管理統(tǒng)計學(xué)與SPSS 160應(yīng)用課件習(xí)題及答案

1、習(xí)題03（1）參數(shù)估計有哪兩種方法，兩種方法各有什么特點？解：點估計和區(qū)間估計。點估計的特點是選擇一個統(tǒng)計量作為未知參數(shù)的估計（稱為估計量），若已取得一樣本，將樣本值代入估計量，得到估計量的值，以估計量的值作為未知參數(shù)的近似值（稱為估計值）。區(qū)間估計的特點是用一個區(qū)間去估計未知參數(shù)， 即把未知參數(shù)值估計在某兩界限之間。（2）什么是區(qū)間估計？請舉例說明。解：區(qū)間估計是通過從總體中抽取的樣本，根據(jù)一定的正確度與精確度的要求，構(gòu)造出適當(dāng)?shù)膮^(qū)間，以作為總體的分布參數(shù)(或參數(shù)的函數(shù))的真值所在范圍的估計。例如，估計一種藥品所含雜質(zhì)的比率在12之間；估計一種合金的斷裂強度在10001200千克之間。（3）

2、置信區(qū)間如何計算？解：設(shè)是來自密度f（X，）的樣本，對給定的（01），如能找到兩個統(tǒng)計量1（）及2（）使得P1（）2（）=1-則稱1-是置信度，置信度也稱為置信概率，是置信度為1-的的置信區(qū)間；稱為顯著性水平（Significance Level）。（4）某央企在2000年6月份抽樣16個青年工人的基本工資(內(nèi)含標準工資、崗位工資、房租津貼、水電補貼、工齡、書報費及副食補貼，單位為元)，（已知工資總體服從正態(tài)分布）如下表所示:825.5841.51084.5725.5931.5874.5725.5952.51162.5952.5839.5825.5698.51140.51108.51023.5

3、試推斷 該企業(yè)青年工人總體的平均基本工資和方差？解：已知和是和的無偏估計，所以=919.5= 22684.53 構(gòu)造青年工人總體基本工資平均值的90%置信區(qū)間。解：這里n-1=15，1-a=90%，ta/2=1.753。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算得：919.5，150.6?？傮w均值m在1-a置信水平下的置信區(qū)間為該企業(yè)青年工人總體基本工資平均值的置信區(qū)間為（854.18，984.82）。（5）RB公司是一家專營婦嬰用品的郵購公司。為了跟蹤服務(wù)質(zhì)量，RB每個月選取100位顧客的郵購訂單組成簡單隨機樣本。每位顧客對公司的服務(wù)水平在0(最差等級)到100(最好等級)間打分，然后計算樣本平均值。根據(jù)以往的資料顯

4、示，每個月顧客滿意得分的平均值都在變動，但滿意得分的樣本標準差趨于穩(wěn)定的數(shù)值20附近，所以我們假定總體標準差為20。有最近一次顧客對RB滿意程度的平均值為86分，試求置信度為90%的總體均值的置信區(qū)間。解：已知，=86，n=100，1-=0.90，查標準正態(tài)分布表，得=1.645，所以在1-置信度下，的置信區(qū)間為即86-1.64520/，86+1.64520/，計算結(jié)果為：82.71，89.29。（6）浪海公司對培訓(xùn)IT系統(tǒng)實施人員的計算機輔助程序感興趣。為了解這種計算機輔助程序能縮短多少培訓(xùn)時間，需要評估這種程序在95%置信水平下培訓(xùn)時間平均值的置信區(qū)間。已知培訓(xùn)時間總體是正態(tài)分布，管理者對

5、10名實施人員進行了測試，所得培訓(xùn)時間如下表所示，試用SPSS軟件提供的功能估計95%置信水平下總體均值的置信區(qū)間。員工編號12345678910培訓(xùn)天數(shù)49425743505557545660 解：在數(shù)據(jù)管理窗口中，點擊Analyze，展開下拉菜單，選擇Descriptive Statistics中的Explore項，彈出Explore對話框 。由于本例只有培訓(xùn)時間一個變量，且需要對培訓(xùn)時間進行探索性分析，故在對話框左側(cè)的變量列表中選培訓(xùn)時間，點擊“向右”圖標按鈕使之進入“Dependent List”框。 點擊“Statistics.”按鈕，彈出“Explore：Statistics”對話

6、框：本例選中Descriptives，置信度采用默認設(shè)置為95%，之后點擊“Continue”按鈕返回Explore主對話框。然后再點擊“OK”按鈕。生成如下表所示的數(shù)據(jù)分析結(jié)果： StatisticStd. Error培訓(xùn)時間Mean52.30001.9324795% Confidence Interval for Mean47.9284 56.6716 5% Trimmed Mean52.4444Median54.5000Variance37.344Std. Deviation6.11101Minimum42.00Maximum60.00Range18.00Interquartile Range9.50Skewness-.734.687Kurtosis-