基于動(dòng)態(tài)濾波的圖像去霧方法ppt課件

1、,基于同態(tài)濾波的圖像去霧方法,答辯人：吳瑾瑾 指導(dǎo)老師：郭芬紅 班級(jí)：信11-2班,引言,圖像去霧概述,基于同態(tài)濾波的圖像去霧方法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果,評(píng)價(jià)與改進(jìn),致謝,引言 Text here,圖像去霧概述 Text here,同態(tài)濾波 Text here,實(shí)驗(yàn)結(jié)果 Text here,評(píng)價(jià)與改進(jìn) Text here,致謝 Text here,一、引言,圖像去霧技術(shù)一個(gè)跨學(xué)科的前沿性課題，具有廣闊的應(yīng)用前景， 國(guó)外的研究工作開(kāi)展較早，且研究機(jī)構(gòu)較多。在國(guó)外著名的研究機(jī)構(gòu)中，美國(guó)國(guó)家航空航天局（NASA）的Langley研究中心（LRC）深人研究基于鄰域（surround-based）的Retinex算

2、法 在國(guó)內(nèi)的研究機(jī)構(gòu)中，微軟亞洲研究院與香港中文大學(xué)，研究基于數(shù)據(jù)假設(shè)的單幅圖像去霧方法，其成果較為顯著，但與實(shí)際應(yīng)用仍存在較大差距。,引言 Text here,圖像去霧概述 Text here,同態(tài)濾波 Text here,實(shí)驗(yàn)結(jié)果 Text here,評(píng)價(jià)與改進(jìn) Text here,致謝 Text here,研究背景,二、圖像去霧概述,引言 Text here,圖像去霧概述 Text here,實(shí)驗(yàn)結(jié)果 Text here,評(píng)價(jià)與改進(jìn) Text here,致謝 Text here,同態(tài)濾波 Text here,引言 Text here,圖像去霧概述 Text here,實(shí)驗(yàn)結(jié)果 Text

3、here,評(píng)價(jià)與改進(jìn) Text here,致謝 Text here,同態(tài)濾波 Text here,圖像去霧方法分層,圖像去霧概述 Text here,同態(tài)濾波 Text here,三、基于同態(tài)濾波的圖像去霧方法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果 Text here,評(píng)價(jià)與改進(jìn) Text here,致謝 Text here,引言 Text here,圖像去霧概述 Text here,同態(tài)濾波 Text here,實(shí)驗(yàn)結(jié)果 Text here,評(píng)價(jià)與改進(jìn) Text here,致謝 Text here,引言 Text here,同態(tài)濾波的操作的基本流程,同態(tài)濾波,同態(tài)濾波概念與定義,同態(tài)濾波的原理,同態(tài)濾波,同態(tài)濾波概念與

4、定義,同態(tài)濾波是把頻率過(guò)濾和灰度變換結(jié)合起來(lái)的一種圖像處理方法，它依靠圖像的照度反射率模型作為頻域處理的基礎(chǔ)，利用壓縮亮度范圍和增強(qiáng)對(duì)比度來(lái)改善圖像的質(zhì)量。使用這種方法可以使圖像處理符合人眼對(duì)于亮度響應(yīng)的非線性特性，避免了直接對(duì)圖像進(jìn)行傅立葉變換處理的失真。,圖像去霧概述 Text here,同態(tài)濾波 Text here,實(shí)驗(yàn)結(jié)果 Text here,評(píng)價(jià)與改進(jìn) Text here,致謝 Text here,引言 Text here,同態(tài)濾波的原理,將像原灰度值看作是照度和反射率兩個(gè)組份的產(chǎn)物。由于照度相對(duì)變化很小，可以看作是圖像的低頻成份，而反射率則是高頻成份。通過(guò)分別處理照度和反射率對(duì)像元

5、灰度值的影響，達(dá)到揭示陰影區(qū)細(xì)節(jié)特征的目的。,圖像去霧概述 Text here,同態(tài)濾波 Text here,實(shí)驗(yàn)結(jié)果 Text here,評(píng)價(jià)與改進(jìn) Text here,致謝 Text here,引言 Text here,同態(tài)濾波圖像去霧操作流程圖,圖像去霧概述 Text here,同態(tài)濾波 Text here,實(shí)驗(yàn)結(jié)果 Text here,評(píng)價(jià)與改進(jìn) Text here,致謝 Text here,引言 Text here,實(shí)驗(yàn)結(jié)果 Text here,圖像去霧概述 Text here,評(píng)價(jià)與改進(jìn) Text here,致謝 Text here,引言 Text here,同態(tài)濾波 Text h

6、ere,四、實(shí)驗(yàn)結(jié)果,實(shí)驗(yàn)結(jié)果 Text here,圖像去霧概述 Text here,評(píng)價(jià)與改進(jìn) Text here,致謝 Text here,引言 Text here,同態(tài)濾波 Text here,初始 圖片,灰度原圖,手機(jī),筆記本,打印機(jī),灰度霧后,彩色原圖,彩色霧后,同態(tài)濾波,實(shí)驗(yàn)結(jié)果 Text here,圖像去霧概述 Text here,評(píng)價(jià)與改進(jìn) Text here,致謝 Text here,引言 Text here,同態(tài)濾波 Text here,灰度霧后,彩色霧后,初始 圖片,同態(tài)濾波,實(shí)驗(yàn)結(jié)果 Text here,圖像去霧概述 Text here,評(píng)價(jià)與改進(jìn) Text here,

7、致謝 Text here,引言 Text here,同態(tài)濾波 Text here,小節(jié)結(jié)論,同態(tài)濾波能夠： 能去掉由光照不均所產(chǎn)生的黑斑暗影 能較好地保持圖像的原始而貌 但，它需耍兩次傅立葉變換，占用較大運(yùn)算空間,評(píng)價(jià)與改進(jìn) Text here,圖像去霧概述 Text here,致謝 Text here,引言 Text here,同態(tài)濾波 Text here,實(shí)驗(yàn)結(jié)果 Text here,五、評(píng)價(jià)與改進(jìn),兩種方法對(duì)比,（1）直方圖均衡化,（2）暗通道,評(píng)價(jià)與改進(jìn) Text here,圖像去霧概述 Text here,致謝 Text here,引言 Text here,同態(tài)濾波 Text her

8、e,實(shí)驗(yàn)結(jié)果 Text here,評(píng)價(jià)與改進(jìn) Text here,圖像去霧概述 Text here,致謝 Text here,引言 Text here,同態(tài)濾波 Text here,實(shí)驗(yàn)結(jié)果 Text here,直方圖均衡化,原圖,直方圖,同態(tài)濾波,評(píng)價(jià)與改進(jìn) Text here,圖像去霧概述 Text here,致謝 Text here,引言 Text here,同態(tài)濾波 Text here,實(shí)驗(yàn)結(jié)果 Text here,直方圖均衡化,原圖,直方圖,同態(tài)濾波,評(píng)價(jià)與改進(jìn) Text here,圖像去霧概述 Text here,致謝 Text here,引言 Text here,同態(tài)濾波 Tex

9、t here,實(shí)驗(yàn)結(jié)果 Text here,直方圖去霧使得色彩失真，冷色系的顏色突變?yōu)榕殿伾?，?xì)節(jié)銳化程度總體不如同態(tài)濾波明顯。在圖像原貌保持方面，同態(tài)濾波去霧方法，更好地保持圖像原貌，而直方圖去霧方法使得圖像顏色改變很大。在細(xì)節(jié)處理方面，同態(tài)濾波方法細(xì)節(jié)銳化程度比在原圖光照明亮的地方所加強(qiáng)的細(xì)節(jié)比暗通道明顯。相反，直方圖去霧方法在原圖光照較暗的地方所加前的細(xì)節(jié)比同態(tài)濾波明顯。,比較結(jié)論,評(píng)價(jià)與改進(jìn) Text here,圖像去霧概述 Text here,致謝 Text here,引言 Text here,同態(tài)濾波 Text here,實(shí)驗(yàn)結(jié)果 Text here,暗通道,同態(tài)濾波,評(píng)價(jià)與改

10、進(jìn) Text here,圖像去霧概述 Text here,致謝 Text here,引言 Text here,同態(tài)濾波 Text here,實(shí)驗(yàn)結(jié)果 Text here,暗通道,同態(tài)濾波,評(píng)價(jià)與改進(jìn) Text here,圖像去霧概述 Text here,致謝 Text here,引言 Text here,同態(tài)濾波 Text here,實(shí)驗(yàn)結(jié)果 Text here,暗通道去霧效果良好。色彩基本保留，細(xì)節(jié)銳化明顯。經(jīng)暗通道處理的圖像，顏色會(huì)比原圖顏色加深。在圖像原貌保持方面，同態(tài)濾波去霧方法，更好地保持圖像原貌，但暗通道去霧方法使得圖像看起來(lái)顏色更加突出。在細(xì)節(jié)處理方面，同態(tài)濾波方法在原圖光照明亮

11、的地方所加強(qiáng)的細(xì)節(jié)比暗通道明顯。相反，暗通道方法在原圖光照較暗的地方所加前的細(xì)節(jié)比同態(tài)濾波明顯。,比較結(jié)論,評(píng)價(jià)與改進(jìn) Text here,圖像去霧概述 Text here,致謝 Text here,引言 Text here,同態(tài)濾波 Text here,實(shí)驗(yàn)結(jié)果 Text here,紅外成像的目標(biāo)和背景的紅外輻射需經(jīng)過(guò)大氣傳輸、光學(xué)成像、光電轉(zhuǎn)換和電子處理等過(guò)程，才被轉(zhuǎn)換成為紅外圖像。所以從紅外圖像的產(chǎn)生過(guò)程分析，紅外圖像主要有以下特點(diǎn)： 1）空間相關(guān)性強(qiáng)，對(duì)比度低；2）表征對(duì)象的溫度分布，是灰度圖像，分辨率較低，圖像比較模糊；3）噪聲干擾較大，噪聲比較復(fù)雜，信噪比低；4）存在器件性的非均勻

12、性等。 我們可以看出紅外圖像存在很多缺陷，對(duì)人眼來(lái)說(shuō)其最顯著的特點(diǎn)就是對(duì)比度很低，圖像很模糊。紅外圖像存在的散粒噪聲，隨機(jī)噪聲等，并且它們大部分是圖像中的高頻信息，而同態(tài)濾波正是處理銳化高頻的一種好方法，能有效加強(qiáng)細(xì)節(jié)。,紅外,評(píng)價(jià)與改進(jìn) Text here,圖像去霧概述 Text here,致謝 Text here,引言 Text here,同態(tài)濾波 Text here,實(shí)驗(yàn)結(jié)果 Text here,本文提出了一種基于同態(tài)濾波的紅外圖像增強(qiáng)新方法。先對(duì)原紅外圖像自適應(yīng)中值濾波，既保留了原有圖像細(xì)節(jié)，又去除噪聲。利用了同態(tài)濾波的優(yōu)勢(shì)，增強(qiáng)了紅外圖像細(xì)節(jié)特征。采用限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡方法，

13、進(jìn)一步調(diào)整圖像的灰度動(dòng)態(tài)范圍。此方案解決了同態(tài)濾波所存在的缺陷，最終提高了圖像的分辨率和對(duì)比度，并通過(guò)仿真驗(yàn)證得到非常好的增強(qiáng)效果。,紅外與同態(tài)濾波結(jié)合優(yōu)化,評(píng)價(jià)與改進(jìn) Text here,圖像去霧概述 Text here,致謝 Text here,引言 Text here,同態(tài)濾波 Text here,實(shí)驗(yàn)結(jié)果 Text here,新方法實(shí)驗(yàn)結(jié)果,（1）原圖,（2）紅外處理,(3)同態(tài)濾波,一步同態(tài)濾波,評(píng)價(jià)與改進(jìn) Text here,圖像去霧概述 Text here,致謝 Text here,引言 Text here,同態(tài)濾波 Text here,實(shí)驗(yàn)結(jié)果 Text here,新方法實(shí)驗(yàn)結(jié)

14、果,（1）原圖,（2）紅外處理,(3)同態(tài)濾波,一步同態(tài)濾波,評(píng)價(jià)與改進(jìn) Text here,圖像去霧概述 Text here,致謝 Text here,引言 Text here,同態(tài)濾波 Text here,實(shí)驗(yàn)結(jié)果 Text here,新方法去霧效果良好。結(jié)合了同態(tài)濾波和紅外處理的優(yōu)點(diǎn)。先把高頻中大噪音取出，在對(duì)圖片進(jìn)行細(xì)節(jié)銳化處理,比較結(jié)論,這些方法盡管在解決問(wèn)題的思路上存在著根本的區(qū)別,但是由于各種方法各有優(yōu)缺點(diǎn),所以在實(shí)際應(yīng)用中,根據(jù)需要多采用“累試法”進(jìn)行處理。即對(duì)于一幅有霧圖像,根據(jù)研究人員的判定來(lái)處理,如果采用增強(qiáng)方法改善灰度對(duì)比度的效果好,就釆用增強(qiáng)方法;若采用圖像復(fù)原方法可

15、行,就依據(jù)退化模型進(jìn)行復(fù)原處理。為了直觀地考察各種算法的清晰化效果,我們對(duì)上述幾種典型的基于圖像處理的增強(qiáng)方法和最新提出的基于物理模型的圖像復(fù)原方法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)仿真,評(píng)價(jià)與改進(jìn) Text here,圖像去霧概述 Text here,致謝 Text here,引言 Text here,同態(tài)濾波 Text here,實(shí)驗(yàn)結(jié)果 Text here,小節(jié),5種方法對(duì)比,1,2,3,4,5,6,評(píng)價(jià)與改進(jìn) Text here,圖像去霧概述 Text here,致謝 Text here,引言 Text here,同態(tài)濾波 Text here,實(shí)驗(yàn)結(jié)果 Text here,評(píng)價(jià)與改進(jìn) Text here,圖像去霧概述 Text here,致謝 Text here,引言 Text here,同態(tài)濾波 Text here,實(shí)驗(yàn)結(jié)果 Text here,結(jié)論,觀察圖片，可知這個(gè)去霧算法的效果優(yōu)劣。新方法的去霧效果最好，它既應(yīng)用了紅外技術(shù)，提高高頻，又應(yīng)用同態(tài)濾波，在保持圖像原貌的同時(shí)，使得圖像的細(xì)節(jié)處理更加細(xì)膩。綜上，若要使圖片達(dá)到更好的清晰度，需結(jié)合多種算法，疊加運(yùn)行。,評(píng)價(jià)與改進(jìn) Text here,致謝 Text here,圖像去霧概述 Text here,引言 Text here,同態(tài)濾波 T