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文檔簡介
1、2020/8/12,課件,1,MIMO過程的解耦控制,戴連奎 浙江大學智能系統(tǒng)與決策研究所,2020/8/12,課件,2,內(nèi) 容,引 言 相對增益 MIMO系統(tǒng)的變量匹配 解耦控制系統(tǒng)的設計 解耦控制系統(tǒng)的實施 結(jié) 論,2020/8/12,課件,3,多變量控制系統(tǒng)設計方法,單變量控制系統(tǒng)(多回路控制) 方法簡單,當系統(tǒng)關聯(lián)不強時,如果配對正確,而且參數(shù)整定合適,應用效果良好,較強的魯棒性。 解耦控制 方法較復雜,當系統(tǒng)關聯(lián)較強時,如果對象模型基本正確,可應用于實際過程,但魯棒性較弱。 多變量控制 方法眾多,相對復雜,可適用于各種實際過程,但魯棒性較弱,通常要求建立對象模型。,2020/8/12
2、,課件,4,多變量系統(tǒng)中的耦合,基本問題:若采用SISO控制器,如何進行 輸入輸出變量之間的配對?,2020/8/12,課件,5,多回路PID 控制,2020/8/12,課件,6,相對增益的概念,第一放大系數(shù) pij:在其它控制量 ur (rj)均不變的前提下, uj 對yi 的開環(huán)增益,第二放大系數(shù) pij:在利用控制回路使其它被控量 yr (ri) 均不變的前提下, uj 對yi 的開環(huán)增益,2020/8/12,課件,7,相對增益的概念(續(xù)),uj至yi通道的相對增益:,相對增益矩陣:,2020/8/12,課件,8,相對增益系數(shù)的計算方法1,輸入輸出穩(wěn)態(tài)方程,2020/8/12,課件,9,
3、相對增益系數(shù)的計算方法2,注:上述計算公式中的 “” 為兩矩陣對應元素的相乘!,2020/8/12,課件,10,相對增益系數(shù)的計算方法2 (續(xù)),例如:穩(wěn)態(tài)增益:,練習:計算11 , 33 ,12 ,31 ?,其中det P 是矩陣P 的行列式;Pij是矩陣P 的代數(shù)余子式。,2020/8/12,課件,11,相對增益矩陣的歸一性,相對增益矩陣中每行或每列的總和均為1;,若相對增益矩陣中,某些元素1,則對應行與列中必然有某些元素0;ij反映了通道uj與yi之間的穩(wěn)態(tài)增益受其它回路的影響程度.,2020/8/12,課件,12,相對增益與耦合程度,當通道的相對增益接近于1,例如0.8 ij 1.2,
4、則表明其它通道對該通道的關聯(lián)作用很小; 當相對增益小于零或接近于零時,說明使用本通道調(diào)節(jié)器不能得到良好的控制效果。或者說,這個通道的變量選配不適當,應重新選擇。 當相對增益在0.3到0.7之間或者大于1.5時,則表明系統(tǒng)中存在著非常嚴重的耦合。需要考慮進行解耦設計或采用多變量控制系統(tǒng)設計方法。,2020/8/12,課件,13,變量配對舉例(調(diào)和過程),為非線性 系統(tǒng)!,2020/8/12,課件,14,變量配對舉例(續(xù)),1. 設定穩(wěn)態(tài)工作點:Q0(u10, u20, y10, y20),2. 穩(wěn)態(tài)工作點 Q0 附近偏差化,2020/8/12,課件,15,變量配對舉例(續(xù)),3. 工作點 Q0
5、附近線性化,2020/8/12,課件,16,變量配對舉例(續(xù)),4. 對于穩(wěn)態(tài)工作點 Q0 計算某一相對增益:,2020/8/12,課件,17,變量配對舉例(續(xù)),5. 利用相對增益的性質(zhì)計算相對增益矩陣:,2020/8/12,課件,18,變量配對舉例(續(xù)),6. 進行合適的變量配對 ( 假設C1 y20 C2 ):,2020/8/12,課件,19,變量配對舉例(續(xù)),7. 分析結(jié)論( 假設C1 y20 C2 ):,(1)變量配對:用量大的操作變量控總流量;用量小的操作變量控濃度。 (2)若用量大的操作變量占總流量75%以上,則只要用常規(guī)多回路就可以;否則,若兩種進料量接近,則需要采用非常規(guī)方
6、法,例如解耦設計。,2020/8/12,課件,20,調(diào)和過程工況舉例1,F1= 80 T/hr,F(xiàn)2 = 20 T/hr, F = 100 T/hr; C1= 75 %, C2 = 25 %, C = 64 %。 相對增益矩陣為:,輸入輸出的正確配對:,2020/8/12,課件,21,多回路控制方案#1(F-F1, C-F2),2020/8/12,課件,22,調(diào)和過程多回路控制模型#1,2020/8/12,課件,23,多回路控制方案#1的閉環(huán)響應,2020/8/12,課件,24,多回路控制方案#2(C-F1, F-F2),2020/8/12,課件,25,調(diào)和過程多回路控制模型#2,2020/8
7、/12,課件,26,多回路控制方案#2的閉環(huán)響應,2020/8/12,課件,27,耦合過程的控制系統(tǒng)設計,經(jīng)合適輸入輸出變量配對后,若關聯(lián)不大,則可采用常規(guī)的多回路PID控制器; 盡管系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)關聯(lián)嚴重,但主要控制通道動態(tài)特性差別較大,仍可通過調(diào)整PID參數(shù),使各回路的工作頻率拉開; 若系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)關聯(lián)嚴重,而且動態(tài)特性相近,則需要進行解耦設計。,2020/8/12,課件,28,解耦控制系統(tǒng)的設計前饋補償法,解耦原理:使y1與uc2無關聯(lián);使y2與uc1無關聯(lián),2020/8/12,課件,29,解耦控制系統(tǒng)的設計前饋補償法(續(xù)),2020/8/12,課件,30,解耦控制系統(tǒng)的設計對角矩陣法,2020/
8、8/12,課件,31,解耦控制系統(tǒng)的設計對角矩陣法(續(xù)),2020/8/12,課件,32,解耦控制系統(tǒng)的設計單位矩陣法,2020/8/12,課件,33,解耦控制系統(tǒng)的簡化設計(穩(wěn)態(tài)解耦法),2020/8/12,課件,34,解耦控制系統(tǒng)的實現(xiàn)1:初始化問題,問題:若u1, u2為“手動”時,如何設定基本控制器Gc1輸出的初始值,以便無擾動地投入“自動”?,2020/8/12,課件,35,解耦控制系統(tǒng)的實現(xiàn)2:約束問題,問題:當兩回路均為“自動”時,若u2 在運行過程中受到了約束,兩控制器有可能都驅(qū)使u1趨向約束。,2020/8/12,課件,36,改進的解耦控制方案,2020/8/12,課件,37
9、,調(diào)和過程的解耦控制舉例,2020/8/12,課件,38,調(diào)和過程解耦控制系統(tǒng)仿真,被控過程:,穩(wěn)態(tài)工作點:Q0( u10, u20, y10, y20),2020/8/12,課件,39,調(diào)和過程解耦控制仿真(續(xù)),模型:,相對增益矩陣:,問題:如何進行變量配對與解耦控制系統(tǒng)設計?,2020/8/12,課件,40,調(diào)和過程多回路控制仿真模型#3,2020/8/12,課件,41,調(diào)和過程多回路控制響應,2020/8/12,課件,42,調(diào)和過程動態(tài)線性解耦方案,2020/8/12,課件,43,動態(tài)線性解耦閉環(huán)響應,2020/8/12,課件,44,調(diào)和過程線性靜態(tài)解耦方案,2020/8/12,課件,
10、45,線性靜態(tài)解耦系統(tǒng)閉環(huán)響應,2020/8/12,課件,46,調(diào)和過程的部分靜態(tài)解耦方案,2020/8/12,課件,47,部分靜態(tài)解耦系統(tǒng)閉環(huán)響應,2020/8/12,課件,48,非線性靜態(tài)解耦的一般結(jié)構(gòu),+,2020/8/12,課件,49,調(diào)和過程的非線性靜態(tài)解耦,+,+,2020/8/12,課件,50,調(diào)和過程非線性靜態(tài)解耦(續(xù)),2020/8/12,課件,51,調(diào)和過程的非線性完全解耦,2020/8/12,課件,52,非線性完全解耦控制仿真模型,2020/8/12,課件,53,非線性靜態(tài)解耦系統(tǒng)閉環(huán)響應,2020/8/12,課件,54,MIMO耦合系統(tǒng)解耦控制小結(jié),應通過關聯(lián)分析并選擇合適的輸入輸出配對: 1. 若關聯(lián)不大或主要控制通道動態(tài)特性差別較大,則可采用常規(guī)的多回路PID控制器; 2. 若系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)關聯(lián)嚴重,而且動態(tài)特性相近,則需要進行解耦設計。 常用的解耦方法: 前饋解耦、靜態(tài)解耦、部分解耦、線性或非線性解耦等。,2020/8/12,課件,55,練習題,巳知過程的開環(huán)穩(wěn)態(tài)增益矩陣,試推導其相對增益矩陣,并選擇最好的控制回路。分析此過程是否需要解耦。,2020/8/12,課件,56,流體輸送設備控制自學思考題,對于離心式流體輸送設備(泵、壓縮機),如何實現(xiàn)流量控制? 對于容積式泵設備,如何實現(xiàn)流量控制? 對于離心式壓縮機,說明喘振現(xiàn)象與產(chǎn)
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