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文檔簡(jiǎn)介
1、3.1.3回歸分析的基本思想及初步應(yīng)用(非線性回歸問(wèn)題)一 學(xué)習(xí)目標(biāo):1.會(huì)根據(jù)觀測(cè)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)來(lái)選擇回歸模型;2.會(huì)借助線性回歸模型研究呈非線性關(guān)系的兩個(gè)變量之間的關(guān)系;3.初步體會(huì)不同模型擬合數(shù)據(jù)的效果。二 重點(diǎn):通過(guò)探究使學(xué)生體會(huì)有些非線性模型通過(guò)變換可以轉(zhuǎn)化為線性回歸模型,了解在解決實(shí)際問(wèn)題的過(guò)程中尋找更好的模型的方法。難點(diǎn):了解常用函數(shù)的圖象特點(diǎn),選擇不同的模型建模,并通過(guò)比較相關(guān)指數(shù)對(duì)不同的模型的擬合效果進(jìn)行比較。三 知識(shí)回顧:1線性回歸模型中的、分別稱為 、 、 變量.2相關(guān)系數(shù)與兩個(gè)變量之間線性相關(guān)關(guān)系是 3總偏差平方和(解釋變量和隨機(jī)誤差的總效應(yīng))、殘差平方和(隨機(jī)誤差的效應(yīng))
2、回歸平方和(解釋變量的效應(yīng))三者之間的關(guān)系是(用式子如何表示) 4.殘差分析是指 ,在身高與體重關(guān)系的回歸分析中,殘差圖中縱坐標(biāo)是 ,橫坐標(biāo)可以是 、 、或 5.殘差平方和代表了 的效應(yīng);解釋變量的效應(yīng)值稱為,可以用相關(guān)指數(shù)來(lái)刻畫(huà)回歸的效果,其計(jì)算公式是,顯然,的值越大,說(shuō)明殘差平方和 ,也就是說(shuō)模型的擬合效果 6.建立回歸模型的基本步驟為(1) (2) (3) (4) (5) 四新授非線性回歸問(wèn)題:兩個(gè)變量不是線性關(guān)系,不能直接利用線性回歸方程建立兩個(gè)變量的關(guān)系,可以通過(guò)變換樣本數(shù)據(jù)的方法轉(zhuǎn)化為線性回歸模型.看課本P86例2-89頁(yè),并思考下列問(wèn)題:1.什么是非線性回歸方程?2.將指數(shù)型函數(shù)
3、(為待定的參數(shù),取正數(shù))化為線性函數(shù)的方法是什么?3.將冪型函數(shù)(為待定的參數(shù),取正數(shù))化為線性函數(shù)的方法是什么?4.通過(guò)哪些方法可以比較兩個(gè)模型的擬合效果?五知識(shí)點(diǎn)實(shí)例探究:例1.下表是 一次實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù):編號(hào)1110.15252.853102.114501.30根據(jù)上面的數(shù)據(jù)分析,y與之間是否具有線性相關(guān)關(guān)系,如有,求出y與x的回歸方程。六作業(yè)1.在兩個(gè)變量的回歸分析中,作散點(diǎn)圖的目的是什么?2. 在回歸分析中,分析殘差能夠幫助我們解決哪些問(wèn)題?3.如果發(fā)現(xiàn)散點(diǎn)圖中所有的樣本點(diǎn)都在一條直線上,請(qǐng)回答下列問(wèn)題:(1)解釋變量和預(yù)報(bào)變量的關(guān)系是什么?殘差平方和是多少?(2)解釋變量和預(yù)報(bào)變量之間
4、的相關(guān)系數(shù)是多少?4.1993年到2002年中國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的數(shù)據(jù)(單位:億元)如下:年份GDP199334634.4199446759.4199558478.1199667884.6199774462.6199878345.2199982067.5200089468.1200197314.82002104790.6(1) 作GDP和年份的散點(diǎn)圖,根據(jù)該圖猜想它們之間的關(guān)系應(yīng)該是什么?(2) 建立年份為解釋變量,GDP為預(yù)報(bào)變量的回歸模型,并計(jì)算殘差.(3) 根據(jù)你得到的模型,預(yù)報(bào)2003年的GDP,看看你的預(yù)報(bào)變量與實(shí)際GDP(117251.9億元)的誤差是多少?(4) 你認(rèn)為這個(gè)模型能較好地刻畫(huà)GDP和年份的關(guān)系嗎?請(qǐng)說(shuō)明理由.5.如下所示,某地區(qū)一段時(shí)間內(nèi)觀察到的大于或等于某震級(jí)的地震個(gè)數(shù)為N,試建立回歸方程表述二者之間的關(guān)系.震級(jí)33.23.43.63.844.24.44.64.85.0地震數(shù)2838120380147951069576415502384226
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