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文檔簡(jiǎn)介
1、錯(cuò)誤監(jiān)測(cè)一定要有理解力嗎?口語(yǔ)產(chǎn)生中一種基于沖突的錯(cuò)誤監(jiān)控理論,Is comprehension necessary for error detection? A conict-based account of monitoring in speech production Nazbanou Nozari,我們能夠監(jiān)測(cè)自己口語(yǔ)中的錯(cuò)誤嗎? 我們?nèi)绾伪O(jiān)測(cè)自己口語(yǔ)中的錯(cuò)誤? 以理解為基礎(chǔ)?還是,一、介紹 二、仿真模型 三、病人數(shù)據(jù) 四、結(jié)果 五、普遍討論,一、介紹,1、以理解為基礎(chǔ)的理論循環(huán)監(jiān)控理論 The perceptual loop account of monitoring (Levelt
2、,1983,1989) 基本觀點(diǎn): 外部通道:監(jiān)測(cè)他人言語(yǔ)中的錯(cuò)誤通過(guò)聆聽(tīng)他們的言語(yǔ),那么對(duì)于自己的監(jiān)測(cè)應(yīng)該是相似的。在語(yǔ)言產(chǎn)生之后, 說(shuō)話者對(duì)已經(jīng)產(chǎn)生的語(yǔ)言進(jìn)行監(jiān)控,該監(jiān)控被稱為顯性監(jiān)控。(暗示言語(yǔ)是通過(guò)聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)處理的) 內(nèi)部通道:在言語(yǔ)產(chǎn)生之前,說(shuō)話者對(duì)即將產(chǎn)生的口語(yǔ)的代表進(jìn)行監(jiān)控,即是監(jiān)控內(nèi)在的深層語(yǔ)言。該監(jiān)控又被稱為隱性監(jiān)控,2、質(zhì)疑 2.1、當(dāng)我們說(shuō)出話時(shí)是不是一定會(huì)監(jiān)測(cè)內(nèi)在的語(yǔ)言呢? Vigliocco and Hartsuiker(2002):因?yàn)閮?nèi)在語(yǔ)言領(lǐng)先實(shí)際產(chǎn)生的語(yǔ)言一到幾個(gè)詞,同時(shí)監(jiān)測(cè)內(nèi)在和外在語(yǔ)言就好像不斷的聽(tīng)自己的聲音和回聲。理解起來(lái)非常困難。 Huettig and
3、 Hartsuiker(2010):通過(guò)記錄被試圖片命名中的眼部運(yùn)動(dòng)來(lái)檢測(cè)這一理論。實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)在試驗(yàn)過(guò)程中被試只有外在語(yǔ)言被監(jiān)控,證明雖然我們擁有監(jiān)測(cè)內(nèi)在語(yǔ)言的能力,但在在說(shuō)話時(shí)并非一定會(huì)進(jìn)行監(jiān)測(cè)。,2.2、理解真的是錯(cuò)誤監(jiān)測(cè)的基礎(chǔ)嗎 Schlenck et al.(1987) 、Nickels and Howard (1995;but see Levelt,2007):研究了一些失語(yǔ)癥病人數(shù)據(jù),并未發(fā)現(xiàn)失語(yǔ)癥病人的錯(cuò)誤監(jiān)測(cè)表現(xiàn)與他們的輸入加工方式有什么關(guān)系。 McNamara,Obler ,Au,Durso,andAlbert (1992):帕金森病人MC雖然理解力很好但是卻未能發(fā)現(xiàn)自己75%
4、的錯(cuò)誤。 Marshall, Rappaport,andGarcia-Bunuel (1985):一位聽(tīng)力有問(wèn)題的病人,不能理解口語(yǔ)的言語(yǔ),但卻能很好地監(jiān)測(cè)自己的口語(yǔ)錯(cuò)誤。 Stark(1988):病人監(jiān)控的問(wèn)題實(shí)際上是由產(chǎn)生的問(wèn)題引起的并非理解,3、以產(chǎn)生為基礎(chǔ)的監(jiān)控 一些學(xué)者認(rèn)為錯(cuò)誤監(jiān)控總體上獨(dú)立于理解力之外,是依賴于產(chǎn)生系統(tǒng)本身的信息加工。 Lavers(1980) 產(chǎn)生過(guò)程和監(jiān)控是同時(shí)發(fā)生的 MacKay,(1987,1992)錯(cuò)誤監(jiān)控并不是由實(shí)際和正確反應(yīng)的比較構(gòu)成的,而是基于產(chǎn)生系統(tǒng)中信息加工的方式。節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)理論。 MattsonSchade Roach, Schwartz, Ma
5、rtin, Grewal, p =0.042.正的協(xié)同因素表示s權(quán)重越大,語(yǔ)義錯(cuò)誤被監(jiān)測(cè)的比例越大)。但四種理解力測(cè)量( SJT、PPTT、PPVT、PDT)沒(méi)有預(yù)測(cè)能力(coefcients= -0.001,0.001, -0.009, -0.014;和p =0.98, p =0.93,p =0.64, p =0.44) 。 在語(yǔ)音錯(cuò)誤分析中:p權(quán)重可預(yù)測(cè)語(yǔ)音錯(cuò)誤的監(jiān)測(cè)(coefcient=100.44; p =0.008),但PDT沒(méi)有預(yù)測(cè)能力(coefcient= -0.02; p =0.19) 綜上所述,我們發(fā)現(xiàn):錯(cuò)誤監(jiān)測(cè)與語(yǔ)義、詞匯、語(yǔ)音的理解沒(méi)有相關(guān)性;而特別的錯(cuò)誤種類監(jiān)測(cè)與其產(chǎn)生
6、的系數(shù)相關(guān)。 以下將介紹單個(gè)病人的情況,4.2病人24 59歲的男性,患中風(fēng)16個(gè)月。前額到顱頂骨損害嚴(yán)重。 他反映出很低的理解能力: PPTT中46%正確(29個(gè)病人樣本平均= 87.59,95%CI = 83.4591.73; SJT中13%正確(樣本平均 =83.45, 95%CI=75.3291.58) PPVT中61%正確(樣本平均= 80.93, 95%CI = 76.0985.77 PDT中55%正確(樣本平均=88.72,95%CI=84.0893.37) 他的語(yǔ)義權(quán)重很弱(s =0.003;樣本平均 s weight = 0.027, 95%CI=0.0230.031); 相
7、對(duì)較好的語(yǔ)音權(quán)重(p =0.032;樣本平均 p weight= 0.024, 95%CI=0.0210.028),預(yù)測(cè): 他的s權(quán)重低于樣本平均值,他的語(yǔ)義錯(cuò)誤的監(jiān)測(cè)也應(yīng)當(dāng)?shù)陀跇颖酒骄?。他的p權(quán)重高于平均值,語(yǔ)音錯(cuò)誤的監(jiān)測(cè)應(yīng)高于樣本平均值。 在語(yǔ)音層,p參數(shù)高于平均值,而其語(yǔ)音理解PDT的成績(jī)卻低于平均值。這表明以沖突為基礎(chǔ)與以理解為基礎(chǔ)之間預(yù)測(cè)的差異。 結(jié)果:他產(chǎn)生了許多語(yǔ)義錯(cuò)誤但較少語(yǔ)音錯(cuò)誤。他監(jiān)測(cè)了50%的語(yǔ)義錯(cuò)誤,低于樣本平均值(65.28; 95%CI = 55.9674.59);但他100%監(jiān)測(cè)了自己的語(yǔ)音錯(cuò)誤,高于樣本平均(56.83;95%CI=46.5467.12)。 另
8、外,病人的語(yǔ)音理解力低于平均值,這與結(jié)果中病人完美的語(yǔ)音監(jiān)測(cè)不符。,4.3病人05、17、20 病人05 26歲女性,患中風(fēng)7個(gè)月,傷害主要在下顱骨區(qū)域。 她有很好的語(yǔ)義和詞匯理解力: PPTT中87%正確、SJT中80%正確、PPVT中86%正確、PDT中95%正確。s權(quán)重(s =0.046)高于平均值,但p權(quán)重較低(p =0.018) 與病人24的模式相反,可預(yù)測(cè)其高于平均值的語(yǔ)義錯(cuò)誤監(jiān)測(cè),但低于平均的語(yǔ)音錯(cuò)誤監(jiān)測(cè)。同樣,語(yǔ)音理解與p權(quán)重有相反的差異。 實(shí)驗(yàn)中,她產(chǎn)生了一個(gè)語(yǔ)義錯(cuò)誤并檢測(cè)到了,但11個(gè)語(yǔ)音錯(cuò)誤只有2個(gè)(18%)被監(jiān)測(cè)。 為了研究是否是以理解為基礎(chǔ)的其他一些能力影響了病人的錯(cuò)
9、誤監(jiān)測(cè),我們?cè)u(píng)估她的短時(shí)記憶容量(Martin, Shelton, &Yaffee,1994),其得分是3.2,表示她可重復(fù)50%的3詞系列,20%的4詞系列。 并評(píng)估病人比較短時(shí)記憶中語(yǔ)音系列的能力,通過(guò)音節(jié)探測(cè)任務(wù)(based on Freedman and Martin(2001),病人得分3.16,表明她能掌握工作記憶中的三個(gè)詞并判定與第四個(gè)詞語(yǔ)音特征的相似性。,病人05的記憶容量和語(yǔ)音對(duì)比能力都很好,可見(jiàn)其較低的語(yǔ)音錯(cuò)誤監(jiān)控并非是以理解為基礎(chǔ)的。 病人17與20的表現(xiàn)與05驚人的形似。 病人17是48歲男性,患中風(fēng)148個(gè)月,左大腦動(dòng)脈梗塞。他有很好的理解力(PPTT 96、SJT
10、100、PPVT 83、PDT 88)。很強(qiáng)的語(yǔ)義權(quán)重(s =0.045),但很低的語(yǔ)音權(quán)重(p =0.017)。他的短時(shí)記憶容量得分3.4,音節(jié)探測(cè)得分3.66. 他的兩個(gè)語(yǔ)義錯(cuò)誤都被監(jiān)測(cè)到了,但18個(gè)語(yǔ)音錯(cuò)誤只有28%被監(jiān)測(cè)到 病人20是46歲男性,患中風(fēng)81個(gè)月,前額損傷嚴(yán)重。他同樣有很好的理解力得分( PPTT 96、SJT 100、PPVT 92、PDT 93)。它有很強(qiáng)的語(yǔ)義權(quán)重(s =0.05),但很弱的語(yǔ)音權(quán)重(p =0.017)。短時(shí)記憶容量得分是4,音節(jié)探測(cè)得分是2.38. 他監(jiān)測(cè)到了所有語(yǔ)義錯(cuò)誤,但12個(gè)語(yǔ)音錯(cuò)誤只有25%被監(jiān)測(cè)。,4.4懷疑和錯(cuò)誤否決 懷疑是指病人做出了
11、正確反應(yīng),但立即質(zhì)疑其反映的正確性。如目標(biāo)詞towel,病人回答towel,is it towel? 錯(cuò)誤否決是指病人明確否決自己正確反應(yīng),也有可能以其他詞替換。如目標(biāo)詞pineapple,病人反應(yīng):pineapple ,No. or pineapple,no,watermelon。 在實(shí)驗(yàn)中有7個(gè)病人出現(xiàn)不止一次這種情況。有一位表現(xiàn)出15次懷疑和3次錯(cuò)誤否決。但,他的四種理解力得分都很高,記憶容量3.6,音節(jié)探測(cè)2.可見(jiàn)其反應(yīng)并非是受理解系統(tǒng)監(jiān)控的。 以沖突為基礎(chǔ)的理論可以很好地解釋:當(dāng)權(quán)重變?nèi)鯐r(shí),監(jiān)測(cè)敏感性降低,可能導(dǎo)致較低的命中率(錯(cuò)失較多的錯(cuò)誤)或者是較多的錯(cuò)誤警報(bào)(因?yàn)槔^續(xù)使用錯(cuò)誤的
12、信息來(lái)進(jìn)行監(jiān)控)。實(shí)驗(yàn)中出現(xiàn)的懷疑和錯(cuò)誤否決是錯(cuò)誤監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中錯(cuò)誤警報(bào)的表現(xiàn)。,5、普遍討論,以上,我們?cè)谡Z(yǔ)言產(chǎn)生中發(fā)展了一種新的錯(cuò)誤監(jiān)測(cè)模型。我們的論證是通過(guò)提出循環(huán)監(jiān)控理論不充分的有關(guān)證據(jù)開(kāi)始的。我們回顧對(duì)這一理論的主要質(zhì)疑,并在此基礎(chǔ)上引出以沖突為基礎(chǔ)的錯(cuò)誤監(jiān)控理論,之后我們建立了在自然口語(yǔ)產(chǎn)生中的模型,然后鑒別應(yīng)持有的三個(gè)原則。根據(jù)第一個(gè)原則,沖突的量直接與錯(cuò)誤產(chǎn)生的可能性相關(guān)。這一原則被第二個(gè)原則調(diào)整:它要求產(chǎn)生系統(tǒng)中的某一層的沖突量要與那層特定的錯(cuò)誤類型相關(guān)。詞語(yǔ)層的沖突量必須與語(yǔ)義錯(cuò)誤產(chǎn)生的可能性相關(guān)聯(lián),音位層的沖突與非詞錯(cuò)誤產(chǎn)生的可能性相關(guān)聯(lián)。模型第三個(gè)原則建立模型信號(hào)可信度與產(chǎn)
13、生系統(tǒng)質(zhì)量之間的關(guān)系,當(dāng)權(quán)重變?nèi)鯐r(shí),沖突信號(hào)的可信度降低。 接著我們將模型應(yīng)用到一些失語(yǔ)癥病人身上,進(jìn)一步分析了我們以沖突為基礎(chǔ)的錯(cuò)誤監(jiān)控理論。,需要注意的是,我們提出以沖突為基礎(chǔ)的錯(cuò)誤監(jiān)測(cè)是口語(yǔ)監(jiān)測(cè)的基礎(chǔ)裝置,并不意味著我們否認(rèn)直覺(jué)過(guò)程在口語(yǔ)監(jiān)控中的輔助作用。實(shí)證研究顯示出,在噪音條件下,錯(cuò)誤監(jiān)測(cè)的百分比減少,要求外在監(jiān)控循環(huán)處理一些聽(tīng)覺(jué)的信號(hào)。近些年監(jiān)控的混合模型被討論(Nickels Wonnacott, Newport,&Tanenhaus,2008) 總之,我們提出沖突為基礎(chǔ)的理論作為口語(yǔ)監(jiān)控的核心裝置,然而了解其他補(bǔ)充裝置對(duì)于口語(yǔ)的錯(cuò)誤監(jiān)測(cè)也是有益的。,普遍領(lǐng)域的錯(cuò)誤監(jiān)測(cè)理論,接下
14、來(lái)的部分我們將討論我們的模型可作為普遍領(lǐng)域的錯(cuò)誤監(jiān)測(cè)裝置。 我們先闡述我們的模型與其他沖突為基礎(chǔ)理論的相同于不同之處。我們的模型與Botvinicketal. (2001) and Yeungetal. (2004)模型的不同源于目標(biāo)任務(wù)的不同。他們的是實(shí)驗(yàn)室條件下的強(qiáng)制選擇任務(wù),我們的是自然口語(yǔ)產(chǎn)生中的錯(cuò)誤監(jiān)測(cè)。這導(dǎo)致我們模型區(qū)別的兩個(gè)方面: 沖突測(cè)量的時(shí)機(jī)。我們測(cè)量的沖突是在反應(yīng)選擇時(shí)的沖突,而其他的模型是測(cè)量反應(yīng)之后的沖突。我們的兩層的模型中,詞語(yǔ)選擇時(shí)的沖突很好的預(yù)測(cè)詞語(yǔ)層錯(cuò)誤,語(yǔ)音選擇時(shí)的沖突很好的預(yù)測(cè)語(yǔ)音錯(cuò)誤。 沖突測(cè)量的選擇。我們模型對(duì)沖突的測(cè)量采用被選節(jié)點(diǎn)和它的首要競(jìng)爭(zhēng)者刺激之
15、間的不同。,接下來(lái)我們將通過(guò)比較沖突為基礎(chǔ)模型與復(fù)雜動(dòng)力運(yùn)動(dòng)中的向前模型(Desmurget vanSonderen,Gielen,&DeniervanderGon,1989),所以反饋循環(huán)被提出。后來(lái),一些學(xué)者提出向前模型,指出類似于沖突為基礎(chǔ)模型,它使用產(chǎn)生系統(tǒng)形成的信息進(jìn)行監(jiān)測(cè)而不是依靠知覺(jué)系統(tǒng)加工的信息。,兩種模型的相似性 錯(cuò)誤監(jiān)測(cè)是一個(gè)比較過(guò)程。比較的都是實(shí)際產(chǎn)生和預(yù)測(cè)產(chǎn)生。有關(guān)動(dòng)作的信息被預(yù)測(cè),并比較其與實(shí)際反應(yīng)。我們模型中錯(cuò)誤監(jiān)測(cè)是建立在反應(yīng)時(shí)兩個(gè)選項(xiàng)刺激之間的比較。 錯(cuò)誤監(jiān)測(cè)是一個(gè)循環(huán)的系統(tǒng)。從動(dòng)力系統(tǒng)或語(yǔ)言產(chǎn)生系統(tǒng)中產(chǎn)生沖突信號(hào),信號(hào)被轉(zhuǎn)譯,為了能夠消除錯(cuò)誤或是從錯(cuò)誤中學(xué)習(xí)。
16、錯(cuò)誤監(jiān)控最終的目的是學(xué)習(xí)避免將來(lái)再產(chǎn)生這種錯(cuò)誤。我們模型的循環(huán)應(yīng)當(dāng)是一種學(xué)習(xí)強(qiáng)化的規(guī)則系統(tǒng)(Holroyd &Coles,2002),是一種監(jiān)控下的學(xué)習(xí)的演算法則(Jordan & Rumelhart,1992) 以沖突為基礎(chǔ)的錯(cuò)誤監(jiān)測(cè)不僅可以用于口語(yǔ)產(chǎn)生,更普遍地,可以應(yīng)用于更加自然和復(fù)雜的任務(wù),像說(shuō)話。這就指向了一個(gè)普遍領(lǐng)域的錯(cuò)誤監(jiān)測(cè)系統(tǒng),思考,1、文中模型是模擬單個(gè)詞的產(chǎn)生,如果是一連串的語(yǔ)言產(chǎn)生,比如口頭作文,或是言語(yǔ)交際對(duì)話,又是怎樣進(jìn)行錯(cuò)誤監(jiān)測(cè)的呢? 2、文中的被試都是母語(yǔ)使用者,那么第二語(yǔ)言的錯(cuò)誤監(jiān)測(cè)又是怎樣的呢?能否研究二語(yǔ)口語(yǔ)的錯(cuò)誤監(jiān)測(cè)?,參考文獻(xiàn): Levelt,W.J.M
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