513141210PopulationSample醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論抽樣（Sampling）：從總體中抽取有代表性的一部分樣本的過程，稱為抽樣。抽樣研究：從確定的同質(zhì)總體中隨機抽取部分樣本進行觀察，用樣本信息來推斷總體特征，該研究方法叫抽樣研究。為什么要進行抽樣研究？總體太大，費時費力且難以保證測量的精度。抽樣研究能得到精確的結(jié)果。某些實驗有破壞性，不可能對總體進行測量。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論統(tǒng)計學(xué)的主要任務(wù)之一，是進行統(tǒng)計推斷統(tǒng)計推斷：以樣本的現(xiàn)象推斷所研究總體的特征。即分析樣本數(shù)據(jù)，獲得關(guān)于總體的知識。統(tǒng)計推斷的工具：有關(guān)概率的理論。從樣本對總體得出的是一個概率性的結(jié)論，從來不是完全肯定的或完全否定的。推斷的關(guān)鍵和核心是抽樣方法、樣本的代表性和推斷的方法醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論樣本的代表性：樣本必須是從總體中隨機抽取的一部分，即采用隨機的抽樣方法，使總體中每個個體都有相同的機會被抽到。樣本量必須足夠大。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論案例：2000年鄭州市10萬個12歲健康女孩的身高情況。研究目的：2000年鄭州12歲女孩身高情況研究對象：10萬個，00年鄭州居住12歲女孩觀察指標(biāo)：身高觀察單位：個體二、同質(zhì)與變異同質(zhì)與變異醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論同質(zhì)（homogeneity）：就是共性，大同小異，沒有共性就構(gòu)不成一個總體。變異（variation）：

同質(zhì)基礎(chǔ)上的各觀察單位間的差異。換言之，就是個體間的差異，指事物的多樣性，總體內(nèi)沒有變異就無需統(tǒng)計學(xué)。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論統(tǒng)計學(xué)的根本任務(wù)：在變異的背景上，描述同一總體的同質(zhì)性，提示不同總體的異質(zhì)性。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論練習(xí)：同質(zhì)：高血壓患者、用尼群地平治療

2.研究目的：某年某地健康成年女子的雌性激素水平變異：療效各不相同1.研究目的：觀察降壓藥尼群地平的臨床療效同為絕經(jīng)前或同為絕經(jīng)后變異：雌性激素水平不同同質(zhì)：同年、同地、同為女性、同為健康成年人醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論三、參數(shù)與統(tǒng)計量參數(shù)：是總體的統(tǒng)計指標(biāo)，根據(jù)總體變量值統(tǒng)計計算出來。統(tǒng)計量：是樣本的統(tǒng)計指標(biāo)，根據(jù)樣本個體值統(tǒng)計計算出來。隨機抽取部分觀察單位總體樣本

平均數(shù)sp標(biāo)準(zhǔn)差

率μπ參數(shù)統(tǒng)計量希臘字母拉丁字母推斷inferenceσ醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論四、變量和變量值舉例：2000年鄭州12歲健康女孩的身高、體重變量：在統(tǒng)計學(xué)研究中，由于觀察單位(個體)之間的差異，其觀察指標(biāo)的取值是不相同的，通常把觀察單位的觀察指標(biāo)稱為變量，如身高、體重等。變量值：觀察單位的觀察值叫變量值，如身高118cm，體重26kg等。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論例3.1某市100名8歲男童的身高資料（cm）醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論數(shù)值變量變量

定義：其變量值是定量的，可經(jīng)測量表現(xiàn)為數(shù)值的大小，多有度量衡單位。分類變量例：身高（cm）、體重（kg）血壓（mmHg）、脈博（次/分）白細胞計數(shù)（×109/L）NumericalVariableCategoricalvariable定義：其變量值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩浴？煞譃闊o序變量和有序變量。例：性別（男、女）；藥物反應(yīng)（陰、陽）；血型（A、B、

AB、

O）；尿糖（＋、±

、++、

+++、++++）連續(xù)型變量離散型變量在一區(qū)間中可任意取值的變量其取值范圍是有限個值，或中斷的數(shù)列醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論變量

例：男、女感染、未感染有效、無效二分類資料定義：是指所分類別或?qū)傩灾g無程度和順序的差別。定義：是各類別之間有程度的差別，可按等級順序分組。例:尿糖（＋、±、++、

+++、

++++）無癥狀、輕、中、重度分類資料有序分類資料無序分類資料多項變量例:血型（O、A、B、AB）、種族、職業(yè)、教育程度等(0-1資料）醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論變量的類型：無序變量多項變量變量Variable分類變量CategoricalVariable數(shù)值變量NumericalVariable連續(xù)型變量:可取實數(shù)軸上任何數(shù)值ContinuousVariable有序變量:可能取值中自然存在著次序OrdinalVariable離散型變量:只能取整數(shù)DiscreteVariable二項變量:0-1變量或假變量BinaryVariableUnorderedVariable醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論病例號年齡(歲)性別身高(cm)血型心電圖尿WBC職業(yè)RBC1012/L135女1.65A正常－教師4.67244男1.74B正常－工人5.21326男1.80O正常＋職員4.10425女1.61AB正常＋農(nóng)民3.92541男1.71A異常++工人3.49645女1.58B正常++工人5.48750女1.60O異常++干部6.78828男1.76AB正常+++干部7.10931女1.62O正常＋軍人5.24練習(xí)題：判斷下表中各變量的類型醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論變量之間的轉(zhuǎn)換：變量只能由高級向低級轉(zhuǎn)化，不能作相反方向轉(zhuǎn)化數(shù)值變量有序變量無序變量二項變量⑴單位為×1012/L

⑵若按過低（<3.5）、正常（3.5~5.5）、過高（>5.5）整理分組數(shù)值變量。⑶若按正常、異常分組有序分類變量例如：上表中“紅細胞計數(shù)”

無序分類中二項變量醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論五、誤差與抽樣誤差誤差：為觀察值（X）與實際值（μ）之差。分類過失誤差或人為誤差：計算錯誤、抄錯數(shù)字系統(tǒng)誤差或偏倚：有一定來源且有方向性、規(guī)律性，如血壓計不準(zhǔn)。隨機誤差：排除上述兩種誤差后尚存在的誤差，由多種無法控制的因素引起，其值無一定方向和大小，隨機變化，如抽樣誤差。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論舉例：2000年鄭州市7歲健康男孩的身高情況467Population：20萬人589131512631017抽樣A（200人）抽樣B（200人）A=119.95cmB=118.83cm192358111716151314121067普查（20萬人）總體均數(shù)μ=119.04cm總體與樣本樣本與樣本抽樣誤差醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論抽樣誤差（samplingerror）：由抽樣造成的樣本統(tǒng)計量和總體參數(shù)的差別、以及樣本統(tǒng)計量之間的差別稱為抽樣誤差。抽樣誤差產(chǎn)生的根本原因：研究個體間的差異抽樣誤差特征

:（1）不可避免。（2）可通過擴大樣本量等控制。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論概率統(tǒng)計學(xué)定義舉例確定現(xiàn)象在相同的條件下出現(xiàn)相同的結(jié)果。

自由落體研究方法經(jīng)典數(shù)學(xué)隨機現(xiàn)象在相同的條件下可出現(xiàn)不同的結(jié)果，但結(jié)果是確定的。擲硬幣、人血型模糊數(shù)學(xué)模糊性現(xiàn)象在相同的條件下出現(xiàn)不確定的結(jié)果大與小、美與丑隨機現(xiàn)象特點：結(jié)果事先不可確定六、隨機事件與概率醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論

隨機事件(Radomevent)：隨機試驗中可能出現(xiàn)的各種結(jié)果，叫隨機事件。即在一定條件下具有多種可能發(fā)生的結(jié)果，而究竟發(fā)生那一個結(jié)果不能肯定，又稱偶然事件。1.有兩種及兩種以上的可能結(jié)果，但究竟發(fā)生哪一種結(jié)果事先無法確定。2.可以在相同的條件下重復(fù)進行。3.有一定規(guī)律性，每次發(fā)生的可能性大小一樣的。隨機事件的特點：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論概率（Probability）：描述隨機事件發(fā)生的可能性大小的一種度量，常用P

表示。

P=1：表示事件必然發(fā)生，即P(Ω)=1P=0：表示事件不可能發(fā)生P(Φ)=0

P→1：表示某事件發(fā)生的可能性越大P→0：表示某事件發(fā)生的可能性越小隨機事件概率的大小在0與1之間，即:0≤P(A)

≤1，常用小數(shù)或百分?jǐn)?shù)表示。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論小概率事件：當(dāng)隨機事件A的概率P(A)≤

，習(xí)慣上，當(dāng)

=0.05時，就稱A為小概率事件;其統(tǒng)計學(xué)意義是小概率事件在一次隨機試驗中不可能發(fā)生。概率學(xué)原則大數(shù)原則：概率足夠大時，例P=０.99時，認(rèn)為事件會發(fā)生。小概率事件：P≤0.05或P≤0.01時，即認(rèn)為事件不可能發(fā)生。注意：小概率事件的標(biāo)準(zhǔn)是人為規(guī)定的，對于可引起嚴(yán)重后果的事件，比如說“術(shù)中大出血”，可能規(guī)定為P≤0.01或者更小。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論小概率事件在一次隨機試驗中不太可能發(fā)生小概率事件在一次隨機試驗中不會發(fā)生注意：正確理解：小概率事件在一次隨機試驗中并不是不會發(fā)生的，而是指在一般的情況下不會發(fā)生，但特殊情況下也會發(fā)生?！?醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論頻率(Frequency)：在n次試驗中，若事件A發(fā)生的次數(shù)為m，則：

m稱為事件A在n次試驗中的頻數(shù)，fn(A)稱為事件A在n次試驗中發(fā)生的頻率。該怎樣估計概率？醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論

案例[拋硬幣]：連續(xù)拋一枚硬幣次，記錄出現(xiàn)正面的次數(shù)．下表列出了歷史上一些科學(xué)家試驗的結(jié)果：實驗者投擲次數(shù)發(fā)生正面向上的次數(shù)頻率道蒙津204610610.5186蒲豐404020480.5069K.皮爾遜1200060190.5016K.皮爾遜24000120120.5005證實：當(dāng)試驗次數(shù)逐漸增大時，頻率值越來越穩(wěn)定地接近于某一固定值。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論.在一般情況下，隨機事件的概率P是不可能準(zhǔn)確得到的。通常以試驗次數(shù)n充分大時隨機事件A的頻率作為該隨機事件概率的近似值。

.即P（A）=p≈m/n

（n充分大）

.即當(dāng)試驗次數(shù)n足夠大時，頻率接近與概率值，可作概率使用醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論四、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計工作的基本步驟醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論統(tǒng)計工作的全過程可分為4個基本步驟：整理資料

Sortingdata統(tǒng)計設(shè)計

搜集資料

Statisticaldesigncollectionofdata

分析資料

analysisofdata①②

③

④

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論包括一、統(tǒng)計設(shè)計（Statisticaldesign

）設(shè)計是統(tǒng)計工作的先導(dǎo)和依據(jù)，其任務(wù)是對研究的全過程有一個全面的設(shè)想。調(diào)查設(shè)計專業(yè)設(shè)計統(tǒng)計設(shè)計實驗設(shè)計醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論處理因素統(tǒng)計設(shè)計的內(nèi)容：研究對象

如何選？：隨機的原則選多少？如何分組？：樣本含量的估計：代表性隨機性統(tǒng)計指標(biāo)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論①統(tǒng)計報表二、搜集資料（Collectingdata

）原則：及時、準(zhǔn)確、完整。任務(wù)：遵循統(tǒng)計學(xué)原理，按照設(shè)計要求，采取必要措施得到準(zhǔn)確可靠的原始資料。資料主要源：

②經(jīng)常性工作記錄③專題調(diào)查或?qū)嶒炨t(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論三、整理資料（sortingdata）

●歸納、分組，使其系統(tǒng)化、條理化原始資料●

凈化原始數(shù)據(jù)●統(tǒng)計指標(biāo)的計算和分析醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)01-緒論

目的是按照研究設(shè)計的要求，計算有關(guān)指標(biāo)，反映數(shù)據(jù)的綜合特征，闡明事物的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律。