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文檔簡介
1、SPSS操作演練,1,學(xué)習(xí)交流PPT,第一章 相關(guān)概念,2,學(xué)習(xí)交流PPT,標(biāo)準(zhǔn)差 標(biāo)準(zhǔn)差(Standard Deviation),為方差的算術(shù)平方根,反映組內(nèi)個(gè)體間的離散程度。均值相同的,標(biāo)準(zhǔn)差未必相同。標(biāo)準(zhǔn)差越大,代表離散程度越大(計(jì)算公式?舉出通俗的例證說明其數(shù)據(jù)解釋的作用及應(yīng)用領(lǐng)域)。 在正態(tài)分布(解釋何為正態(tài)分布?理論、相關(guān)圖及其學(xué)術(shù)解釋)中,用表示。它與每個(gè)樣本數(shù)、相應(yīng)的概率及均值有關(guān)。,3,學(xué)習(xí)交流PPT,標(biāo)準(zhǔn)誤,標(biāo)準(zhǔn)誤(Standard Error of Mean),即樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差,是描述均數(shù)抽樣分布的離散程度及衡量均數(shù)抽樣誤差大小的尺度,反映的是樣本均數(shù)之間的變異。 (計(jì)
2、算公式?舉出通俗的例證說明其數(shù)據(jù)解釋的作用及應(yīng)用領(lǐng)域) 標(biāo)準(zhǔn)誤不是標(biāo)準(zhǔn)差,是多個(gè)樣本平均值的標(biāo)準(zhǔn)差。 (計(jì)算公式?舉出通俗的例證說明其數(shù)據(jù)解釋的作用及應(yīng)用領(lǐng)域) 格式?jīng)]有統(tǒng)一,4,學(xué)習(xí)交流PPT,置信水平,置信水平(confidence level)是指總體參數(shù)值落在樣本統(tǒng)計(jì)值某一區(qū)內(nèi)的概率;在抽樣對(duì)總體參數(shù)作出估計(jì)時(shí),由于樣本的隨機(jī)性,其結(jié)論總是不確定的。因此,采用一種概率的陳述方法,也就是數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的區(qū)間估計(jì)法,即估計(jì)值與總體參數(shù)在一定允許的誤差范圍以內(nèi),其相應(yīng)的概率有多大,這個(gè)相應(yīng)的概率稱作置信度。 置信度也稱為可靠度,或置信水平、置信系數(shù)。 (計(jì)算公式?理論、相關(guān)圖及其學(xué)術(shù)解釋。舉出通
3、俗的例證說明其數(shù)據(jù)解釋的作用及應(yīng)用領(lǐng)域 ),5,學(xué)習(xí)交流PPT,置信區(qū)間,置信區(qū)間(confidence interval)是指由樣本統(tǒng)計(jì)量所構(gòu)造的總體參數(shù)的估計(jì)區(qū)間。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,一個(gè)概率樣本的置信區(qū)間是對(duì)這個(gè)樣本的某個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)。置信區(qū)間展現(xiàn)的是這個(gè)參數(shù)的真實(shí)值有一定概率落在測量結(jié)果的周圍的程度。 置信區(qū)間由置信下限(Lower Limit)和置信上限(Upper Limit)表示。置信區(qū)間越大,置信水平越高。 (計(jì)算公式?舉出通俗的例證說明其數(shù)據(jù)解釋的作用及應(yīng)用領(lǐng)域),6,學(xué)習(xí)交流PPT,顯著性水平(significance level)表示在“統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)”(解釋何為假設(shè)檢驗(yàn)?目
4、的?)中,用樣本推斷總體時(shí),犯拒絕“原假設(shè)”錯(cuò)誤的可能性大小,即原假設(shè)為真時(shí)被拒絕的概率。 如果根據(jù)命題的原假設(shè)所計(jì)算出來的概率小于顯著性水平,就拒絕原假設(shè);大于這個(gè)顯著性水平則接受原假設(shè)。 顯著性水平不是一個(gè)固定不變的數(shù)字,其值越大,則原假設(shè)被拒絕的可能性愈大,原假設(shè)為真而被否定的風(fēng)險(xiǎn)也愈大;其值越小,拒絕原假設(shè)的可能性就愈小。比如?,顯著性水平,7,學(xué)習(xí)交流PPT,顯著性水平與置信度之間的關(guān)系: 1-置信度=顯著性水平 例如置信度為95%,則顯著性水平就為5%。 這一關(guān)系要用在數(shù)據(jù)解釋上的表達(dá)模式?,8,學(xué)習(xí)交流PPT,2.1 單樣本T檢驗(yàn) 2.2 獨(dú)立兩樣本T檢驗(yàn) 2.3 配對(duì)樣本T檢驗(yàn)
5、,第二章 T 檢驗(yàn),9,學(xué)習(xí)交流PPT,2.1 單樣本T檢驗(yàn),單樣本T檢驗(yàn)是處理樣本均值與某一指定的檢驗(yàn)值之間是否具有顯著差異的假設(shè)檢驗(yàn)。加強(qiáng)理論、圖表及其應(yīng)用的解釋力度。,條件:樣本來自的總體要服從正態(tài)分布。,10,學(xué)習(xí)交流PPT,在進(jìn)行單樣本T檢驗(yàn)時(shí),首先進(jìn)行假設(shè),提出原假設(shè)H0:假設(shè)兩樣本均值相等;備擇假設(shè)H1:假設(shè)兩樣本均值不相等。 單樣本T檢驗(yàn)適用問題:工廠產(chǎn)品規(guī)格的檢測;某種元素或化合物含量的檢測;游客滿意度的檢測等。過于迷糊,需要將具體涉及的各種來自醫(yī)學(xué)、自然科學(xué)、市場研究、心理學(xué)的問題,直接舉出研究問題,越具體越好。,11,學(xué)習(xí)交流PPT, 實(shí)例分析,先整體說明這一課題研究,進(jìn)
6、而直接給出標(biāo)準(zhǔn)的原文問卷! 檢驗(yàn)“熊貓數(shù)據(jù). sav”中V5(對(duì)當(dāng)?shù)刈匀画h(huán)境的滿意度)與給定的常數(shù)(設(shè)為4)之間是否存在顯著性差異? 為什么為4?研究的結(jié)果有何用?,12,學(xué)習(xí)交流PPT, 操作界面,在此框中輸入檢驗(yàn)值,即檢驗(yàn)與什么值有無顯著性差異。,選擇要進(jìn)行T檢驗(yàn)的變量移入此框中,可同時(shí)選擇多個(gè)變量。,圖111,該對(duì)話框用于指定置信水平和缺失值的處理方法 。,13,學(xué)習(xí)交流PPT, 結(jié)果分析,表111 單樣本統(tǒng)計(jì)量(這一編號(hào)為何不為21?),14,學(xué)習(xí)交流PPT,表112 單樣本T檢驗(yàn)結(jié)果表同上,以下編碼統(tǒng)一 應(yīng)當(dāng)逐項(xiàng)解釋t,df,Sig(2-tailed)涉及到的理論問題,15,學(xué)習(xí)交流
7、PPT,由表111和表112可知,檢驗(yàn)結(jié)果,T統(tǒng)計(jì)量的值為4.151,雙側(cè)顯著性水平P=0.0000.05,接受原假設(shè)(指出何為原假設(shè)),即.,可認(rèn)為V5(V5是什么?應(yīng)當(dāng)采用其背后的中文含義)與4之間無顯著性差異,無差異說明.。,16,學(xué)習(xí)交流PPT,2.2 獨(dú)立兩樣本T檢驗(yàn) 根據(jù)上面提示進(jìn)行修改, 獨(dú)立兩樣本T檢驗(yàn)是用于進(jìn)行兩個(gè)獨(dú)立樣本均數(shù)的比較。所謂獨(dú)立樣本是指兩個(gè)樣本之間沒有任何關(guān)聯(lián),即:抽取其中一個(gè)樣本對(duì)抽取另一個(gè)樣本沒有任何影響,兩個(gè)獨(dú)立樣本各自接受相同的測量。樣本數(shù)可以相等也可以不相等。,條件:(1)兩樣本必須是獨(dú)立的; (2)樣本來自的總體要服從正態(tài)分布。,17,學(xué)習(xí)交流PPT
8、,在進(jìn)行獨(dú)立兩樣本T檢驗(yàn)時(shí),首先進(jìn)行假設(shè),提出原假設(shè)H0:假設(shè)兩樣本均值相等;備擇假設(shè)H1:假設(shè)兩樣本均值不相等。 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)適用問題:不同型號(hào)產(chǎn)品某種性能的比較;醫(yī)學(xué)上健康人和患者體內(nèi)某種成分的含量;不同年齡、不同性別的游客滿意度等。,18,學(xué)習(xí)交流PPT, 實(shí)例分析,以“熊貓數(shù)據(jù). sav”為例,可比較男女游客對(duì)于購物接待質(zhì)量滿意度(V12)是否有顯著性差異?,19,學(xué)習(xí)交流PPT, 操作界面,圖121,從候選變量框中選擇要進(jìn)行T檢驗(yàn)的變量移入此框中。,選擇分組變量,在選擇變量進(jìn)入Grouping Variable框后,Define Groups按鈕將被激活 ,單擊該按鈕定義分組信息。
9、,單擊該按鈕 彈出Options對(duì)話框,該對(duì)話框用于指定置信水平和缺失值的處理方法 。,20,學(xué)習(xí)交流PPT, 結(jié)果分析,表121 分組統(tǒng)計(jì)量,21,學(xué)習(xí)交流PPT,表122 獨(dú)立兩樣本T檢驗(yàn)結(jié)果表,22,學(xué)習(xí)交流PPT,由表122可知, 1.進(jìn)行方差齊次性檢驗(yàn),顯著性概率P=0.6850.05,接受原假設(shè),認(rèn)為男女游客在購物接待質(zhì)量滿意度方面的方差沒有顯著性差異,即方差齊次。 2.方差齊次,選擇Equality variances assumed這一行,其雙測檢驗(yàn)顯著性概率P為0.4360.05,接受原假設(shè),可認(rèn)為男女在購物接待質(zhì)量滿意度方面沒有顯著差異。,23,學(xué)習(xí)交流PPT,2.3 配對(duì)
10、樣本T檢驗(yàn) 根據(jù)上面提示進(jìn)行修改,配對(duì)樣本T 檢驗(yàn)用來比較成對(duì)觀測數(shù)據(jù)均值差異。它采用的數(shù)據(jù)是一一對(duì)應(yīng),即:樣本個(gè)數(shù)相同,個(gè)案順序相同,兩變量數(shù)據(jù)的順序不能隨意調(diào)換。 成對(duì)觀測數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)方法是取每對(duì)測量值的差為統(tǒng)計(jì)對(duì)象,進(jìn)行單樣本檢驗(yàn)。 配對(duì)樣本T檢驗(yàn)與獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的差別之一是要求樣本是配對(duì)的。,24,學(xué)習(xí)交流PPT,在進(jìn)行配對(duì)樣本T檢驗(yàn)時(shí),首先進(jìn)行假設(shè),提出原假設(shè)H0:假設(shè)兩樣本均值相等;備擇假設(shè)H1:假設(shè)兩樣本均值不相等。 配對(duì)樣本T檢驗(yàn)適用問題:減肥藥的效果,某種動(dòng)植物的增減對(duì)游客的感知等。,25,學(xué)習(xí)交流PPT, 實(shí)例分析,以“熊貓數(shù)據(jù). sav”為例,可比較熊貓數(shù)量減少和增加的兩種
11、情況下,游客推薦度是否有顯著差異? 1.當(dāng)森林面積減少到2000平方公里,大熊貓種群的數(shù)量相應(yīng)由1500只減少到1000只 ; 2.當(dāng)森林面積增加,大熊貓種群的數(shù)量保持現(xiàn)有1500只的數(shù)量或者持續(xù)增加到2000只。,26,學(xué)習(xí)交流PPT, 操作界面,圖131,該列表框中的變量作為分析變量,總是成對(duì)地出現(xiàn),可以有多對(duì)被分析的變量。,單擊該按鈕彈出Options對(duì)話框,該對(duì)話框用于指定置信水平和缺失值的處理方法。,27,學(xué)習(xí)交流PPT, 結(jié)果分析,表131 分組統(tǒng)計(jì)量,表132 配對(duì)樣本的相關(guān)性分析結(jié)果,28,學(xué)習(xí)交流PPT,表133 配對(duì)樣本T檢驗(yàn)結(jié)果,29,學(xué)習(xí)交流PPT,由表可知, 1. 相關(guān)系數(shù)為0.483,對(duì)應(yīng)的顯著性水平Sig取值為0.000,小于0.05,認(rèn)為兩配對(duì)樣本的相關(guān)性顯著。 2. 雙測檢驗(yàn)顯著性概率p=0.0070.05,故可認(rèn)為不同條件下游客的推薦度是有顯著差
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