多水平結(jié)構(gòu)方程模型

1、多水平結(jié)構(gòu)方程模型MSEM,北京師范大學(xué)心理學(xué)院 劉紅云,主要內(nèi)容,中介模型,概念,（Hyman, 1955; James Baron DATA: File is PATH.dat; FORMAT F5.0 3F10.4; VARIABLE: Names are SCHOOL MATHEFF HOMEPOS MATH; missing is ; cluster is SCHOOL; ANALYSIS: Type is twolevel MISSING; iterations is 5000; H1CONVERGENCE = 0.01;,例1 固定中介效應(yīng)模型,（續(xù)） MODEL: %withi

2、n% MATH ON HOMEPOS; MATH ON MATHEFF; MATHEFF ON HOMEPOS; %between% MATH with MATHEFF; OUTPUT：,例1 隨機(jī)中介效應(yīng)模型,隨機(jī)中介效應(yīng)模型的Mplus語句： TITLE: multilevel mediation analysis with random slopes in 1-1-1 path model; DATA: File is PATH.dat; FORMAT F7.0 3F10.4; VARIABLE: Names are SCHOOL MATHEFF HOMEPOS MATH; missin

3、g is ; cluster is SCHOOL; ANALYSIS: Type is twolevel RANDOM MISSING; iterations is 5000; H1CONVERGENCE = 0.01;,例1 隨機(jī)中介效應(yīng)模型,MODEL: %within% S1|MATH ON HOMEPOS; S2|MATH ON MATHEFF; S3|MATHEFF ON HOMEPOS; %between% MATH with MATHEFF; S1 WITH S2; S1 WITH S3; S2 WITH S3; OUTPUT：,例1 模型結(jié)果,固定斜率和隨機(jī)斜率的中介效應(yīng)模型擬

4、合指標(biāo),隨機(jī)斜率模型由于比固定斜率模型稍微復(fù)雜，但是在模型擬合與固定斜率模型沒有差異，因此在實(shí)際應(yīng)用中可以選用固定斜率模型。,固定中介效應(yīng)模型 中介效應(yīng)為ab=6.449 家庭學(xué)習(xí)資源對(duì)學(xué)生數(shù)學(xué)成績的總效應(yīng)為6.449+5.656=12.105,顯著,學(xué)生數(shù)學(xué)成績和學(xué)業(yè)效能存在顯著的學(xué)校間差異,隨機(jī)中介效應(yīng)模型 平均中介效應(yīng)為 =6.641-0.122=6.519 家庭學(xué)習(xí)資源對(duì)學(xué)生數(shù)學(xué)成績的總效應(yīng)平均為 6.519+6.712=13.231,顯著,學(xué)校間差異邊緣顯著,例2 - Two-Level SEM: Random SlopesFor Regressions Among Factors,

5、例2 Mplusinput代碼,例2 Mplusinput代碼,例2 Mplusoutput結(jié)果,例2 Mplusoutput結(jié)果,例2 Mplusoutput結(jié)果,例2 Mplusoutput結(jié)果,例2 Mplusoutput結(jié)果,多水平模型,多水平模型的優(yōu)點(diǎn) 準(zhǔn)確的標(biāo)準(zhǔn)誤 準(zhǔn)確的一類錯(cuò)誤率 合適的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)力 多水平中介效應(yīng)分析實(shí)例 針對(duì)學(xué)校的戒酒項(xiàng)目中的多水平中介效應(yīng)分析(Komro et al.,2001) 暴力犯罪的社區(qū)效應(yīng)中的多水平中介效應(yīng)分(Sampson, Raudenbush, & Earls,1997) ,例子：治療抑郁癥的研究,自變量: 認(rèn)知行為治療組vs. 認(rèn)知行為治療加

6、練習(xí)組 中介變量: 6周后進(jìn)行的健康量表測量 因變量: 12周后進(jìn)行的幸福感量表測量 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)多水平結(jié)構(gòu): ICC 的值為0.43 F(15, 96) = 6.30, p .01,例子：治療抑郁癥的研究,數(shù)據(jù),例子：治療抑郁癥的研究,中介效應(yīng)分析 忽略組水平在個(gè)體水平分析 中介效應(yīng)顯著 將個(gè)體水平數(shù)據(jù)合并到組水平，在組水平分析 中介效應(yīng)不顯著 多水平中介效應(yīng)分析 CM: 將M進(jìn)行組中心化后的變量 MEANM: 將M進(jìn)行總體中心化后的變量 WITHINM: 將M進(jìn)行組內(nèi)中心化后的變量,例子：治療抑郁癥的研究,Mplus進(jìn)行多水平中介效應(yīng)模型分析 對(duì)所有變量規(guī)定嵌套的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) (TYPE IS C

7、OMPLEX) 在每個(gè)水平定義變量之間的關(guān)系 (TYPE IS TWOLEVEL),例子：治療抑郁癥的研究,使用COMPLEX選項(xiàng)的Mplus語句,例子：治療抑郁癥的研究,使用COMPLEX選項(xiàng)的Mplus結(jié)果（部分）,例子：治療抑郁癥的研究,使用COMPLEX選項(xiàng)的Mplus結(jié)果計(jì)算,例子：治療抑郁癥的研究,使用TWOLEVEL選項(xiàng)的Mplus語句,and,例子：治療抑郁癥的研究,使用TWOLEVEL選項(xiàng)的Mplus語句,例子：治療抑郁癥的研究,使用TWOLEVEL選項(xiàng)的Mplus結(jié)果（ 和 ）,例子：治療抑郁癥的研究,使用TWOLEVEL選項(xiàng)的Mplus結(jié)果（ ）,例子：治療抑郁癥的研究,

8、使用TWOLEVEL選項(xiàng)的Mplus結(jié)果計(jì)算,含有隨機(jī)系數(shù)的多水平中介效應(yīng)模型,更復(fù)雜的情況: 系數(shù)可能在不同組之間變化 低水平的中介效應(yīng)模型: 自變量，中介變量和因變量是在高水平上有隨機(jī)項(xiàng)的連續(xù)變量 舉例：記錄被試每天的壓力源，付出的努力和情緒狀態(tài)。每天的記錄是第一水平，被試是第二水平。在這個(gè)多水平中介效應(yīng)模型中 可能在被試間不同。,含有隨機(jī)系數(shù)的多水平中介效應(yīng)模型,中介效應(yīng),含有隨機(jī)系數(shù)的多水平中介效應(yīng)模型,Mplus 程序,多水平分析需要注意的問題,組內(nèi)相關(guān)系數(shù)的大小（ICC）,ICC的大小依賴于組的數(shù)目 過小的ICC值可以被忽略，但是有關(guān)組間變量的信息可能會(huì)有所損失 ICC值會(huì)因個(gè)體水平的測量誤差而減小 ICC不是總會(huì)表現(xiàn)出組水平上的效應(yīng),樣本量大小,至少有30