四川省岳池縣第一中學高中數(shù)學 1.1.1回歸分析的基本思想及其初步應用（3）導學案 理（無答案）新人教版選修1-2（通用）

1、1.1.1回歸分析的基本思想和初步應用(3)學習目標1.通過典型案例研究，詳細了解回歸分析的基本思想、方法和初步應用。2.通過探索，學生可以通過轉換將一些非線性模型轉換為線性回歸模型，并了解在解決實際問題的過程中如何找到更好的模型。3.了解常用函數(shù)的圖像特征，選擇不同的模型建模，比較相關指數(shù)，比較不同的模型。學習過程第一，課前準備(教材P4至P7預習，查明疑惑)第1課：尋找線性回歸方程式的步驟回顧2:函數(shù)和圖像二、新的課堂指導學習探索探索工作：如何設定非線性回歸模型？例如，紅色響尾蛇的產(chǎn)卵數(shù)與溫度有關，目前收集了7組觀察數(shù)據(jù)，想建立下表中所示和之間的回歸方程。溫度21232527293235下

2、幾個蛋711212466115325(1)根據(jù)收集的數(shù)據(jù)創(chuàng)建散布圖在上圖中，采樣點的分布不在區(qū)域中，因此兩個變量之間沒有關系，因此不能直接使用線性模型。在圖中，可以認為采樣點分布在指數(shù)函數(shù)曲線周圍(待定系數(shù))。常識的兩面都做代數(shù)就行了。轉換后，采樣點必須分布在直線上。周圍。這樣就可以利用模型建立Y和X的非線性回歸方程。x射線21232527293235y711212466115325建立散布圖(繪制點)上表中的數(shù)據(jù)得到回歸直線方程。所以紅鈴鐺蟲的產(chǎn)卵數(shù)和溫度的非線性回歸方程典型的例子例1一只紅色響尾蛇的產(chǎn)卵數(shù)與溫度有關，目前7組的觀察數(shù)據(jù)如下表所示。溫度21232527293235下幾個蛋71

3、1212466115325(散點圖可以認為采樣點集中在二次曲線附近。其中是待定參數(shù)。)和之間的回歸方程。事故：評估兩種牙齒模型的擬合效果。摘要：利用線性回歸方程探討非線性回歸問題，可以按照“用散點圖建模確定方程”這三個階段進行。關鍵是如何通過適當?shù)霓D換將非線性回歸問題轉換為線性回歸問題。三、總結和改進學習摘要利用線性回歸方程探討非線性回歸問題，可以分三個階段進行：“通過散點圖建模確定方程”。知識擴展非線性回歸問題處理方法：1、指數(shù)函數(shù)類型函數(shù)的圖像：處理方法：兩側獲得對數(shù)，即。將遠視數(shù)據(jù)(x，y)轉換為(x，z)，然后根據(jù)線性回歸模型的方法進行獲取。2、代數(shù)曲線類型函數(shù)的圖像處理方法：設置，原

4、始方程然后根據(jù)線性回歸模型的方法進行求。3、類型處理方法：您可以將原始方程式設定為，然后根據(jù)線性回歸模型的方法取得它。學習評價完成自我評價牙齒節(jié)的指導案的情況是。A.好的b .好的c .一般d .不好的堂堂檢驗(小時：5分滿分：10分)分數(shù)：1.在兩個變量Y和X的回歸模型中求回歸方程是在預報變量的時候()。A.變量解釋B.解析變數(shù)大于C.解析變數(shù)小于D.解釋變量在左右回歸分析得出相關指數(shù)后()。A.說明變量解決方案對整體效果的貢獻：B.說明變量解決方案對整體效果的貢獻：C.隨機誤差的貢獻D.隨機誤差的貢獻3.判斷模擬擬合的效果，以確定遠視數(shù)據(jù)是否包含可疑數(shù)據(jù)。此類分析稱為()。A.回歸分析b .獨立檢查分析C.殘差分析d .散點圖分析4.研究兩個變量的相關性時，如果看散點圖，樣本點集中在金志洙曲線周圍，求出回歸線方程，該模型的回歸方程是。如果已知回歸方程，則y的估計值為：課后作業(yè)為了研究某些細菌隨時間x而變化，為了收集繁殖數(shù)量，收集了以下數(shù)據(jù)。天數(shù)x/天123456繁殖數(shù)y