滾動軸承數(shù)據(jù)導(dǎo)入與導(dǎo)出問題_第1頁
滾動軸承數(shù)據(jù)導(dǎo)入與導(dǎo)出問題_第2頁
滾動軸承數(shù)據(jù)導(dǎo)入與導(dǎo)出問題_第3頁
滾動軸承數(shù)據(jù)導(dǎo)入與導(dǎo)出問題_第4頁
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文檔簡介

1、滾動軸承數(shù)據(jù)導(dǎo)入與導(dǎo)出問題首先我們采用的數(shù)據(jù)來源于有很多,例如:美國凱斯西儲大學(xué)的數(shù)據(jù)、辛辛那提大學(xué)的數(shù)據(jù)、NASA公開數(shù)據(jù)等。我們對采集的信號進行故障診斷時的第一步問題就是如何把現(xiàn)有的龐大數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Matlab里面進行分析呢?我們這里采用辛辛那提大學(xué)的作為常規(guī)例子給大家詳細講解。首先我們使用公開數(shù)據(jù)要充分了解使用該數(shù)據(jù)的具體信息和內(nèi)容,試驗平臺是什么樣子,都由哪些部分組成,傳感器的安裝位置在哪?采集的是哪個軸承上的數(shù)據(jù)?我們都需要了解清楚,否則會造成后期的數(shù)據(jù)混亂,這一步是非常關(guān)鍵的。辛辛那提大學(xué)的試驗臺如圖所示:此實驗臺由電機驅(qū)動4個軸承工作,因為該試驗平臺進行測試的是滾動軸承全生命周期的

2、試驗,傳感器分別安裝在滾動軸承的橫向和縱向。通過8個采集通道采集數(shù)據(jù)。采樣率是20KHz,采樣間隔時間為10min,一次采樣共20480個數(shù)據(jù)點。最后一直運行到滾動軸承失效。采用第一組測試數(shù)據(jù),共采集了34天,共有2156個文件,軸承3發(fā)生內(nèi)圈缺陷,軸承4發(fā)生滾動體缺陷。 (a)軸承3內(nèi)圈缺陷 (b)軸承4滾動體缺陷。 8個采集通道對應(yīng)A、B、C、D、E、F、G、H,其中A、B對應(yīng)的是軸承1的X向和Y向的采集信息。以此類推對應(yīng)4個軸承的采集信息。我們要對滾動軸承全生命周期性能衰退過程進行分析,拿其中軸承3的內(nèi)圈故障進行衰退過程作為例子進行分析。我們只需提取軸承3所對應(yīng)的采集通道E、F的振動信息

3、即可,無論是使用X向還是Y向的信息,我們都可以明確的診斷出軸承3的衰退過程,因此我們選擇其中一組信息作為衰退預(yù)測的數(shù)據(jù)。提取2156個文件中的E這一列的數(shù)據(jù)信息,按照時間排列起來。由于文件個數(shù)較多,手動導(dǎo)入信息量龐大,因此我們采用matlab對其進行編程,給文件命名并讓名字循環(huán)讀入,進而讀取改文件的具體信息。最后把文件全部導(dǎo)入并合成一個矩陣。如果我們采用整體全部的數(shù)據(jù),需要花費的時間相對較長,這里可以根據(jù)個人的需求對數(shù)據(jù)進行調(diào)整處理,由于一個文件中就含有20480個數(shù)據(jù),我們可以對數(shù)據(jù)進行等間隔取數(shù)據(jù),比如一個文件中我只選取1000個數(shù)據(jù)作為后期的輸入數(shù)據(jù)?;蛘唠S機選取有代表性的數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)

4、據(jù),根據(jù)具體情況具體自行選擇。我采用的是對每組數(shù)據(jù)作均值處理,一個文件僅僅選擇了一個數(shù)據(jù)來代表,由于時間間隔較短,而我們關(guān)注的重點是滾動軸承整個生命運行過程中的衰退趨勢的變化,因此不會產(chǎn)生較大影響。由于文件不是標準格式,首先我們要進行數(shù)據(jù)標準化,都變成excel文件,方便后期matlab數(shù)據(jù)的讀入。文件循環(huán)導(dǎo)入的具體代碼如下:cd (D:Program FilesMATLAB1) %文件所在文件夾。dat=struct2cell(dir); %建立文件夾的樹結(jié)構(gòu)for i=1:length(dat)-2 %減去2是由dos文件夾的組織決定的,這里不做解釋datai=importdata(dat

5、1,i+2); %使用元胞數(shù)組存儲各文件中的內(nèi)容。end for k=1:i filename=kms11.22,num2str(k),.xls; xlswrite(filename,datak,Sheet1)end ims10_22.12.06-ims10_22.15.37 前43組數(shù)據(jù)每5min記錄一次ims10_22.15.44-ims10_23.00.14 532003.10.23.00.24-2003.10.23.10.14ims10_ 602003.10.29.14.39-2003.10.31.10.09ims10_ 1402003.10.31.12.05-2003.11.01.2

6、3.51ims10_ 2162003.11.3 ims11_31000 282003.11.07.14.51-2003.11.10.07.55ims11_71451 3022003.11.10.08.05-2003.11.10.16.25ims11_ 512003.11.14.11.02-2003.11.15.23.58ims11_ 2202003.11.16.00.08-2003.11.18.19.12ims11_ 3222003.11.19.09.06-2003.11.21.23.56jms11_19 2992003.11.22.00.06-2003.11.25.23.39kms11.22 422數(shù)據(jù)讀取進來后,我們另存為excel數(shù)據(jù)文件,執(zhí)行如下程序,實現(xiàn)每個文件的循環(huán)讀取,把故障數(shù)據(jù)單獨提取出來,并存入一個矩陣中,輸出excel文件或者.m文件。filename1=ls(D:Program FilesMATLAB4rms2016*.xls);filename=cellstr(filename1);num=length(filename);M=;for i=

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