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文檔簡介

1、,抽樣分布 參數(shù)估計(jì)簡介 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理,統(tǒng)計(jì)推斷概述,抽樣分布的概念,樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布稱為抽樣分布(sampling distribution) 樣本是通過對總體的隨機(jī)抽樣獲得的 樣本統(tǒng)計(jì)量是隨機(jī)變量,有一定的概率分布,簡單隨機(jī)樣本 抽樣是完全隨機(jī)的 - 總體中的每個(gè)個(gè)體都有相同的機(jī)會被抽中 抽樣是彼此對立的 - 每次抽樣的結(jié)果都不會影響到其他抽樣的結(jié)果,抽樣分布的概念,原總體,樣本1,樣本2,樣本n,新總體,n ,統(tǒng)計(jì)量,2 (chi-square)分布,定義 設(shè)隨機(jī)變量X1, X2, , Xn彼此獨(dú)立且都服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 N(0, 1),則隨機(jī)變量,服從自由度為n的2分布,記為,

2、2 分布,2 分布,性質(zhì) 2 分布隨機(jī)變量的取值范圍為(0,) 若Y1 2 (n),Y2 2 (m),且相互獨(dú)立,則 Y1 Y2 2 (n m) 2 分布為非對稱分布,其分布曲線的形狀由自由度決定,自由度越大,分布越趨于對稱 當(dāng) n , 2 (n) N(n, 2n),2 分布,2 分布上側(cè)分位數(shù)表:附表3(p.300),t 分布,定義 設(shè)Z N(0, 1),Y 2 (n),且相互獨(dú)立,則,服從自由度為n的 t 分布,記為,t 分布,t 分布,性質(zhì) 與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布相似 關(guān)于 t = 0對稱 只有一個(gè)峰,峰值在t = 0 分布曲線受自由度影響,自由度越小,離散程度越大 當(dāng) n ,t(n) N(0,

3、 1),t 分布,t 分布與正態(tài)分布的比較,t 分布,t分布雙側(cè)分位數(shù)表:附表4(p. 302),F 分布,定義 若 X 2 (m),Y 2 (n),且相互獨(dú)立,則,服從自由度為m(第一自由度)和n(第二自由度)的 F 分布,記為,F 分布,F 分布,性質(zhì) F分布隨機(jī)變量的取值范圍為(0,) F分布的分布曲線受兩個(gè)自由度的影響 若F F(m, n),則 1/F F(n, m) 若X t(n),則 X2 F(1, n),F 分布,F分布的上側(cè)分位數(shù)表:附表5(p.304),正態(tài)總體樣本平均數(shù)的分布,樣本平均數(shù)的期望和方差 設(shè)樣本來自均數(shù)為,方差為 2的總體 設(shè)樣本為簡單隨機(jī)樣本,正態(tài)總體樣本平均

4、數(shù)的分布,期望,正態(tài)總體樣本平均數(shù)的分布,方差,標(biāo)準(zhǔn)差,(平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤),正態(tài)總體樣本平均數(shù)的分布,正態(tài)總體樣本平均數(shù)的分布 設(shè)樣本來自正態(tài)總體 N( , 2),則樣本平均數(shù)也服從正態(tài)分布,其總體均數(shù)為 ,方差為 2/n。,中心極限定理,無論樣本所來自的總體是否服從正態(tài)分布, 只要樣本足夠大,樣本平均數(shù)就近似服從正態(tài)分布,樣本越大,近似程度越好。 所需的樣本含量隨原總體的分布而異,但只要樣本含量 30,無論原總體是何分布,都足以滿足近似的要求。 設(shè)原總體的期望為,方差為 2,則樣本平均數(shù)的期望為,方差為 2 /n。,參數(shù)估計(jì),參數(shù)估計(jì)的定義 以樣本統(tǒng)計(jì)量對總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì) 基本形式 點(diǎn)估計(jì)(point estimation) 區(qū)間估計(jì)(interval estimation),參數(shù)估計(jì) - 點(diǎn)估計(jì),以樣本統(tǒng)計(jì)量作為總體參數(shù)的一個(gè)估計(jì)值,例:,樣本觀測值,參數(shù)估計(jì) - 區(qū)間估計(jì),以一定的置信度對參數(shù)可能取值范圍的估計(jì),1 - :置信度(置信水平) t1, t2:置信區(qū)間 t1、t2:置信限(置信下限、置信上限),求統(tǒng)計(jì)量 t1和 t2 ,使得對于給定的 (0 1,常用 =0.05和 =0.01),有,參數(shù)估計(jì) - 區(qū)間估計(jì),正態(tài)總體平均數(shù)的區(qū)間估計(jì)

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