SPSS_多因素方差分析PPT

1、單位6多元方差分析，1，多元方差分析是一種分析方法，用于驗(yàn)證兩個(gè)或多個(gè)元素變量(收購)的徐璐不同級別(或多個(gè)獨(dú)立)的變量是否會產(chǎn)生重大差異或變化。2，多元方差分析包含一個(gè)收購變量，至少兩個(gè)收購(元素)，每個(gè)元素將考試分成至少兩個(gè)實(shí)驗(yàn)級別。因?yàn)樽兞勘仨毷沁B續(xù)變量。多元設(shè)計(jì)的方差分析過程一般分為兩個(gè)階段，首先綜合檢驗(yàn)主要效果和相互作用效果，效果顯著后進(jìn)行進(jìn)一步測試。3，第一元素的主要效果：在平衡第二元素的每個(gè)級別之間的效果的前提下，第一元素的每個(gè)級別上變量的平均值是否存在顯著差異。第二個(gè)元素的主要效果：在第二個(gè)元素的每個(gè)級別上，變量的平均值是否存在顯著差異，以平衡第一個(gè)元素的每個(gè)級別之間的效果。兩

2、個(gè)因素的相互作用效果：第一個(gè)因素的每個(gè)級別上變量的平均差異是否是第二個(gè)因素的每個(gè)級別的變異函數(shù)，即兩個(gè)茄子因素共同作用，變量的每個(gè)級別上的差異是否顯著。上述三種茄子的效果只要一茄子顯著，都需要事后檢查。如果只有因素主要效果明顯，交互效果不大，則需要進(jìn)行多種比較以確定出現(xiàn)特定差異的程度。如果只有交互效果很重要，則通常不需要解釋主要效果，需要進(jìn)一步檢查交互效果。4，多元方差分析的目的是分析每個(gè)參數(shù)的獨(dú)立作用，收購之間的相互作用以及其他隨機(jī)變量對觀測變量(因果變量)的影響。5，6.1統(tǒng)計(jì)定義和計(jì)算公式，定義：在多元方差分析中，對多個(gè)控制變量的作用、多個(gè)控制變量的相互作用以及其他隨機(jī)變量是否對結(jié)果產(chǎn)生

3、重大影響的研究。例如，在獲得教學(xué)效果時(shí)，不僅考慮了教學(xué)方法，還考慮了不同風(fēng)格教材的影響，因此是控制兩個(gè)控制變量交互作用的效果測試。6，多元方差分析不僅需要分析多個(gè)控制變量獨(dú)立作用對觀測變量的影響，還需要分析多個(gè)控制變量交互作用對觀測變量的影響以及其他隨機(jī)變量對結(jié)果的影響。因此，必須將觀測變量的總偏差平方和分解為，7，多個(gè)控制變量的單獨(dú)作用引起的平方和的三部分。多個(gè)控制變量相互作用引起的偏差平方和其他隨機(jī)因素引起的偏差平方和。8，9，10，以上f統(tǒng)計(jì)數(shù)字服從f分布。SPSS會自動計(jì)算F值，并根據(jù)F分布表提供相應(yīng)的伴隨概率值。11，12，6.2 SPSS實(shí)施過程，研究問題，表6-1歲組性別學(xué)生的數(shù)學(xué)成績，13，實(shí)施階段，14，圖5-8 univation，21，(2)導(dǎo)出結(jié)果文件的第二部分如下表所示：22，(3)導(dǎo)出結(jié)果文件的第三部分如下表所示。25、(6