《SPSS統(tǒng)計(jì)軟件》期末復(fù)習(xí)題答案

1、SPSS統(tǒng)計(jì)軟件期末復(fù)習(xí)題答案1. 某單位對(duì)100名女生測(cè)定血清總蛋白含量，數(shù)據(jù)如下：74.3 78.8 68.8 78.0 70.4 80.5 80.5 69.7 71.2 73.579.5 75.6 75.0 78.8 72.0 72.0 72.0 74.3 71.2 72.075.0 73.5 78.8 74.3 75.8 65.0 74.3 71.2 69.7 68.073.5 75.0 72.0 64.3 75.8 80.3 69.7 74.3 73.5 73.575.8 75.8 68.8 76.5 70.4 71.2 81.2 75.0 70.4 68.070.4 72.0 76

2、.5 74.3 76.5 77.6 67.3 72.0 75.0 74.373.5 79.5 73.5 74.7 65.0 76.5 81.6 75.4 72.7 72.767.2 76.5 72.7 70.4 77.2 68.8 67.3 67.3 67.3 72.775.8 73.5 75.0 73.5 73.5 73.5 72.7 81.6 70.3 74.373.5 79.5 70.4 76.5 72.7 77.2 84.3 75.0 76.5 70.4計(jì)算樣本均值、中位數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值、最小值、極差、偏度和峰度，并給出均值的置信水平為95%的置信區(qū)間。2. 繪出習(xí)題1所給數(shù)據(jù)

3、的直方圖、盒形圖和QQ圖，并判斷該數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布。3. 正常男子血小板計(jì)數(shù)均值為, 今測(cè)得20名男性油漆工作者的血小板計(jì)數(shù)值（單位：）如下： 220 188 162 230 145 160 238 188 247 113 126 245 164 231 256 183 190 158 224 175問(wèn)油漆工人的血小板計(jì)數(shù)與正常成年男子有無(wú)異常？ 4. 在某次考試中，隨機(jī)抽取男女學(xué)生的成績(jī)各10名，數(shù)據(jù)如下： 男：99 79 59 89 79 89 99 82 80 85 女：88 54 56 23 75 65 73 50 80 65假設(shè)總體服從正態(tài)分布，比較男女得分是否有顯著性差異。5.

4、 通過(guò)隨機(jī)抽樣，抽取了A、B兩組被試，施以不同的教學(xué)方法（A組采用的教學(xué)方法為啟發(fā)討論式，B組采用的教學(xué)方法練習(xí)總結(jié)式），期末考試成績(jī)?nèi)缦拢篈組：119，110，132，106，121，120B組：133，128，130，134，129，136，133假設(shè)兩總體服從正態(tài)分布，為檢驗(yàn)教學(xué)方法的效果有無(wú)顯著差異，請(qǐng)建立數(shù)據(jù)文件A4（變量名分別為教學(xué)方法（A組教學(xué)方法的取值為1，其值標(biāo)簽為啟發(fā)討論，B組的教學(xué)方法取值為2，其值標(biāo)簽為練習(xí)總結(jié)式）、成績(jī)）并選擇獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)法計(jì)算t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值，將結(jié)果報(bào)表保存為A4-1。6. 設(shè)有5種治療蕁麻疹的藥，要比較它們的療效。假設(shè)將30個(gè)病人分成5組，每組6

5、人，令同組病人使用一種藥，并記錄病人從使用藥物開(kāi)始到痊愈所需時(shí)間，得到下面的記錄：藥物類別治愈所需天數(shù)15，8，7，7，10，824，6，6，3，5，636，4，4，5，4，347，4，6，6，3，559，3，5，7，7，6問(wèn)所有藥物的效果是否一樣？ 7. 某集團(tuán)公司將進(jìn)行薪酬改革，目前員工的工資表如下（表1）。為了了解來(lái)自不同下屬公司、不同工作性質(zhì)的員工收入狀況，及對(duì)工資態(tài)度。以便為決策者制定合理的薪酬體系提供科學(xué)依據(jù)，請(qǐng)分析以下問(wèn)題： 表1 ： 工資表員工態(tài)度工資工作性質(zhì)公司1滿意2845一般員工22不滿意2871一般員工23很滿意2750一般員工14不滿意4188經(jīng)理25不滿意4612經(jīng)

6、理16滿意5212經(jīng)理17滿意6177經(jīng)理28滿意2137管理人員29滿意1965管理人員210很滿意2235管理人員111很滿意2340一般員工112不滿意2435一般員工213很滿意3135管理人員114滿意2235管理人員215不滿意3000一般員工116滿意4600經(jīng)理2分析內(nèi)容：1 數(shù)據(jù)文件描述：變量名、變量類型、值標(biāo)簽、測(cè)度水平（5分）2 計(jì)算員工工資的標(biāo)準(zhǔn)化值 （5分）3 如果工資需要交稅，實(shí)際工資=工資*（1-稅率）。稅率分別為：工資3000，稅率=15%；3000工資5000，稅率=20%；工資5000，稅率=30%。不同工作性質(zhì)的員工的實(shí)際工資的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差，并指出哪些編

7、號(hào)員工的實(shí)際工作判斷是奇異值或異常值？（15分）4 運(yùn)用多維交叉表分析，判斷不同工作性質(zhì)的員工與工資態(tài)度是否存在相關(guān)性？（10分）5 不同公司的員工工資是否有顯著差異（10）8. 入戶推銷有五種方法。某大公司想比較這五種方法有無(wú)顯著的效果差異，設(shè)計(jì)了一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)。從尚無(wú)推銷經(jīng)驗(yàn)的應(yīng)聘人員中隨機(jī)挑選一部分，并隨機(jī)地將他們分為五個(gè)組，每組用一種推銷方法培訓(xùn)。一段時(shí)期后得到他們?cè)谝粋€(gè)月內(nèi)的推銷額，如下表所示:第一組20.016.817.921.223.926.822.4第二組24.921.322.630.229.922.520.7第三組16.020.117.320.922.026.820.8第四組17.

8、5 18.220.217.719.118.416.5第五組25.226.226.929.330.429.728.31.利用單因素方差分析方法分析這五種推銷方式是否存在顯著差異。2.繪制各組的均值對(duì)比圖，并利用LSD方法進(jìn)行多重比較檢驗(yàn)，說(shuō)明那組推銷方式最好？9. 已知我國(guó)2003年部分地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和人均消費(fèi)性支出如下表所示：（單位：元）（1）繪制城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與人均消費(fèi)性支出的相關(guān)圖（散點(diǎn)圖）；（2）利用相關(guān)系數(shù)分析城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與人均消費(fèi)性支出之間的關(guān)系？（3）如果有相關(guān)關(guān)系，建立一元線性回歸模型，解釋輸出結(jié)果。并預(yù)測(cè)當(dāng)人均可支配收入為8000時(shí)的人均消費(fèi)性支出

9、。地 區(qū)人均消費(fèi)性支出（Y）人均可支配收入(X)地 區(qū)人均消費(fèi)性支出（Y）人均可支配收入(X)北京11123.813882.6湖北5963.37322天津7867.510312.9湖南6082.67674.2河北5439.87239.1廣東9636.312380.4山西5105.47005廣西5763.57785內(nèi)蒙古5419.17012.9海南5502.47259.3遼寧6077.97240.6重慶7118.18093.7吉林5492.17005.2四川5759.27041.9黑龍江5015.26678.9貴州49496569.2上海11040.314867.5云南6023.67643.6江

10、蘇6708.69262.5西藏8045.38765.5浙江9712.913179.5陜西5666.56806.4安徽5064.36778甘肅5298.96657.2福建7356.39999.5青海5400.26745.31. 計(jì)算樣本均值、中位數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值、最小值、極差、偏度和峰度，并給出均值的置信水平為95%的置信區(qū)間。 定義1個(gè)變量為：“血清總蛋白含量”，其度量標(biāo)準(zhǔn)為“度量”。選擇菜單“分析 描述統(tǒng)計(jì) 探索”，打開(kāi)“探索” 對(duì)話框，將“血清總蛋白含量”字段移入“因變量列表”。打開(kāi)“統(tǒng)計(jì)量”對(duì)話框，選中“描述性”選項(xiàng)95%置信區(qū)間； 打開(kāi)“繪制”對(duì)話框，選中“按因子水平分組”、“

11、莖葉圖”、“帶檢驗(yàn)的正態(tài)圖”、“直方圖”等選項(xiàng)。打開(kāi)“選項(xiàng)”，選中“按列表排除個(gè)案”選項(xiàng)。2. 繪出習(xí)題1所給數(shù)據(jù)的直方圖、盒形圖和QQ圖，并判斷該數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布。表中顯示了血清總蛋白含量的兩種檢驗(yàn)方法的正態(tài)性檢驗(yàn)結(jié)果，包括各分組的統(tǒng)計(jì)量、自由度及顯著性水平，以K-S方法的分析：其自由度sig.=0.200,明顯大于0.05，故應(yīng)接受原假設(shè)，認(rèn)為題中數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。3. 問(wèn)油漆工人的血小板計(jì)數(shù)與正常成年男子有無(wú)異常？ 分析:這是一個(gè)典型的比較樣本均值和總體均值的T檢驗(yàn)問(wèn)題 ;第1步 數(shù)據(jù)組織：首先建立SPSS數(shù)據(jù)文件，只需建立一個(gè)變量“血小板計(jì)數(shù)”，錄入相應(yīng)的數(shù)據(jù)即可 第2步 單樣本T

12、檢驗(yàn)分析設(shè)置 選擇菜單“分析比較均值單樣本T檢驗(yàn)（S）”，打開(kāi) “單樣本T檢驗(yàn)” 對(duì)話框，將變量“血小板計(jì)數(shù)”移入“檢驗(yàn)變量”列表框，并輸入檢驗(yàn)值225；打開(kāi)“單樣本T檢驗(yàn)：選項(xiàng)”對(duì)話框 ，設(shè)置置信區(qū)間為95%(缺省為95%)。本例置信水平為95%，顯著性水平為0.05，從上表中可以看出，sig值為0.003，小于0.05，故原假設(shè)不成立，也就是說(shuō)，男性油漆工作者的血小板與/L有顯著性差異，無(wú)理由相信油漆工人的血小板計(jì)數(shù)與正常成年男子無(wú)異常。4. 假設(shè)總體服從正態(tài)分布，比較男女得分是否有顯著性差異。第1步 數(shù)據(jù)組織: 在SPSS數(shù)據(jù)文件中建立兩個(gè)變量，分別為“性別”、“成績(jī)”，度量標(biāo)準(zhǔn)分別為“

13、名義”、“度量”，變量“性別”的值標(biāo)簽為：b男生，g女生，錄入數(shù)據(jù)。 第2步 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)設(shè)置: 選擇菜單“選擇比較均值獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)”，打開(kāi)“獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)”對(duì)話框，將“成績(jī)”作為要進(jìn)行T檢驗(yàn)的變量，將“性別”字段作為分組變量，定義分組變量的兩個(gè)分組分別為“b”和“g”。打開(kāi)“獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)：選項(xiàng)”對(duì)話框，設(shè)置置信區(qū)間為95%(缺省為95%)。根據(jù)上表“方差方程的 Levene 檢驗(yàn)”中的sig.為0.221，遠(yuǎn)大于設(shè)定的顯著性水平0.05，故本例兩組數(shù)據(jù)方差相等。在方差相等的情況下，獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的結(jié)果應(yīng)該看上表中的“假設(shè)方差相等”一行，第5列為相應(yīng)的雙尾檢測(cè)概率（Sig.（雙側(cè)）為0.

14、007，在顯著性水平為0.05的情況下，T統(tǒng)計(jì)量的概率p值小于0.05，故應(yīng)拒絕零假設(shè),，即認(rèn)為兩樣本的均值不是相等的，在本例中，能認(rèn)為男女成績(jī)有顯著性差異。5. 假設(shè)兩總體服從正態(tài)分布，為檢驗(yàn)教學(xué)方法的效果有無(wú)顯著差異，請(qǐng)建立數(shù)據(jù)文件A4（變量名分別為教學(xué)方法（A組教學(xué)方法的取值為1，其值標(biāo)簽為啟發(fā)討論，B組的教學(xué)方法取值為2，其值標(biāo)簽為練習(xí)總結(jié)式）、成績(jī)）并選擇獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)法計(jì)算t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值，將結(jié)果報(bào)表保存為A4-1。第1步 數(shù)據(jù)組織: 建立兩個(gè)變量，分別為“教學(xué)方法”、“成績(jī)”，度量標(biāo)準(zhǔn)分別為“名義”、“度量”，變量“教學(xué)方法”的值標(biāo)簽為：1啟發(fā)討論，2練習(xí)總結(jié)式，錄入數(shù)據(jù)。第2步

15、 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)設(shè)置: 選擇菜單“選擇比較均值獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)”，打開(kāi)“獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)”對(duì)話框，將“成績(jī)”作為要進(jìn)行T檢驗(yàn)的變量，將“教學(xué)方法”字段作為分組變量，定義分組變量的兩個(gè)分組分別為“1”和“2”。打開(kāi)“獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)：選項(xiàng)”對(duì)話框，設(shè)置置信區(qū)間為95%(缺省為95%)。6. 問(wèn)所有藥物的效果是否一樣？ 第1步 分析： 由于考慮的是一個(gè)控制變量（藥物）對(duì)一個(gè)觀測(cè)變量（治愈所需天數(shù)）的影響，而且是五種藥物，所以不適宜用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)（僅適用兩組數(shù)據(jù)），應(yīng)采用單因素方差分析。 第2步 組織數(shù)據(jù)： 建立兩個(gè)變量，一個(gè)變量名為“治愈所需天數(shù)”，另一變量名為“藥物種類”（變量值分別為1、2、3、4

16、、5），輸入數(shù)據(jù)。 第3步 方差相等的齊性檢驗(yàn)： 選擇菜單“選擇比較均值單因素ANOVA”，打開(kāi)“單因素ANOVA”對(duì)話框，將“治愈所需天數(shù)”作為因變量，“藥物種類”作為因子；打開(kāi)“兩兩比較”對(duì)話框，選中LSD；打開(kāi)“選項(xiàng)”對(duì)話框，勾選方差同質(zhì)性檢驗(yàn)和均值圖，點(diǎn)擊“確定”。方差齊性檢驗(yàn)的H0假設(shè)是：方差相等。從上表可看出相伴根據(jù)Sig.=0.699（0.05）說(shuō)明應(yīng)該接受H0假設(shè)（即方差相等）。故下面就用方差相等的檢驗(yàn)方法。由于組間比較的相伴概率Sig.（p值）=0.0140.05，故應(yīng)拒絕H0假設(shè)（四種飼料喂豬效果無(wú)顯著差異），說(shuō)明五種藥物對(duì)治愈所需天數(shù)有顯著性差異。從整個(gè)表反映出來(lái)五種藥物

17、相互之間均存在顯著性差異，從效果來(lái)看是第3種最好，其次是第2種，第1種最差。7. （1）數(shù)據(jù)文件描述：變量名、變量類型、值標(biāo)簽、測(cè)度水平名稱類型 值 度量標(biāo)準(zhǔn) 姓名字符 名義 態(tài)度數(shù)值 1=很滿意，2=滿意，3=不滿意 序號(hào) 工資數(shù)值 度量 工作性質(zhì)數(shù)值 1=經(jīng)理，2=管理人員，3=一般員工 序號(hào)/名義 下屬公司數(shù)值 1=分公司1，2=分公司2 名義 （2）計(jì)算員工工資的標(biāo)準(zhǔn)化值分析 描述統(tǒng)計(jì) 描述，將“工資”變量移入變量框，選中“將標(biāo)準(zhǔn)化得分另存為變量”，點(diǎn)擊“確定”。（3）如果工資需要交稅，實(shí)際工資=工資*（1-稅率）。稅率分別為：工資3000，稅率=15%；3000工資5000，稅率=2

18、0%；工資5000，稅率=30%。不同工作性質(zhì)的員工的實(shí)際工資的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差，并指出哪些編號(hào)員工的實(shí)際工作判斷是奇異值或異常值？計(jì)算崗位工資：轉(zhuǎn)換 計(jì)算變量，在目標(biāo)變量框輸入新變量“崗位工資”，在數(shù)字表達(dá)式框輸入表達(dá)式：工資*1.1，點(diǎn)擊“如果”，選中“如果個(gè)案滿足條件則包括”，輸入表達(dá)式：工資性質(zhì)=3，點(diǎn)擊“繼續(xù)”，點(diǎn)擊“確定”。管理人員和經(jīng)理的崗位工資操作同上。計(jì)算稅率：轉(zhuǎn)換 計(jì)算變量，在目標(biāo)變量框輸入新變量“稅率”，在數(shù)字表達(dá)式框輸入具體值：0.15，點(diǎn)擊“如果”，選中“如果個(gè)案滿足條件則包括”，輸入：工資 = 3000，點(diǎn)擊“繼續(xù)”，點(diǎn)擊“確定”。其它兩級(jí)工資的操作同上。計(jì)算實(shí)際工資

19、：轉(zhuǎn)換 計(jì)算變量，在目標(biāo)變量框輸入新變量“實(shí)際工資”，在數(shù)字表達(dá)式框輸入表達(dá)式：崗位工資 * (1-稅率)，點(diǎn)擊“確定”。選擇菜單“分析 描述統(tǒng)計(jì) 描述”，打開(kāi)“描述”對(duì)話框，將“實(shí)際工資”字段移入“變量列表”；打開(kāi)“選項(xiàng)”對(duì)話框，勾選均值、標(biāo)準(zhǔn)差，點(diǎn)擊“確定”。（4）運(yùn)用多維交叉表分析，判斷不同工作性質(zhì)的員工與工資態(tài)度是否存在相關(guān)性？（5）不同公司的員工工資是否有顯著差異選擇菜單“選擇比較均值獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)”，打開(kāi)“獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)”對(duì)話框，將“工資”作為要進(jìn)行T檢驗(yàn)的變量，將“下屬公司”字段作為分組變量，定義分組變量的兩個(gè)分組分別為“1”和“2”。打開(kāi)“獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)：選項(xiàng)”對(duì)話框，設(shè)置置信區(qū)間為95%(缺省為95%)。8. （1）利用單因素方差分析方法分析這五種推銷方式是否存在顯著差異。（2）繪制各組的均值對(duì)比圖，并利用LSD方法進(jìn)行多重比較檢驗(yàn)，說(shuō)明那組推銷方式最好？第1步 數(shù)據(jù)組織: 建立兩個(gè)變量，分別為“推銷方式”、“銷售額”，度量標(biāo)準(zhǔn)分別為“名義”、“度量”，變量“推銷方式”的值標(biāo)簽為：1