基于Python 的制鞋工廠單一工段掃碼與記錄系統(tǒng)設(shè)計(jì)

1、浙江理工大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）文獻(xiàn)綜述報(bào)告班 級(jí)姓 名課題名稱文獻(xiàn)綜述報(bào)告（包括國(guó)內(nèi)外本課題及相關(guān)研究的現(xiàn)狀、分析及參考文獻(xiàn)目錄，理工類要求不少于2000字）目 錄一、前沿部分二、主題部分三、總結(jié)部分參考文獻(xiàn)（本頁(yè)列出文獻(xiàn)綜述報(bào)告目錄，報(bào)告全文附后。）指導(dǎo)教師審批意見簽名： 年 月 日文獻(xiàn)綜述報(bào)告一、前沿部分 目前許多自動(dòng)化設(shè)備的軟件系統(tǒng)采用 Windows 或Linux 系統(tǒng)為平臺(tái)進(jìn)行軟件的開發(fā)。由于Windows 在國(guó)內(nèi)的普及率比較高，且大部分研究人員都有Windows 平臺(tái)下的開發(fā)經(jīng)歷，再加上Windows 下軟件的入門簡(jiǎn)單，因此國(guó)內(nèi)大部分設(shè)備軟件系統(tǒng)是以Windows 為平臺(tái).Net

2、 為開發(fā)環(huán)境進(jìn)行。國(guó)外的自動(dòng)化設(shè)備軟件系統(tǒng)開發(fā)主要采用Linux 平臺(tái)，由于Linux 系統(tǒng)是開源系統(tǒng)，不涉及版權(quán)問題，所以在科研方面的使用率非常高，且多年來的開發(fā)使Linux下的自動(dòng)化設(shè)備開發(fā)積累了許多資源為后續(xù)的開發(fā)者提供了方便。在機(jī)器人軟件系統(tǒng)的開發(fā)過程中，為了能使用Linux 系統(tǒng)下的強(qiáng)大資源，需要開發(fā)一個(gè)能夠跨平臺(tái)運(yùn)行的機(jī)器人軟件系統(tǒng)，而作為解釋型語(yǔ)言的Python 為此提供了一個(gè)良好的支持。Python 語(yǔ)言的程序是運(yùn)行在Python 解釋器上的，在Linux 系統(tǒng)和Windows 系統(tǒng)下Python 解釋器都可以運(yùn)行，用Python 語(yǔ)言編寫的程序不需要修改就可以在不同的系統(tǒng)平臺(tái)

3、上運(yùn)行，且Python 語(yǔ)言的語(yǔ)法簡(jiǎn)單，語(yǔ)句便捷，容易讀懂，用以開發(fā)的程序代碼量少，為機(jī)器人的開發(fā)效率提供了保障。加之Python 語(yǔ)言易嵌套其他語(yǔ)言，可以方便的與其他語(yǔ)言混合編程，適合作為主控模塊的核心代碼。二、主題部分1 .精益生產(chǎn)在國(guó)內(nèi)外的發(fā)展以豐田、本田、日產(chǎn)為代表的汽車制造業(yè)，在六、七十年代廣泛實(shí)施精益生產(chǎn)管理，獲得巨大成功，以低成本、高品質(zhì)的產(chǎn)品享譽(yù)世界。繼精益生產(chǎn)在汽車行業(yè)取得成功后，日本國(guó)內(nèi)的電子、計(jì)算機(jī)、飛機(jī)制造等離散制造業(yè)相繼實(shí)施了精益生產(chǎn)方式，并取得了很大成功。后來，精益的思想逐步被鋼鐵、化工等流程制造業(yè)接受，這些行業(yè)紛紛結(jié)合自己行業(yè)特點(diǎn)，創(chuàng)造出自己的精益生產(chǎn)方式從上世紀(jì)

4、八十年代開始，在歐美及臺(tái)灣、韓國(guó)等國(guó)家和地區(qū)的制造業(yè)內(nèi)掀起了學(xué)習(xí)精益生產(chǎn)的浪潮。特別是美國(guó)制造業(yè)，不僅僅引入了精益生產(chǎn)體系，還基于自身信息技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，創(chuàng)造性地將精益生產(chǎn)的許多思想應(yīng)用于ERP系統(tǒng)中，使其ERP系統(tǒng)在80年代中后期開始領(lǐng)先世界。到了90年代以后，隨著我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的建立、健全，競(jìng)爭(zhēng)的加劇，一汽、上海易初摩托車廠、寶鋼對(duì)精益運(yùn)營(yíng)的成功實(shí)施，國(guó)內(nèi)更多的企業(yè)也逐漸意識(shí)到了精益運(yùn)營(yíng)管理的重要性及其廣大的應(yīng)用前景，紛紛在抓緊研究應(yīng)用。目前，汽車、電子、醫(yī)療器械、機(jī)械等行業(yè)是精益生產(chǎn)普及程度較高的幾個(gè)行業(yè)，也是精益制造較領(lǐng)先的行業(yè)。2 .溯源行業(yè)現(xiàn)狀溯源，追本溯源，探尋事物的根本、源頭。最

5、早是1997年歐盟為應(yīng)對(duì)“瘋牛病”問題而逐步建立并完善起來的食品安全管理制度。這套食品安全管理制度由政府進(jìn)行推動(dòng)，覆蓋食品生產(chǎn)基地、食品加工企業(yè)、食品終端銷售等整個(gè)食品產(chǎn)業(yè)鏈條的上下游，通過類似銀行取款機(jī)系統(tǒng)的專用硬件設(shè)備進(jìn)行信息共享，服務(wù)于最終消費(fèi)者。一旦食品質(zhì)量在消費(fèi)者端出現(xiàn)問題，可以通過食品標(biāo)簽上的溯源碼進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)查詢，查出該食品的生產(chǎn)企業(yè)、食品的產(chǎn)地、具體農(nóng)戶等全部流通信息，明確事故方相應(yīng)的法律責(zé)任。此項(xiàng)制度對(duì)食品安全與食品行業(yè)自我約束具有相當(dāng)重要的意義。現(xiàn)在該技術(shù)得到廣泛應(yīng)用，除食品以外，在藥品、服飾、電子、漁船等各行各業(yè)都能見到溯源技術(shù)的影子。目前的溯源技術(shù)，主要是采用條形碼、二維碼

6、、RFID（電子標(biāo)簽及讀寫裝置、非接觸IC卡）等技術(shù)來實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品溯源，從原材料到成品、以及從成品到原材料的雙向追溯功能。條形碼：主要是在產(chǎn)品外包裝上，加印產(chǎn)品批次信息（如生產(chǎn)日期、生產(chǎn)時(shí)間、批號(hào)等），通過產(chǎn)品批次信息來進(jìn)行簡(jiǎn)單識(shí)別。二維碼：通過二維碼技術(shù)，給每一個(gè)產(chǎn)品賦予一個(gè)唯一的ID標(biāo)識(shí)，和產(chǎn)品在生產(chǎn)流轉(zhuǎn)中（生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、物流運(yùn)輸、銷售等）的形成的數(shù)據(jù)一起記錄到系統(tǒng)中進(jìn)行采集跟蹤，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)、銷售環(huán)節(jié)、流通環(huán)節(jié)、服務(wù)環(huán)節(jié)的全生命周期管理。RFID技術(shù)：通過無(wú)線射頻技術(shù)，在產(chǎn)品包裝上加貼一個(gè)帶芯片的標(biāo)識(shí)，產(chǎn)品進(jìn)出倉(cāng)庫(kù)和運(yùn)輸就可以自動(dòng)采集和讀取相關(guān)的信息，產(chǎn)品的流向都可以記錄在芯片上；3 .數(shù)

7、據(jù)可視化國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀邁克爾于2008年提出將數(shù)據(jù)可視化劃分為兩部分：統(tǒng)計(jì)圖形和主題圖。迄今為止，數(shù)據(jù)可視化技術(shù)也在不斷地發(fā)展，其應(yīng)用范圍和影響也逐漸擴(kuò)大。目前不僅全世界各高校成立可視化研究小組，政府和各大企業(yè)也紛紛投入到可視化的研究當(dāng)中，每年都有若干個(gè)數(shù)據(jù)可視化的國(guó)陳會(huì)議。Microsoft、IBM、SAS等知名企業(yè)在數(shù)據(jù)可視化方面取得顯著發(fā)展，開發(fā)出了許多成熟穩(wěn)定的可視化產(chǎn)品或工具。除了著名的OPENGL和directX，還有：（1）SASR Visual BI；SAS公司發(fā)布的商務(wù)智能軟件，該數(shù)據(jù)可視化技術(shù)定義了大量的動(dòng)態(tài)交互效果。（2）美國(guó)Skyline系列軟件：Skyline公司擁有

8、國(guó)際領(lǐng)先的三位數(shù)字化顯示技術(shù)，其知名產(chǎn)品有TerraBuilder ,TerraExplorer,TerraGate，目前是國(guó)內(nèi)制作大型真實(shí)三維數(shù)字場(chǎng)景的首選軟件。（3）Gephi：Gephi是進(jìn)行社會(huì)圖譜數(shù)據(jù)可視化分析的工具，是一個(gè)用于構(gòu)建動(dòng)態(tài)分層的數(shù)據(jù)圖表的可視化網(wǎng)絡(luò)探索平臺(tái)。三、總結(jié)部分本文在深入研究了條形碼技術(shù)的基礎(chǔ)上，把其應(yīng)用在制鞋工廠信息化管理中。運(yùn)用條形碼技術(shù)，讓其在實(shí)踐生產(chǎn)和發(fā)展中發(fā)揮作用。它是為實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的自動(dòng)掃描而設(shè)計(jì)的，能夠快速、準(zhǔn)確并可靠地采集數(shù)據(jù)。條形碼技術(shù)的應(yīng)用解決了數(shù)據(jù)錄入和數(shù)據(jù)采集的“瓶頸”問題，為企業(yè)管理提供了有力的技術(shù)支持。參考文獻(xiàn)1何尚憲.食品（酒類）安全

9、溯源系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)D.華南理工大學(xué),2012:3-52董賢會(huì).SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)的證據(jù)收集與分析D.重慶大學(xué),2013:4-73王利.SQL SERVER數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)整與優(yōu)化D.電子科技大學(xué),2007:3-44梅忠.精益生產(chǎn)線設(shè)計(jì)D.蘇州大學(xué),2009:4-55竇永昌.精益生產(chǎn)研究D.復(fù)旦大學(xué),2005:4-66李希娟.大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)可視化研究D.河北大學(xué),2014:11-147谷宏群.數(shù)據(jù)挖掘中可視化方法研究D.武漢大學(xué),2005:14-178 劉霞.一維條形碼圖像辨識(shí)方法的研究D.山東科技大學(xué),2005:5-79 羅霄，任勇，山秀明基于Python的混合語(yǔ)言編程及其實(shí)現(xiàn)J計(jì)算機(jī)

10、應(yīng)用與軟件，2004，21(12)：17-18，122.10徐劍飛，薄亞明C 語(yǔ)言與Python 語(yǔ)言混合編程的接口設(shè)計(jì)J微處理機(jī)，2003（5）：31-32，浙江理工大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）開題報(bào)告班 級(jí)姓 名課題名稱開題報(bào)告（包括選題意義與可行性分析、研究的基本內(nèi)容與擬解決的主要問題、總體研究思路及預(yù)期研究成果、研究工作計(jì)劃等內(nèi)容，非藝術(shù)類不少于3000字）目錄一、選題的背景與意義二、研究的基本內(nèi)容與擬解決的主要問題三、總體研究思路（方法與技術(shù)路線）及預(yù)期研究成果四、研究工作計(jì)劃（進(jìn)度安排）參考文獻(xiàn)（本頁(yè)列出開題報(bào)告目錄，報(bào)告全文附后，格式要求學(xué)院統(tǒng)一。）答 辯意 見（從選題、任務(wù)工作量、

11、質(zhì)量預(yù)期、可行性等幾個(gè)方面）答辯組長(zhǎng)簽名： 年 月 日系主任審核意見簽名： 年 月 日開 題 報(bào) 告一、選題的背景與意義現(xiàn)代制鞋生產(chǎn)中生產(chǎn)過程日益朝著大型、高速、高效、連續(xù)集成與自動(dòng)化方向發(fā)展伴隨這一發(fā)展趨勢(shì), 對(duì)制鞋生產(chǎn)過程的自動(dòng)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)也提出了更高的要求, 除了要具備傳統(tǒng)自控系統(tǒng)所必須的快速、準(zhǔn)確和穩(wěn)定的要求外,還必須具備高度可靠性高度智能化、實(shí)時(shí)性等特點(diǎn)。那么, 勢(shì)必要引入更先進(jìn)的技術(shù)將這些技術(shù)應(yīng)用到工業(yè)過程中將比傳統(tǒng)的控制手段有更好的控制品質(zhì)在工業(yè)生產(chǎn)過程中除了對(duì)人員, 材料和設(shè)備的管理, 更是對(duì)信息的管理, 需要找到每天各種問題的答案。例如鞋子在哪里出現(xiàn)生產(chǎn)成本與計(jì)劃成本是否相等

12、，我們是否達(dá)到了預(yù)期的產(chǎn)量導(dǎo)致延誤的是什么原因是在浪費(fèi)材料嗎，是否達(dá)到了生產(chǎn)計(jì)劃信息, 如何進(jìn)行產(chǎn)品朔源，它是提高產(chǎn)品質(zhì)量, 最大限度的提高生產(chǎn)效率和保護(hù)對(duì)工廠投資的關(guān)鍵本自動(dòng)控制系統(tǒng)中有大量來自生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信息需要采集處理和記錄, 以便及時(shí)掌握各個(gè)設(shè)備的工作狀態(tài)和整個(gè)生產(chǎn)過程的進(jìn)行情況只要我們擁有一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集監(jiān)控軟件, 就能充分利用來自現(xiàn)場(chǎng)的各種實(shí)時(shí)信息。綜上所述, 一些復(fù)雜的高級(jí)控制功能無(wú)論是集散控制系統(tǒng)自帶的組態(tài)軟件還是通用的組態(tài)軟件都無(wú)法實(shí)現(xiàn)。二、研究的基本內(nèi)容與擬解決的主要問題在針對(duì)制鞋工廠單一工段控制要求較高的對(duì)象時(shí), 需要開發(fā)新的數(shù)據(jù)采集監(jiān)控軟件以擴(kuò)展原有自動(dòng)控制系統(tǒng)

13、的功能。采用Python開發(fā)數(shù)據(jù)采集掃碼與記錄系統(tǒng)，在自動(dòng)控制系統(tǒng)中引入數(shù)據(jù)采集技術(shù), 通過對(duì)生產(chǎn)過程及其設(shè)備的信息檢測(cè)分析與辨識(shí)來監(jiān)視和控制生產(chǎn)過程, 使其按預(yù)定目標(biāo)正常進(jìn)行。同時(shí), 為管理決策層提供更真實(shí)可靠的實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù), 為企業(yè)創(chuàng)造效益。三、總體研究思路（方法與技術(shù)路線）及預(yù)期研究成果本文根據(jù)國(guó)內(nèi)外制鞋工廠信息系統(tǒng)的現(xiàn)狀，結(jié)合工廠的實(shí)際環(huán)境和條件，完成“基于Python 的制鞋工廠單一工段掃碼與記錄”的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。在整個(gè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)過程中，主要完成了以下幾個(gè)部分的工作：1、明確研究背景與意義，了解財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀，完成論文的緒論部分，為設(shè)計(jì)定下了基礎(chǔ)。2、本文所要實(shí)現(xiàn)的制

14、鞋工廠信息系統(tǒng)系統(tǒng)采用Python語(yǔ)言編寫。Python 語(yǔ)言是一種易學(xué)習(xí)，方面系統(tǒng)迭代更新的編程語(yǔ)言，利用Python 預(yù)壓編寫的軟件客戶端如果要進(jìn)行修改和維護(hù)十分便利。在系統(tǒng)設(shè)計(jì)之前，本文的對(duì)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)所涉及到的這些技術(shù)進(jìn)行了較為詳細(xì)的說明3、分析設(shè)計(jì)任務(wù)，系統(tǒng)硬件電路設(shè)計(jì)。4、Pyhthon程序編寫以及調(diào)試。5、系統(tǒng)調(diào)試與總結(jié)。四、研究工作計(jì)劃（進(jìn)度安排）1.2017年11月30日前，學(xué)生進(jìn)行畢業(yè)論文選題，安排畢業(yè)論文指導(dǎo)講座；2.2017年12月15日前，指導(dǎo)教師與學(xué)生見面，下發(fā)任務(wù)書；指導(dǎo)教師指導(dǎo)學(xué)生開始寫作開題報(bào)告；3.2017年12月15日前，學(xué)生完成論文的開題報(bào)告，交給指導(dǎo)教師；

15、4.2018年元月15日前， 完成系統(tǒng)的硬件電路設(shè)計(jì)；5.2018年3月20日前， 完成系統(tǒng)的軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)與調(diào)試；6.2018年4月30日前， 完成論文初稿；7.2018年5月15日前， 學(xué)生論文定稿，指導(dǎo)教師撰寫論文評(píng)語(yǔ)，給出初評(píng)成績(jī)，確定該生是否可以參加答辯；8.2018年5月20日前， 指導(dǎo)教師將論文評(píng)閱結(jié)果反饋給學(xué)生，確定學(xué)生是否具備參加答辯的資格；9.學(xué)校確定最后如期，論文答辯，評(píng)定最終成績(jī)參考文獻(xiàn)1何尚憲.食品（酒類）安全溯源系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)D.華南理工大學(xué),2012:3-52董賢會(huì).SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)的證據(jù)收集與分析D.重慶大學(xué),2013:4-73王利.SQL SERVER數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)整與優(yōu)化D.電子科技大學(xué),2007:3-44梅忠.精益生產(chǎn)線設(shè)計(jì)D.蘇州大學(xué),2009:4-55竇永昌.精益生