機械零件圖像分割系統(tǒng)設(shè)計論文[帶程序].doc

編號無錫太湖學院畢業(yè)設(shè)計（論文）題目：機械零件圖像分割信機系機械工程及自動化專業(yè)學號：學生姓名：指導教師：（職稱：教授）（職稱：）2013年5月25日無錫太湖學院本科畢業(yè)設(shè)計（論文）誠信承諾書本人鄭重聲明：所呈交的畢業(yè)設(shè)計（論文）機械零件圖像分割是本人在導師的指導下獨立進行研究所取得的成果，其內(nèi)容除了在畢業(yè)設(shè)計（論文）中特別加以標注引用，表示致謝的內(nèi)容外，本畢業(yè)設(shè)計（論文）不包含任何其他個人、集體已發(fā)表或撰寫的成果作品。班級：機械93學號：0923119作者姓名：2013年5月25日V摘要為了更好的研究機械零件圖像，本文通過對倆幅機械零件圖像分別進行ave、sf-pcnn、pcnn的圖像融合,從而有效地提高了圖像信息的利用率、系統(tǒng)對目標探測識別地可靠性及系統(tǒng)的自動化程度。再將融合后的圖像進行分割。為降低噪聲對圖像分割結(jié)果的影響，提出一種基于熱平衡理論的中智學圖像分割方法。該方法將圖像轉(zhuǎn)化為中智學圖像，考慮每一個像素的不確定性，通過熱平衡運算及圖像增強處理，使噪聲點變得更平滑。實驗結(jié)果表明，對于含不同程度噪聲的圖像，該方法的分割效果明顯優(yōu)于未經(jīng)融合原始圖像的分割效果。關(guān)鍵詞：圖像融合；圖像分割；熱平衡；中智學AbstractInordertostudythemechanicalpartsoftheimagebetter,basedonthetwopiecesofmechanicalpartsimagesareave,sf-pcnn,PCNNimagefusion,thuseffectivelyimprovingtheuseofimageinformation,thedegreeofautomationofthesystemoftargetdetectionandrecognitionreliabilityandsystem.Thenthefusedimagesegmentation.Inordertoreducetheinfluenceofnoiseontheimagesegmentationresult,putforwardakindofwisdomofheatbalancetheorybasedonimagesegmentationmethod.Theimageisconvertedtoneutrosophicimage,considereverypixeluncertainty,byheatbalancecalculationandimageenhancementprocessing,thenoisebecomesmoresmooth.Theexperimentalresultsshowthat,forimageswithdifferentnoiselevels,thesegmentationmethodisobviouslybetterthanthatofwithoutfusionimagesegmentation.Keywords:imagefusion,；intelligentsegmentation；heatbalance；imagescienceVII目錄摘要.VABSTRACT.VI目錄.VII1緒論.11.1數(shù)字圖像處理技術(shù).11.2圖像處理技術(shù)的概念.11.3圖像處理常用方法.21.4圖像處理技術(shù)的應用.31.5本課題達到的要求.42圖像融合.52.1圖像融合定義.52.2圖像融合的優(yōu)點.52.3本文圖像融合方法.52.4圖像融合的實現(xiàn)步驟如下.62.5圖像融合流程圖.62.6圖像融合主程序.62.7實驗與分析.10.3圖像分割.133.1圖像分割原理.133.2圖像分割的方法.133.3圖像分割評價.133.4中智學簡介.143.5熱平衡簡介.153.6圖像分割的實現(xiàn)步驟如下.163.7分割方法實現(xiàn)