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文檔簡介

1、5.4 三大抽樣分布,本次課教學目的： 掌握三大抽樣分布的構造性定義并熟悉一些重要結論 重點難點: 三大抽樣分布的構造及其抽樣分布 一些重要結論 教學基本內容及其時間分配 三大抽樣分布的構造性定義30分鐘 定理及其三個推論以及證明70分鐘 根據本節(jié)課的特點所采取的教學方法和手段: 啟發(fā)式講授，圖文結合加深對三大分布的印象,引 言,有許多統(tǒng)計推斷是基于正態(tài)分布的假設的，以標準正態(tài)變量為基石而構造的三個著名統(tǒng)計量在實際中有廣泛的應用，這是因為這三個統(tǒng)計量不僅有明確背景，而且其抽樣分布的密度函數有明顯表達式，他們被稱為統(tǒng)計中的“三大抽樣分布”. 若設 是來自標準正態(tài)分布的兩個相互獨立的樣本，則此三個

2、統(tǒng)計量的構造及其抽樣分布如表5.4.1所示.,5.4.1 分布(卡方分布),問題：如何確定 的分布？,圖像： 密度函數的圖像是一個只取非負值的偏態(tài)分布,數字特征：,5.4.2 f分布,其中m稱為分子自由度，n稱為分母自由度.,問題：如何確定 的分布？,z的密度函數為,這就是自由度為m與n的f分布的密度函數。,）,有f分布的構造知，若ff(m,n),則有1/f f(n,m),故對給定,，,5.4.3 t 分布,定義5.4.3,問題：如何確定 的分布？,所以在上式兩邊同時關于y求導得t分布的密度函數為：,這就是自由度為的分布的密度函數。,自由度為1的分布就是標準柯西分布，它的均值不存在； 1時,分

3、布的數學期望存在且為0。 1時,分布的方差存在，且為/(-2)； 當自由度較大 時，分布可以用(0,1)分布近似 (見下頁圖),n(0，1)和t(4)的尾部概率比較,。,5.4.4 一些重要結論,令y=ax，則由多維正態(tài)分布的性質知y仍服從n維正態(tài)分布， 其均值和方差分別為,這證明了結論（1）,這證明了結論（2）,這證明了結論（3）,推論5.4.1 在定理5.4.1的記號下，有,將5.4.4 左端改寫為,由于分子是標準正態(tài)變量，分母的根號里是自由度為n-1的t變量除以它的自由度，且分子與分母相互獨立，由t分布定 義可知，tt（n-1），推論證完。,證明 由定理5.4.1（2）可以推出,證明: 由兩樣本獨立可知，,與,相互獨立且,由f分布定義可知ff（m-1，n-1）,證明 由,由定理5.4.1知，,獨立，,相互獨立，根據t分布的定義即可得到（5.4.8）.,思考題及作業(yè)題

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