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1、概率論期末總復(fù)習(xí)第一章 隨機(jī)事件1、 事件的關(guān)系與運(yùn)算2、 古典概率3、 條件概率的概念與性質(zhì),乘法公式4、 事件的獨(dú)立性5、 主要公式(1) (2)(3)(4) (5) (6) n重貝努利試驗(yàn)中,事件A發(fā)生k次的概率為 6、 主要例題:P10例1.3.3、例1.3.4;7、 主要習(xí)題:P23習(xí)題1.10、1.14、1.16、1.23例1、已知,求(1)P(AB);(2)P(AB);(3)解:(1)由得 (2)(3)第二章 隨機(jī)變量1、離散型分布列,i1,2,XP(1) (2)2、分布函數(shù) 3、連續(xù)型概率密度函數(shù) (1) (2) (3) (4)4、常用離散型(1)兩點(diǎn)(01)分布 X01P1P
2、PE(x)P,D(x)P(1P)(2)二項(xiàng)分布XB(n,p) E(x)np,D(x)np(1p)(3)泊松分布X,K0,1,2,E(x)=D(x)5、常用連續(xù)型(1)均勻分布(2)指數(shù)分布(3)正態(tài)分布(4)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布XN(0,1)6、重要例題:P39例2.3.3、2.3.4;7、重要習(xí)題:P48習(xí)題2.2、2.4、2.13、2.14、2.19例1、設(shè)隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為求:(1)常數(shù)K;(2)分布函數(shù)F(x)(3)P(0.5X2)(4)E(x),D(x)解:(1),K2 (2) (3) (4) 第三章 多維隨機(jī)變量一、二維離散型隨機(jī)變量(x,y)1、聯(lián)合分布律 性質(zhì):(1) (2)2、邊
3、緣分布、,3、獨(dú)立性 X與Y獨(dú)立 4、條件分布 二、重要例題:P53例3.2.1;P59例3.4.1;P60例3.4.3;P64例3.5.1;P70例3.6.1、例3.6.2;三、重要習(xí)題:P79習(xí)題3.7、3.8、3.9、3.15、3.16、3.26例1、設(shè)隨機(jī)變量X和Y的分布律為YX012011問(wèn)(1)為何值時(shí),X與Y獨(dú)立?(2)(3)解:(x,y)的邊緣分布如上表,由獨(dú)立特性得第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征一、數(shù)學(xué)期望(1)(2)設(shè)Yg(x),則(3)性質(zhì):E(C)C,E(ax+b)aE(x)b 二、方差(1)(2)簡(jiǎn)化公式:(3)性質(zhì):D(C)0,三、重要例題:P89例4.1.7;P94例4.2.2 ;四、重要習(xí)題:P104習(xí)題4.8、4.9、4.261、設(shè)總體的概率密度為 (,未知),是來(lái)自總體的樣本,求未知參數(shù)的極大似然估計(jì)量。2、(P150習(xí)題7.2)設(shè)總體的概率密度為(,未知),是來(lái)自總體的樣本,求未知
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