[人工智能講座心得體會]關于人工智能心得體會的論文

1、人工智能講座心得體會關于人工智能心得體會的論文精品文檔，僅供參考人工智能講座心得體會關于人工智能心得體會的論文人工智能屬于一門綜合性的邊緣學科。誕生時間為 20 世紀 50 年代左右，大概歷經(jīng)了四個時代，以下是小編為大家?guī)淼年P于人工智能講座心得體會關于人工智能心得體會的論文，以供大家參考! 人工智能講座心得體會關于人工智能心得體會的論文 電腦人工智能日趨成熟 電腦在二十世紀70年代末期開始廣泛普及,當時,有些專家便預計說,電腦可以改變?nèi)藗兊娜粘Ｉ?并且使社會文化隨之改變。 現(xiàn)在,時間的車輪運轉到了2000年,專家們的這些預想至少已經(jīng)有一部分成為現(xiàn)實。今天,人們已經(jīng)在開始討論有關電腦會不會具

2、有人類的某些智能。這類課題已經(jīng)不是什么科學幻想,而是非常嚴肅的學術討論了。 舍科爾教授是美國麻省理工學院的社會學教授,他是電腦心理學方面的專家,曾經(jīng)撰寫過關于電腦心理學的兩本具有開創(chuàng)性的著作。 一本書的書名是第二自我電腦和人類精神,另一本書是最近出版的,書的題目是電腦屏幕上的生活因特網(wǎng)時代的特征。舍科爾教授現(xiàn)在是麻省理工學院科學技術和社會項目的教授。從70年代開始到80年代初期,舍科爾教授開始研究人和電腦的關系。 舍科爾教授說:電腦的特征在物體和非物體之間。很明顯地,電腦是物體,即使是孩子也知道電腦是一部機器。可是,在另外一方面,電腦又可以反饋,可以有行為,可以有理智,甚至有精神。 人們發(fā)現(xiàn),

3、自己和電腦之間存在著互動的關系,甚至感到電腦似乎在活著。 舍科爾教授特別對兒童和第一代電腦,以及電子玩具之間的關系感興趣。他發(fā)現(xiàn),十來歲的少年主要用電腦來探索認知的問題;而青春期以前的兒童也就是八歲到十二歲之間的兒童,他們主要試圖熟練地掌握機器和電子玩具。 舍科爾教授發(fā)現(xiàn),電腦玩具對五歲到八歲之間的兒童來說,起到了激發(fā)他們的倫理性、推測性息維的能力。 舍科爾教授說:這些電腦玩具促使我們考慮什么是生活這一類的問題。電腦有生命嗎?在電腦玩具的戰(zhàn)斗中,搏殺者意味著什么呢?作為一種玩具,到底有什么特殊性呢? 討論電腦到底和人類有哪些區(qū)別,就無疑地是一個重要的問題。 一個十二歲的男孩對我說,將來可能會出

4、現(xiàn)和人類一樣聰明的電腦。但是,人類仍然要做飯,要建立家庭,要開餐館。人類可能是地球上唯一要去教堂的生物。 換句話說,電腦為人類留下的空間是感情、感性、家庭生活。模擬思維可能在某種程度上可以算是一種思維,可是,模擬感情卻永遠不能被看作是真正的感情。當然了,模擬愛情更不能算是愛情了。 微軟公司的視窗系統(tǒng)是舍科爾教授目前重點研究的課題。視窗操作系統(tǒng)可以允許使用者在同時執(zhí)行幾個相互沒有任何關系的工作任務,并隨意在這幾個任務之間互相切換。 舍科爾教授說:用鼠標器指一下這些長方形的圖形,你可以先做一件事情,然后再做另一件事情。例如,你可以通過電腦先跟你的母親聊會兒天,在跟你的母親說再見以后你開始寫你的論文

5、。寫累了,你可以通過電腦看看你的銀行賬戶。 從某種意義上來說,人們可以在電腦上確定各人的位置。也就是說,使用者是電腦屏幕上所有的窗口,以及電腦所有的活動的總和。 顯然,這是一場革新,因為微軟視窗允許你同時在你的電腦上提出好幾個指令,并且在這些活動之間不斷循環(huán)往復。這已經(jīng)具備了人類心理活動的某些特點。 在80年代,人類可能通過和自己心理的比較試圖理解電腦。而今天,舍科爾教授說,人類試圖通過電腦的運行模式,來更好地理解人類的心靈。 舍科爾教授認為,現(xiàn)在研究電腦心理學的最熱門的領域,是假設電腦到最后會真正地有感情。你的一部電腦會對你產(chǎn)生愛情,它們需要你的關懷,需要感情的忠實。這可能是未來研究人和機器

6、之間互動關系領域里最新的潮流了。 目前,在電腦控制的玩具方面已經(jīng)出現(xiàn)了一些突破。例如,去年圣誕節(jié)期間,出現(xiàn)過一種類似貓頭鷹的玩具,這種玩具可以說幾百句話,而且具有學習功能,甚至會罵廠。 日本索尼公司制造出一種電子寵物狗,名叫艾卜,也是這類電子寵物玩具的代表性產(chǎn)品。 除了玩具以外,在智能電腦方面,電腦能夠聽懂主人說話現(xiàn)在已經(jīng)不算稀奇了。目前,美國麻省理工學院的媒體研究室已經(jīng)研制出一種具有人工智能的計算機,計算機可以對使用者發(fā)出的非語言性信號做出反應,并且據(jù)此進行某種程度的調整。 舍科爾教授認為,未來的電腦發(fā)展趨勢是生物化電腦,電腦越來越具有知性和感性,從社會學的角度上說,這將是一大飛躍,值得學者

7、專家好好地探討。 人工智能講座心得體會關于人工智能心得體會的論文 基于人工智能的人工情感發(fā)展綜述 摘 要 人工智能技術的發(fā)展對于人類社會具有劃時代的意義，而機器情感是人工智能的重要部分?；诖耍疚恼撌隽巳斯ぶ悄苤信c機器情感有關技術的發(fā)展。 關鍵詞 人工智能 人工情感 發(fā)展 中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 1人工情感概述 人工情感是人工智能里一個重要的研究領域。所謂人工情感，就是賦予人類式情感的機器。即用人工的方法和技術賦予計算機或機器人以人類式的情感，使之具有表達、識別和理解喜樂哀怒，模仿、延伸和擴展人的情感的能力。當然，實現(xiàn)上述目標是許多科學家的夢想，然而，與人工智能其他方面

8、技術的高度發(fā)展相比，人工情感研究所取得的進展卻是微乎其微，情感始終是橫跨在人腦與電腦之間一條無法愈越的鴻溝。很長時間內(nèi)，情感機器人只能是科幻小說中的重要素材，卻很少納入科學家們的研究課題之中。 不過，隨著科學技術的發(fā)展，世界上越來越多的國家開始進行人工情感技術方面的研究。目前，在國際上，人工情感領域主要是進行情感機器人的研究。 2人工情感的發(fā)展綜述 2.1情感計算 情感計算的概念是在1997年由MIT媒體實驗室皮卡德(R.W.Picard)教授提出A。她在自己的專著情感計算中提出情感計算是關于情感、由情感引發(fā)以及意圖影響情感方面的計算。情感計算的目標是賦予計算機感知，理解與表達情感的能力，從而

9、使計算機能夠與人更加友好、和諧地交流。隨后，情感計算領域成為了國內(nèi)外人工智能專家研究的熱點，世界各國都在情感計算領域進行著廣為深入的研究。而關于情感計算，美國最早展開研究，而且美國人進行的最為深入，研究的成果也最先進。 2008年4月美國麻省理工學院的科學家們展示了他們最新開發(fā)出的情感機器人Nexi，該機器人不僅能理解人的語言，還能夠對不同語言做出相應的喜怒哀樂反應，還能夠通過轉動和睜閉眼睛、皺眉、張嘴、打手勢等形式表達其豐富的情感。這款機器人完全可以根據(jù)人面部表情的變化來做出相應的反應。它的眼睛中裝備有CCD(電荷耦合器件)攝像機，這使得機器人在看到與它交流的人之后就會立即確定房間的亮度并觀

10、察與其交流者的表情變化。IBM公司的藍眼計劃，可使計算機知道人想干什么，如當人的眼瞄向電視時，它竟知道人想打開電視機，它便發(fā)出指令打開電視機。此外該公司還研究了情感鼠標。可根據(jù)手部的血壓及溫度等傳感器感知用戶的情感。 然而，目前情感計算研究也面臨著很多的難題，比如情感信息的獲取，如何對其進行建模等等。 2.2人工心理 人工心理理論是由中國北京科技大學教授、中國人工智能學會人工心理與人工情感專業(yè)委員會主任王志良教授提出的。他指出，人工心理就是利用信息科學的手段，對人的心理活動(著重是人的情感、意志、性格、創(chuàng)造)的更全面內(nèi)容的再一次人工機器(計算機、模型算法等)實現(xiàn)。其目的在于從心理學廣義層次上研

11、究人工情感、情緒與認知、動機與情緒的人工機器實現(xiàn)的問題。它的應用前景是非常廣泛的。如：支持開發(fā)有情感、意識和智能的機器人;真正意義上的擬人機械研究;使控制理論更接近于人腦的控制模式;人工心理應用的另一大領域是符合人性化的商品設計和市場開發(fā)。目前國內(nèi)外在人工心理領域進行了大量的研究，例如基于人工心理理論的商品選購專家系統(tǒng)，基于人工心理的智能化的E-learning系統(tǒng)研究等等。目前中國在人工理論領域上的研究總體來說比較深入。 2.3 感性工學 感性工學就是將感性與工程結合起來的技術，是在感性科學的基礎上，通過分析人類的感性，把人的感性需要加入到商品設計、制造中去，它是一門從工程學的角度實現(xiàn)能給人

12、類帶來喜悅和滿足的商品制造的技術科學。它將人們對物(即已有產(chǎn)品、數(shù)字或虛擬產(chǎn)品)的感性意象定量、半定量地表達出來，并與產(chǎn)品設計特性相關聯(lián)，以實現(xiàn)在產(chǎn)品設計中體現(xiàn)人(這里包括消費者、設計者等)的感性感受，設計出符合人的感覺期望的產(chǎn)品。 因為感性工學這一概念是由日本提出的，所以日本對此開展的研究比較早。日本從上世紀九十年代就開始了感性工學(Kansei Engineering)的研究。而且已經(jīng)形成舉國研究感性工學的高潮。1996年日本文部省就以國家重點基金的方式開始支持情感信息的信息學、心理學研究的重大研究課題，參加該項目的有十幾個大學和研究單位，主要目的是把情感信息的研究從心理學角度過渡到心理學

13、、信息科學等相關學科的交叉融合。每年都有日本感性工學全國大會召開。與此同時，一向注重經(jīng)濟利益的日本，在感性工學產(chǎn)業(yè)化方面取得了很大成功。日本各大公司競相開發(fā)、研究、生產(chǎn)了所謂的個人機器人(Personal Robot)產(chǎn)品系列。其中，以SONY公司的AIBO機器狗(已經(jīng)生產(chǎn)6萬只，獲益近10億美元)和QRIO型以及SDR-4X型情感機器人為典型代表。日本新開發(fā)的情感機器人取名小IF，可從對方的聲音中發(fā)現(xiàn)感情的微妙變化，然后通過自己表情的變化在對話時表達喜怒哀樂，還能通過對話模仿對方的性格和癖好。 3總結 通過對國內(nèi)外的基于人工智能的人工情感的研究分析，目前人工情感領域總體發(fā)展很迅猛，但是并沒有

14、太多的突破，而美國、日本等國家對這一領域的研究更為深入，研究成果也更為先進和領先。而中國對人工情感領域的投入也不斷加大，中國在這一領域的某些方面的研究甚至處于國際領先地位。相信在不久的將來，通過國際社會的努力，人工情感將會取得重大突破，給人類社會帶來福音。 參考文獻 1 史忠植.智能科學M.北京：清華大學出版社，2006(8). 2 宋秒燁.情感計算的哲學探究D.東華大學，2013. 3 郭麗娟.淺談情感計算J.福建電腦，2006. 人工智能講座心得體會關于人工智能心得體會的論文 人工智能現(xiàn)狀和發(fā)展 摘要：人工智能屬于一門綜合性的邊緣學科。誕生時間為 20 世紀 50 年代左右，大概歷經(jīng)了四個

15、時代，第一個時代為神經(jīng)網(wǎng)絡時代，第二個時代為弱方法時代，第三個時代為知識工程時代第四個時代為知識工業(yè)時代。它在發(fā)展過程中包含的基礎有計算機科學，信息論，神經(jīng)心理學，哲學，統(tǒng)計學等多種學科。至今為止，人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術和遺傳算法都已經(jīng)應用于工業(yè)，軍事等領域。 關鍵詞：人工智能發(fā)展;識別率;人臉識別;遺傳算法 1 智能計算機的發(fā)展 1.1人工智能簡述 人工智能1(Artificial Intelligence，簡稱AI)是計算機學科的一個分支，屬于為世界三大尖端技術空間技術、能源技術、人工智能其中之一，最近幾十年來，人工智能的發(fā)展非常的迅速， 在很多的地方都得到了應用，尤其是在科學領域。 人工智能源

16、自于對人的模仿，其最終目的是服務于人類，但是，就像世界上沒有相同的兩片葉子，也沒有完全相同的兩個人，也就像沒有一家服務企業(yè)可以滿足一個國家人的所有要求一樣，人工智能產(chǎn)業(yè)中也會涌現(xiàn)許多實力強大的企業(yè)，一些企業(yè)也會在某個領域內(nèi)形成自己的競爭優(yōu)勢，甚至會出現(xiàn)壟斷型企業(yè)。人工智能產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)外都還是處于剛剛發(fā)展階段，人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭也會伴隨不斷增長變化的需求而演化，企業(yè)也會為了滿足并提升社會大眾越來的生活品質而不斷進步，不斷完善自身。 1.2人工智能研究的發(fā)展概況 未來，隨著計算機和其他科學技術的不斷進步，人工智能的發(fā)展也將要不斷面對越來越多的艱難挑戰(zhàn)。在我們的日常生活中，人們對人工智能技術的期望一直

17、都擁有著很高的熱情和期盼，但是，在客觀事實上，人工智能技術進步不但要考慮軟件、硬件技術的限制，也還要考慮人們對自身能力理解程度的制約，因此未來人工智能技術將在不斷限制的過程中不斷突破不斷成長，從而保持著逐步的發(fā)展。比如人臉識別技術，當該技術以一次問世時，人們對人工智能充滿了信心，但當大多數(shù)人親自使用時，卻發(fā)現(xiàn)它對人臉的識別率還是不夠高; 近年來，人臉識別技術得益于機器學習與大數(shù)據(jù)，又有了非常令人欣喜的進步，擁有足夠的多的人力模型數(shù)據(jù)，計算機對具體提供的數(shù)量足夠多的人臉模型數(shù)據(jù)進行針對性訓練，就可以達到一個極高的識別正確率。但是對一個具體的個例可以做到百分百識別，并不能就此完全肯定對人群大眾使用

18、就都能達到同樣級別的水平，對于大量的人臉數(shù)據(jù)依然需要不斷地整理系統(tǒng)的統(tǒng)計，所以，距離完美的識別率人類還有很長的路要走。不僅是人臉識別，OCR、語音識別、機器翻譯等人工智能技術在現(xiàn)實的應用中都會面臨準確率的標準。也希望無論是企業(yè)還是社會群體大眾，用一份積極包容的心態(tài)，為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展營造一個優(yōu)良的可持續(xù)發(fā)展環(huán)境。 人工智能應用研究有許許多多的可行性。專家系統(tǒng)內(nèi)部含有大量的某個領域的專家水平的知識與經(jīng)驗，經(jīng)過運用人類的知識和解決問題的途徑進行推理、匯總、判斷、解決，來處理某個領域的疑難棘手問題。人工智能系統(tǒng)在很多領域的應用也都在促進著人工智能的理論和技術的不斷發(fā)展。專家系統(tǒng)也是人工智能應用研究

19、最活躍和最廣泛的應用領域之一，涉及社會各個方面，各種專家系統(tǒng)已遍布各個專業(yè)領域，取得很大的成功。人工智能在計算機領域內(nèi)，得到了原來越多的重視。并在機器人等中得到了很多的實際應用。 人工智能是研究人類智能活動的可循規(guī)律，創(chuàng)建具有一定人類智能的電子系統(tǒng)，它主要是通過讓計算機去完成原本是需要人類智慧才能去解決的問題，換而言之，就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類智慧行為的基本理論、方法和技術。例如：繁重的科學工程和數(shù)學計算本來是要人腦來承擔的，但是，現(xiàn)今，計算機不但能高效準確的完成這種計算，而且還能夠比人腦做得更加的完美，因此，當今社會也不再把這種程度的計算看成是需要人類智慧高強度才能完成的復雜

20、任務，由此可見，高強度復雜工作的定義隨著人類社會時代的發(fā)展和科學技術的不斷進步而不斷變化，人工智能這門科學的具體目標也自然隨著社會科學的變化而發(fā)展。它一方面不斷地通過科學技術獲得新的進展，另一方面又勇敢的轉向更有意義、更加困難的目標。 2 人工智能的前沿 2.1智能信息檢索技術 現(xiàn)今社會，智能信息檢索技術的發(fā)展日新月異。而人工智能在信息檢索技術中的應用，主要集中表現(xiàn)在網(wǎng)絡信息的檢索。網(wǎng)絡信息檢索，也即網(wǎng)絡信息搜索，是指互聯(lián)網(wǎng)用戶在網(wǎng)絡終端，通過特定的網(wǎng)絡搜索工具或是通過瀏覽的方式，查找并獲取信息的行為。運用人工智能技術，可以快速準確的在大數(shù)據(jù)的基礎之上獲得所需信息。 2.2遺傳算法 遺傳算法(

21、Genetic Algorithm)是模擬達爾文生物進化論的自然選擇和遺傳學機理的生物進化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進化過程進行搜索找出最優(yōu)解的方法。遺傳算法是通過一類問題可能潛在的解集的其中一個集群開始的，而一個集群群則由經(jīng)過基因編碼的一定數(shù)目的個體組成。每個個體實際上是染色體帶有本身特征的實體。比如，它決定了個體所要表現(xiàn)出的外部形狀，如單眼皮，雙眼皮的特征是由染色體中控制這一特征的某種基因組合決定的。由此可見，從一開始通過表象得到實際的基因的編碼程序為一種算法。我們通常將基因的編碼工作簡單化 ，如二進制編碼，在第一代種群產(chǎn)生之后，遵循適者生存，按照自然法則優(yōu)勝劣汰，選擇最優(yōu)的結果，并借助交叉和變異，得到一種新的集合。這種辦法會得到一