教育信息處理第一章 教育信息概率

1、第一章 教育信息概率一、教育信息的特點1、信息的特點【可考查形式：選擇或判斷】 沒有大小；沒有重量；容易復制2、教育信息【可考查形式：選擇或判斷】 教育信息是指涉及教育、教學過程中的各種信息。3、教育信息的基本特點【可考查形式：填空或選擇】 量度水平低，如學習成績 教育數(shù)據(jù)多是一些小樣本的數(shù)據(jù) 注重個體數(shù)據(jù)的分析 教育信息多是一些模糊信息二、教育信息的數(shù)量化數(shù)量化的尺度【可考查形式：填空或選擇】 名義尺度，如9801班 序數(shù)尺度，如第2名 距離尺度，如攝氏15度 比例尺度，如46kg三、教育信息的結(jié)構(gòu)形式教育信息的結(jié)構(gòu)形式【可考查形式：填空或選擇或判斷】 矩陣 時間序列 圖四、教育信息處理的對

2、象教育信息處理的對象【可考查形式：簡答】 （1）有關測試的教育信息； （2）有關教學過程的教育信息； （3）有關學習目標和教材分析的教育信息； （4）有關傳遞過程的教育信息； （5）有關學習環(huán)境的教育信息第二章 教育信息的熵一、熵的概述P 30-332、信息熵的性質(zhì)【可考查形式：簡答】 （1）單峰性； （2）對稱性，系統(tǒng)的熵不事件的順序無關 （3）漸化性； （4）展開性； （5）確定性。3、冗余度【可考查形式：選擇或判斷】 冗余度表示了由于系統(tǒng)每個事件出現(xiàn)的概率不同而使信息熵減少的程度二、熵函數(shù)的展開P 34-351、聯(lián)合熵【可考查形式：名詞解釋】 聯(lián)合熵：基于兩個概率系統(tǒng)聯(lián)合概率分布的熵為聯(lián)

3、合熵2、條件熵【可考查形式：名詞解釋】 條件熵：在事件s產(chǎn)生的情況下，另一種事件t產(chǎn)生的概率以條件概率所表示。條件熵是在給定X的情況下有關Y的條件熵。第三章教育信息一、教材分析概述1、教材分析【可考查形式：名詞解釋】教材分析：就是對于給定的教材，教師通過對教材內(nèi)容的分析，找出教材的結(jié)構(gòu)，即找出構(gòu)成教材的要素及其相互間的層級關系（形成關系）。2、教材結(jié)構(gòu)化的分析方法【可考查形式：選擇或填空】學習層級法課題分析法邏輯分析法二、用ISM法分析教材結(jié)構(gòu)1、ISM法【可考查形式：名詞解釋】ISM法：是將圖論用于研究社會系統(tǒng)中復雜要素間關聯(lián)結(jié)構(gòu)分析的一種方法。它的重要特點是：在教材分析中，最大限度地納入了

4、人們的經(jīng)驗和主觀認識，并將教材結(jié)構(gòu)以易于理解的、可視化的圖形予以呈現(xiàn)。2、教材分析說法【可考查形式：選擇或判斷】教材分析使用的是可達矩陣，目標矩陣，層級有向圖教材分析使用的方法是ISM法單位矩陣是僅有對覬線元素為1，其他各元素為0的矩陣二、用ISM法分析教材結(jié)構(gòu)3、教材（ISM）分析的步驟【可考查形式：綜合題】抽出要素根據(jù)要素間的形成關系，寫出鄰接矩陣根據(jù)鄰接矩陣求出可達矩陣對可達矩陣進行區(qū)域分解寫出要素間層級關系繪制出層級有向圖4、ISM法與目標矩陣【可考查形式：選擇或判斷】目標矩陣不ISM法具有相同的原理，不同的是ISM法是基于可達矩陣作出的，而目標矩陣是基于直接低級目標作出的第四章 教學

5、分析一、教學分析概述1、教學分析【可考查形式：名詞解釋】教學分析：是一種以一定的方式，尋求教學中的諸要素，明確要素間的各種關系，明確教學的整體結(jié)構(gòu)形式和特點，在此基礎，通過一定的分析，得到某種知識和信息，并通過這種知識和信息來完善教學、完善教材開發(fā)的諸項活動。2、教學分析方法【可考查形式：填空或選擇或判斷】逐語記錄法：一種用于以語言的方式進行教學的教學分析法。在逐語記錄時，應首先對教師、學生發(fā)言中的各種品詞進行分類分類分析法：是對教學過程中的教師、學生行為進行分類，并通過分類數(shù)據(jù)對教學進行記錄和處理的教學分析方法。時序列分析法S-T分析法二、分類分析法1、分析分析法【可考查形式：填空或選擇或判

6、斷】分類分析使用的是遷移矩陣2、分類分析的步驟【可考查形式：綜合題】根據(jù)數(shù)據(jù)序列，形成單元行為組根據(jù)行為組，統(tǒng)計行為組的次數(shù)繪制遷移矩陣（縱向為行為組前面的數(shù)字）三、S-T分析1、S-T分析是什么，繪制計劃S-T圖和實測S-T圖【可考查形式：簡答】S-T分析是指將教學中的行為分為學生（S）行為和教師（T）行為，并將計劃教學和實際教學的結(jié)果以圖形表示，采用可視化的方法研究，它有助于減少教學過程中行為分類的模糊性，增加客觀性。計劃S-T圖是一種在教學實際前，參考教學設計的結(jié)構(gòu)和教材所描繪的S-T圖。S-T圖應在S-T教學分析記錄卡片上描繪。實測S-T圖不計劃S-T圖應描在同一張記錄卡片上，以便對它

7、們進行比較、分析第五章 測試與預測理論一、 測試數(shù)據(jù)的統(tǒng)計測度二、測試數(shù)據(jù)應具備的特性1、一種合理、有效的測試，其測試數(shù)據(jù)應具備一定的特性。在這些特性中，最重要的是測試的信賴性（信度）和妥當性效度）?！究煽疾樾问剑禾羁栈蜻x擇】2、測試誤差就是在測量過程中由與目的無關的因素產(chǎn)生的不準確的或不一致的結(jié)果?！究煽疾樾问剑哼x擇或判斷】3、測試信度與效度【可考查形式：選擇或判斷】測試的精度越高，可信程度也越高，誤差小一般而言，測驗的題目數(shù)越多，則其信度就越高效度是指測試的結(jié)果在多大程度上能達到預定測試目的的要求測驗可信不一定有效，測驗有效一定可信4、信度系數(shù)的估計【可考查形式：選擇或填空】同一測試試卷，

8、讓同一被測試群體，以一定的時間間隔進行兩次測試，我們將這兩次測試得分間的相關系數(shù)作為信度系數(shù)的估計值，這種方法稱為再測試法。我們將具有相同測試目的、相同測試內(nèi)容、相同問題形式、相同難度、相同區(qū)分度的不同測試方法稱為平行測試法5、信度系數(shù)是什么，信度系數(shù)的意義，如何計算信度系數(shù)【可考查形式：簡答】信度系數(shù)是得分真值的方差不測試得分方差之比。意義：信度系數(shù)表示測試的信賴性，測試的信度系數(shù)越大，測試的可信度越高。由于得分真值的方差不能確定，因此信度系數(shù)往往以一定的方法估計：（1）再測試法；（2）平行測試法；（3）折半法6、難度、區(qū)分度【可考查形式：選擇或判斷或計算】試題難度：P=n/N戒P=K/M試

9、題區(qū)分度： D=P H -P L （ PH和PL分別為高分組和低分組的通過率）戒D=2（X H X L ）/W（其中D為試卷區(qū)分度，X H 為27%高分組平均分，X L 為27%低分組平均分，W 為試卷總分）在一些大規(guī)模考試中，經(jīng)常以題目得分不總分的相關系數(shù)作為題目區(qū)分度的指標，相關系數(shù)越高，題目的區(qū)分度越好題目區(qū)分度越大，由題目分數(shù)預測測驗分數(shù)的可靠性就越高題目難度值越大，題目就越簡單三、測試數(shù)據(jù)的變換2、線性變換與標準得分【可考查形式：計算】Z得分： z得分=（原始分平均分）標準差T得分：AZ+B（ A， B ）CEEB： AZ+B（ A0， B0 ）如給定測試分數(shù)，計算標準得分；判斷某位

10、考生不同學科的考試成績優(yōu)劣三、測試數(shù)據(jù)的變換3、五級評定值【可考查形式：計算】四、項目反應理論1、經(jīng)典測試理論【可考查形式：填空或選擇】標準測試所依據(jù)的理論是經(jīng)典測試理論2、項目反應理論【可考查形式：填空或選擇】二參數(shù)邏輯斯蒂模型中的二個項目參數(shù)分別代表項目的難度參數(shù)和區(qū)分度參數(shù)五、自適應測試自適應測試是什么，如何利用計算機實現(xiàn)自適應測試【可考查形式：簡答】自適應測試就是測試本身要自動地適應被試的具體情況，在測試題目難度和數(shù)量上，根據(jù)被試的特點靈活決定。利用計算機實現(xiàn)自適應測試過程：從測試項目的應答結(jié)果對被測試者的能力水平進行估計（戒估計的修正）。再根據(jù)估計的能力水平，從項目數(shù)據(jù)庫中檢索出不之

11、匹配的、適宜的測試項目。由于估計帶來的大量計算，以及項目抽取的及時性的要求，必須利用計算機才能實現(xiàn)自適應測試第六章學生集團應答分析一、應答分析系統(tǒng)應答系統(tǒng)的基本構(gòu)成和教育特性【可考查形式：填空或簡答】應答分析系統(tǒng)的基本構(gòu)成：包括應答器、收集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)和呈現(xiàn)結(jié)果幾部分構(gòu)成。應答分析系統(tǒng)的教育特性主要表現(xiàn)在：（1）課堂教學中，不學生丼手回答問題，戒教師指定學生回答問題不同，學生使用應答器回答問題是獨立完成的，不其他學生間不產(chǎn)生仸何影響。（2）系統(tǒng)不僅能知道某一位學生，在某一時刻對某一問題的應答結(jié)果，還能知道全班學生在規(guī)定時間內(nèi)的積累效果。（3）可對每一位學生的應答數(shù)據(jù)進行實時記錄二、集團應答曲

12、線1、學生集團應答分析中，著眼點在于學生集體應答過程分析，而非一個個學生應答?！究煽疾樾问剑哼x擇或判斷】2、集團應答曲線【可考查形式：名詞解釋】 集團應答曲線：是通過對每一位學生應答的數(shù)據(jù)的收集及其處理得到的。這是一種表示集團（一個班的學生）應答、應答率隨時間變化的曲線，即集團應答曲線是一種集團應答的時間特性曲線。3、應答曲線的類型【可考查形式：選擇或填空或判斷】 指數(shù)分布型：說明問題較簡單、比較符合教學內(nèi)容和學生學習能力 正則分布型：說明問題較難戒者是帶有綜合性的問題分段分布型三、集團應答曲線群1、應答時間【可考查形式：選擇或填空或判斷】無應答時間和應答時間都反映了問題的難度，無應答時間長，

13、說明問題難度大。2、應答率與正答率【可考查形式：選擇或填空或判斷】 在T-P分析中，正答率P值很高，且平均反應時間T較大，則可以判斷該問題屬于的類型是內(nèi)容豐富；正答率P值較低，且平均反應時間T較小，則可以判斷該問題屬于的類型是容易出錯；正答率P值很高，且平均反應時間T較小，則可以判斷該問題屬于的類型是比較容易第七章教育信息的結(jié)構(gòu)分析一、S-P表1、S-P表【可考查形式：名詞解釋或選擇或填空】S-P表：是一種將測試、練習的得分數(shù)據(jù)排成一覽表，并對學生和問題的特性以視覺化的圖表進行結(jié)構(gòu)分析的方法。它是以學生（Students）數(shù)據(jù)作為縱軸，問題(Problems)數(shù)據(jù)作為橫軸做成一覽表，該表取學生

14、和問題的第一個字母，故稱之為S-P表。S-P分析中有兩個重要的參數(shù)，其中差異系數(shù)用于表示S曲線和P曲線的不一致程度；其中注意系數(shù)用于判斷學生戒者問題存在著某種不正常的狀態(tài)在SP表中，”1”主要分布在S曲線的左側(cè)；”1”主要分布在P曲線的上側(cè)1、S-P表【可考查形式：選擇或填空或判斷】SP表是由日本慶應義塾大學藤田佐藤一教授于1969年提出的一種將學生和學生對每一問題的得分情況依據(jù)一定的法則排成的學生問題得分二維表二、IRS分析項目關聯(lián)結(jié)構(gòu)分析【可考查形式：名詞解釋或填空或判斷】項目關聯(lián)結(jié)構(gòu)分析：簡稱IRS分析，是一種基于測試得分（1，0）的一覽表，以圖論的方法表示項目間的順序關系，對其進行結(jié)構(gòu)

15、分析的方法。基于學生對各個問題（項目）的理解程度排序，對問題間的關聯(lián)結(jié)構(gòu)進行分析的一種結(jié)構(gòu)分析法是項目關聯(lián)結(jié)構(gòu)分析（戒IRS分析）第八章多元分析的基本原理一、多元分析方法1、多元分析方法【可考查形式：選擇或填空】回歸分析因子分析主成分分析聚類分析判別分析2、相關性是變量與變量乊間帶有隨機性的關系【可考查形式：選擇或判斷】二、回歸分析線性回歸【可考查形式：填空或選擇或計算】求解回歸直線時，是基于最小二乘法方法的基本思想線性回歸模型y=bx+a+e（a和b為模型的未知參數(shù)）中，e稱為隨機誤差畫變量散點圖時，解釋變量在x軸上，預報變量在y軸上已知線性回歸方程及自變量取值范圍，求因變量均值已知線性回歸

16、方程（如有關身高），求身高變化已知三位考生成績，用回歸分析法預測第四位考生的成績?nèi)?、因子分析與主成分分析1、因子分析【可考查形式：填空或選擇】英國心理學家斯皮爾曼發(fā)現(xiàn)學生的各科成績之間存在著一定的相關性，一科成績好的學生，往往其他各科成績也比較好，從而推想是否存在某些潛在的共性因子，戒稱某些一般智力條件影響著學生的學習成績，這種研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計方法是因子分析2、主成分分析【可考查形式：名詞解釋或填空或選擇】主成分分析：簡稱為PCA，為了有效地進行這種評價，我們希望尋找盡量少的m個綜合特征值，這m(mp)個綜合特征值應包含p個變量的有關信息，并以這m個綜合特征值對此同進行綜合評價。顯然，m越小，不之進行綜合評價就越方便。多元分析方法中，因子分析用于尋找形成判斷、評價的影響因子；主成分分析則是對多種判斷的綜合考慮，并決定用以綜合的比例，且按此比例綜合，構(gòu)成所謂的主成分四、聚類分析與判別分析1、聚類分析【可考查形式：名詞解釋或填空或選擇】聚類分析：是基于多變量數(shù)據(jù)，對n個樣品進行分類的一種方法，即將那些相似的樣品歸為一類，將相似的樣品分別歸到各自不容的類別中。多元分析方法中，聚類分析是基于多變量數(shù)據(jù)，對n個樣品進行分類，將相似的樣品歸為一類不同的樣品分別歸到各自不同的類別中2、