客戶價值的“刺金時代” ――結(jié)合大數(shù)據(jù)的CRM營銷分析

1、2013年全球都在高喊大數(shù)據(jù)，可以說2013年是大數(shù)據(jù)的元年。很多研究機構(gòu)、團隊、公司都發(fā)布了大數(shù)據(jù)分析研究的數(shù)據(jù)報告與研究結(jié)果。2,014年，正式開啟了“大數(shù)據(jù)”驅(qū)動客戶價值挖掘的“刺金時代”。大數(shù)據(jù)意味著大營銷，數(shù)據(jù)驅(qū)動的CRM精準營銷引擎將顛覆傳統(tǒng)的營銷決策,模式及營銷執(zhí)行過程，使異常寬泛的大營銷變得更精簡、更高效。 IDC報告指出，大數(shù)據(jù)應(yīng)用在2013年已經(jīng)開始融入傳統(tǒng)行業(yè)，加速其數(shù)字,化轉(zhuǎn)型，而CRM在這一進程中扮演了至關(guān)重要的角色，帶動商業(yè)智能分析和應(yīng)用市場的快速成長。如今，獲得新生的CRM成為融合海量客戶數(shù)據(jù)和傳,統(tǒng)客戶關(guān)系管理的引擎，幫助企業(yè)從容擁抱“刺金時代”。 傳統(tǒng)行業(yè)的大

2、數(shù)據(jù)應(yīng)用則不同于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用，行業(yè)數(shù)據(jù)針對性強、關(guān)聯(lián)性強，大數(shù)據(jù),應(yīng)用復(fù)雜，跨度更大，跨部門，甚至跨行業(yè)需求更多。隨著各行業(yè)O2O全渠道數(shù)據(jù)可獲取性的不斷增強以及數(shù)據(jù)采集自動化技術(shù)快速發(fā)展，大量用戶線,上行為數(shù)據(jù)能夠通過線下數(shù)據(jù)以數(shù)字化方式來預(yù)測、映射、記錄和分析描述（反之亦然）；愈來愈多的行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)更積極主動地把結(jié)合大數(shù)據(jù)的CRM,營銷分析運用到實際商業(yè)活動中，以提升市場競爭力、銷售利潤或改善用戶體驗。 目前，不同行業(yè)中CRM應(yīng)用到的數(shù)據(jù)分析技術(shù)很多、也很復(fù)雜，本,文限于篇幅，不作詳述。CRM應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘其主要目的在于以下四個方面：客戶細分、獲取新客戶、提升客戶價值和保持客戶以防止流失

3、等方面。 一,、CRM實施的前提客戶細分 客戶細分就是把客戶根據(jù)其性別、收入、交易行為特征等屬性細分為具有不同需求和交易習(xí)慣的群體，同一群體中的,客戶對產(chǎn)品的需求的及交易心理等方面具有相似性，而不同群體間差異較大。客戶群體細分可以使企業(yè)在市場營銷中制定正確的營銷策略，通過對不同類,別客戶提供有針對性的產(chǎn)品和服務(wù)，提高客戶對企業(yè)和產(chǎn)品的滿意度，以獲取更大的利潤。 客戶細分可以采用分類的方法，也可以采用聚類的方法。比,如，可以將客戶分為高價值和低價值的客戶，然后確定對分類有影響的因素，再將擁有相關(guān)屬性的客戶數(shù)據(jù)提取出來，選擇合適的算法對數(shù)據(jù)進行處理得,到分類規(guī)則。使用聚類的方法，則在之前并不知道客

4、戶可以分為幾類，在將數(shù)據(jù)聚類后，再對結(jié)果數(shù)據(jù)進行分析，歸納出相似性和共性。 二、獲取新客,戶客戶響應(yīng)分析 在大多數(shù)商業(yè)領(lǐng)域中，業(yè)務(wù)發(fā)展的主要指標里都包括新客戶的獲取能力。新客戶的獲取包括發(fā)現(xiàn)那些對你的產(chǎn)品不了解的顧客，他,們可能是你的產(chǎn)品的潛在消費者，也可能是以前接受你的競爭對手服務(wù)的顧客。在尋找新客戶之前，企業(yè)應(yīng)該確定哪些客戶是可能的潛在客戶、哪些客戶,容易獲得、哪些客戶較難獲得，從而使企業(yè)有限的營銷資源得到最合理的利用。因此，預(yù)測潛在客戶對企業(yè)銷售推廣活動的反應(yīng)情況是客戶獲得的前提。,由于潛在客戶的數(shù)量日益龐大，如何提高市場促銷活動的針對性和效果成為獲取新客戶的關(guān)鍵問題。數(shù)據(jù)挖掘可以幫助企

5、業(yè)識別出潛在的客戶群，提高客,戶對市場營銷活動的響應(yīng)率，使企業(yè)做到心中有數(shù)、有的放矢。根據(jù)企業(yè)給定的一系列客戶資料及其他輸入，數(shù)據(jù)挖掘工具可以建立一個“客戶反應(yīng)”預(yù),測模型，利用這個模型可以計算出客戶對某個營銷活動的反應(yīng)指標，企業(yè)根據(jù)這些指標就可以找出那些對企業(yè)所提供的服務(wù)感興趣的客戶，進而達到獲取,客戶的目的。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的關(guān)聯(lián)分析、聚類和分類功能可以很好地完成這種分析。 三、提升客戶價值交叉銷售 公司與其客戶之間的商業(yè)關(guān)系,是一種持續(xù)的、不斷發(fā)展的關(guān)系。在客戶與公司建立起這種雙向的商業(yè)關(guān)系之后，可以有很多種方法來優(yōu)化這種關(guān)系，延長這種關(guān)系的時間。在維持這種,關(guān)系期間，增加互相的接觸，努力

6、在每一次互相接觸中獲得更多的利潤。而交叉銷售就是這種工具，即向現(xiàn)有的客戶提供新的產(chǎn)品和服務(wù)的過程。 在交,叉銷售活動中，數(shù)據(jù)挖掘可以幫助企業(yè)分析出最優(yōu)的銷售匹配方式。在企業(yè)所掌握的客戶信息，尤其是以前購買行為的信息中，可能正包含著這個客戶決,定他下一個購買行為的關(guān)鍵，甚至決定因素。通過相關(guān)分析，數(shù)據(jù)挖掘可以幫助分析出最優(yōu)的、最合理的銷售匹配。相關(guān)分析的結(jié)果可以用在交叉銷售的,兩個方面：一方面是對于購買頻率較高的商品組合，找出那些購買了組合中大部分商品的顧客，向他們推銷“遺漏的”商品；另一方面是對每個顧客找出,比較適用的相關(guān)規(guī)律，向他們推銷對應(yīng)的商品系列。 四、保持客戶客戶流失分析 隨著企業(yè)競爭

7、越來越激烈，企業(yè)獲取新客戶的成本不斷上升。對,大多數(shù)企業(yè)而言，獲取一個新客戶的花費大大超過保持一個已有客戶的費用，保持原有客戶的工作越來越有價值，這已經(jīng)成為大多數(shù)企業(yè)的共識。 為保,持優(yōu)質(zhì)客戶，需要先辨識優(yōu)質(zhì)客戶。通過前面的客戶細分就可以完成這項工作，分析出客戶盈利能力，辨識和預(yù)測客戶的優(yōu)劣。當能夠辨識出客戶的優(yōu)劣,時，首先根據(jù)已流失客戶數(shù)據(jù)，可以利用決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等進行分析挖掘，發(fā)現(xiàn)流失客戶特征；然后對現(xiàn)有客戶消費行為進行分析，以確定每類客戶流,失的可能性，其中著重于發(fā)現(xiàn)那些具有高風(fēng)險轉(zhuǎn)移可能性并具有較高商業(yè)價值的客戶，在這些客戶轉(zhuǎn)移到同行業(yè)其他服務(wù)商那里之前，采取相應(yīng)的商業(yè)活,動措施來保

8、持住這些有價值的客戶。 隨著大數(shù)據(jù)在CRM領(lǐng)域的落地應(yīng)用，客戶對數(shù)據(jù)挖掘的需求也逐漸提升，寶馬、奔馳、歐萊雅、雅詩蘭黛、輝瑞,、麥當勞等客戶在數(shù)據(jù)挖掘和分析方面投入了更多關(guān)注，在原有常規(guī)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，我們開展了客戶細分與精準定位、商業(yè)智能報表自動化、市場活,動優(yōu)化實施等諸多項目。 上述四個部分完整地介紹了大數(shù)據(jù)在CRM中的營銷應(yīng)用，最后簡單介紹一個歐唯特實施的成功案例來讓大家增加些感性認識,： 2013年下半年，某國際知名生物制藥公司完成了其客戶數(shù)據(jù)系統(tǒng)的升級改造，采集的客戶數(shù)據(jù)有了數(shù)倍的增長，由此客戶對歐唯特提出了更高的,要求，希望通過專業(yè)的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幫助其對對已有客戶價值進行深度挖

9、掘，精準營銷。隨后歐唯特大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)團隊結(jié)合對該用戶行業(yè)CRM的專,業(yè)領(lǐng)域的特殊屬性和通用大數(shù)據(jù)挖掘的方法建立了一系列符合該公司產(chǎn)品市場營銷的數(shù)據(jù)模型并進行了后續(xù)的數(shù)據(jù)分析，包括： 1.基于消費者個人資,料、購買及活動參與度對消費者打標簽及評分，實現(xiàn)消費者的個性化標簽及溝通的精準定位； 2.根據(jù)消費者響應(yīng)偏好模型及其所處階段狀態(tài)，建立基,于響應(yīng)度分組的針對性溝通以提高溝通效率； 3.作消費者購買行為預(yù)測，客戶全生命周期價值預(yù)測及銷售預(yù)測，提高營銷策略的準確度及資源分配的,效率。 通過上述數(shù)據(jù)挖掘及分析，歐唯特最終為該客戶提供了精準營銷活動的咨詢方案，活動響應(yīng)率由0.03%提升至0.36%，提升了10倍，,利潤率提升為近兩倍，收到了良好的市場反饋及經(jīng)濟效益。 通過運用數(shù)據(jù)分