改善工程-961-品質(zhì)工程、生產(chǎn)力.ppt

改善工程 -961 - 品質(zhì)工程、生產(chǎn)力,By: Dr. Tsung-Nan Tsai,課程主旨,本課程主要目標(biāo)在於： 針對(duì)品質(zhì)(70%)與生產(chǎn)力改善為主要目標(biāo)，品質(zhì)改善乃以六個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差品質(zhì)管理哲學(xué)與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)/分析(田口方法)為導(dǎo)向。 兼顧品質(zhì)工程與品質(zhì)管理手法已引導(dǎo)學(xué)生從事相關(guān)改善作業(yè)。 生產(chǎn)力改善則以機(jī)臺(tái)稼動(dòng)率與生產(chǎn)效能改善為方向， 兩者皆配合實(shí)務(wù)案例演練與實(shí)作以銜接理論基礎(chǔ)與實(shí)務(wù)作業(yè)。,主要教材,田口方法 - 品質(zhì)設(shè)計(jì)的原理與實(shí)務(wù)，李輝煌著， 高立圖書公司 (要買) 品質(zhì)管理-六個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差式, 劉漢容, 陳文魁著, 滄海書局 (不用買) 以講義取代! 品質(zhì)工程, 蘇朝墩著, 中華民國(guó)品質(zhì)學(xué)會(huì) 自編講義 參考教材 品質(zhì)月刊 生產(chǎn)力月刊,評(píng)分標(biāo)準(zhǔn),出席(15%) 、課堂表現(xiàn)+課堂習(xí)作(10%) 曠課一次扣總成績(jī)一分 (請(qǐng)假請(qǐng)於上課前發(fā)e-mail給我) 課堂習(xí)作答對(duì)一題加總成績(jī)0.5分 作業(yè)與平時(shí)考(25%) 期中考(25%) 期末報(bào)告(30%),評(píng)分標(biāo)準(zhǔn),期末成績(jī)：59 Pass；57 and 58 補(bǔ)考；57(含)以下成績(jī)不及格。 老師會(huì)準(zhǔn)備A4紙張以供課堂上習(xí)題習(xí)作。每人皆須繳交(不論會(huì)不會(huì)作)，每題佔(zhàn)學(xué)期總成績(jī)0.5分。,課程內(nèi)容,改善工程提要、六個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差品質(zhì)管理哲學(xué) 品質(zhì)績(jī)效衡量 (23 weeks) 理論, 實(shí)務(wù), 與改善方法(新舊QC七大手法) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析 田口方法 (8-10 weeks) 機(jī)能展開 - QFD,管理與改善,課程內(nèi)容,失效分析 - FMEA 生產(chǎn)力績(jī)效指標(biāo) 時(shí)間指標(biāo)與機(jī)器稼動(dòng)力,提示,品質(zhì)指標(biāo),Example,發(fā)生缺點(diǎn)的機(jī)會(huì)數(shù)(Opportunity, O)，產(chǎn)品或製程可能會(huì)出現(xiàn)缺點(diǎn)的機(jī)會(huì)。 機(jī)會(huì)數(shù)O乘上件數(shù)U，這是總機(jī)會(huì)數(shù)TOP (Total Opportunities)，而機(jī)會(huì)缺失數(shù) (Defect Per total Opportunities) DPO = D/TOP。 百萬機(jī)會(huì)缺失數(shù)(Defects Per Million Opportunities, DPMO)是每檢查一百萬個(gè)機(jī)會(huì)點(diǎn)有幾個(gè)缺點(diǎn)。,生產(chǎn)系統(tǒng)觀,效率與生產(chǎn)力,Efficient Operations Management (O/M) Production planning Bottleneck management Inventory management Waste reduction etc. ,生產(chǎn)力指標(biāo),1) Overall system efficiency: Max: good OP/IP Min: B-OP/IP or B-OP/good OP. Opportunity: Most people look at OP or OP/IP, much fewer people look at (B-OP) Waste minutes. B-OP: waste, bad stock, lost components, scrap, etc . (anything OP not useful) 1 SVP: we play same cost to suppliers and charge same price. But: 16% vs 94% profit margin near 0 wastes. (Methods + Discipline).,生產(chǎn)力指標(biāo),Individual O/P efficiency: Production rate Time performance (Service rate; hit rate; cycle time) Quality/Reliability (品質(zhì)指標(biāo)) Finance Flexibility Service,Preface 為甚麼要實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析,品質(zhì)定義大不相同，而其符合設(shè)計(jì)規(guī)格，並能使顧客接受就為一個(gè)好品質(zhì)。 品質(zhì)可以從三方面下去著手，但又以參數(shù)設(shè)計(jì)的成本較低且容易執(zhí)行。 參數(shù)設(shè)計(jì)決定在於因子選擇，並配合直交法(表)執(zhí)行實(shí)驗(yàn)。 直交法原理類似於統(tǒng)計(jì)推論方法，藉由少部份樣本推論整個(gè)母體。然而利用樣本去推論母體必有誤差，所以必須在判斷其因子決定是否合理，如果有問題可以重新定義問題及其因子。 工業(yè)管理於實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)這一門課應(yīng)用必須有所加強(qiáng)，在工作上可以藉由實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)找出工作問題點(diǎn)，改善因子以解決問題。,田口方法,田口方法(Taguchi Method)在日本稱為品質(zhì)工程為田口玄一博士所創(chuàng)立。 田口方法將日本產(chǎn)品導(dǎo)引至優(yōu)異品質(zhì)境界，顛覆傳統(tǒng)技術(shù)藩籬，打破要好品質(zhì)就須好材料的傳統(tǒng)觀念，利用直交表與S/N比兩工具在實(shí)驗(yàn)計(jì)劃中使工程參數(shù)的設(shè)計(jì)最適化。降低重要品質(zhì)特性變異而達(dá)到降低總合成本的目標(biāo) 屬於品質(zhì)改善、縮短開發(fā)時(shí)間與降低成本的最重要手法，田口方法與QFD、TRIZ三者在日本稱為21世紀(jì)的開發(fā)設(shè)計(jì)三大手法。 適用對(duì)象：研發(fā)設(shè)計(jì)人員、生產(chǎn)製程技術(shù)開發(fā)、工程改善、品質(zhì)工程等相關(guān)工程師。,田口方法,線外(Off-Line)品質(zhì)工程是針對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)開發(fā)以及製程設(shè)計(jì)開發(fā)而發(fā)展出來的系統(tǒng)方法，由於注重在產(chǎn)品及製程上的設(shè)計(jì)，因此能夠?qū)⑵焚|(zhì)設(shè)計(jì)進(jìn)去（Quality Designed-In），對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)的影響較大。 因?yàn)樘锟谑狡焚|(zhì)工程的基本原理是實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，故此套作法又稱田口方法。,田口式品質(zhì)設(shè)計(jì)程序,資收集的方式 何謂實(shí)驗(yàn)？ 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則 實(shí)驗(yàn)種 以DOE的手法解決問題的步驟 統(tǒng)計(jì)資分析的基本步驟,An experimental study for optimization of electrical discharge turning (EDT) process (電子放電) 電子放電加工中心是一種精確的金屬去除儀器。它是以精確控制的電子火花去侵蝕金屬，從而得到切割的效果。電子火花移動(dòng)的過程如下: 把正負(fù)兩極浸在韭傳導(dǎo)性的油中放電，那些電子火花的能量會(huì)使工件的粒子進(jìn)入蒸發(fā)狀態(tài)。這些被蒸發(fā)的粒子會(huì)迅即固體化，然後變成小球體並且會(huì)被非電導(dǎo)性油即時(shí)沖走。那些小形的小孔因而形成在工件上。這個(gè)過程在一秒之間會(huì)不斷的重覆數(shù)千次，直到所需要的型狀形成在工件上。,電子放電實(shí)驗(yàn)器材,實(shí)驗(yàn)步驟,步驟一：選定製程變數(shù) Pulse-on time Voltage Pulse-off time Servo Rotational speed 選取實(shí)驗(yàn)矩陣 Orthogonal array L18 (21 37) 重複實(shí)驗(yàn)次數(shù) 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)整理與轉(zhuǎn)換(S/N比),實(shí)驗(yàn)步驟,資料分析 變異數(shù)分析 (ANOVA) 找尋顯著變數(shù) 預(yù)測(cè)函數(shù)建立 回歸函數(shù)(Regression equation) 進(jìn)行ANOVA分