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人工智能訓(xùn)練師理論課程人工智能訓(xùn)練師第一節(jié)人工智能概述1.1
可計(jì)算思想起源與發(fā)展1.2人工智能歷史發(fā)展1.3人工智能研究基本內(nèi)容1.1可計(jì)算思想起源與發(fā)展古代哲人對(duì)智能的思考1.1可計(jì)算思想起源與發(fā)展荀子的智能觀:《荀子.正名》1.1可計(jì)算思想起源與發(fā)展計(jì)算的誕生:從手工計(jì)算到自動(dòng)計(jì)算1.1可計(jì)算思想起源與發(fā)展20世紀(jì)初,人們發(fā)現(xiàn)有許多問題無法找到解決的方法。于是開始懷疑,是否對(duì)這些問題來說,根本就不存在算法,即不可計(jì)算??捎?jì)算思想:從可計(jì)算到不可計(jì)算1.1可計(jì)算思想起源與發(fā)展工欲善其事,必先利其器:智能之器從何而來1.1可計(jì)算思想起源與發(fā)展工欲善其事,必先利其器:智能之器從何而來1.1可計(jì)算思想起源與發(fā)展工欲善其事,必先利其器:智能之器從何而來1.1可計(jì)算思想起源與發(fā)展工欲善其事,必先利其器:智能之器從何而來1.1可計(jì)算思想起源與發(fā)展圖靈獎(jiǎng):計(jì)算機(jī)界最高獎(jiǎng)(1966年設(shè)立)1.1可計(jì)算思想起源與發(fā)展對(duì)智能的測(cè)試:圖靈測(cè)試1.1可計(jì)算思想起源與發(fā)展摩爾定律支撐自動(dòng)計(jì)算時(shí)代快速發(fā)展:1.2人工智能歷史發(fā)展人腦進(jìn)化年齡:漫長(zhǎng)400萬(wàn)年腦容量越來越大、能力越來越強(qiáng)1.2人工智能歷史發(fā)展人類共同祖先/人類祖母:400萬(wàn)年前的露西人類祖母“露西”(Lucy)于1974年在埃塞俄比亞被發(fā)現(xiàn)這具骨化石在發(fā)現(xiàn)時(shí)存留40%骨架。據(jù)推斷,她生前是一位20多歲女性從樹上跌落而亡,陸棲與樹棲交替階段。1.2人工智能歷史發(fā)展人類一直懷有對(duì)人類之外智能的追求夢(mèng)想1.2人工智能歷史發(fā)展人工智能的誕生1.2人工智能歷史發(fā)展人工智能的誕生1.2人工智能歷史發(fā)展從典型任務(wù)/應(yīng)用對(duì)人工智能分類(上世紀(jì)70年代以來)1.2人工智能歷史發(fā)展從智能角度對(duì)人工智能的分類1.2人工智能歷史發(fā)展從智能角度對(duì)人工智能的分類1.2人工智能歷史發(fā)展人工智能螺旋式發(fā)展之路:三次低谷1.2人工智能歷史發(fā)展人工智能螺旋式發(fā)展之路:三次低谷1.2人工智能歷史發(fā)展人工智能螺旋式發(fā)展之路:三次低谷1.2人工智能歷史發(fā)展符號(hào)主義人工智能(SymbolicAI)為核心的邏輯推理1.2人工智能歷史發(fā)展符號(hào)主義人工智能(SymbolicAI)為核心的邏輯推理1997年IBM“深藍(lán)”和2011年IBM“沃森”是以推理為核心的人工智能的代表。1.2人工智能歷史發(fā)展符號(hào)主義人工智能(SymbolicAI)為核心的邏輯推理1.2人工智能歷史發(fā)展數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)(data-driven)為核心的機(jī)器學(xué)習(xí)1.2人工智能歷史發(fā)展數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)(data-driven)為核心的機(jī)器學(xué)習(xí)1.2人工智能歷史發(fā)展在“探索(未知空間)與利用(已有經(jīng)驗(yàn))(explorationvs.exploitation)”之間取得平衡為核心的強(qiáng)化學(xué)習(xí)1.2人工智能歷史發(fā)展在“探索(未知空間)與利用(已有經(jīng)驗(yàn))(explorationvs.exploitation)”之間取得平衡為核心的強(qiáng)化學(xué)習(xí)1.2人工智能歷史發(fā)展在“探索(未知空間)與利用(已有經(jīng)驗(yàn))(explorationvs.exploitation)”之間取得平衡為核心的強(qiáng)化學(xué)習(xí)1.2人工智能歷史發(fā)展1.2人工智能歷史發(fā)展人工智能:大學(xué)課程助教1.2人工智能歷史發(fā)展人工智能:聊天、作詩(shī)、繪畫1.2人工智能歷史發(fā)展人工智能:電子商務(wù)智能助理1.2人工智能歷史發(fā)展人工智能:與人類生活息息相關(guān)1.2人工智能歷史發(fā)展1.2人工智能歷史發(fā)展1.3人工智能研究基本內(nèi)容1
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