2023年中國(guó)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域AIGC技術(shù)應(yīng)用研究報(bào)告-艾瑞咨詢(xún)-202403

CONTENTSCONTENTS01AIGC在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域應(yīng)用02AIGC在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域應(yīng)用04典型廠商案例及專(zhuān)家之聲05AIGC在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域應(yīng)用1.1AIGC概念及發(fā)展背景1.2中國(guó)AIGC發(fā)展現(xiàn)狀1.3AIGC營(yíng)銷(xiāo)理解及服務(wù)商賦能場(chǎng)景1.4中國(guó)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化市場(chǎng)現(xiàn)狀1.5中國(guó)AIGC營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)商市場(chǎng)規(guī)模及影響圖譜AIGC在中國(guó)MarTech生態(tài)中滲透圖譜2.1AIGC營(yíng)銷(xiāo)發(fā)展背景及推動(dòng)因素2.2AIGC營(yíng)銷(xiāo)對(duì)行業(yè)的賦能3.1AIGC在五大營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景中的核心能力3.2AIGC在五大營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景中的應(yīng)用201AIGC在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域應(yīng)用的概念與現(xiàn)狀3AIGC是利用人工智能技術(shù)生成內(nèi)容的新型生產(chǎn)方式AIGC相關(guān)概念理解“AGIwillbethebesttoolhumanityhasyetcreated,withitwewillbeabletosolveallsortsofproblems.Wewillbeabletoexpressourselvesinnewcreativeways.Wewillmakejustincrediblethingsforeachotherforourselves,fortheworld,forkindofthisunfoldinghumanstory.”---SamAltman生成式人工智能GenAI(GenerativeArtificialIntelligence)是根據(jù)應(yīng)用方向、技術(shù)路徑發(fā)展等存在差異性，而通用人工智能區(qū)分出的一個(gè)AI類(lèi)別。有別于決策式AI通用人工智能于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的條件概率分布進(jìn)行分析、判斷和臆測(cè)再進(jìn)行相應(yīng)部署，生成式AGI(ArtificialGeneralIntelligence)，是在目前社會(huì)及技術(shù)發(fā)展背景下，基于認(rèn)知與理解對(duì)未來(lái)或可出現(xiàn)類(lèi)人類(lèi)智慧程度AI的概括及暢想。是一種或可執(zhí)行人類(lèi)才能完成的智力任務(wù)的強(qiáng)AI(StrongAI)。其能夠自主學(xué)習(xí)、進(jìn)化，并被廣泛應(yīng)用于多種領(lǐng)域以解決問(wèn)題、完成任務(wù)，甚至將擁有超過(guò)人類(lèi)的智慧和創(chuàng)造力，產(chǎn)生自主意識(shí)、具備人類(lèi)所擁有的情感。AI具有創(chuàng)造性，其可生成新的與人類(lèi)創(chuàng)造力相似的文本、圖像、音頻、視頻、代碼等內(nèi)容。人工智能生成內(nèi)容AIGC(ArtificialIntelligenceGeneratedContent)是利用人工智能(AI)技術(shù)生成內(nèi)容的一種方式/手段。來(lái)源：內(nèi)容引自艾瑞數(shù)智于2023年8月發(fā)布的《2023年中國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)全景報(bào)告》、《AIGC國(guó)內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀及應(yīng)用場(chǎng)景探究》及公開(kāi)資料整理，由艾瑞咨詢(xún)研究院自主研究及繪制?；救肆Τ杀救祟?lèi)只需給出種子信息（簡(jiǎn)單提示以表達(dá)基本需求），其他內(nèi)容部分由AI生成基本人力成本人類(lèi)只需給出種子信息（簡(jiǎn)單提示以表達(dá)基本需求），其他內(nèi)容部分由AI生成300萬(wàn)B站月活內(nèi)容創(chuàng)作者AIGC***潛在內(nèi)容創(chuàng)作者規(guī)模潛在內(nèi)容創(chuàng)作者規(guī)模55截至2023年7月截至2023年8月●合成數(shù)據(jù)○數(shù)據(jù)標(biāo)記和注釋事件流處理對(duì)接對(duì)象云AI服務(wù)庫(kù)內(nèi)分析技術(shù)存儲(chǔ)的車(chē)數(shù)據(jù).數(shù)字倫理一●數(shù)據(jù)科學(xué)截至2023年7月截至2023年8月●合成數(shù)據(jù)○數(shù)據(jù)標(biāo)記和注釋事件流處理對(duì)接對(duì)象云AI服務(wù)庫(kù)內(nèi)分析技術(shù)存儲(chǔ)的車(chē)數(shù)據(jù).數(shù)字倫理一●數(shù)據(jù)科學(xué).底層技術(shù)發(fā)展滯后，實(shí)踐應(yīng)用或可反超間，而右圖該技術(shù)在中國(guó)預(yù)計(jì)需5-10年達(dá)到成熟期），但在需要結(jié)合海量數(shù)據(jù)和多元需求進(jìn)行大量商業(yè)模式探索及嘗試的“生成式AI”領(lǐng)域，中國(guó)預(yù)期發(fā)展更為快速，預(yù)計(jì)更早進(jìn)入成熟期實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的逐步落地（見(jiàn)左圖，觀察全球市場(chǎng)可見(jiàn)，“成熟期尚需多5-10年發(fā)展時(shí)間，而右圖該技術(shù)在中理技術(shù)成熟度曲線基礎(chǔ)模型期望值智能機(jī)器人基礎(chǔ)模型期望值智能機(jī)器人通用人工智能技術(shù)萌芽期期望膨脹期泡沫破裂低谷技術(shù)萌芽期期望膨脹期泡沫破裂低谷期穩(wěn)步爬升復(fù)蘇期生產(chǎn)成熟期工智能技術(shù)成熟度曲線期望值基礎(chǔ)模型期望值基礎(chǔ)模型技術(shù)萌芽期期望膨脹期泡沫破裂低谷期穩(wěn)步爬升復(fù)蘇期生產(chǎn)成熟期技術(shù)萌芽期期望膨脹期泡沫破裂低谷期穩(wěn)步爬升復(fù)蘇期生產(chǎn)成熟期6來(lái)源：Gartner《2023年人工智能技術(shù)成熟677底層技術(shù)急起追趕，大模型遍地開(kāi)花時(shí)的零積累，經(jīng)2021年及2022年的急速發(fā)展，到2023年5月為止我國(guó)已在大模型數(shù)量上追平其他技術(shù)發(fā)達(dá)國(guó)家。我國(guó)主要大模型發(fā)2019-2023年全球大模型數(shù)量統(tǒng)計(jì)2023年中國(guó)各技術(shù)領(lǐng)域大模型數(shù)量統(tǒng)計(jì)821100004233 2021202120192020美國(guó)（個(gè)）其他國(guó)家（個(gè)）艾瑞咨詢(xún)研究院自主研究及繪制。海量數(shù)據(jù)及多元需求，驅(qū)動(dòng)場(chǎng)景應(yīng)用多嘗試、快迭代，以量變待質(zhì)變透率，在消費(fèi)端中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)使用量約為美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)使用量的兩倍。僅2023年上半年，中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入流量已達(dá)1423億GB。網(wǎng)民量=10.79(億人)3.43(億人)平均互聯(lián)網(wǎng)使用時(shí)長(zhǎng)=1.1%1.1%....移動(dòng)網(wǎng)民滲透率**=76.12(%)85.39(%)2021年上半年2021年下半年2022年上半年2022年下半年2021-2023年中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入流量（應(yīng)用層算力層模型層工具層2021年融資熱度分布(%)2022年融資熱度分布(%)跨模態(tài)跨模態(tài)2021-2023年各模態(tài)融資熱度分布2.移動(dòng)網(wǎng)民滲透率**=8艾瑞咨詢(xún)研究院自主研究及繪制。8 思考與想法形成數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)需求服務(wù)消費(fèi)對(duì)內(nèi)容生成及數(shù)據(jù)處理的影響涉及營(yíng)銷(xiāo)科技(Martech)應(yīng)用的五類(lèi)場(chǎng)景AIGC概念及相關(guān)技術(shù)尚處探索發(fā)展期，目前我國(guó)對(duì)行業(yè)及領(lǐng)域邊界的認(rèn)定相對(duì)模糊。基于對(duì)已有信息的整理及理解，我們認(rèn)為本報(bào)于內(nèi)容生產(chǎn)及數(shù)據(jù)處理等方面為內(nèi)容&創(chuàng)意、數(shù)據(jù)&策略、客戶(hù)&流程管理、廣告投放、渠道運(yùn)營(yíng)&轉(zhuǎn)化五個(gè)營(yíng)AIGC營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)商多模態(tài)文字圖片視頻直接運(yùn)用經(jīng)處理后要素?cái)?shù)據(jù)池?cái)?shù)據(jù)池底層芯片、大模型等多種技術(shù)通過(guò)使用應(yīng)用端將思考與想法形成數(shù)據(jù)生產(chǎn)內(nèi)容要素?cái)?shù)據(jù)喂養(yǎng)及訓(xùn)練多模態(tài)文字圖片視頻直接運(yùn)用經(jīng)處理后要素?cái)?shù)據(jù)池?cái)?shù)據(jù)池底層芯片、大模型等多種技術(shù)通過(guò)使用應(yīng)用端將思考與想法形成數(shù)據(jù)生產(chǎn)內(nèi)容要素音頻音頻數(shù)據(jù)池?cái)?shù)據(jù)池已實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)管理及策略分析66.7%45%已實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)及轉(zhuǎn)化90%企業(yè)表示，未來(lái)短期內(nèi)將增加對(duì)營(yíng)已實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)管理及策略分析66.7%45%已實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)及轉(zhuǎn)化90%企業(yè)表示，未來(lái)短期內(nèi)將增加對(duì)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化的投入過(guò)半企業(yè)已在五大營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景中完成數(shù)字化部署，且未來(lái)投入意愿較強(qiáng)均有60%廣告主企業(yè)表示將加大數(shù)字化投入以提升效果。數(shù)字化部署現(xiàn)狀68.3%及創(chuàng)意生成45%已實(shí)現(xiàn)已實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)廣告投放營(yíng)銷(xiāo)客戶(hù)管理60%已實(shí)現(xiàn)資意愿及目標(biāo)期待提升場(chǎng)景情況數(shù)據(jù)分析及管理場(chǎng)景68.3%數(shù)據(jù)分析及管理場(chǎng)景68.3%信息收集、翻譯等工具性應(yīng)用場(chǎng)景客戶(hù)管理場(chǎng)景60.0%營(yíng)銷(xiāo)策略制定場(chǎng)景表示期待在相關(guān)場(chǎng)景有能力提升來(lái)源：數(shù)據(jù)由《2023年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)廣告市 線上獲客成本高營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容創(chuàng)意難以實(shí)現(xiàn)差異化不同線上渠道消費(fèi)數(shù)據(jù)難以獲取/打通消費(fèi)者需求變化快，難以及時(shí)洞察無(wú)新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)形式/廣告版位出現(xiàn)，難增加廣告吸引力/獲得更多關(guān)注推廣效果難測(cè)量難驗(yàn)證對(duì)GMV拉動(dòng)作用不明顯48%已在線上營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中應(yīng)用AIGC技術(shù)信息收集、翻譯等工具性應(yīng)用媒體多元且分散，指定媒線上獲客成本高營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容創(chuàng)意難以實(shí)現(xiàn)差異化不同線上渠道消費(fèi)數(shù)據(jù)難以獲取/打通消費(fèi)者需求變化快，難以及時(shí)洞察無(wú)新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)形式/廣告版位出現(xiàn)，難增加廣告吸引力/獲得更多關(guān)注推廣效果難測(cè)量難驗(yàn)證對(duì)GMV拉動(dòng)作用不明顯48%已在線上營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中應(yīng)用AIGC技術(shù)信息收集、翻譯等工具性應(yīng)用媒體多元且分散，指定媒體組合策略的難度較大媒體多元且分散，指定媒體組合策略數(shù)據(jù)分析及管理44.8%私域運(yùn)營(yíng)效果不理想營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容生產(chǎn)效率較低服務(wù)商眾多，選擇難度大缺乏專(zhuān)業(yè)營(yíng)銷(xiāo)人員客戶(hù)管理41.4%AIGC或?yàn)閺V告主企業(yè)提供由營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化向營(yíng)銷(xiāo)數(shù)智化發(fā)展的解決方案2023年廣告主企業(yè)線上營(yíng)銷(xiāo)2023年AIGC技術(shù)在中國(guó)廣營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中的滲透率及主要應(yīng)用場(chǎng)景表示存在相關(guān)痛點(diǎn)來(lái)源：數(shù)據(jù)由《2023年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)廣告市 基于前述對(duì)于AIGC營(yíng)銷(xiāo)探討范疇的界定，受相關(guān)技術(shù)及概念發(fā)展影響的行業(yè)內(nèi)板塊不僅限于內(nèi)容生成領(lǐng)域，更發(fā)散延申至與數(shù)據(jù)相關(guān)的多個(gè)板塊，且隨著成熟度提升，相關(guān)市場(chǎng)規(guī)模存在著指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)潛力。因此，我們認(rèn)為AIGC營(yíng)銷(xiāo)或涉及的市場(chǎng)規(guī)?？蓞⒖?2.0%79.7%74.6%35.6%29.3%31.2%21.1%16.4%1144.1982.7982.7811.8618.9478.7353.1202.2112.6201820192020202120222023e2024e2025eMarTech服務(wù)商市場(chǎng)規(guī)模（億元）環(huán)比增長(zhǎng)率（%）AIGC加持企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化發(fā)展，助力我國(guó)十萬(wàn)億級(jí)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模增長(zhǎng)我國(guó)十萬(wàn)億級(jí)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化大市場(chǎng)。隨著企業(yè)持續(xù)增加投入用于自建、采買(mǎi)并應(yīng)用營(yíng)銷(xiāo)科技相關(guān)服務(wù)，我國(guó)企業(yè)在營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化方面投入預(yù)計(jì)到2025年達(dá)到近6000億元，且程度將逐步加深。營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化在助力我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模增長(zhǎng)（傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)后因產(chǎn)出增加和效率提升而帶來(lái)的價(jià)值增加）方面所扮演角色愈顯重要，企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化總花費(fèi)占中國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模比重穩(wěn)步提升。2018-2025年中國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模、中國(guó)企業(yè)及其占中國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化**規(guī)模比重 注釋?zhuān)浩髽I(yè)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化總花費(fèi)*，包括人員費(fèi)用、咨詢(xún)費(fèi)用、軟硬件及服務(wù)采買(mǎi)等與營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化直接相關(guān)的企業(yè)年度總體支出；中國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化來(lái)源：艾瑞咨詢(xún)于2023年9月發(fā)布的《2023年中國(guó)MarTech市場(chǎng)研究報(bào)告》，中國(guó)信息通訊研究院，艾瑞咨詢(xún)研究院自主研究及繪制。 上層中層底層虛擬人/空間2呵里巴巴 上層中層底層虛擬人/空間2呵里巴巴個(gè)文心一格看天潤(rùn)融通數(shù)據(jù)&策略場(chǎng)景廣告投放場(chǎng)景渠道運(yùn)營(yíng)&轉(zhuǎn)化場(chǎng)景ZEGO即客戶(hù)&流程管理場(chǎng)景whaleZEGOD云的科技企企業(yè)需求方垂類(lèi)模型層行業(yè)垂類(lèi)模型行業(yè)垂類(lèi)模型場(chǎng)景垂類(lèi)模型場(chǎng)景垂類(lèi)模型大模型及工具層通用大模型通用大模型AIAI開(kāi)源社區(qū)模型平臺(tái)模型平臺(tái)/模型服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施層算算力基礎(chǔ)數(shù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)算算法基礎(chǔ)消消費(fèi)者來(lái)源：艾瑞咨詢(xún)研究院自主研究及繪制。02AIGC在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域應(yīng)用的背景及價(jià)值市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)技術(shù)支持管、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)洞察、及時(shí)決策輔助等能力，有效實(shí)現(xiàn)了廣告營(yíng)銷(xiāo)的精準(zhǔn)化和定制化。艾瑞預(yù)測(cè)，未來(lái)三年中國(guó)網(wǎng)市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)技術(shù)支持32.0%30.2%18.6%22.9%6.8%12.9%10.4%9.6%13751.412549.911368.610065.49421.210065.47665.96464.34965.2201820192020202120222023e2024e2025e網(wǎng)絡(luò)廣告市場(chǎng)規(guī)模（億元）同比增長(zhǎng)（%）市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)技術(shù)支持市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)技術(shù)支持成熟的基礎(chǔ)模型，為預(yù)訓(xùn)練大模型的搭建和AIGC的發(fā)展奠定了穩(wěn)固的地基基礎(chǔ)模型為AIGC的發(fā)展提供了底層技術(shù)基礎(chǔ)，同時(shí)也成為了自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的核心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。隨著算法的不斷核心基礎(chǔ)模型Transformer?由Google團(tuán)隊(duì)于2017年提出，應(yīng)用于自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，基于自注意機(jī)制，在處理長(zhǎng)文本時(shí)可保持較好性能，并行計(jì)算，提高訓(xùn)練速度與效率。在做圖像分類(lèi)、語(yǔ)音識(shí)別等傳統(tǒng)任務(wù)的同時(shí)向音樂(lè)生成等時(shí)序任務(wù)延伸。ViT?由Google團(tuán)隊(duì)于2020年提出的將Transformer應(yīng)用在圖像分類(lèi)的模型，將圖片按切割成分辨率為16*16的小方塊，排列后再轉(zhuǎn)化為向量，輸入為T(mén)ransformer，應(yīng)用在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域。VAE將圖像的每個(gè)特征用?概率分布來(lái)表示，在得到生成圖像的潛在特征表示，再通過(guò)解碼解碼得到生成圖像?由Kingma等人于2013年基于AE提出了具有生成能力的深度學(xué)習(xí)模型VAE。VAE分為兩部分，編碼器與解碼器。編碼器將原始高維輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為潛在空間的概率分布描述，解碼器從采樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行重建生成新數(shù)據(jù)。?由IanGoodfellow等人于2014年提出，GAN分為生成（依據(jù)隨機(jī)向量產(chǎn)生內(nèi)容）、判別（判斷接收到的內(nèi)容是否是真實(shí)的）和對(duì)抗（指GAN的交替訓(xùn)練過(guò)程），生成器依據(jù)隨機(jī)向量產(chǎn)生內(nèi)容，由判別器判斷接收到的內(nèi)容是否是真實(shí)的，通過(guò)相互競(jìng)爭(zhēng)來(lái)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分布。?于2015年首次提出，常用于圖像上色、文生圖、全景圖生成等。擴(kuò)散模型即在前向擴(kuò)散階段，從x0逐步引入噪聲污染至xT（完全隨機(jī)噪聲）。在逆向去噪階段，在每個(gè)時(shí)間步逐步去噪，從高斯噪聲中恢復(fù)至原圖。3D生成模型大語(yǔ)言模型市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)技術(shù)支持 文生圖模型圖片生成模型文生視頻模型 文生3D模型VAE、GAN等視頻生成模型代碼生成模型多模態(tài)模型單模態(tài)模型基礎(chǔ)框架基礎(chǔ)框架單模態(tài)模型多模態(tài)模型3D生成模型大語(yǔ)言模型市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)技術(shù)支持 文生圖模型圖片生成模型文生視頻模型 文生3D模型VAE、GAN等視頻生成模型代碼生成模型多模態(tài)模型單模態(tài)模型基礎(chǔ)框架基礎(chǔ)框架單模態(tài)模型多模態(tài)模型的基礎(chǔ)上，更加細(xì)膩和真實(shí)的給予情感交互反饋。同時(shí)，在不斷地?cái)?shù)據(jù)抓取過(guò)程中，模型產(chǎn)出的合預(yù)訓(xùn)練大模型分類(lèi)多模態(tài)大語(yǔ)言模型文生音模型科學(xué)研究大模型…其他技術(shù)支持展示增強(qiáng)體感互動(dòng)、沉浸式體驗(yàn)超強(qiáng)學(xué)習(xí)能力、智能化超強(qiáng)學(xué)習(xí)能力、智能化機(jī)器學(xué)習(xí)通過(guò)算法在數(shù)據(jù)中進(jìn)行學(xué)習(xí)，以提高輸出內(nèi)容的精深度學(xué)習(xí)模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)高速、全面、精準(zhǔn)分為IaaS、PaaS、SaaS三高速、全面、精準(zhǔn)分為IaaS、PaaS、SaaS三大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、預(yù)處理、存儲(chǔ)、分析和應(yīng)用，為后續(xù)群體智能算法群體智能分為遺傳算法、蟻群算法等，通過(guò)算法挖掘用協(xié)同過(guò)濾推薦對(duì)具有相似特征的用戶(hù)進(jìn)行分類(lèi)，通過(guò)交互行為等挖掘可持續(xù)性、高可信度架構(gòu)，在為AIGC技術(shù)的發(fā)展進(jìn)行可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和交換方式的同時(shí)，提升了數(shù)據(jù)可信度，提供了強(qiáng)有力的數(shù)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）通過(guò)AR設(shè)備將數(shù)字信息疊加到真實(shí)世界中，即將虛擬域服務(wù)商在云計(jì)算的基礎(chǔ)上，研發(fā)細(xì)分領(lǐng)域所需使用的垂類(lèi)服務(wù)模型，將AIGC技術(shù)落地到不同行市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)技術(shù)支持市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)技術(shù)支持即具有AIGC相關(guān)產(chǎn)品使用需求的用戶(hù)及企業(yè)。對(duì)于C端來(lái)說(shuō)，降低了內(nèi)容創(chuàng)作門(mén)檻，提升了效率與質(zhì)量；對(duì)于B端來(lái)說(shuō)，AIGC帶來(lái)的企服軟件服務(wù)能力升級(jí)推動(dòng)了企業(yè)的數(shù)智化進(jìn)程。MaaS（Model-as-a-Service模型即服務(wù)，是指以預(yù)訓(xùn)練模型為基礎(chǔ)，開(kāi)發(fā)垂直領(lǐng)域所應(yīng)用的中間模型，將模型作為一項(xiàng)落地服務(wù)提供給用戶(hù)使用，將AIGC的能力賦能到更多業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。預(yù)訓(xùn)練大模型對(duì)底層技術(shù)和訓(xùn)練成本的要求極高，具備制作預(yù)訓(xùn)練大模型能力的企業(yè)集中在頭部科技企業(yè)。如文心一言的發(fā)布者百度智能云，百川大模型的發(fā)布者百川智能，ChatGPT的發(fā)布者OpenAI，Llama的發(fā)布者M(jìn)etaAIAIGC技術(shù)對(duì)營(yíng)銷(xiāo)的賦能AIGC營(yíng)銷(xiāo)對(duì)行業(yè)的賦能AIGC從代碼編寫(xiě)、模型搭建等技術(shù)層面為營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化場(chǎng)景帶來(lái)了智能服務(wù)的迭代，在保障服務(wù)器運(yùn)行更穩(wěn)定的同時(shí)提升了數(shù)字化信息和網(wǎng)絡(luò)媒體的交互能力。AIGC輔助使用者通過(guò)簡(jiǎn)要訴求描述自動(dòng)化生成內(nèi)容展現(xiàn)形式，提升內(nèi)容生產(chǎn)效率，為營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化的內(nèi)容&創(chuàng)意等場(chǎng)景帶來(lái)高效精準(zhǔn)的產(chǎn)出，帶動(dòng)內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的技術(shù)革新。隨著AIGC技術(shù)的愈發(fā)成熟，在部分營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化場(chǎng)景的信息處理、數(shù)據(jù)整合、效低了企業(yè)的人才篩選和培養(yǎng)難度，增加自主選擇權(quán)。當(dāng)AIGC與服務(wù)商賦能領(lǐng)域深度融合后，一方面會(huì)以工作助手的角色提升服務(wù)商的服務(wù)效率，另一方面，會(huì)豐富原有服務(wù)，擴(kuò)展服務(wù)范圍，助力企業(yè)向數(shù)智化發(fā)展。當(dāng)數(shù)字化內(nèi)容與產(chǎn)業(yè)深度融合后，現(xiàn)有行業(yè)或?qū)?huì)延伸出智能化新需求，使現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)多元化發(fā)展，同時(shí)，會(huì)激發(fā)以數(shù)字內(nèi)容為核心的新興領(lǐng)來(lái)源：艾瑞咨詢(xún)研究院自主研究及繪制。AIAIGC技術(shù)對(duì)營(yíng)銷(xiāo)的賦能AIGC營(yíng)銷(xiāo)對(duì)行業(yè)的賦能AIGC技術(shù)為營(yíng)銷(xiāo)全鏈路帶來(lái)的價(jià)值A(chǔ)IGC技術(shù)對(duì)于品牌在建立市場(chǎng)認(rèn)知階段的核心價(jià)值主要是廣告創(chuàng)意的參考與廣告投放的優(yōu)化，更加高效和智能的達(dá)到提升市場(chǎng)認(rèn)知的效果。線索運(yùn)營(yíng)階段營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中有線索接入時(shí)，AIGC技術(shù)有助于企業(yè)更好的挖掘優(yōu)質(zhì)商機(jī)和線索，以此來(lái)輔助企業(yè)高效評(píng)估線索的情況，提升優(yōu)質(zhì)線索轉(zhuǎn)化率。的價(jià)值主要體現(xiàn)在能夠根據(jù)數(shù)據(jù)的反饋生成有效的營(yíng)銷(xiāo)建議，精細(xì)化管理線索，進(jìn)行公私域運(yùn)營(yíng)，提升客戶(hù)轉(zhuǎn)化率。在營(yíng)銷(xiāo)中后期的優(yōu)化階適用于分析和復(fù)盤(pán)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)所帶來(lái)的效果，為未來(lái)的營(yíng)銷(xiāo)策略提供更加強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持。術(shù)可以幫助企業(yè)更精準(zhǔn)的分析與優(yōu)化客戶(hù)需求與偏好畫(huà)像，通過(guò)歸因等方法分析營(yíng)銷(xiāo)效果及傳播情況，挖掘潛客。AIGC技術(shù)融入營(yíng)銷(xiāo)后，為角色方帶來(lái)的核心價(jià)值來(lái)源：艾瑞咨詢(xún)研究院自主研究及繪制。企業(yè)端AIGC技術(shù)幫助企業(yè)端提供更符合客戶(hù)需要的產(chǎn)品，也更容易創(chuàng)造出有創(chuàng)意的內(nèi)容或形式去觸達(dá)他的客戶(hù)。服務(wù)商對(duì)于服務(wù)商來(lái)說(shuō)，最大的價(jià)值在于提升效率，當(dāng)AIGC技術(shù)得到充分應(yīng)用后，會(huì)對(duì)人效、工作效率、創(chuàng)作效率等均帶來(lái)大幅提升。用戶(hù)端當(dāng)AIGC技術(shù)融入后，借助數(shù)據(jù)大模型可以更深層次更精準(zhǔn)的挖掘用戶(hù)需求，減少無(wú)效信息獲取，提升用戶(hù)體驗(yàn)感。AIGCAIGC技術(shù)對(duì)營(yíng)銷(xiāo)的賦能AIGC營(yíng)銷(xiāo)對(duì)行業(yè)的賦能時(shí)也提升了業(yè)務(wù)流程的流暢性和準(zhǔn)確性，在運(yùn)營(yíng)成本與業(yè)務(wù)優(yōu)化雙方面實(shí)現(xiàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)的提升。在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中，對(duì)AIGC技術(shù)需求度較高行業(yè)的核心共性信息積累量大：有較多內(nèi)容和數(shù)據(jù)積累，需要通過(guò)大量人工來(lái)進(jìn)行信息整理。信息處理需求：有信息處理和內(nèi)容生產(chǎn)創(chuàng)作需求，但現(xiàn)有人員相應(yīng)能力較弱。信息迭代速度快：市場(chǎng)趨勢(shì)及節(jié)奏變化速度快，對(duì)于營(yíng)銷(xiāo)動(dòng)作的反應(yīng)速度要求較高；發(fā)布時(shí)效性需求：需在最佳時(shí)機(jī)發(fā)布內(nèi)容，加速了傳統(tǒng)的內(nèi)容創(chuàng)作、信息分發(fā)等流程。個(gè)性化內(nèi)容創(chuàng)作：對(duì)營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容個(gè)性化要求高，避免同質(zhì)化現(xiàn)象，需與用戶(hù)建立情感聯(lián)系。個(gè)性化觸達(dá)需求：面向的用戶(hù)畫(huà)像和渠道繁雜，需提供千人千面的針對(duì)性?xún)?nèi)容進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)。實(shí)時(shí)優(yōu)化分渠道營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容對(duì)投放后的觸達(dá)情況和點(diǎn)擊率等數(shù)據(jù)進(jìn)行追蹤，實(shí)時(shí)調(diào)整投放內(nèi)容。點(diǎn)對(duì)點(diǎn)調(diào)整用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)動(dòng)作監(jiān)測(cè)用戶(hù)接收到營(yíng)銷(xiāo)后的行為反饋，針對(duì)性調(diào)整營(yíng)銷(xiāo)動(dòng)作，精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化。來(lái)源：艾瑞咨詢(xún)研究院自主研究及繪制。人效人效需求時(shí)效需求個(gè)性化需求動(dòng)態(tài)需求AIGCAIGC技術(shù)對(duì)營(yíng)銷(xiāo)的賦能AIGC營(yíng)銷(xiāo)對(duì)行業(yè)的賦能信息積累量大信息處理需求信息迭代速度快發(fā)布時(shí)效性需求個(gè)性化內(nèi)容創(chuàng)作個(gè)性化觸達(dá)需求分渠道營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容點(diǎn)對(duì)點(diǎn)調(diào)整用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)動(dòng)作在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中，各行業(yè)對(duì)AIGC技術(shù)的需求度游戲來(lái)源：艾瑞咨詢(xún)研究院自主研究及繪制。03AIGC在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的應(yīng)用信息信息接收及信息由外界輸入系統(tǒng)，經(jīng)系統(tǒng)接收后，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理等預(yù)處理；信息信息接收及信息由外界輸入系統(tǒng)，經(jīng)系統(tǒng)接收后，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理等預(yù)處理；信息為由系統(tǒng)內(nèi)部接收的反饋信息，經(jīng)預(yù)處理后數(shù)據(jù)用于數(shù)據(jù)池的擴(kuò)充及系統(tǒng)的繼我們按信息流流向，將AIGC在營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景下可賦能的核心模塊劃分為信息接收、信息建庫(kù)、數(shù)據(jù)處理及信息輸出四大類(lèi)。考慮在信息流動(dòng)過(guò)程中，數(shù)據(jù)需進(jìn)行分層處理，四大模塊間關(guān)系為：系統(tǒng)接收到由外界寫(xiě)入的信息或系統(tǒng)內(nèi)部回AIGC在五大營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景中的核心能力信息根據(jù)模態(tài)不同，可能需經(jīng)過(guò)模態(tài)轉(zhuǎn)化創(chuàng)建原始數(shù)據(jù)池，預(yù)處理數(shù)據(jù)再經(jīng)過(guò)中間計(jì)算處理，生成中間數(shù)據(jù)。以決策或應(yīng)用需求為導(dǎo)向，由大模型或垂類(lèi)模型等對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行高階計(jì)算等數(shù)據(jù)處理（此處大模型及垂類(lèi)模型代指狹義的計(jì)算機(jī)領(lǐng)域算法概念）。以結(jié)果為導(dǎo)向，數(shù)據(jù)信息經(jīng)進(jìn)一步轉(zhuǎn)化或模態(tài)轉(zhuǎn)換后輸出。通過(guò)對(duì)圖像的編輯修改和自主生成分場(chǎng)景滿(mǎn)足用戶(hù)在圖像生成方面的需求。一方面，可以提升圖像清晰度與色彩飽和度；另通過(guò)對(duì)圖像的編輯修改和自主生成分場(chǎng)景滿(mǎn)足用戶(hù)在圖像生成方面的需求。一方面，可以提升圖像清晰度與色彩飽和度；另一方面，可以滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)于圖像展示類(lèi)型的多樣化需求。根據(jù)文本描述、音頻片段、圖像視頻等輸入數(shù)據(jù)智能合成定內(nèi)容&創(chuàng)意數(shù)據(jù)&策略廣告投放渠道運(yùn)營(yíng)&轉(zhuǎn)化內(nèi)容&創(chuàng)意數(shù)據(jù)&策略廣告投放渠道運(yùn)營(yíng)&轉(zhuǎn)化客戶(hù)&流程管理AIGC等新興技術(shù)對(duì)于營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化內(nèi)容&創(chuàng)意場(chǎng)景的賦能ChatGPT的發(fā)展帶動(dòng)了文字類(lèi)AI的生成：1、交互式文本生成：智能化的通過(guò)用戶(hù)需求生成反饋內(nèi)容；2、非交互式文本生成自動(dòng)化的生成標(biāo)題、內(nèi)容等文本信息，提升效率；AIGC通過(guò)給定的描述需求對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行ChatGPT的發(fā)展帶動(dòng)了文字類(lèi)AI的生成：1、交互式文本生成：智能化的通過(guò)用戶(hù)需求生成反饋內(nèi)容；2、非交互式文本生成自動(dòng)化的生成標(biāo)題、內(nèi)容等文本信息，提升效率；跨模態(tài)生成AIGC的跨模態(tài)生成技術(shù)即文字-圖像、文字-視頻等實(shí)現(xiàn)多模態(tài)間的轉(zhuǎn)換和打通，是AIGC技術(shù)的又一次體驗(yàn)升級(jí)，不同模態(tài)語(yǔ)義匹配的深度融合，助力了多行業(yè)的融合創(chuàng)新。虛擬數(shù)字人AIGC的融入使虛擬人數(shù)字人擁有更自然的語(yǔ)言處理能力，無(wú)論是外形還是演示效果，都更貼近“人類(lèi)”，提升了實(shí)時(shí)交互的靈活性與真實(shí)性，賦能“數(shù)字人”向“數(shù)智人”升級(jí)。制化音色、節(jié)奏、長(zhǎng)短等組成結(jié)構(gòu)的音頻，企業(yè)在營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化過(guò)程中可用于人機(jī)交互服務(wù)、語(yǔ)音翻譯和音樂(lè)創(chuàng)作等版塊。來(lái)源：艾瑞咨詢(xún)研究院自主研究及繪制。22虛擬數(shù)字人內(nèi)容&創(chuàng)意數(shù)據(jù)&策略?xún)?nèi)容&創(chuàng)意數(shù)據(jù)&策略廣告投放渠道運(yùn)營(yíng)&轉(zhuǎn)化客戶(hù)&流程管理AIGC技術(shù)對(duì)于營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化內(nèi)容&創(chuàng)意場(chǎng)景下文本版塊的賦能 AIAIGC3311垃圾內(nèi)容檢測(cè)：精準(zhǔn)識(shí)別和標(biāo)注賭博、暴力、色情等違規(guī)內(nèi)容和無(wú)意義、重復(fù)性冗雜文檔；情感內(nèi)容檢測(cè)：對(duì)字符、圖標(biāo)、動(dòng)畫(huà)等形態(tài)符號(hào)進(jìn)行檢測(cè)，識(shí)別輸入內(nèi)容所包含的情感；敏感內(nèi)容檢測(cè)：企業(yè)方可自定義搭建敏感詞庫(kù)或隱私信息庫(kù)，系統(tǒng)在此基礎(chǔ)上智能識(shí)別；多語(yǔ)言文化檢測(cè)：有效識(shí)別海外語(yǔ)種的同時(shí)能做到高效標(biāo)記海外文化背景下的風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)簽；來(lái)源：艾瑞咨詢(xún)研究院自主研究及繪制。文章潤(rùn)色：智能查找語(yǔ)義相似的信息，簡(jiǎn)化文本內(nèi)容，提升文本內(nèi)容流暢度及可讀性；智能糾錯(cuò)：結(jié)合文本查找易混詞、錯(cuò)別字、語(yǔ)法錯(cuò)誤等，提升文本完整性和準(zhǔn)確性；實(shí)時(shí)翻譯：對(duì)大篇幅文本內(nèi)容進(jìn)行多語(yǔ)言翻譯，提煉并呈現(xiàn)關(guān)鍵信息，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景下跨語(yǔ)言溝通合作，助力企業(yè)跨境業(yè)務(wù)的開(kāi)展。此外，還可為聽(tīng)障等特殊人士在營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中提供更便捷的合作；對(duì)話式生成：以交互式對(duì)話形式對(duì)文本內(nèi)容進(jìn)行分析和解釋?zhuān)磿r(shí)精準(zhǔn)回應(yīng)提問(wèn)和需求，并結(jié)合上下文語(yǔ)境開(kāi)展對(duì)話的延伸，提高對(duì)話流暢度，高效解決問(wèn)題；輔助式生成：分析所上傳的文本素材包初始稿，解析并提取關(guān)鍵信息，提升表述專(zhuān)業(yè)度；場(chǎng)景化生成：結(jié)合不同的場(chǎng)景和使用目的，在對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景化模板中輸入關(guān)鍵信息自動(dòng)化生成具有情感和高嚴(yán)謹(jǐn)性文案；虛擬數(shù)字人內(nèi)容&創(chuàng)內(nèi)容&創(chuàng)意數(shù)據(jù)&策略廣告投放渠道運(yùn)營(yíng)&轉(zhuǎn)化客戶(hù)&流程管理AIGC技術(shù)對(duì)于營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化內(nèi)容&創(chuàng)意場(chǎng)景下圖像版塊的賦能修復(fù)增強(qiáng)受到設(shè)備硬件能力、拍攝條件、儲(chǔ)存空間、傳播路徑等多因素影響，圖像會(huì)存在模糊、失焦、噪聲大、曝光強(qiáng)等問(wèn)題，圖像修復(fù)及增強(qiáng)類(lèi)預(yù)訓(xùn)練大模型通過(guò)對(duì)大量圖像數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)對(duì)樣本進(jìn)行點(diǎn)位標(biāo)記，移除多余部分，填補(bǔ)缺失部分，實(shí)現(xiàn)對(duì)樣本圖像的畫(huà)面修復(fù)及畫(huà)質(zhì)增強(qiáng)。來(lái)源于騰訊GFPGAN機(jī)器學(xué)習(xí)算法根據(jù)原始圖像分離出指令中的內(nèi)容后，再?gòu)南到y(tǒng)的藝術(shù)風(fēng)格模板中分離出目標(biāo)藝術(shù)風(fēng)格，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，獲得系統(tǒng)模板藝術(shù)風(fēng)格的低層特征，以及原始指令的高層特征，進(jìn)行混合，制作出具有目標(biāo)風(fēng)格的數(shù)字原始圖像，完成圖像的風(fēng)格轉(zhuǎn)變。來(lái)源于GoogleDeepDreamGenerator來(lái)源：艾瑞咨詢(xún)研究院自主研究及繪制。通過(guò)指令描述或單一的簡(jiǎn)化圖輸入，選擇目標(biāo)藝術(shù)風(fēng)格，即可快速、批量生成細(xì)節(jié)豐富的高質(zhì)量、多元素圖像。此外，還可根據(jù)原有圖像信息對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)和擴(kuò)展，以達(dá)到將圖片內(nèi)容更完整呈現(xiàn)的效果。AIGC技術(shù)在圖像生成領(lǐng)域的應(yīng)用，一定程度上釋放了設(shè)計(jì)者的創(chuàng)造力。來(lái)源于字節(jié)跳動(dòng)豆包AIGC技術(shù)可以自動(dòng)識(shí)別原始圖像，智能摳圖，生成所需背景后替換原始背景，在保障圖像無(wú)損的同時(shí)，使新生成的目標(biāo)背景與原始圖像進(jìn)行完美融合。此外，AIGC還可完成消除等編輯功能，消除所圈選元素，并對(duì)消除后的部分進(jìn)行智能填充和延展優(yōu)化。來(lái)源于OPPO虛擬數(shù)字人內(nèi)容&創(chuàng)意數(shù)據(jù)內(nèi)容&創(chuàng)意數(shù)據(jù)&策略廣告投放渠道運(yùn)營(yíng)&轉(zhuǎn)化客戶(hù)&流程管理AIGC技術(shù)對(duì)于營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化內(nèi)容&創(chuàng)意場(chǎng)景下音頻版塊的賦能識(shí)別音頻特征及內(nèi)容，將音頻轉(zhuǎn)化為文本、視頻等目標(biāo)內(nèi)容格式，對(duì)音頻特征進(jìn)行提取，有效標(biāo)記音頻身份信息。常用于語(yǔ)音輸入、視頻內(nèi)容字幕制作等，還可用于個(gè)人身份信息識(shí)別等安全驗(yàn)證相關(guān)環(huán)節(jié)。來(lái)源：艾瑞咨詢(xún)研究院自主研究及繪制。通過(guò)對(duì)音頻的音色、音調(diào)、響度等要素進(jìn)行編輯，完成風(fēng)格的遷移，對(duì)音頻進(jìn)行模糊或增強(qiáng)處理。常用于隱私安全保護(hù)、歷史原聲帶修復(fù)等，也可輔助智能交互，提高語(yǔ)音識(shí)別能力與清晰度。輸入需要合成的文本、音頻等目標(biāo)形式內(nèi)容后，選擇場(chǎng)景、年齡、音色、語(yǔ)速、語(yǔ)言、情感等目標(biāo)條件，輸出個(gè)性化定制音頻，滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)于音色、音調(diào)、響度等需求。常用于閱讀聽(tīng)書(shū)、視頻配音、資訊播報(bào)、語(yǔ)音導(dǎo)航、自動(dòng)化作業(yè)、同聲傳譯等任務(wù)。以文本或音頻片段描述作為demo，選擇目標(biāo)風(fēng)格，輸入系統(tǒng)后自動(dòng)生成與選定目標(biāo)需求一致的音樂(lè)。為創(chuàng)作者提供靈感，輔助并加速創(chuàng)作過(guò)程，同時(shí)降低了音樂(lè)創(chuàng)作者的門(mén)檻，優(yōu)化了音樂(lè)內(nèi)容產(chǎn)出，增強(qiáng)音樂(lè)風(fēng)格及段落連貫性。通過(guò)AIGC技術(shù)形成自然語(yǔ)言回復(fù)，智能化的實(shí)現(xiàn)高流暢、實(shí)時(shí)性、個(gè)性化的情感共振語(yǔ)言交互行為。常用于智能家居、智能客服、智能外呼、智能機(jī)器人等場(chǎng)景。通過(guò)插幀等技術(shù)，向前或向后擴(kuò)展視頻，保持主題和場(chǎng)景風(fēng)格一致的同時(shí)流暢自然的擴(kuò)展。根據(jù)對(duì)指令語(yǔ)義的理解，梳理時(shí)間與故事線，將不同主題或場(chǎng)景的視頻進(jìn)行有序的自然連接。通過(guò)插幀等技術(shù)，向前或向后擴(kuò)展視頻，保持主題和場(chǎng)景風(fēng)格一致的同時(shí)流暢自然的擴(kuò)展。根據(jù)對(duì)指令語(yǔ)義的理解，梳理時(shí)間與故事線，將不同主題或場(chǎng)景的視頻進(jìn)行有序的自然連接。用戶(hù)可一鍵更換視頻風(fēng)格，并可分析視頻原有畫(huà)面，擴(kuò)展畫(huà)面邊界，增強(qiáng)畫(huà)面沖擊與完整度?！摂M數(shù)字人內(nèi)容&創(chuàng)意數(shù)據(jù)&內(nèi)容&創(chuàng)意數(shù)據(jù)&策略廣告投放渠道運(yùn)營(yíng)&轉(zhuǎn)化客戶(hù)&流程管理AIGC技術(shù)對(duì)于營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化內(nèi)容&創(chuàng)意場(chǎng)景下視頻版塊的賦能AIGC技術(shù)可以智能分析場(chǎng)地的光線及布AIGC技術(shù)可以智能分析場(chǎng)地的光線及布景等相關(guān)現(xiàn)實(shí)條件，及時(shí)反饋，輔助拍攝演職人員的工作進(jìn)行。形成更詳細(xì)、全面、邏輯性強(qiáng)的表示，輔助后續(xù)的視頻生成?！趶?qiáng)語(yǔ)言理解能力，理解指令含義，生成具有高連貫性的流暢視頻畫(huà)面。分析指令中所包含的情感狀態(tài)，使生成視頻與指令所包含情感屬性保持一致。分析所生成的視頻內(nèi)容，智能化的自動(dòng)匹配與之相符的音頻，豐富視頻呈現(xiàn)?！瓉?lái)源：艾瑞咨詢(xún)研究院自主研究及繪制。虛擬數(shù)字人內(nèi)容&創(chuàng)意數(shù)據(jù)內(nèi)容&創(chuàng)意數(shù)據(jù)&策略廣告投放渠道運(yùn)營(yíng)&轉(zhuǎn)化客戶(hù)&流程管理202120222023202420252026中國(guó)AI數(shù)字人市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)（億元）AIGC技術(shù)對(duì)于營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化內(nèi)容&創(chuàng)意場(chǎng)景下虛擬數(shù)字人版塊的賦能交互技術(shù)空間創(chuàng)造虛擬人，融入AR/VR等設(shè)備，交互技術(shù)空間創(chuàng)造虛擬人，融入AR/VR等設(shè)備，人工智能虛擬數(shù)字人核心技術(shù)提升交互能力處理后的文本輸出為音頻。在AIGC多模態(tài)交提升制作效率 主要需求點(diǎn)2023年中國(guó)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)與策略場(chǎng)景中的需求點(diǎn)及服務(wù)商結(jié)合AIGC技術(shù)主要需求點(diǎn)2023年中國(guó)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)與策略場(chǎng)景中的需求點(diǎn)及服務(wù)商結(jié)合AIGC技術(shù)數(shù)據(jù)&策略場(chǎng)景內(nèi)容&創(chuàng)意數(shù)據(jù)&策略?xún)?nèi)容&創(chuàng)意數(shù)據(jù)&策略廣告投放渠道運(yùn)營(yíng)&轉(zhuǎn)化客戶(hù)&流程管理收集及打通線上線下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)提升客戶(hù)數(shù)據(jù)管理效率提高數(shù)據(jù)甄別及質(zhì)量把控能力提高已有客戶(hù)及潛在消費(fèi)者需求洞察質(zhì)量提升營(yíng)銷(xiāo)效果分析效率及質(zhì)量提高營(yíng)銷(xiāo)策略制定的自動(dòng)化及智能化程度確?；蛱嵘龜?shù)據(jù)安全性提高服營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)一體化率…服務(wù)商結(jié)合服務(wù)商結(jié)合AIGC技術(shù)賦能的主要價(jià)值點(diǎn)在營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)&策略場(chǎng)景下，對(duì)相關(guān)服務(wù)商在信息接收、信息建庫(kù)及數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)有較高能力要求。服務(wù)商的跨渠道數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理能力，數(shù)據(jù)庫(kù)安全、穩(wěn)定及優(yōu)化管理能力，以及服務(wù)商是否具備完善、高效的營(yíng)銷(xiāo)垂類(lèi)模型以進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)簽化分類(lèi)、數(shù)據(jù)分析與洞察并產(chǎn)出相應(yīng)營(yíng)銷(xiāo)策略等能力都可通過(guò)AIGC技術(shù)加持獲得增強(qiáng)及提升。AIGCAIGC技術(shù)賦能的主要服務(wù)商類(lèi)別?受眾數(shù)據(jù)分析服務(wù)商?移動(dòng)應(yīng)用/小程序/網(wǎng)頁(yè)分析服務(wù)商?歸因分析服務(wù)商?A/B測(cè)試服務(wù)商CDP服務(wù)商DMP服務(wù)商數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)服務(wù)商數(shù)據(jù)可視化服務(wù)商數(shù)據(jù)安全計(jì)算服務(wù)商來(lái)源：場(chǎng)景類(lèi)別及場(chǎng)景下主要探討范疇參考艾瑞咨詢(xún)于2021年的《2021年中國(guó)MarTech市場(chǎng)研究報(bào)告》，艾瑞咨詢(xún)研究院自主研究及繪制。主要需求點(diǎn)主要需求點(diǎn)廣告投放場(chǎng)景內(nèi)容&創(chuàng)意數(shù)據(jù)&策略廣告投放渠內(nèi)容&創(chuàng)意數(shù)據(jù)&策略廣告投放渠道運(yùn)營(yíng)&轉(zhuǎn)化客戶(hù)&流程管理2023年中國(guó)營(yíng)銷(xiāo)廣告投放場(chǎng)景中的需求點(diǎn)及服務(wù)商結(jié)合AIGC技術(shù)提高品牌曝光度提高廣告投放及流量管理效率提升媒體精準(zhǔn)度和對(duì)接效率提高消費(fèi)者投放精準(zhǔn)度及購(gòu)買(mǎi)率提升廣告投放轉(zhuǎn)化效果及投放效率增加交易透明度，掌握出價(jià)主動(dòng)權(quán)提升對(duì)媒體平臺(tái)的議價(jià)能力…服務(wù)商結(jié)合服務(wù)商結(jié)合AIGC技術(shù)賦能的主要價(jià)值點(diǎn)在廣告投放場(chǎng)景下，對(duì)相關(guān)服務(wù)商在信息接收及預(yù)處理、信息建庫(kù)和數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)能力要求較高。服務(wù)商是否具備海量的客戶(hù)數(shù)據(jù)積累，可否通過(guò)數(shù)據(jù)提高對(duì)客戶(hù)及市場(chǎng)的認(rèn)知理解以達(dá)到精準(zhǔn)投放，能否智能化一站式管理廣告投放數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)流量精準(zhǔn)定位、進(jìn)行媒體流量的集中采購(gòu)等，都是能為品牌主在廣告投放場(chǎng)景降本增效的重要業(yè)務(wù)價(jià)值指AIGCAIGC技術(shù)賦能的主要服務(wù)商類(lèi)別??DMP服務(wù)商?ADNetwork服務(wù)商?TradingDesk服務(wù)商?ADExchange服務(wù)商?DSP服務(wù)商?SSP服務(wù)商來(lái)源：場(chǎng)景類(lèi)別及場(chǎng)景下主要探討范疇參考艾瑞咨詢(xún)于2021年的《2021年中國(guó)MarTech市場(chǎng)研究報(bào)告》，艾瑞咨詢(xún)研究院自主研究及繪制。主要需求點(diǎn)主要需求點(diǎn)渠道運(yùn)營(yíng)&轉(zhuǎn)化場(chǎng)景內(nèi)容&創(chuàng)意數(shù)據(jù)&策略?xún)?nèi)容&創(chuàng)意數(shù)據(jù)&策略廣告投放渠道運(yùn)用&轉(zhuǎn)化客戶(hù)&流程管理2023年中國(guó)營(yíng)銷(xiāo)渠道運(yùn)營(yíng)&轉(zhuǎn)化場(chǎng)景中的需求點(diǎn)及服務(wù)商結(jié)合AIGC技提高銷(xiāo)售渠道數(shù)字化程度擴(kuò)展商品與服務(wù)營(yíng)銷(xiāo)推廣渠道提高企業(yè)會(huì)議、活動(dòng)開(kāi)展與溝通數(shù)字化程度，提高便捷性及效率提高客戶(hù)溝通與運(yùn)營(yíng)數(shù)字化程度增加營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容傳播裂變效率優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容及展示效果提升營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化率…服務(wù)商結(jié)合服務(wù)商結(jié)合AIGC技術(shù)賦能的主要價(jià)值點(diǎn)在營(yíng)銷(xiāo)渠道運(yùn)營(yíng)&轉(zhuǎn)化場(chǎng)景下，服務(wù)商能否實(shí)時(shí)掌握單個(gè)或多個(gè)媒體平臺(tái)的信息及客戶(hù)數(shù)據(jù)，能否通過(guò)自有數(shù)據(jù)池積累數(shù)據(jù)并進(jìn)行深入洞察，再根據(jù)行業(yè)理解構(gòu)建及訓(xùn)練相關(guān)垂類(lèi)模型，最終經(jīng)過(guò)交互輸出，信息回轉(zhuǎn)不斷調(diào)教、提升模型能力及服務(wù)效果都十分重要。因此，對(duì)相關(guān)服務(wù)商在信息接收及預(yù)處理、信息建庫(kù)、數(shù)據(jù)處理及信息輸出功能模塊都有較高能力要求。AIGCAIGC技術(shù)賦能的主要服務(wù)商類(lèi)別線上商城渠道直播渠道會(huì)務(wù)/活動(dòng)渠道小程序渠道線下門(mén)店渠道場(chǎng)景化渠道SEO來(lái)源：場(chǎng)景類(lèi)別及場(chǎng)景下主要探討范疇參考艾瑞咨詢(xún)于2021年的《2021年中國(guó)MarTech市場(chǎng)研究報(bào)告》，艾瑞咨詢(xún)研究院自主研究及繪制。提升品牌認(rèn)知率及好感度增強(qiáng)客戶(hù)忠誠(chéng)度并提高客戶(hù)復(fù)購(gòu)率提升企業(yè)業(yè)務(wù)/營(yíng)銷(xiāo)流程自動(dòng)化程度…提升品牌認(rèn)知率及好感度增強(qiáng)客戶(hù)忠誠(chéng)度并提高客戶(hù)復(fù)購(gòu)率提升企業(yè)業(yè)務(wù)/營(yíng)銷(xiāo)流程自動(dòng)化程度…客戶(hù)&流程管理場(chǎng)景內(nèi)容&創(chuàng)意數(shù)據(jù)&策略廣告投放渠道運(yùn)營(yíng)內(nèi)容&創(chuàng)意數(shù)據(jù)&策略廣告投放渠道運(yùn)營(yíng)&轉(zhuǎn)化客戶(hù)&流程管理2023年中國(guó)營(yíng)銷(xiāo)客戶(hù)&流程管理場(chǎng)景中的需求點(diǎn)及服務(wù)商結(jié)合AIGC技術(shù)的服務(wù)商結(jié)合服務(wù)商結(jié)合AIGC技術(shù)賦能的主要價(jià)值點(diǎn)增強(qiáng)多渠道客戶(hù)數(shù)據(jù)收集及整合能力提升已有客戶(hù)數(shù)據(jù)管理效率提高已有客戶(hù)及潛在消費(fèi)者需求洞察質(zhì)量強(qiáng)化潛在消費(fèi)者定位質(zhì)量和效率提高與已有客戶(hù)及潛在消費(fèi)者的溝通質(zhì)量與效率在營(yíng)銷(xiāo)客戶(hù)&流程管理場(chǎng)景下，對(duì)相關(guān)服務(wù)商在信息接收、信息建庫(kù)及數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)有較高能力要求。服務(wù)商在多渠道客戶(hù)信息、行為數(shù)據(jù)收集及打通，數(shù)據(jù)庫(kù)安全及優(yōu)化管理等方面增強(qiáng)多渠道客戶(hù)數(shù)據(jù)收集及整合能力提升已有客戶(hù)數(shù)據(jù)管理效率提高已有客戶(hù)及潛在消費(fèi)者需求洞察質(zhì)量強(qiáng)化潛在消費(fèi)者定位質(zhì)量和效率提高與已有客戶(hù)及潛在消費(fèi)者的溝通質(zhì)量與效率AIGCAIGC技術(shù)賦能的主要服務(wù)商類(lèi)別營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化服務(wù)商CRM服務(wù)商SCRM服務(wù)商智能客服服務(wù)商營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化服務(wù)商RPA流程自動(dòng)化服務(wù)商來(lái)源：場(chǎng)景類(lèi)別及場(chǎng)景下主要探討范疇參考艾瑞咨詢(xún)于2021年的《2021年中國(guó)MarTech市場(chǎng)研究報(bào)告》，艾瑞咨詢(xún)研究院自主研究及繪制。04典型廠商案例及專(zhuān)家之聲AIGC作為一種新型的內(nèi)容生產(chǎn)方式，正在滲透人類(lèi)生產(chǎn)生活，為千行百業(yè)帶來(lái)顛覆變革。而營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)由于內(nèi)容密集、創(chuàng)意密集、數(shù)據(jù)密集的特點(diǎn)，AIGC將對(duì)當(dāng)前，AIGC想要在營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)有效運(yùn)用，還需要滿(mǎn)足三個(gè)要求：創(chuàng)意性、專(zhuān)業(yè)性、時(shí)效性，而這恰恰又是當(dāng)前主流大模型的短板。東信所研發(fā)營(yíng)賽洞見(jiàn)大模型正是為了解決這些問(wèn)題而生。東信基于自身20年的行業(yè)積累，構(gòu)建了行業(yè)規(guī)模最大、質(zhì)量最高的營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容庫(kù)和覆蓋行業(yè)最廣、專(zhuān)業(yè)度最高的營(yíng)銷(xiāo)知識(shí)庫(kù)，通過(guò)內(nèi)容庫(kù)、知識(shí)庫(kù)訓(xùn)練出來(lái)的營(yíng)賽洞見(jiàn)大模型所生成的內(nèi)容，不但可以融入情感和故事來(lái)激發(fā)受眾人群的興趣和共鳴，還能緊跟潮流趨勢(shì)，生成更富創(chuàng)意性的內(nèi)容吸引受眾人群，更可以結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)和專(zhuān)業(yè)見(jiàn)解，提升受眾人群的信任度。同時(shí)，東信還將自己強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)洞察平臺(tái)、搜索引擎和大模型結(jié)合起來(lái)，構(gòu)建了實(shí)時(shí)搜索、洞察能力，可以實(shí)時(shí)洞悉行業(yè)熱點(diǎn)，及時(shí)了解競(jìng)品動(dòng)了解本品受眾特點(diǎn)，解決了大模型時(shí)效性的問(wèn)題。東信將持續(xù)聚焦?fàn)I銷(xiāo)行業(yè)，打造實(shí)時(shí)、可信的營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)大模型，為用戶(hù)解決營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容生成、營(yíng)銷(xiāo)信息咨詢(xún)、中長(zhǎng)期看，元宇宙和萬(wàn)物互聯(lián)或?qū)?huì)成為AIGC技術(shù)在營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景中的兩大發(fā)展方向：萬(wàn)物互聯(lián)為營(yíng)銷(xiāo)提供了更多的觸點(diǎn)，而元宇宙又為營(yíng)銷(xiāo)提供了更深刻的場(chǎng)景，AIGC技術(shù)與這兩大領(lǐng)域的結(jié)合將成來(lái)源：艾瑞咨詢(xún)研究院自主研究及繪制。隨著大模型的出現(xiàn)和不斷完善，AIGC技術(shù)高速發(fā)展，產(chǎn)品形態(tài)更加豐富，應(yīng)用場(chǎng)景更加多元，生態(tài)建設(shè)更加全面。AIGC技術(shù)的發(fā)展對(duì)營(yíng)銷(xiāo)全鏈路都產(chǎn)生了影響，目前滲透比較深的版塊是營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容生產(chǎn)，AIGC技術(shù)為其帶來(lái)了文字、圖片、音頻、視頻創(chuàng)作的便利性，大幅提升了生產(chǎn)效率?，F(xiàn)在，營(yíng)銷(xiāo)運(yùn)營(yíng)方面已經(jīng)受益于AIGC技術(shù)的AIGC技術(shù)的發(fā)展會(huì)給很多行業(yè)帶來(lái)全新的機(jī)會(huì)，以訊飛寫(xiě)作為例，“寫(xiě)作”是一項(xiàng)建立在文檔內(nèi)容和編輯基礎(chǔ)上的活動(dòng)，以前更注重印刷排版，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，需求轉(zhuǎn)向了移動(dòng)排版，更多強(qiáng)調(diào)隨時(shí)隨地的使用以及協(xié)同。當(dāng)AIGC技術(shù)融入后，寫(xiě)作場(chǎng)景也或?qū)⒊霈F(xiàn)變化，更加注重內(nèi)容整合環(huán)節(jié)，用戶(hù)的內(nèi)容來(lái)源將從基礎(chǔ)的內(nèi)容信息輸入轉(zhuǎn)向知識(shí)儲(chǔ)備輸入，再通過(guò)AIGC技術(shù)進(jìn)行進(jìn)一步生產(chǎn)。圍繞用戶(hù)行為習(xí)慣的變化，訊飛寫(xiě)作也相應(yīng)發(fā)展出更多的功能，如：對(duì)話功能、場(chǎng)景化使用模板、寫(xiě)作過(guò)程中需要的協(xié)調(diào)工具等，傳統(tǒng)的編輯方式也從行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看：未來(lái)，AIGC技術(shù)在營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景中的應(yīng)用將會(huì)融入多種內(nèi)容形態(tài)，整體向多模態(tài)加速發(fā)展，生成的內(nèi)容也會(huì)依據(jù)用戶(hù)習(xí)慣和客戶(hù)需求變得更加個(gè)性化。來(lái)源：艾瑞咨詢(xún)研究院自主研究及繪制。隨著大模型的出現(xiàn)和不斷完善，AI的質(zhì)量和效率有了躍遷式的提升。AIGC作為一個(gè)偏向場(chǎng)景化的概念，也有了較為亮眼的表現(xiàn)。相較于美國(guó)，中國(guó)的核心技術(shù)和底層大模型能力仍存在一定的追趕空間，但我國(guó)在網(wǎng)絡(luò)及數(shù)字化信息建設(shè)等基礎(chǔ)設(shè)施方面建設(shè)更為完備，存在優(yōu)勢(shì)。因此，整體來(lái)看市場(chǎng)對(duì)于AIGC技術(shù)在中國(guó)能形成的應(yīng)用前景抱有積極態(tài)度。2023年，AIGC市場(chǎng)整體處于嘗鮮階段。各端興奮度較高，但啟動(dòng)力較弱，市場(chǎng)對(duì)相關(guān)領(lǐng)域落地應(yīng)用效能持觀望態(tài)度。2024年，伴隨技術(shù)的愈發(fā)成熟和應(yīng)用的落地實(shí)踐，市場(chǎng)將呈現(xiàn)活躍度升級(jí)、用戶(hù)需求逐步成型的態(tài)勢(shì)，企業(yè)主將針對(duì)大模型技術(shù)、應(yīng)用研發(fā)等相關(guān)業(yè)務(wù)布局，廠商的產(chǎn)品成熟度也會(huì)隨之完善。2024年AIGC市場(chǎng)的供給和需求都將增加，整體呈供需雙升的局面。中關(guān)村科金助手、客服助手、培訓(xùn)助手、寫(xiě)作助手、合規(guī)助手等，為企業(yè)提供開(kāi)箱即用、系統(tǒng)無(wú)縫銜接、成本可負(fù)擔(dān)的專(zhuān)屬領(lǐng)域大模型，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)具有分析決策能力的強(qiáng)人工智能應(yīng)用?；谄髽I(yè)知識(shí)大模型和企業(yè)知識(shí)庫(kù)，幫助企業(yè)機(jī)構(gòu)和員圍繞著產(chǎn)業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供技術(shù)解決方案，延伸服務(wù)范圍，應(yīng)用市場(chǎng)整體將會(huì)來(lái)源：艾瑞咨詢(xún)研究院自主研究及繪制。來(lái)源：艾瑞咨詢(xún)研究院自主研究及繪制。 數(shù)據(jù)服務(wù)中心以標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)用的數(shù)據(jù)服務(wù)支持企業(yè)內(nèi) 數(shù)據(jù)服務(wù)中心以標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)用的數(shù)據(jù)服務(wù)支持企業(yè)內(nèi) 數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心聚焦于全面管理企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，以確保制定和執(zhí)行數(shù)據(jù)治理策略，監(jiān)管和優(yōu)化數(shù)據(jù)流程，確保準(zhǔn)確性、合規(guī)性和隱私保護(hù)。提供全鏈路數(shù)據(jù)ETL、建模、分析統(tǒng)計(jì)服務(wù)，具備完善的數(shù)據(jù)治理體系、數(shù)據(jù)分析與可視化能力，可靈活編排，為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策提供強(qiáng)大的支撐。數(shù)據(jù)服務(wù)中心數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心數(shù)據(jù)治理及研發(fā)中心外部業(yè)務(wù)需求，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速共享與應(yīng)用。數(shù)據(jù)的質(zhì)量、安全和可信度。數(shù)據(jù)治理及研發(fā)中心 模型服務(wù)中心基于評(píng)論分析用戶(hù)對(duì)品牌的態(tài)度及情緒， 場(chǎng)景AI能力中心針對(duì)特定應(yīng)用場(chǎng)景，定制AI解決方案與模 型，提高系統(tǒng)的適用性和效能。 通用AI能力中心構(gòu)建通用AI算法和技術(shù)，提供核心能力，支持各業(yè)務(wù)場(chǎng)景，促進(jìn)技術(shù)協(xié)同與共享。 一站式模型工廠管理和維護(hù)模型資產(chǎn)，確保模型可重復(fù)利具備場(chǎng)景化和通用智能能力，構(gòu)建全場(chǎng)景的智能能力支撐體系，通過(guò)MaaS和一站式模型工廠可以實(shí)現(xiàn)高效模型研發(fā)。AI服務(wù)中心 營(yíng)銷(xiāo)通用化AI能力AI模型研發(fā)中心 為品牌方分析產(chǎn)品輿情提供決策依據(jù)。用，提高資源利用效率，降低開(kāi)發(fā)成本。東信技術(shù)中臺(tái)能力體系開(kāi)放接口開(kāi)放接口矩陣接口矩陣接口運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)公共服務(wù)中心訂單中心工程能力中心公共服務(wù)中心訂單中心工程能力中心報(bào)表中心API管理中心：管理業(yè)務(wù)和產(chǎn)品所需的API，標(biāo)準(zhǔn)化API發(fā)布、訂閱和監(jiān)控，支撐系統(tǒng)間協(xié)同互聯(lián)、降低耦合度，支持業(yè)務(wù)快速創(chuàng)新。通用服務(wù)中心：提供通用的服務(wù)化共享能力，為企業(yè)內(nèi)部提供統(tǒng)一的基礎(chǔ)服務(wù)，支撐業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化、互通互聯(lián)、提高效率和協(xié)同性。資源管理中心：集中管理和調(diào)度服務(wù)所需資源，標(biāo)準(zhǔn)化資源配置、分配和監(jiān)控，優(yōu)化資源利用，提高性能，支持合理擴(kuò)展和分配。工程化建設(shè)中心：專(zhuān)注業(yè)務(wù)組件和能力建設(shè)，通過(guò)規(guī)范、工具和標(biāo)準(zhǔn)化工程實(shí)踐，優(yōu)化研發(fā)流程，提質(zhì)增效，支持業(yè)務(wù)迭代和創(chuàng)新。 企業(yè)數(shù)據(jù)集成整合企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)源，獲取全面數(shù)據(jù) 任務(wù)管理聚焦于有效組織和監(jiān)督采集任務(wù)，高效 抓取管理有效監(jiān)控和調(diào)整網(wǎng)絡(luò)信息的抓取，有助 作業(yè)調(diào)度通過(guò)合理安排任務(wù)順序和資源分配，提 作業(yè)執(zhí)行彈性、高效、實(shí)時(shí)執(zhí)行作業(yè)，支持靈活 集成組件庫(kù)具備高性能、易組合、易編排的能力，外部數(shù)據(jù)信息抓取管理作業(yè)調(diào)度任務(wù) 視角，提供深入數(shù)據(jù)分析。 有序地進(jìn)行，確保任務(wù)按時(shí)達(dá)成。 于高效、合規(guī)地獲取所需數(shù)據(jù)。 升任務(wù)完成速度和資源利用率。 策略配置和多樣數(shù)據(jù)對(duì)接能力。組件庫(kù)提供快速、靈活的數(shù)據(jù)集成。云原生應(yīng)用支撐中心云原生應(yīng)用支撐中心公有云設(shè)施（HW）公有云設(shè)施（HW）大模型開(kāi)發(fā)工作流意圖識(shí)別模型路由大模型應(yīng)用營(yíng)賽場(chǎng)景大模型盤(pán)古L2場(chǎng)景大模型場(chǎng)景大模型營(yíng)賽行業(yè)大模型盤(pán)古L1營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)大模型行業(yè)大模型ChatGLM開(kāi)源大模型盤(pán)古L0大模型基礎(chǔ)大模型數(shù)據(jù)集千億營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)打造遙遙領(lǐng)先的垂域大模型千億行業(yè)數(shù)據(jù)賦能營(yíng)行業(yè)大數(shù)據(jù)東信社媒大數(shù)據(jù)生態(tài)工具鏈完善，覆蓋多社媒平臺(tái)小紅書(shū)抖音微博微信知乎B站東信營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)豐富優(yōu)化組件庫(kù)，覆蓋營(yíng)銷(xiāo)全流程?hào)|信品牌大數(shù)據(jù)高質(zhì)量數(shù)據(jù)洞悉，實(shí)時(shí)捕獲行業(yè)動(dòng)態(tài) 東信以高質(zhì)量、大規(guī)模的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)賽大模型，覆蓋營(yíng)銷(xiāo)全流程、全場(chǎng)景、全鏈路營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容生成營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容分析營(yíng)銷(xiāo)策略生成營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)知識(shí)庫(kù)大模型開(kāi)發(fā)工作流意圖識(shí)別模型路由大模型應(yīng)用營(yíng)賽場(chǎng)景大模型盤(pán)古L2場(chǎng)景大模型場(chǎng)景大模型營(yíng)賽行業(yè)大模型盤(pán)古L1營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)大模型行業(yè)大模型ChatGLM開(kāi)源大模型盤(pán)古L0大模型基礎(chǔ)大模型數(shù)據(jù)集千億營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)打造遙遙領(lǐng)先的垂域大模型千億行業(yè)數(shù)據(jù)賦能營(yíng)行業(yè)大數(shù)據(jù)東信社媒大數(shù)據(jù)生態(tài)工具鏈完善，覆蓋多社媒平臺(tái)小紅書(shū)抖音微博微信知乎B站東信營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)豐富優(yōu)化組件庫(kù)，覆蓋營(yíng)銷(xiāo)全流程?hào)|信品牌大數(shù)據(jù)高質(zhì)量數(shù)據(jù)洞悉，實(shí)時(shí)捕獲行業(yè)動(dòng)態(tài) 東信以高質(zhì)量、大規(guī)模的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)賽大模型，覆蓋營(yíng)銷(xiāo)全流程、全場(chǎng)景、全鏈路營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容生成營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容分析營(yíng)銷(xiāo)策略生成營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)知識(shí)庫(kù)營(yíng)賽NLP大模型營(yíng)賽CV大模型營(yíng)賽視頻大模型營(yíng)賽多模態(tài)大模型預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)微調(diào)指令數(shù)據(jù)人工反饋數(shù)據(jù) 收集測(cè)評(píng)標(biāo)注清洗存儲(chǔ)采樣昇騰無(wú)限算力儲(chǔ)存集群GPU訓(xùn)練集群GPU推理集群訓(xùn)練和推理加速數(shù)千億級(jí)行業(yè)數(shù)據(jù)構(gòu)成專(zhuān)業(yè)知識(shí)庫(kù)，打造國(guó)內(nèi)首個(gè)營(yíng)銷(xiāo)垂域大模型累了數(shù)千億級(jí)的垂域大數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)、算法和算力三大維度打造高質(zhì)量的營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)知識(shí)庫(kù)，通過(guò)“全鏈路大數(shù)據(jù)+AI算法”應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架Prompt工程模型管理、部署、測(cè)評(píng)模型定制工作流自監(jiān)督學(xué)習(xí)工作流監(jiān)督學(xué)習(xí)工作流（SFT）強(qiáng)化工作流數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)集管理、數(shù)據(jù)撰寫(xiě)標(biāo)注場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)生產(chǎn)全鏈路。數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)千億行業(yè)大數(shù)據(jù)積累，打造大規(guī)模、高質(zhì)量的垂域數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫(kù)。模型優(yōu)勢(shì)以盤(pán)古千億模型為基座，提供垂域化、場(chǎng)景化能力支撐。技術(shù)優(yōu)勢(shì)昇騰無(wú)限算力支撐大規(guī)模模型訓(xùn)練與系統(tǒng)服務(wù)平穩(wěn)運(yùn)行。來(lái)源：東信企業(yè)信息，艾瑞咨詢(xún)研究院自主研究及繪制。?????…?????…AIGC大模型服務(wù)于垂類(lèi)賽道的營(yíng)銷(xiāo)AIGC應(yīng)用大模型，并以海量高質(zhì)量營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)持續(xù)進(jìn)行訓(xùn)練、迭代及優(yōu)化，旨在通過(guò)模型高效且智能化的為企AIGC大模型積累以因賽營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)案例數(shù)據(jù)為核心的海量高質(zhì)量營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累以因賽營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)案例數(shù)據(jù)為核心的海量高質(zhì)量營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，保障營(yíng)銷(xiāo)AIGC垂直大模型泛化性能訓(xùn)練出因賽營(yíng)銷(xiāo)AIGC大模型的獨(dú)特算法因賽營(yíng)銷(xiāo)智慧內(nèi)核研發(fā)基礎(chǔ)算力基礎(chǔ)研發(fā)基礎(chǔ)海量高質(zhì)量營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)資產(chǎn)因賽營(yíng)銷(xiāo)海量高質(zhì)量營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)資產(chǎn)模型的算法多維覆蓋的智慧資產(chǎn)多維覆蓋的智慧資產(chǎn)語(yǔ)言文本圖像、視頻知識(shí)體系…?……?…來(lái)源：因賽企業(yè)信息，艾瑞咨詢(xún)研究院自主研究及繪制。各行業(yè)頭部、腰部、中小企業(yè)服務(wù)覆蓋營(yíng)銷(xiāo)大模型算力基礎(chǔ)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)基于Insight方法論與行業(yè)精髓以及海量行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)訓(xùn)練的營(yíng)銷(xiāo)智慧內(nèi)核游戲…… 傳播反饋需求解讀研發(fā)基礎(chǔ)算法基礎(chǔ)各行業(yè)頭部、腰部、中小企業(yè)服務(wù)覆蓋營(yíng)銷(xiāo)大模型算力基礎(chǔ)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)基于Insight方法論與行業(yè)精髓以及海量行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)訓(xùn)練的營(yíng)銷(xiāo)智慧內(nèi)核游戲…… 傳播反饋需求解讀研發(fā)基礎(chǔ)算法基礎(chǔ) 投放追蹤復(fù)盤(pán)優(yōu)化深度理解行業(yè)適配智能推演深度解析智慧決策高質(zhì)量營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容生成，涵蓋圖片、視頻和文案等營(yíng)銷(xiāo)效果轉(zhuǎn)化營(yíng)銷(xiāo)效果分析與反饋，實(shí)時(shí)調(diào)整并提高營(yíng)銷(xiāo)投放效果產(chǎn)品應(yīng)用素材生成美學(xué)賦能生產(chǎn)流程底座能力電商營(yíng)銷(xiāo)及AI營(yíng)銷(xiāo)工具等在內(nèi)的多個(gè)模