數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)解讀與就業(yè)前景

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)解讀與就業(yè)前景主講人：目錄01專業(yè)介紹02課程設(shè)置與學(xué)習(xí)路徑03技術(shù)應(yīng)用與實踐案例04行業(yè)需求與市場分析05就業(yè)方向與職業(yè)規(guī)劃01專業(yè)介紹專業(yè)定義與范疇數(shù)據(jù)科學(xué)涉及統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)和計算機(jī)科學(xué)等理論，是分析和解釋數(shù)據(jù)的科學(xué)。數(shù)據(jù)科學(xué)的理論基礎(chǔ)01大數(shù)據(jù)技術(shù)廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)療、零售等行業(yè)，用于處理海量數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域02數(shù)據(jù)科學(xué)關(guān)注數(shù)據(jù)的分析和解釋，而大數(shù)據(jù)技術(shù)則側(cè)重于數(shù)據(jù)的存儲、處理和管理。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)的關(guān)系03該專業(yè)培養(yǎng)學(xué)生掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)庫管理等關(guān)鍵技能和工具。專業(yè)技能與工具04發(fā)展歷程與趨勢數(shù)據(jù)科學(xué)起源于20世紀(jì)末，隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，逐漸形成獨立學(xué)科。01數(shù)據(jù)科學(xué)的起源大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展與云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)緊密相關(guān)，推動了數(shù)據(jù)處理能力的飛躍。02大數(shù)據(jù)技術(shù)的演進(jìn)隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的融合，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)將更加智能化、自動化。03未來趨勢預(yù)測專業(yè)重要性與價值創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用數(shù)據(jù)驅(qū)動決策數(shù)據(jù)科學(xué)使企業(yè)能夠基于數(shù)據(jù)做出更精準(zhǔn)的商業(yè)決策，提高競爭力。大數(shù)據(jù)技術(shù)推動了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，引領(lǐng)科技前沿。行業(yè)需求增長隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)人才需求量大增，就業(yè)前景廣闊。02課程設(shè)置與學(xué)習(xí)路徑核心課程概覽學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)，包括概率論、推斷統(tǒng)計和描述統(tǒng)計等，為數(shù)據(jù)分析打下堅實基礎(chǔ)。統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)01掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法和模型，如決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和聚類分析，是數(shù)據(jù)科學(xué)的核心技能之一。機(jī)器學(xué)習(xí)原理02學(xué)習(xí)資源與工具利用Coursera、edX等在線平臺學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)課程，獲取證書和知識。在線教育平臺01熟悉并使用Python、R、SQL等開源軟件，掌握數(shù)據(jù)處理和分析工具。開源軟件與工具02閱讀《Python數(shù)據(jù)科學(xué)手冊》、《數(shù)據(jù)科學(xué)入門》等專業(yè)書籍，跟進(jìn)最新研究文獻(xiàn)。專業(yè)書籍與文獻(xiàn)03參與Kaggle、StackOverflow等數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū)，交流經(jīng)驗，解決實際問題。行業(yè)論壇與社區(qū)04實踐與項目經(jīng)驗數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)學(xué)生應(yīng)尋找與數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的實習(xí)機(jī)會，以獲得實際工作經(jīng)驗。實習(xí)機(jī)會學(xué)生可加入教授的研究項目，通過實際操作學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理和算法開發(fā)，增強(qiáng)研究能力。參與研究項目03技術(shù)應(yīng)用與實踐案例關(guān)鍵技術(shù)解析機(jī)器學(xué)習(xí)算法在大數(shù)據(jù)分析中識別模式，如推薦系統(tǒng)在電商領(lǐng)域的應(yīng)用。機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘流處理技術(shù)如ApacheKafka和SparkStreaming在金融交易和社交媒體分析中實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)處理。實時數(shù)據(jù)處理大數(shù)據(jù)存儲和處理依賴于云計算平臺，如AWS和Azure為數(shù)據(jù)科學(xué)提供彈性計算資源。云計算平臺行業(yè)應(yīng)用案例利用大數(shù)據(jù)分析顧客購買行為，亞馬遜等電商優(yōu)化庫存管理和個性化推薦。零售行業(yè)通過分析患者數(shù)據(jù)，IBMWatson幫助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷和治療方案的制定。醫(yī)療健康高盛等金融機(jī)構(gòu)使用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行風(fēng)險管理和高頻交易，提高決策效率。金融服務(wù)業(yè)Uber和順豐運用大數(shù)據(jù)優(yōu)化路線規(guī)劃和物流配送，提升服務(wù)質(zhì)量和效率。交通物流創(chuàng)新實踐與挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用利用大數(shù)據(jù)分析患者數(shù)據(jù)，預(yù)測疾病趨勢，提高診斷準(zhǔn)確率和治療效果。智能交通系統(tǒng)的構(gòu)建通過分析交通流量數(shù)據(jù)，優(yōu)化信號燈控制，減少擁堵，提升城市交通效率。挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)隱私與安全在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，如何保護(hù)個人隱私和數(shù)據(jù)安全成為亟待解決的重要挑戰(zhàn)。04行業(yè)需求與市場分析行業(yè)人才需求現(xiàn)狀數(shù)據(jù)分析師的緊缺隨著大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)分析師成為企業(yè)爭相聘請的熱門職位。機(jī)器學(xué)習(xí)工程師需求增長大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崛起構(gòu)建和優(yōu)化大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)的需求推動了大數(shù)據(jù)架構(gòu)師職位的興起。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展導(dǎo)致相關(guān)工程師需求激增，成為行業(yè)新寵。數(shù)據(jù)安全專家的重視數(shù)據(jù)泄露事件頻發(fā)，數(shù)據(jù)安全專家成為維護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵角色。市場發(fā)展趨勢預(yù)測隨著技術(shù)進(jìn)步，AI和機(jī)器學(xué)習(xí)將更深入地融入大數(shù)據(jù)分析，推動行業(yè)革新。人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的融合01、全球數(shù)據(jù)隱私法規(guī)的加強(qiáng)將影響數(shù)據(jù)處理方式，促進(jìn)數(shù)據(jù)安全技術(shù)的發(fā)展。數(shù)據(jù)隱私與安全法規(guī)的影響02、行業(yè)薪資水平與福利根據(jù)Glassdoor數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)科學(xué)家在美國的平均年薪超過11萬美元，顯示出高收入潛力。數(shù)據(jù)科學(xué)家的平均薪資01大數(shù)據(jù)工程師通常享有競爭力的薪酬和全面的福利，包括健康保險和退休金計劃。大數(shù)據(jù)工程師的福利待遇02隨著數(shù)據(jù)分析技能需求的增加，數(shù)據(jù)分析師的薪資呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長的趨勢，特別是在科技行業(yè)。數(shù)據(jù)分析師的薪資增長趨勢0305就業(yè)方向與職業(yè)規(guī)劃主要就業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)科學(xué)家在金融科技領(lǐng)域分析交易數(shù)據(jù)，優(yōu)化算法，提升風(fēng)險管理能力。金融科技行業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域用于疾病預(yù)測、個性化治療方案的制定。醫(yī)療健康領(lǐng)域通過分析消費者行為數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析師幫助零售和電商企業(yè)優(yōu)化庫存管理和市場營銷策略。零售與電商數(shù)據(jù)科學(xué)家參與智慧城市的構(gòu)建，通過大數(shù)據(jù)分析提升城市交通、安全和公共服務(wù)的效率。智慧城市管理職業(yè)發(fā)展路徑數(shù)據(jù)分析師01數(shù)據(jù)分析師負(fù)責(zé)解讀數(shù)據(jù)，為公司決策提供依據(jù)，是數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的基礎(chǔ)職業(yè)路徑。機(jī)器學(xué)習(xí)工程師02機(jī)器學(xué)習(xí)工程師專注于開發(fā)算法模型，推動人工智能技術(shù)在各行業(yè)的應(yīng)用，職業(yè)前景廣闊。大數(shù)據(jù)架構(gòu)師03大數(shù)據(jù)架構(gòu)師設(shè)計和優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程，確保數(shù)據(jù)的高效存儲和分析，是技術(shù)與管理并重的高級職位。職業(yè)規(guī)劃建議專注于數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等核心技能，為成為數(shù)據(jù)科學(xué)家打下堅實基礎(chǔ)。掌握核心技能隨著技術(shù)的快速發(fā)展，不斷學(xué)習(xí)新工具和方法，保持自身競爭力。持續(xù)學(xué)習(xí)與適應(yīng)通過參加行業(yè)會議、在線論壇等，建立廣泛的職業(yè)網(wǎng)絡(luò)，為未來職業(yè)發(fā)展鋪路。建立專業(yè)網(wǎng)絡(luò)

參考資料(一)

01內(nèi)容摘要內(nèi)容摘要

隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)逐漸成為新時代的重要領(lǐng)域。本文將為大家深入解讀數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)，并探討其就業(yè)前景。02數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的內(nèi)涵解讀數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的內(nèi)涵解讀

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是一門交叉學(xué)科，涵蓋了計算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等多個領(lǐng)域的知識。該專業(yè)的主要目標(biāo)是培養(yǎng)學(xué)生掌握數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、分析和挖掘的能力，使其能夠在大數(shù)據(jù)時代有效地提取有價值的信息，為企業(yè)和組織的決策提供有力支持。該專業(yè)的學(xué)生不僅需要掌握編程技能，還要具備數(shù)據(jù)處理和分析的能力，熟悉各種數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)平臺的使用。此外統(tǒng)計學(xué)和預(yù)測建模等理論也是該專業(yè)不可或缺的部分，因此數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)是一個兼具理論與實踐挑戰(zhàn)的綜合性專業(yè)。03數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的就業(yè)前景數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的就業(yè)前景

由于大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用和重要性，企業(yè)和組織對數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)人才的需求持續(xù)上升。許多企業(yè)愿意高薪聘請該領(lǐng)域的專業(yè)人才。2.市場需求旺盛擁有數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)背景的人才在企業(yè)和組織中往往能迅速獲得晉升，成為企業(yè)的核心力量。3.職位晉升迅速畢業(yè)生可以在互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、制造、零售等多個領(lǐng)域就業(yè)，涉及數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師等職位。1.就業(yè)領(lǐng)域多樣化

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的就業(yè)前景

4.創(chuàng)業(yè)機(jī)會豐富具備創(chuàng)新思維和創(chuàng)業(yè)精神的學(xué)生，可以利用所學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)知識，開展創(chuàng)業(yè)活動，如數(shù)據(jù)分析咨詢、大數(shù)據(jù)解決方案提供等。04結(jié)語結(jié)語

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是一個充滿挑戰(zhàn)與機(jī)遇的領(lǐng)域，對于有志于從事這一領(lǐng)域的學(xué)生來說，不僅需要掌握扎實的專業(yè)知識，還需要不斷學(xué)習(xí)和實踐，以適應(yīng)不斷變化的市場需求。同時良好的分析能力和創(chuàng)新思維也是成功的重要因素，總之?dāng)?shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的就業(yè)前景廣闊，值得廣大青年學(xué)子關(guān)注和投身。05建議與啟示建議與啟示

學(xué)生應(yīng)深入掌握數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心知識，如機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析等，并關(guān)注最新發(fā)展動態(tài)。1.深化專業(yè)知識學(xué)習(xí)

除了專業(yè)知識外，還應(yīng)培養(yǎng)良好的溝通能力、團(tuán)隊合作精神和創(chuàng)新能力。3.培養(yǎng)綜合素質(zhì)

通過參與項目實踐、實習(xí)等活動，提高實際操作能力，積累實踐經(jīng)驗。2.加強(qiáng)實踐能力培養(yǎng)建議與啟示

4.關(guān)注行業(yè)動態(tài)及時了解行業(yè)動態(tài)和市場需求，調(diào)整學(xué)習(xí)方向，提高就業(yè)競爭力。

參考資料(二)

01專業(yè)介紹與課程內(nèi)容專業(yè)介紹與課程內(nèi)容

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)主要關(guān)注如何利用計算機(jī)技術(shù)和統(tǒng)計學(xué)方法處理大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，從而發(fā)現(xiàn)其中隱藏的信息和模式。這個專業(yè)的核心在于掌握數(shù)據(jù)分析技能，包括但不限于數(shù)據(jù)采集、清洗、分析以及可視化等環(huán)節(jié)。此外該專業(yè)還強(qiáng)調(diào)理論知識的學(xué)習(xí)，如概率論、統(tǒng)計學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等，這些都為學(xué)生將來從事相關(guān)工作打下了堅實的基礎(chǔ)。02就業(yè)前景就業(yè)前景

隨著企業(yè)對于數(shù)據(jù)價值的認(rèn)識不斷提高，數(shù)據(jù)科學(xué)家和大數(shù)據(jù)工程師的需求量也在逐年增加。據(jù)行業(yè)報告預(yù)測，到2025年，全球數(shù)據(jù)科學(xué)家的數(shù)量預(yù)計將達(dá)到470萬，而中國則有望超過300萬。這意味著，擁有數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)背景的人才將會是市場上炙手可熱的稀缺資源。03就業(yè)方向就業(yè)方向

畢業(yè)生可以在多個領(lǐng)域找到合適的工作崗位，主要包括但不限于：金融行業(yè)：利用大數(shù)據(jù)分析客戶行為，優(yōu)化信貸決策模型，提升投資回報率?？萍脊荆簠⑴c人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的研究和開發(fā)，推動產(chǎn)品創(chuàng)新。醫(yī)療健康：運用大數(shù)據(jù)進(jìn)行疾病預(yù)防、診斷和治療效果評估，助力精準(zhǔn)醫(yī)療。政府機(jī)構(gòu)：幫助政府部門做出更基于數(shù)據(jù)的政策決策，增強(qiáng)公共服務(wù)效率。04總結(jié)總結(jié)

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)以其前沿的技術(shù)應(yīng)用和廣闊的就業(yè)前景，在當(dāng)前的就業(yè)市場中占據(jù)了舉足輕重的地位。選擇這一專業(yè)不僅可以培養(yǎng)出具有扎實理論基礎(chǔ)和實際操作能力的專業(yè)人才，還能為個人職業(yè)生涯開辟一條光明的道路。因此如果你對未來充滿憧憬并渴望擁抱變革，那么加入數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的行列將是明智的選擇。

參考資料(三)

01專業(yè)解讀專業(yè)解讀

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)，作為一門交叉學(xué)科，主要研究如何從大量的、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集中提取有價值的信息和知識。這一專業(yè)不僅涉及統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)科學(xué)等基礎(chǔ)知識，還需要掌握數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等先進(jìn)技術(shù)。在課程設(shè)置上，該專業(yè)通常涵蓋數(shù)據(jù)采集與管理、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、大數(shù)據(jù)處理與分析、數(shù)據(jù)可視化等核心課程。此外為了培養(yǎng)學(xué)生的實踐能力和創(chuàng)新思維，還經(jīng)常會組織學(xué)生參與實際項目，如市場調(diào)研、數(shù)據(jù)分析報告撰寫等。02就業(yè)前景就業(yè)前景

1.數(shù)據(jù)分析師

2.數(shù)據(jù)挖掘工程師

3.大數(shù)據(jù)平臺運維工程師負(fù)責(zé)收集、整理和分析數(shù)據(jù)，為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供有力支持。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律和價值，為企業(yè)創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)效益。負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的搭建、維護(hù)和管理，確保數(shù)據(jù)的穩(wěn)定存儲和高效處理。就業(yè)前景

負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計、開發(fā)和推廣，滿足市場和用戶的需求。4.數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

負(fù)責(zé)保障數(shù)據(jù)的安全性和隱私性，防范數(shù)據(jù)泄露等風(fēng)險。5.數(shù)據(jù)安全工程師03職業(yè)發(fā)展職業(yè)發(fā)展

在數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)領(lǐng)域，職業(yè)發(fā)展路徑是多樣化的。隨著經(jīng)驗的積累和技能的提升，畢業(yè)生可以逐步晉升為數(shù)據(jù)分析師、高級數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘總監(jiān)等高級職位。同時他們還可以通過不斷學(xué)習(xí)和拓展知識面，涉足數(shù)據(jù)科學(xué)的其他領(lǐng)域，如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等，實現(xiàn)職業(yè)生涯的多元化發(fā)展?？傊?dāng)?shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)具有廣闊的發(fā)展前景和無限的就業(yè)潛力。對于有志于從事數(shù)據(jù)相關(guān)工作的年輕人來說，這是一個充滿機(jī)遇和挑戰(zhàn)的學(xué)科領(lǐng)域。

參考資料(四)

01專業(yè)概述專業(yè)概述

隨著信息時代的到來，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)逐漸成為我國高等教育的重要學(xué)科。該專業(yè)旨在培養(yǎng)具備數(shù)據(jù)挖掘、分析、處理和可視化等能力的高級專業(yè)人才。通過本專業(yè)的學(xué)習(xí)，學(xué)生將掌握數(shù)據(jù)科學(xué)的基本理論、方法和技能，為我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供有力的人才支持。02專業(yè)解讀專業(yè)解讀（1）理論與實踐相結(jié)合：本專業(yè)注重培養(yǎng)學(xué)生的實踐能力，通過項目實戰(zhàn)、實習(xí)等方式，使學(xué)生熟練掌握相關(guān)技術(shù)；（2）跨學(xué)科交叉：數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)涉及多個學(xué)科領(lǐng)域，培養(yǎng)學(xué)生具備跨學(xué)科思維；（3）緊跟行業(yè)動態(tài)：緊跟大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，不斷更新課程內(nèi)容，使學(xué)生掌握最新技術(shù)。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)課程涵蓋了數(shù)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等多個領(lǐng)域。主要課程包括但不限于：（1）數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、離散數(shù)學(xué)等；（2）計算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)等；（3）統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)：描述性統(tǒng)計、推斷性統(tǒng)計、時間序列分析等；（4）數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)：關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類分析、分類與回歸等；（5）大數(shù)據(jù)技術(shù)等。

1.課程設(shè)置2.專業(yè)特色

03就業(yè)前景就業(yè)前景

1.行業(yè)需求隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，各行各業(yè)對數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)人才的需求日益增長。以下行業(yè)對相關(guān)人才的需求較為突出：（1）金融行業(yè)：金融風(fēng)控、量化投資、大數(shù)據(jù)信貸等；（2）互