某公司如何需求預測管理規(guī)劃(ppt 44頁).ppt

1、需求預測,Session 1 Forecasting Demand,課程目的,解釋為什么預測是重要的（重要性）； 通用的預測方法； 識別需求的特征； 介紹對預測數據需要考慮的事項； 概要地介紹了數據分解流程。,1-1,什么是預測?,“預測是對未來需求的估計。預測可以是應用數學方法對歷史數據進行的客觀分析，也可以是對非正式信息的主觀判斷，同時，預測也可以是兩種方法和技術的結合?！?1-2,為什么需要預測?,計劃未來，減少不確定性； 預見和管理變化（革）； 提升計劃部門的溝通和整合； 預見庫存和能力需求，管理前置期； 將運作成本計劃在預算編制過程中； 通過降低成本，提升客戶交貨水平和反應速度，從而

2、增加競爭力和生產力。,1-3,預測涉及的領域?,投資決策； 資產設備決策； 庫存規(guī)劃； 能力規(guī)劃； 運作預算； 前置期管理。,1-4,預測系統(tǒng)設計問題,決定哪些信息是需要預測的； 為預測賦予責任； 設置預測系統(tǒng)參數； 選擇預測模型和技術； 數據收集； 測試模型； 記錄實際需求； 報告預測的準確性； 確定變異的根本原因； 回顧預測系統(tǒng)，提升預測績效；,1-5,通用的預測技術,定性技術 基于知覺和評估 專家意見 信息匯總 關注客戶的團體 專家團體 智囊團 調查研究團體 應用 市場調研 定量調查設計的基礎,1-6,通用的預測技術（Cont.）,定量技術 基于數據關聯(lián)的計算； 歷史需求是未來需求的一個

3、很好的指示器； 依靠數學公式； 例子: 移動平均 指數平滑 回歸分析 時間序列,1-7,預測數據來源,內部基于公司歷史數據； 外部基于公司外部的信息。,1-8,外部因素,S 社會（Social） T 技術（Technology） E 環(huán)境規(guī)則（Environmental regulations） E 經濟（Economic） E 人的觀念（Ergonomics） P 政治（Political）,1-9,需求,對特定產品，部件和服務的需要。,1-10,需求的來源,需求的來源是多方面的: 消費者 客戶 經銷商 分銷商 內部公司 備件,1-11,需求特征,內部因素 產品促銷 產品替代,外部因素 隨即

4、波動 季節(jié)性 趨勢 經濟循環(huán) 客戶喜好和需求的變化,1-12,主生產計劃在不同制造策略中的應用,ETO 沒有MPS ATO 部件組裝 MPS/Forecast/裝配計劃FAS MTS MPS, 以預測為主 MTO MPS, 預測是可選的，對前置期長的部件，可以應用補貨策略 Mass Customization 大量，多品種，穩(wěn)定的需求，采用對物料進行預測的“拉式”生產方式,1-13,獨立需求 Vs 相關需求,這種分類是基于公司內部的需求特點 獨立需求 外部需求 交易 (產成品，備件，內部需求) MPS (銷售和需求預測) 相關需求 根據物料清單展開 非預測項目,1-14,季節(jié)性需求,1-15,

5、季節(jié)性指數的計算,度量需求的季節(jié)性變化； 聯(lián)系特定時區(qū)內的平均需求和整個時區(qū)內的平均需求的關系。,1-16,某品牌冰淇淋的銷售數據：,1-17,季節(jié)性指數的計算（Cont.）,經濟循環(huán),1-18,金字塔形的預測方法,1-19,定性的,定量的,預測技術金字塔形預測的例子,X2 units4,845 price$10.00 units13,045 產品組平均 price$16.67 units15,000,ROLL-UP,X1 X2,產品層預測 X1units8,200 price$20.61 產品族層預測 產品組-調整的預測,FORCE-DOWN,1-20,金字塔形預測中銷售收入的應用,1-21

6、,練習,歷史需求 產品 A 產品 B區(qū)域 1150區(qū)域 1300區(qū)域 2300區(qū)域 2450單價 $4.50 單價 $8.50 管理層已經決定，下一年的總需求將達到$10,000. 計算產品A和B分別在區(qū)域1和2的預計需求量。,1-22,定量技術,移動平均； 指數平滑； 回歸分析； 適應性平滑； 圖示法； 計量經濟模型； 生命周期模型。,1-23,移動平均預測方法,優(yōu)點 簡單的計算方法 可以過濾隨即變異 時間越長，需求越平滑 限制 如果存在需求趨勢, 很難察覺； 移動平均相對趨勢是滯后的,1-24,預測（新） = a x 實際需求 + (1- a) x 預測（老） 預測（新） =預測（老） +

7、 a X (實際需求 預測（老） ）,指數平滑,提供了更新產品預測的常規(guī)方法； 對需求要素來說，a是一個權重因數； 適合相當穩(wěn)定需求產品的預測； 適合短期預測； 滯后需求趨勢，不能察覺趨勢。,1-25,1-26,平滑因數,參照a因數的定義 決定了歷史數據在預測中的權重； 調整預測對需求變化的反應度 范圍,1-27,平滑因數(Cont.),確定了預測過程中需要考慮的實際需求的期數（n）； 1.00 = 1 period 0.50 = 3 periods 0.29 = 6 periods 0.15 = 12 periods 0.10 = 19 periods,0.1 低權重 非常平滑 0.9 高權

8、重 接近實際,指數平滑因數a不同，預測需求的趨勢變化,實際銷售,1-28,1-29,指數平滑（例子）,預測（新）= 預測（老）+ 移動因數（a） x (實際銷售 預測（老） 例子 :預測（老） = 160, 實際= 200, a = 0.1 預測（新） = 160 + (0.1 x (200 160) = 160 + (0.1 x 40) = 164 例子 :預測（老） =160, 實際 = 200, a = 0.8 預測（新） = 160 + (0.8 x (200 160) = 160 + (0.8 x 40) = 192,定性技術,專家意見 市場調研 聚焦團體 歷史推理 Delphi 方

9、法 座談會,1-30,內部（內在） 因數,產品生命周期管理； 計劃價格變更； 銷售能力變化； 資源約束 市場營銷和促銷 廣告,1-31,外部（外在）因數,競爭 新客戶 主要客戶計劃 政府政策 其他調整 經濟條件 環(huán)境問題 全球趨勢,1-32,先行指數,Indicators （原因要素） 房地產投資 出生率 網站的點擊率 健康趨勢 更健康的生活方式,影響 建筑材料 家具 嬰兒產品 電子商務銷售 醫(yī)藥供應 營養(yǎng)產品 適宜產品,1-33,1-34,新產品,每個新產品/服務都存在預計的風險。 每個新產品/服務的上市都有可能出現以下狀況： 扭轉市場頹勢； 強烈地刺激市場，市場份額急劇擴大； 損失 災難

10、無盡的責任和義務,BCG Matrix,波士頓矩陣,1-35,相對市場份額,明星（Star）,問號（Question Mark）,瘦狗（Dog）,現金牛（Cash Cow）,高 市場增長率 低,小,大,1-36,聚焦預測,假設 離現在越近的數據，越能更好地預見未來的需求； 選擇更好的預測模型； 方法 所有預測模型得到的結果都需要最近的銷售數據進行比較； 最接近結果的預測模型將作為這一次的預測模型； 下次可能會選擇不同的預測模型。,預測數據問題,數據的有效性 數據的一致性 需求的歷史數據量 預測頻率 模型選擇的頻率 成本和時間 記錄真實的需求 訂單日起 vs. 出貨日期 產品單位 vs. 財務單

11、位 數據集合的層次 客戶,1-37,計劃范圍和時區(qū),時區(qū) （周數）,預測時間范圍,短 中 長,周 月 季度,1 2 3 4 5 6 7 8 9 10111213 17 21 26 30 34 39 43 47 52 65 78 91 104,計劃范圍,1-38,數據準備和收集,銷售數據記錄和預測數據的周期相同（天，周，月）； 監(jiān)控需求，而不是銷售和出貨； 記錄異常需求的環(huán)境詳情； 記錄需求時要分單獨的客戶群和市場單元。,1-39,異常數據的處理,1-40,Outlier (outside the range),何謂“異?！?在一定的時間范圍內，某一點的數據和前后數據有明顯的差異，這就是異常。 例如，某個產品的平均需求10