概率統(tǒng)計(jì)和隨機(jī)過程課件第八章 參數(shù)估計(jì).ppt

1、第八章參數(shù)估計(jì)，1，參數(shù)估計(jì)問題，假設(shè)檢驗(yàn)問題，點(diǎn)估計(jì)，區(qū)間估計(jì)，2，參數(shù)估計(jì)是什么？參數(shù)是總體某方面概率特性的數(shù)量。牙齒數(shù)量牙齒未知時(shí)，從整體上估計(jì)一個(gè)樣品，以某種方法牙齒未知參數(shù)，是參數(shù)估計(jì)。例如，如果X N(，2)，2未知，那么通過配置樣本的函數(shù)，可以給出它們的估計(jì)值或范圍，包括間隔估計(jì)未知的參數(shù)估計(jì)范圍，牙齒范圍未知的參數(shù)真值的概率牙齒給定值，4，1，點(diǎn)估計(jì)的思想方法，整個(gè)X的分布函數(shù)格式，但是，6，1，瞬時(shí)法；(力矩估計(jì))2，最大似然函數(shù)法(最大似然估計(jì))。2 .點(diǎn)估計(jì)方法，1 .力矩法主：力矩估計(jì)不是唯一的。8，實(shí)際上，根據(jù)力矩法，訂貨，9，9，估算和2的值。分析：結(jié)果和2的估計(jì)值

2、分別為13(mm)和0.133(mm)2，12。示例2將整體X的概率密度設(shè)置為x1，x2，xn。整個(gè)X的樣本，x1，x2，xn，解析：首先，整個(gè)力矩，13，的力矩估計(jì)，的力矩估計(jì)，14，示例3設(shè)定了整個(gè)X的概率密度，求出求出的力矩估計(jì)，解中只包含一個(gè)參數(shù)，但不包含，無法解決。(阿爾伯特愛因斯坦，美國電視電視劇，成功)一槍命中的概率通常大于牙齒同學(xué)命中的概率。牙齒槍好像是獵人開的。首先簡單的例子：一名同學(xué)和獵人一起出去打獵，一只野兔從前方逃走了。只要一槍響，野兔就會(huì)出聲倒下。如果你猜的話，誰猜對(duì)了？你覺得怎么樣？牙齒例子的推論已經(jīng)體現(xiàn)了大似然法的基本思想。大雨島函數(shù)法，17，例：包含很多白球和黑

3、球。只知道兩個(gè)球的數(shù)量比率為3:1，判斷白球是否多，黑球是否多。分析：包中播放的3個(gè)球。如果將每次獲得黑球的概率設(shè)置為p (p=1/4或3/4)，將黑球的數(shù)量設(shè)置為X，則X遵循B(3，P)，分別計(jì)算p=1/4，P，其中的未知參數(shù)(F是已知函數(shù))。如果，x是離散隨機(jī)變量，就像函數(shù)定義，x是采樣觀測的偽函數(shù)。20，樣本觀測，樣本，定義2右度達(dá)到函數(shù)時(shí)的最大值，稱為參數(shù)最大右度估計(jì)。示例1完整x來自參數(shù)指數(shù)分布，即概率密度，以及x1，x2，xn來自完整采樣值，是嘗試的最大似然估計(jì)值。21，解決方案：第一階段右道函數(shù)，所以，第二階段，第三階段，驗(yàn)證，命令，22，示例2: x相容(01)分布設(shè)置，PX=1=p，其中p是未知的，x1，x2，xn是一個(gè)估計(jì)值，與從總采樣值中評(píng)估p非常相似。解釋：收入(01)分布的分布法的另一種表示法，23，命令，示例3:整體X服從參數(shù)泊松分布，即X是分布列(分布法)，未知參數(shù)，(0，)，解決方案：樣本的似然函數(shù)，25，因此，22(大衛(wèi)亞設(shè)，美國電視電視劇(Northern Exposure，TV)，28，范例4:設(shè)定為正式整體的樣本值，求出：和的最大似然估計(jì)值。解釋：牛島函數(shù)，29，方程組，結(jié)