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文檔簡介
1、第3章 總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn),目 錄,第五節(jié) 均數(shù)的 u 檢驗(yàn),第二節(jié) t 分布,第三節(jié) 總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì),第四節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的意義和基本步驟,第一節(jié) 均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤,第六節(jié) 均數(shù)的 t 檢驗(yàn),第八節(jié) 型錯(cuò)誤和型錯(cuò)誤,第九節(jié) 應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問題,第七節(jié) 兩總體方差的齊性檢驗(yàn)和t檢驗(yàn),學(xué)習(xí)要求,掌握:抽樣誤差的概念和計(jì)算方法 掌握:總體均數(shù)區(qū)間的概念,意義和計(jì)算方法 掌握:假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟及思路 掌握:u檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)的概念,意義,應(yīng)用條件和計(jì)算方法 熟悉:第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤的概念和意義 熟悉:假設(shè)檢驗(yàn)的注意問題,統(tǒng)計(jì)推斷(statistical inference)
2、:根據(jù)樣本信息來推論總體特征。 均數(shù)的抽樣誤差 :由抽樣引起的樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異稱為均數(shù)的抽樣誤差。 標(biāo)準(zhǔn)誤(standard error):反映均數(shù)抽樣誤差大小的指標(biāo)。,第一節(jié) 均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤,一、標(biāo)準(zhǔn)誤的意義及其計(jì)算,Population ,sample2,sample1,sample3,sample4,sample5,已知:,標(biāo)準(zhǔn)誤計(jì)算公式,未知:,實(shí)例:如某年某市120名12歲健康男孩,已求得均數(shù)為143.07cm,標(biāo)準(zhǔn)差為5.70cm,按公式計(jì)算,則標(biāo)準(zhǔn)誤為:,1.表示抽樣誤差的大小 ; 2.進(jìn)行總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì); 3.進(jìn)行均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)等。,二、標(biāo)準(zhǔn)誤的應(yīng)用,第二節(jié)
3、 t 分布,一、t 分布的概念,t分布于1908年由英國統(tǒng)計(jì)學(xué)家W.S.Gosset以“Student”筆名發(fā)表,故又稱“Student t”分布,正態(tài)變量X采用u(X)/變換,則一般的正態(tài)分布N (,)即變換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N (0,1)。 又因從正態(tài)總體抽取的樣本均數(shù)服從正態(tài)分布 N(, ),同樣可作正態(tài)變量的u變換,即,實(shí)際工作中由于理論的標(biāo)準(zhǔn)誤往往未知,而用樣本的標(biāo)準(zhǔn)誤作為的估計(jì)值, 此時(shí)就不是u變換而是t變換了,即下式:,二、t分布曲線的特征,t分布曲線是單峰分布,以0為中心,左右兩側(cè)對(duì)稱, 曲線的中間比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線(u分布曲線)低,兩側(cè)翹得比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線略高。 t分布曲線隨自由度而變
4、化,當(dāng)樣本含量越?。▏?yán)格地說是自由度 =n-1越?。?,t分布與u分布差別越大;當(dāng)逐漸增大時(shí),t分布逐漸逼近于u分布,當(dāng) =時(shí),t分布就完全成正態(tài)分布。 t分布曲線是一簇曲線,而不是一條曲線。 T界值表。,t 分布示意圖,t分布曲線下雙側(cè)或單側(cè)尾部合計(jì)面積,我們常把自由度為的t分布曲線下雙側(cè)尾部合計(jì)面積或單側(cè)尾部面積為指定值時(shí),則橫軸上相應(yīng)的t界值記為t,。 如當(dāng)=20, =0.05時(shí),記為t0.05, 20;當(dāng) =22, =0.01時(shí),記為t0.01, 22。對(duì)于t, 值,可根據(jù)和值,查附表,t界值表。,t分布是t檢驗(yàn)的理論基礎(chǔ)。由公式可知,t值與樣本均數(shù)和總體均數(shù)之差成正比,與標(biāo)準(zhǔn)誤成反比。
5、 在t分布中t值越大,其兩側(cè)或單側(cè)以外的面積所占曲線下總面積的比重就越小 ,說明在抽樣中獲得此t值以及更大t值的機(jī)會(huì)就越小,這種機(jī)會(huì)的大小是用概率P來表示的。 t值越大,則P值越小;反之,t值越小,P值越大。根據(jù)上述的意義,在同一自由度下,t t ,則P ; 反之,tt,則P。,第三節(jié) 總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì),參數(shù)估計(jì):用樣本指標(biāo)(統(tǒng)計(jì)量)估計(jì)總體指標(biāo)(參數(shù))稱為參數(shù)估計(jì)。 估計(jì)總體均數(shù)的方法有兩種,即: 點(diǎn)值估計(jì)(point estimation ) 區(qū)間估計(jì)(interval estimation)。,一、點(diǎn)值估計(jì),點(diǎn)值估計(jì):是直接用樣本均數(shù)作為總體均數(shù)的估計(jì)值。 此法計(jì)算簡便,但由于存在抽樣
6、誤差,通過樣本均數(shù)不可能準(zhǔn)確地估計(jì)出總體均數(shù)大小,也無法確知總體均數(shù)的可靠程度。,二、區(qū)間估計(jì),區(qū)間估計(jì)是按一定的概率(1-)估計(jì)包含總體均數(shù)可能的范圍,該范圍亦稱總體均數(shù)的可信區(qū)間(confidence interval,縮寫為CI)。 1-稱為可信度,常取1-為0.95和0.99,即總體均數(shù)的95%可信區(qū)間和99%可信區(qū)間。 1-(如95)可信區(qū)間的含義是:總體均數(shù)被包含在該區(qū)間內(nèi)的可能性是1-,即(95),沒有被包含的可能性為,即(5)。,總體均數(shù)的可信區(qū)間的計(jì)算,1.未知且n較小(n100),可用u檢驗(yàn)。不同的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法,可得到不同的統(tǒng)計(jì)量,如t值和u值。,4.確定概率P值 P值是指
7、在H0所規(guī)定的總體中作隨機(jī)抽樣,獲得等于及大于(或小于)現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)量的概率。 t t, ,則P ;t 。,5.作出推斷結(jié)論 當(dāng)P時(shí),表示在H0成立的條件下,出現(xiàn)等于及大于現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)量的概率是小概率,根據(jù)小概率事件原理,現(xiàn)有樣本信息不支持H0,因而拒絕H0,結(jié)論為:按所取檢驗(yàn)水準(zhǔn)拒絕H0,接受H1,即差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。如例3.3 認(rèn)為兩總體脈搏均數(shù)有差別。 當(dāng)P時(shí),表示在H0成立的條件下,出現(xiàn)等于及大于現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)量的概率不是小概率,現(xiàn)有樣本信息還不能拒絕H0,結(jié)論為按所取檢驗(yàn)水準(zhǔn)不拒絕H0,即差異無統(tǒng)計(jì)意義,如例3.3 尚不能認(rèn)為兩總體脈搏均數(shù)有差別。,下結(jié)論時(shí)的注意點(diǎn):,P ,拒絕H0,不能認(rèn)為H0
8、肯定不成立,因?yàn)殡m然在H0成立的條件下出現(xiàn)等于及大于現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)量的概率雖小,但仍有可能出現(xiàn); 同理,P ,不拒絕H0,更不能認(rèn)為H0肯定成立。 由此可見,假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論是具有概率性的,無論拒絕H0或不拒絕H0,都有可能發(fā)生錯(cuò)誤,即第一類錯(cuò)誤或第二類錯(cuò)誤,第五節(jié) 均數(shù)的u檢驗(yàn),國外統(tǒng)計(jì)書籍及統(tǒng)計(jì)軟件亦稱為單樣本u檢驗(yàn)(one sample u-test)。 樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的u檢驗(yàn)適用于: 總體標(biāo)準(zhǔn)差已知的情況; 樣本含量較大時(shí),比如n100時(shí)。對(duì)于后者,是因?yàn)閚較大,也較大,則t分布很接近u分布的緣故。,一、樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的u檢驗(yàn),u 值的計(jì)算公式為:,總體標(biāo)準(zhǔn)差已知 時(shí),不管n的
9、大小。,總體標(biāo)準(zhǔn)差未知 時(shí),但n100時(shí)。,例3.4 某托兒所三年來測得2124月齡的47名男嬰平均體重11kg。查得近期全國九城市城區(qū)大量調(diào)查的同齡男嬰平均體重11.18kg,標(biāo)準(zhǔn)差為1.23kg。問該托兒所男嬰的體重發(fā)育狀況與全國九城市的同期水平有無不同?(全國九城市的調(diào)查結(jié)果可作為總體指標(biāo)),(1)建立檢驗(yàn)假設(shè) H0: 0 ,即該托兒所男嬰的體重發(fā)育狀況與全國九城市的同期水平相同, 0.05(雙側(cè)) H1: 0 ,即該托兒所男嬰的體重發(fā)育狀況與全國九城市的同期水平不同。 (2)計(jì)算u值 本例因總體標(biāo)準(zhǔn)差已知,故可用u檢驗(yàn)。 本例n=47, 樣本均數(shù)=11, 總體均數(shù)=11.18,總體標(biāo)準(zhǔn)
10、差=1.23, 代入公式,(3)確定P值,作出推斷結(jié)論 查u界值表(t界值表中為一行),得u0.05=1.96,u=1.0030.05。按=0.05水準(zhǔn),不拒絕H0,差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 結(jié)論:可認(rèn)為該托兒所男嬰的體重發(fā)育狀況與全國九城市的同期水平相同。,二、兩樣本均數(shù)比較的u檢驗(yàn),該檢驗(yàn)也稱為獨(dú)立樣本u檢驗(yàn)(independent sample u-test),適用于兩樣本含量較大(如n150且n250)時(shí),u值可按下式計(jì)算:,例3.5 測得某地2024歲健康女子100人收縮壓均數(shù)為15.27kPa,標(biāo)準(zhǔn)差為1.16kPa;又測得該地2024歲健康男子100人收縮壓均數(shù)為16.11kPa,標(biāo)準(zhǔn)
11、差為1.41kPa。問該地2024歲健康女子和男子之間收縮壓均數(shù)有無差別?,(1)建立檢驗(yàn)假設(shè) H0:1 2 ,即該地2024歲健康女子和男子之間收縮壓均數(shù)相同; H1: 12 ,即該地2024歲健康女子和男子之間收縮壓均數(shù)不同。 0.05(雙側(cè)) (2)計(jì)算u值 本例 n1=100, 均數(shù)1=15.27, S1=1.16 n2=100, 均數(shù)2=16.11, S2=1.41,(3)確定P值,作出推斷結(jié)論 查u界值表(附表7,t界值表中為一行),得u0.05=1.96,現(xiàn)uu0.05=1.96,故P0.05。按水準(zhǔn) =0.05,拒絕H0,接受H1,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 結(jié)論:可認(rèn)為該地2024歲
12、健康人的收縮壓均數(shù)男性不同于女性。,第六節(jié) 均數(shù)的 t 檢驗(yàn),當(dāng)樣本含量較?。ㄈ鏽 F 0.05,7,9=4.197; 故P0.05, 按=0.05 水準(zhǔn),拒絕H0, 接受H1, 結(jié)論:故可認(rèn)為兩總體方差不齊。,方差不齊時(shí),兩小樣本均數(shù)的比較,可選用以下方法: 采用適當(dāng)?shù)淖兞孔儞Q,使達(dá)到方差齊的要求; 采用非參數(shù)檢驗(yàn); 采用t 檢驗(yàn)。,二、t 檢驗(yàn),計(jì)算統(tǒng)計(jì)量t 值,例3.12 由例3.11已知表層水和深層水含汞量方差不齊,試比較其均數(shù)有無差別? 自學(xué)內(nèi)容,假設(shè)檢驗(yàn)中作出的推斷結(jié)論可能發(fā)生兩種錯(cuò)誤: 拒絕了實(shí)際上是成立的H0,這叫型錯(cuò)誤(typeerror)或第一類錯(cuò)誤,也稱為錯(cuò)誤。 不拒絕實(shí)際上是不成立的H0,這叫型錯(cuò)誤(typeerror)或第二類錯(cuò)誤,也稱為錯(cuò)誤。,第八節(jié) 型錯(cuò)誤和型錯(cuò)誤,表3-6 可能發(fā)生的兩類錯(cuò)誤,聯(lián)系:一般增大,則減小; 減小,則增大; 區(qū)別: (1)一般為已知,可取單側(cè)或雙側(cè),如0.05,或0.01。 (2)一般為未知,只取單側(cè),如取0.1或0.2。1 (把握度)0.75。,兩類錯(cuò)誤的聯(lián)系與區(qū)別,1-稱為檢驗(yàn)效能(power of test)或把握度,其意義是兩總體確有差別,按水準(zhǔn)能發(fā)現(xiàn)它們
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