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1、第一、三章動態(tài)修訂、第二、動態(tài)修訂算法與分治法相似，其基本思想也將需要解決的問題分解為若干子問題，第三章算法整體的思想、動態(tài)修訂算法也與分治法相似，其基本思想也將需要解決的問題分解為若干子問題，但分解得到不同子問題的數(shù)量常常只有多項式順序。 在用分治法求解時，一些子問題被反復(fù)糾正了好幾次。 如果存儲了整個算法的思路、5、所解決的子問題的答案，并且能夠根據(jù)需要找到所求的答案，則可以避免大量的重復(fù)校正運算，并且可以得到多項式時間算法。 整個算法的思想，T(n )，thosewhocannotrememberthepastaredoomedtorepeatit.(不記得過去的人重復(fù)歷史。 -遞歸定義

2、地理三星、地理壽命、書籍： introductionandreasonincommonsense (1905 )、6、動態(tài)最佳值。 由下而上計算出最佳值。 根據(jù)在修正最佳值時得到的信息，構(gòu)筑最佳解。7、完全括號的矩陣乘積，(1)單獨的矩陣是完全括號的；(2)如果矩陣乘積完全括號，那么這兩個完全括號的矩陣乘積可以用括號表示，即16000、10500、36000、87500、34500； 由于完全帶括號的矩陣聯(lián)乘遞歸地具有4個矩陣，并且考察這n個矩陣的聯(lián)乘的矩陣乘法滿足組合規(guī)則，所以校正算法矩陣的聯(lián)乘可以具有許多不同的校正算法順序。 可以在括號內(nèi)決定這種修正計算順序。 只要一個矩陣連乘的校正計算順序完全確定，即，如果連乘完全用括號括起來，就可以反復(fù)調(diào)用標(biāo)準(zhǔn)算法來將這兩個矩陣相乘，以校正矩陣連乘，9，矩陣連乘問題，并給出n個矩陣A1，A2，An。 其中Ai和Ai 1是可乘的，并且確定用于校正矩陣乘積的校正計算順序，使得校正矩陣乘積(I=1)所需的乘數(shù)最少。 窮法：列舉所有可能的補正順序，按補正順序補正必要的乘數(shù)，從中找出乘數(shù)最少的補正順序。 算法復(fù)雜度分析：對于n個矩陣的連積，將其不同的校正計算順序設(shè)為P(n )。 因為每個加括號方法可分解為兩個子矩陣的加括號問題： (a1.AK)(AK1an

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